Empleo de redes neuronales artificiales en redes de distribución eléctrica

OpenAIRE

Alexander Cabrera; Delmar Jaime; Dante Miraglia; Sergio de la Fé Dotres

2011-01-01

En el trabajo se muestran las experiencias alcanzadas  en la aplicación de las Redes Neuronales Artificiales para resolver problemas tales como  la predicción de carga y de pérdidas de energía en las líneas y la localización de zonas en falla en circuitos de distribución de la ciudad de Santiago de Cuba.

Uso de redes neuronales para optimizar simulaciones en un modelo de flujo de pasajeros en aeropuertos

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Joaquin Pacheco

2002-01-01

Full Text Available Uno de nuestros principales objetivos es el diseño de métodos de aprendizaje de redes neuronales que sean rápidos a la vez que den buenas soluciones o vectores de pesos. Una de las aplicaciones donde se necesita un método rápido (on-line de aprendizaje de las redes neuronales es en la optimización de simulaciones. En este informe se proponen un sencillo algoritmo de búsqueda local para optimizar simulaciones, con una aplicación a un interesante modelo de flujo de pasajeros en un aeropuerto. En este problema se contemplan la minimización del tiempo de recorrido de los pasajeros con una adecuada distribución de los recursos. Este método incorpora el uso de una red neuronal para acelerar la optimización. Se va a comparar el efecto del uso de los pesos obtenidos por diferentes métodos de aprendizaje de la red neuronal, propuestos recientemente para este fin.

Redes Neuronales y su aplicación predictiva en la Bolsa de Valores española

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Ibarra Alfaraz, J.A.

1999-01-01

Full Text Available Este trabajo recoge una visión general de las redes neuronales y su tendencia en la investigación actual. Además de las aplicaciones conocidas donde las redes neuronales han demostrado su aplicabilidad se abren nuevos campos de investigación. En nuestro caso, nos centraremos en el área económica y más concretamente en la financiera. Esta metodología se aplica al caso concreto del análisis predictivo de la bolsa de valores, concretamente se utiliza el índice del mercado continuo de la bolsa española, Ibex-35, y los recientemente aparecidos índices sectoriales del Ibex: Servicios, Financiero, Utilities y Complementario. La red neuronal utilizada, Perceptron, ha sido entrenada con los datos reales procedentes de la bolsa de valores utilizando diferentes periodos de tiempo y efectuando cambios en los parámetros que condicionan la capacidad predictiva de la red. Los resultado se han contrastado con los obtenidos en otros trabajos empíricos realizados con metodologías clásicas.

Clasificación de semillas de malezas utilizando redes neuronales artificiales

OpenAIRE

Gavarini, Sebastián; Trípode, Martín; Tosini, Marcelo Alejandro; Ceccatto, Hermenegildo Alejandro

2004-01-01

El presente trabajo es continuación del estudio llevado a cabo en [Cec2000], trabajo en el que se desarrolló una herramienta para procesar imágenes de semillas de malezas capturadas por una cámara de video, a las que se les extraían características morfológicas, de color y de textura. Parte del trabajo fue precisamente la selección de las características más relevantes. Posteriormente se analizaron métodos de clasificación por Naïve Bayes [Alf2002] y Redes Neuronales Artificiales FeedForwa...

Optimización de la Estimación de DOA en Sistemas de Antenas Inteligentes usando criterios de Redes Neuronales

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Serguei Guerra Fernández

2013-04-01

Full Text Available La estimación DOA es uno de los principales problemas a resolver en las comunicaciones modernas. En el presente trabajo, se realiza un acercamiento a los sistemas de Antenas Inteligentes y los elementos teóricos referidos a la estimación de DOA, ecuaciones y modelos. Se estudian los métodos clásicos de estimación y las nuevas técnicas basadas en Redes Neuronales. Se traza una metodología para la obtención de resultados, a partir de parámetros medibles, en cada uno de los algoritmos de estimación sometidos a comparación. Finalmente, se analizan los resultados y se propone utilizar técnicas basadas en Redes Neuronales a fin de mejorar la estimación de DOA en Antenas Inteligentes.

Redes neuronales en espectrometría y dosimetría de neutrones

OpenAIRE

Torre López, Jesús Alberto de la

2017-01-01

Este Trabajo de Fin de Grado tiene como objetivo fundamental la realización de experimentos y simulaciones que ayuden a la comprensión acerca de una de las herramientas de predicción de valores más potentes de la inteligencia artificial como son las Redes Neuronales Artificiales. Su aplicación en este trabajo será muy concreta, en el campo de la espectrometría y dosimetría de neutrones, sin embargo, sus posibles aplicaciones abarcan un campo mucho más amplio, lo cual hace de ellas una herr...

EXPLORACIÓN CON REDES NEURONALES ARTIFICIALES PARA ESTIMAR LA RESISTENCIA A LA COMPRESIÓN, EN CONCRETOS FIBROREFORZADOS CON ACERO

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Luis Octavio González Salcedo

2012-01-01

Full Text Available En diseño y construcción de estructuras de concreto, la resistencia a la compresión a 28 días de curado es la especificación de control de estabilidad de la obra. La inclusión de fibras como reforzamiento de la matriz cementicia permite una ganancia en sus propiedades, además de obtener un material de alto desempeño. En las normativas, se plantean formulaciones predictivas de la resistencia a la compresión basadas en unos pocos parámetros de composición del concreto, tales como la relación agua/cemento y el contenido de cemento Portland. Por otra parte, también se han planteado métodos de diseños de concreto para definir la ponderación de sus materiales componentes, teniendo como referencia la resistencia a la compresión del concreto simple. Además, las redes neuronales artificiales, como un símil de las neuronas biológicas, han sido utilizadas como herramientas de predicción de la resistencia a la compresión en el concreto, también con referencia al concreto simple, sin reforzamiento con fibras. Los antecedentes en este uso muestran que es interesante desarrollar aplicaciones en los concretos reforzados con fibras. En el presente trabajo se elaboraron redes neuronales artificiales para predecir la resistencia a la compresión en concretos reforzados con fibras de acero. Los resultados de los indicadores de desempeño mostraron que las redes neuronales artificiales elaboradas pueden realizar una aproximación adecuada al valor real de la propiedad mecánica.

Discriminación entre strain y temperatura en un sistema BOTDA mediante redes neuronales artificiales

OpenAIRE

Ruiz Lombera, Rubén; Piccolo, Arianna; Fuentes Cayón, Alberto; López Higuera, José Miguel; Mirapeix Serrano, Jesús María

2017-01-01

RESUMEN: En este artículo se propone el uso de un enfoque basado en inteligencia artificial, en particular en redes neuronales artificiales, para conseguir una discriminación automática en medidas de strain y temperatura en sistemas sensores distribuidos basados en la dispersión estimulada de Brillouin en fibra óptica, en particular en implementaciones BOTDA. ABSTRACT: We present in this paper the employment of artificial intelligence, in particular artificial neural networks, as a possibl...

Rekonstruktion mit Netz beim komplexen Prolaps der Frau: Was hilft es der Patientin wirklich?

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Hierl J

2010-01-01

Full Text Available Einleitung: Der komplexe Genitaldeszensus der Frau geht oftmals mit einer deutlichen Einschränkung der Lebensqualität (LQ einher. Dennoch ist der Endpunkt der meisten klinischen Analysen rein anatomischer und funktioneller Natur. In der vorliegenden Untersuchung wurden die Einflüsse der operativen Rekonstruktion mit einem Netz prospektiv auf die LQ evaluiert. Patienten und Methoden: Bei insgesamt 111 Patientinnen mit Deszensus erfolgte zwischen 08/2005 und 12/2007 eine operative Versorgung mittels vaginaler Netzeinlage (anteriorer bzw. kompletter Mesh-Repair. Die LQ wurde prospektiv prä- und postoperativ anhand standardisierter LQ-Fragebögen erfasst. Ergebnisse: Präoperativ zeigte sich bei den Patientinnen eine signifikant reduzierte LQ gegenüber einem Normalkollektiv (p 0,01. Bei 7 % der Patientinnen mit anteriorem, und bei 11 % mit komplettem Mesh-Repair lag postoperativ kein adäquates klinisches Ergebnis vor. In diesem Kollektiv zeigte sich kein signifikanter Unterschied in den LQ-Tests prä- und postoperativ. Bei gutem postoperativem Ergebnis zeigte sich in der Gruppe mit anteriorer Netzeinlage lediglich bei 45 % (p = 0,021, bei kompletter Netzeinlage nur bei 31 % (p = 0,041 eine signifikant verbesserte LQ. Bei kleiner Fallzahl und kurzem Nachbeobachtungszeitraum kann eine gültige Aussage bezüglich der LQ nach Deszensuschirurgie mit Netzeinlage jedoch noch nicht getroffen werden.

Estimación de la resistencia a la penetración de suelos usando redes neuronales artificiales

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Nidia Johana Valdés Holguín

2011-07-01

Full Text Available Las redes neuronales artificiales, simuladoras del proceso de aprendizaje de las neuronas biológicas, han sido utilizadas con éxito en el cálculo de parámetros en diversos problemas de ingeniería en que las variables involucradas tienen una alta relación no lineal entre sí y la modelación no permite representar el problema mediante una función matemática de fácil deducción. En la ciencia del suelo la predicción de algunas propiedades involucra diversas variables que hacen de su estimación por medio de modelos matemáticos un proceso complejo, y trasladan la solución del problema al campo de la inteligencia artificial. En el presente artículo se reporta la elaboración de redes neuronales artificiales para la estimación de la resistencia a la penetración a diferentes profundidades de un suelo; se consideran como variables influyentes el contenido de humedad, la densidad, la carga estática y la presión de inflado. Los resultados muestran una mejor estimación para profundidades entre 20 cm y 30 cm.

PRONÓSTICO DE VENTAS: COMPARACIÓN DE PREDICCIÓN ENTRE REDES NEURONALES Y MÉTODO ESTADÍSTICO [doi: 10.5329/RECADM.20030201008

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S. Nojek

2003-05-01

Full Text Available Normal 0 21 false false false PT-BR X-NONE X-NONE MicrosoftInternetExplorer4 RESUMEN Actualmente es común que las empresas realicen pronósticos de ventas para poder planificar más acertadamente su producción. El objetivo de este trabajo consiste en estudiar la predicción de ventas mediante el uso de redes neuronales, comparar los resultados obtenidos con los pronósticos de un método estadístico clásico y establecer los entornos más adecuados para su uso. Palabras Clave: Pronostico de Ventas – Predicción basada en Redes Neuronales.   ABSTRACT Companies usually need sales forecast for improving production planning. This research work pursues to study sales forecast based on neural networks and to compare this results with the ones based on classical statistical methods trying to specify the adequate business environment for using them Keywords: Sales Forecast – Forecasting based on Neural Networks

Predicción de la demanda eléctrica horaria mediante redes neuronales artificiales.

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Mallo González, Carlos

2004-01-01

Full Text Available En este trabajo se realiza una introducción a los modelos neuronales y se explora su aplicabilidad en el terreno de la economía cuantitativa como instrumento de modelización y predicción no paramétrica. A tal objeto hemos desarrollado un modelo de Red Neuronal Artificial que posteriormente aplicaríamos en la predicción de la demanda horaria de energía eléctrica con datos reales. Los resultados así obtenidos con los ofrecidos por las metodologías convencionales de ajuste y predicción

Un método cuantitativo para analizar redes neuronales marcadas por histoquímica para acetilcolinesterasa

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Luz H. Camargo

2004-12-01

Full Text Available El análisis cualitativo de las redes neuronales por histoquímica enzimática se usa comúnmente en los estudios morfológicos tradicionales. Una limitante de este tipo de estudios consiste en la dificultad de obtener resultados cuantitativos. Este artículo presenta dos técnicas originales de procesamiento de imágenes para realizar estudios cuantitativos y un análisis comparativo entre ellas. Los resultados preliminares presentados permiten verificar la utilidad de la metodología aplicada.

Three-Dimensional post-myelographic CT reconstruction in the diagnosis and therapy planning for spinal development disorders; Dreidimensionale postmyelographische CT-Rekonstruktion in der Diagnostik und Therapieplanung spinaler Entwicklungsstoerungen

Energy Technology Data Exchange (ETDEWEB)

Wicht, L. [Strahlenklinik und Poliklinik, Virchow Klinikum, Humboldt-Univ. zu Berlin (Germany); Schedel, H. [Strahlenklinik und Poliklinik, Virchow Klinikum, Humboldt-Univ. zu Berlin (Germany); Benndorf, G. [Strahlenklinik und Poliklinik, Virchow Klinikum, Humboldt-Univ. zu Berlin (Germany); Beier, J. [Strahlenklinik und Poliklinik, Virchow Klinikum, Humboldt-Univ. zu Berlin (Germany); Haberl, H. [Neurochirurgische Abt., Virchow-Klinikum, Humboldt-Univ. zu Berlin (Germany); Felix, R. [Strahlenklinik und Poliklinik, Virchow Klinikum, Humboldt-Univ. zu Berlin (Germany)

1996-05-01

Dysrhaphia is often associated with severe osseous aberrations of the spine such as, for example scoliosis, hemivertebra, and synostosis. With the advanced possibilities of the post-processing of CT-data (segmentation, three-dimensional reconstruction), post-myelo-CT is an excellent method for the evaluation of osseous structures and the myelon in preoperative planning. (orig.) [Deutsch] Dysraphien gehen haeufig mit ausgepraegten ossaeren Veraenderungen der Wirbelsaeule wie Skoliose, Halbwirbelbildungen und Synostosen einher. Mit den verbesserten Moeglichkeiten der Datennachbearbeitung (Segmentierung, 3D-dimensionale Rekonstruktion) stellt die postmyelographische Computertomographie vor allem bei komplexen Fehlbildungen ein geeignetes Verfahren zur praeoperativen Beurteilung der ossaeren Strukturen der Wirbelsaeule und des Myelons dar. (orig.)

Diagnóstico automático del síndrome coronario agudo utilizando un sistema multiagente basado en redes neuronales

Directory of Open Access Journals (Sweden)

John Jaime Sprockel Díaz

2017-05-01

Conclusiones: Es posible desarrollar una herramienta para el diagnóstico automático del síndrome coronario agudo a partir de un sistema multiagente que ensamble la disposición tomada por un conjunto de redes neuronales artificiales, cuyo rendimiento permite su consideración para su implementación dentro de un sistema de soporte a las decisiones clínicas.

Pronóstico del IPC de la Bolsa Mexicana de Valores Mediante el Uso de Reglas y Redes Neuronales

OpenAIRE

Cázares Carrillo, Juan G.

2004-01-01

La presente investigación es un esfuerzo para el desarrollo de un pronosticador con resultados aceptables para el mercado de valores destinándose su uso como una herramienta de apoyo a la toma de decisiones financieras. El pronóstico se realiza mediante la identificación de patrones utilizando como herramientas técnicas de Inteligencia Artificial, específicamente Redes Neuronales de Retropropagación y Algoritmos Genéticos. Las principales aportaciones de la presente investigación son: la dete...

IDENTIFICACION DEL CILINDRO NUDOSO EN IMÁGENES TC DE TROZAS PODADAS DE PINUS RADIATA UTILIZANDO REDES NEURONALES ARTIFICIALES

OpenAIRE

Rojas Espinoza,Gerson; Ortiz Irribarren,Oscar

2010-01-01

La factibilidad de identificar el cilindro nudoso en imágenes de tomografía computarizada de rayos X (TC) de trozas podadas de pino radiata (Pinus radiata D. Don), fue evaluada utilizando un método de clasificación supervisada basado en Redes Neuronales Artificiales (RNA). El proceso de clasificación consideró también la identificación de la zona libre de defectos y nudos. Treinta trozas podadas de pino radiata fueron escaneadas en un escáner médico multi-slice de rayos X, donde las imágenes ...

Aproximación de los problemas de optimización por redes neuronales artificiales

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Caballero Fernandez, Rafael

2001-01-01

Full Text Available En el presente artículo, pretendemos aportar un conocimiento de cómo puede aproximarse un problema de optimización mediante la dinámica de las redes neuronales artificiales, específicamente mediante las redes de tipo Hopfield. La elección de este tipo de redes radica en el objetivo que nos hemos propuesto en el presente trabajo, la resolución on-line de los problemas de optimización lineal, cuadrática, no lineal y combinatoria. Construimos, desarrollamos y justificamos formalmente una metodología integral que permite recoger los distintos tipos de problemas de optimización y construir una red neuronal de tipo Hopfield que los resuelva de una manera computacionalmente adecuada y formalmente correcta, comparando los resultados obtenidos con los publicados más recientemente.

Hypnose, sommeil, placebo ? : Les réponses de la Théorie neuronale de la Cognition – Tome 2

OpenAIRE

Touzet , Claude

2014-01-01

International audience; Initialement uniquement dédié aux quelques « faits » comme :l'hypnose, le plaisir, le sommeil et les rêves, la responsabilité, l'effet placebo et la schizophréniequi n'avaient pas reçu d'explications de la part de la Théorie neuronale de la Cognition (tome 1 – Conscience, intelligence, libre-arbitre), ce second opus a rapidement dévié de sa mission originale pour intégrer des aspects encore plus controversés, comme :- le paranormal,- l'influence de l'intention sur la r...

Modelación del crecimiento de pollitas Lohmann LSL con redes neuronales y modelos de regresión no lineal

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Luis Galeano-Vasco

2013-11-01

Full Text Available Objetivo. Modelar la curva del crecimiento de aves de la línea Lohmann LSL utilizando modelos no lineales (MNL, no lineales mixtos (MNLM y redes neuronales artificiales (RNA. Materiales y métodos. Periódicamente se pesaron 33 aves en promedio, desde el día 21 al 196 de vida para un total de 558 registros individuales de peso. En el ajuste de la curva de crecimiento se utilizaron los modelos: no lineal de Von Bertalanffy (MNL, no lineal Mixto de Von Bertalanffy (MNLM y redes neuronales artificiales (RNA. Los modelos se compararon con coeficiente de correlación y medidas de presicion cuadrado medio del error (CME, desviación media absoluta (MAD y porcentaje de la media absoluta del error (MAPE. Resultados. Los valores de correlación entre los datos reales y estimados, fueron 0.999, 0.990 y 0.986 para MNLM, RNA y MNL respectivamente. El modelo más preciso con base en los criterios MAPE, MAD y CME fue el MNLM, seguido por la RNA. La grafica de predicción generada la RNA es similar a la del MNLM. La RNA presentó un desempeño superior al MLN. Conclusiones. El mejor modelo para la predicción de curvas de crecimiento de aves comerciales de la línea Lohmman LSL hasta los 196 días de edad, con múltiples mediciones por animal en el tiempo, fue el MNLM. La RNA presento un desempeño superior al MNL.

Pronóstico del rendimiento del IPC (Índice de Precios y Cotizaciones mediante el uso de redes neuronales diferenciales

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Agustín Ignacio Cabrera Llanos

2012-01-01

Full Text Available A través de los años, el uso de las redes neuronales artificiales como herramienta de simulación, modelación y descripción de sistemas dinámicos no lineales se ha ido consolidando como una técnica eficaz y relativamente rápida gracias al gran desarrollo experimentado en los sistemas de cómputo. Esta técnica de uso común en algunas áreas de la ingeniería aplicada se empezó a utilizar en aplicaciones financieras a mediados de la década de los noventa. El presente trabajo utiliza una de las técnicas más recientes y poderosas en este ámbito: las redes neuronales diferenciales (RND, usada frecuentemente en análisis de procesos de la biotecnología. Mediante esta técnica se lleva a cabo el análisis y la estimación de la evolución del comportamiento del rendimiento del IPC de la Bolsa Mexicana de Valores (BMV durante el periodo comprendido del 8 de noviembre de 1991 al 27 de enero de 2011. Adicionalmente, el análisis incluye un pronóstico intradía (seis valores durante una jornada de operación de la BMV del rendimiento del IPC, el cual tiene una duración de un día después del último dato de la serie de tiempo del IPC. Cabe señalar que los resultados pronosticados mostraron una gran similitud con los datos reales.

Pronóstico de los índices accionarios DAX y S&P 500 con redes neuronales diferenciales

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Francisco Ortiz Arango

2013-01-01

Full Text Available En este trabajo se utiliza una red neuronal diferencial (RND para describir las series de valores de cierre diarios de los índices accionarios DAX de Alemania y S&P 500 de Estados Unidos entre el periodo del 3 de julio de 2000 y el 13 de enero de 2012. Con la RND se lleva a cabo el pronóstico de los valores de cierre diarios de esos índices durante un periodo de cuatro semanas (del 16 de enero al 10 de febrero de 2012. Los resultados obtenidos confirman el hecho de que las redes neuronales diferenciales pueden constituirse en una de las herramientas más poderosas y precisas para poder pronosticar valores futuros de activos financieros.

Comparison of Regression and Neural Networks Models to Estimate Solar Radiation Comparación de Regresión y Modelos de Redes Neuronales para Estimar la Radiación Solar

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Mónica Bocco

2010-09-01

Full Text Available The incident solar radiation on soil is an important variable used in agricultural applications; it is also relevant in hydrology, meteorology and soil physics, among others. To estimate this variable, empirical models have been developed using several parameters and, recently, prognostic and prediction models based on artificial intelligence techniques such as neural networks. The aim of this work was to develop linear models and neural networks, multilayer perceptron, to estimate daily global solar radiation and compare their efficiency in its application to a region of the Province of Salta, Argentina. Relative sunshine duration, maximum and minimum temperature, rainfall, binary rainfall and extraterrestrial solar radiation data for the period 1996-2002, were used. All data were supplied by Experimental Station Salta, Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA, Argentina. For both, neural networks models and linear regressions, three alternative combinations of meteorological parameters were considered. Good results with both prediction methods were obtained, with root mean square error (RMSE values between 1.99 and 1.66 MJ m-2 d-1 for linear regressions and neural networks, and coefficients of correlation (r² between 0.88 and 0.92, respectively. Even though neural networks and linear regression models can be used to predict the daily global solar radiation appropriately, neural networks produced better estimates.La radiación solar incidente en el suelo es una variable importante usada en aplicaciones agronómicas, además es relevante en hidrología, meteorología y física del suelo, entre otros. Para estimarla se han desarrollado modelos empíricos que utilizan distintos parámetros meteorológicos y, recientemente, modelos de pronóstico y predicción basados en técnicas de inteligencia artificial tales como redes neuronales. El objetivo de este trabajo fue desarrollar modelos lineales y de redes neuronales, del tipo perceptr

“USO DE REDES NEURONALES ARTIFICIALES PARA OPTIMIZAR LA DOSIFICACIÓN DE COAGULANTES EN LA PLANTA DE TRATAMIENTO DE AGUA POTABLE - HUANCAYO”

OpenAIRE

Peña Rojas, Anieval Cirilo

2016-01-01

En la investigación se utilizaron las redes neuronales artificiales como herramienta para optimizar la cantidad de coagulante (Al2SO4) que se utiliza en el tratamiento del agua potable de la empresa SEDAM de la ciudad de Huancayo – Perú, donde la calidad del agua al ingreso a la planta de tratamiento tuvo variabilidad permanente de turbidez debido a las precipitaciones fluviales que se presentaron generalmente en los meses de octubre a marzo. Este fenómeno meteorológico alteró en corto tiempo...

Uso de redes neuronales artificiales para identificación de personas mediante el reconocimiento de rostros de la Municipalidad de la Victoria - Lima - 2015

OpenAIRE

Arriola Ramírez, Franklin

2015-01-01

En el presente proyecto se aplicará reconocimiento de imágenes mediante redes neuronales para la identificación de rostros, lo cual será utilizado para el diseño de un prototipo que permita verificar que las personas que participen de las actividades organizadas por la Municipalidad de La Victoria-Lima sean solamente los beneficiarios debidamente registrados en los Programas Sociales. La identificación de rostros de personas será captada en tiempo real con una cámara ...

Uso de redes neuronales artificiales para mejorar el tránsito en las vías

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Edwin Mejía

2016-11-01

Full Text Available Este artículo pretende dar una idea de cómo las Redes Neuronales Artificiales (ANNs, una técnica de la Inteligencia Artificial (IA, se puede acoplar a resolver el problema del tráfico en las vías de la ciudad de Riobamba, provincia de Chimborazo, país Ecuador, usando cuatro semáforos estándar, a través de un ejemplo se indica el uso de componentes electrónicos como FPGAs (Field Programmable Gate array y los sensores en este campo, a través de detectar y contar autos puede dar mayor fluidez al tráfico. La vía que mayor cantidad de autos tenga se dará mayor prioridad para la luz verde. Usando el algoritmo de aprendizaje de un Perceptrón Simple.

Teoría de precios de arbitraje. Evidencia empírica para Colombia a través de redes neuronales

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Charle Londoño

2011-07-01

Full Text Available Esta investigación utiliza una red neuronal multicapa para relacionar el Índice General de Bolsa de Valores de Colombia (IGBC con fundamentales macroeconómicos y variables financieras. Proponemos dos modelos: un modelo APT (fundamentales macroeconómicos y un modelo APT modificado (fundamentales macroeconómicos + indicador de las bolsas del mundo; de acuerdo a nuestro análisis el APT tradicional se ajusta mejor para predecir el mercado de valores Colombiano. Los resultados confirman que las redes neuronales artificiales (ANN son más efectivas que los modelos estadísticos tradicionales por su capacidad explicativa y precisión.

Modelo no lineal basado en redes neuronales de unidades producto para clasificación. Una aplicación a la determinación del riesgo en tarjetas de crédito||Non-linear model for classification based on product-unit neural networks. An application to determine credit card risk

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Martínez-Estudillo, F. J.

2007-01-01

Full Text Available El principal objetivo de este trabajo es mostrar un tipo de redes neuronales denominadas redes neuronales basadas en unidades producto (RNUP como un modelo no lineal que puede ser utilizado para la resolución de problemas de clasificación en aprendizaje. Proponemos un método evolutivo en el que simultáneamente se diseña la estructura de la red y se calculan los correspondientes pesos. La metodología que presentamos se basa, por tanto, en la combinación del modelo no lineal RNUP y del algoritmo evolutivo; se aplica a la resolución de un problema de clasificación de índole económica, surgido del mundo de las finanzas. Para evaluar el rendimiento de los modelos de clasificación obtenidos, comparamos nuestra propuesta con varias técnicas clásicas, como la regresión logística o el análisis discriminante, y con el clásico modelo de perceptrón multicapa de redes neuronales basado en unidades sigmoides y el algoritmo de aprendizaje de retropropagación (MLPBP.

Clasificación del clutter marino utilizando redes neuronales artificiales

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Argel Gonzalez Padilla

2013-04-01

Full Text Available La detección de radar bajo la acción del clutter marino es un problema actual. La efectividad de esta detección puede ser mejorada o aún optimizada si el comportamiento estadístico de los parámetros de las señales dispersadas por la superficie del mar (clutter marino es conocida. En el presente trabajo, la mayoría de los modelos estadísticos del clutter marino bajo diferentes condiciones es dada y se logra en un solo documento de manera sintética agrupar un gran volumen de información, difícil de encontrar, y en muchos casos, de interpretar. La mayor contribución investigativa de este trabajo es la presentación de los fundamentos de un sistema auto adaptativo  para la detección de blancos de radar, basado en el reconocimiento de diferentes distribuciones que modelan las mediciones de amplituddelclutter marino, obtenida en un intervalo de tiempo dado. Realizando una clasificación más fina al especificar el rango de valores que toman los parámetros de la distribución, para el intervalo de tiempo que se analiza. Este sistema fue simulado satisfactoriamente utilizando redes neuronales.Los resultados revelaron que se puede realizar de forma efectiva el reconocimiento de distribuciones de mediciones de amplitud del clutter marino y de los parámetros de la distribución.

Realidad Virtual Acústica: El Abordaje de las Redes Neuronales Artificiales

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Jose Francisco Lucio

2015-05-01

Full Text Available En este trabajo se presenta un nuevo abordaje para obtener las respuestas impulsivas biauriculares (BIRs para un sistema de aurilización utilizando un conjunto de redes neuronales artificiales (RNAs. El método propuesto es capaz de reconstruir las respuestas impulsivas asociadas a la cabeza humana (HRIRs por medio de modificación espectral y de interpolación espacial. Para poder cubrir todo el espacio auditivo de recepción, sin aumentar la complejidad de la arquitectura de la red, una estructura con varias RNAs (conjunto fue adoptada, donde cada red opera en una región específica del espacio (gomo. El error de modelaje en el dominio de la frecuencia es investigado considerando la naturaleza logarítmica de la audición humana. A través de la metodología propuesta se obtuvo un ahorro del tiempo de procesamiento computacional de aproximadamente 62% en relación al método tradicional de procesamiento de señales utilizado para aurilización. La aplicabilidad del nuevo método en sistemas de aurilización es reforzada mediante un análisis comparativo de los resultados, que incluyen la generación de las BIRs y el cálculo de un parámetro acústico biauricular (IACF, los cuales muestran errores con magnitudes reducidas.

Estrategias para el entrenamiento de redes neuronales de números difusos

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Edwin Villarreal López

2014-04-01

Full Text Available El propósito de este artículo es presentar estrategias generales de entrenamiento para redes neuronales de números difusos utilizadas en el aprendizaje de sistemas a partir de información lingüística. Se exponen brevemente las principales tendencias en el entrenamiento de este tipo de sistemas y con base en ellas se proponen nuevas estrategias. La primera de ellas se basa en la retro-propagación del error cuadrático medio en todos los a-cortes para pesos crisp. La segunda hace uso de un algoritmo genético con codificación real para redes con pesos crisp. La tercera consiste en la retro-propagación del error en el valor promedio y la ambigüedad en todos los a-cortes para pesos difusos. Por último, se presenta una basada en la retro-propagación de una medida difusa del error para redes con pesos difusos. Se realiza una etapa experimental en la que se implementan los algoritmos desarrollados junto con algunos de los más representativos reportados en el estado del arte, permitiendo identificar para qué conjuntos de datos particulares resulta útil cada una de las estrategias. Finalmente, se aplican dichas estrategias para la implementación de un sistema de evaluación de impacto ambiental en vertederos.

Subpoblaciones neuronales presentes en cultivos primarios de ganglio espinal y su relación con la infección in vitro por virus de rabia

OpenAIRE

Hernán Hurtado; Jaime E. Castellanos; Niyibi Quiroga; Marlén Martínez

2000-01-01

El virus de la rabia presenta un fuerte tropismo neuronal y que produce una encefalitis generalmente letal. En un accidente rábico clásico, producido por la mordedura de un animal infectado, el virus es captado por terminaciones nerviosas motoras, autonómicas o sensoriales. Si es captado por estas últimas, el virus se transporta retrógradamente hacia los somas neuronales ubicados en los ganglios espinales y de...

Reconocimiento automático de locutor a través de aprendizaje automático mediante redes neuronales empleando el paquete de software libre Kaldi

OpenAIRE

Jiménez Andreu, Rubén

2017-01-01

El objetivo del presente Proyecto Fin de Máster es presentar algunas técnicas para reconocimiento de hablante empleando redes neuronales y deep learning. Como referencia se emplean vectors y un modelo universal basado en mezclas gaussianas (GMM-UBM) como método del estado del arte. El proceso de entrenamiento es realizado con la base de datos de audiolibros LibriSpeech. Esta base también se emplea para evaluar los modelos, junto con la de Speakers in the Wild, con locucion...

Subpoblaciones neuronales presentes en cultivos primarios de ganglio espinal y su relación con la infección in vitro por virus de rabia

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Hernán Hurtado

2000-02-01

Full Text Available

El virus de la rabia presenta un fuerte tropismo neuronal y que produce una encefalitis generalmente letal. En un accidente rábico clásico, producido por la mordedura de un animal infectado, el virus es captado por terminaciones nerviosas motoras, autonómicas o sensoriales. Si es captado por estas últimas, el virus se transporta retrógradamente hacia los somas neuronales ubicados en los ganglios espinales y de ahí pasa hasta el Sistema Nervioso Central en donde ejerce su acción patógena. Por este motivo los cultivos de ganglio espinal son un modelo relevante para estudiar la interacción entre el virus de la rabia y las neuronas sensoriales presentes en ellos. En estos cultivos se encuentran dos tipos de células, neuronas y células no neuronales (fibroblastos y células de Schwann. Al inocular los cultivos con virus de rabia cepa CVS (Challenge Virus Standard, a pesar de que las células no neuronales son la mayoría, las que se infectan en mayor proporción son las neuronas, lo que confirma el marcado neurotropismo del virus. Adicionalmente a esto, dentro de la población neuronal, parece existir una subpoblación con mayor susceptibilidad hacia la infección por el virus. Para comprobar esta hipótesis, se caracterizaron las subpoblaciones neuronales presentes en estos cultivos utilizando un criterio morfológico (diámetro neuronal y uno bioquímico (presencia de neuropéptidos como marcadores de subpoblaciones en el ganglio. Se realizó una técnica de doble inmunocitoquímica para virus rábico y los neuropéptidos Sustancia P (SP, Neuropéptido Y (NPY, Galanina (GAL, Péptido Relacionado con el Gen de la Calcitonina (CGRP y Péptido Intestinal Vasoactivo (VIP, que clásicamente se usan para la definición de subpoblaciones. El análisis morfométrico demostró que en nuestros cultivos el 85% de las neuronas presentes son de pequeño diámetro (<25

Estudio de los circuitos neuronales responsables de ritmopatías y déficit cognitivo en modelos experimentales de epilepsia del lóbulo temporal

OpenAIRE

Valero García, Manuel

2017-01-01

En periodos de inmovilidad y sueño de ondas lentas emerge en el hipocampo el patrón de actividad más síncrono del cerebro de mamífero: los eventos sharp wave (SPW-r). Gran número de trabajos han demostrado que el reclutamiento celular durante tales eventos recopila secuencias neuronales computacionalmente relevantes, fenómeno que subyace al proceso de consolidación de la memoria. Todas las condiciones que cursan con déficit cognitivos han sido asociadas a alteraciones en los SPW-r, incluyendo...

Alteraciones en la degradación intracelular de proteínas y en la endocitosis en las lipofuscinosis ceroideas neuronales infantil tardía y juvenil

OpenAIRE

Vidal Donet, José Manuel

2014-01-01

Las lipofuscinosis ceroideas neuronales son un grupo heterogéneo de enfermedades neurodegenerativas hereditarias graves que tienen su inicio en la infancia y que se engloban dentro de las enfermedades de almacenamiento lisosomal. Las características clínicas de estas patologías son una disminución de la capacidad mental acompañada de alteraciones motoras, epilepsia y pérdida de visión. Histológicamente las células muestran una acumulación de material autofluorescente (lipofuscina) en el inte...

Geothermics and neural networks: A first approach; Geotermia y redes neuronales: Una primera aproximacion

Energy Technology Data Exchange (ETDEWEB)

Flores Armenta, Magaly del Carmen [Gerencia de Proyectos Geotermoelectricos de la Comision Federal de Electricidad, Morelia (Mexico); Barragan Orbe, Carlos [Comision Federal de Electricidad, Mexico, D. F. (Mexico)

1995-09-01

Neural networks have been hailed as the greatest technological advance since the transistor. They are predicted to be a common household item by the year 2000. This new form of machine intelligence is able to solve problems, without using rules of math, they only need examples to learn from. The first geothermal problem, to solve with this powerful tool, is the prediction of liquid and steam production, as well as the well`s termination in Los Humeros, Puebla, Mexico. The first attempt shows the learning`s capacity of the developed model, and its precision on the predictions that were done. [Espanol] Las redes neuronales se consideran como uno de los mas grandes avances tecnologicos desde la invencion del transistor, de tal forma que se perfilan como una de las herramientas mas comunes del ano 2000. Esta nueva forma de inteligencia artificial es capaz de resolver problemas sin utilizar reglas matematicas, solamente requiere de ejemplos para aprender de ellos. El primer problema geotermico, atacado con esta poderosa herramienta, es la prediccion de las producciones de vapor y liquido, asi como la terminacion de pozos en el campo geotermico de Los Humeros, Puebla, Mexico. Los primeros intentos demuestran la capacidad de aprender del modelo desarrollado, y su certeza en las predicciones realizadas.

Una técnica de pronóstico de señales basada en redes neuronales

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Jorge Eduardo Ortiz T.

2001-10-01

Full Text Available El creciente interés por construir sistemas de procesamiento de señales mediante redes neuronales, especialmente durante los últimos veinte años, se debe a la posibilidad de avances significativos en campos poco explorados y cuyo manejo resulta de naturaleza compleja. Uno de estos campos es la predicción de señales. Una señal es una colección de valores que, generalmente, representan mediciones sucesivas de un evento del mundo real, los valores se toman durante un tiempo específico a intervalos regulares, representando una muestra del evento que se desea estudiar o de las características propias del mismo. La predicción de una señal consiste en obtener un conjunto de valores que, según un margen de error aceptable, constituyen una estimación del comportamiento futuro de la señal. El proceso de predicción es mucho más que la posición simplista de aventurar valores; puesto que requiere la construcción de un modelo adecuado de la dinámica del sistema a tratar.

Sobre el uso de técnicas chopper para la reducción del ruido flicker en amplificadores para la captación de señales neuronales

OpenAIRE

Pérez Prieto, Norberto

2016-01-01

La captación de señales neuronales mediante electrodos conectados a circuitos micro-electrónicos es necesaria para aplicaciones clínicas y para el control de prótesis senso-motoras, entre otras muchas aplicaciones bio-médicas. En todas estas aplicaciones, la preservación de la información contenida en las imágenes captadas depende críticamente de las prestaciones de los amplificadores empleados en la cabecera de la cadena de procesamiento electrónica. El problema es que se trata de señales mu...

Detección en línea de onda-P en sismogramas 3-D utilizando redes neuronales

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Alzate Carlos

2003-08-01

Full Text Available

We have developed a P-wave arrival time detector of tectonic events over digital three-component records online. This process uses two different methods: the first one works with a LVR detector, and the second one uses a statistical classifier of classes (signal with P-wave and signal with seismic noise. Detection uses multi-layer perceptron neural network where is taken advantage of non-lineal input-output, relation, well-generalization, low computational demands, etc. These appropriate qualities for real time signal processing. The input data for the system becomes a normalized vector of seismic signal and its polarization arguments. Testes were done with data from IRIS and INGEOMINAS database. Although the system has a good perforance, its accuracy is not acceptable.

Se desarrolla un detector en línea del tiempo de arribo de ondas P sobre registros electrónicos de tres componentes de eventos tectónicos. Se lleva a cabo la detección en línea de la onda-p empleando redes neuronales (RN, utilizando dos diferentes formas: en la primera se sintetiza el detector de LRV, mientras en la segunda se desarrolla un clasificador estadístico con las respectivas clases (señal con onda-p presente y señal con solo ruido presente. La detección se realiza empleando redes neuronales de tipo perceptrón multi-capa, en las cuales se aprovechan las siguientes cualidades: su capacidad de mapeo no lineal de entrada-salida, buena generalización, bajo costo computacional, entre otras. Las anteriores cualidades hacen que las RN sean apropiadas para el proceso de señales en tiempo real. Las entradas a la RN corresponden a

Optimización de secciones de vigas y columnas para el cumplimiento de la deriva en edificaciones de concreto reforzado mediante Redes Neuronales Artificiales

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Jorge Arcila Zea

2014-01-01

Full Text Available Este artículo presenta los resultados del uso de Redes Neuronales Artificiales (RNA para la estimación de secciones óptimas de vigas y columnas en concreto reforzado en edificaciones aporticadas simétricas de 1 a 6 pisos teniendo en cuenta los requisitos mínimos exigidos en la NSR-10 relacionados con la deriva y el diseño sísmico. Además se estudió la sensibilidad de la deriva respecto a los valores de dimensiones de vigas y de columnas, para que una vez se tenga una mejor comprensión de dicha relación, se puedan obtener diseños óptimos de manera más rápida, sencilla y confiable en comparación con los procedimientos utilizados actualmente.

En genlæsning af John Rawls i lyset af hans diskussion af forholdet til fremtidige generationer

DEFF Research Database (Denmark)

Lübcke, Poul

2009-01-01

På grundlag af en konsekventialistisk rekonstruktion af Rawls' politiske position gøres der rede for Rawls eksplicitte og implicitte vurdering af vores ansvar over for fremtidige generationer......På grundlag af en konsekventialistisk rekonstruktion af Rawls' politiske position gøres der rede for Rawls eksplicitte og implicitte vurdering af vores ansvar over for fremtidige generationer...

¿Cómo estás atención? Cuáles son y cómo se evalúan las redes neuronales de la atención

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Fernando Gabriel Luna

2016-01-01

Full Text Available Nuestro sistema cognitivo cuenta con redes neuronales que desarrollan diferentes funciones atencionales para afrontar la complejidad estimular del medio ambiente y adaptar nuestro comportamiento a la naturaleza y exigencia de múltiples situaciones. Las redes de la atención conforman un sistema de estructuras cerebrales específicas conectadas y sincronizadas entre sí que nos permiten orientarnos, alertarnos ante algunas señales, sostener nuestra atención, y seleccionar y controlar ciertos estímulos. A continuación se describe la estructura de estas redes, cómo operan en diversas situaciones, y cómo es posible obtener una medida confiable del rendimiento de cada una de las funciones atencionales.

Opiate addiction : neuronal plasticity on brain reward system and emotional memory-related areas = Adicción a opiáceos : plasticidad neuronal en los circuitos neuronales de recompensa y en áreas de memoria emocional

OpenAIRE

García Pérez, Daniel

2015-01-01

Los opiáceos, como la morfina, son unos potentes analgésicos que se usan para tratar diversas formas de dolor agudo y crónico. Sin embargo, el uso crónico de opiáceos produce cambios neuroadaptativos a nivel cerebral que conllevan efectos indeseables, como la adicción. La creciente evidencia implica a varios mecanismos de regulación génica (incluyendo epigenéticos, moleculares, celulares y a nivel de circuitos neuronales) en los cambios que las drogas de abuso provocan en el cerebro, siendo e...

Identificación del estado de madurez de las frutas con redes neuronales artificiales, una revisión

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Gustavo Andrés Figueredo-Ávila

2016-01-01

Full Text Available La aplicación de las Redes Neuronales Artificiales (RNA y de la visión artificial tiene cada vez más acogida en la industria de productos alimenticios; estas técnicas priorizan la clasificación, el reconocimiento de patrones y la predicción de las cosechas y de los cambios físicos de sus productos. En este artículo se define el concepto de red neuronal y se describen sus principales características y modelos, y, por otro lado, se define el concepto de procesamiento de imágenes digitales y las diferentes etapas que lo componen. Complementariamente, se exponen las generalidades de la inspección de frutas (enfocada en Colombia y sus técnicas. Finalmente, se especifican diferentes trabajos en los que se aplicaron técnicas de RNA y visión artificial en el campo de los productos alimenticios, dispuestos por áreas de  aplicación, y se identifica de manera concluyente el impacto que estas dos técnicas tienen para la clasificación, el reconocimiento de patrones y la predicción en el sector de productos alimenticios.

Elaboración de un modelo evolutivo híbrido de algoritmos genéticos y redes neuronales artificiales para dosificaciones de mezclas de concreto reforzadas con fibras metálicas

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Luis Octavio González Salcedo

2016-06-01

Full Text Available En un ambiente computacional, un modelo evolutivo es desarrollado para proponer dosificaciones de mezclas de concretos reforzados con fibras metálicas, para solicitudes de resistencia a la compresión. El modelo es híbrido al incluir un sistema de dosificación basado en algoritmos genéticos y un sistema de estimación de propiedades basado en redes neuronales artificiales. Los resultados obtenidos son comparados con un sistema de dosificaciones reportado experimentalmente. Estas comparaciones muestran una aproximación en el proceso de simulación. Además, por las características del modelo, se considera de aporte en la tecnología del concreto.

El compromiso exportador en Colombia: un análisis de redes neuronales || Export Commitment in Colombia: An Analysis of Neural Networks

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Escandón Barbosa, Diana Marcela

2017-12-01

Full Text Available El compromiso exportador suele ser un aspecto empresarial clave para explicar por qué unas empresas exportan más que otras. En este artículo se analizan los determinantes del compromiso exportador en las pymes colombianas desde el punto de vista comportamental y actitudinal mediante un modelo de redes neuronales estimado sobre una muestra de 306 pymes exportadoras. Los resultados permiten concluir que las pymes colombianas se centran en invertir sus recursos financieros propios para impulsar las exportaciones, y la actitud del empresario al riesgo resulta determinante para asumir la actividad exportadora como estrategia empresarial generadora de mayores rendimientos. || The export commitment is often a key to explain why some firms export more than other business aspect. This article discusses the determinants of export commitment in Colombian SMEs from the behavioral and attitudinal viewpoint using a neural network model estimated on a sample of 306 exporting SMEs. The results suggest that Colombian SMEs focus on investing their own resources to boost exports and employers' behavior risks making decisive for export activity as a business strategy that generates higher returns.

ACOPLAMIENTO EXCITATORIO E INHIBITORIO DE NEURONAS PULSANTES ACOPLADAS

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Francis Armando Segovia Chaves

2012-05-01

Full Text Available La información es representada como patrones de actividad neuronal o pulsos, lo que crea una diferencia significante entre las redes neuronales pulsantes y las redes neuronales clásicas. Una característica diferente de las redes neuronales pulsantes es que la información es codificada en patrones de actividad neuronal y estas se comunican usando trenes de pulsos en lugar de valores individuales. Además, este tipo de redes neuronales pulsantes trabajan con una gran cantidad de neuronas donde se requiere grandes recursos computacionales para ser simuladas. En el presente trabajo se realiza un análisis teórico de las redes neuronales pulsantes,  para el caso de dos neuronas acopladas. Se logra obtener teóricamente las condiciones para acoplamiento excitatorio e inhibitorio en las neuronas.

Accuracy of spiral CT and 3D reconstruction in the detection of acute pulmonary embolism - development of an animal model using porcine lungs and technical specimens. Development of an animal model using porcine lungs and technical specimens; Diagnostik der akuten Lungenembolie mittels Spiral-CT und 3D-Rekonstruktion. Entwicklung eines Tiermodells und technischer Probekoerper im Ex-vivo-Experiment

Energy Technology Data Exchange (ETDEWEB)

Ries, B.G. [Klinik und Poliklinik fuer Radiologie, Univ. Mainz (Germany); Klinik fuer Radiologische Diagnostik, RWTH Aachen (Germany); Kauczor, H.U.; Thelen, M. [Klinik und Poliklinik fuer Radiologie, Univ. Mainz (Germany); Konerding, M.A. [Anatomisches Inst., Mainz Univ (Germany)

2001-02-01

von Modellen zur Evaluierung der Spiral-CT und 3D-Rekonstruktion im Nachweis der akuten Lungenembolie (LE) im Ex-vivo-Experiment. Material und Methoden: Standardisierte kuenstliche Emboli definierter Groesse und Geometrie wurden in Schweinelungen eingebracht. Ausguesse der embolisierten Gefaessbaeume mit roentgenkontrastgebendem Kunstharz simulierten das CT-morphologische Vollbild einer Lungenembolie. Die Bilddaten wurden dreidimensional rekonstruiert und die Exaktheit der detektierten Emboluslokalisation durch Korrelation mit dem Originalpraeparat verifiziert. Messungen an technischen Probekoerpern mit eingeschlossenen Emboli definierter Groesse sollten die Messgenauigkeit der kombinierten Spiral-CT-/3D Rekonstruktion in Abhaengigkeit von deren Orientierung zur z-Achse und von der Rekonstruktionstechnik (standardisiert und kontrastadaptiert) aufzeigen. Ergebnisse: Fuer die Detektion und Lokalisation ergab sich eine Uebereinstimmung zwischen Spiral-CT-/3D-Rekonstruktion und dem Originalpraeparat von {proportional_to}91%. Die Messungen der technischen Probekoerper ergaben deutliche Abweichungen in Abhaengigkeit von der Groesse, der Orientierung zur z-Achse und der Rekonstruktionstechnik. Hierbei traten Ueberschaetzungen von bis zu 4 mm, Unterschaetzungen von bis zu 2,2 mm auf. Bei Praeparaten mit Hoehen von 14-26 mm traten Schwankungen in einer Groessenordnung von ca. {+-}1,5 mm ({proportional_to}6-11%) auf. Schlussfolgerung: Die vorgestellten Ex-vivo-Modelle sind zur Simulation der akuten Lungenembolie gut geeignet. Die Genauigkeit der Embolusdetektion wird durch Lokalisation, Groesse, Orientierung und Rekonstruktionstechnik beeinflusst. (orig.)

Aplicación de redes neuronales artificiales y técnicas sig para la predicción de coberturas forestales

Directory of Open Access Journals (Sweden)

E. Buendía Rodríguez

2002-01-01

Full Text Available En México, como en todo el mundo, se tiene la necesidad de realizar un inventario de sus recursos forestales, a fin de llevar a cabo en forma oportuna y adecuada la planeación y la ejecución de programas de manejo forestal. Un método para la obtención de este tipo de información es a través de modelos de predicción. El presente estudio tiene como objetivo evaluar la habilidad de las redes neuronales artificiales (RNA en la predicción de tipos de coberturas forestales. Las RNA desarrolladas en este trabajo se basaron en información geográfica (altitud, exposición, pendiente, distancia a los escurrimientos, geología y edafología e imágenes de satélite haciendo uso del análisis de componentes principales (acp1, acp2 y acp3, para definir la variable dependiente (vegetación. Esta información fue procesada con una RNA de retropropagación (Backpropagation con dos capas ocultas, con sus respectivas funciones de activación (tangencial hiperbólica y gausiana. Obteniendo una r2=0.8617 para la fase de entrenamiento y una r2=0.8514 en la fase de prueba, alcanzando un 83 % de sitios predichos correctamente, sobrepasando lo alcanzado por otros autores con métodos tradicionales.

Prediction of the daily share price fluctuations of SURAMINV. A neural netword model Predicción del comportamiento diario de la acción de SURAMINV. Un modelo de redes neuronales

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Jaime Enrique Arrieta Bechara

2009-12-01

Full Text Available As opposed to the weak form of efficient-market hypothesis, the current study shows that it is possible to do good predictions about the daily share price fluctuations of Suraminv, using artificial neural network models. Furthermore, the forecasts obtained are used to analyze the possibility of gaining extraordinary returns with regard to the Buy & Hold strategy, through negotiation systems with basic rules.La investigación muestra que es posible realizar, por medio de modelos de redes neuronales artificiales, buenas predicciones sobre el comportamiento diario de la acción de SURAMINV. Tales resultados contrarían la hipótesis de la teoría de eficiencia débil de mercado. A partir de dichas predicciones y con el uso de sistemas de negociación, se evalúa la posibilidad de obtener rendimientos extraordinarios sobre la estrategia Buy & Hold teniendo en cuenta costos de transacción y oportunidad.

Desarrollo de Experimentos de un Robot Navegador con Redes Neuronales en un Ambiente Estructurado: Programación de Conductas con Algoritmo de Retropropagación

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Alejandro Hossian

2015-02-01

Full Text Available El presente artículo busca comunicar los avances realizados en el análisis y desarrollo de experimentos realizados en computadora para robots navegadores mediante la aplicación de Tecnologías Inteligentes. Para su realización se dispone de software y hardware apropiados a partir de los cuales se diseña un ambiente de navegación con obstáculos definidos en el marco de un entorno industrial. En este contexto, se diseña un ambiente computarizado con el cual el robot interactúa, en el cual se desplaza hasta llegar a un objetivo predeterminado, tratando de no colisionar. Bajo estas premisas y requisitos de usuario, se analiza el desempeño del robot a los efectos de procurar optimizar su performance dentro de este escenario. Para evaluar las potencialidades y limitaciones que presentan las conductas del robot, y en función de la complejidad del ambiente de navegación y de las tareas que éste debe llevar a cabo, se hace uso de las tecnologías de las Redes Neuronales Artificiales (RNA. A tal efecto, una arquitectura de RNA de tipo Backpropagation es la que se utiliza en el presente trabajo.

able utilizando redes neuronales artificiales; UTILIZATION OF ARTIFICIAL NEURAL NETWORK IN THE SIMULATION AND CONTROL OF WIND TURBINE GENERATORS WITH VARIABLE SPEED AND VARIABLE PITCH.

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Osley López González

2011-02-01

Full Text Available Con el objetivo de aprovechar al máximo la energía del viento y, a la vez, llevar a cabo un control rápido ypreciso de la potencia máxima suministrada al aumentar la misma se han venido utilizando cada vez mássistemas de control capaces de operar en el punto óptimo de entrega de potencia para determinadosvalores de velocidad del viento y limitarla cuando éste supera su valor máximo. Este sistema de control,considerado en su conjunto, debe responder con la exactitud, estabilidad y rapidez necesaria ante lavariabilidad y aleatoriedad del viento. La relación entre sus variables de salida (velocidad de la turbina ypaso de la pala y la de entrada (velocidad del viento que sea capaz de aprovechar la máxima potenciadisponible en el viento en una zona de trabajo y de limitarla en otra, es altamente complicada puesdepende de factores constructivos y de diseño de la turbina y del generador. Esta característica es muydifícil de representar (sea con el objetivo de simulación o con el de control mediante relacionesfuncionales matemáticas convencionales.En este trabajo los autores proponen representar dicha relaciónmediante la utilización de Redes Neuronales Artificiales entrenadas para ser capaces de responderadecuadamente ante cualquier entrada. Basados en los parámetros y características de un aerogeneradorreal de velocidad y paso variables y utilizando el toolbox de Redes Neuronales del MATLAB SIMULINK losautores obtuvieron un modelo neuronal del sistema de control de la velocidad y el paso de la turbinacomprobando su correcta operación ante diferentes perturbaciones de la red eléctrica mediante estemismo lenguaje de simulación. Se demostró que estas redes pueden ser utilizadas con éxito en lasimulación y el control de este tipo de máquinas en cualquier condición de operación. In order to capture the maximum energy from the wind, control systems operating always at an optimumpower has been utilized. This control system

MODELACIÓN DE LA ESTRUCTURA JERÁRQUICA DE MACROINVERTEBRADOS BENTÓNICOS A TRAVÉS DE REDES NEURONALES ARTIFICIALES

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Claudia Rico

2009-09-01

Full Text Available El estudio de la estructura jerárquica de comunidades ecológicas, se ha sintetizado de manera regular a través de técnicas multivariadas de ordenación o clasificación. Sin embargo, al contarse actualmente con herramientas analíticas de computación bioinspirada provenientes de la inteligencia artificial, existe la oportunidad de establecer modelos ecológicos, con características deseables como flexibilidad, exactitud, robustez y confiabilidad. En este contexto, esta investigación utilizó dos métodos computacionales de utilidad en ecoinformática, referidos a redes neuronales artificiales (RNARs para la modelación de la estructura jerárquica de una comunidad de macroinvertebrados bentónicos en términos de auto-organización y predicción. El primer método de modelación consistió en un mapa de auto-organización (MAU, una herramienta de aprendizaje no supervisado que clasificó las especies de macroinvertebrados; este MAU tomó en la capa de entrada la abundancia de cada taxa, y en la de salida proyectó su clasificación en 15 unidades y cuatro agrupamientos jerárquicos. La segunda RNA, correspondió a un Perceptrón multicapa de alimentación adelantada con algoritmo de retropropagación, que modeló separadamente la riqueza y la abundancia de Ephemeroptera, Coleoptera y Trichoptera (ECT, en función de nueve variables fisicoquímicas; la arquitectura del perceptrón correspondió a una constitución de nueve, siete, y una neurona en las capas de entrada, intermedia y salida, respectivamente. Los resultados sugieren que las RNARs utilizadas evidenciaron tanto los patrones jerárquicos, como los de riqueza y abundancia de ECT de manera adecuada, al tiempo que facilitaron el análisis de los datos y el entendimiento de la dinámica de la comunidad de macroinvertebrados, objeto de estudio.

Aplicación de análisis de conglomerados y redes neuronales artificiales para la clasificación y selección de candidatos a residencias médicas

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Raúl A. Borracci

Full Text Available Introducción: Los programas educacionales han recurrido a distintos modelos de regresión lineal múltiple, de selección asistida por computadora y más recientemente, de redes neuronales artificiales para la confección de listados preliminares de mérito entre los postulantes a la residencia. Objetivo: evaluar y rediseñar un sistema para la selección y clasificación de aspirantes a un programa de residencias universitarias por medio de la aplicación de modelos de análisis multivariante y de redes neuronales artificiales. Material y Método: El diseño consistió en un estudio retrospectivo-transversal, realizado en un hospital universitario. Se evaluó una muestra al azar de 213 aspirantes a un programa de residencias médicas universitarias teniendo en cuenta el promedio de la carrera de grado, el resultado del examen de ingreso a la residencia, los antecedentes curriculares y biográficos, el internado y el puntaje de las entrevistas. Se aplicó un análisis de conglomerados jerárquico (clúster análisis para la clasificación y selección de los candidatos en un orden de mérito en base a los puntajes estandarizados de las 5 variables. Resultados: El análisis de conglomerados jerárquico clasificó 209 aspirantes en 12 conglomerados en base al promedio estandarizado de los valores obtenidos de las 5 variables. Este análisis se usó para construir una clasificación descriptiva de los grupos y una lista final por mérito de acuerdo a la posición relativa de cada candidato por encima o debajo de los puntajes promedios. Se imitó la solución de conglomerados por medio de una red perceptrón multicapa con una sensibilidad y especificidad de 94.1 y 99.1% respectivamente. Conclusiones: El análisis de conglomerados jerárquico fue un método útil y novedoso para clasificar una muestra de aspirantes a la residencia en conglomerados de acuerdo a la posición relativa de sus puntajes estandarizados por encima o por debajo de la media

Recognition of faults patterns in electric generators using artificial neurons networks; Reconocimiento de patrones de fallas en generadores electricos empleando redes neuronales artificiales

Energy Technology Data Exchange (ETDEWEB)

Rocha Sanchez, Martha Alicia

1999-03-01

This work present the development of a reprocessing method to reduce the information of the original data and to maintain the essential information of the data that enter the reduction process. The obtaining of these data is performed with the aid of the ICM ++ (ICMsystems), from which vectors or n-uplos of elements are obtained. This investigation allowed to analyze an evaluation of the paradigms of artificial neural networks, with the intention of detecting which of these paradigms would evolve better with the problem of fault diagnosis in electric generators. From this a prototype system was developed called diagnosis of faults in electrical generators, which automatically will recognize faults in electrical generators by means of the interpretation of the recording of partial discharges. [Spanish] El presente trabajo presenta el desarrollo de un metodo de reprocesamiento para reducir informacion de los datos originales y mantener la informacion esencial de los datos que entran al proceso de reduccion. La obtencion de estos datos se realiza con la ayuda del ICM ++ (ICMsystems), de los cuales se obtienen vectores o n-uplos de elementos. Esta investigacion permitio analizar una evaluacion de los paradigmas de redes neuronales artificiales, con el objeto de detectar cual de estos paradigmas se desempenaria mejor con el problema de diagnostico de fallas en generadores electricos. A partir de esto se desarrollo un sistema prototipo llamado diagnostico de fallas en generadores electricos, el cual automaticamente reconocera fallas en los generadores electricos mediante la interpretacion de registro de descargas parciales.

artificiales

Directory of Open Access Journals (Sweden)

JUAN DAVID VELÁSQUEZ HENAO

2005-01-01

Full Text Available La construcción de modelos basados en Redes Neuronales Artificiales, no solamente comprende la parte de creación de la red neuronal como tal y su entrenamiento, si no también, una cantidad de labores que se realizan antes y después de esta fase. En el mercado existen muchas herramientas para el modelamiento de Redes Neuronales Artificiales, sin embargo, ellas no brindan la versatilidad necesaria para cumplir con estas tareas adicionales. Para satisfacer esta necesidad, se implementó el Lenguaje Algorítmico NeuroScheme, el cual incorpora los modelos de Redes Neuronales Artificiales como un tipo de dato nativo dentro del lenguaje, y que es caracterizado por su capacidad expresiva, elegancia y simplicidad.

World Wide Grid

CERN Multimedia

Grätzel von Grätz, Philipp

2007-01-01

Whether for genetic risk analysis or 3D-rekonstruktion of the cerebral vessels: the modern medicine requires more computing power. With a grid infrastructure, this one can be if necessary called by the network. (4 pages)

Predicción del color y contenido de humedad en café cerezo mediante redes neuronales y regresión de mínimos cuadrados parciales

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Wilson Manuel Castro Silupu

2015-12-01

Full Text Available La presente investigación se enfocó en el desarrollo de modelos de predicción del color en coordenadas CIELab y el contenido de humedad de café cerezo mediante la tecnología de imágenes hiperespectrales; comparando el ajuste por un modelo de regresión lineal múltiple – PLSR (Partialleastsquareregression y un modelo no lineal (ANN – artiftial neural network. La muestra se conformó de 200 granos de café cerezo en diferentes estados de madurez, dividiéndola en 120 granos para calibración y 80 de validación.La  muestra fue caracterizada mediante colorimetría en el espacio CIELab y determinación de la humedad. Posteriormente se adquirieron imágenes hiperespectrales de cada granos y se almacenaron en formato *.bil. El procesamiento de las imágenes se realizó mediante un sistema desarrollado e implementado en el software matemático Matlab 2010a, mediante funciones *.m e interfaces de usuario (GUIs. Se desarrollaron modelos de ajuste para cada una de las coordenadas de color y el contenido de humedad, calculándose los coeficientes de correlación en calibración y validación. Los resultados mostraron que las redes neuronales tienen un mayor ajuste en calibración con coeficientes de correlación superiores a 0,90 mientras que el PLSR genero coeficientes entre 0,42 y 0,48.

Using neuronal nets for modelling and control of internal combustion engines; Der Einsatz neuronaler Netze zur Modellierung, Steuerung und Regelung von Verbrennungsmotoren

Energy Technology Data Exchange (ETDEWEB)

Isermann, R.; Hafner, M.; Mueller, N.; Schueler, M. [Technische Univ. Darmstadt (Germany). Inst. fuer Regelungstechnik

1999-07-01

Design and testing of digital electronic control systems necessitate relatively accurate mathematical models of the static and dynamic characteristics of internal combustion engines. Control variables are injection volume, injection angle, ignition point and several others, which means a large number of characteristic fields and long measuring times in engine test stands. Neuronal nets enable a more compact description than characteristic field grids and are also more easily adaptable in test stand measurements. The contribution describes a particularly favourable local linear radial basis function net (LOLIMOT) and shows how it can be used for modelling the steady-state and dynamic exhaust characteristics of a diesel engine and the dynamic characteristics of an exhaust turbocharger. It also shows how combustion chamber control with adaptive control of the ignition pooint can be designed for a spark ignition engine with the aid of a neuronal net. [German] Entwurf und Test von digitalelektronischen Steuerungen und Regelungen erfordern in zunehmendem Masse relativ genaue mathematische Modelle fuer das statische und dynamische Gesamtverhalten von Verbrennungsmotoren. Ausser den Stellgroessen Einspritzmenge, Einspritzwinkel und Zuendzeitpunkt kommen noch weitere Stellgroessen hinzu. Die Zahl der in modernen Motorsteuerungen zu realisierenden Kennfelder steigt deshalb sehr stark an und damit auch die erforderliche Messzeit an Motorenpruefstaenden. Kuenstliche neuronale Netze bieten nun die Moeglichkeit, mehrdimensionale Kennfelder wesentlich kompakter zu beschreiben als Rasterkennfelder. Sie erlauben ausserdem eine wesentlich bessere Adaption bei Pruefstandsversuchen. Im Beitrag wird ein besonders geeignetes lokal lineares Radial-Basis-Funktions-Netz (LOLIMOT) beschrieben und dessen Anwendung gezeigt zur Modellierung des stationaeren und dynamischen Abgasverhaltens eines Dieselmotors und des dynamischen Verhaltens eines Abgas-Turboladers. Dann wird gezeigt, wie man eine

Fundamentos de neurocomputación

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Germán J. Hernández

1993-07-01

Full Text Available En este documento se realiza una introducción histórica al desarrollo de la neurocomputación, se estudian los fundamentos teóricos que describen el funcionamiento de los dispositivos computacionales neuronales, llamados también Redes Neuronales Artificiales (RNA's y se menciona una gama de aplicaciones que tienen tales dispositivos en la solución de problemas en Ciencias e Ingeniería.

Konstruktion, rekonstruktion og strategiske essentialismer

DEFF Research Database (Denmark)

Borup, Jørn

2007-01-01

Essentialisme og dennes misrepræsentation, etnocentrisme og hegemoni (som afsløret af eksempelvis postkoloniale studier) er et af de vigtigste kritikpunkter mod før-postmoderne religions- og kulturstudier. Denne artikel hævder, at konstruktioner ("opfindelser") og essentialismer er naturlige og...

Artificial Neural Networks for Predicting Real Estate Prices || Redes neuronales artificiales para la predicción de precios inmobiliarios

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Núñez Tabales, Julia M.

2013-01-01

Full Text Available Econometric models, in the estimation of real estate prices, are a useful and realistic approach for buyers and for local and fiscal authorities. From the classical hedonic models to more data driven procedures, based on Artificial Neural Networks (ANN, many papers have appeared in economic literature trying to compare the results attained with both approaches. We insist on the use of ANN, when there is enough statistical information, and will detail some comparisons to hedonic modeling, in a medium size city in the South of Spain, with an extensive set of data spanning over several years, collected before the actual downturn of the market. Exogenous variables include each dwelling's external and internal data (both numerical and qualitative, and data from the building in which it is located and its surroundings. Alternative models are estimated for several time intervals, and enabling the comparison of the effects of the rising prices during the bull market over the last decade. || Los modelos econométricos en la valoración de precios inmobiliarios constituyen una herramienta útil tanto para los compradores como para las autoridades locales y fiscales. Desde los modelos hedónicos clásicos hasta los planteamientos actuales a través de redes neuronales artificiales (RNA, han tenido lugar numerosas aportaciones en la literatura económica que tratan de comparar los resultados de ambos métodos. Insistimos en el empleo de RNA en el caso de disponer de suficiente información estadística. En este trabajo se aplica dicha metodología en una ciudad de tamaño medio situada en el sur de España, utilizando una extensa muestra de datos que comprende varios años precedentes a la crisis actual. Las variables utilizadas -tanto cuantitativas como cualitativas- incluyen datos externos e internos de la vivienda, del edificio en el que está localizada, así como de su entorno. Se construyen varios modelos alternativos para distintos intervalos de

Diseño de redes neuronales con aprendizaje combinado de retropropagación y búsqueda aleatoria progresiva aplicado a la determinación de austenita retenida en aceros TRIP

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Capdevila, C.

2010-12-01

Full Text Available At the beginning of the decade of the nineties, the industrial interest for TRIP steels leads to a significant increase of the investigation and application in this field. In this work, the flexibility of neural networks for the modelling of complex properties is used to tackle the problem of determining the retained austenite content in TRIP-steel. Applying a combination of two learning algorithms (backpropagation and creeping-random-search for the neural network, a model has been created that enables the prediction of retained austenite in low-Si / low-Al multiphase steels as a function of processing parameters.

A partir de los años noventa, el interés que los aceros TRIP despiertan en la industria ha producido un incremento considerable de su estudio y aplicación. En este trabajo, aprovechando la flexibilidad que las redes neuronales proporcionan para la modelización de propiedades complejas, se ha abordado el problema de la determinación de la austenita retenida en los aceros TRIP. Una combinación de dos algoritmos de aprendizaje (retropropagación y búsqueda aleatoria progresiva de la red neuronal ha permitido crear un modelo que predice la cantidad de austenita retenida en aceros multifase con bajo contenido en aluminio y silicio en función de los parámetros de procesado.

Frege - The Unintentional Linguist. On Frege's Views of Language in the Context of 19th Century German Linguistics

DEFF Research Database (Denmark)

Nielsen, Karsten Hvidtfelt

2009-01-01

, Steinthal, Paul, Wundt) og sprogkritik (Gruppe, Nietzsche, Mauthner) og hvorledes hans kamp mod sproget endte med et bittert personligt og professionelt nederlag. Derefter foretager jeg en rekonstruktion af Freges logiske grammatik samt af det argument som blev afgørende for Freges accept af...

An application of neural network in geophysical prospecting. Electrical resistivity at Las Virgenes geothermal field, Baja California Sur, Mexico; Una aplicacion de las redes neuronales a la prospeccion geofisica. Resistividad electrica en las Tres Virgenes, Baja California Sur, Mexico

Energy Technology Data Exchange (ETDEWEB)

Palma Guzman, Sergio Hugo [Comision Federal de Electricidad, Morelia, Michoacan (Mexico)

2000-12-01

The technology of the neural network is presented with geophysical focus in the Las Virgenes geothermal field, Baja California Sur, Mexico. The results obtained when extrapolating the associative data of the prospecting magnetoteluria and Vertical Electric Sounding, on the area of the geothermal wells to the rest of the area, allows to classify zones of interest for the geothermal exploitation. Also, the use of these associative parameters with the information of the stabilized temperature of the wells, they allow to predict temperatures for the rest of the area. [Spanish] Se presenta una aplicacion de la tecnologia de las redes neuronales con enfoque geofisico en el campo geotermico de Las Virgenes, Baja California Sur, Mexico. Los resultados obtenidos al extrapolar los datos asociativos de las prospecciones geoelectricas de magnetoteluria y sondeos electricos verticales, en la zona de los pozos geotermicos al resto del area, permiten clasificar zonas de interes para la explotacion geotermica. Tambien, la utilizacion de estos parametros asociativos con la informacion de la temperatura estabilizada de los pozos, permiten predecir temperaturas para la misma area.

Mapeo curvas típicas demanda de energía eléctrica del sector residencial, comercial e industrial de la ciudad de Medellín, usando redes neuronales artificiales y algoritmos de interpolación

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Héctor Tabares

2008-01-01

Full Text Available Uno de los principales problemas para modelar el consumo de energía eléctrica en un lugar determinado, consiste en la extracción del conocimiento cuando éste se encuentra almacenado en grandes volúmenes de información como, por ejemplo, registros históricos. De acuerdo con esta representación, cada hecho ocurrido y registrado está compuesto por una pareja de componentes (t, P en donde t representa el tiempo en el que se registro la muestra y P representa la potencia eléctrica consumida en ese instante. El registro diario cuenta con N casos que representa cada una de las parejas de estímulo-respuesta conocidas. El objetivo de este trabajo consiste en hallar una función que permita mapear el vector de variables de entrada t al vector de variables de salida P. donde F es una función cualquiera, en este caso el consumo de energía eléctrica. Su modelamiento con Redes Neuronales Artificiales (RNA es un Perceptron Multi Capa (PMC. Otra forma de modelarlo es usando Algoritmos de Interpolación (AI.

Convergence of Place and Plot

DEFF Research Database (Denmark)

Sandvik, Kjetil

2010-01-01

også blive rekonstrueret: forbrydelsen bliver afdækket, morderen bliver afsløret. Et vigtigt element i denne narrative praksis er at benytte simulation som fortælleteknisk greb. Som narrativ strategi er simulation en velkendt metode i udforskning af gerningssteder, som metode til rekonstruktion af...

Evaluation of the photovoltaic power plant of the GridLab

OpenAIRE

Wyer, Kevin; Genoud, Dominique

2016-01-01

In der vorliegenden Bachelorarbeit wird eine Software beziehungsweise ein Überwa- chungssystem für die Fachhochschule HES-SO in Sion implementiert. Mithilfe dieses Über-wachungssystems kann die produzierte Energie der Photovoltaikanlage am Gebäude der HES-SO Sion grafisch angezeigt werden.

Neural correlates of working memory deficits in schizophrenic patients. Ways to establish neurocognitive endophenotypes of psychiatric disorders; Neuronale Korrelate gestoerter Arbeitsgedaechtnisfunktionen bei schizophrenen Patienten. Ansaetze zur Etablierung neurokognitiver Endophaenotypen psychiatrischer Erkrankungen

Energy Technology Data Exchange (ETDEWEB)

Gruber, O. [Universitaet des Saarlandes, Klinik fuer Psychiatrie und Psychotherapie, Homburg (Saar) (Germany); Max-Planck-Institut fuer Kognitions- und Neurowissenschaften, Leipzig (Germany); Gruber, E.; Falkai, P. [Universitaet des Saarlandes, Klinik fuer Psychiatrie und Psychotherapie, Homburg (Saar) (Germany)

2005-02-01

This article briefly reviews some methodological limitations of functional neuroimaging studies in psychiatric patients. We argue that the investigation of the neural substrates of cognitive deficits in psychiatric disorders requires a combination of functional neuroimaging studies in healthy subjects with corresponding behavioral experiments in patients. In order to exemplify this methodological approach we review recent findings regarding the functional neuroanatomy of distinct components of human working memory and provide evidence for selective dysfunctions of cortical networks that underlie specific working memory deficits in schizophrenia. This identification of subgroups of schizophrenic patients according to neurocognitive parameters may facilitate the establishment of behavioral and neurophysiological endophenotypes and the development of a neurobiological classification of psychiatric disorders. (orig.) [German] Dieser Beitrag befasst sich mit einigen methodischen Problemen funktionell-bildgebender Studien mit psychiatrischen Patienten, aufgrund derer die Untersuchung der neuronalen Korrelate kognitiver Defizite bei psychiatrischen Erkrankungen einer Kombination funktionell-bildgebender Studien bei gesunden Normalprobanden mit Verhaltensuntersuchungen bei Patienten bedarf. Dieser methodische Ansatz wird am Beispiel von Arbeitsgedaechtnisfunktionen erlaeutert, wobei zunaechst neuere Erkenntnisse zur funktionellen Neuroanatomie verschiedener Komponenten des menschlichen Arbeitsgedaechtnisses referiert werden. Anschliessend werden bei schizophrenen Patienten erhobene Befunde vorgestellt, die auf spezifische Stoerungen der funktionellen Integritaet neuronaler Netzwerke mit Arbeitsgedaechtnisfunktionen hinweisen. Die damit verbundene Identifikation von Subgruppen schizophrener Patienten koennte zur Etablierung verhaltensneurophysiologisch definierter Endophaenotypen psychiatrischer Stoerungsbilder fuehren und die Entwicklung einer neurowissenschaftlich

Bestimmung der Mas'se des neutralen Bs-Mesons mit dem ALEPH-Experiment

CERN Document Server

Stehle, M

2001-01-01

Gegenstand der vorliegenden Arbeit ist die Bestimmung der Masse des neutralen Bs-Mesons. Dazu wurden B~-Mesonen in den beiden Zerfallskanalen B~ -+ J/W P und B~ -+ W(2S) P rekonstruiert, wobei die Subresonanzen in den Zerfallsmoden J /w -+ l+ l-, W(2S) -+ l+ l- und P -+ K+ K- untersucht wurden. Diese beiden Kanale werden auf Grund ihrer eindeutigen Signatur auch als "goldene Kanale" bezeichnet und eignen sich deshalb sehr gut fur eine exklusive Rekonstruktion, wie sie hier angewendet wurde. Grundlage der Analyse waren ca. 4 Millionen hadronische ZO-Zerfalle, die in den Jahren 1991 1995 mit dem ALEPH-Detektor am e+e--Speicherring LEP am CERN aufgezeichnet wurden. Die zwischenzeitliche Reprozessierung der Daten ermoglichte eine prazisere und effizientere Rekonstruktion als das in fruheren Messungen der Fall war. Wegen der niedrigen Verzweigungsverhaltnisse der untersuchten Zerfallsmoden wurden nur wenige einzelne Ereignisse in den Daten erwartet. Die selektierten Kandidaten wurden durch Schnitte in mehreren Ere...

Alle Wege führen nach Rom: Trifft dies auch für die Veränderungsmessung zu?

DEFF Research Database (Denmark)

Boecker, Maren; Volz-Sidiropoulou, Eftychia; Nielsen, Tine

Die Erfassung von Veränderungen mithilfe von Fragebögen spielt eine wichtige Rolle in der klinischen Praxis und Forschung. Ziel dieser Studie war es zu untersuchen, ob im Rahmen der Veränderungsmessung die verwendete Datenanalysemethode einen Einfluss auf die Studienergebnisse hat. Insbesondere w...

Comparison of CT number calibration techniques for CBCT-based dose calculation

Energy Technology Data Exchange (ETDEWEB)

Dunlop, Alex [The Royal Marsden NHS Foundation Trust, Joint Department of Physics, Institute of Cancer Research, London (United Kingdom); The Royal Marsden Hospital, Sutton, Surrey, Downs Road (United Kingdom); McQuaid, Dualta; Nill, Simeon; Hansen, Vibeke N.; Oelfke, Uwe [The Royal Marsden NHS Foundation Trust, Joint Department of Physics, Institute of Cancer Research, London (United Kingdom); Murray, Julia; Bhide, Shreerang; Harrington, Kevin [The Royal Marsden Hospital, Sutton, Surrey, Downs Road (United Kingdom); The Institute of Cancer Research, London (United Kingdom); Poludniowski, Gavin [Karolinska University Hospital, Department of Medical Physics, Stockholm (Sweden); Nutting, Christopher [The Institute of Cancer Research, London (United Kingdom); Newbold, Kate [The Royal Marsden Hospital, Sutton, Surrey, Downs Road (United Kingdom)

2015-12-15

(CBCT)-Aufnahmen. Bei 4 Becken-, 3 Lungen- und 4 Kopf-Hals-Patienten wurde die Genauigkeit der Dosisberechnung auf der Basis von CBCT-Aufnahmen fuer die folgenden Ansaetze untersucht: einerseits Rekonstruktion der CBCT-Aufnahmen mithilfe eines Streukorrekturalgorithmus (CBCT{sub r}) und andererseits 3 verschiedene Methoden zur expliziten Zuweisung der Elektronendichten auf Basis des CBCT-Datensatzes (W: Zuordnung von Wasserdichte auf dem gesamten CBCT, WB: Zuordnung von entweder Wasser- oder Knochendichte, WL: Zuordnung von entweder Wasser- oder Lungendichte) sowie der in einem kommerziellen Planungssystem implementierten Methode der automatischen Zuordnung von 6 Dichtestufen auf Basis der CBCT-Hounsfield-Werte (RS{sub auto}). Als Grundlage zur Evaluierung der Methoden diente die Dosisverteilung, welche anhand einer am gleichen Tag wie die CBCT aufgenommenen Planungs-CT berechnet wurde. Die Genauigkeit der einzelnen Ansaetze wurde anhand von Dosis-Volumen-Statistiken und lokalen Dosisunterschieden beurteilt. Bei den Datensaetzen mit Tumoren im Beckenbereich ist die mittlere Dosisabweichung fuer alle Kalibrierungsmethoden unter 1,5 %, wobei RS{sub auto} in einer ueberdurchschnittlichen Abweichung fuer Patienten mit einem hoeheren Anteil von Fettgewebe resultiert. Die mittlere Abweichung fuer Kopf-Hals-Patienten betraegt unter 1,0 %, wobei CBCT{sub r} (0,5 %) und RS{sub auto} (0,6 %) am besten abschneiden. WL und RS{sub auto} resultieren fuer die Patienten mit Lungentumoren in Dosisverteilungen, welche der Referenzdosisverteilung entsprechen. RS{sub auto} zur Kalibrierung von CBCT-Aufnahmen zur Dosisberechnung ist eine aussichtsreiche Methode fuer die untersuchten Indikationen. Es wurde gezeigt, dass mithilfe von RS{sub auto} die Dosisberechnung auf der Basis von CBCT-Aufnahmen von Lungen- und Kopf-Hals-Erkrankungen sowie fuer Tumoren im Beckenbereich bei Patienten ohne ein Uebermass an Fettgewebe in einer akkuraten Dosisverteilung resultiert. (orig.)

Det demokratiske argument for absolut ytringsfrihed

DEFF Research Database (Denmark)

Lægaard, Sune

2014-01-01

Artiklen diskuterer den påstand, at absolut ytringsfrihed er en nødvendig forudsætning for demokratisk legitimitet med udgangspunkt i en rekonstruktion af et argument fremsat af Ronald Dworkin. Spørgsmålet er, hvorfor ytringsfrihed skulle være en forudsætning for demokratisk legitimitet, og hvorfor...

Modelamiento matemático y por redes neuronales artificiales del crecimiento de Spirulina sp. en fotobiorreactor con fuente de luz fluorescente e iluminación en estado sólido

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Víctor Vásquez-Villalobos

2013-01-01

Full Text Available Se evaluaron los modelos matemáticos de Gompertz y logístico en la cinética de crecimiento de Spirulina sp., los cuales fueron comparados con un modelamiento por Redes Neuronales Artificiales Backpropagation (RNA-BP. La Spirulina fue cultivada en un fotobiorreactor de laboratorio aireado (3 L/min de 500 mL, con iluminación fluorescente de 40W y en Estado Sólido (LED-Light Emitting Diode de 1W; obteniendo con ambos sistemas 11,0 klx. La iluminación LED, permitió obtener un valor elevado de biomasa (ɑ de 0,90 , en comparación con la obtenida con iluminación fluorescente de 0,82; así como una mayor velocidad de crecimiento μ=0,63 h-1, precedida de un menor tiempo de latencia λ=0,34 h. La RNA-BP mostró buena precisión con respecto al modelo corregido de Gompertz I, tanto para el caso del cultivo de Spirulina sp. con iluminación fluorescente y con LED, mostrando coeficientes de correlación (R del orden de 0,993 y 0,994 respectivamente, con respecto a los datos experimentales. Resulta ventajoso el modelamiento a través del modelo corregido de Gompertz I, porque además de valores de R de 0,987 y 0,990 en los cultivos de Spirulina sp. Con iluminación fluorescente y con LED respectivamente, permite obtener los parámetros de la cinética de crecimiento de manera directa.

Neuronal networks for the study of buildings thermal behavior; Redes neuronales para el estudio del comportamiento termico de edificios

Energy Technology Data Exchange (ETDEWEB)

Marincic, Irene [Universidad de Sonora (Mexico); Del Rio, J. Antonio [Centro Morelense de Innovacion y Transferencia Tecnologica (Mexico)

2009-07-15

The evaluation as well as the prediction of buildings thermal behavior involves complex calculations mainly because of its enormous number of variables, many of them difficult to determine. For this type of problems, a possibility is to resort to models of the black box type, that allow the characterization of the building with very few variables, for then to be able to predict its behavior under other circumstances, with greater certainty. One of the black box models of more and more used in diverse disciplines, is the one of the artificial neuronal networks (ANN). These can be used as an alternative method of analysis and prediction, particularly for cases in which many variables take part. In this work a preliminary study is presented that analyzes the accuracy of a model of neuronal network for the prediction of the inside temperatures of a building, given the outside temperatures. A very simple network, of 3 neurons, located in 2 layers is considered. The results of the inside temperatures obtained in the learning as well as in the prediction stage are analyzed, comparing them with the ones obtained using another model of black box previously developed by the authors, the one of the function responded in the dominion of frequencies. [Spanish] Tanto la evaluacion como la prediccion del comportamiento termico de los edificios involucra calculos complejos sobre todo por su enorme numero de variables, muchas de ellas dificiles de determinar. Para este tipo de problemas, una posibilidad es recurrir a modelos del tipo caja negra, que permiten caracterizar al edificio como muy pocas variables, para luego poder predecir su comportamiento bajo otras circunstancias, como mayor certeza. Uno de los modelos de caja negra cada vez mas utilizado en diversas disciplinas, es el de las redes neuronales artificiales (ANN). Estas pueden ser usadas como metodo alternativo de analisis y sobre todo de prediccion, particularmente para los casos en que intervienen muchas variables. En

Sensorik für Fahrzeugrundumsicht

Science.gov (United States)

Knoll, Peter

Mit einer elektronischen Rundumsicht lassen sich zahlreiche Fahrerassistenzsysteme realisieren. Das "sehende“ Auto nimmt mithilfe von Sensoren das Fahrzeugumfeld wahr, interpretiert es, erkennt frühzeitig gefährliche Situationen, unterstützt den Fahrer und greift zukünftig immer heftiger selbsttätig in Fahrmanöver ein. Je nach Aufgabe und Anforderungen kommen verschiedene Sensoren zum Einsatz (Bild 1).

Medizintechnik in der Tumororthopädie

Science.gov (United States)

Burgkart, Rainer; Gollwitzer, Hans; Holzapfel, Boris; Rudert, Maximilian; Rechl, Hans; Gradinger, Reiner

Die Behandlung der Knochentumoren unterlag in den letzten 20 Jahren einem raschen und stetigen Wandel, was zum einen auf die verbesserten Therapieerfolge durch den Einsatz von neoadjuvanten Therapieformen zurückzuführen ist, und andererseits von medizintechnischen Entwicklungen bezüglich moderner Schnittbilddiagnostik, neuer 3D Operationsplanungsverfahren wie das Rapid Prototyping und adaptiv modularer Tumorendoprothesensystemen u. a. begleitet wurde. Gerade die technischen Entwicklungen haben dazu geführt, daß im Bereich der Extremitäten und der Wirbelsäule radikalere Eingriffe durchgeführt werden können, was die lokale Tumorkontrolle wesentlich verbessert hat. In zunehmenden Maße werden deshalb nicht nur Kurzzeiterfolge sondern auch mittel- und langfristige Fortschritte bei der Behandlung der malignen Knochentumoren einschließlich der Metastasenbehandlung erreicht. Grundlage der Therapie ist dabei immer primär die Sicherung der Diagnose mittels Biopsie und die bildgebende sowie histologische Stadieneinteilung des malignen Tumors. Nach der Tumorresektion kann die Rekonstruktion biologisch oder mit Endoprothesensystemen erfolgen. Gerade die weiterentwickelten modularen Systeme führen zu guten funktionellen Ergebnissen mit langen Standzeiten und einer reduzierten Komplikationsrate. Individuell angefertigte Implantate sind vor allem im Bereich der Rekonstruktion komplexer Beckentumoren von großer klinischer Bedeutung.

Keystone ø-lap til rekonstruktion af huddefekter

DEFF Research Database (Denmark)

Breiting, Line Bro; Venzo, Alessandro; Dahlstrøm, Karin

2009-01-01

losses. Furthermore, it is technically easy to perform and thus may be performed by trainee surgeons as well as senior surgeons. The cosmetic result is excellent and far superior to the alternative skin grafting with its color differences and contour defect. In addition, many patients may be treated...

Rekonstruktive und plastische Operationen in der Kinderneurochirurgie

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Ludwig, H. C.

2013-02-01

Full Text Available Cranial and spinal congenital disorders are the main reason for operative therapy in pediatric patients. Other indications are tumour surgery and trauma. Spinal surgery consists in different reconstructive approaches for neural tube defects and dysraphism: detethering and closure of the neural placode and meninges, dissection of adjacent lipoma. The cranial indications consist in corrections oft the cranial vault in premature synostosis of syndromal and non-syndromal origin. In tumour surgery reconstructive approaches are important, if the tumour is located in proximity to craniofacial regions, orbital or skull base structures.In Europe every year 4,500 children with disorders of the nervous system are born (EUROCAT – . Congenital disorders of the nervous system count for about 20% and implicate a high neonatal mortality and morbidity and sometimes require neurosurgical care and supervision throughout the patients lifetime.

Paradigmenwechsel in der politischen Ökologie? Zur deutschen Diskussion über die Lokale Agenda 21

OpenAIRE

Pettenkofer, Andreas

2001-01-01

Der Text berichtet über die in Deutschland geführte sozialwissenschaftliche Diskussion über das umweltpolitische Programm Lokale Agenda 21; er versucht eine vorläufige Rekonstruktion der spezifischen Gestalt der Agenda-Prozesse und ihrer Abweichungen von der westdeutschen Tradition der Politischen Ökologie, und diskutiert die theoretischen Fragen, die sich angesichts dieser neuartigen Phänomene stellen. Dabei geht es vor allem um die Angemessenheit der modernisierungstheoretischen Perspektive...

Mädchenschule und Geschlecht: Eine fallrekonstruktive Untersuchung der kollektiven Orientierungen und Weiblichkeitskonstruktionen von Schülerinnen monoedukativer Schulen

OpenAIRE

Waburg, Wiebke

2010-01-01

Die Dissertation ist im Rahmen des Projektes "Schulkultur, Geschlechtersegregation und Mädchensozialisation – DIAM" (Projektleitung L. Herwartz-Emden; gefördert von der DFG) entstandenen. In der Arbeit erfolgt die Rekonstruktion der Geschlechtskonstruktionen von Schülerinnen aus Mädchenschulen. Untersucht werden die kollektiven (geschlechtsbezogenen) Orientierungen von Mädchen und jungen Frauen im Alter von 13-19 Jahren. Die Schülerinnen befinden sich in der kulturell definierten Altersphase ...

Control neuronal predictivo por linealización instantánea

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Rosalba Lamanna

2007-04-01

Full Text Available Resumen: Se desarrolla un esquema de Control Predictivo Generalizado (GPC basado en un modelo neuronal del proceso, y se aplica en un reactor de neutralización de laboratorio. El modelo neuronal se obtiene previamente por identificación, y se linealiza en cada iteración del algoritmo de control. De esta manera se combina la capacidad de ajuste de la redes neuronales con la eficiencia de cálculo del GPC, consiguiéndose un sistema con las ventajas del control predictivo pero extendido a sistemas no lineales, que se comporta con precisión y rapidez ante perturbaciones. Palabras clave: Control Neuronal, Control Predictivo, Redes Neuronales, Linealización Instantánea, Control de pH

Sistema de servocontrol visual empleando redes neuronales y filtros en el dominio de CIELAB//Visual servo-control system using neural networks and filters based on CIELAB

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Germán Buitrago Salazar

2015-05-01

Full Text Available En este trabajo se presentan los resultados de un sistema servocontrol visual de un brazo robótico de seis grados de libertad. Para esto, se utiliza una red neuronal de tipo feed forward, entrenada por back propagation, para determinar la distancia entre el brazo robótico y un objeto de referencia, que permite ubicarlo en un espacio de trabajo. Las entradas de la red corresponden a la información obtenida de las imágenes capturadas por el Kinect, utilizando un filtro que discrimina la posición de los elementos, en el espacio de color CIELAB (Commission Internationale de l'Eclairage L*a*b components. El resultado de esta investigación demostró que la distancia estimada por la red tiene un margen de error menor, que el algoritmo propuesto en otros trabajos. Igualmente, se probó que el sistema de procesamiento de imágenes es más robusto a ruidos digitales, en comparación con los sistemas que utilizan filtros en el dominio RGB (Red-Green-Blue.Palabras claves: sistema de servocontrol visual, CIELAB, redes neuronales, filtrado de imágenes.______________________________________________________________________________AbstractIn this paper the results of visual servo-control system for a robotic arm with six degrees of freedom are presented. For this purpose, a feed fordward neural network, which was trained by back propagation, is used to determine the distance between the robot arm and a reference object and sitting the robot in the workspace. The inputs of neural network correspond to the information obtained from the images captured by the Kinect, using a filter that discriminates the position of the elements in the CIELAB (Commission Internationale de l'Eclairage L*a*bcomponents color space. The result of this research showed that the estimated distance with the network has an errorless than the algorithm proposed in other works. Similarly, it was proved that the image processing system is more robust to digital noise, compared to

Untersuchungen zum Potential eines Verbrennungsmotors mit Druckwellenlader

OpenAIRE

Binder, Emanuel

2015-01-01

Mithilfe der Abgasturboaufladung lässt sich der Kraftstoffverbrauch im Fahrzeugbetrieb durch das Anheben der spezifischen Motorleistung senken. Im Gegensatz zur mechanischen Aufladung verschlechtert sich jedoch mit der Abgasturbolaufladung das Ansprechverhalten. Eine Möglichkeit den Zielkonflikt von Kraftstoffverbrauch und Ansprechverhalten zu lösen ist es, den Abgasturbolader durch einen Druckwellenladers zu ersetzen. Dieser überträgt die Abgasenergie direkt auf die Frischluft in Form von Dr...

Konstruktion, Analyse und Inbetriebnahme eines Gelenks zur rotatorischen Entkopplung für ein UAV-Helikopter-Landesystem

OpenAIRE

Pham, Viet Duc

2015-01-01

Im Rahmen dieser Bachelorarbeit werden für ein Helikopter-Landesystem mehrere Gelenke entworfen, welche bei geschlossenem Kontakt ein unbemanntes Flugfahrzeug (UAV) und einen Manipulator rotatorisch entkoppeln und nur die translatorischen Freiheitsgrade des UAVs einschränken. Einzelne Komponenten der Konstruktion werden mithilfe von 3D-Druck-Verfahren gefertigt. Anschließend werden die Entwürfe kinematisch untersucht und verglichen. Das im Hinblick auf Arbeitsraum, Leichtgängigkeit, Gewicht u...

Vergleich zwischen konventionellen und digitalen Abformungen präparierter Zähne : eine in-vivo Studie

OpenAIRE

Bosniac, Patricia Alessandra

2016-01-01

Das Ziel dieser in-vivo Studie war es, die marginale Diskrepanz von Zirkoniumoxid-Käppchen, die mithilfe zwei direkter und einer indirekten digitalen Abformmethode hergestellt wurden, miteinander zu vergleichen. Insgesamt wurden bei 23 Patienten 63 Zähne zur Aufnahme einer Kronenrestauration präpariert und nachfolgend intraoral digitalisiert sowie konventionell abgeformt. Hierfür wurden die zwei Intraoralscanner CEREC AC Omnicam und Cara TRIOS verwendet. Die konventionelle Abformung wurde ...

Über Wahrheit und Lüge jenseits des deutsch-französischen Sinns

OpenAIRE

Keller, Thomas

2017-01-01

Der Beitrag will die Kontrastierung einer deutschen Abwertung der Lüge und einer französischen Lügenfreundlichkeit durch eine Rekonstruktion von transkulturellen pseudologischen Debatten ersetzen. Er erinnert an die Kollision des Kant’schen Lügenverbots mit der repressiven historischen Situation um 1800; Pragmatismus vermeidet Blutzeugentum (Constant und de Charrière). Er zeigt die lebensphilosophische Aufladung von Wahrheit und Lüge um 1900 – in Rollands Jean-Christophe ist die Wahrheit nur ...

Torvald Køhls Observatorium

DEFF Research Database (Denmark)

Bock, Lars Nicolai; Hyllestad, Nikolaj

2002-01-01

Artiklen beskriver arbejdet med at undersøge og dokumentere et privat observatorium bygget af Torvald Køhl. Køhl var en spændende person, der levede 1852-1931. Han var en foregangsmand med hensyn til forskning i og formidling af viden om astronomi og var medvirkende til oprettelse af Ole Rømer Ob...... undersøgt og dokumenteret af forfatterne og under restaurering og rekonstruktion i Odder. Udgivelsesdato: Juni 2002...

Oscillation Control in a Synchronous Machine using a Neural based PSS

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Sandra Milena Pérez Londoño

2008-01-01

Full Text Available En este artículo se presenta el diseño y la prueba en laboratorio de un estabilizador de potencia (PSS, basado en redes neuronales. La arquitectura propuesta del PSS utiliza dos redes neuronales, la primera es un controlador que efectúa un control suplementario del sistema de excitación, y una segunda red utilizada para mejorar el desempeño del controlador anterior. Para garantizar la correcta operación del PSS propuesto, éste ha sido entrenado utilizando datos obtenidos a partir de varias condiciones de operación de la máquina, y una amplia variedad de disturbios. La efectividad del método propuesto se confirma a partir de los resultados de las pruebas con máquinas síncronas utilizadas en laboratorio.

Untersuchungen ausgewählter Nierenkrankheiten beim Frettchen (Mustela putorius f. furo L. 1758)

OpenAIRE

Riechert, Maren

2005-01-01

Um Häufigkeit, Bedeutung und diätetische Ursachen veränderter Nieren beim Frettchen zu erarbeiten, wurden die Nieren von 63 Heimtieren und 120 Labortieren sonographisch untersucht und Fütterungsanalysen durchgeführt. Anatomische Studien an gesunden Nieren wurden für den Vergleich mit den veränderten Nieren angefertigt. Die Untersuchungen zur Anatomie ergaben für das Frettchen Nieren vom einfachen glatten und einwarzigen Typ. Des Weiteren konnten mithilfe von anatomischen ...

Aktive Steuerung des Transmissionsverhaltens stochastischer Störquellen durch flächige Leichtbaustrukturen [Active feedforward control of the transmission of stochastic disturbances through lightweight panel structures

OpenAIRE

Misol, Malte

2014-01-01

Leichtbaustrukturen weisen eine geringe Schalldämmung bei tiefen Frequenzen auf. Ihr Einsatz bei Gebäuden, Fahr- oder Flugzeugen ist daher mit negativen Auswirkungen auf die Innenraumakustik verbunden. Adaptronische Maßnahmen, wie die aktive Struktur-Akustik-Regelung (ASAC), können passive Maßnahmen der Schalldämmung flankieren oder ersetzen. Gegenstand dieser Arbeit ist die Beeinflussung der Transmission stochastischer Störquellen durch ein- und doppelwandige Leichtbaustruktursysteme mithilf...

Explorative Faktorenanalyse

OpenAIRE

Klopp, Eric

2010-01-01

Die explorative Faktorenanalyse (EFA) ist ein Verfahren aus der multivariaten Statistik. Mithilfe der Faktorenanalyse kann aus den Beobachtungen vieler manifester Variablen (z .B Items eines Fragebogens) auf wenige zugrunde liegende latente Variablen, die Faktoren genannt werden, geschlossen werden. Eine EFA führt zu einer Reduktion der Variablen auf wenige, den manifesten Variablen zugrunde liegende Faktoren. Der folgende Text gibt einen Überblick über die Grundlagen der EFA sowie der wichti...

Simulationen zur Optimierung der omega-Rekonstruktion in ALICE

CERN Document Server

AUTHOR|(CDS)2239688; Khoukaz, Alfons

In this thesis pp-collisions at $\\sqrt{s}$ = 7 TeV are simulated using PYTHIA and the produced omega-mesons are reconstructed via the $\\omega \\to \\pi^+\\pi^-\\pi^0$ decay-channel. By using further simulations of single omega-mesons, kinematic angle cuts are extracted and applied to the simulation data in order to check, whether or not the reconstruction can be improved.

Wieviel ist Ästhetik und wieviel ist Rekonstruktion?

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Gellrich, Nils-Claudius

2013-01-01

Full Text Available The term aesthetic surgery is used more and more for marketing and mercantile purposes. Our German Society of Plastic and Reconstructive Surgery addresses the field of medically indicated surgical procedures to the benefit of the patient. The field of reconstructive orbital surgery perfectly shows the big advantages in plastic and reconstructive surgery: especially in this field the developments of computer-assisted planning, improvements in biomaterials and the aspect of biologically adequate reconstructive surgery are represented. Due to the fact that this region depends on the appropriate functioning of six cranial nerves the demand for precise reconstructive surgery is obvious. This paper contributes to the understanding of the need for precise preoperative diagnostics, accurate preoperative and virtual planning including intraoperative navigation of blueprints, advances in biomaterials and highly advanced knowledge of the interaction between soft tissue reconstruction and hard tissue reconstruction.

Reconstruction of railway energy lines; Rekonstruktion von Bahnenergieleitungen

Energy Technology Data Exchange (ETDEWEB)

Rothe, Matthias [DB Energie Gmbh, Berlin (Germany); Wahlen, Manfred [DB Energie Gmbh, Koeln (Germany)

2013-06-15

As is the case for other overhead lines, 110 kV railway energy lines are assumed to have a service life of 80 years. When this service life ends or the lines are adapted to the state of the art as necessary, all components of the overhead line are renewed. For the reconstruction of railway energy lines, the specifications laid down in planning and environmental laws, operational management aspects and the local ambient and development situation are decisive project planning parameters. (orig.)

Predicción por redes neuronales artificiales de la calidad fisicoquímica de vinagre de melaza de caña por efecto de tiempo-temperatura de alimentación a evaporador-destilador flash

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Víctor Vásquez V.

2010-01-01

Full Text Available Se predijo por Redes Neuronales Artificiales (RNA importantes características fisicoquímicas de vinagre de melaza: pH, densidad, acidez total, etanol, aldehídos totales y furfural; obtenidas mediante operaciones de evaporación flash y clarificación por destilación flash. Melaza fermentada por vía alcohólica y acética, fue alimentada a un evaporador flash a cuatro temperaturas (61, 66, 71 y 76 °C y tres tiempos (25, 35 y 45 min. La predicción se realizó con dos redes: RNA-A y RNA-B, ambas con buen desempeño. La RNA-A fue del tipo feedforward (FF, con algoritmos de entrenamiento Backpropagation (BP y ajuste de pesos Levenberg-Marquardt (LM, topología: 6 entradas (datos de las operaciones de evaporación-destilación flash, 7 salidas lineales (características fisicoquímicas, 9 neuronas tangente sigmoidales en 1 capa oculta, coeficiente de momento 0.5, tasa de aprendizaje 0.01, meta del error 0.0001 y 20 etapas de entrenamiento. La RNA-A mostró mejor desempeño que un modelo estadístico de primer orden. La RNA-B igualmente FF, con algoritmos BP y LM, topología: 2 entradas (datos de la evaporación flash, 7 salidas lineales (características fisicoquímicas, 84 neuronas logaritmo sigmoidales en 1 capa oculta, coeficiente de momento 0.5, tasa de aprendizaje 0.01, meta del error 0.0001 y 300 etapas de entrenamiento. La RNA-B mostró igual capacidad predictiva que un modelo estadístico de primer orden con interacción de términos.

Utilización de redes neuronales para la determinación de respuestas de sitio a partir de Ondas coda Aplicación para Armenia Colombia

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Vargas Jiménez Carlos A.

2001-08-01

neuronales facilitan el proceso de deducción de funciones de transferencia lineales y no lineales orientadas a la evaluación dinámica de suelos.

DESEMPEÑO FINANCIERO DE LAS EMPRESAS: UNA PROPUESTA DE RNA // FINANCIAL PERFORMANCE OF FIRMS: A PROPOSAL FOR CLASSIFICATION ANN // DESEMPENHO FINANCEIRO DAS EMPRESAS: UMA PROPOSTA DE CLASSIFICAÇÃO POR RNA

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Arturo Morales Castro

2016-06-01

Full Text Available Mediante el uso de redes neuronales artificiales [RNA] se propuso mejorar la precisión de clasificación de las empresas dentro de la BMV, en específico del sector comercial en comparación con las técnicas de análisis discriminante múltiple [ADM]  y los modelos logit. Se desarrollaron más de cincuenta arquitecturas neuronales, y la red neuronal artificial  que resulto fue la de arquitectura MLP 6:12:2 basada en algoritmos de aprendizaje de retro-propagación hacia atrás. Los resultados encontrados con la técnica de [RNA] arrojaron que esta técnica tiene un mejor pronóstico de evaluación y de clasificación que la obtenida por las técnicas ADM y Logit.

Corporate Venture Capital im Bankensektor: Eine Fallstudie

OpenAIRE

Maxin, Hannes

2015-01-01

Die Digitalisierung der Gesellschaft beeinflusst zunehmend das klassische Bankgeschäft, was durch die Erfolge vieler junger FinTech-Unternehmen verdeutlicht wird. Der damit verbundene Innovationsdruck führte dazu, dass die Commerzbank AG im Oktober 2013 die Main Incubator GmbH gründete. Mithilfe dieser Corporate Venture Capital-Gesellschaft (CVC-Gesellschaft) versucht die Frankfurter Großbank, eine Kooperation mit den neuen Wettbewerbern einzugehen, um mögliche Synergiepotenziale für das eige...

ELECTRICITY DEMAND FORECASTING USING A SARIMAMULTIPLICATIVE SINGLE NEURON HYBRID MODEL

Directory of Open Access Journals (Sweden)

JUAN DAVID VELÁSQUEZ HENAO

2013-01-01

Full Text Available La combinación de modelos SARIMA y redes neuronales son una aproximación común para pronosticar series de tiempo no lineales. Mientras la metodología SARIMA es usada para capturar las componentes lineales en la serie de tiempo, las redes neuronales artifi ciales son aplicadas para pronosticar las no-linealidades remanentes en los residuos del modelo SARIMA. En este artículo, se propone un modelo simple no lineal para el pronóstico de series de tiempo obtenido por la combinación de un modelo SARIMA y una neurona simple multiplicativa que usa las mismas entradas del modelo SARIMA. Para evaluar la capacidad de la nueva aproximación, la demanda mensual de electricidad en el mercado de energía de Colombia es pronosticada y comparada con los modelos SARIMA y la neurona simple multiplicativa.

Modélisation du changement d’échelles en télédétection par une méthode neuronale : application a l’étude de l’évolution de l’occupation hivernale des sols en Bretagne

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Thomas Houet

2004-05-01

Full Text Available Le suivi de la couverture hivernale des sols constitue un des principaux enjeux de la réduction de la pollution de la ressource en eau en Bretagne, la présence de la végétation entravant les transferts de flux polluants vers les cours d’eau. Le suivi du ratio « sols nus / sols couverts » peut être réalisé à l’aide d’instruments satellitaires de façon quotidienne à une échelle régionale, mais à une résolution spatiale grossière par des capteurs de type SPOT VEGETATION (1 km. Il peut également être effectué à une résolution spatiale fine par des capteurs tel que SPOT HRVIR (20 m mais avec une acquisition d’images une ou deux fois par hiver seulement sur un territoire plus limité. Toute évolution de ce ratio, détectée à l’échelle régionale, peut être issue de variations de la couverture hivernale des sols, mais également de l’influence de facteurs climatiques. Les changements observés doivent alors être validés par une analyse à l’échelle locale. Le lien entre les images des deux capteurs est établi à partir du développement d’une méthode neuronale basée sur une carte de Kohonen. L’originalité de cette méthode réside dans l’utilisation de la dimension temporelle pour résoudre ce problème de changement d’échelles.

Supraaortale Hybrid-Eingriffe zur Therapie bogennaher Aortenpathologien im kurz- und langfristigen Verlauf

OpenAIRE

Eckstein, Georg

2017-01-01

Im Zeitraum 12/2004 - 12/2012 wurden 47 Patienten (23 Zone-I-/24 Zone II) einer Hybrid-Operation (offene supraaortale Rekonstruktion plus thorakaler endovaskulärer Stent) bei distaler Aortenbogenpathologie unterzogen. Ergebnisse: Durchschnittsalter 65,3 Jahre, 51% Notfallindikationen. Tech. Erfolg lag bei 81%, 30d-Letalität bei 12,8%, prim. Typ Ia-Endoleckagen (EL) bei 19%. Das mittlere Follow-up (FU) lag bei 50,5 Monaten, FU-Letalität von 14,9%. Die sek. EL-Rate war 8,5%. Tendenziell ern...

Orientation of a 3D object: implementation with an artificial neural network using a programmable logic device;Orientacion de un objeto 3D : implementacion de redes neuronales artificiales utilizando logica programable

Energy Technology Data Exchange (ETDEWEB)

Carnevale, Federico J [Universidad Nacional de Cuyo, Instituto Balseiro, Centro Atomico Bariloche (Argentina)

2010-07-01

Complex information extraction from images is a key skill of intelligent machines, with wide application in automated systems, robotic manipulation and human-computer interaction. However, solving this problem with traditional, geometric or analytical, strategies is extremely difficult. Therefore, an approach based on learning from examples seems to be more appropriate. This thesis addresses the problem of 3D orientation, aiming to estimate the angular coordinates of a known object from an image shot from any direction. We describe a system based on artificial neural networks to solve this problem in real time. The implementation is performed using a programmable logic device. The digital system described in this paper has the ability to estimate two rotational coordinates of a 3D known object, in ranges from -80{sup 0} to 80{sup 0}. The operation speed allows a real time performance at video rate. The system accuracy can be successively increased by increasing the size of the artificial neural network and using a larger number of training examples;La extraccion de informacion compleja a partir de imagenes es una habilidad clave en las maquinas inteligentes con vasta aplicacion en los sistemas automatizados, la manipulacion robotica y la interaccion humano-computadora. Sin embargo, resulta una tarea extremadamente dificil de resolver con estrategias clasicas, geometricas o analiticas. Por lo tanto, un enfoque basado en aprendizaje a partir de ejemplos parece mas adecuado. Esta tesis trata acerca del problema de orientacion 3D, cuyo objetivo consiste en estimar las coordenadas angulares de un objeto conocido, a partir de una imagen tomada desde cualquier direccion. Se describe un sistema, basado en redes neuronales artificiales, para resolver este problema en tiempo real. La implementacion, capaz de funcionar a frecuencia de video, se realiza utilizando un dispositivo de logica programable. El sistema digital final demuestra la capacidad de estimar dos coordenadas

Hochdruckexperimente an Calciumsilikatphasen zur Rekonstruktion der Aufstiegsgeschichte von Diamanten

OpenAIRE

Steinberg, Holger Kai

2006-01-01

Ca-Silikate als natürliche Einschlüsse in Diamanten sind so extrem selten und bislang wenig untersucht, daß der Weg, sie synthetisch herzustellen, um entsprechende Analysen durchführen zu können, gerechtfertigt wird. Um die Veränderungen über einen großen Druckbereich bis zu Bedingungen, die dem Unteren Erdmantel entsprechen, durchführen zu können, wurde ein neues Hochdrucklabor mit einer Multi-Anvil-Presse aufgebaut. In dieses Labor sind viele Erfahrungen aus eigenen Experimenten und aus and...

Gender-Dynamiken in der Rekonstruktion von Bildungsprozessen in Medienprojekten

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Barbara Stauber

2007-11-01

Full Text Available Dieser Beitrag basiert auf Erfahrungen aus einem aktuellen Praxisforschungsprojekt des tifs (Tübinger Institut für frauenpolitische Sozialforschung. Es wurde in Auftrag gegeben von der Landesstiftung Baden-Württemberg zur Evaluation ihres Programms «Jugend und verantwortungsvolle Mediennutzung», mit dem sie medienpädagogische Projekte in unterschiedlichen Jugendhilfe-Kontexten (Projekte der offenen und der verbandlichen Jugendarbeit, der Hilfen zur Erziehung, der Jugendberatung etc. förderte.

Mobilisierung des amerikanischen Volks zum Eintritt in den Ersten Weltkrieg mithilfe von Bildpropaganda

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Simone Stiehl

2014-12-01

Full Text Available This study analyses how, after years of neutrality, the government of the USA managed to convince their multicultural society that an American entry into the First World War was necessary. It is presumed that the suggestive power of the state run poster propaganda greatly contributed to winning the approval of the majority of Americans, which resonated in the United States’ total mobilization. Three posters of the Committee on Public Information and the U. S. Food Administration are used to demonstrate how the enemy was represented and how the inclusion of children and emigrants helped to evoke a patriotic spirit as well as an idea of national unity in the observer.

Entwicklung einer Methode zur monetären Bewertung des Wassers für ein Unternehmen unter Einbeziehung des Wasser-Fußabdrucks

OpenAIRE

Hentschel, Nora

2011-01-01

Wassernutzung und Abbau der Frischwasser-Ressourcen sind heutzutage ein Thema, das als so wichtig wahrgenommen wird wie der Klimawandel. Wasser wird somit zunehmend Auswirkungen auf den ökonomischen Wert von Unternehmen haben. Ziel der vorliegenden Arbeit ist es, den monetären Wert des Wassers mithilfe des Wasser-Fußabdrucks zu bestimmen. Hierfür werden nach einer kurzen Einführung in Kapitel 2 der ökologische Fußabdruck, der CO2-Fußabdruck und der Wasser-Fußabdruck kurz vorgestellt und in...

Three-dimensional electrode array for brain slice culture

DEFF Research Database (Denmark)

Vazquez Rodriguez, Patricia

Multielektroder arrays (MEA) er rækker af elektroder mest i mikrometer størrelse, som er blevet brugt i stor omfang til at stimulere og måle elektrisk aktivitet fra neuronale netværker. Brug af disse for at analysere hjerne slices (hjerneskiver) kan give indsigt i interaktioner mellem neuroner, e...

Rezension zu: Anja Gregor: Constructing Intersex. Intergeschlechtlichkeit als soziale Kategorie. Bielefeld: transcript Verlag 2015.

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Anike Krämer

2016-09-01

Full Text Available Anja Gregor zeigt in ihrer Dissertation anhand von fünf narrativen Interviews mit intergeschlechtlichen Menschen, wie eine medizinische Zurichtung auf die Biographie, den Körper, aber auch auf die geschlechtliche Identität Einfluss nimmt. Damit verknüpft sie drei Kernbereiche der Soziologie: Biographie, Körper und Geschlecht. Im Zentrum stehen die (Re-Konstruktion der biographischen Erzählung und die Auseinandersetzung mit der Medizin als machtvoller Instanz im Diskurs. Anschließend an diese Analyse entwickelt Gregor ein vierstufiges Modell von Emanzipationsprozessen, welche das Coming In, Coming Out, Coming Off und Coming Clean umfassen.

Kontingenz, Redundanz, Transzendenz? - Zum Gerechtigkeitsbegriff Niklas Luhmanns

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Moritz Renner

2008-11-01

Full Text Available Niklas Luhmanns systemtheoretische Rekonstruktion der „Kontingenzformel Gerechtigkeit“ gilt als der anspruchsvollste Versuch einer positivistischen Gerechtigkeitstheorie. Der Versuch zielt darauf ab, den Begriff der Gerechtigkeit aus den Operationen des Rechtssystems selbst zu entwickeln und setzt an der formalen Konsistenz rechtlicher Entscheidungen an. Vielfach ist Luhmanns Theorie daher ihr vermeintlicher Verlust der Einzelfallgerechtigkeit vorgeworfen worden. Neuere, an der Dekonstruktion orientierte Luhmann-Interpretationen begegnen diesem Einwand, indem sie die Offenlegung der Selbstwidersprüche des selbstreferentiellen Rechtssystems als eine Form der Rechtskritik auffassen, welche dem Rechtsdiskurs zwar immanent bleibt, zugleich aber auf die Möglichkeit seiner Transzendierung verweist.

Das „neue“ Private. Familie als intime Gefühlsgemeinschaft

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Regina Harzer

2006-11-01

Full Text Available Methodisch versteht sich die Habilitationsschrift als Beitrag zur Rekonstruktion moderner politischer Philosophie. Als zentraler Ansatzpunkt dient das Familienkonzept von Rousseau, seine Schriften werden auf Geschlechterkonstruktionen und bürgerliche Geschlechterordnungen hin untersucht. Grundanliegen der Studie ist es, Bürgerlichkeit unter ihrem zentralen Aspekt des Privaten zu betrachten und in den Kontext moderner kontraktualistischer Philosophie zu stellen. Die Autorin vertritt die Ausgangsthese, Rousseau müsse eine „Schlüsselstellung“ (S. 9 in der Geschichte der bürgerlichen Geschlechter- und Familienordnung zugesprochen werden. Durch ihn sei die Trennung des Privaten vom Öffentlichen eingeleitet und festgeschrieben worden.

Intensidad exportadora e interacción entre fortalezas del marketing mix: un análisis basado en redes neuronales artificiales || Export Intensity and Interaction between Marketing Mix: An Analysis based on Artificial Neural Networks

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Gutiérrez-Villar, Belén

2014-12-01

Full Text Available Entre los factores determinantes de la actuación exportadora de las empresas, numerosos estudios han subrayado la relevancia del mix de marketing. Generalmente, la mayoría de los estudios abordan el análisis de las variables centrado en estrategias específicas, en particular fenómenos de estandarización-adaptación. El presente estudio analiza si existe un efecto interactivo de fortalezas generadas en las diferentes variables del mix de marketing que pueda asociarse a diferentes perfiles exportadores. Para ello, se ha empleado el algoritmo Extreme Learning Machine (ELM dentro de los procedimientos Perceptrón Multicapa (MLP de Redes Neuronales Artificiales (RNA. Asimismo, el análisis se combina con un novedoso procedimiento de análisis de sensibilidad desarrollado ad hoc para este estudio, el cual permite conocer los efectos individuales e interactivos de las variables predictoras sobre la variable dependiente en problemas clasificatorios de naturaleza dicotómica. Los resultados obtenidos nos permiten corroborar la existencia de los efectos interactivos postulados, poniendo al mismo tiempo de manifiesto la utilidad de las RNA y del análisis de sensibilidad propuesto para la investigación en el área de marketing y, específicamente, para los estudios de internacionalización de empresas. || Among the determining factors in export activity, many studies have highlighted the relevance of the marketing mix. Generally, the majority of them use a variables analysis to focus on specific strategies, in particular, standardized-adaptations. This paper analyzes if there is an interactive effect of strength generated in different variables of the marketing mix that can be associated with different export profiles. The Extreme Learning Machine (ELM algorithm has been used within the Multilayer Perceptron (MLP of Artificial Neural Networks (ANN. In addition, the analyses combine a novel approach for sensitivity analysis developed ad hoc for this

Neurale Netwerken en Radarsystemen (Neural Networks and Radar Systems)

Science.gov (United States)

1989-08-01

tekenfunctie uiteraard ook andere keuzen voor f mogelijk. Indien men in pleats van slechts een "aan"- en een "uitavaarde de celtoestand met een rede getal...Classificatie van doelen met behulp van neuronale netwerken", interne publicatie div 3-3, FEL/TNO TNO rapport Pagina 149 12 B.M. Forrest, D. Roweth, N. Stroud

Bibliothekarische Berufsethik in der Praxis – Ergebnisse eines Studienprojekts aus Deutschland und Großbritannien

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Jens Boye

2011-10-01

Full Text Available Sowohl in Deutschland als auch in Großbritannien existieren seit einigen Jahren Grundsatzpapiere zur Berufsethik im Informations- und Bibliotheksbereich. Neben der bloßen Existenz derartiger Kodizes stellt sich die Frage, welche Relevanz diese Dokumente in der beruflichen Praxis haben. Dieser Frage wurde im Rahmen einer Team-Projektarbeit an der FH Köln nachgegangen. Mithilfe eines standardisierten Fragebogens wurden deutsche Bibliotheksleitungen zu der Thematik befragt. In Großbritannien wurde ein Interview mit Paul Sturges geführt, darüber hinaus erfolgte eine Analyse der Online-Angebote von CILIP, insbesondere des Information Ethics Blog.

Female teams im eSport: Re-Konstruktion der Kategorie Geschlecht

OpenAIRE

Streubel, Anett

2010-01-01

"Das Ziel dieses Papers ist es, die Herausbildung von "female Teams" im eSport zu untersuchen. Das Hauptaugenmerk liegt hierbei auf Rekonstruktionsmechanismen der Kategorie Geschlecht, welche durch Sprache und Diskurse gebildet, erlernt und fortgeführt werden. Der Anteil der Spielerinnen, die das Computerspielen als Sport betreiben, wächst stetig an - deshalb soll in dieser Studie der Profibereich des eSport näher betrachtet werden. In einem Tätigkeitsfeld, in dem nicht der Körper im Mittelpu...

Aplicación de análisis de conglomerados y redes neuronales artificiales para la clasificación y selección de candidatos a residencias médicas Cluster analysis and artificial neural networks for residency candidates classification and selection

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Raúl A. Borracci

2005-03-01

Full Text Available Introducción: Los programas educacionales han recurrido a distintos modelos de regresión lineal múltiple, de selección asistida por computadora y más recientemente, de redes neuronales artificiales para la confección de listados preliminares de mérito entre los postulantes a la residencia. Objetivo: evaluar y rediseñar un sistema para la selección y clasificación de aspirantes a un programa de residencias universitarias por medio de la aplicación de modelos de análisis multivariante y de redes neuronales artificiales. Material y Método: El diseño consistió en un estudio retrospectivo-transversal, realizado en un hospital universitario. Se evaluó una muestra al azar de 213 aspirantes a un programa de residencias médicas universitarias teniendo en cuenta el promedio de la carrera de grado, el resultado del examen de ingreso a la residencia, los antecedentes curriculares y biográficos, el internado y el puntaje de las entrevistas. Se aplicó un análisis de conglomerados jerárquico (clúster análisis para la clasificación y selección de los candidatos en un orden de mérito en base a los puntajes estandarizados de las 5 variables. Resultados: El análisis de conglomerados jerárquico clasificó 209 aspirantes en 12 conglomerados en base al promedio estandarizado de los valores obtenidos de las 5 variables. Este análisis se usó para construir una clasificación descriptiva de los grupos y una lista final por mérito de acuerdo a la posición relativa de cada candidato por encima o debajo de los puntajes promedios. Se imitó la solución de conglomerados por medio de una red perceptrón multicapa con una sensibilidad y especificidad de 94.1 y 99.1% respectivamente. Conclusiones: El análisis de conglomerados jerárquico fue un método útil y novedoso para clasificar una muestra de aspirantes a la residencia en conglomerados de acuerdo a la posición relativa de sus puntajes estandarizados por encima o por debajo de la media

Emisión Acústica y Redes Neuronales para Modelado y Caracterización del Proceso de Soldadura por Fricción Agitación

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Emilio Jiménez Macías

2013-10-01

of the ANN, while the outputs of model include the welding parameters: tool rotation speed and travel speed, as well as the tool profile. A multilayer feed-forward ANN has been selected and trained, using different algorithms and network architectures. The parameters provided by the ANN constitute the model and the characterization of the FSW process; finally an analysis of the comparison between the measured and the calculated data is presented, validating the results. The model obtained can be used to develop the automatic control of the parameters of the FSW process, based on vibro-acoustic signals, which constitutes the following step in this research line. Palabras clave: Redes neuronales artificiales, análisis de señales, modelado, perceptrón multicapas, medición de vibraciones, soldadura por fricción agitación, Keywords: Artificial neural networks, signal analysis, modelling, multilayer perceptron, vibration measurement, friction stir welding

Análisis de sistema de potencia desbalanceado con el empleo de herramientas estadísticas, coeficientes complejos y redes neuronales artificiales; Statistical, Complex Factor and Neural Networks Analysis and Simulation of an Unbalance Power Systems

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Marcos A de Armas Teyra

2011-02-01

Full Text Available Se caracteriza estadísticamente el desbalance de tensión en un sistema eléctrico de potencia en términos de laIEEE y se señalan algunas informaciones útiles adicionales que se obtienen de esta. Se muestra cuán sostenidapuede ser la explotación de un conjunto de potentes motores asincrónicos fuera de las normas internacionaleshaciéndose énfasis en aspectos energéticos al determinar la potencia demandada y la energía adicional consumidadebido a la asimetría. Por último, se presenta una red neuronal cuya función es determinar el desbalance, emitirseñales de alarma y producir el disparo del sistema si fuese necesario. Para este propósito se utilizan no solo lastensiones de fase, sino las corrientes de línea y los coeficientes complejos de desbalance. Se concluye con queel desbalance es un problema energético que produce demandas y pérdidas que pueden ser cuantificadas por elcoeficiente de asimetría y el análisis estadístico. Las redes neuronales pueden ser entrenadas para ofreceralarma, protección y otras tareas en los sistemas eléctricos de potencia. También pueden ser incorporadas a lossistemas modernos de mediciones digitalizadas en los servicios industriales. Para la validación de los resultados,se emplean las mediciones recién efectuadas en una estación de bombeo del acueducto de la provincia deCienfuegos, Cuba.  There are tree goals in this article; statistical characterization of an unbalanced power system, show how longan asynchronous group of motors can be exploited out of international unbalance standards focused on powerdemand and energy consumption due to asymmetry complex defined factor and to present an artificial neuralnetwork used to send warning signals or to protect the motors under abnormal unbalanced conditions. As a case,a water supply station in Cienfuegos`s province is presented.sequence and the possibilities that this designpresents for the increase of the security of the installationI.

Die Relevanz des Gruppendiskussionsverfahrens und der dokumentarischen Methode für die medienpädagogische Professionsforschung

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Stefan Welling

2008-02-01

Full Text Available Ausgehend von der Notwendigkeit einer qualitativ-empirisch fundierten medienpädagogischen Professionsforschung erörtert der Beitrag, wie das Gruppendiskussionsverfahren für diesen Zweck nutzbar gemacht werden kann. Anhand der exemplarischen Rekonstruktion medienpädagogischer Orientierungsmuster von in der offenen Jugendarbeit tätigen Pädagogen/-innen mit Hilfe der dokumentarischen Methode wird die praktische Anwendung des Verfahrens demonstriert und kritisch reflektiert. Dabei wird u. a. deutlich, dass das Gruppendiskussionsverfahren gut geeignet ist, zur Schliessung existierender Lücken der medienpädagogischen Professionsforschung beizutragen und gleichzeitig einen vielversprechenden Ansatz zur Entwicklung einer regelmässig eingeforderten reflexiven Professionalisierung zu leisten vermag.

Technikfolgenabschätzung als Zeitdiagnose

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Suzana Alpsancar

2018-03-01

Full Text Available Ropohl plädiert in seiner Technikphilosophie für eine bewusste Gestaltung des technischen Wandels, in dem auch die Ingenieur*innen in die Pflicht genommen werden. In meiner Rekonstruktion zeige ich, dass Ropohls normative Grundorientierung in einer Zeitdiagnose fußt, die er allerdings nicht expliziert. Aus seinem Beispiel ziehe ich die These, dass jeder Theorie der Technikfolgenabschätzung (TA notwendig eine historisch-normative Signatur eingeschrieben ist. Um eine kritische Auseinandersetzung über das Selbstverständnis und den Zweck von TA zu führen, gilt es, anders als Ropohl, auch die inhärenten Zeitdiagnosen sichtbar zu machen und zu diskutieren.

Sistema para Rehabilitación del Síndrome del Miembro Fantasma utilizando Interfaz Cerebro-Computador y Realidad Aumentada

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Juan Esteban Arango

2013-06-01

Full Text Available En el presente trabajo, se utilizó un dispositivo BCI comercial, el Emotiv EPOC, el cual es un neuroheadset inalámbrico de alta resolución para la adquisición de señales EEG, para desarrollar una herramienta con detección inteligente de patrones neuronales paralela a la del desarrollador para la implementación de una aplicación que combina la Realidad Aumentada (AR. La aplicación pensada como posible tratamiento del Dolor del Miembro Fantasma (PLP en pacientes amputados. El desarrollo del motor de clasificación permitió tener un mayor control sobre los parámetros del procesamiento y detección de patrones en las señales, donde se obtuvo hasta un 82.1% de clasificación. Estas señales neuronales detectadas de un sujeto, se utilizan para descifrar su intención de cerrar o abrir un modelo virtual de una mano o de una prótesis adherida al muñón real a través del entorno AR, brindando retroalimentación visual al paciente. Lo que contribuiría a reducir neurológicamente el PLP.

Neuropsychoanalyse: Hirntätigkeit als Zeichenprozess

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Milan Scheidegger

2014-12-01

Full Text Available Fassen wir Geist und Natur nicht als Dichotomie sondern im Sinne von Peirce als Kontinuität auf, dann lässt die genauere Betrachtung des Körpers semiotische Leibphänomene als Zeichen einer Sprache erkennen, deren Grammatik es – im Sinne einer «Bioarchäologie» – zu entschlüsseln gilt. Hierfür stellen die Neurowissenschaften mit modernen Visualisierungstechniken geeignete epistemische Hilfsmittel bereit: Sie machen körperliche Vorgänge des Informationsaustausches sichtbar und heben die semiotisch wenig erschlossene Ebene komplexer neuronaler Zeichentransformationen ans Licht. Um eine Integration der physiologischen und psychologischen Perspektive bemüht sich das transdisziplinäre Projekt der «Neuropsychoanalyse». Sie hebt die Relevanz natürlicher Verarbeitungsmechanismen des Körpers für die subjektiv geprägten Zeichentransformationen des mentalen Erlebens hervor und weicht eine semiotisch allzu undurchlässige Grenzziehung zwischen Psycho- und Neurodynamik etwas auf. Die Hirntätigkeit als potenziell erkenntnisleitenden Zeichenprozess zu verstehen, darf aber nicht in einer unreflektierten Bezugnahme auf neuronale Zeichensysteme münden, wenn die Neuropsychoanalyse mehr als nur eine medienwirksame Neurokarikatur psychodynamischer Konzepte erreichen will.

Structural control using magnetorheological dampers governed by predictive and dynamic inverse models

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Luis Augusto Lara-Valencia

2014-01-01

Full Text Available En este artículo se implementa um novedoso proyecto de control estructural numérico en una edificación de dos pisos con el obj etivo de reducir vibraciones debidas a cargas de tipo transiente. La est ructura analizada corresponde a un prototipo experimental debid amente caracterizado y modelado de acuerdo con la hipótesis del diafra gma. El controlador utilizado se basa en la acción de un par de amortiguadores magnetoreológicos (MR reales cuyo funcionamient o es emulado a través del denominado modelo fenomenológico. Los disipadores son gobernados por un sistema numérico basado en re des neuronales artificiales del tipo NARX con la capacidad de determinar fuerzas óptimas de control y voltajes a través de un modelo de predicción y un modelo inverso, los cuales son de us o inédito en este tipo de sistemas. Los resultados obtenidos muestran que el proyecto de control basado en redes neuronales desarrollado en este trabajo es un controlador confiable y eficiente, consiguiendo r educciones de hasta 69% en los valores pico de respuesta.

Identificación Inteligente de un Proceso Fermentativo Usando el Algoritmo GMDH Modificado

Directory of Open Access Journals (Sweden)

F. Hernández

2012-01-01

Full Text Available Resumen: En este trabajo se aborda, de manera particular, un método para el diseño del algoritmo conocido como Group Method of Data Handling, GMDH, típico con lazo recurrente. Una modificación en una de sus fases de entrenamiento permite ampliar el número de variables utilizadas en cada capa y con ello el área de regresión. Consecuentemente se puede obtener una estructura optimizada en sí misma de mayor complejidad, posibilitando la aparición de lazos recurrentes en las capas intermedias. Lo anterior permite una reducción del error en la modelación de procesos no lineales de lento comportamiento, como el crecimiento celular en biorreactores. El modelo se probó en una fermentación tipo feed-batch de la levadura Pichia pastoris. La estabilidad y capacidad de generalización es demostrada. El método propuesto es comparado con el GMDH típico recurrente y con otras estructuras de redes neuronales clásicas. Palabras clave: redes neuronales, recurrente, algoritmo genético, modelación, fermentación

Physiological and technical limitations of functional magnetic resonance imaging (fMRI) - consequences for clinical use; Physiologische und technische Grenzen der funktionellen Magnetresonanztomographie und die damit verbundenen Konsequenzen fuer die klinische Anwendung

Energy Technology Data Exchange (ETDEWEB)

Wuestenberg, T. [Neurologische Klinik der Charite, Humboldt-Universitaet Berlin (Germany); Neurologische Klinik der Charite, Humboldt-Universitaet Berlin, Schumannstrasse 20/21, 10117, Berlin (Germany); Jordan, K. [Institut fuer Psychologie II, Otto-von-Guericke-Universitaet Magdeburg (Germany); Giesel, F.L. [Abteilung fuer onkologische Diagnostik und Therapie, Deutsches Krebsforschungszentrum Heidelberg (Germany); Villringer, A. [Neurologische Klinik der Charite, Humboldt-Universitaet Berlin (Germany)

2003-07-01

Functional magnetic resonance imaging (fMRI) is the most common noninvasive technique in functional neuroanatomy. The capabilities and limitations of the method will be discussed based on a short review of the current knowledge about the neurovascular relationship. The focus of this article is on current methodical and technical problems regarding fMRI-based detection and localization of neuronal activity. Main error sources and their influence on the reliability and validity of fMRI-methods are presented. Appropriate solution strategies will be proposed and evaluated. Finally, the clinical relevance of MR-based diagnostic methods are discussed. (orig.) [German] Die funktionelle Magnetresonanztomographie (fMRT) ist eines der wichtigsten Verfahren der funktionellen Neuroanatomie. Aufbauend auf einer kurzen Darstellung des aktuellen Wissensstands bzgl. des Zusammenhangs zwischen lokaler neuronaler Aktivitaet und haemodynamischer Reaktion werden ausgewaehlte Moeglichkeiten und Grenzen des Verfahrens fuer die klinische Anwendung diskutiert. Der Schwerpunkt liegt dabei auf der Darstellung der derzeitigen methodischen und technischen Einschraenkungen hinsichtlich einer fMRT-basierten Detektion und Lokalisierung neuronaler Aktivitaet. Es werden die Hauptfehlerquellen und ihre Auswirkungen auf die Reliabilitaet und Validitaet des Verfahrens erlaeutert und aktuelle Loesungsansaetze diskutiert. Abschliessend erfolgt eine Bewertung der aktuellen klinischen Relevanz funktioneller MR-Diagnosemethoden. (orig.)

Auditorisch-räumliches Ultrakurzzeitgedächtnis und kortikale oszillatorische Aktivität

OpenAIRE

Walker, Florian

2007-01-01

Für die kortikale Verarbeitung auditorischer Sinneseindrücke werden getrennte Verarbeitungspfade für Muster-Informationen und räumliche Informationen vermutet. So sind auch an der Aufrechterhaltung solcher Informationen im auditorischen Kurzzeit- bzw. Arbeitsgedächtnis jeweils verschiedene Areale im temporo-parietalen Bereich, jedoch stets zusätzlich frontale, exekutiven Funktionen zuzuordnende Kortexareale beteiligt. Kortikale Gamma-Band-Aktivität, also Oszillationen neuronaler Netzwerke ...

Om beatlitteraturens repræsentationer af jazz: Bidrag til en rekonstruktion

DEFF Research Database (Denmark)

Holt, Fabian

2004-01-01

Jazz, rock, litteratur, populærkultur, raceidentitet, kulturteori, beargenerationen, Jack Kerouac, Charlie Parker, Bob Dylan......Jazz, rock, litteratur, populærkultur, raceidentitet, kulturteori, beargenerationen, Jack Kerouac, Charlie Parker, Bob Dylan...

Paradigma. Hacia el diseño y desarrollo de algoritmos y sistemas de control para clonación artificial en procesos industriales.

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Jairo Amador

2004-11-01

Full Text Available Haciendo uso de Ia tecnología inteligente basada en la lógica difusa, las redes neuronales y los algoritmos genéticos, se pretende plantear un paradigma para la clonación artificial de dispositivos en procesos industriales, específicamente para sensores, los cuales deberán replicar las mismas o mejores funciones de los dispositivos reales mediante la evolución des comportamiento.

Aprendizaje automático

OpenAIRE

Moreno, Antonio

1994-01-01

En este libro se introducen los conceptos básicos en una de las ramas más estudiadas actualmente dentro de la inteligencia artificial: el aprendizaje automático. Se estudian temas como el aprendizaje inductivo, el razonamiento analógico, el aprendizaje basado en explicaciones, las redes neuronales, los algoritmos genéticos, el razonamiento basado en casos o las aproximaciones teóricas al aprendizaje automático.

Un modèle de l'économie comme un système des réseaux de neurones - Un contour.

OpenAIRE

Schulze, H. Georg

2010-01-01

International audience; Neuronale Netzwerken oder konnektionistische Modelle werden als konzeptionelle Bausteine ​​in der hier skizzierten ökonomischen Theorie verwendet, weil sie die gleichzeitige Modellierung von Mikro- und Makroökonomie ermöglichen. Im Zentrum der Theorie stehen zwei Netzwerke - ein Angebots- und ein Nachfrageseite-Netzwerk. Das angebotsseitige Netzwerk verwendet Land, Arbeit und Kapital als Eingaben. Die versteckte Schichtknoten, die die Hersteller repräsentiert, wandelt ...

Redes neuronales de propagación inversa

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Jesús Alberto Delgado Rivera

1992-05-01

Full Text Available Este artículo presenta la red neuronal por capas, su algoritmo de aprendizaje y una aplicación. Para lograr este propósito se inicia con la neurona natural y su modelo Entrada/Salida denominado neurona artificial.

Casein-Kinase-2-Beta und neuronale Entwicklungsprozesse

OpenAIRE

Kibler, Eike Mathias U.

2003-01-01

Die Pilzkörper von Drosophila melanogaster stellen eine für die Lebensfähigkeit dieses Organismus entbehrliche Gehirnstruktur dar. Die Entwicklungsprozesse, die der Bildung dieser zentralnervösen Struktur zugrunde liegen, sind gut erforscht. Die neuronalen Stammzellen, die für die Bildung dieser Gehirnstruktur verantwortlich sind, sind identifiziert und experimentell gut zugänglich. Daher bietet sich die Drosophila-Pilzkörperentwicklung als neurogenetisches Modellsystem an, grundlegende Mecha...

Redes neuronales de expresión facial

OpenAIRE

Gordillo, F.; Mestas, Lilia; Castillo Parra, Gabriela; Pérez, M.A.; López, R. M.; Arana, José M.

2017-01-01

Introducción. La percepción de caras involucra una amplia red de conexiones entre regiones corticales y subcorticales que intercambian y sincronizan información a través de haces de sustancia blanca. Este preciso sistema de comunicación puede verse afectado tanto a través de las propias estructuras como por las vías que las conectan. Objetivos. Delimitar el sustrato neuronal que subyace a la percepción de la expresión facial y analizar los diferentes factores que participan modulando l...

Fahrstuhlfahrten und Einstiegsschwierigkeiten. Erschließungstechniken in Georges Perecs »La Vie mode d’emploi«

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Johanne Mohs

2014-05-01

Full Text Available Der Artikel ist eine produktionsästhetische Untersuchung zu Einstiegsschwierigkeiten in literarische Schreibprozesse und ihre Auflösung mithilfe räumlicher und sprachspielerischer Erschließungstechniken. Als Beispiel dient mir die Poetik des OuLiPo (»Ouvroir de littérature potentielle« und hier insbesondere (die Genese von Georges Perecs Roman »La vie mode d’emploi«. Genauer wird daran gezeigt, wie Perec eine blockierte Fahrstuhlfahrt als metaphorische Referenz auf seine anfängliche Schreibhemmung in den Roman einfügt und wie diese Referenz als Kommentar zur Erzählbarkeit komplexer Raum-Zeit-Gefüge im Gesellschaftsroman des 20. Jahrhunderts, insbesondere zu Marcel Prousts »Recherche«, verstanden werden kann.

Rezension von: Gabriele Dietze: Weiße Frauen in Bewegung. Genealogien und Konkurrenzen von Race- und Genderpolitiken. Bielefeld: transcript Verlag 2013.

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Philipp Dorestal

2014-03-01

Full Text Available Gabriele Dietze zeichnet das Verhältnis der Kategorien Race und Gender innerhalb der US-amerikanischen Geschichte von der Mitte des 19. Jahrhunderts bis zur Präsidentschaftswahl von Barack Obama nach. Dabei demonstriert sie anhand von zentralen Figuren der weißen Frauenbewegung deren ambivalente Positionen, die oftmals für progressive Inhalte wie das Eintreten für Frauenrechte stehen, gleichzeitig aber dann Anliegen von African Americans nicht artikulieren oder gar zum Schweigen bringen. Ebenso zeigt Dietze mithilfe von Texten einiger schwarzer Autor_innen sowie anhand berühmter Gerichtsprozesse, dass schwarze Emanzipation nicht notwendigerweise mit feministischen Positionen einhergehen musste, sondern sich vielmehr eine Konkurrenzsituation zwischen Race und Gender entspann.

APLICACIÓN DE MAPAS DE KOHONEN PARA LA PRIORIZACIÓN DE ZONAS DE MERCADO: UNA APROXIMACIÓN PRÁCTICA

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Harol Mauricio Gámez Albán

Full Text Available Este artículo presenta una metodología basada en redes neuronales para realizar priorización de zonas de mercado visto desde un enfoque empresarial. En esta investigación se intenta dar solución a la incertidumbre que existe en la mayoría de las organizaciones en torno a la prioridad que tiene una zona de mercado; para ello se hace una búsqueda de los criterios más relevantes que las empresas tienen en cuenta para asignar prioridades a ciertos clientes. La problemática se sustenta por la ausencia de herramientas que permitan determinar la prioridad de una zona de mercado y la falta de una interrelación efectiva entre los departamentos de logística y mercadeo. Para ello se ocupan los mapas de Kohonen que son un tipo de red neuronal que facilita el agrupamiento de clientes y permiten determinar cuáles de ellos son los que impactan con mayor frecuencia los criterios de priorización previamente establecidos. Finalmente, se presentan tres escenarios con fin de validar la propuesta formulada y ver qué comportamiento tienen las redes neuronales en temas de priorización de zonas de mercado.

Copying the development: mirror neurons in child development

OpenAIRE

Demian Arturo Herrera Morban; Nathalia Caridad Montero Cruz

2016-01-01

Resumen Desde la vida intrauterina nuestro cerebro está siendo expuesto a factores internos y externos que generan cambios epigenéticos que afectan las redes neuronales y por tanto modifican las propiedades de las neuronas espejo del infante en desarrollo. Consideramos que cambios en las neuronas espejo pueden jugar un papel en las patologías del neuro-desarrollo del infante donde no es observada una lesión estructural cerebral.

Copying the development: mirror neurons in child development

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Demian Arturo Herrera Morban

2016-06-01

Full Text Available Resumen Desde la vida intrauterina nuestro cerebro está siendo expuesto a factores internos y externos que generan cambios epigenéticos que afectan las redes neuronales y por tanto modifican las propiedades de las neuronas espejo del infante en desarrollo. Consideramos que cambios en las neuronas espejo pueden jugar un papel en las patologías del neuro-desarrollo del infante donde no es observada una lesión estructural cerebral.

Detecting and classifying faults on transmission systems using a backpropagation neural network; Deteccion y clasificacion de fallas en sistemas de transmision empleando una red neuronal con retropropagacion del error

Energy Technology Data Exchange (ETDEWEB)

Rosas Ortiz, German

2000-01-01

es una de las areas de investigacion de mas rapido crecimiento en el campo de la IA y el reconocimiento de patrones. Este trabajo explora la posible aplicabilidad de una tecnica de reconocimiento de patrones basada en redes neuronales para la deteccion y la clasificacion de fallas en un SEP. Las tecnicas convencionales de deteccion en los relevadores modernos se basan en un procesamiento digital de senales y requieren de cierto tiempo (alrededor de 1 ciclo) para enviar una senal de disparo, ademas de ser propensas a tomar decisiones incorrectas si las senales se encuentran contaminadas por ruido. Es deseable entonces desarrollar tecnicas que sean rapidas, exactas y robustas y que tengan un buen desempeno ante las condiciones cambiantes del sistema (como variaciones de carga y resistencia de falla, por ejemplo). El objetivo de este trabajo es desarrollar una tecnica novedosa basada en Redes Neuronales Atificales (RNA), la cual explora la aplicabilidad de la propuesta de reconocimiento de patrones para el diagnostico y deteccion de fallas. La tecnica sugerida se basa en el hecho de que cuando ocurre una falla, toma lugar un cambio de impedancia en el sistema y como consecuencia, cambios en la amplitud y fase de las senales de voltajes y corrientes de linea toman lugar. Se desarrolla un discriminador de fallas basado en redes neuronales que es entrenado para detectar estos cambios como indicadores del instante de ocurrencia de la falla. Este detector utiliza valores instantaneos de esas senales para tomar decisiones. Se describe a detalle la aplicabilidad de las redes neuronales como clasificadores de patrones para el diagnostico de fallas en sistemas de transmision y ademas, se presenta un diseno basado en redes neuronales y su ambiente de simulacion para la deteccion y clasificacion de fallas en tiempo real. Se presentan resultados del desempeno de esta tecnica que muestran que es rapida, segura y suficientemente exacta e indican su aplicabilidad dentro de esquemas de

Dinámica neuronal del circuito motor: un estudio de resonancia magnética funcional

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Maylen Carballo Barreda

2012-06-01

Full Text Available Normal 0 21 false false false ES X-NONE X-NONE MicrosoftInternetExplorer4 /* Style Definitions */ table.MsoNormalTable {mso-style-name:"Tabla normal"; mso-tstyle-rowband-size:0; mso-tstyle-colband-size:0; mso-style-noshow:yes; mso-style-priority:99; mso-style-qformat:yes; mso-style-parent:""; mso-padding-alt:0cm 5.4pt 0cm 5.4pt; mso-para-margin:0cm; mso-para-margin-bottom:.0001pt; mso-pagination:widow-orphan; font-size:11.0pt; font-family:"Calibri","sans-serif"; mso-ascii-font-family:Calibri; mso-ascii-theme-font:minor-latin; mso-fareast-font-family:"Times New Roman"; mso-fareast-theme-font:minor-fareast; mso-hansi-font-family:Calibri; mso-hansi-theme-font:minor-latin; mso-bidi-font-family:"Times New Roman"; mso-bidi-theme-font:minor-bidi;} La modelación de redes neuronales que describan la interacción funcional del circuito cerebral formado por los ganglios basales (GB, el tálamo y la corteza está limitada por las simplificaciones necesarias para reproducir sus propiedades biológicas.  Este trabajo tiene como objetivo general modelar el circuito GB-tálamo-corteza para la selección de un programa motor, sobre la base del patrón de conectividad funcional obtenido por imágenes de resonancia magnética nuclear funcional (RMNf.  Se incluyeron cinco poblaciones neuronales y dos circuitos paralelos en competencia. La determinación de los pesos de las conexiones entre las poblaciones neuronales a partir de imágenes de RMNf, contribuyó a una formulación más realista del modelo, permitiendo describir la participación de los GB en la selección de una acción en estado normal y en la enfermedad de Parkinson (EP. La simulación permitió demostrar que ante una pérdida de dopamina superior al 40%, el circuito GB-tálamo-cortical no es capaz de seleccionar entre dos programas motores; y además reflejó la capacidad de adaptación del sistema para compensar el trastorno funcional del circuito motor en la EP

Determination of surface temperatures in combustion environments using thermographic phosphors; Wandtemperaturmessungen in Verbrennungsumgebungen mithilfe thermographischer Phosphore

Energy Technology Data Exchange (ETDEWEB)

Bruebach, J.; Kissel, T. [TU Darmstadt (Germany). FG Energie- und Kraftwerkstechnik; Dreizler, A. [TU Darmstadt (Germany). FG Reaktive Stroemungen und Messtechnik

2009-07-01

A phosphor thermometry system was characterised with regard to all sources of systematic errors. Exemplary, the point measurement of a surface temperature and the determination of wall-normal temperature gradients within an optically accessible combustion chamber are outlined. Furthermore, the temporal temperature characteristic at the quartz ring of an optically accessible engine is presented. (orig.)

Hermenéutica de los lugares: Nueve principios y un epílogo

OpenAIRE

Xavier Laborda

2006-01-01

La memoria sí ocupa lugar, puesto que la memoria pide y tiene un espacio y, también, un radica en ese hacer social tiempo. El refrán que vocea lo contrario expresa una falacia. No se trata del lugar de almacenamiento, de las celdillas neuronales ni de la red de sinapsis, sino del espacio exterior que da ocasión a la invención de todo saber.

Hermenéutica de los lugares: Nueve principios y un epílogo

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Xavier Laborda

2006-05-01

Full Text Available La memoria sí ocupa lugar, puesto que la memoria pide y tiene un espacio y, también, un radica en ese hacer social tiempo. El refrán que vocea lo contrario expresa una falacia. No se trata del lugar de almacenamiento, de las celdillas neuronales ni de la red de sinapsis, sino del espacio exterior que da ocasión a la invención de todo saber.

Algoritmo de reconocimiento de patrones basado en codificación fisiológica en cerebro de primates.

OpenAIRE

CASTEL BAIXAULI, ALEJANDRO

2017-01-01

El cerebro humano y animal es capaz de reconocer una gran cantidad de patrones, como por ejemplo caras, utilizando un limitado número de neuronas y algoritmos de procesamiento [Chang et al 2017]. Sin embargo, los algoritmos de reconocimiento de patrones utilizados en la actualidad, incluso aquellos basados en redes neuronales, requieren un alto número de operaciones y capacidad de computo. El objetivo del presente trabajo final de grado es adaptar, desarrollar y validar un algoritmo de re...

Predicción de demanda eléctrica en edificios

OpenAIRE

Ollé López, Guillem

2015-01-01

La finalidad del presente proyecto consiste en exponer una serie de herramientas basadas en nuevas tecnologías computacionales para la predicción de la demanda eléctrico en edificios. Estas nuevas tecnologías computacionales se denominan redes neuronales artificiales y se basan en algoritmos muy potentes para relacionar grandes cantidades de información y, de esta manera construir modelos matemáticos muy complejos que puedan, en este caso, predecir valores. Para poder tene...

Common neuroplasticity mechanisms underlying drugs and food reward

OpenAIRE

Guegan, Thomas, 1983-

2013-01-01

La adicción a las drogas de abuso y determinados trastornos alimentarios comparten varios síntomas comportamentales. Algunos estudios han sugerido que el consumo excesivo de drogas y de comida palatable podrían producir alteraciones neuronales similares en el circuito cerebral de recompensa. En esta tesis, hemos demostrado que un aprendizaje operante prolongado con comida palatable provoca la aparición de alteraciones comportamentales y cambios de plasticidad estructurales en el circuito meso...

Quantitative Analyse und Visualisierung der Herzfunktionen

Science.gov (United States)

Sauer, Anne; Schwarz, Tobias; Engel, Nicole; Seitel, Mathias; Kenngott, Hannes; Mohrhardt, Carsten; Loßnitzer, Dirk; Giannitsis, Evangelos; Katus, Hugo A.; Meinzer, Hans-Peter

Die computergestützte bildbasierte Analyse der Herzfunktionen ist mittlerweile Standard in der Kardiologie. Die verfügbaren Produkte erfordern meist ein hohes Maß an Benutzerinteraktion und somit einen erhöhten Zeitaufwand. In dieser Arbeit wird ein Ansatz vorgestellt, der dem Kardiologen eine größtenteils automatische Analyse der Herzfunktionen mittels MRT-Bilddaten ermöglicht und damit Zeitersparnis schafft. Hierbei werden alle relevanten herzphysiologsichen Parameter berechnet und mithilfe von Diagrammen und Graphen visualisiert. Diese Berechnungen werden evaluiert, indem die ermittelten Werte mit manuell vermessenen verglichen werden. Der hierbei berechnete mittlere Fehler liegt mit 2,85 mm für die Wanddicke und 1,61 mm für die Wanddickenzunahme immer noch im Bereich einer Pixelgrösse der verwendeten Bilder.

Digitale Rekonstruktion von historischem Bibliotheksgut. Projektvorstellung Leibniz-Fragmente und Massendigitalisierung von Flachware

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Matthias Wehry

2017-12-01

Full Text Available Der Universalgelehrte Gottfried Wilhelm Leibniz verwendete eine besondere Form der Wissensordnung: Teile seiner Manuskripte und Arbeitspapiere, z.B. Abschriften und Exzerpte, wurden von ihm zerschnitten und in einem so genannten „Zettel-Schrancken“, einem großen Zettelkasten, geordnet. Im vorgestellten Projekt wurde ein automatisiertes virtuelles Assistenzsystem erarbeitet, um die ursprünglichen Zusammenhänge der Notata im Augenblick ihrer Entstehung wiederherzustellen. Das Ergebnis des Projektes ist ein innovatives Massenverfahren zum Puzzeln und Scannen historischer handschriftlicher Dokumente. The polymath Gottfried Wilhelm Leibniz used a specific technique for knowledge organisation: He cut parts of his manuscripts and working papers, e.g., copies and excerpts, in pieces and filed them systematically in a so called “Zettel-Schrancken”, a hugh slipbox. In the project presented in this paper, an automated virtual reconstruction of the notes’ initial context at the moment of origin was developed. The result of the project is an innovative mass processing method for puzzling and scanning historical handwritten documents

Brake force estimation for electromechanical vehicle brakes; Bremskraft-Rekonstruktion fuer elektromechanische Fahrzeugbremsen

Energy Technology Data Exchange (ETDEWEB)

Schwarz, R. [Continental Teves (Germany)

1999-06-01

Due to the increasing safety and comfort demands of the customer, the functionality of modern brake systems has grown continuously in the last years. However, implementation of the extended functionality in conventional brake hydraulics makes active electronic intervention necessary and therefore requires a lot of technical effort. In recent years the automotive supplier industry has started to develop brake systems which have electromechanical brake actuators generating the brake forces at the individual wheels. Electromechanically actuated wheel brakes need to be operated in a closed control loop. This paper introduces a new method to reconstruct the needed feedback value brake force from easy to measure signals. (orig.) [Deutsch] Aufgrund des gestiegenen Sicherheits- und Komfortbewusstseins der Fahrzeugkaeufer ist die Funktionsvielfalt moderner Bremssysteme in den letzten Jahren staendig gewachsen. Die Umsetzung der erweiterten Funktionalitaet mittels konventioneller Bremsenhydraulik ist jedoch durch den elektronischen, aktiven Eingriff sehr aufwendig. In den letzten Jahren hat daher die Automobilzulieferindustrie begonnen, Bremssysteme zu entwickeln, bei denen die Bremskraft an den einzelnen Raedern von elektromechanischen Bremsaktuatoren aufgebracht wird. Elektromechanisch betaetigte Radbremsen muessen im geschlossenen Regelkreis betrieben werden. Der vorliegende Beitrag, der im Rahmen einer Forschungskooperation zwischen Continental Teves und dem Institut fuer Automatisierungstechnik der TU Darmstadt entstand stellt ein Verfahren vor, mit dem die dafuer benoetigte Rueckfuehrungsgroesse `Bremskraft` aus einfach messbaren Signalen rekonstruiert werden kann. (orig.)

Identifikationsverfahren zur Analyse von EEG-Signalen bei Epilepsie mit Reaktions-Diffusions Netzwerken

Science.gov (United States)

Gollas, F.; Tetzlaff, R.

2007-06-01

Partielle Differentialgleichungen des Reaktions-Diffusions-Typs beschreiben Phänomene wie Musterbildung, nichtlineare Wellenausbreitung und deterministisches Chaos und werden oft zur Untersuchung komplexer Vorgänge auf den Gebieten der Biologie, Chemie und Physik herangezogen. Zellulare Nichtlineare Netzwerke (CNN) sind eine räumliche Anordnung vergleichsweise einfacher dynamischer Systeme, die eine lokale Kopplung untereinander aufweisen. Durch eine Diskretisierung der Ortsvariablen können Reaktions-Diffusions-Gleichungen häufig auf CNN mit nichtlinearen Gewichtsfunktionen abgebildet werden. Die resultierenden Reaktions-Diffusions-CNN (RD-CNN) weisen dann in ihrer Dynamik näherungsweise gleiches Verhalten wie die zugrunde gelegten Reaktions-Diffusions-Systeme auf. Werden RD-CNN zur Identifikation neuronaler Strukturen anhand von EEG-Signalen herangezogen, so besteht die Möglichkeit festzustellen, ob das gefundene Netzwerk lokale Aktivität aufweist. Die von Chua eingeführte Theorie der lokalen Aktivität Chua (1998); Dogaru und Chua (1998) liefert eine notwendige Bedingung für das Auftreten von emergentem Verhalten in zellularen Netzwerken. Änderungen in den Parametern bestimmter RD-CNN könnten auf bevorstehende epileptische Anfälle hinweisen. In diesem Beitrag steht die Identifikation neuronaler Strukturen anhand von EEG-Signalen durch Reaktions-Diffusions-Netzwerke im Vordergrund der dargestellten Untersuchungen. In der Ergebnisdiskussion wird insbesondere auch die Frage nach einer geeigneten Netzwerkstruktur mit minimaler Komplexität behandelt.

Un modelo neuronal basado en la metaplasticidad para la clasificación de objetos en señales 1-d y 2-d

OpenAIRE

Marcano Cedeño, Alexis Enrique

2010-01-01

El Algoritmo de Retropropagación (Algoritmo Backpropagation, ABP), es uno de los algoritmos más conocidos y utilizados para el entrenamiento de las Redes Neuronales Artificiales, RNAs. El ABP ha sido empleado con éxito en problemas de clasificación de patrones en áreas como: Medicina, Bioinformática, Telecomunicaciones, Banca, Predicciones Climatológicas, etc. Sin embargo el ABP tiene algunas limitaciones que le impiden alcanzar un nivel óptimo de eficiencia (problemas de lentitud, convergenc...

Papel de la plasticidad cerebral en las alteraciones del neurodesarrollo: autismo y retraso mental

OpenAIRE

Miranda García, Rubén

2014-01-01

La plasticidad cerebral es la propiedad que permite al cerebro adaptarse a las condiciones cambiantes del ambiente y de la experiencia, y es el mecanismo que permite su readaptación o reparación ante lesiones. Tal flexibilidad del cerebro puede expresarse tanto a nivel celular, incluyendo procesos de neurogénesis, como o a nivel sináptico, implicando cambios en la estructura y función de las conexiones neuronales. Numerosos trastornos del neurodesarrollo, inducidos por distintas mutaciones ge...

Sistema neuronal difuso para la gestión de documentos estructurados

OpenAIRE

Sainz Palmero, Gregorio Ismael; Cano Izquierdo, José Manuel; López Coronado, Juan; Dimitriadis Damoulis, Yannis

1995-01-01

En la presente comunicación se presenta el problema de la gestión automatizada de documentos electrónicos desde un doble punto de vista: normalización y reconocimiento-clasificación. Se propone un sistema que aborda estos problemas mediante la utilización, por un lado, de la arquitectura de documentos de la norma ODA/ODIF (ISO8613) y, por otro, de redes neuronales, Fuzzy ARTMAP, para la clasificación del documento y sus componentes.

Reconocimiento automa?tico a trave?s de visio?n artificial, correlacio?n estadi?stica y Matlab aplicado a las matri?culas de vehi?culos

OpenAIRE

Barcia, Orlando

2014-01-01

Existen muchas investigaciones sobre el reconocimiento de caracteres e ima?genes utilizando diferentes me?todos tales como redes neuronales, me?todos estructurales, basados en la apariencia y otros (Pajares Martinsanz & De La Cruz Garci?a, 2008a). El problema es el reconocimiento automa?tico de caracteres en las placas o matri?culas de los vehi?culos del Ecuador. El trabajo innova en la aplicacio?n de las te?cnicas de visio?n artificial, adaptando el reconocimiento de las matri?culas de los v...

Fisiopatología de la caquexia neoplásica Pathophysiology of neoplasic cachexia

OpenAIRE

J. M. Argilés; S. Busquets; F. J. López-Soriano; M. Figueras

2006-01-01

La regulación del apetito y de los patrones alimenticios está mediada por diferentes factores psicológicos, gastrointestinales, metabólicos y nutricionales, así como por distintos mecanismos neuronales y endocrinos. El paciente canceroso anoréxico experimenta una sensación precoz de saciedad y una disminución del apetito. En algunas ocasiones, las causas de esta anorexia pueden derivarse del propio tratamiento anticanceroso (quimioterapia, radioterapia o inmunoterapia), que pueden inducir náu...

Los determinantes de la orientación exportadora y los resultados en las pymes exportadoras en Colombia

OpenAIRE

Diana Marcela Escandón Barbosa; Andrea Hurtado Ayala

2014-01-01

Partiendo del concepto de orientación al mercado definido en el campo del marketing internacional, este artículo analiza los factores determinantes de la orientación exportadora y su influencia en los resulta- dos empresariales de las pymes exportadoras en Colombia. A partir de una encuesta realizada en 2011 a 297 pymes manufactureras colombianas, se estima un modelo de redes neuronales tipo perceptrón mul- ticapa para establecer la importancia de los determinantes de la orientación exportado...

Fundamentos de computación con ADN

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Jorge Eduardo Ortíz Triviño

1998-05-01

Full Text Available Este artículo presenta algunas ideas básicas para resolver problemas computacionales complejos, mediante el empleo de la estructura biológica del ADN y técnicas especializadas de laboratorio. Las características del ADN que se describen hacen posible codificar estructuras matemáticas, como las máquinas de Turing o las redes neuronales; para ello, la clave está en la interpretación del ADN como un generador de lenguajes.

Therapeutic Effect of Exosomes on Ischemic Stroke in Experimental Animals

OpenAIRE

Carvallo, P; Astudillo, P

2016-01-01

La posibilidad de que los exosomas funcionen como una nueva forma de comunicación intercelular para establecer y mantener circuitos cerebrales está comenzando a ser explorada. Los exosomas son liberados desde células e interactúan con otras células receptoras para mediar cambios fisiológicos. Todas las células cerebrales liberan exosomas incluyendo las celulas madre neuronales, las neuronas, astrocitos, microglia, oligodendrocitos y las celulas endoteliales. El objetivo de esta revisión es re...

Functional and effective connectivity in MEG. Application to the study of epilepsy

OpenAIRE

Niso Galán, Julia Guiomar

2013-01-01

Nuestro cerebro contiene cerca de 1014 sinapsis neuronales. Esta enorme cantidad de conexiones proporciona un entorno ideal donde distintos grupos de neuronas se sincronizan transitoriamente para provocar la aparición de funciones cognitivas, como la percepción, el aprendizaje o el pensamiento. Comprender la organización de esta compleja red cerebral en base a datos neurofisiológicos, representa uno de los desafíos más importantes y emocionantes en el campo de la neurociencia. Se han propuest...

Seltsamkeitsproduktion in ultrarelativistischen p+p-Kollisionen bei 158 GeV

CERN Document Server

Billmeier, Anja

Die Rekonstruktion der zeitlichen Evolution des Universums sowie der Komposition stellarer Objekte setzt die genaue Kenntnis des Verhaltens von Kernmaterie unter extremen Bedingungen voraus. Experimentell ist in ultrarelativistischen Schwerionenkollisionen die Erzeugung eines Zustandes hochdichter stark wechselwirkender Kernmaterie denkbar, in dem der Einschluss von Quarks und Gluonen in Hadronen aufgehoben ist (Quark-Gluon- Plasma). Ein solcher ¨Ubergang von hadronischer Materie in eine partonische Phase wird in der fr¨uhen Anfangsphase des Universums sowie im Innern von Neutronensternen vermutet. Die Formation eines Quark-Gluon-Plasmas soll dabei mit Hilfe geeigneter Obersvablen des gemessenen Endzustandes nachgewiesen werden. Das NA49-Experiment am CERN-SPS erlaubt die Messung einer Vielzahl hadronischer Observablen in hochenergetischen Kollisionen verschiedener Stoßsysteme und Einschussenergien. Eine relative Erh¨ohung der Produktion seltsamer Hadronen in Schwerionenreaktionen im Vergleich zu elementa...

Neuronal nets in robotics; Redes neuronales en robotica

Energy Technology Data Exchange (ETDEWEB)

Jimenez Sanchez, Raul

1999-06-01

The paper gives a generic idea of the solutions that the neuronal nets contribute to the robotics. The advantages and the inconveniences are exposed that have regarding the conventional techniques. It also describe the more excellent applications as the pursuit of trajectories, the positioning based on images, the force control or of the mobile robots management, among others.

APLICACIÓN DE REDES NEURONALES EN LA CLASIFICACIÓN DE ARCILLAS APLICAÇÃO DE REDES NEURONAIS NA CLASSIFICAÇÃO DE ARGILAS APPLICATION OF NEURAL NETWORKS IN CLASSIFICATION OF CLAYS

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Jairo Gómez

2012-06-01

Full Text Available Las arcillas son la materia prima fundamental en la fabricación de productos para el sector constructor tales como baldosas, enchapes, pavimentos y ladrillos. Las pequeñas y medianas industrias ladrilleras por lo general utilizan arcillas de diverso origen mineralógico, clasificadas para formular sus mezclas con base en la experiencia del equipo de personas responsables de la producción; la incertidumbre asociada con este método causa que una parte de sus productos se rechacen después de fabricados, porque sus propiedades no cumplen las especificaciones técnicas. En este artículo se presenta una metodología basada en redes neuronales que permite clasificar, con base en sus propiedades, las arcillas que se van a usar para componer las pastas, con el propósito de disminuir la cantidad de producto rechazado. Se emplearon diversas topologías de red para la clasificación, lo cual permitió encontrar una capaz de predecir las muestras de entrenamiento y prueba con 97,79 % y 94,12 % de precisión, respectivamente.As argilas são a matéria prima fundamental na fabricação de produtos para o setor construtor tais como baldosas, revestimentos, pavimentos e tijolos. As pequenas e médias indústrias de tijolos geralmente utilizam argilas de diversa origem mineralógica, classificadas para formular suas misturas com base na experiência da equipe de pessoas responsáveis pela produção; a incerteza associada com este método causa que uma parte de seus produtos se rejeite depois de fabricados, porque suas propriedades não cumprem as especificações técnicas. Em este artigo apresenta-se uma metodologia baseada em redes neuronais que permite classificar, com base em suas propriedades, as argilas que se vão usar para compor as massas, com o propósito de diminuir a quantidade de produto rejeitado. Empregaram-se diversas topologias de rede para a classificação, o qual permitiu encontrar uma capaz de predizer as mostras de treinamento e

Neurología de la anticipación y sus implicaciones en el deporte

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Juan Felipe Correa Mesa

2016-01-01

Por otro lado, se aborda la integración de centros puntuales del sistema nervioso central y redes neuronales que permiten el entramado de procesos de aprendizaje por observación, además de proveer equilibrio y eficiencia al sistema en la recepción de estímulos y su relación con la generación de eferencias motoras que cumplan con objetivos específicos. En el ámbito deportivo estos procesos favorecen la eficiencia del gesto optimizando el movimiento.

Experten-Statement Souvenaid®: Ein diätetisches Lebensmittel in der Behandlung der frühen Alzheimer-Krankheit

OpenAIRE

Winkler A; Bach D; Croy A; Fasching P; Gatterer G; Marksteiner J; Monsch A; Pils K; Rainer M; Roller-Wirnsberger R; Schneeberger A; Zellner M

2013-01-01

In der medizinisch-wissenschaftlichen Literatur finden sich klare Hinweise dafür, dass sowohl die Zahl als auch die Funktion neuronaler Synapsen gedächtnisrelevanter zerebraler Areale bereits in frühen Stadien der Alzheimer-Krankheit (AK) reduziert sind. Darüber hinaus gibt es fundierte Belege dafür, dass Patienten mit AK spezielle Ernährungsbedürfnisse haben und eine Substitution spezifischer Nährstoffe dem Verlust von Synapsen und ihrer Funktion entgegenwirken könnte. Während bislang verfüg...

La neurociencia aplicada al estudio del género: ¿una nueva perspectiva?

OpenAIRE

Pallarés Domínguez, Daniel Vicente

2011-01-01

Setzenes Jornades de Foment de la Investigació (Any 2011) La neurociencia es a día de hoy una ciencia experimental que va conformando su sentido y modificando las disciplinas en las que influye. Como método científico utiliza todas las herramientas posibles para explicar el funcionamiento cerebral humano sobre todo, y lo estudia desde el parámetro de los estímulos y reacciones innatas con los que crea circuitos neuronales, ayudando a los seres humanos a tomar decisiones...

Control inteligente de sistemas e iluminación en edificios

OpenAIRE

Huamán Rojas, Jezzy James

2017-01-01

La tesis desarrolla un controlador adaptativo para el control inteligente de la iluminación en cualquier ambiente, esto considera edificios, casas, oficinas, entre otros. Se presentan dos opciones de controlador y, para considerarlo un sistema inteligente, este se adapta al usuario haciendo uso de la tecnología de aprendizaje automático y regulable. Redes neuronales artificiales y árboles de decisión se emplean para adecuar la iluminación sin dejar de cumplir las normas que se establecen por ...

Optimization and control of feb-batch fermentation processes by using artificial neural systems

OpenAIRE

Valencia Peroni, Catalina

2002-01-01

Optimización y Control de Procesos de Fermentación Fed-batch a través de Sistemas Neuronales ArtificialesLos procesos de fermentación son ampliamente utilizados en la industria química, farmacéutica y alimentaria. La producción de comida para animales, yogures, quesos, cerveza, colorantes para comida, fertilizantes, medicinas terapéuticas y penicilina, entre otros, son algunos ejemplos de procesos biotecnológicos. En una búsqueda rápida en Internet, cerca de 113000 sitios fueron encontrados, ...

Estructura y ultraestructura del techo óptico de la carpa "Cyprinus carpio"

OpenAIRE

Lara Prada, Juan Manuel

1981-01-01

Se describen tres factores que determinan la laminación tectal (densidad mieliníca y neuronal y trayectoria de las prolongaciones). Observamos siete estratos y describimos la estructura general de cada uno de ellos así como los tipos ne ... uronales y componentes smápticos tanto a nivel óptico como ultraestructural. Así mismo describimos las componentes no neuronales de la estructura tectal tanto gliales como no gliales.Un ligero repaso de la anatomía comparada del sistema nervioso central...

Functional enviromics and personality disorders

OpenAIRE

Cuartas Arias, Mauricio; Universidad de San Buenaventura - Medellín, Colombia

2015-01-01

La enviromica funcional aborda el análisis de los mecanismos de tipo ambiental que subyacen al incremento en el riesgo de psicopatologías y trastornos de personalidad.Aunque para las ciencias básicas resulta aún complejo determinar cómo influye el ambiente, algunas aproximaciones han involucrado el estudio de las redes neuronales y los circuitos cerebrales en el adulto a partir del neurodesarrollo, el funcionamiento de los sistemas neuroendocrino y de neurotransmisión (NT), las dinámicas de v...

Non Linear Dynamics and Chaos (La Dynamique Non-Lineaie et le Chaos)

Science.gov (United States)

1993-06-01

du cerveau humain, tout autant que les "machines neuronales" en cours de pour plus de details voir en ref. [ I Il’article de A. Favre d~veloppement...l’hypothese sur la faqon syst~rnes nerveux. L’id~e selon laquelle la dont varient les coefficients avec le temps dynamique du cerveau , dans certains...coefficients de interprke comme la preuve d’un caract~re H’quation temporelle sont constants. 11 n’est fugitif des attracteurs du cerveau ? Ou bien

Dolmetscher/inneneinsatz in der qualitativen Sozialforschung. Zu Anforderungen und Auswirkungen in gedolmetschten Interviews

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Gwendolin Lauterbach

2014-03-01

Full Text Available Der Einsatz von Dolmetscher/innen in der qualitativen Sozialforschung, insbesondere in qualitativen Interviews, stand bisher nicht im Mittelpunkt der Forschung, stellt jedoch die Interviewteilnehmer/innen vor Herausforderungen. Diese betreffen v.a. den Umgang mit dem Dolmetscher/der Dolmetscherin und deren Rolle sowie die Interviewauswertung und die Qualität der Daten und folgenden wissenschaftlichen Erkenntnisse. Aus der bisherigen Diskussion lassen sich nur bedingt methodische Leitlinien aus anderen, verwandten Bereichen ableiten. Anhand von Expert/inneninterviews mit Forscher/innen und Dolmetscher/innen werden daher Erfahrungen mit dem Dolmetscher/inneneinsatz in der qualitativen Sozialforschung dokumentiert und Handlungsempfehlungen abgeleitet. Mithilfe von Gesprächsaufzeichnungen gedolmetschter Interviews werden die Aushandlungen zwischen Originalen und Dolmetschungen aufgezeigt sowie Auswirkungen des Dolmetscher/inneneinsatzes auf den Interviewprozess dargelegt. URN: http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0114-fqs140250

Tagungsbericht: Wissenssoziologische Diskursanalyse & angrenzende Perspektiven der Diskursforschung

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Cindy Ballaschk

2015-07-01

Full Text Available Der vorliegende Beitrag gibt einen Einblick in Ablauf und Themen der Augsburger Spring School 2015 "Wissenssoziologische Diskursanalyse & angrenzende Perspektiven der Diskursforschung". An drei Tagen beschäftigten sich 30 Teilnehmer_innen intensiv mit drei verschiedenen Ansätzen aus dem Forschungsprogramm der wissenssoziologischen Diskursanalyse. Dieser Tagungsbericht gibt einen Überblick über diskutierte Fragestellungen sowie über Inhalte der Vorträge und Workshops. Angeboten wurden Workshops zur wissenssoziologischen Diskursanalyse von Reiner KELLER, zur Dispositivanalyse von Werner SCHNEIDER und zur Narrationsanalyse von Willy VIEHÖVER. Mithilfe von zahlreichen Beispielen sowie durch die konkrete Arbeit am Material wurde den Teilnehmenden die Möglichkeit gegeben, die Spezifik der jeweiligen Methodologie kennenzulernen und ihre Stärken und Grenzen auszuloten. URN: http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0114-fqs1503225

Data Exporter: A complementary tool to export data simulation from NEURON

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Óscar Emilio Hernández

2013-01-01

Full Text Available Objetivos: Desarrollar una herramienta computacional en ambiente lenguaje de pro- gramación hoc de NEURON y de fácil uso, que permita el rápido almacenamiento de los resultados obtenidos para su posterior análisis en otros software tales como Matlab or IgorPro. Materiales y métodos: Para el desarrollo de Data Exporter se escribió un algoritmo en lenguaje de programación hoc de NEURON. El algoritmo, escrito en un único archivo de texto, esta dividido en 13 bloques, de los cuales solo el primero debe ser modificado para adaptarlo a una geometría y biofísica neuronal particular y para determinar la ruta de almacenamiento de los datos. Resultados: Se desarrollo un software que simula la propagación de potenciales de ac- ción a través de geometrías neuronales complejas. El uso de esta herramienta permite el almacenamiento de los resultados obtenidos, como potenciales y corrientes de membrana en diferentes puntos de toda la neurona, sin incremento significativo en el tiempo para el desarrollo de los procesos. Conclusiones: Data Exporter es un software que le da mayor flexibilidad a NEURON facilitando el acceso a nuevos neurocientíficos, los cuales pueden usarlo con solo conocer los códigos necesarios para el desarrollo de los archivos relacionados con las propiedades geométricas y biofísicas neuronales.

Application of Weibull analysis and artificial neural networks to predict the useful life of the vacuum packed soft cheese

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Jesús Alexander Sánchez-González

2017-01-01

Full Text Available El objetivo de este trabajo fue evaluar la capacidad de las redes neuronales artificiales (RNA para predecir la vida útil y la acidez en el queso fresco envasado al vacío. En primer lugar, se prepararon muestras de queso de 200 g por unidad. Luego estas muestras se almacenaron en un intervalo de 2 a 4 días a temperaturas de 4, 10 y 16 ° C y humedad relativa del 67,5%. A lo largo del almacenamiento se determinaron la acidez (AC y la aceptabilidad sensorial. Esta aceptabilidad se utilizó para determinar el tiempo de vida útil (TVU por el método de riesgo sensorial Weibull modificado. Se creó y entrenó un conjunto de redes neuronales artificiales (RNA; como entradas se utilizaron la temperatura (T, tiempo de maduración (M y posibilidad de fallo (F (x y TVU y AC como salidas. A partir de este conjunto, se seleccionaron las redes con el menor error cuadrático medio (ECM y el mejor ajuste (R2. Estas redes mostraron coeficientes de correlación (R2 de 0,9996 y 0,6897 para TVU y AC respectivamente y buena precisión en comparación con modelos de regresión. Se muestra que la RNA puede usarse para modelar adecuadamente TVU y en menor grado AC de quesos frescos envasados al vacío.

Sistema de detección y clasificación automática de granos de polen mediante técnicas de procesado digital de imágenes

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Jorge Arroyo Hernández

2013-03-01

Full Text Available En este artículo se presentan los avances en la construcción de un sistema informático que permitirá el reconocimiento y clasificación taxonómica de granos de polen de algunas de las plantas melíferas tropicales más importantes en Costa Rica. Se aplicaron técnicas de pre y post procesado de imágenes digitales a partir de una base de datos de referencia. El sistema digital elaborado aplica filtros a las imágenes, lo cual permite su detección y un realce de sus características y su contorno. Luego, se parametriza y, finalmente, se utiliza un sistema de redes neuronales para el reconocimiento automático de los granos de polen. A través de la implementación de programas informáticos, se pretende pasar de un paradigma cualitativo a uno cuantitativo con el empleo de distintas herramientas matemáticas e inteligencia artificial, de forma que se pueda agilizar el proceso de reconocimiento y clasificación de los granos de polen. Mediante el método de PCA y la suma en las salidas de 30 redes neuronales (AS se logro obtener una tasa de éxito del 91,67± 3,13, lo cual es altamente promisorio para los efectos del sistema de clasificación automática.

Review: Eine Replik auf: Schmitt, Rudolf (2011. Review Essay: Rekonstruktive und andere Metaphernanalysen

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Jan Kruse

2012-03-01

Full Text Available udolf SCHMITT ist unbestreitbar ein fundierter Experte im deutschsprachigen Raum im Hinblick auf eine umfassende und fokussierte Metaphernanalyse als ein spezifisches Verfahren der Analyse qualitativer Daten. Mit seiner in FQS erschienenen Rezension zu unserem Buch "Metaphernanalyse. Ein rekonstruktiver Ansatz" wird dies abermals deutlich. SCHMITT ordnet unser Verfahren zur rekonstruktiven Metaphernanalyse in andere sozialwissenschaftliche Metaphernanalysen ein und versucht auf dieser Grundlage, Vor- und Nachteile unseres metaphernanalytischen Zugangs hervorzuheben. Ausgehend von diesem Vergleichshorizont gelingt ihm die Besprechung eines grundlegenden Buches zur Einführung in die sozialwissenschaftliche Metaphernanalyse – welches unser Buch aber weder ist noch vorgibt zu sein. Wir begrüßen seine breit gefächerte Auswahl sozialwissenschaftlicher metaphernanalytischer Zugänge, glauben aber, dass die Zielsetzungen unseres Ansatzes (und unseres Buches in seinem Review-Essay zu sehr in den Hintergrund treten. Wir haben uns daher zu dieser Replik entschlossen, um die "sozialwissenschaftliche Metaphernanalyse" weiter in einem diskursiven Prozess zu halten. URN: http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0114-fqs1202102

Zur Rekonstruktion einer Typologie jugendlichen Medienhandelns gemäß dem Leitbild der Triangulation

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Klaus Peter Treumann

2017-09-01

Full Text Available Die im Folgenden dargestellten Ergebnisse sind im Rahmen des von der DFG geförderten Forschungsprojekts „Eine Untersuchung zum Mediennutzungsverhalten 12- bis 20-Jähriger und zur Entwicklung von Medienkompetenz im Jugendalter“ entstanden, das gemeinsam von Klaus Peter Treumann, Uwe Sander und Dorothee Meister geleitet wird. Das Forschungsprojekt untersucht das Medienhandeln Jugendlicher sowohl hinsichtlich Neuer als auch alter Medien. Zum einen fragen wir dabei nach den Ausprägungen von Medienkompetenz in verschiedenen Dimensionen und zum anderen konzentrieren wir uns auf die Entwicklung einer empirisch fundierten Typologie jugendlichen Medienhandelns. Methodologisch ist die Untersuchung an dem Leitbild der Triangulation orientiert und kombiniert qualitative und quantitative Zugänge zum Forschungsfeld in Form von Gruppendiskussionen, leitfadengestützten Einzelinterviews und einer Repräsentativerhebung.

Dinámica neuronal del circuito motor: un estudio de resonancia magnética funcional

OpenAIRE

Batista García-Ramó, Karla; Rodríguez Rojas, Rafael; Carballo Barreda, Maylén

2012-01-01

La modelación de redes neuronales que describan la interacción funcional del circuito cerebral formado por los ganglios basales (GB), el tálamo y la corteza está limitada por las simplificaciones necesarias para reproducir sus propiedades biológicas. Este trabajo tiene como objetivo general modelar el circuito GB-tálamo-corteza para la selección de un programa motor, sobre la base del patrón de conectividad funcional obtenido por imágenes de resonancia magnética nuclear funcional (RMNf). Se i...

La Inteligencia Artificial aplicada a la toma de decisiones en la Empresa de Internet

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Mª Carmen Lozano Gutiérrez

2004-09-01

Full Text Available En el presente documento de trabajo se presenta una aplicación de una metodología basada en distintas técnicas de Inteligencia Artificial (redes neuronales, lógica difusa, así como técnicas bio-inspiradas basadas en el comportamiento de las hormigas al proceso de toma de decisiones de la empresa en red, para la consecución de un objetivo concreto como es el de lograr la maximización de los enlaces recorridos así como el logro de una óptima usabilidad del sitio.

Editorial

OpenAIRE

JIMÉNEZ BUILES, JOVANI ALBERTO

2011-01-01

Estimados lectores, En este número de la revista Avances en Sistemas e Informática tengo el agrado de presentarles veintiséis artículos arbitrados, de investigaciones recientes. Los autores de los artículos pertenecen a reconocidas universidades y centros de investigación de: Argentina, Chile, México, España, Venezuela y Colombia. Los artículos se enmarcan dentro de las temáticas de: redes neuronales, comercio electrónico, ingeniería de software, computación distribuida, sistemas multiagente,...

ESTIMACIÓN DE LA CARGA DE TRANSFORMADORES DE POTENCIA UTILIZANDO UNA RED NEURONAL ARTIFICIAL

OpenAIRE

Agudelo, Laura; Velilla, Esteban; López, Jesús M

2014-01-01

En este artículo se presenta una metodología para estimar la curva de carga de transformadores de potencia utilizando redes neuronales artificiales. Para implementar la metodología propuesta se utilizaron datos reales de dos transformadores ubicados en diferentes zonas geográficas y con diferentes condiciones de operación. La técnica de estimación de carga fue implementada con datos históricos de la empresa Interconexión Eléctrica S.A (ISA). Para realizar la predicción de las curvas de carga ...

Desarrollo de un sistema basado en la visión artificial para el reconocimiento de placas vehiculares

OpenAIRE

Suárez Pino, José Antonio; Suárez Pino, José Antonio; Suárez Pino, José Antonio

2011-01-01

El presente trabajo describe el desarrollo del sistema de reconocimiento de placas vehiculares basado en visión artificial. En primer lugar, la placa es detectada dentro de la imagen digital usando las características de ancho, altura y área de los objetos que hay en la imagen. Después de ubicar la placa, los caracteres son extraídos de la imagen uno a uno. Finalmente, cada carácter es reconocido usando el algoritmo de redes neuronales artificial. Las pruebas de reconocimiento se realizaron t...

El lenguaje del cerebro

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Antonio Ibáñez Molina

2011-04-01

Full Text Available La introducción de nuevas técnicas de análisis de ritmos EEG en estudio de la comprensión del lenguaje permite explorar esta habilidad humana desde una perspectiva de integración de grupos de redes neuronales. Los ritmos de disparo neuronal que generan estos grupos pueden conectarse por sincronía formando unidades funcionales transitorias distribuidas en diversas áreas del cerebro. En esta revisión comentamos algunos de estos ritmos y su relación con el lenguaje.

Mood and quality of life among people with progressive neurological illnesses

OpenAIRE

Marita P. McCabe; Lucy Firth; Elodie O´Connor

2009-01-01

El presente estudio ex post facto fue diseñado para examinar el estado de ánimo y la calidad de vida (QQL) entre 423 personas con enfermedad neurológica progresiva. En particular, se ha investigado la relación entre las variables de la enfermedad y el estado de ánimo y calidad de vida de 120 personas con enfermedad de la neuronales motoras (MND), 48 con enfermedad de Huntington (HD), 143 con Parkinson y 112 con esclerosis múltiple (MS). Los resultados demostraron que las personas con HD co...

Perspectivas y experiencias creativas para estudiantes universitarios

OpenAIRE

Donolo, Danilo; Rinaudo, María C.

2008-01-01

La propuesta recoje cinco pespectivas sobre la creatividad en ambientes de educación superior realizadas en el marco de un proyecto de investigación en los últimos tres años. Un primer aspecto tiene que ver con la construcción del conocimiento y la creatividad; el segundo presenta el reclamo de liderazgo creativo. Luego los avances de la neuropsicología nos permiten unos párrafos sobre redes neuronales a favor de la creatividad. Cierran la presentación dos aportes, uno más académico: presenci...

Mechanisms responsible of sensory afferent projections into the hindbrain

OpenAIRE

Zecca, Andrea, 1985-

2014-01-01

Los animales perciben el mundo externo a través de los sistemas sensoriales. Estos consisten en: i) los receptores sensoriales que detectan estímulos externos; ii) las vías neuronales que transmiten la información sensorial al cerebro; y iii) las neuronas centrales organizadas en núcleos que procesan la información. Con el objetivo de estudiar la inervación selectiva de las regiones del rombencéfalo por las aferentes sensoriales, hemos mapado la representación topográfica de las proyecciones ...

La atorvastatina protege las neuronas gabérgicas y dopaminérgicas del sistema nigroestriatal en un modelo experimental de isquemia cerebral focal transitoria en ratas

OpenAIRE

Angélica María Sabogal; Cesar Augusto Arango; Gloria Patricia Cardona; Ángel Enrique Céspedes

2014-01-01

Introducción. La isquemia cerebral es la tercera causa de muerte y la primera de discapacidad permanente en el mundo. La atorvastatina es un fármaco neuroprotector prometedor para el tratamiento de la apoplejía; sin embargo, su acción sobre las poblaciones neuronales del sistema nigroestriatal después de la isquemia aún se desconoce. Objetivo. Evaluar el efecto de la atorvastatina sobre poblaciones gabérgicas y dopaminérgicas en regiones exofocales en un modelo de oclusión transitoria de ...

Alteraciones de la conectividad funcional en la esquizofrenia

OpenAIRE

Rodríguez de la Pinta, Cristina

2016-01-01

La esquizofrenia, es uno de los trastornos psicóticos más prevalente y grave a nivel mundial. La idea de este trabajo es revisar algunos de los artículos publicados acerca de la conectividad en esta enfermedad, ofreciendo así una visión del funcionamiento cerebral de estos pacientes. No hay nada definitivo aún, pero la gran mayoría de los estudios coinciden en que la alteración de la conectividad funcional entre las diferentes redes neuronales es una de las bases fundamental...

Composicion de redes ambientales a partir de la calidad de servicio

OpenAIRE

Palleja Muñoz, Angel; Barba Martí, Antonio

2009-01-01

Las redes ambientales definen una iniciativa europea para la cuarta generación de omunicaciones móviles. En esos entornos, la composición de redes heterogéneas para posibilitar comunicaciones con calidad de servicio es un tema fundamental. En este artículo se presenta una propuesta para el diseño de composiciones basándose en el uso de técnicas de inteligencia artificial. Esta ubicuidad se proporciona mediante la omposición de redes ambientales se realiza mediante redes neuronales, algoritm...

A 17-year-old student with therapy-resistant pneumonia; Siebzehnjaehrige Schuelerin mit therapieresistenter Pneumonie

Energy Technology Data Exchange (ETDEWEB)

Rauch, N.; Greminger, P. [Kantonsspital St. Gallen, Departement Innere Medizin, Fachbereich Allgemeine Innere Medizin, St. Gallen (Switzerland); Ullmer, E. [Kantonsspital St. Gallen, Departement Innere Medizin, Fachbereich Pneumologie, St. Gallen (Switzerland); Matt, D. [Kantonsspital St. Gallen, Institut fuer Radiologie, St. Gallen (Switzerland)

2010-06-15

If empiric antibiotic treatment is not successful in a case of suspected pneumonia further investigations are required. We present a case where originally an intralobar, bronchopulmonary sequestration could clearly be diagnosed by a thoracic CT scan. A 3D reconstruction revealed the pathognomonic arterial supply from the thoracic aorta and the venous drainage via pulmonary vein to the left atrium. Therefore, elective resection of the sequestration was indicated. (orig.) [German] Fuehrt eine empirische Antibiotikatherapie bei einer vermeintlichen Pneumonie nicht zum Erfolg, sind weiterfuehrende Abklaerungen angezeigt. In unserem Fallbeispiel konnte ursaechlich im Thorax-CT zweifelsfrei die Diagnose eines intralobaeren Lungensequesters gestellt werden. Mittels 3D-Rekonstruktion konnten die als pathognomonisch geltende zufuehrende Arterie aus der thorakalen Aorta sowie der venoese Abfluss ueber die Pulmonalvene zum linken Vorhof dargestellt und die daraufhin indizierte elektive Resektion des Sequesters veranlasst werden. (orig.)

Dental-CT and pathologic conditions of the jaw; Dental-CT bei pathologischen Veraenderungen im Bereich des Kiefers

Energy Technology Data Exchange (ETDEWEB)

Abrahams, J.J. [Yale Univ., New Haven, CT (United States). Dept. of Diagnostic Radiology

1999-12-01

CT with multiplanar reconstruction of the jaws (DentaScan{sup TM}) is the method of choice for the radiographic assessment of the mandible and maxilla. It is instrumental in delineating the relationship between bony lesions and the adjacent anatomy. Therefore, this technique allows precise evaluation of the intricate details of the oral cavity. Using it, distinct characterization of pathology including infectious, metabolic, congenital and neoplastic lesions can be obtained. (orig.) [German] Die CT mit multiplanarer Rekonstruktion des Kiefers (Dental-CT/Denta-Scan{sup TM}) ist die Methode der Wahl zur radiologischen Untersuchung der Mandibula und Maxilla. Sie ist insbesondere bei der Abgrenzung knoecherner Laesionen von benachbarten anatomischen Strukturen hilfreich. Daher erlaubt diese Technik eine praezise Evaluation der komplizierten Details der Mundhoehle. Durch die Verwendung dieser Technik wird eine genaue Charakterisierung von Pathologien, unter Einschluss infektioeser, metabolischer, kongenitaler und neoplastischer Laesionen ermoeglicht. (orig.)

Doppler-Ultraschall in der Schilddrüsenabklärung: Eine Übersicht

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Radl I

2012-01-01

Full Text Available Die farbkodierte Dopplersonographie ermöglicht in der Schilddrüsendiagnostik die Quantifizierung der Gewebevaskularisation. Die Diagnose eines Morbus Basedow kann mithilfe der Dopplersonographie aufgrund der eindeutigen Gewebehypervaskularisation praktisch allein getroffen werden und gibt Auskunft über den Therapieerfolg. Entzündliche Veränderungen der Schilddrüse zeigen im Vergleich zum M. Basedow praktisch immer einen geringeren Vaskularisationsgrad. Auch Schilddrüsentumoren zeigen eine vermehrte Vaskularisation. Während Adenome eine perinodale Durchblutung aufweisen, zeigen Karzinome eine Zunahme der zentralen Vaskularisation. Die Dopplersonographie kann zwar eine große Hilfestellung in der Abklärung von Schilddrüsenknoten bieten, eine Differenzierung zwischen benignen und malignen Gewebeveränderungen ist jedoch nicht möglich. Daher ist die ultraschallgezielte Feinnadelpunktion unerlässlich in der präoperativen Abklärung von Schilddrüsenknoten.

Eagle Syndrome: diagnostic imaging and therapy; Eagle Syndrom - Bildgebende Diagnostik und Therapie

Energy Technology Data Exchange (ETDEWEB)

Nickel, J.; Andresen, R. [Abt. fuer Bildgebende Diagnostik und Interventionelle Radiologie, Guestrower Krankenhaus, Akademisches Lehrkrankenhaus der Univ. Rostock (Germany); Sonnenburg, M. [Fachbelegarztpraxis fuer Mund, Kiefer, Gesichtschirurgie und Plastische Operationen, Guestrower Krankenhaus, Akademisches Lehrkrankenhaus der Univ. Rostock (Germany); Scheufler, O. [Klinik fuer Plastische, Wiederherstellungs- und Handchirurgie, Markus Krankenhaus, Akademisches Lehrkrankenhaus der Goethe Univ. Frankfurt am Main (Germany)

2004-07-01

ohrnahen Hals- oder Gesichtsschmerzen sollte differential-diagnostisch an ein Eagle-Syndrom gedacht werden. An vier Fallbeispielen werden rationale Diagnostik und Therapie erlaeutert. Vier Patienten stellten sich in der Ambulanz mit chronischen Beschwerden beim Kauen und Fremdkoerpergefuehl in der Tonsillenregion vor. Bei der gezielten Palpation unterhalb des Kieferwinkels verstaerkte sich ein in die Ohrregion hineinziehender Schmerz. Eine Lokalanaesthesie mittels Lidocain fuehrte bei allen Patienten lediglich zur temporaeren Beschwerdefreiheit. Die dann durchgefuehrte bildgebende Diagnostik umfasste zunaechst Schaedeluebersichtsaufnahmen nach Clementschitsch sowie im lateralen Strahlengang und ein OPTG. Danach erfolgte ein axiales Spiral-CT in Duennschichttechnik mit anschliessender 3-D Rekonstruktion. Eine elektive Resektion bei lateral externem Zugangsweg von retromandibulaer wurde als Therapie durchgefuehrt. In den Schaedeluebersichtsaufnahmen und in der OPTG zeigten sich auf der symptomatischen Seite hypertrophe Processus styloideii. Die geometrisch korrigierte Addition der axialen CT-Schnittbilder ergab eine absolute Laenge von 51-58 mm. Die 3-D Rekonstruktion erlaubte die Visualisierung der exakten Ausrichtung der Processus styloideii im Raum. Eine Ossifikation des Ligamentum stylohyoideum konnte unter Beruecksichtigung der bildgebenden Verfahren in jedem Fall ausgeschlossen werden. Nach Resektion des Megastyloid waren alle Patienten vollstaendig beschwerdefrei. Zur exakten Lokalisations- und Groessenbestimmung eines Megastyloid ist die Spiral-CT mit anschliessender 3-D Rekonstruktion die Methode der Wahl, Schaedeluebersichtsaufnahmen nach Clementschitsch und im lateralen Strahlengang oder ein OPTG koennen eine erste Information liefern. Als Therapie der Wahl gilt die Resektion des Megastyloid, wobei sich ein von aussen lateral gewaehlter Zugangsweg bewaehrt hat. (orig.)

Un modelo de redes neuronales para complementariedad no lineal

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Favián Arenas

2016-01-01

Full Text Available En este artí ulo presentamos un modelo de red neuronal para resolver el problema de omplementariedad no lineal. Para ello, reformulamos este problema omo uno de minimiza ión sin restri iones usando una familia uniparamétri a de fun iones de omplementariedad. Demostramos resultados de existen ia y onvergen ia de la traye toria de la red neuronal, así omo resultados de estabilidad en el sentido de Lyapunov, estabilidad asintóti a y exponen ial. Además, presentamos resultados numéri os preliminares que ilustran un buen desempeño prá ti o del modelo.

Selección de Personal mediante Redes Neuronales Artificiales

Directory of Open Access Journals (Sweden)

German Leonardo Acevedo Orduña

2011-04-01

Full Text Available We study the personnel selection problem by the application of techniques of computing intelligence for the classification of psychological patterns. The system is based on the psychological test 16-PF, for the extraction of the First Order factors and the motivational distortion, for being used as entries in a pattern recognition algorithm that intends to predict behavior. Initially, we define the 16-PF test and the computational structures to be used. Then we describe the normalization and pattern extraction procedures, and finally, we provide experimental results for illustrating the performance of the classification techniques, which are analyzed in a problem of cadets selection for the Navy School Almirante Padilla.

Sensor virtual neuronal con variables instrumentales y su aplicación en un Convertidor Teniente

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Suárez S. Alejandro

2011-01-01

Full Text Available Resumen: Se propone el diseño de un sensor virtual para medir la temperatura del baño de metal blanco en un Convertidor Teniente, utilizando redes neuronales a través de un nuevo método de entrenamiento que utiliza el concepto de variables instrumentales. Este nuevo tipo de entrenamiento será comparado con el método de gradiente descendente, el cual al estar basado en ajuste por mínimos cuadrados presenta sesgo en sus parámetros, producto del ruido de medición. La apuesta es que el método de variables instrumentales resuelva este problema, entregando una red con parámetros ajustados sin sesgo, lo que se verá reflejado en que la salida de esta red, se ajustará de mejor forma a la señal real que el método tradicional de gradiente descendente. Los resultados demuestran que la propuesta planteada entrega un sensor con mejor ajuste que el algoritmo tradicional cuando el instrumento real no se encuentra disponible. La aplicación específica del sensor virtual de temperatura para el Convertidor Teniente presenta gran interés para la industria debido al alto costo de los instrumentos que actualmente pueden cumplir dicha función. Palabras clave: sensores virtuales, redes neuronales, variables instrumentales, procesos de producción de cobre, instrumentación y mediciones virtuales

De las neuronas espejo a la neuropolítica moral

OpenAIRE

Olson, Gary

2008-01-01

Este artículo presenta el descubrimiento del sistema de neuronas espejo, que muestran que los mecanismo neuronales revelan que los humanos estamos «cableados" para la empatia, con lo que la moralidad tendría así sus raíces en la biología. Se argumenta que esta base científica tenderá a influir la opinión pública contribuyendo a disolver nuestras creencias actuales que nos llevan a la destrucción recíproca. La pregunta pendiente, se señala, es por qué no actúa la empatia a nivel social, formul...

Funciones de la proteína priónica celular, alfa-sinucleína y reelina en enfermedades neurodegenerativas

OpenAIRE

Urrea Zazurca, Laura

2018-01-01

Las enfermedades neurodegenerativas son una serie de trastornos del sistema nervioso caracterizadas por la pérdida de grupos neuronales específicos y por la presencia de cuerpos de inclusión proteicos, entre ellas las más frecuentes son la enfermedad de Alzheimer y la enfermedad de Parkinson, ambas asociadas a la edad. Su etiología, en la mayoría de los casos, aún se desconoce y su manifestación clínica es progresiva y crónica. La enfermedad de Parkinson se caracteriza por la pérdida de ne...

Real-Time software technology and its use in experimental neuroscience

OpenAIRE

Amaducci Szwarc, Rodrigo Vicente

2017-01-01

Debido a las complicadas dinámicas no lineales de los sistemas neuronales así como a la incapacidad existente a la hora de observar más de unas pocas de las señales que participan en dichas dinámicas de forma simultánea, el estudio de estos sistemas es muy complejo. Además, el paradigma tradicional de trabajo es el de estímulo-respuesta, en el cual se registra el comportamiento del sistema al responder a ciertos estímulos de entrada y se estudian estos resultados a posteriori, ...

Familiaridad en melodías, un estudio introductorio a la memoria musical basándose en la medición del potencial evocado N400

OpenAIRE

Quintero-Rincón, Antonio

2015-01-01

La cognición y la percepción musical es el estudio científico de las operaciones mentales y neuronales que subyacen al escuchar, crear, moverse y componer música; su interdisciplinariedad incluye métodos de la psicología cognitiva y sensorial, la neurociencia, la musicología, la informática, la teoría musical, las matemáticas, el procesamiento de señales, la genética, la biología y los aspectos socioculturales de la música. El Procesamiento de la música es una actividad mental compleja con un...

Seminario internacional “neurociencias y la investigación del sueño” productividad y desempeño en todas las especies animales asociada al sueño volumen

OpenAIRE

Rojas, Manuel

2010-01-01

Las neurociencias agrupan un amplio espectro de tópicos de investigación en aéreas básicas y clínicas. El estudio del sistema nervioso ha aportado en las últimas décadas información trascendental que permite a la ciencia entender algunos de los circuitos, mecanismos y funciones neuronales que regulan, modulan e inducen diferentes estados de sueño. En los mamíferos es absolutamente evidente la presencia de ciclos que alternan estados de vigilia y de sueño, tanto así que la mayoría de estas esp...

Estudio experimental sobre comportamientos reactivos - evolutivos en navegación de robots móviles

OpenAIRE

Fernández León, José A.; Tosini, Marcelo Alejandro; Acosta, Nelson; Acosta, Gerardo

2005-01-01

En este trabajo se analiza la navegación y la evasión de obstáculos para robots móviles en un ambiente no conocido, estático y simulado. A partir de la lectura de los sensores de proximidad, los controladores basados en Redes Neuronales Artificiales (RNA) establecen la trayectoria deseada entre la posición actual y la posición objetivo. Algoritmos Evolutivos son usados en la selección del mejor controlador. Esta metodología de trabajo, es conocida como Robótica Evolutiva (RE), comúnmente util...

Efectos de la exposición prenatal al agonista cannabinoide WIN55,212-2 sobre la proliferación, la migración y el citoesqueleto neuronal de la rata

OpenAIRE

Saez, Trinidad María de los Milagros

2012-01-01

El sistema endocannabinoide (eCB), compuesto por los receptores cannabinoides (rCB1 y rCB2), ligandos endógenos (endocannabinoides), y enzimas de síntesis y degradación, está presente en el cerebro desde etapas muy tempranas de su desarrollo. En este periodo, el sistema eCB está involucrado en la regulación de la proliferación de progenitores neuronales, en la especificación, la migración y la diferenciación de neuronas piramidales e interneuronas y también en la sinaptogénesis. El consumo de...

Cerebral activation studies by PET and fMRT, clinical relevance?; Zerebrale Aktivierungsstudien mit PET und fMRT, klinische Relevanz?

Energy Technology Data Exchange (ETDEWEB)

Brandt, T. [Neurologische Klinik und Poliklinik, Klinikum Grosshadern, Muenchen Univ. (Germany)

1997-03-01

Cerebral activation studies by PET and fMRT will gain increasing clinical relevance for functional neuroanatomy (reading, speaking), localisation of largely unknown cortical functions (vestibular cortex), imaging of subjective complaints of functional impairments (pain, smell, memory), and documentation of neurological rehabilitation at neuronal level (regeneration, compensation, substitution, learning). (orig.) [Deutsch] Zerebrale Aktivierungsstudien mit PET und fMRT erlangen zunehmend klinische Bedeutung fuer die funktionelle Neuroanatomie einzelner und komplexer Hirnleistungen (Lesen, Sprechen), die Lokalisation bislang unzureichend erforschter Hirnfunktionen (vestibulaerer Kortex), die Objektivierung subjektiver Beschwerden und Funktionsausfaelle (Schmerz, Riechen, Gedaechtnis) und die Dokumentation neurologischer Rehabilitation auf neuronaler Ebene (Regeneration, Kompensation, Substitution, Lernen). (orig.)

Los fármacos antidepresivos como reguladores de la neurogénesis hipocámpica de roedores y humanos adultos

OpenAIRE

Ramírez-Rodríguez, Gerardo; Laguna-Chimal, José; Vega-Rivera, Nelly M.; Ortiz-López, Leonardo; Méndez-Cuesta, Luis; Estrada-Camarena, Erika M.; Babu, Harish

2011-01-01

El hallazgo de la formación de nuevas neuronas en el giro dentado (GD) del hipocampo amplió el conocimiento acerca de la plasticidad del encéfalo. En este sentido, la neurogénesis es un proceso que involucra diferentes eventos celulares tales como: la división de las células madre, la proliferación de los neuroblastos, la migración y la sobrevivencia celular, así como la maduración dendrítica, la elongación axonal y la integración de las neuronas nuevas a los circuitos neuronales existentes. ...

Basic methodology of tomographic imaging by filtered inverse projection at a turbo-pump. Project report; Methodische Grundlagen fuer die Tomographie durch gefilterte Rueckprojektion an einer Axialpumpe. Projektbericht

Energy Technology Data Exchange (ETDEWEB)

Hoppe, D.

2000-11-01

A two-phase medium consisting of a fluid containing gas is transported in a turbo-pump via an impeller. The interaction between the gaseous phase and the impeller is to be examined by tomography with gamma rays. Reconstruction of the image of the object is to be made by way of filtered inverse projection. The methodology of using this principle in the given system (geometry and measuring conditions) is explained. (orig./CB) [German] Ein zweiphasiges, aus einer gashaltigen Fluessigkeit bestehendes Medium wird in einer Axialpumpe von einem propellerartigen Laufrad senkrecht zur Drehachse dieses Laufrades transportiert. Die Wechselwirkung zwischen der Gasphase und dem Laufrad soll unter Verwendung von Gamma-Strahlung mittels Tomographie untersucht werden. Dabei ist fuer die Rekonstruktion des Objektbildes das Prinzip der sogenannten gefilterten Rueckprojektion vorgesehen. Die methodischen Grundlagen fuer die Nutzung dieses Prinzips unter von vorgesehenen geometrischen und messtechnischen Bedingungen sind Gegenstand dieser Arbeit. (orig.)

Frege – The Unintentional Linguist. On Frege’s Views of Language in the Context of 19th Century German Linguistics

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Karsten Hvidtfelt Nielsen

2008-05-01

Full Text Available Sein ganzes berufliches Leben hindurch betrachtete Frege die Sprache als eine gefährliche Bedrohung des wissenschaftlichen Erkennens, der mit allen Mitteln der Logik zu begegnen war. Im ersten Teil des Aufsatzes wird aufgezeigt, wie Frege diese Auffassung in oft unbewusster und ungewollter Übereinstimmung mit gleichzeitigen Tendenzen sowohl in der deutschen Linguistik (Becker, Steinthal, Paul, Wundt als auch in der deutschen Sprachkritik (Gruppe, Nietzsche, Mauthner entwickelte und wie sein epistemologischer ‚Kampf gegen die Sprache’ mit einer bitteren persönlichen und professionellen Niederlage endete. Der zweite Teil des Aufsatzes enthält eine Rekonstruktion von Freges logischer Grammatik sowie eine Darstellung des linguistischen Argumentes, das für Freges endgültiges (und tragisches Akzept vom Sprachskeptizismus entscheidend wurde (das sogenannte Fregesche Paradox. Der Aufsatz schließt mit einer Evaluierung der Relevanz des Fregeschen Paradoxes für die heutige Linguistik.

Frege – The Unintentional Linguist. On Frege’s Views of Language in the Context of 19th Century German Linguistics

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Karsten Hvidtfelt Nielsen

2008-06-01

Full Text Available Sein ganzes berufliches Leben hindurch betrachtete Frege die Sprache als eine gefährliche Bedrohung des wissenschaftlichen Erkennens, der mit allen Mitteln der Logik zu begegnen war. Im ersten Teil des Aufsatzes wird aufgezeigt, wie Frege diese Auffassung in oft unbewusster und ungewollter Übereinstimmung mit gleichzeitigen Tendenzen sowohl in der deutschen Linguistik (Becker, Steinthal, Paul, Wundt als auch in der deutschen Sprachkritik (Gruppe, Nietzsche, Mauthner entwickelte und wie sein epistemologischer ‚Kampf gegen die Sprache’ mit einer bitteren persönlichen und professionellen Niederlage endete. Der zweite Teil des Aufsatzes enthält eine Rekonstruktion von Freges logischer Grammatik sowie eine Darstellung des linguistischen Argumentes, das für Freges endgültiges (und tragisches Akzept vom Sprachskeptizismus entscheidend wurde (das sogenannte Fregesche Paradox. Der Aufsatz schließt mit einer Evaluierung der Relevanz des Fregeschen Paradoxes für die heutige Linguistik.

Studien zur Messung von Rekonstruktionseffizienz und Untergrund der $\\tau$-Lepton-Identifikation im Zerfall $Z\\to \\tau \\tau$ beim ATLAS-Experiment aus Daten

CERN Document Server

Johnert, Sebastian

2008-01-01

In dieser Diplomarbeit werden zwei Methoden vorgestellt, mit denen τ -Leptonen in den zuk ̈nf- u tigen Daten des ATLAS-Experiments untersucht werden sollen. Den ersten Teil bildet die Be- stimmung von Missidentifikationsraten von Jets aus QCD-2-Jet-Ereignissen als τ -Leptonen. Der zweite Teil ist die Entwicklung einer Methode zur Bestimmung der τ -Rekonstruktions- und -Identifikationseffizienz relativ zur μ-Effizienz. In diesem Zusammenhang werden invariante Massen aus Z → ll-Ereignissen bestimmt, die Massen aus Z → τ τ -Ereignissen mit denen aus Z → ee und Z → μμ verglichen, τ -Effizienzen gemittelt uber alle Bereiche und in verschiedenen ̈ o η-Bereichen berechnet sowie eine M ̈glichkeit zur Bestimmung von τ -Effizienzen in unterschied- lichen Transversalimpulsbereichen vorgestellt. Des Weiteren wird eine verbesserte Absch ̈tzung a des QCD-Untergrunds vorgenommen und das Verhalten der τ -Effizienz unter Ber ̈cksichtigung u des Triggers untersucht.

Fiber hodoscope in the COMPASS experiment for the detection of particle tracks within the primary beam

CERN Document Server

Nahle, Ole Jens; Hinterberger, F.

2002-01-01

Für das COMPASS-Experiment am CERN wurden Hodoskope aus szintillierenden Fasern entwickelt, getestet und in das Experiment integriert. Die Spurrekonstruktion im oder in unmittelbarer Nähe des Primärstrahls stellt hohe Anforderungen in Bezug auf Ratenfestigkeit, Zeitauflösung, Nachweiseffizienz und Strahlenhärte aller Detektorkomponenten. Vorstudien zur Eignung von szintillierenden Fasern und Lichtleitern in Verbindung mit Vielkanal-Photomultipliern führten zur Fertigung eines Prototyps, der bei nominalen Bedingungen intensiv getestet wurde. Mit den hieraus gewonnen Erfahrungen wurden insgesamt vier Faserhodoskope realisiert und im Rahmen des COMPASS-Experiments betrieben. Hierbei wurde eine intrinsische Detektoreffizienz von nahezu 100% erreicht. Mit einer Zeitauflösung von etwa 450 ps bei gleichzeitig geringen Treffermultiplizitäten ist eine eindeutige Rekonstruktion von Teilchenspuren auch bei Strahlraten von bis zu 100 MHz möglich. Im Dauerbetrieb über 250 Tage während zweier Strahlzeiten zeigte...

Neural networks to formulate special fats

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Garcia, R. K.

2012-09-01

Full Text Available Neural networks are a branch of artificial intelligence based on the structure and development of biological systems, having as its main characteristic the ability to learn and generalize knowledge. They are used for solving complex problems for which traditional computing systems have a low efficiency. To date, applications have been proposed for different sectors and activities. In the area of fats and oils, the use of neural networks has focused mainly on two issues: the detection of adulteration and the development of fatty products. The formulation of fats for specific uses is the classic case of a complex problem where an expert or group of experts defines the proportions of each base, which, when mixed, provide the specifications for the desired product. Some conventional computer systems are currently available to assist the experts; however, these systems have some shortcomings. This article describes in detail a system for formulating fatty products, shortenings or special fats, from three or more components by using neural networks (MIX. All stages of development, including design, construction, training, evaluation, and operation of the network will be outlined.

Las redes neuronales son una rama de la inteligencia artificial basadas en la estructura y funcionamiento de sistemas biológicos, teniendo como principal característica la capacidad de aprender y generalizar conocimiento. Estas son utilizadas en la resolución de problemas complejos, en los cuales los sistemas computacionales tradicionales presentan una eficiencia baja. Hasta la fecha, han sido propuestas aplicaciones para los más diversos sectores y actividades. En el área de grasas y aceites, la utilización de redes neuronales se ha concentrado principalmente en dos asuntos: la detección de adulteraciones y la formulación de productos grasos. La formulación de grasas para uso específico es el caso clásico de problema complejo donde un experto o grupo de

CNN-PROMOTER, NEW CONSENSUS PROMOTER PREDICTION PROGRAM BASED ON NEURAL NETWORKS CNN-PROMOTER, NUEVO PROGRAMA PARA LA PREDICCIÓN DE PROMOTORES BASADO EN REDES NEURONALES CNN-PROMOTER, NOVO PROGRAMA PARA A PREDIÇÃO DE PROMOTORES BASEADO EM REDES NEURONAIS

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Óscar Bedoya

2011-06-01

Full Text Available A new promoter prediction program called CNN-Promoter is presented. CNN-Promoter allows DNA sequences to be submitted and predicts them as promoter or non-promoter. Several methods have been developed to predict the promoter regions of genomes in eukaryotic organisms including algorithms based on Markov's models, decision trees, and statistical methods. Although there are plenty of programs proposed, there is still a need to improve the sensitivity and specificity values. In this paper, a new program is proposed; it is based on the consensus strategy of using experts to make a better prediction. The consensus strategy is developed by using neural networks. During the training process, the sensitivity and specificity were 100 % and during the test process the model reaches a sensitivity of 74.5 % and a specificity of 82.7 %.En este artículo se presenta un programa nuevo para la predicción de promotores llamado CNN-Promoter, que toma como entrada secuencias de ADN y las clasifica como promotor o no promotor. Se han desarrollado diversos métodos para predecir las regiones promotoras en organismos eucariotas, muchos de los cuales se basan en modelos de Markov, árboles de decisión y métodos estadísticos. A pesar de la variedad de programas existentes para la predicción de promotores, se necesita aún mejorar los valores de sensibilidad y especificidad. Se propone un nuevo programa que se basa en la estrategia de mezcla de expertos usando redes neuronales. Los resultados obtenidos en las pruebas alcanzan valores de sensibilidad y especificidad de 100 % en el entrenamiento y de 74,5 % de sensibilidad y 82,7 % de especificidad en los conjuntos de validación y prueba.Neste artigo a presenta-se um novo programa para a predição de promotores chamado CNN-Promoter, que toma como entrada sequências de DNA e as classifica como promotor ou não promotor. Desenvolveramse diversos métodos para predizer as regiões promotoras em organismos eucariotas

Förderung beruflicher Handlungskompetenz durch reflektiertes Erfahrungslernen mit digitalen Medien

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Jan Hellriegel

2017-02-01

Full Text Available Eine gelingende Entwicklung beruflicher Handlungsfähigkeit in der dualen Berufsausbildung ist auf eine Kooperation von Lehrenden, Ausbildenden und Auszubildenden angewiesen. Häufig scheitert diese Zusammenarbeit jedoch an den spezifischen Lernkulturen und der räumlichen Trennung der verschiedenen Lernorte. Das BMBF-geförderte Forschungsprojekt KOLA: «Kompetenzorientiertes Lernen im Arbeitsprozess mit digitalen Medien» greift diese Problematik auf und verfolgt das Ziel, mithilfe digitaler Medien eine Lernortkooperation zu befördern. Erprobt wird das entwickelte System, bestehend aus einer App und einer Browser-basierten Plattform, in saarländischen Ausbildungsstätten des Elektrohandwerks im Untersuchungszeitraum von Oktober 2014 bis September 2017. Im Rahmen dieses Projektes wird ein lerntheoretischer Ansatz verfolgt, der sich im Kontext von Konstruktivismus und Pragmatismus verorten lässt. Der vorliegende Beitrag fokussiert dabei das didaktische Konzept des Projektes, welches einerseits die didaktischen Grundannahmen und andererseits das hieraus abgeleitete Nutzungsszenario darstellt.

Sarah Dellmann: Widerspenstige Körper. Körper, Kino, Sprache und Subversion in Tod Brownings FREAKS und Filmen mit Lon Chaney. Marburg: Schüren Verlag 2009.

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Fabian Tietke

2010-11-01

Full Text Available Im vorliegenden Band werden Filme des in den 1920er und 1930er Jahren sehr erfolgreichen Regisseurs Tod Browning analysiert, insbesondere sein heute bekanntestes Werk Freaks. Mithilfe historischer Kontextualisierungen und eines filmwissenschaftlichen Instrumentariums untersucht Dellmann die These, dass sich in diesem Werk Spuren eines heute verloren gegangenen Körperverständnisses finden lassen – vor allem andere Repräsentationen von Behinderung und behinderten männlichen Körpern.The present anthology analyzes several movies of the director Tod Browning (who was very successful in the 1920s and 1930s, particularly the movie Freaks which, today, is his most well-known work. Using historical contextualizations and a Film Studies background, Dellmann explores the thesis that this work shows traces of an understanding of the body that today no longer exist, above all the representation of disabilities and disabled male bodies.

PRONÓSTICO DE VENTAS: COMPARACIÓN DE PREDICCIÓN ENTRE REDES NEURONALES Y MÉTODO ESTADÍSTICO

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S. Nojek

2003-05-01

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RESUMEN

Actualmente es común que las empresas realicen pronósticos de ventas para poder planificar más acertadamente su producción. El objetivo de este trabajo consiste en estudiar la predicción de ventas mediante el uso de redes neuronales, comparar los resultados obtenidos con los pronósticos de un método estadístico clásico y establecer los entornos más adecuados para su uso.

Palabras Clave: Pronostico de Ventas – Predicción basada en Redes Neuronales.

ABSTRACT

Companies usually need sales forecast for improving production planning. This research work pursues to study sales forecast based on neural networks and to compare this results with the ones based on classical statistical methods trying to specify the adequate business environment for using them

Keywords: Sales Forecast – Forecasting based on Neural Networks

Maurice Wilmotte (1861–1942, „le plus français des Belges“, und die deutsche Romanistik (mit einem Anhang unveröffentlichter Briefe

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Frank Rutger Hausmann

2016-04-01

Full Text Available Der aus Lüttich stammende Maurice Wilmotte gilt heute als der Begründer der belgischen Romanistik. Seine als Student in Paris bzw. Halle a.S., Berlin und Bonn gemachten Erfahrungen fasste er in einer Denkschrift zusammen, die er im Jahr 1886 dem Brüsseler Ministerium des Inneren und des öffentlichen Unterrichtswesens einreichte, das den Fünfundzwanzigjährigen mit der Ausbildung in den romanischen Sprachen betraute. Wilmotte erkannte die Qualität der deutschen Universität zwar durchaus an, stand aber als überzeugter Belgier und Wallone Frankreich viel näher. Nach Ausbruch des Ersten Weltkriegs und der widerrechtlichen Besetzung seiner Heimat ging Wilmotte zu Deutschland auf Distanz. Seine Briefe an den Halleschen Lehrer Hermann Suchier und ausgewählte Publikationen ermöglichen eine Rekonstruktion dieses Prozesses, der sich auch bei anderen ausländischen Romanisten beobachten lässt, die zuvor an deutschen Universitäten studiert hatten.

Maurice Wilmotte (1861–1942, „le plus français des Belges“, und die deutsche Romanistik (mit einem Anhang unveröffentlichter Briefe

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Frank Rutger Hausmann

2016-04-01

Full Text Available Der aus Lüttich stammende Marc Wilmotte gilt heute als der Begründer der belgischen Romanistik. Seine als Student in Paris bzw. Halle a.S., Berlin und Bonn gemachten Erfahrungen fasste er in einer Denkschrift zusammen, die er im Jahr 1886 dem Brüsseler Ministerium des Inneren und des öffentlichen Unterrichtswesens einreichte, das den Fünfundzwanzigjährigen mit der Ausbildung in den romanischen Sprachen betraute. Wilmotte erkannte die Qualität der deutschen Universität zwar durchaus an, stand aber als überzeugter Belgier und Wallone Frankreich viel näher. Nach Ausbruch des Ersten Weltkriegs und der widerrechtlichen Besetzung seiner Heimat ging Wilmotte zu Deutschland auf Distanz. Seine Briefe an den Halleschen Lehrer Hermann Suchier und ausgewählte Publikationen ermöglichen eine Rekonstruktion dieses Prozesses, der sich auch bei anderen ausländischen Romanisten beobachten lässt, die zuvor an deutschen Universitäten studiert hatten.

Praksisorienteret forskningsformidling via et offentligt website

DEFF Research Database (Denmark)

Kirkeskov, Jesper

I dialog med brugerne gennemføres en videreudvikling af By og Bygs website, www.by-og-byg.dk, som primært henvender sig til professionelle praktikere der beskæftiger sig med byggeriet og det byggede miljø. Ex ante antages det at såvel navigationsstruktur som søgefaciliteter skal rekonstrueres...... lignende informationstunge websites med fordel vil kunne hente inspiration i den udviklede løsning. Afhandlingen beskriver endvidere en komplet rekonstruktion af By og Bygs website, inkl. en ny navigationsstruktur som imødekommer brugernes behov for en emnebaseret indgang til websitets indhold. Ved den...... forskningsrapporter i traditionel, lineær form. Ex post synes det således fortsat at være en stor udfordring at hypermediere forskningsresultater med henblik på anvendelsesorientering. Afhandlingen ledsages af en betaversion af By og Bygs ny website, som blev idriftsat april 2004 på adressen www.by-og-byg.dk ....

Gerechtigkeit, ethische Subjektivität und Alterität. Zu den normativen Implikationen der Philosophie von Emmanuel Levinas

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Seitz Sergej

2016-07-01

Full Text Available Obwohl seit einiger Zeit ein verstärktes Forschungsinteresse an Emmanuel Levinas’ Denken des Politischen, verbunden mit einer genaueren Inblicknahme der zentralen Begriffe des Dritten und der Gerechtigkeit aufgekommen ist, blieb bislang unklar, inwiefern aus Levinas’ intrinsisch ‚ethischem‘ Denken in konkreterer Weise normative Konsequenzen zu ziehen sind. Diesem Desiderat versucht der vorliegende Beitrag nachzukommen. Das Levinas’sche Gerechtigkeitsdenken wird dabei so eingeführt, dass es zugleich als alternativer Entwurf und als produktive kritische Provokation für gegenwärtige Gerechtigkeitstheorien lesbar wird. Ausgehend von einer Rekonstruktion des alteritären Verständnisses ethischer Subjektivität, wie es Levinas insbesondere in Jenseits des Seins erarbeitet, wird ausgelotet, wie tragfähig Levinas’ ethische Konzeption plural alteritär durchfurchter Subjektivität für normative Gerechtigkeitsfragen ist. Aus einer Reflexion auf den Begriff des ‚Dritten‘ werden einige konkrete Konsequenzen für das Denken gerechter Institutionen gezogen.

Vésicules extracellulaires : biomarqueurs et véhicules de propagation de protéinopathies

OpenAIRE

Lamontagne-Proulx, Jérôme

2018-01-01

La maladie de Parkinson (MP) est une maladie neurodégénérative invalidante pour laquelle le diagnostic ne peut être donné qu’une fois la dégénérescence neuronale bien entamée, rendant impérative la découverte d’un biomarqueur ; un outil biologique permettant de prédire l’apparition de la pathologie ou d’évaluer sa progression. Mon projet de maîtrise visait donc l’étude des vésicules extracellulaires (VE) issues du sang comme test diagnostique ou comme marqueur de la progression de la MP. La q...

Redes neuronales y predicción de tráfico

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Nelson Stivet Torres Álvarez

2011-12-01

Full Text Available This paper shows the development of a traffic model based on neural networks. Traf c data used in training of the neural network were extracted from a data network through the Ethernet LAN Ethereal Sniffer; also MATLAB software was used to modeling the three-layer neural network. The results show the exibility and accuracy of neural networks in modeling of Ethernet network traf c, if you have a suf cient number of samples of traffic to train it.

„Dankeschön! Was war das Problem?“ Zur Rekonstruktion mikroadaptiver Handlungsroutinen im Musikunterricht

OpenAIRE

Kranefeld, Ulrike; Heberle, Kerstin

2016-01-01

To adapt instruction to the different needs of learners in the music classroom, teachers have to be adaptive in terms of planning competency as well as implementation competency. There is a need to adjust methods in the classroom situation itself. This paper examines such microadaptions from a video-based perspective and asks how teachers show routines in adapting to classroom situations. A case study of a 5th grade music classroom is framed by the methodological reflection on how routines ca...

Approval of multiple unit trains by means of the simulation of contact wire/pantograph; Triebfahrzeugzulassung mithilfe der Simulation Fahrdraht/Stromabnehmer

Energy Technology Data Exchange (ETDEWEB)

Reichmann, Thomas; Raubold, Johannes [Siemens AG, Erlangen (Germany). Industry Sector, Mobility Div.

2011-04-15

The simulation program employed at Siemens adopting the finite element method delivers reliable findings about the dynamic interaction between pantographs and overhead contact lines and was verified by a validation according to EN 50318. In particular, a considerable reduction of measurement expenses for approval procedures of multiple unit trains with a lot of combination options for pantograph arrangements can be achieved by means of these simulations. (orig.)

Procesos gaussianos en la predicción de las fluctuaciones de la economía mexicana

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Irene García

2010-01-01

Full Text Available La capacidad de algunas redes neuronales para predecir la dirección de la economía de México —representada por el LEI— cuyos insumos son las versiones simultáneas (suavizante y predictiva de un proceso gaussiano alimentado por un índice de acciones y uno de bonos —ambos representativos del mercado mexicano—, es comparada favorablemente (por medio del método de Anatolyev y Gerko para evaluar la precisión de un predictor, con la capacidad predictiva de redes desarrolladas para el mismo fin por dos de los autores de este artículo en uno anterior, cuyos insumos son rezagos de dichos índices.

Diseño y construcción de un prototipo digital para diagnósticar fallas en motores de inducción

Directory of Open Access Journals (Sweden)

FERNANDO VILLADA DUQUE

2007-01-01

Full Text Available En este trabajo se presenta el desarrollo de un prototipo digital utilizando un procesador de señales digitales DSP, al cual se le han incorporado dos algoritmos para diagnosticar fallas en el estator de motores de inducción. El primer algoritmo utiliza las redes neuronales artificiales para estimar la corriente de secuencia negativa, la cual es utilizada como indicador de falla. El segundo algoritmo utiliza la impedancia de secuencia inversa como indicador de falla. Se presenta la estructura general del prototipo y su implementación. Se incluyen los resultados obtenidos experimentalmente en un motor de 3 HP utilizando medida en línea a través del prototipo digital

exportación de tomate

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Juan Carlos Pérez Mesa

2007-01-01

Full Text Available En este artículo se realiza una comparación entre redes neuronales de base radial y la metodología econométrica tradicional. Ambos sistemas se aplican a una función que explica y predice las exportaciones de tomate de empresas de economía social de la provincia de Almería (España. Los resultados que se obtienen son similares, aunque la fiabilidad del modelo de redes al predecir queda cuestionada. Sin embargo, las redes se configuran como una herramienta fácil de utilizar ya que no están condicionadas por una especificación funcional anterior y una distribución del error.

¿Existe el deterioro de categorías específicas en la enfermedad de Alzheimer?

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Iván Moratilla Pérez

2012-10-01

Full Text Available Diversos estudios con pacientes con lesiones neuronales bien localizadas, como las asociadas a la encefalitis herpética, han revelado que el procesamiento de distintas categorías o dominios semánticos puede verse diferencialmente afectado. De este modo, mientras algunos pacientes muestran déficits selectivos en el procesamiento de ítems del dominio de los seres vivos, otros muestran déficits selectivos en el procesamiento del dominio de los seres no vivos. Sin embargo, en lo que respecta a patologías que provocan un daño difuso, como la enfermedad de Alzheimer, este tipo de hallazgos no se ha confirmado de manera concluyente.

Neurofeedback y el malabarismo emocional

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Antonio Rafael Hidalgo Muñoz

2013-11-01

Full Text Available Las bolas de malabares se equilibran sabiendo justo la bola que hay que lanzar y a qué velocidad se acercan unas a otras. ¿Y si controlásemos nosotros mismos nuestras emociones de la misma forma? La técnica de neurofeedback permite escrutar y manejar nuestros flujos vitales de tal manera que es posible reclutar nuestras propias redes neuronales, extrañamente desde fuera y desde dentro a la vez, dirigiéndolas según nos convenga. Al hilo de esta idea, la resonancia magnética funcional en tiempo real parece darnos una pista y servir como método de entrenamiento para regular nuestros estados afectivos.

Vocalizaciones y gestos en el origen del lenguaje: Una perspectiva neurobiológica

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Francisco Aboitiz

2012-06-01

Full Text Available En este artículo expongo dos interpretaciones recientes acerca del origen del lenguaje: la primera hace énfasis en el desarrollo de circuitos auditivo-vocales en los homínidos primitivos. La segunda apunta al desarrollo previo de un lenguaje de signos, el cual eventualmente dio lugar al lenguaje hablado. La superposición de los circuitos involucrados en ambas funciones indica que, desde muy temprano, las señales comunicativas fueron multimodales, incluyendo tanto vocalizaciones como gestos. El lenguaje hablado se desarrolló debido a la expansión de los circuitos auditivo-vocales, los cuales posiblemente invadieron elementos neuronales previamente involucrados en otras funciones, como los de control manual.

Factores que influyen sobre la conducta de una persona frente al riesgo de emprender un negocio en América Latina

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Ángel Samaniego Alcántar

2016-12-01

Full Text Available El desempleo y la baja calidad de los empleos existentes, han creado la necesidad de emprender y pasar de ser empleado a emprendedor. Sin embargo, existen algunos factores que caracterizan a este comportamiento. La presente investigación identifica algunos de los factores que incrementan en una persona el riesgo de emprender un negocio en América Latina. Los principales factores que influyen en este comportamiento son: la experiencia, el conocimiento, la habilidad y la edad entre las once variables utilizadas en el periodo 2009-2011. Los modelos de redes neuronales utilizados clasifican a la variable dependiente (miedo al fracaso con un porcentaje de acierto del 68% en el periodo de estudio.

Transplantate und Implantate im Mittelohrbereich - Teil 1 (Stand 2002)

Science.gov (United States)

Kempf, Hans-Georg; Lenarz, Thomas; Eckert, Karl-Ludwig

In Deutschland leben ungefähr 12 Millionen Menschen, die an einer ein- oder beidseitigen Schwerhörigkeit leiden. Diese kann angeboren oder im Laufe des Lebens erworben sein. Klinisch und therapeutisch wichtig ist die Unterscheidung, ob die Ursache der Schwerhörigkeit im Bereich des Mittelohres, d. h. der Schallübertragung, oder im Bereich des Innenohres, der Hörnerven und der zentralen Hörbahnabschnitte, d. h. der Schallempfindung, liegt. 2,5 Millionen Schwerhörige haben dabei das Problem der Schallübertragung, d.h. die Störung liegt im Mittelohrbereich, und hier kann man in der Regel mit operativen, mikrochirurgisch durchgeführten Massnahmen helfen [1, 2]. Im Vordergrund steht als Ursache hier die chronische Mittelohrentzündung, die sich als Perforation des Trommelfells, als Defekt oder Unterbrechung der Gehörknöchelchen oder auch als Cholesteatom, einer sogenannte Knocheneiterung äussern kann [3]. Therapeutisch und damit als Prinzip der operativen Hörverbesserung steht primär der Verschluss des Trommelfells oder eine Rekonstruktion der Gehörknöchelchen an.

Företagsrekonstruktion : En rättslig analys av franchiseförhållandet vid en rekonstruktion

OpenAIRE

Johansson, Anna; Ohlsson, Andrea

2015-01-01

A company reconstruction is an alternative procedure, for companies in payment difficulty, to receivership. Those in any kind of relationship with the ailing company ends up in a dif- ficult situation at a company reconstruction, as in any case when someone is in financial difficulties. Not only is there a risk for the providers not to get paid, the costumers are also at risk if the reconstruction company does not fulfil their agreement. These kinds of rela- tionships are controlled by a cont...

Automatische Ableitung und Anwendung von Regeln für die Rekonstruktion von Fassaden aus heterogenen Sensordaten

OpenAIRE

Becker, Susanne

2011-01-01

3D-Stadtmodelle finden seit einigen Jahren in immer stärkerem Maß und in den verschiedensten Bereichen Verwendung. Sie bilden unter anderem die Grundlage bei Stadtplanungen, für virtuelle Stadtrundgänge oder für die Berechnung von Simulationen. Internetdiensten wie Google Earth oder Microsoft Bing Maps ist es zu verdanken, dass 3D-Darstellungen von Gebäuden mittlerweile auch für eine breite Öffentlichkeit allgegenwärtig sind. Die erhöhte Nachfrage nach 3D-Gebäudemodellen verlangt nach effizie...

COMPARACIÓN DE LA RED NEURONAL Y DEL FILTRO DE KALMAN EN LA ESTIMACIÓN DE VELOCIDAD DEL MOTOR DE INDUCCIÓN

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Jaime González

2015-07-01

Full Text Available En este artículo es presentado un estudio comparativo de dos métodos muy utilizados en la estimación de velocidad. El primero es la estimación de velocidad utilizando Inteligencia Artificial por medio de redes neuronales, que se alimentan de las tensiones y corrientes del estator para producir el valor estimado de velocidad, después de haber sido realizado el entrenamiento de la red en forma off-line. El segundo método es usar un Filtro Extendido de Kalman, utilizando un modelo del motor en espacios de estado con ruidos blancos gaussianos aditivos de sistema y de medición. Para cada uno de los métodos serán presentadas sus ventajas y desventajas.

Evaluación de la producción de b-amiloide por la mutación E280A en el gen de la presenilina 1

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Andrés Villegas

2007-09-01

Resultados. Se encontraron depósitos proteicos en todos los tejidos estudiados y escasos depósitos de b-amiloide. No se encontró diferencia en la cantidad de depósitos, ni en su localización. No se observó incremento en la producción de b-amiloide en las células transfectadas con los cADN de presenilina 1 con las mutaciones comparadas con los controles. Conclusiones. La mutación E280A en presenilina 1 no aumentó la producción de b-amiloide en tejidos periféricos no neuronales o en el modelo in vitro, contrario a lo que sucede en una ganancia de función de g-secretasa.

Von neuen Geschäftsideen zur gelebten Digitalisierung in Utility 4.0 - das Integrierte Geschäftsmodell

Science.gov (United States)

Doleski, Oliver D.

Die Energiewirtschaft benötigt neue, digitale Geschäftsmodelle. Gegenwärtig folgt auf Liberalisierung und Energiewende die nächste Stufe einer weitreichenden Bereinigung des Versorgungsmarktes. Digitalisierung und Dezentralisierung sind heute in aller Munde und verlangen nach neuen Produkten und Dienstleistungen. Dabei wirken die immensen Herausforderungen einer digitalen Energiewelt wie Beschleuniger für die Transformation im Versorgungssektor und tragen damit zur breiten Etablierung von Utilities 4.0 bei. Dieser Entwicklungsprozess vollzieht sich mithilfe unterschiedlicher Methoden zur Realisierung neuer Geschäftsideen. Allerdings greifen die gängigen Konzepte zur Entwicklung von Geschäftsmodellen gerade im Hinblick auf die Berücksichtigung komplexer, unbeständiger Rahmenbedingungen und spezifischer Anforderungen der digitalen Energiewelt mitunter zu kurz. Vor diesem Hintergrund wird das auf dem ganzheitlichen St. Galler Management-Konzept beruhende Integrierte Geschäftsmodell iOcTen als geeignetes Instrumentarium zur Geschäftsmodellentwicklung vorgestellt. Neben der Modellbeschreibung unterstützt ein intuitiv verständlicher Leitfaden den Praktiker bei der Transformation vom klassischen Versorgungsunternehmen zum digitalen Energiedienstleistungsunternehmen.

CARACTERIZACIÓN DE CAFÉ CEREZA EMPLEANDO TÉCNICAS DE VISIÓN ARTIFICIAL AN ARTIFICIAL VISION SYSTEM FOR CLASSIFICATION OF COFFEE BEANS

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Zulma Liliana Sandoval Niño

2007-12-01

Full Text Available Se desarrolló un sistema de visión artificial para la clasificación de frutos de café en once categorías dependiendo de su estado de madurez. Para la descripción de la forma, el color y la textura de cada fruto de café se extrajeron 208 características. La reducción del conjunto de características de 208 a 9 se hizo con base en los resultados de dos métodos de selección de características, uno univariado y otro multivariado. Las características seleccionadas corresponden a 4 características de textura, 3 de color y 2 de forma. Este conjunto final de características se evaluó en dos técnicas de clasificación: Bayesiano y redes neuronales. Con el clasificador Bayesiano se obtuvo un error de clasificación del 5,43% y requirió un tiempo de clasificación de 5,5 ms, mientras que usando redes neuronales el error de clasificación fue de 7,46%, pero disminuyó el tiempo de clasificación a 0,8 ms.An artificial vision system for classification of coffee beans, in eleven categories, according to its state of maturity was developed. The description of the coffee beans was done by using 208 characteristics (form, color and texture characteristics. The reduction of the set of characteristics from 208 to 9 was done by using two methods of characteristic selection. The final set of characteristics is composed by 4 texture characteristics, 3 color characteristics and 2 shape characteristics. This final set was evaluated in two classifiers: The Bayesian and a neuronal networks classifier. The classification error obtained by the Bayesian classifier was 5,43%, it required 5,5 ms for the classification process, while the error obtained by neuronal networks classifier was 7,46% and the classification time decreased to 0,8 ms.

The use of artificial neural network modeling to represent the process of concentration by molecular distillation of omega-3 from squid oil

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Rossi, P.

2014-12-01

Full Text Available The concentration of omega-3 compounds obtained for the esterification of squid oil by molecular distillation was carried out in two stages. This operation can process these thermolabile and high molecular weight components at very low temperatures. Given the mathematical complexity of the theoretical model, artificial neural networks (ANN have provided an alternative to a classical computing analysis. The objective of this study was to create a predictive model using artificial neural network techniques to represent the concentration process of omega-3 compounds obtained from squid oil using molecular distillation. Another objective of this study was to analyze the performance of two different alternatives of ANN modeling; one of them is a model that represents all variables in the process and the other is a global model that simulates only the input and output variables of the process. The alternative of the ANN global model showed the best fit to the experimental data.La concentración de compuestos omega-3, obtenidos de la esterificación de aceite de calamar, por destilación molecular fue llevada a cabo en dos etapas. Esta operación permite procesar componentes termolábiles y de alto peso molecular a muy bajas temperaturas. Dada la alta complejidad de los modelos teóricos, las redes neuronales artificiales (RNA conforman una alternativa al análisis computacional clásico. El objetivo de este estudio fue crear un modelo predictivo usando modelos de redes neuronales artificiales para representar el proceso de concentración de compuestos omega-3 obtenidos del aceite de calamar por destilación molecular. Otro objetivo de este estudio fue analizar el desenvolvimiento de dos alternativas de modelos RNA; uno de ellos es un modelo que representa todas las variables en el proceso y otro es un modelo global que simula solo las variables de entrada y de salida del proceso. La alternativa de un modelo RNA global mostró el mejor ajuste de los

Alteraciones hipocampales y cambios cognitivos preceden al deposito de placas amiloides en un modelo murino de la enfermedad de Alzheimer

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Juan Beauquis

2014-08-01

Full Text Available Existen múltiples evidencias de alteraciones neuronales y gliales en etapas avanzadas de la enfemedad de Alzheimer con abundantes depósitos cerebrales de beta amiloide, aunque hay pocos datos de cambios tempranos que podrían contribuir al desarrollo de la enfermedad. Evaluamos alteraciones morfológicas neuronales y gliales, y cambios cognitivos y emocionales tempranos en ratones transgénicos PDAPP-J20 (Tg, portadores del gen humano de APP (amyloid precursor protein mutado, a los 5 meses de edad, aún sin depósitos amiloides en el hipocampo y con niveles bajos de péptidos amiloides cerebrales. Mediante inmunohistoquímica para NeuN, los Tg presentaron menor número de neuronas piramidales y granulares en el hipocampo, junto con un menor volumen de la estructura, en comparación con los controles no transgénicos. La neurogénesis se encontró afectada, evidenciada por reducido número de neuronas DCX+ en el giro dentado. En la región CA3, hubo una menor densidad de sinaptofisina sugiriendo alteraciones sinápticas entre neuronas granulares y piramidales, sin cambios en la densidad de espinas dendríticas en CA1. Utilizando microscopía confocal, observamos una disminución del número de astrocitos GFAP+ con una reducción de la complejidad celular, sugiriendo atrofia glial. Se detectó un déficit cognitivo (reconocimiento de localización novedosa de un objeto y un aumento de la ansiedad (campo abierto en los Tg, con aumento en los núcleos c-Fos+ en amígdala, evidenciando el papel de la emocionalidad en los inicios de la enfermedad. El estudio de las alteraciones iniciales en la enfermedad amiloide podría contribuir al desarrollo de métodos de diagnóstico temprano y de terapéutica preventiva.

Estudio comparativo de clasificadores empleados en el diagnóstico de fallos de sistemas industriales // A comparative study of clasification methods used in the fault diagnosis of industrial systems

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José Bernal-de Lázaro

2011-05-01

Full Text Available En este artículo se presenta un estudio comparativo del desempeño de cuatro de las técnicas declasificación más usadas para el diagnóstico de fallos en procesos industriales. Dentro de lastécnicas seleccionadas se encuentran los clasificadores Vecinos más Cercanos (VMC, MínimosCuadrados Parciales (MCP, Redes Neuronales Artificiales (RNA y Máquinas de Soporte Vectorial(MSV. El estudio comparativo se realiza con el objetivo de determinar las técnicas con mayorcapacidad para clasificar de forma correcta los patrones que identifican fallos en procesosindustriales a partir de los datos históricos provenientes de los mismos. Para el estudio se utilizaronlos datos obtenidos de la simulación del modelo del proceso industrial Tennessee Eastman. Lacomparación permitió comprobar cómo la capacidad de generalización de las técnicas declasificación se incrementa con el aumento de la complejidad en los clasificadores sin que estoimplique necesariamente un mayor esfuerzo computacional en el diagnóstico.Palabras claves: procesos industriales, diagnóstico de fallos, mantenimiento industrial, máquinas desoporte vectorial, redes neuronales artificiales, mínimos cuadrados parciales, vecinos más cercanos._________________________________________________________________________This paper, presents a comparative study of the performance of four classification techniques veryused in fault diagnosis of industrial processes. The selected techniques were: k-Nearest neighbor (k-NN, Partial least-squares (PLS, Artificial Neuronal Networks (ANN and Support Vector Machines(SVM. The comparison is based in the classification capacity of the historical data and thegeneralization using new observations. The four techniques are applied to historical data of theknown benchmark Tennessee Eastman industrial process. The comparison permitted to prove as thegeneralization capacity of the classification techniques grow with the complexity of classifiers withoutto

Modelo general de codificación de RNA en secuencias de ADN y su aprendizaje basado en selección natural

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Jorge Eduardo Ortiz Triviño

2000-10-01

Full Text Available En este artículo se presenta un modelo de codificación de Redes Neuronales Artificiales basado en computación con ADN mediante el cual es posible diseñar una red que sea capaz de responder adecuadamente ante cualquier impulso en su entrada. Se hace uso de las operaciones de manipulación de cadenas genéticas que se emplean a nivel de laboratorio en la actualidad y trabajos previos en computación con ADN que permiten una futura implementación de ese esquema. Se propone también una técnica de aprendizaje nueva basada en los conceptos de selección natural que aprovecha la capacidad de cómputo masivamente paralelo inherente a la estructura biológica del ADN.

Die Verteilung und Eigenschaften von Bodenformen in der Deutschen Bucht, eine Rekonstruktion der Karten von Ulrich (1973)

DEFF Research Database (Denmark)

Winter, Christian; Lefebvre, Alice; Benninghoff, Markus

2015-01-01

Entstehung, Gestalt und Dynamik von Bodenformen in vergleichsweise kleinen Untersuchungsgebieten ist die Arbeit von ULRICH (1973) über die Verteilung von Bodenformen in der Deutschen Bucht bis heute die einzige verfügbare zusammenhängende Darstellung für die deutsche Nordseeküste. Die analogen Karten und die...

Modelo inverso de amortiguador magneto-reológico basado en redes neuronales

OpenAIRE

Sanz Benito, Pablo

2014-01-01

The suspension of a vehicle plays an important role in both the stability and the comfort of the occupants. There are three types of suspension, the suspension first passive and active suspension semi-active suspension. Passive suspension is the simplest of all, to record such a shock absorber oil and typically a helical spring. The semi-active suspensions and active have a higher complexity but also better results. Active suspension include controlling the stability of each wheel independent...

Modelo inverso de un amortiguador magneto-reológico utilizando redes neuronales

OpenAIRE

Menéndez Pamplona, Paloma

2014-01-01

This Final Degree Project aims to model an inverse magneto-rheological damper based on Artificial Neural Networks. The principal function of the suspension system of a vehicle is to keep the tires in contact to the road, absorbing the vibrations generated in the vehicle and giving security as well as comfort to the passengers. The main components of the suspension system are elastic components such as helical springs or the anti-roll bar and the damper. There are three types of suspensi...

Die Erforschung kollektiver und individueller Dynamik – Zu einer historisch und prozess-soziologisch orientierten interpretativen Sozialforschung

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Gabriele Rosenthal

2016-04-01

Full Text Available In diesem Beitrag konzentriere ich mich auf die Vorteile einer konsequent durchgeführten interpretativen oder rekonstruktiven Sozialforschung gegenüber anderen qualitativen Verfahren und verdeutliche, inwiefern wir diese Vorteile noch konsequenter verfolgen können als bisher. Dabei stellen sich die folgenden Fragen: Was können wir mit wenigen, aber aufwendigen Fallrekonstruktionen mit dem Ziel einer "theoretischen Verallgemeinerung" am Einzelfall im Unterschied zu qualitativen Verfahren mit umfangreichen Stichproben leisten, die eher eine numerische oder quantitative Verallgemeinerung zum Ziel haben? Inwiefern kommen wir damit überhaupt zu "allgemeinen" Aussagen über die soziale (kollektive und individuelle Wirklichkeit, über eine bestimmte Gruppierung, Organisation oder Ortsgemeinde, einen kollektiver Konflikt, ein bestimmtes Milieu oder soziales Netzwerk? Bei der Behandlung dieser Fragen geht es mir vor allem um ein Plädoyer für eine methodisch stärker historisch und prozess-soziologisch orientierte interpretative Sozialforschung. M.E. liegen in einer konsequenten Rekonstruktion der Verläufe und Wandlungsprozesse von einzelnen "Fällen" und ihrer Verflechtungen mit anderen "Fällen" die Chancen für eine wirklich empirisch geerdete Theorieentwicklung. URN: http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0114-fqs1602139

Paleo-oil and gas fields in the red sandstone of the North German Basin: Effects of hydrocarbon migration on storage quality development. Fluid flow, diagenesis and storage quality in the red sandstone strata of northern Germany; Palaeo-Oel- und -Gasfelder im Rotliegenden des Norddeutschen Beckens: Wirkung der KW-Migration auf die Speicherqualitaets-Entwicklung. Fluidfluss, Diagenese und Speicherqualitaet im Rotliegend Norddeutschlands

Energy Technology Data Exchange (ETDEWEB)

Solms, M. [SGC, Lehrte (Germany); Gaupp, R. [Jena Univ. (Germany); Littke, R.; Schwarzer, D. [RWTH Aachen (Germany); Schubarth-Engelschall, J.; Trappe, H. [TEEC, Isernhagen (Germany); Krawczyk, C.; Tanner, D.; Oncken, O. [GFZ, Potsdam (Germany)

2003-07-01

This sub-project was aimed at improving the geological concept of the development of storage quality, at the development of a model for monitoring and reconstruction of the structural development and restructuring of reservoirs, and at obtaining information on hydrocarbon origins, migration pathways and filling chronology. Drill core data were combined with 3D seismic data in order to obtain a deeper understanding of the processes involved. [German] Im Rahmen des DGMK-Forschungsprogrammes ''Tight Gas Reservoirs'' (Projekt 593-8) wurden von der Arbeitsgruppe Sedimentologie 43 Bohrungen aus dem Rotliegend Nordwestdeutschlands untersucht. Die vorgestellten Ergebnisse schliessen sich an den Vortrag ''Einfluss von Fazies und Diagenese auf die Speicher-Qualitaets-Entwicklung von Rotliegendsandsteinen NW Deutschlands'' (SOLMS et al., DGMK-Fruehjahrstagung 2002). Ziel dieses Teilprojektes ist die Verbesserung des geologischen Konzeptes zur Entwicklung der Speicherqualitaet, die Entwicklung eines Modells zur Erfassung und Rekonstruktion der strukturellen Entwicklung und Restrukturierung von Lagerstaetten sowie die Klaerung von KW-Herkunftsgebieten, Migrationswegen und Fuellungschronologien. Durch die Verknuepfung der Kerndaten mit 3D seismischen Daten soll eine verbesserte Einschaetzung der Speicherqualitaeten aus dem 3D seismischen Abbild erreicht werden. (orig.)

Vulnerabilität. Erläuterungen zu einem Schlüsselbegriff im Denken Judith Butlers

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Pistrol Florian

2016-07-01

Full Text Available Im neueren Denken Judith Butlers nimmt der Begriff der Vulnerabilität eine Schlüsselrolle ein. Kaum eines der vielen Themen, denen sich die US-amerikanische Autorin seit der Jahrtausendwende widmet, kann ohne Kenntnis ihrer Überlegungen zu diesem Terminus angemessen verstanden werden. Der Versuch einer Rekonstruktion ihrer Konzeption von Vulnerabilität steht allerdings vor der Schwierigkeit, dass Butlers Gedanken hierzu über zahlreiche Texte hinweg verstreut sind, wobei bisweilen unterschiedliche Aspekte betont und verschiedene Schwerpunktsetzungen vorgenommen werden. Im vorliegenden Beitrag werden Butlers vulnerabilitätstheoretische Ausführungen in gebündelter Weise dargestellt und interpretiert. Dabei wird (1 die Bedeutsamkeit von Butlers Überlegungen zur Vulnerabilität für ihre Vorstellung von Körperlichkeit aufgewiesen, (2 der Zusammenhang von Vulnerabilität und Anerkennung erläutert und (3 gezeigt, welche ethischen Erwägungen Butler ausgehend von ihrer Anerkennungskonzeption und ihrem Denken der Vulnerabilität anstellt und inwiefern Vulnerabilität und politische Handlungsfähigkeit einander nicht ausschließen. Abschließend wird (4 Butlers Vulnerabilitätsverständnis mit einigen kritischen Rückfragen konfrontiert.

MDCT classification of osseous ankle and foot injuries; MDCT-Klassifikation knoecherner Verletzungen des oberen Sprunggelenks und des Fusses

Energy Technology Data Exchange (ETDEWEB)

Opherk, J.P.; Rosenthal, H.; Galanski, M. [Medizinische Hochschule, Abteilung Diagnostische Radiologie, Hannover (Germany)

2007-03-15

Conventional radiography plays an essential role in the primary evaluation of acute ankle and foot trauma. In the case of complex injuries, however, subsequent computed tomography (CT) is nowadays recommended. In this connection, multidetector computed tomography (MDCT) allows better temporal, spatial, and contrast resolution compared with the conventional single-slice spiral CT. Multiplanar reformation and three-dimensional reconstruction of the acquired data sets are also helpful tools for critical assessment of therapeutic intervention. This report reviews the potential of the MDCT technique for accurate fracture classification, precise illustration of displaced components, and postoperative control of arrangement of typical lesions. (orig.) [German] Die konventionelle Radiographie spielt bei der initialen Diagnostik akuter Verletzungen des oberen Sprunggelenks und des Fusses eine essenzielle Rolle. Im Falle komplexer Frakturen ist jedoch eine weiterfuehrende computertomographische Diagnostik empfehlenswert. Dabei ist die Multidetektorcomputertomographie (MDCT) der konventionellen Einzeilencomputertomographie hinsichtlich Zeit-, Orts- und Kontrastaufloesung deutlich ueberlegen. Die multiplanare Reformation und dreidimensionale Rekonstruktion des akquirierten Datensatzes sind zudem bei der Beurteilung therapeutischer Interventionen aussagekraeftige Werkzeuge. Der vorliegende Beitrag gibt einen Ueberblick ueber die exakte Frakturklassifikation, die praezise Abbildung dislozierter Komponenten und die postoperative Stellungskontrolle typischer Verletzungen mit dieser Technik. (orig.)

Parametric Jominy profiles predictor based on neural networks

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Valentini, R.

2005-12-01

Full Text Available The paper presents a method for the prediction of the Jominy hardness profiles of steels for microalloyed Boron steel which is based on neural networks. The Jominy profile has been parameterized and the parameters, which are a sort of "compact representation" of the profile itself, are linked to the steel chemical composition through a neural network. Numerical results are presented and discussed.

El trabajo presenta un método de estimación de perfiles de dureza Jominy para aceros microaleados al boro basado en redes neuronales. Los parámetros de perfil Jominy, que constituyen una especie de "representación compacta" del perfil mismo, son determinados y puestos en relación con la composición química del acero mediante una red neuronal. Los resultados numéricos son expuestos y discutidos.

Evaluación asimétrica de una red neuronal: aplicación al caso de la inflación en Colombia

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Maria Clara Aristizábal

2006-12-01

Full Text Available El objetivo de este trabajo es explorar la relación no lineal entre el dinero y la inflación en Colombia a través de una red neuronal artificial, utilizando información mensual de la variación del Índice de Precios al Consumidor y del agregado monetario M3, desde enero de 1982 hasta febrero de 2005. Las redes neuronales artificiales aparecen como una excelente alternativa para las autoridades monetarias de contar con los mejores modelos para pronosticar la inflación y guiar sus decisiones de política. El presente artículo incorpora algunas innovaciones en la modelación del dinero e inflación que permiten generar pronósticos más confiables, debido a que el modelo se aproxima con mayor exactitud a la realidad.

Virtual endoscopy of the upper urinary tract based on contrast material-enhanced MR urography data sets; Virtuelle Endoskopie des oberen Harntraktes auf der Basis kontrastangehobener MR-Urographie Datensaetze

Energy Technology Data Exchange (ETDEWEB)

Nolte-Ernsting, C.C.A.; Krombach, G.; Staatz, G.; Kilbinger, M.; Adam, G.B.; Guenther, R.W. [RWTH Aachen (Germany). Klinik fuer Radiologische Diagnostik

1999-06-01

dienten T{sub 1}-gewichtete 3D Gradienten-Echo-Sequenzen nach intravenoeser Gabe von Gadolinium-DTPA und vorheriger Injektion von niedrigdosiertem Furosemid. Ergebnisse: Die verwendete MR Urographietechnik gewaehrleistete in allen 28 Faellen eine vollstaendige und kraeftige Kontrastierung des Harntraktes. Die 3D Datensaetze ermoeglichten die Rekonstruktion einer VURS selbst bei nichtgestautem Hohlsystem. Zu diesem Zweck waren die MR-urographischen Sequenzen mit der kleinsten Voxelgroesse am besten geeignet. Zudem war die Datenakquisition mittels Atemstillstand der Atemgatingtechnik ueberlegen. Innerhalb des Pyelons liessend sich alle Kelchgruppen durch Schwenken der virtuellen Optik in die entsprechende Richtung einsehen. Auch die Beurteilung der Harnleiterostien innerhalb der Harnblasenwand war mittels VURS moeglich. Alle MR urographisch diagnostizierten Fuellungsdefekte liessen sich mit der VURS von endoluminal her darstellen. Ihre genauere Charakterisierung anhand von Oberflaechenmerkmalen war schwierig. Schlussfolgerung: Die Rekonstruktion einer virtuellen Endoskopie des oberen Harntraktes ist auf der Basis moeglichst hochaufloesender 3D MR-Urographie-Datensaetze gut durchfuehrbar. (orig.)

Imaging of the lumbosacral plexus. Diagnostics and treatment planning with high-resolution procedures; Bildgebung des Plexus lumbosacralis. Diagnostik und Therapieplanung mithilfe hochaufgeloester Verfahren

Energy Technology Data Exchange (ETDEWEB)

Jengojan, S.; Schellen, C.; Bodner, G.; Kasprian, G. [Medizinische Universitaet Wien, Universitaetsklinik fuer Radiologie und Nuklearmedizin, Wien (Austria)

2017-03-15

Technical advances in magnetic resonance (MR) and ultrasound-based neurography nowadays facilitate the radiological assessment of the lumbosacral plexus. Anatomy and imaging of the lumbosacral plexus and diagnostics of the most common pathologies. Description of the clinically feasible combination of magnetic resonance imaging (MRI) and ultrasound diagnostics, case-based illustration of imaging techniques and individual advantages of MRI and ultrasound-based diagnostics for various pathologies of the lumbosacral plexus and its peripheral nerves. High-resolution ultrasound-based neurography (HRUS) is particularly valuable for the assessment of superficial structures of the lumbosacral plexus. Depending on the examiner's experience, anatomical variations of the sciatic nerve (e. g. relevant in piriformis syndrome) as well as more subtle variations, for example as seen in neuritis, can be sonographically depicted and assessed. The use of MRI enables the diagnostic evaluation of more deeply located nerve structures, such as the pudendal and the femoral nerves. Modern MRI techniques, such as peripheral nerve tractography allow three-dimensional depiction of the spatial relationship between nerves and local tumors or traumatic alterations. This can be beneficial for further therapy planning. The anatomy and pathology of the lumbosacral plexus can be reliably imaged by the meaningful combination of MRI and ultrasound-based high resolution neurography. (orig.) [German] Durch technische Fortschritte im Bereich der magnetresonanz- (MR-) und ultraschallbasierten Neurographie ist der Plexus lumbosacralis heute der radiologischen Abklaerung zugaenglich. Anatomie und Bildgebung des Plexus lumbosacralis, Abklaerung der haeufigsten Pathologien. Erlaeuterung der klinisch sinnvollen Kombination von MR- und Ultraschalldiagnostik, Darstellung der Untersuchungstechniken und der jeweiligen Vorteile von MRT und Ultraschall anhand fallbasierter Praesentation unterschiedlicher Pathologien im Bereich des Plexus lumbosacralis und seiner peripheren Nervenaeste. Die hochaufloesende Ultraschallneurographie (HRUS) erlaubt insbesondere die Beurteilung oberflaechlich gelegener Strukturen des Plexus lumbosacralis. In Abhaengigkeit von der Erfahrung des Untersuchers koennen anatomische Verlaufsvarianten des N. ischiadicus (z. B. beim Piriformissyndrom) als auch subtilere Veraenderungen wie Neuritiden sonographisch dargestellt und erfasst werden. Mit der MRT sind v. a. tiefer gelegene Nervenstrukturen wie z. B. die Nn. pudendus und femoralis diagnostisch zugaenglich. Moderne MRT-Methoden wie die periphere Nerventraktographie ermoeglichen darueber hinaus auch eine dreidimensionale Darstellung der raeumlichen Beziehung zwischen Nerven und lokalen tumoroesen oder traumatischen Veraenderungen. Dies kann fuer die Therapieplanung hilfreich sein. Die Anatomie und Pathologie des Plexus lumbosacralis kann durch die sinnvolle Kombination von hochaufgeloester MRT- und Ultraschallneurographie zuverlaessig dargestellt werden. (orig.)

Biónica e implantes neuronales, nuevo paradigma para la rehabilitación

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Álvaro Hernández Ramírez Llinás

2010-01-01

Full Text Available La microelectrónica avanzada para procesamiento de señales, está acercando el sueño de mezclar el hombre y la máquina a la realidad. En estos sistemas artificiales el flujo de información se realiza a través de cables, buses, y en algunos casos mediante enlaces de radio, mientras que en los seres vivos, la transmisión se realiza a través de los nervios, que actúan como el equivalente de esos cables. Los dos sistemas se han comunicado a través de dispositivos simples como teclado, mouse, pantallas táctiles, que se van sofisticando y aumentan su complejidad, como la estimulación eléctrica o neuromuscular para provocar movimientos funcionales o las llamadas prótesis sensoriales, para restaurar la pérdida de algún órgano.

Bases neuronales del recuerdo y la extinción de la memoria espacial

OpenAIRE

Méndez-López Couz, Marta

2016-01-01

El aprendizaje y la memoria espacial son habilidades vitales en los animales para orientarse y recordar la posición de lugares de interés en su ambiente, así como para mantener el sentido de la dirección y la localización mientras nos movemos en él, y para adaptarnos a nuevos entornos. La memoria espacial representa una de las funciones cognitivas más básicas y esenciales, además de ser particularmente compleja, ya que el sistema nervioso integra información multisensorial de nuestro entorno ...

Análisis del Comportamiento de Robots Móviles con RNA. Un Acercamiento desde el Paradigma Reactivo

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Alejandro Hossian

2013-02-01

Full Text Available Por medio de la navegación es posible guiar el curso de un robot móvil a través de un entorno con presencia de obstáculos. Se conocen diferentes esquemas para llevar a cabo esta tarea, pero todos ellos tienen el objetivo común de dirigir el vehículo hacia su destino de la manera más segura y eficiente posible. La capacidad de reacción que pueda poseer el robot cuando se encuentra ante situaciones inesperadas, debe constituir su cualidad más distintiva para desenvolverse eficazmente en el entorno donde este deba operar, lo cual indica el grado de autonomía que este posee. La navegación robótica es aplicable a múltiples disciplinas y entornos industriales; y en este sentido, la aplicación de la Inteligencia Artificial a través de las diferentes tecnologías inteligentes que la componen (redes neuronales, algoritmos genéticos y aprendizaje automático entre otras cobra un gran protagonismo dentro del campo de la Robótica Cognitiva para su desarrollo. El objetivo principal del presente trabajo se focaliza en el análisis y presentación de resultados de investigación en técnicas de navegación robótica, que se han obtenidos en base a experimentos llevados a cabo mediante la aplicación de la tecnología de las redes neuronales artificiales, las cuales concentran las mejores características del paradigma reactivo en lo que se refiere a la navegación autónoma de robots. En el presente artículo se evalúa la efectividad y el desempeño de este paradigma mediante la aplicación de una red neuronal de arquitectura sencilla, obteniendo conclusiones en lo que respecta a la conducta deseada del robot y comparándola con la que manifiesta en su desempeño. Los parámetros que se analizan para esta evaluación están relacionados con la evitación de obstáculos, velocidad de respuesta, optimización de las trayectorias que adopta y el logro de los objetivos.

La atorvastatina protege las neuronas gabérgicas y dopaminérgicas del sistema nigroestriatal en un modelo experimental de isquemia cerebral focal transitoria en ratas

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Angélica María Sabogal

2014-06-01

Full Text Available Introducción. La isquemia cerebral es la tercera causa de muerte y la primera de discapacidad permanente en el mundo. La atorvastatina es un fármaco neuroprotector prometedor para el tratamiento de la apoplejía; sin embargo, su acción sobre las poblaciones neuronales del sistema nigroestriatal después de la isquemia aún se desconoce. Objetivo. Evaluar el efecto de la atorvastatina sobre poblaciones gabérgicas y dopaminérgicas en regiones exofocales en un modelo de oclusión transitoria de la arteria cerebral media. Materiales y métodos. Se utilizaron 28 ratas Wistar macho de ocho semanas de edad. Los ejemplares con isquemia simulada y los ejemplares sometidos a isquemia fueron tratados con atorvastatina (10 mg/kg y carboximetilcelulosa (placebo administrados por medio de sonda a las 6, 24, 48 y 72 horas después de la reperfusión. Se analizó la inmunorreacción de la descarboxilasa del ácido glutámico y de la tirosina hidroxilasa en el globo pálido, el putamen caudado y la sustancia negra. Resultados. Los datos confirmaron el daño neurológico y la pérdida celular en el putamen caudado. Se incrementó la inmunorreacción de la tirosina hidroxilasa en el globo pálido medial y la sustancia negra pars reticulata, disminuyendo la inmunorreacción de la descarboxilasa del ácido glutámico en el globo pálido lateral de los animales isquémicos tratados con placebo; sin embargo, el tratamiento con atorvastatina pudo revertirla, lo que logró una disminución significativa de la tirosina hidroxilasa en el globo pálido medial y la sustancia negra pars reticulata y aumentando los niveles de descarboxilasa del ácido glutámico en el globo pálido lateral. Conclusión. Nuestros datos sugieren que la atorvastatina en el tratamiento posterior a la isquemia ejerce neuroprotección en las zonas exofocales, modulando las poblaciones neuronales gabérgicas y dopaminérgicas del sistema nigroestriatal, lo que podría prevenir trastornos neurológicos.

Training Optimization for Artificial Neural Networks

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Primitivo Toribio Luna

2010-01-01

Full Text Available Debido a la habilidad para modelar problemas complejos, actualmente las Redes Neuronales Artificiales (nn son muy populares en Reconocimiento de Patrones, Minería de Datos y Aprendizaje Automático. No obstante, el elevado costo computacional asociado a la fase en entrenamiento, cuando grandes bases de datos son utilizados, es su principal desventaja. Con la intención de disminuir el costo computacional e incrementar la convergencia de la nn, el presente trabajo analiza la conveniencia de realizar pre-procesamiento a los conjuntos de datos. De forma específica, se evalúan los métodos de grafo de vecindad relativa (rng, grafo de Gabriel (gg y el método basado en los vecinos envolventes k-ncn. Los resultados experimentales muestran la factibilidad y las múltiples ventajas de esas metodologías para solventar los problemas descritos previamente.

Training Optimization for Artificial Neural Networks

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Primitivo Toribio Luna

2011-01-01

Full Text Available Debido a la habilidad para modelar problemas complejos, actualmente las Redes Neuronales Artificiales (nn son muy populares en Reconocimiento de Patrones, Minería de Datos y Aprendizaje Automático. No obstante, el elevado costo computacional asociado a la fase en entrenamiento, cuando grandes bases de datos son utilizados, es su principal desventaja. Con la intención de disminuir el costo computacional e incrementar la convergencia de la nn, el presente trabajo analiza la conveniencia de realizar pre-procesamiento a los conjuntos de datos. De forma específica, se evalúan los métodos de grafo de vecindad relativa (rng, grafo de Gabriel (gg y el método basado en los vecinos envolventes k-ncn. Los resultados experimentales muestran la factibilidad y las múltiples ventajas de esas metodologías para solventar los problemas descritos previamente.

Optimización en la solución del problema inverso en geofísica usando el algoritmo de entrenamiento supervisado de Levenberg-Marquardt

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Figueredo Baez Yaqueline

2002-08-01

Full Text Available

In this work it is introduced a methodology for the supervised training of the Neural Networks, using Levenberg Marquardt's algorithm. This method is applied in gravimetry for the optimization in the convergence at the inverse problem.

En este trabajo se presenta una metodología para el entrenamiento supervisado de redes neuronales, utilizando el algoritmo de Levenberg-Marquardt. Este método se aplica en gravimetría para optimizar la convergencia en el problema de inversión.

A dynamic model for the nitrification of higher concentrated wastewaters and control by experiments; Ein dynamisches Prozessmodell fuer die Nitrifikation hoeher belasteter Abwaesser und praktische Anwendungen

Energy Technology Data Exchange (ETDEWEB)

Pirsing, A. [Siemens AG, Anlagentechnik ANL A73, Karlsruhe (Germany); Wiesmann, U. [Inst. fuer Verfahrenstechnik, Technische Univ. Berlin (Germany)

1995-07-01

Wastewater with high ammonia concentration is produced by many industries. However, the removal of higher loaded industrial effluents still poses many questions. Dynamic modelling is helpful to understand the process of nitrification and to investigate algorithms of process control. Therefore, a dynamic model of nitrification in completely mixed reactors is proposed based on mass balances for the components ammonia, nitrite, nitrate, dissolved oxygen, carbon dioxide, pH, nitrosomonas and nitrobacter. The biological reaction rates consider oxygen limitation and substrate inhibition. The process model presented it tested by lab scale experiments using an aerated stirred tank reactor. (orig.) [Deutsch] Es wird ein mathematisches Prozessmodell fuer die Nitrifikation von Industrieabwaessern mit hoher Ammoniumkonzentration vorgestellt, das bislang vernachlaessigte Phaenomene wie z.B. Substratueberschusshemmung und Sauerstofflimitierung beruecksichtigt. Als theoretische Grundlage dienen Bilanzgleichungen fuer insgesamt acht Komponenten. Das Simulationsmodell wird durch den Vergleich mit experimentellen Ergebnissen aus einer Laborversuchsanlage auf seine Richtigkeit ueberprueft. In dem Beitrag werden auf diesem Modell basierende Anwendungsbeispiele behandelt. So werden die Moeglichkeiten der dynamischen Prozesssimulation zur Steigerung der Betriebsstabilitaet bei schwankenden Zulaufkonzentrationen und -volumenstroemen gezeigt. Darueber hinaus gelingt die Rekonstruktion der Umsatzraten r(O{sub 2}) und r(NH{sub 3}) aus der Sauerstoff- und Kohlendioxidkonzentration in der Abluft. (orig.)

„3D-augmented-reality“-Visualisierung für die navigierte Osteosynthese von Beckenfrakturen

Science.gov (United States)

Befrui, N.; Fischer, M.; Fuerst, B.; Lee, S.-C.; Fotouhi, J.; Weidert, S.; Johnson, A.; Euler, E.; Osgood, G.; Navab, N.; Böcker, W.

2018-01-01

Zusammenfassung Hintergrund Trotz großer Fortschritte in der Entwicklung der Hard- und Software von Navigationssystemen finden diese aufgrund ihrer vermeintlichen Komplexität, umständlichen Integration in klinische Arbeitsabläufe und fraglichen Vorteilen gegenüber konventionellen bildgebenden Verfahren bisher wenig Einsatz in den heutigen Operationssälen. Ziel der Arbeit Entwicklung einer „Augmented-reality“(AR)-Darstellung zur chirurgischen Navigation ohne Infrarot(„IR“)-Tracking-Marker und Vergleich zum konventioneller Röntgen in einem simulierten Eingriff. Material und Methoden Navigationssystem bestehend aus „Cone-beam-CT“(CBCT)-fähigem C-Bogen und „Red-green-blue-depth“(RGBD)-Kamera. Testung durch Kirschner(K)-Draht-Platzierung in Modellen unter Berücksichtigung der benötigten Zeit, der Strahlendosis und der Benutzerfreundlichkeit der Systeme. Ergebnisse Eine signifikante Reduktion der benötigten Zeit, der Röntgenbilder und der gesamten Strahlendosis bei der AR-Navigation gegenüber dem konventionellen Röntgen bei gleichbleibender Präzision. Schlussfolgerung Die AR-Navigation mithilfe der RGBD-Kamera bietet flexible und intuitive Darstellungsmöglichkeiten des Operations-situs für navigierte Osteosynthesen ohne Tracking-Marker. Hiermit ist es möglich, Operationen schneller, einfacher und mit geringerer Strahlenbelastung für Patient und OP-Personal durchzuführen. PMID:29500506

Konservierung der männlichen Fertilität - Klinische und experimentelle Methoden

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Gassei K

2009-01-01

Full Text Available Gängige Therapieansätze zur Behandlung von Krebserkrankungen können die Spermatogenese auf unterschiedlichsten Wegen stören und zu temporärer Azoospermie oder Sterilität führen. Die Unfruchtbarkeit ist eine ernstzunehmende Langzeitnebenwirkung, die die Lebensqualität des Patienten nachhaltig einschränken kann. Bei Kinderwunsch nach erfolgreicher Krebstherapie steht erwachsenen Patienten heute eine Anzahl an assistierten Reproduktionstechniken (ART wie In-vitro-Fertilisation (IVF oder Intrazytoplasmatischer Spermieninjektion (ICSI zur Verfügung, die mithilfe von kryokonservierten Spermien durchgeführt werden können. Diese Methoden können jedoch die natürliche Fertilität des Patienten nicht wiederherstellen und sind für präpubertäre Krebspatienten ungeeignet, da diese vor Beginn der Chemo- oder Radiotherapie keine Samenprobe liefern können. Die Transplantation von testikulären Stammzellen bietet daher einen möglichen Therapieansatz zur Behandlung von Unfruchtbarkeit. Methoden zur Isolierung, Konservierung, Transplantation und In-vitro-Maturierung dieser Zellen befinden sich zur Zeit in der Entwicklung. Der vorliegende Beitrag diskutiert etablierte Methoden zur Fertilitätskonservierung bei Männern und gibt darüber hinaus einen Überblick über die neuesten Forschungsergebnisse zur Keimzelltransplantation und extrakorporalen Generierung von Keimzellen.

Der Einfluss von rechtsgerichtetem Autoritarismus und sozialer Dominanzorientierung auf homophobe Einstellungen

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Sarah Andrejewski

2016-06-01

Full Text Available Das Thema Homophobie geriet seit 2012 verstärkt in das Interesse der Medien. Ursachen waren u.a. die Erlassung homophober Gesetze in Russland, Outings von prominenten Persönlichkeiten wie Fußballspieler und Politiker oder die in Frankreich auftretenden Massendemonstrationen zur Verhinderung der gleichgeschlechtlichen Ehe. Durch das kürzlich stattfindende Attentat in einem beliebten Club der LGBT-Community in Orlando ist das Thema präsenter denn je. Neben Untersuchungen, die aufdecken, welchen Vorurteilen Menschen mit einer homosexuellen Ausrichtung ausgesetzt sind und wie sich diese im Alltag der Betroffenen niederschlagen, suchen vermehrt Studien nach den Gründen dieser Vorurteile. Die vorliegende Arbeit bedient sich dazu etablierter Konzepte aus der Vorurteilsforschung, um diese in einen Zusammenhang mit homophoben Einstellungen und Verhaltensweisen zu bringen. Mithilfe einer Online-Befragung von 249 heterosexuellen Teilnehmern wurde der Einfluss von rechtsgerichteten Autoritarismus (RWA, sozialer Dominanzorientierung (SDO und sozialer Identität (SI auf homophobe Einstellungen ermittelt. Es konnte nachgewiesen werden, dass die untersuchten Variablen negativ auf die Einstellungen der Untersuchungsteilnehmer gegenüber Schwulen und Lesben wirken. Gleichzeitig wurde die Mediatorrolle der sozialen Identität als Identifikation mit der eigenen heterosexuellen Orientierung getestet und nachgewiesen, dass diese als Mediator zwischen RWA, SDO und homophoben Einstellungen fungiert.

MoTiV - Mobility and transport in intermodal traffic. Mobility in urban areas. 'SIM-simulation models'. Final report; Mobilitaet und Transport im intermodalen Verkehr (MoTiV). Mobilitaet im Ballungsraum. 'SIM-Simulationsmodell'. Abschlussbericht

Energy Technology Data Exchange (ETDEWEB)

Konhaeuser, P.

2000-11-23

Today, modelling and simulation of traffic flow is used for the design and investigation of new systems, in particular for driver assistance and especially for on-line applications for the reconstruction of traffic state. In the project existing software tools were improved, refined and adapted for special applications in the joined project MoTiV. An emphasis was the development, provision and application of robust techniques for the traffic state estimation at existing line control equipment, where measured traffic data have been used as input. A further emphasis was the development of a model for the traffic in urban areas and the application of this model for the design and optimisation of co-ordinated control of light signal units. In this application modern control techniques and also agent-based techniques were used. Significant results are the design of controllers for ACC systems, the sensor simulations for the project ASA (turning and lane changing assistance) and the methods of the model coupling for applications of the incident detection. A highlight was the on-line application of different methods and techniques for the reconstruction of speed and density profiles and the tools for the incident detection in the context of the COMPANION system which was installed at the German highway A92. For the final demonstration in Goettingen, single vehicle data were collected with help of induction loops at the test site A92. These data were transmitted to the demonstration site, where the processing and visualisation was conducted. To get a good visual impression about the traffic states and to compare the results, a transmission of video images was transmitted parallel to the traffic data. (orig.) [German] Die Modellierung und Simulation von Verkehrsablaeufen wird heute zur Auslegung und Untersuchung von neuen Systemen, insbesondere auch Fahrerassistenzsystemen und speziell fuer On-Line-Anwendungen zur Rekonstruktion von Verkehrszustaenden (Verkehrslagen

Medios electrónicos y comportamiento antisocial en adolescentes

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Carolina Bringas

2008-01-01

Full Text Available El comportamiento antisocial o inadaptado viene determinado por diversas variables, tanto individuales como contextuales, que pueden actuar como factores de riesgo. Uno de estos factores es el uso de los medios de comunicación electrónicos, especialmente de las más nuevas tecnologías, aunque diversos estudios aseveran que este consumo no ejerce una responsabilidad exclusiva en la adquisición de conductas antisociales por parte de los adolescentes. Utilizando una muestra de 331 jóvenes de ambos sexos, y con edades que oscilan entre los 14 a 20 años, este estudio pretende, por un lado, y a través del modelo de redes neuronales, comprobar el poder predictivo de las variables de personalidad, motivacionales y de consumo de medios electrónicos en la conformación de conductas antisociales y, por otro lado, identificar el rol que cada variable tiene en la construcción del modelo que permita predecir los actos antisociales.

MEDIOS ELECTRÓNICOS Y COMPORTAMIENTO ANTISOCIAL EN ADOLESCENTES

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Francisco Javier Rodríguez

2008-07-01

Full Text Available El comportamiento antisocial o inadaptado viene determinado por diversas variables, tanto individuales como contextuales, que pueden actuar como factores de riesgo. Uno de estos factores es el uso de los medios de comunicación electrónicos, especialmente de las más nuevas tecnologías, aunque diversos estudios aseveran que este consumono ejerce una responsabilidad exclusiva en la adquisición de conductas antisociales por parte de los adolescentes. Utilizando una muestra de 331 jóvenes de ambos sexos, y con edades que oscilan entre los 14 a 20 años, este estudio pretende, por un lado, y a través del modelo de redes neuronales, comprobar el poder predictivo de las variables de personalidad, motivacionales y de consumo de medios electrónicos en la conformación de conductas antisociales y, por otro lado, identificar el rol que cada variable tiene en la construcción del modelo que permita predecir los actos antisociales.

Neural Networks and Their Applications for the Oil Industry Les réseaux neuronaux et leurs applications pour l'industrie pétrolière

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Fogelman-Soulie F.

2006-11-01

Full Text Available Neural Networks can be used in many different areas of problems related to Petroleum Exploration and Production. There already exist well defined classes of applications, together with appropriate Neural Networks architectures. Detailed theoretical results allow to monitor and evaluate the results obtained by Neural Networks. Sophisticated applications will certainly require the use of multi-modular architectures. Les réseaux neuronaux peuvent être utilisés pour de nombreux problèmes dans les domaines de l'exploration et la production de pétrole. Il existe d'ores et déjà des classes d'applications bien définies, pour lesquelles on connaît les architectures neuronales les plus adaptées. Des résultats théoriques précis permettent de contrôler et d'évaluer les performances obtenues avec les réseaux neuronaux. Les applications complexes demanderont certainement la mise en oeuvre d'architectures multi-modulaires.

An integral term adaptive neural control of fed-batch fermentation biotechnological process; Control neuronal adaptable con termino integral para un proceso biotecnologico de fermentacion por lote alimentado

Energy Technology Data Exchange (ETDEWEB)

Baruch, Ieroham; Hernandez, Luis Alberto; Barrera Cortes, Josefina [Centro de Investigacion y de Estudios Avanzados, Instituto Politecnico Nacional, Mexico D.F. (Mexico)

2005-07-15

A nonlinear mathematical model of aerobic biotechnological process of a fed-batch fermentation system is derived using ordinary differential equations. A neurocontrol is applied using Recurrent Trainable Neural Network (RTNN) plus integral term; the first network performs an approximation of the plant's output; the second network generates the control signal so that the biomass concentration could be regulated by the nutrient influent flow rate into the bioreactor. [Spanish] Un modelo matematico no lineal de un proceso biotecnologico aerobio de un sistema de fermentacion por lote alimentado es presentado mediante ecuaciones diferenciales ordinarias. Es propuesto un control utilizando dos redes neuronales recurrentes entrenables (RNRE) con la adicion de un termino integral; la primera red representa un aproximador de la salida de la planta y la segunda genera la senal de control tal que la concentracion de la biomasa pueda ser regulada mediante la alimentacion de un flujo con nutrientes al biorreactor.

Conrprop: un algoritmo para la optimización de funciones no lineales con restricciones

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Fernán Villa

2009-01-01

Full Text Available Resilent backpropagation (RPROP es una poderosa técnica de optimización basada en gradientes que ha sido comúnmente usada para el entrenamiento de redes neuronales artificiales, la cual usa una velocidad por cada parámetro en el modelo. Aunque esta técnica es capaz de resolver problemas de optimización multivariada sin restricciones, no hay referencias sobre su uso en la literatura de investigación de operaciones. En este artículo, se propone una modificación de resilent backpropagation que permite resolver problemas no lineales de optimización sujetos a restricciones generales no lineales. El algoritmo propuesto fue probado usando seis problemas comunes de prueba; para todos los casos, el algoritmo de resilent backpropagation restringido encontró la solución óptima, y para algunos casos encontró un punto óptimo mejor que el reportado en la literatura.

Red neuronal artificial en respuesta a predicciones de parámetros de transferencia de masa (pérdida de humedad y ganancia de sólidos durante la deshidratación osmótica de frutas

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Claudia Isabel Ochoa Martínez

2016-10-01

Full Text Available Los modelos para predecir las cinéticas de pérdida de agua (ML y ganancia de sólidos (SG empleando redes neuronales artificiales (ANN han demostrado tener mejor comportamiento que los demás modelos desarrollados debido a que correlacionan empíricamente gran cantidad de las variables con ML y SG. La principal ventaja de estos modelos es que son predictivos en vez de correlativos, además pueden implementarse fácilmente en una hoja de datos, y son muy útiles y prácticos para el diseño y control del proceso. El objetivo de este trabajo es emplear un modelo desarrollado con ANN para predecir resultados en procesos de deshidratación osmótica. Se hicieron predicciones de comportamiento con diferentes condiciones de proceso y se validaron con resultados experimentales presentados en la literatura. Se obtuvieron buenas predicciones de ML (MRE 19% y un comportamiento variable para SG (MRE 62%.

CONCEPTOS MODERNOS SOBRE PSIQUIATRÍA, PSICOANÁLISIS Y SALUD MENTAL

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Guillermo Sánchez Medina

2015-02-01

Full Text Available El objetivo de este artículo es hacer una sucinta síntesis del estado conceptual de la psiquiatría y el psicoanálisis y la salud mental en el Siglo XXI. Actualmente se continúan las investigaciones neuropsíquicas valiéndose de conocimientos físico-químico-cuánticos que operan en forma compleja en los sistemas de red neuronales con los bits cuánticos. Los modelos psicoanalíticos siguen vigentes y algunos son factibles de ser explicados por medio de la física ondulatoria, no sin descartar los procesos de transferencia contratransferencia y las primeras relaciones vinculares madre-bebé que son las bases para la salud mental. Palabras clave: Investigaciones neuropsíquicas, red neuronal, modelos psicoanalíticos, sistemas psíquicos, procesos psíquicos, posiciones psíquicas, nanorobótica, transferencia- contratransferencia, relaciones madre bebé, programas mentales.

Inflammatory lesions of the brainstem and the cerebellopontine angle; Entzuendungen des Hirnstamms und des Kleinhirnbrueckenwinkels

Energy Technology Data Exchange (ETDEWEB)

Lutz, J.; Jaeger, L. [Klinikum Grosshadern der Ludwig-Maximilians-Universitaet Muenchen (Germany). Institut fuer Klinische Radiologie

2006-03-15

Inflammatory lesions of the brainstem and the cerebellopontine angle are often critical for the patient, because crucial neuronal and vascular structures are found in this region. The patient's prognosis mainly depends on rapid identification of the inflammation site and the radiological evaluation of the inflammation pathogenesis to develop therapeutic strategies. Therefore, cross-sectional imaging is complementary to laboratory and CSF analysis as well as biopsies. This article gives a survey of inflammatory lesions of the brainstem and the cerebellopontine angle. (orig.) [German] Entzuendliche Erkrankungen des Hirnstamms und Kleinhirnbrueckenwinkels stellen nicht selten eine kritische Situation fuer den Patienten dar, da in diesen Regionen wichtige neuronale Strukturen und Gefaesse verlaufen. Die Prognose und das weitere therapeutische Vorgehen haengen entscheidend von einer schnellen Diagnose der Entzuendungslokalisation sowie einer bildmorphologischen Einordnung der Entzuendungspathogenese ab. Folglich ergaenzt die Schnittbildgebung entscheidend die Liquoranalyse, die Biopsie und die Laboruntersuchungen. In diesem Artikel soll eine Uebersicht ueber die verschiedenen entzuendlichen Veraenderungen des Hirnstamms und Kleinhirnbrueckenwinkels gegeben werden. (orig.)

NEUROPATOLOGÿA DE LAS DEMENCIAS NEURODEGENERATIVAS

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Dra. Paulina Arriagada B.

2016-05-01

Full Text Available Las demencias neurodegenerativas se caracterizan por la pérdida selectiva y progresiva de poblaciones neuronales vulnerables, lo que determina la presentación clínica de éstas. La misma población neuronal puede comprometerse en diferentes enfermedades. Dado que la presentación clínica refleja las neuronas vulnerables del proceso patológico subyacente, es claro que más de una enfermedad puede dar cuenta de un síndrome clínico determinado. Estas enfermedades comparten como mecanismo patogénico la acumulación de agregados proteicos, a menudo asociado con toxicidad y una falla del clearence por vías de degradación celular. Para el propósito de esta breve revisión, se presentan los aspectos neuropatológicos más relevantes de las demencias degenerativas, de acuerdo a la clasificación clínica y la patología molecular subyacente.

¿Es posible objetivar el dolor?

Directory of Open Access Journals (Sweden)

DR. S. Mario Campero

2014-07-01

Full Text Available El dolor es una experiencia cognitiva como resultado de la activación de nociceptores o descritas en esos términos. El estímulo nociceptivo desencadena la activación de redes neuronales que procesan la información en forma paralela y distribuida, con un componente discriminativo en el tálamo y corteza primaria contra lateral y otro afectivo en la corteza del cíngulo anterior y prefrontal dorsolateral. El dolor como experiencia psíquica solo puede ser objetivado en sus aspectos de activación de las áreas de la así llamada matriz de dolor, mediante la técnica de resonancia magnética funcional. Con el registro de la actividad de nociceptores en sujetos despiertos y en pacientes con dolor neuropático mediante microneurografía se puede relacionar la actividad anormal en estos receptores con la sensación evocada.

Síndrome apneico en el recién nacido prematuro

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Solari B. Francesca, Dra.

2013-05-01

Full Text Available La apena del prematuro es un importante problema clínico, manifestado por un ritmo respiratorio inestable, reflejo de una inmadurez de los sistemas de control respiratorio. Esta revisión aborda definiciones, patogénesis y alternativas terapéuticas. Aún están en estudio y/o no son bien conocidos, los mecanismos neuronales que provocan apnea en el prematuro. En la reciente década, se ha conocido mejor la generación del ritmo respiratorio y su modulación en el neonato. Estos episodios de pérdida de respiración efectiva pueden conducir a cuadros de hipoxemia y bradicardia, que pueden ser lo suficientemente severos como para necesitar resucitación y el uso de ventilación asistida. La cafeína sigue siendo el principal tratamiento farmacológico. La Apnea del prematuro se resuelve típicamente con la maduración.

Magnetoencefalografía: mapeo de la dinámica espaciotemporal de la actividad neuronal

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Yang Zhang

2014-06-01

Full Text Available La magnetoencefalografía es una técnica de neuroimagen no invasiva que mide, con gran exactitud temporal, los campos magnéticos en la superficie de la cabeza producidos por corrientes neuronales en regiones cerebrales. Esta técnica es sumamente útil en la investigación básica y clínica, porque además permite ubicar el origen de la actividad neural en el cerebro. En esta revisión se abordan aspectos básicos de la biofísica del método y se discuten los hallazgos sobre procesos como la percepción del habla, la atención auditiva y la integración de la información visual y auditiva, que son importantes en la investigación. Igualmente, se ilustran sus ventajas, sus limitaciones y las nuevas tendencias en la investigación con magnetoencefalografía.

Artificial intelligence for automotive applications - noise modelling; Kuenstliche Intelligenz fuer Fahrzeuganwendungen - Modellierung des Motorgeraeusches

Energy Technology Data Exchange (ETDEWEB)

Suchar, R. [nodes GmbH, Muenchen (Germany)

2000-12-01

Reducing the noise level in the interior of vehicles is both a comfort necessity and a challenging technical task. Reliable identification of the accessories responsible for high or low engine-noise levels in the interior of cars classically requires costly, time-consuming, extensive measurement sessions. Artificial intelligence tools efficiently solve the mentioned system-identification problem, and provide a principled way of extracting the information of interest from reduced size databases. (orig.) [German] Kuenstliche neuronale Netze, Fuzzy-Systeme, genetische Algorithmen - vor einem Jahrzehnt haette man gesagt, diese Begriffe stammen aus einem Science-Fiction-Roman. Heute verwenden sie Forscher an Hochschulen und in der Industrie mit dem gemeinsamen Ziel, kuenstliche Intelligenz (KI) in Real-Life-Projekte zu integrieren. Waehrend das Spektrum technischer Applikationen und kommerzieller Produkte sehr weit ist, konzentriert sich der vorliegende Beitrag auf eine spezielle Fahrzeuganwendung, die auf kuenstlichen neuronalen Netzen (KNN) basiert: die Ermittlung der Ausstattungsmerkmale, die fuer hohen Motorgeraeuschpegel im Fahrzeuginneren verantwortlich sind. (orig.)

Monitoring of operation with artificial intelligence methods; Betriebsueberwachung mit Verfahren der Kuenstlichen Intelligenz

Energy Technology Data Exchange (ETDEWEB)

Bruenninghaus, H. [DMT-Gesellschaft fuer Forschung und Pruefung mbH, Essen (Germany). Geschaeftsbereich Systemtechnik

1999-03-11

Taking the applications `early detection of fires` and `reduction of burst of messages` as an example, the usability of artificial intelligence (AI) methods in the monitoring of operation was checked in a R and D project. The contribution describes the concept, development and evaluation of solutions to the specified problems. A platform, which made it possible to investigate different AI methods (in particular artificial neuronal networks), had to be creaated as a basis for the project. At the same time ventilation data had to be acquired and processed by the networks for the classification. (orig.) [Deutsch] Am Beispiel der Anwendungsfaelle `Brandfrueherkennung` und `Meldungsschauerreduzierung` wurde im Rahmen eines F+E-Vorhabens die Einsetzbarkeit von Kuenstliche-Intelligenz-Methoden (KI) in der Betriebsueberwachung geprueft. Der Beitrag stellt Konzeption, Entwicklung und Bewertung von Loesungsansaetzen fuer die genannten Aufgabenstellungen vor. Als Grundlage fuer das Vorhaben wurden anhand KI-Methoden (speziell: Kuenstliche Neuronale Netze -KNN) auf der Grundlage gewonnener und aufbereiteter Wetterdaten die Beziehungen zwischen den Wettermessstellen im Laufe des Wetterwegs klassifiziert. (orig.)

DEMENCIA FRONTOTEMPORAL, CÓMO HA RESURGIDO SU DIAGNÓSTICO

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Patricia Lillo Z, MD, PhD

2016-05-01

Full Text Available Desde la descripción inicial efectuada por Pick hace más de un siglo atrás, el interés por las demencias frontotemporales ha tenido un gran crecimiento. Gracias a los avances de las neuroimágenes y el desarrollo de biomarcadores, el progreso en este campo ha generado nuevos conocimientos en torno a la categorización clínica, correlatos neuronales de las funciones cerebrales superiores y mecanismos de neurodegeneración. Paradójicamente, estos avances han traído consigo cierta controversia y desafíos, los cuales han motivado la creación de nuevos criterios diagnósticos. Esta breve revisión muestra la evolución histórica de estas condiciones y describe los criterios diagnósticos actuales para la variante conductual y las afasias progresivas primarias, que son las dos formas clínicas de las demencias frontotemporales.

Methodological principles for optimising functional MRI experiments; Methodische Grundlagen der Optimierung funktioneller MR-Experimente

Energy Technology Data Exchange (ETDEWEB)

Wuestenberg, T. [Georg-August-Universitaet Goettingen, Abteilung fuer Medizinische Psychologie (Germany); Georg-August-Universitaet, Abteilung fuer Medizinische Psychologie, Goettingen (Germany); Giesel, F.L. [Deutsches Kebsforschungszentrum (DKFZ) Heidelberg, Abteilung fuer Radiologische Diagnostik (Germany); Strasburger, H. [Georg-August-Universitaet Goettingen, Abteilung fuer Medizinische Psychologie (Germany)

2005-02-01

Functional magnetic resonance imaging (fMRI) is one of the most common methods for localising neuronal activity in the brain. Even though the sensitivity of fMRI is comparatively low, the optimisation of certain experimental parameters allows obtaining reliable results. In this article, approaches for optimising the experimental design, imaging parameters and analytic strategies will be discussed. Clinical neuroscientists and interested physicians will receive practical rules of thumb for improving the efficiency of brain imaging experiments. (orig.) [German] Die funktionelle Magnetresonanztomographie (fMRT) des Zentralnervensystems ist eine der meistgenutzten Methoden zur Lokalisierung neuronaler Aktivitaet im Gehirn. Obwohl die Sensitivitaet der fMRT vergleichsweise gering ist, kann durch die Auswahl geeigneter experimenteller Parameter die Empfindlichkeit dieses bildgebenden Verfahrens gesteigert und die Reliabilitaet der Ergebnisse gewaehrleistet werden. In diesem Artikel werden deshalb Ansaetze fuer die Optimierung des Paradigmendesigns, der MR-Bildgebung und der Datenauswertung diskutiert. Klinischen Forschern und interessierten Aerzten sollen dadurch Richtgroessen fuer die Durchfuehrung effektiver fMRT-Experimente vermittelt werden. (orig.)

Sistema de seguridad en redes locales utilizando sistemas multiagentes distribuidos. Net-Mass

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Daniel Horfan Álvarez

2005-01-01

Full Text Available La seguridad en las redes de datos es uno de los elementos neurálgicos dentro de una organización, ya que requiere de diferentes estrategias de protección para salvaguardar puntos vulnerables, y de la coordinación y distribución de esfuerzos para cercar todas las posibles formas de ataques informáticos. En este artículo se propone un sistema multiagente distribuido como herramienta de protección para redes con diferentes sistemas operativos y susceptibilidad de diversos ataques.El sistema propuesto está conformado por un grupo de agentes autónomos heterogéneos con características particulares en cuanto a sus estrategias de detección de intrusos y protección de los sistemas primordiales de la red, se tiene planeado que estos agentes basen sus decisiones en la aplicación de diferentes técnicas de inteligencia artificial como heurística de sistemas expertos, algoritmos evolutivos y redes neuronales.

Elección contable para la valoración de las inversiones inmobiliarias. Contribución de las técnicas de minería de datos para determinar patrones de decisión || Accounting Choice for Measuring Investment Properties. Data Mining Techniques Contribution to Determine Decision Patterns

Directory of Open Access Journals (Sweden)

de Vicente Lama, Marta

2017-06-01

Full Text Available La normativa contable internacional ofrece con la Norma Internacional de Contabilidad 40 (NIC 40 "Inversiones inmobiliarias" un caso referente para investigar la decisión que toman las empresas cuando se les ofrece el valor razonable o el coste histórico como criterios alternativos de valoración. En este trabajo aprovechamos la oportunidad que ofrece esta norma para aportar evidencia adicional en un contexto multinacional y multisectorial sobre cuáles son los motivos que explican la elección contable. Además, en este trabajo introducimos y comparamos el uso de las redes neuronales artificiales y los árboles de decisión, con el objetivo de evaluar la capacidad predictiva de estas metodologías, frente a la tradicionalmente utilizada regresión logística para la resolución de problemas de clasificación en este área. Los resultados de la clasificación indican que tanto las redes neuronales como los árboles de decisión pueden ser una alternativa interesante a los métodos clásicos estadísticos como la regresión logística. En particular, las dos metodologías mostraron una mayor capacidad predictiva frente a la regresión logística aunque no se encontraron diferencias significativas entre ambas. || International Accounting Standard 40 (IAS 40 - Investment properties offers an ideal setting for research on accounting choice as it represents a paradigmatic case choosing between the fair value and the historical cost as the measurement criteria. In this paper, we take the opportunity of this standard to provide additional evidence in a multinational and multi-context on the determinants that explain the accounting choice. Furthermore, in this paper, we introduce and compare the use of artificial neural networks and decision trees in order to assess the predictive capability of these methodologies, compared to other techniques commonly used to solve classification problems in this area such as the logistic regression. The

The neural basis of bounded rational behavior

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Coricelli, Giorgio

2012-03-01

Full Text Available Bounded rational behaviour is commonly observed in experimental games and in real life situations. Neuroeconomics can help to understand the mental processing underlying bounded rationality and out-of-equilibrium behaviour. Here we report results from recent studies on the neural basis of limited steps of reasoning in a competitive setting —the beauty contest game. We use functional magnetic resonance imaging (fMRI to study the neural correlates of human mental processes in strategic games. We apply a cognitive hierarchy model to classify subject’s choices in the experimental game according to the degree of strategic reasoning so that we can identify the neural substrates of different levels of strategizing. We found a correlation between levels of strategic reasoning and activity in a neural network related to mentalizing, i.e. the ability to think about other’s thoughts and mental states. Moreover, brain data showed how complex cognitive processes subserve the higher level of reasoning about others. We describe how a cognitive hierarchy model fits both behavioural and brain data.

La racionalidad limitada es un fenómeno observado de manera frecuente tanto en juegos experimentales como en situaciones cotidianas. La Neuroeconomía puede mejorar la comprensión de los procesos mentales que caracterizan la racionalidad limitada; en paralelo nos puede ayudar a comprender comportamientos que violan el equilibrio. Nuestro trabajo presenta resultados recientes sobre la bases neuronales del razonamiento estratégico (y sus límite en juegos competitivos —como el juego del “beauty contest”. Estudiamos las bases neuronales del comportamiento estratégico en juegos con interacción entre sujetos usando resonancia magnética funcional (fMRI. Las decisiones de los participantes se clasifican acorde al grado de razonamiento estratégico: el llamado modelo de Jerarquías Cognitivas. Los resultados muestran una correlación entre niveles de

Implantate im Mittelohrbereich - Teil 2 (Ergänzungen 2007)

Science.gov (United States)

Stieve, M.; Lenarz, Thomas

In Deutschland leben ca. 12 Millionen Menschen, die an einer ein- oder beidseitigen Schwerhörigkeit leiden. Diese kann angeboren oder im Laufe des Lebens erworben sein. Klinisch und therapeutisch wichtig ist die Unterscheidung hinsichtlich des Schädigungsortes im Bereich des Mittelohres, d. h. eine Schalleitungsschwerhörigkeit, oder im Bereich des Innenohres, d. h. eine Schallempfindungsschwerhörigkeit, wobei hier der Schädigungsort auch am Hörnerven oder in den zentralen Hörabschnitten liegen kann. Therapeutisch lassen sich sowohl Schwerhörigkeiten im Bereich des Mittelohres als auch im Innenohr und sogar im Hirnstammbereich (Hirnstammimplantat) behandeln. 1,9 Millionen Schwerhörige haben eine Erkrankung im Mittelohrbereich, d. h. der Schall kann nur ungenügend auf das Innenohr übertragen werden. Die Ursache besteht meist in einer chronischen Mittelohrentzündung, die zu einer Zerstörung des Trommelfells und der Gehörknöchelchenkette geführt haben. Therapeutisch und damit als Prinzip der operativen Hörverbesserung steht primär der Verschluß des Trommelfells oder eine Rekonstruktion der Gehörknöchelchen. Mittelohroperationen werden mikrochirurgisch unter dem Operationsmikroskop durchgeführt, wobei zunächst durch eine sanierende Operation der Entzündungsprozeß entfernt wird und nach einer Ausheilungszeit die Gehörknöchelchenkette durch künstliche Prothesen rekonstruiert werden kann.

Möglichkeiten und Grenzen für eine Rekonstruktion der "Ersten" Brücke von Mikulčice (Tschechische Republik)

Czech Academy of Sciences Publication Activity Database

Poláček, Lumír; Wilke, G.

2014-01-01

Roč. 55, č. 2 (2014), s. 37-59 ISSN 1211-7250 R&D Projects: GA ČR(CZ) GAP405/11/2258 Keywords : Mikulčice * river distributaries * bridge * bridge construction * bay configuration * reconstruction of bridges * archaeology * dendrochronology Subject RIV: AC - Archeology, Anthropology, Ethnology

Reconstruction of braking force in vehicles with electromechanically actuated wheel brakes; Rekonstruktion der Bremskraft bei Fahrzeugen mit elektromechanisch betaetigten Radbremsen

Energy Technology Data Exchange (ETDEWEB)

Schwarz, R.

1999-07-01

Modern braking systems have a variety of functions, but implementation of the enhanced functionality with conventional hydraulic systems is difficult because of electronic actuation. The car industry therefore is working on new braking systems in which the braking force is generated individually on the wheels by means of electromechanical actuators. Owing to their nonlinear characteristics and variable braking efficiency, electromechanically actuated wheel brakes must be operated in a closed control loop. The author presents a low-cost method for reconstruction of the braking force which is required for efficient control. [German] Aufgrund des gestiegenen Sicherheits- und Komfortbewusstseins der Fahrzeugkaeufer ist die Funktionsvielfalt moderner Bremssysteme in den letzten Jahren staendig gewachsen. Die Umsetzung der erweiterten Funktionalitaet mittels konventioneller Bremsenhydraulik ist jedoch durch den elektronischen Eingriff sehr aufwendig. - Von der Automobilzulieferindustrie werden daher neuartige Bremssysteme entwickelt, bei denen die Bremskraft an den einzelnen Raedern von elektromechanischen Bremsaktuatoren aufgebracht wird. - Elektromechanisch betaetigte Radbremsen muessen aufgrund ihres nichtlinearen Verhaltens und des veraenderlichen Wirkungsgrades im geschlossenen Regelkreis betrieben werden. In dieser Arbeit wird erstmals ein Verfahren vorgestellt, mit dem die fuer die Regelung benoetigte Rueckfuehrungsgroesse Bremskraft kostenguenstig rekonstruiert werden kann. (orig.)

Digital radiography - from principles to practical testing; Digitale Radiografie - von den Grundlagen zur Pruefpraxis

Energy Technology Data Exchange (ETDEWEB)

Mattis, A. [Siemens KWU, Erlangen (Germany)

1994-12-31

Digital radiography is broken down into two branches: storage luminescence technology and digitalization of existing films. The principles of both methods are presented in a short outline. The main advantages of this technology include decay-proof archiving that dispenses with film storage, computerized analysis of images using quantitative assessment standards, and improved display readability as compared to visual analysis. As a neutral authority, the Federal Institute for Materials Research and Testing (BAM) was charged with making an assessment of digital radiography by means of the approved ROC method. Based on an extensive collection of test pieces, the respective final result of the analysis was compared with the transmission images, i.e. digital data were compared with original films. (orig./MM) [Deutsch] Die Digitale Radiografie teilt sich in zwei Zweige - die Speicherleuchtstofftechnik sowie die Digitalisierung vorhandener Filme. Die Prinzipien beider Verfahren werden in einem kurzen Abriss dargestellt. Hauptvorteile dieser Technik sind die verfallsgesicherte Archivierung, die die Aufbewahrung der Filme ueberfluessig macht, die rechnergestuetzte Analyse der Aufnahmen unter Einsatz quantitativer Beurteilungsmassstaebe sowie die verbesserte Anzeigenerkennbarkeit gegenueber der visuellen Auswertung. Als neutrale Instanz wurde die Bundesanstalt fuer Materialforschung (BAM) beauftragt, mithilfe des anerkannten ROC-Verfahrens die Digitale Radiografie zu beurteilen. Basierend auf einer umfangreichen Sammlung von Teststuecken wurde das jeweilige Endergebnis der Auswertung der Durchstrahlungsaufnahmen verglichen d.h. digitale Daten mit Original-Filmen. (orig./MM)

Potential power density and power generation of wind parks. Share of regional wind power generation in consumption for a ''2% scenario''; Potenzielle Leistungsdichte und Stromerzeugung von Windparks. Anteil der regionalen Windstromerzeugung am Verbrauch fuer ein ''2 %-Szenario''

Energy Technology Data Exchange (ETDEWEB)

Konetschny, Claudia; Schmid, Tobias; Jetter, Fabian [Forschungsstelle fuer Energiewirtschaft (FfE) e.V., Muenchen (Germany)

2017-05-15

Targets for wind energy use are given in different units. In addition to the number of plants, the power and the annual electricity generation, an information of a surface to be used for the use of wind power has become increasingly established. However, the relationships between area consumption, installed power and generated current are not approximately linear. On the basis of a small-scale modeling of the addition of wind energy installations using the wind resource tools WiSTl developed by the Research Center for Energy Economics (FfE), the article provides recommendations for the conversion of the area identified. In addition, the share of electricity generation based on a 2% scenario of power generation from wind power plants of the electricity consumption will be determined for each Federal State. [German] Ziele zur Windenergienutzung werden in verschiedenen Einheiten angegeben. Neben der Anzahl an Anlagen, der Leistung und der jaehrlichen Stromerzeugung hat sich zunehmend die Angabe einer fuer die Windkraftnutzung auszuweisenden Flaeche etabliert. Die Zusammenhaenge zwischen Flaechenverbrauch, installierter Leistung und erzeugter Strommenge sind jedoch nicht annaehernd linear. Anhand einer kleinteiligen Modeliierung des Zubaus von Windenergieanlagen mithilfe des von der Forschungsstelle fuer Energiewirtschaft (FfE) entwickelten Windszenario-Tools WiSTl gibt der Artikel Empfehlungen zur Umrechnung der ausgewiesenen Flaeche. Zusaetzlich wird basierend auf einem 2 %-Szenario der Anteil der Stromerzeugung aus Windenergieanlagen am Stromverbrauch je Bundesland bestimmt.

Transient emission and fuel consumption measurements on plant oil tractors

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Johannes Ettl

2016-03-01

Full Text Available Die Bewertung der Umweltwirkung landwirtschaftlicher Fahrzeuge erfordert realitätsnahe Testmethoden zur Erhebung von Abgasemissionen. Am Motorenprüfstand sind dynamische Drehzahl- und Drehmomentzyklen Stand der Technik. Im Traktor eingebaute Motoren wurden überwiegend stationär bei gleichbleibender Drehzahl und Last mithilfe einer Zapfwellenbremse geprüft. Mit einem auf Basis des NRTC (nonroad transient cycle adaptierten Messzyklus lassen sich reproduzierbare, transiente Emissions- und Verbrauchsmessungen an Traktoren durchführen. Die Mittelung der Drehzahl- und Drehmomentvorgaben in 10-Sekunden-Interval­len (10-s-NRTC ermöglicht trotz unvermeidbarer Trägheitsmomente am Traktorenprüfstand die Durchführung eines dynamischen Messzyklus, auch unter Einbeziehung des Kaltstarts. Neben Emissionen und Verbrauch können auch Abgasnachbehandlungssysteme und das Thermomanagement des Gesamtsystems Traktor untersucht und optimiert werden. Bei einer Versuchsreihe konnte das Mittelungsintervall auf bis zu 3 s verkürzt werden und damit die Dynamik dem originalen NRTC-Zyklus gut angenähert werden. Dabei waren die NOX-Emissio­nen lediglich im 3-s-NRTC signifikant höher als im 10-s-NRTC und NRSC. Im angepassten 10-s-NRTC zeigen sich mit Rapsöl geringere Partikelmasse- und höhere HC- und CO-Emissio­nen sowie ein höherer spezifischer Kraftstoffverbrauch im Vergleich zum stationären NRSC (nonroad steady cycle.

Reconstruction of neutron spectra through neural networks; Reconstruccion de espectros de neutrones mediante redes neuronales

Energy Technology Data Exchange (ETDEWEB)

Vega C, H.R.; Hernandez D, V.M.; Manzanares A, E. [Cuerpo Academico de Radiobiologia, Estudios Nucleares, Universidad Autonoma de Zacatecas, A.P. 336, 98000 Zacatecas (Mexico)] e-mail: rvega@cantera.reduaz.mx [and others

2003-07-01

A neural network has been used to reconstruct the neutron spectra starting from the counting rates of the detectors of the Bonner sphere spectrophotometric system. A group of 56 neutron spectra was selected to calculate the counting rates that would produce in a Bonner sphere system, with these data and the spectra it was trained the neural network. To prove the performance of the net, 12 spectra were used, 6 were taken of the group used for the training, 3 were obtained of mathematical functions and those other 3 correspond to real spectra. When comparing the original spectra of those reconstructed by the net we find that our net has a poor performance when reconstructing monoenergetic spectra, this attributes it to those characteristic of the spectra used for the training of the neural network, however for the other groups of spectra the results of the net are appropriate with the prospective ones. (Author)

Búsqueda de recursos en redes peer-to-peer totalmente descentralizadas basada en redes neuronales artificiales

OpenAIRE

Corbalán, Leonardo César

2014-01-01

Las redes Peer-to-Peer (P2P) puras no estructuradas como Gnutella, dónde los nodos se conectan entre sí como pares o iguales, sin roles diferenciados ni jerarquías de ninguna clase, son sistemas distribuidos, dinámicos, sin punto alguno de centralización, que favorecen la robustez y tolerancia a fallos. Sin embargo, la búsqueda de recursos en estos sistemas constituye un problema esencial. El algoritmo de búsqueda BFS de Gnutella genera gran cantidad de tráfico dificultando su escalabilidad. ...

Nuevas tecnicas basadas en redes neuronales para el diseno de filtros de microondas multicapa apantallados

Science.gov (United States)

Pascual Garcia, Juan

In this PhD thesis one method of shielded multilayer circuit neural network based analysis has been developed. One of the most successful analysis procedures of these kind of structures is the Integral Equation technique (IE) solved by the Method of Moments (MoM). In order to solve the IE, in the version which uses the media relevant potentials, it is necessary to have a formulation of the Green's functions associated to the mentioned potentials. The main computational burden in the IE resolution lies on the numerical evaluation of the Green's functions. In this work, the circuit analysis has been drastically accelerated thanks to the approximation of the Green's functions by means of neural networks. Once trained, the neural networks substitute the Green's functions in the IE. Two different types of neural networks have been used: the Radial basis function neural networks (RBFNN) and the Chebyshev neural networks. Thanks mainly to two distinct operations the correct approximation of the Green's functions has been possible. On the one hand, a very effective input space division has been developed. On the other hand, the elimination of the singularity makes feasible the approximation of slow variation functions. Two different singularity elimination strategies have been developed. The first one is based on the multiplication by the source-observation points distance (rho). The second one outperforms the first one. It consists of the extraction of two layers of spatial images from the whole summation of images. With regard to the Chebyshev neural networks, the OLS training algorithm has been applied in a novel fashion. This method allows the optimum design in this kind of neural networks. In this way, the performance of these neural networks outperforms greatly the RBFNNs one. In both networks, the time gain reached makes the neural method profitable. The time invested in the input space division and in the neural training is negligible with only few circuit analysis. To show, in a practical way, the ability of the neural based analysis method, two new design procedures have been developed. The first method uses the Genetic Algorithms to optimize an initial filter which does not fulfill the established specifications. A new fitness function, specially well suited to design filters, has been defined in order to assure the correct convergence of the optimization process. This new function measures the fulfillment of the specifications and it also prevents the appearance of the premature convergence problem. The second method is found on the approximation, by means of neural networks, of the relations between the electrical parameters, which defined the circuit response, and the physical dimensions that synthesize the aforementioned parameters. The neural networks trained with these data can be used in the design of many circuits in a given structure. Both methods had been show their ability in the design of practical filters.

Redes Neuronales Artificiales en la predicción de errores, aplicado a redes de computadoras

OpenAIRE

Aguilar Durán, Rosendo Arturo

2002-01-01

Las redes de computadoras son vitales para los negocios, ya que me permiten compartir y acceder información, además de tener una amplia comunicación con las personas, día a día el avance de la tecnología hace que las redes de computadoras tengan mayor velocidad por lo tanto sean mas complejas, todo esto conlleva a que administrarlas sea todo un reto. Para tener una buena administración no importando la complejidad de la misma, es necesario contar con ...

Redes neuronales artificiales para el análisis de componentes principales. La red de OJA

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Piedad Tolmos Rodríguez-Piñero

2000-01-01

Full Text Available El análisis de componentes principales es una herramienta estadísticomatemática de gran utilidad en multitud de campos, especialmente en el de la compresión de datos. En este artículo se estudia el proceso de la extracción de componentes principales, y se detalla una Red Neuronal Artificial, la red de Oja, diseñada específicamente para el cálculo de la primera componente principal de la matriz de momentos de segundo orden asociada al vector de datos. Se concluye exponiendo algunas redes que generalizan la red de Oja, y permiten extraer el número deseado de componentes principales. Finalmente se explican algunas aplicaciones, fundamentalmente la del procesamiento de imágenes, y la compresión de datos.

La curva de rendimientos: una revisión metodológica y nuevas aproximaciones de estimación

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Santana Juan Camilo Santana

2008-08-01

Full Text Available La curva de rendimientos es una herramienta utilizada ampliamente, por quienes toman las decisiones de política monetaria o planifican sus inversiones, de acuerdo con la valoración, negociación o cobertura sobre instrumentos financieros. Debido a su importancia, el interés del artículo es evaluar el desempeño de un conjunto de modelos econométricos en el ajuste de la estructura a plazos de las tasas de interés (en el escenario del mercado de deuda pública en Colombia y en Estados Unidos, y en las distintas formas que pueden tomar las curvas de rendimientos. Los resultados revelan las bondades en el ajuste de las redes neuronales artificiales (RNA, la curva de Svensson, la curva de Nelson-Siegel y los polinomios locales. No obstante, se recomienda utilizar la curva de Svensson en la estimación de las tasas de interés, debido a la interpretabilidad de sus parámetros y a su superioridad sobre la Curva de Nelson-Siegel.

NEURAL NETWORK BASED SYSTEM IDENTIFICATION OF A PMSM UNDER LOAD FLUCTUATION

Directory of Open Access Journals (Sweden)

JABID QUIROGA

2009-01-01

Full Text Available La técnica de redes neuronales es usada para modelar un PMSM. Una red recurrente multicapas predice el componente fundamental de la señal de corriente un paso adelante usando como entradas el componente fundamental de las señales de voltaje y la velocidad del motor. El modelo propuesto de PMSM puede ser implementado en un sistema de monitoreo de la condición del equipo para realizar labores de detección de fallas, evaluación de su integridad o del proceso de envejecimiento de éste. El modelo se valida usando un banco de pruebas para PMSM de 15 hp. El sistema de adquisición de datos es desarrollado usando Matlab®/Simulink® con dSpace® como interfase con el hardware. El modelo mostró capacidades de generalización y un desempeñosatisfactorio en la determinación de las componentes fundamentales de las corrientes en tiempo real bajo condiciones de no carga y fluctuaciones de esta.

Control de Robots Móviles con Incertidumbres Dinámicas usando Redes de Base Radial

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Francisco G. Rossomando

2010-10-01

Full Text Available Resumen: En este trabajo se presenta un control de seguimiento de trayectorias de robots móviles. La estructura de control propuesta combina una linealización por realimentación basada en el modelo cinemático nominal, y una red neuronal directa para el control dinámico adaptable. La dinámica del robot es aprendida por una red neuronal basada en funciones de base radial (RN-FBR en un lazo de realimentación adaptable, ajustando el peso y las funciones de base radial. Se muestra un análisis de estabilidad del sistema de neuro-control adaptable. Se comprueba que los errores de control están limitados en función del error de aproximación de la RN-FBR. El funcionamiento del controlador también se verifica experimentalmente. Palabras clave: robot móvil, control no lineal, redes neuronales, control adaptable, funciones de base radial

Predicción de series de tiempo con redes cascada-correlación

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Juan David Velásquez

2010-01-01

Full Text Available Las redes neuronales, y en particular los perceptrones multicapa (MLP, han sido reconocidos como una de las más poderosas técnicas para estimar series de tiempo; sin embargo, la técnica de redes cascada-correlación (CC es un fuerte competidor para pronosticar series temporales pues incorpora mejoras a los problemas de identificabilidad estadística del modelo del MLP. En és- te artículo se compara el rendimiento de las redes CC respecto de otras técnicas, entre ellas el MLP, ANN y Arima, usando va- rias series de tiempo no lineales del mundo real, con el fin de determinar si las CC ofrecen buenos resultados en la práctica. Los resultados indican que las redes CC, en la mayoría de los casos, son superiores a los MLP, ANN y Arima, logrando errores me- nores en magnitud que los reportados en la literatura usando dichas técnicas, mientras que en relación a DAN2 se lograron e- rrores cercanos e incluso mejores.

alarmas en anestesiología

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Bartolomé Drozdowicz

2008-01-01

Full Text Available Se describe el desarrollo de un Sistema de Información basado en Multiagentes, cuyo objetivo es analizar las señales de monitoreo de procesos anestesiológicos, contextualizarlas con los datos del paciente y de la cirugía, para luego generar las alarmas correspondientes solamente para aquellas situaciones que lo justifiquen. De esta forma se trata de minimizar el número de falsas alarmas y aumentar la calidad de la información disponible para los anestesiólogos. La arquitectura del sistema está conformada por un grupo de Agentes Inteligentes: Diagnosticador basado en Redes Neuronales, Guardián que utiliza algoritmos del Control Estadístico de Procesos Multivariados, Validador que contiene modelado con Redes Bayesianas y el Generador de Alarmas. Para su diseño se utilizo la metodología Gaia, con los modelos de Roles, Actividades y Agentes. Se trabajo sobre casos de pacientes con Hemorragia Aguda de 100, 300, 500, 700 y 900 ml/min, obteniéndose resultados satisfactorios

Retrofitting of power plants. Chances and partnerships; Kraftwerksmodernisierung. Moeglichkeiten und Partnerschaften

Energy Technology Data Exchange (ETDEWEB)

Bald, A. [Siemens AG, Bereich Energieerzeugung (KWU), Erlangen (Germany); Schwegmann, P. [Siemens AG, Bereich Energieerzeugung (KWU), Erlangen (Germany)

1997-01-01

Thousands of power plant managers in the former Soviet Union and the COMECON countries were compelled in the last few years to make a virtue of necessity, adopting the slogan that says ``necessity is the mother of invention`` in their efforts to keep their power plants operating, although there was no way of getting spare sparts or assistance from the general planning boards in Moscow; due to their improvisatory skills they accomplished a great achievement and managed to maintain electricity supply to date. However, the resulting situation today is that the great majority of power plants in the former COMECON member states, i. e in the CIS and in Central and East Europe, badly need repair and backfitting. The article discusses chances and potentials of power plant retrofitting activities, cooperative activities on the part of western countries, and financial support programmes. (orig./RHM) [Deutsch] Tausende von Kraftwerksdirektoren in der ehemaligen Sowjetunion und in den RGW-Staaten haben aus der Not eine Tugend machen muessen: Mit Improvisation und Flexibilitaet hielten sie ihre Kraftwerke am Laufen - Hilfe und Ersatzteile waren von den zentralen Planungsstellen in Moskau kaum zu erwarten; es war eine ungeheure Leistung, dass die Stromversorgung ueberhaupt noch aufrechterhalten wurde. Als Ergebnis dieser Zwangslage sind die meisten Kraftwerke im ehemaligen RGW-Raum, dem heutigen Mittel-Osteuropa und der GUS, dringend ueberholungsbeduerftig. Moeglichkeiten der Kraftwerksmodernisierung, Kooperationen bei der Rekonstruktion und Fragen der Finanzierung werden im folgenden erlaeutert. (orig./RHM)

Barbara Becker-Cantarino: Genderforschung und Germanistik. Perspektiven von der Frühen Neuzeit bis zur Moderne. Berlin: Weidler Buchverlag 2010.

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Sahra Dornick

2011-07-01

Full Text Available Die Grundlage der literaturhistorischen Untersuchung bilden literarische und religiöse Texte von der Frühen Neuzeit bis zur Moderne – Romane, Dramen und Briefe sowie Ego-Dokumente, philosophische Schriften und bildliche Darstellungen. Die Autorin konzentriert sich auf die Rekonstruktion der in den Primärtexten auffindbaren Geschlechterverhältnisse und -rollen und auf die kritische Beleuchtung ihrer Produktions- und Rezeptionsbedingungen in einem grundlegend patriarchalisch strukturierten literarischen Feld. Damit gelingt es ihr, einerseits anschaulich vorzuführen, inwiefern Geschlecht als strukturierende Struktur in literarische und religiöse Texte eingeschrieben ist, und andererseits zu zeigen, welche Lücke aufgrund der Demarkierung weiblicher Autorschaft und weiblichen Schreibens bis heute in der literaturhistorischen Forschung klafft.Literary and religious texts from the Early Modern era to Modernity – novels, plays, and letters as well as ego documents, philosophical writings, and visual material are the basis for this literary-historical analysis. The author focuses on the reconstruction of the gender relations and roles that can be found in the primary texts as well as on a critical analysis of the conditions for production and reception in a literary field that was fundamentally patriarchally structured. In doing so, she succeeds both in clearly illustrating to what extent gender is encoded as a structuring pattern in literary and religious texts and in showing the gap, which, due to the demarcation of female authorship and female writing, is still gaping in literary-historical research until today.

Die drei Vorführungen eines geheimen Dokumentarfilms. Eine kritische Revision von Theresienstadt

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Natascha Drubek

2017-04-01

Full Text Available Dieser Artikel liefert auf der Grundlage einer gründlichen Lektüre von tschechischen, deutschen und französischen Quellen eine neue Perspektive auf das Filmmaterial, das im Ghetto von Theresienstadt gedreht wurde und unter den Titeln Ghetto Theresienstadt, Theresienstadt 1942 und Theresienstadt. Ein Dokumentarfilm aus dem jüdischen Siedlungsgebiet bzw. auch als Der Führer schenkt den Juden eine Stadt bekannt ist.  In einer Revision des allgemeinen Konsensus der letzten zwei Jahrzehnte argumentiert der Artikel, dass die verschiedenen Filmaufnahmen zwischen 1942 und 1945 ein zusammenhängendes Filmprojekt bilden. Die Autorin schlägt Korrekturen der filmographischen Daten vor, wie etwa die Einbindung des letzten „Jewish Elder“ des Ghettos, Benjamin Murmelstein, als Ko-Autor des Scripts. Eine Rekonstruktion des Datums, des Zeitpunkts und des Orts der ersten offiziellen Vorführung des Films für Delegierte des Komitees des Internationalen Roten Kreuzes wird durch eine komparative Untersuchung von verschiedenen Quellen und auf Textanalyse basierenden Ausschlussverfahren möglich. Bisherige Auffassungen des beabsichtigten Effekts und der Zielgruppe des Films revidierend, lenkt der Artikel die Aufmerksamkeit auf den Fakt, dass der Film vom Reichssicherheitshauptamt (RSHA 1942 initiiert und zum Kriegsende drei sorgfältig ausgewählten Gruppen vorgeführt wurde. Eine Untersuchung des Publikums der Premiere am 6. April 1945 lässt eine Neubewertung der Frage zu, ob der Film als Propagandafilm eingestuft werden kann oder eher als Strategem des deutschen Geheimdienstes.

Model-based control of a fuel cell cooling circuit with automatic software testing; Modellbasierte Steuerung des Kuehlkreislaufes einer Brennstoffzelle mit automatisiertem Test der Software

Energy Technology Data Exchange (ETDEWEB)

Schaefer, Sascha

2012-07-01

For reconstruction and control of the volume flow in a cooling circuit a fuel cell system is analyzed, and physical models of the fluid temperature and pump volume flow are derived. On this basis, functional models for derivation of software algorithms are presented which enable model-based calculation of the volume flow in a fluid circuit and coolant pump control on the basis of detailed system modelling. The available functions enable complete control and diagnosis of the volume flow. The functional models in Matlab/Simulink will be implemented in a control unit; they are discussed in the context of a software development process. It is stressed that correctness of the functions must be assured, and a trial automation system for functional models of this type is presented. (orig./AKB) [German] Zur Rekonstruktion und Steuerung des Volumenstroms in einem Kuehlkreislauf, wird ein Brennstoffzellensystem analysiert und physikalische Modelle fuer die Fluidtemperatur und den Pumpenvolumenstrom werden hergeleitet. Basierend auf diesen Zusammenhaengen werden Funktionsmodelle zur Ableitung von Softwarealgorithmen vorgestellt. Diese ermoeglichen es den Volumenstrom in einem Fluidkreislauf modellbasiert zu bestimmen bzw. die Kuehlmittelpumpe basierend auf einer detaillierten Systemmodellierung zu steuern. Die zur Verfuegung stehenden Funktionen erlauben eine komplette Regelung, Steuerung und Diagnose des Volumenstroms. Die Funktionsmodelle, in Matlab/Simulink realisiert und zur Ausfuehrung auf einem Steuergeraet vorgesehen, werden im Kontext eines Softwareentwicklungsprozesses diskutiert. Es wird die Notwendigkeit der Sicherstellung der Korrektheit der Funktionen herausgearbeitet und ein Testautomatisierungssystem fuer solche Funktionsmodelle vorgestellt.

Detección, identificación y clasificación de defectos usando RNA y un manipulador robótico de 2 G.L (algoritmos Kohonen y MLP

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Barrera, G.

2002-06-01

Full Text Available The ultrasonic inspection technique had a sustained growth since the 80’s. It has several advantages, compared with the contact technique. A flexible and low cost solution is presented based on virtual instrumentation for the servomechanism (manipulator control of the ultrasound inspection transducer in the immersion technique. The developed system uses a personal computer (PC, a Windows Operating System, Virtual Instrumentation Software, DAQ cards and a GPIB card. As a solution to detection, classification and evaluation of defects an Artificial Neuronal Networks technique is proposed. It consists of characterization and interpretation of acoustic signals (echoes acquired by the immersion ultrasonic inspection technique. Two neuronal networks are proposed: Kohonen and Multilayer Perceptron (MLP. With this techniques non-linear complex processes can be modeled with great precision. The 2-degree of freedom manipulator control, the data acquisition and the net training have been carried out in a virtual instrument environment using LabVIEW and DataEngine.

La técnica de inspección ultrasónica por inmersión ha tenido un desarrollo sostenido desde la década de los 80 y tiene muchas ventajas en comparación con la técnica de contacto. Se presenta una solución flexible y de bajo costo basada en instrumentación virtual para el control de un servomecanismo de exploración ultrasónica (manipulador, por la técnica de inmersión. El sistema desarrollado hace uso de un ordenador personal (PC, del sistema operativo Windows, de software de instrumentación virtual Lab VIEW, de tarjetas de adquisición de datos (DAQ y de una tarjeta GP113. Como solución al problema de la detección, clasificación y evaluación de defectos se propone un sistema experto basado en la técnica de redes neuronales artificiales por medio de la interpretación de las señales acústicas (ecos obtenidas por mediante la técnica de inspección ultrasónica de

Algoritmos Wavenet con Aplicaciones en la Aproximación de Señales: un Estudio Comparativo

Directory of Open Access Journals (Sweden)

C.R. Domínguez Mayorga

2012-10-01

Full Text Available Resumen: En este trabajo de investigación se aplican métodos adaptables en el diseño de algoritmos computacionales, dichos algoritmos emplean redes neuronales y series de wavelets para construir “neuroaproximadores” wavenets. Se muestra cómo las wavenets pueden combinarse con los métodos autosintonizables para obtener el seguimiento de señles complejas que están en función del tiempo. Los algoritmos obtenidos se aplican en la aproximación de señales que representan funciones algebraicas y funciones aleatorias, así como en una señal médica deun ECG. Se muestran los resultados en simulación numérica de dos arquitecturas de neuroaproximadores wavenets: el primero está basado en una wavenet, con el cual se aproximan las señales bajo estudio donde los parámetros de la red neuronal son ajustados en línea; el otro esquema emplea un filtro IIR a la salida de la red wavenet para discriminar las contribuciones de aquellas neuronas que tienen menos peso en la aproximación de la señal, lo que ayuda a reducir el tiempo de convergencia a un error mínimo deseado. Abstract: In this paper adaptable methods for computational algorithms are presented. These algorithms use neural networks and wavelet series to build neuro wavenets approximators. The algorithms obtained are applied to the approximation of signals that represent algebraic functions and random functions, as well as a medical EKG signal. It shows how wavenets can be combined with auto-tuning methods for tracking complex signals that are a function of time. Results are shown in numerical simulation of two architectures of neural approximators wavenets: the first is based on a wavenet with which they approach the signals under study where the parameters of the neural network are adjusted online, the other neuro approximator scheme uses an IIR filter to the output of wavenet, which serves to filter the out- put, in this way

Solar campaign 'Solar - na klar.' (solar - of course). Final report; Solarkampagne 'Solar - na klar.'. Abschlussbericht

Energy Technology Data Exchange (ETDEWEB)

Gege, M.; Kleinsteuber, A.; Krabbe, P.; Kroeger, P.; Maschke, K.; Niedert, S.; Schindelmann, F.; Thunert, A.; Weinberg, H.

2002-03-18

The German market for technically matured solar-thermal systems for generating hot water is growing by 20 per cent per year, with some deviations due to incentive policies. This growth can be and is planned to be increased systematically, with following goals: A practical contribution to the Federal Government's efforts to achieve the goals regarding the protection of climate; creating future-oriented jobs; supporting ecologically sustainable ways of life and models of consumption by convincing the consumers and other target groups of the fact that it makes sense already today to start utilizing solar energy and to invest also on private basis. These targets are expected to be set up with the help of a three-year mass campaign (1999 until 2001), i.e. the campaign called ''Solar - na klar.'' (solar - of course). [German] Der deutsche Markt fuer die technisch ausgereiften solarthermischen Anlagen zur Warmwassererzeugung waechst mit ca. 20% p.a., mit foerderpolitisch bedingten Schwankungen. Dieses Wachstum kann und soll systematisch gesteigert werden, mit folgenden Zielsetzungen: Praktischer Beitrag zur Erreichung der Klimaschutzziele der Bundesregierung; Schaffung zukunftsorientierter Arbeitsplaetze; Befoerderung oekologisch nachhaltiger Lebensstile und Konsummuster durch die Ueberzeugung der Verbraucher und weiterer Zielgruppen, dass es heute bereits sinnvoll ist, in die Nutzung der Solarenergie konkret einzusteigen und auch privat zu investieren. Diese Ziele sollen mithilfe einer auf drei Jahre angelegten Breitenkampagne (1999 bis 2001), d.h. der Kampagne 'Solar - na klar.' erfolgen. (orig.)

Schreibkompetenz in der Zielsprache Deutsch in einem mehrsprachigen Schweizer Kontext: Zur Entwicklung von Basisstandards am Beispiel eines bilingualen Schulmodells (Romanisch-Deutsch

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Elisabeth Peyer

2014-10-01

Full Text Available Im Fokus dieses Artikels stehen Verfahren zur Erarbeitung von Basisstandards (Grundkompetenzen für die Schreibkompetenz in Deutsch in einem mehrsprachigen Kontext. Gegenstand derUntersuchungen ist die bilinguale Schule der bündnerromanischen Minderheit der Schweiz. Basierend auf qualitativ validierten Kann-Beschreibungen wurden kommunikative Testaufgaben entwickelt und bei einer grossen Stichprobe (N = 325 eingesetzt; die entstandenen Lernertextewurden mithilfe eines analytischen Ratings eingestuft. Nebst dem Verfahren des Standard-Settings werden an dieser Stelleauch Resultate der quantitativen Auswertung der Daten diskutiert. Beispielsweise zeigte sich im Rahmen von Multifacetten-Rasch-Analysen, dass die Bewertungskriterien ‚lexikalisches Spektrum‘, ,grammatikalisches Spektrum‘ und ‚Kohärenz‘ besonders hoch korrelieren und somit tentativ alseine Schreibkompetenz-Dimension interpretiert werden können. Using the example of the bilingual school for the Romansh-German minority group, this study describes procedures forestablishing minimum standards for writing competence in German in a multilingual context. Based on qualitatively vali-dated can-do descriptions communication test tasks were formulated and administered to a large sample (N=325. The resulting learner texts were subsequently classified with the help of an analytical rating scale. In addition to discussing the procedure used for the setting of standards the results of a quantitative evaluation of the data are presented.For instance, a multi-facetted Rasch analysis showed that therating criteria ‘lexical range’, ‘grammatical range’ and ‘coherence’ correlated particularly highly and can thus be tentatively interpreted as a single dimension of writing competence.

Application of the inter-line PCR for the analyse of genomic rearrangements in radiation-transformed mammalian cell lines; Anwendung der Inter-Line PCR zur Analyse von genomischen Veraenderungen in strahlentransformierten Saeugerzellinien

Energy Technology Data Exchange (ETDEWEB)

Leibhard, S.; Smida, J. [Muenchen Univ. (Germany). Strahlenbiologisches Inst.; Eckardt-Schupp, F.; Hieber, L. [GSF-Inst. fuer Strahlenbiologie, Oberschleissheim (Germany)

1996-12-31

Repetitive DNA sequences of the LINE-family (long interspersed elements) that are widely distributed among the mammalian genome can be activated or altered by the exposure to ionizing radiation [1]. By the integration at new sites in the genome alterations in the expression of genes that are involved in cell transformation and/or carcinogenesis may occur [2, 3]. A new technique - the inter-LINE PCR - has been developed in order to detect and analyse such genomic rearrangements in radiation-transformed cell lines. From the sites of transformation- or tumour-specific changes in the genome it might be possible to develop new tumour markers for diagnostic purpose. (orig.) [Deutsch] Repetitive DNA-Sequenzen der LINE-Familie, die weit verbreitet im Genom von Saeugerzellen vorkommen, koennen durch Exposition mit ionisierender Strahlung aktiviert und veraendert werden [1]. Durch eine Neu- bzw. Reintegration an anderen Positionen im Genom kann es zu bedeutenden Veraenderungen im Genom der Zelle kommen. Die Expression von Genen, die bei den Prozessen der Zelltransformation bzw. der Karzinogenese beteiligt sind, kann dadurch veraendert werden [2, 3]. Mithilfe der von uns entwickelten Inter-LINE PCR und der anschliessenden Analyse der veraenderten Produktmuster nach gelelektrophoretischer Auftrennung koennen solche `genomic rearrangements` unter Beteiligung von LINE-Elementen untersucht und naeher charakterisiert werden. Durch Klonierung und Sequenzierung transformations- bzw. tumorspezifischer PCR-Produkte sollte es moeglich sein Tumormarker fuer diagnostische Zwecke zu entwickeln. Die Methode wurde fuer die Analyse von Zellen des Syrischen Hamster aufgebaut, sie ist jedoch universell fuer alle Saeuger anwendbar. (orig.)

Estudio de dos estructuras neuronales feedforward para la compresión de imágenes digitales

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Andrés Eduardo Gaona Barrera

2012-01-01

Full Text Available This paper shows and explains the process implemented for the development of feed- forward neural networks with the aim of compress digital image color. It sets oul sorne traditional techniques and develops tvvo topologies to implement feed forward. During the development of networks, fue items that are considered: number of layers, number of neurons, image type, size and munber of blocks to train, to optimize performance during final training. It also discusses the standard quality of the image obtained, as peak signal noise relation (PSNR and cornpression, which typically obtain values above 35dB in terms of PSNR and 2 bits per pixel in gray or 3 bpp color images, with maximum time of 3 seconds for images less than I mega pixel. Finally out some dravvbacks and presents conclusions of this type of compression.

Neuronal Adaptations during Amygdala-Dependent Learning and Memory : Neuronale aanpassingen tijdens Amygdala-afhankelijk leren en geheugen

NARCIS (Netherlands)

B.S. Hosseini (Behdokht)

2016-01-01

textabstractThe amygdala, a structure deep in the temporal lobe of the brain, is an essential region for emotional and fearful processing. Neuronal coding in the lateral nucleus of the amygdala (LA) endows the brain with the ability to acquire enduring aversive associations, physically represented

RekonFit - fit by reconstruction. Retrofitting of stall-controlled wind power systems; RekonFit - Fit durch Rekonstruktion. Verbesserungen fuer ihre stallgeregelte Windenergieanlage

Energy Technology Data Exchange (ETDEWEB)

Rosebrock, B. [RWE Piller GmbH, Osterode (Germany); Pfeiffer, K. [Erwin Peters GmbH, Hamburg (Germany)

2004-07-01

The improvements gained by retrofitting are summarized as follows: Reduction of servicing cost by abandoning terminal switching; reduction of loads on the powertrain and rotor blades; reduction of loads on electric components (main contactors and compensation); higher productivity as RekonFit MAF improves the overall productivity of stall-controlled wind power systems with terminal-switched asynchronous generators in low-wind operation; excellent function in low wind conditions with optimisation only in the lower stage (P

An evaluation of methods for modelling distribution of Patagonian insects Una evaluación de los métodos para modelizar la distribución de insectos patagónicos

Directory of Open Access Journals (Sweden)

MARCELO F TOGNELLI

2009-01-01

variar dependiendo de la especie modelizada, el área de estudio o el número de localidades de presencia utilizadas, sugiriendo que es necesario evaluar cuál es la mejor técnica de modelización en cada situación concreta. En este estudio evaluamos distintas técnicas de modelización para la distribución de los insectos patagónicos. Hemos aplicado ocho de los métodos más ampliamente usados (redes neuronales, BIOCLIM, árboles de clasificación y regresión, DOMAIN, Modelos Aditivos Generalizados, GARP, Modelos Lineares Generalizados y Maxent a los datos de distribución de diez especies de insectos patagónicos, comparando su efectividad mediante cinco medidas diferentes. Para evitar el problema de la carencia de datos de ausencia fiables con los que evaluar los modelos, hemos utilizado pseudoausencias seleccionadas al azar fuera de un área poligonal definida por taxónomos expertos. Nuestros análisis muestran diferencias significativas entre los distintos métodos de modelización dependiendo de la medida de validación utilizada. Maxent es el método que ofrece mejores resultados para cuatro de las cinco medidas de validación utilizadas, aunque su precisión no difiere de la obtenida con redes neuronales. Cuando se examina la efectividad para cada una de las especies, Maxent resultó también uno de los métodos más fiables, especialmente en el caso de aquellas especies con un pequeño número de localidades. En conjunto, este estudio identifica cuatro grupos de técnicas de modelización. El de mayor fiabilidad sería el compuesto por Maxent y las redes neuronales, seguido de cerca por DOMAIN. El tercer grupo incluiría GARP, GAM, GLM y CART, mientras que el cuarto estaría formado por BIOCLIM. Aunque estos resultados pueden permitir obtener mejores predicciones de distribución con capacidad para ser utilizadas en la planificación de reservas, es necesario ser cauto en su utilización debido a la naturaleza provisional de estas simulaciones.

Prostate cancer treated with image-guided helical TomoTherapy {sup registered} and image-guided LINAC-IMRT. Correlation between high-dose bladder volume, margin reduction, and genitourinary toxicity

Energy Technology Data Exchange (ETDEWEB)

Drozdz, Sonia; Wendt, Thomas G. [University Hospital Jena, Friedrich-Schiller-University Jena, Department of Radiation Oncology, Jena (Germany); Schwedas, Michael; Salz, Henning [University Hospital Jena, Friedrich-Schiller-University Jena, Department of Radiation Oncology, Section of Medical Physics, Jena (Germany); Foller, Susan [University Hospital Jena, Friedrich-Schiller-University Jena, Department of Urology, Jena (Germany)

2016-04-15

, Wisconsin, USA) und der Linearbeschleuniger(LINAC)-IMRT sowie deren Einfluss auf die Margingroesse verglichen. Wie Nachsorgeuntersuchungen zeigten, war die Harnblasentoxizitaet bei Patienten mit Tomotherapie im Vergleich zur LINAC-IMRT geringer. In der vorliegenden Studie sollte quantifiziert werden, ob das Bestrahlungsverfahren und reduzierte Sicherheitssaeume Einfluss auf die Verringerung der Blasentoxizitaet haben. Es erfolgte eine Analyse der Lagerungskorrekturen von 30 Patienten mit helikaler Tomotherapie und weiteren 30 Patienten, die mit einem LINAC behandelt wurden. Mithilfe dieser Daten wurden drei IG-Protokolle simuliert, basierend auf den Korrekturen von Lagerungsfehlern und auf einer limitierten Zahl bildgefuehrter Bestrahlungen. Bei allen Patienten wurde die gastrointestinale (GI) und urogenitale (GU) Toxizitaet dokumentiert und mit dem Bestrahlungsverfahren in Beziehung gesetzt. Bei Anwendung einer Radiotherapie mit Goldmarkern konnte durch Berechnung einer Lagerungskorrektur aus den ersten 3 Fraktionen und einer IG-Untersuchung an jedem zweiten Tag eine Marginreduktion von bis zu 3,1, 3,0 und 4,8 mm in Links-rechts-, superior-inferiorer bzw. anterior-posteriorer Richtung, bei gleichzeitiger Reduzierung der IG-Dosis erreicht werden. Obwohl das Blasenvolumen in der Tomotherapiegruppe mit mittleren Dosen von 35 Gy behandelt wurde, waehrend die LINAC-Gruppe 22 Gy erhielt, war eine geringere urogenitale Toxizitaet nach Tomotherapie zu verzeichnen. Goldmarkerbasierte IGRT der Prostata ermoeglicht kleinere Sicherheitssaeume. Sie helfen, die Haeufigkeit bildgefuehrter Bestrahlungen mithilfe geeignter IG-Protkolle zu verringern und die Strahlendosis in Blase und Rektum zu minimieren. Dadurch sinkt die urogenitale Toxizitaet. Darueber hinaus lassen sich mit IMRT unter Einsatz der Tomotherapie ''Hotspots'' am Blasenhals vermeiden, einer kritischen anatomischen Struktur, die im Zusammenhang mit der Harnwegstoxizitaet nach Radiotherapie steht. (orig.)

Las astillas del racionalismo: la crisis del pensamiento moderno en la narrativa mexicana contemporánea

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Lilia Leticia García Peña

2011-01-01

Full Text Available Una de las grandes herencias de la modernidad es el ejercicio del racion alismo, su cuestion amiento y fragmentación es la cons tante de las formas subvertidas del pensamiento a partir de la segunda mitad del siglo veinte. La narrativa mexicana contemporánea muestra esta realidad a través de la representación de personajes que piensan obsesivamente, así como del cuestion amiento intenso de los límites neuronales y racionales del ser humano. El trabajo analiza el imaginario simbólico de este proceso de la narrativa mexicana en cuatro casos fundantes del siglo veinte, Juan Rulfo, José Revueltas, Rosario Castellanos y Luis Carrión, y en cuatro obras de los albores del siglo veintiuno de Aline Pettersson, Pedro Áng el Palou, Patricia Laurent Kullick y Socorro Venegas. Desde el punto de vista de losos referentes teórico-o-críticos literarios, el trabajo parte de los planteamientos mitocríticos de Gilbert Durand, discursivos de Mijaíl Bajtín y semióticos de Iuri Lotman.

fMRI and DTI in delayed development of number processing; fMRT und DTI bei Entwicklungsverzoegerung der Zahlenverarbeitung

Energy Technology Data Exchange (ETDEWEB)

Krick, C.M.; Neuhaus, A.; Klewin, C.; Woerner, T.; Kreis, S.; Reith, W. [Universitaetsklinikum des Saarlandes, Klinik fuer Diagnostische und Interventionelle Neuroradiologie, Homburg/Saar (Germany)

2015-09-15

The neuronal correlate of the current cultural performance arose from developmental processes that can be observed by functional and anatomical magnetic resonance imaging. The velocity of these maturation processes occurs differently between adolescents, causing implications for both school career and academic performance. Regarding spatial-numerical cognition the myelinization of the superior longitudinal bundle appears to be crucial because this fiber connection intermediates between the linguistic nature of number words and conception of their spatial-numerical magnitude. The neuroscientific observation of anatomical brain maturation and its influence on school-relevant number processing may be helpful for educational purposes as well as for school psychology. (orig.) [German] Das neuronale Fundament unserer Kulturleistungen ist einem Entwicklungsprozess unterworfen, der ueber funktionelle und anatomische Magnetresonanzbildgebung beobachtet werden kann. Diese Reifungsprozesse verlaufen bei verschiedenen Jugendlichen unterschiedlich rasch, sodass sich darueber auch Wechselwirkungen mit der Schullaufbahn und schulischen Leistungen ergeben. Im Fall der raeumlich-numerischen Kognition spielt u. a. die Myelinisierung des Fasciculus longitudinalis superior eine entscheidende Rolle, weil diese Faserverbindung fuer das Vermitteln zwischen sprachlichem Zahlenkode und numerischer Groessenvorstellung relevant ist. Die neurowissenschaftliche Darstellung anatomischer Reifeprozesse und deren Einfluss auf die schulrelevanten Prozesse der Zahlenverarbeitung koennen im Lichte paedagogischer oder schulpsychologischer Ueberlegungen dienlich erscheinen. (orig.)

Sistema de reconocimiento y diagnóstico de arritmias cardíacas aplicado a la identificación de taquicardias de complejos anchos a partir del ECG

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Oscar Javier Olarte

2009-01-01

Full Text Available Se presenta una herramienta software como soporte al diagnóstico diferencial de taquicardias de complejos anchos basado en la metodología clínica de diagnóstico Bayesiano. El sistema consta de módulos independientes para: a Detección de complejos, con sensibilidad (Sn de 94% y valor predictivo positivo (VP+ de 97,5%. b cómputo de la duración del complejo, con error cuadrático medio (ERMS de 25,2 ms c determinación del eje eléctrico del complejo QRS, con error RMS de 5,89º d determinación de morfología de bloqueo de rama, con Sn 89,9% y VP+ 93,3% y e clasificación de morfologías de QRS, donde se obtuvo clasificación completa. La técnica empleada se basa en detección de cruces por cero y valores singulares (máximos y mínimos en la transformada wavelet. Por su parte, el sistema de clasificación de morfologías se desarrolla con redes neuronales artificiales.

El estudio neurológico de la conciencia: una valoración crítica

Directory of Open Access Journals (Sweden)

José M. Zumalabe-Makirriain

2016-01-01

Full Text Available Durante el predominio, en ciencia cognitiva, del paradigma clásico simbólico-computacional no se prestó apenas atención al estudio neurobiológico de la conciencia. Con la aparición de los modelos conexionistas en los que se parte de una concepción más naturalizada y menos "abiológica" de la psicología, se dio un giro radical en la cuestión que nos ocupa. Desde esta corriente la explicación de los fenómenos mentales debe incluir necesariamente referencias al soporte biológico ya que se toma como modelo computacional el funcionamiento del sistema nervioso. Tras describir los trabajos de los neurocientíficos sobre los correlatos neuronales de la conciencia, analizamos desde una perspectiva crítica, las limitaciones y puntos débiles de los mismos referidas fundamentalmente a los problemas conceptuales del conexionismo, a las objeciones al localizacionismo, a las limitaciones de las técnicas de imagen cerebral, a la falta del establecimiento de relaciones causales cerebro-mente y a la pretensión exclusivista y reduccionista de la mayor parte de las investigaciones.

Entrenamiento de una red neuronal multicapa para la tasa de cambio euro - dólar (EUR/USD

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Jaime Alberto Villamil Torres

2007-09-01

Full Text Available Tanto para los inversionistas como para las autoridades económicas es necesario que se desarrolle una herramienta matemática que logre dar cuenta de la dirección de una variable como el tipo de cambio (el precio relativo entre dos monedas. Muchos de los mecanismos usados actualmente están basados en el uso de técnicas estadísticas, en particular series de tiempo lineales. Las redes neuronales artificiales (RNA son modelos matemáticos que pretenden emular el funcionamiento del cerebro humano, su aplicación en economía e ingeniería surge a finales de los años ochenta con buenos resultados. Las RNA se presentan como una alternativa para simular el comportamiento de variables financieras que, por lo general, tienden a parecerse a un paseo aleatorio. En este trabajo se muestran los resultados del entrenamiento de una red neuronal para negociación de la tasa de cambio EUR/USD y las bondades del algoritmo de entrenamiento chemotaxis, que permite entrenar redes que maximicen una función objetivo que relacione aciertos en la predicción con las ganancias de un trader.

SEMINARIO INTERNACIONAL “NEUROCIENCIAS Y LA INVESTIGACIÓN DEL SUEÑO” PRODUCTIVIDAD Y DESEMPEÑO EN TODAS LAS ESPECIES ANIMALES ASOCIADA AL SUEÑO VOLUMEN

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Rojas Manuel

2009-04-01

Full Text Available Las neurociencias agrupan un amplio espectro de tópicos de investigación en aéreas básicas y clínicas. El estudio del sistema nervioso ha aportado en las últimas décadas información trascendental que permite a la ciencia entender algunos de los circuitos, mecanismos y funciones neuronales que regulan, modulan e inducen diferentes estados de sueño. En los mamíferos es absolutamente evidente la presencia de ciclos que alternan estados de vigilia y de sueño, tanto así que la mayoría de estas especies consumen alrededor de un tercio de la vida durmiendo. Adicionalmente, los índices de producción, productividad y reproducción, así como en general el desempeño durante la vigilia son estrechamente dependientes de la calidad y la cantidad de sueño de los individuos. En consecuencia, profesionales de las ciencias medicas, biológicas y agropecuarias, encuentran puntos de extremo interés y aplicación a partir del conocimiento generado por las neurociencias en torno al fenómeno biológico del sueño.

Functional magnetic resonance imaging with ultra-high fields; Funktionelle Magnetresonanztomographie bei ultrahohen Feldern

Energy Technology Data Exchange (ETDEWEB)

Windischberger, C.; Schoepf, V.; Sladky, R.; Moser, E. [Medizinische Universitaet Wien, Exzellenzzentrum Hochfeld-MR, Wien (Austria); Medizinische Universitaet Wien, Zentrum fuer Medizinische Physik und Biomedizinische Technik, Wien (Austria); Fischmeister, F.P.S. [Medizinische Universitaet Wien, Exzellenzzentrum Hochfeld-MR, Wien (Austria); Universitaet Wien, Fakultaet fuer Psychologie, Wien (Austria)

2010-02-15

Functional magnetic resonance imaging (fMRI) is currently the primary method for non-invasive functional localization in the brain. With the emergence of MR systems with field strengths of 4 Tesla and above, neuronal activation may be studied with unprecedented accuracy. In this article we present different approaches to use the improved sensitivity and specificity for expanding current fMRT resolution limits in space and time based on several 7 Tesla studies. In addition to the challenges that arise with ultra-high magnetic fields possible solutions will be discussed. (orig.) [German] Die funktionelle Magnetresonanztomographie (fMRT) stellt zurzeit die wichtigste Methode zur nichtinvasiven Funktionslokalisation im Gehirn dar. Mit der Verfuegbarkeit von MRT-Geraeten mit Magnetfeldstaerken von 4 Tesla (T) und darueber ergeben sich neue Moeglichkeiten, mittels fMRT die neuronale Aktivitaet in bislang unerreichter Genauigkeit zu untersuchen. In diesem Artikel zeigen wir anhand mehrerer Studien bei 7 T, in wieweit die Zugewinne an Sensitivitaet und Spezifitaet verwendet werden koennen, um die bisherigen Grenzen der fMRT-Aufloesung in raeumlicher und zeitlicher Hinsicht auszuweiten. Die neuen Herausforderungen, die mit dem Schritt zu ultrahohen Magnetfeldern einhergehen, werden dabei ebenso diskutiert wie moegliche Ansaetze zu deren Loesung. (orig.)

Diseñe su interfaz gráfica con Matlab

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Miguel Ramón Ortegón Gutiérrez

1998-05-01

Full Text Available Las aplicaciones de carácter científico o tecnológico cuentan, para su desarrollo, con el apoyo de una poderosa herramienta de cálculo numérico, que permite abordar problemas que demanden variada y compleja manipulación matemática de manera eficiente y con ayudas gráficas. Su diseño funcional le permite usar con facilidad toda la gama de comandos en forma interactiva, o en modo programas que han sido implementados como parte del lenguaje, o los nuevos comandos implementados por el usuario. Problemas tradicionales, relativos al manejo de matrices o álgebra lineal, cálculo diferencial e integral, ecuaciones diferenciales, raíces de funciones, solución de sistemas de ecuaciones, etc., hasta algunos más especializados como el procesamiento digital de señales, redes neuronales, filtros, pueden ser tratados con este lenguaje. Con el presente artículo se desea difundir el uso de interfaces gráficas que provee Matlab, para hacer más modernas, presentables y manejables aplicaciones de ingeniería que con otras herramientas podrían resultar mas complicadas y engorrosas.

Combined PET/MRI in cerebral and paediatric diagnostics; Kombinierte PET/MRT-Diagnostik bei zerebralen und paediatrischen Fragestellungen

Energy Technology Data Exchange (ETDEWEB)

Pfluger, T.; Vollmar, C.; Porn, U.; Schmid, R.; Dresel, S.; Leinsinger, G.; Schmid, I.; Winkler, P.; Fischer, S.; Hahn, K. [Klinik und Poliklinik fuer Nuklearmedizin, Ludwig-Maximilians-Univ. Muenchen (Germany)

2002-07-01

The aim of this overview is presentation of MRI and PET as synergistic modalities for combined analysis of morphology and function. For operative planning in epilepsy surgery, definition of the epileptogenic focus based on functional PET diagnostics and morphological MRI is decisive. For staging and follow-up examinations in oncology, MRI should be complemented by PET for the assessment of tumor vitality. In paediatric oncology patients we could demonstrate a therapy relevant increase of sensitivity/specificity with combined PET/MRI in contrast to single modalities. In the brain, full spectrum of digital image registration and three-dimensional reconstruction should be used. In extracranial cases, image fusion is disturbing due to a partial loss of image information of single modalities by the fusion process. (orig.) [German] Ziel dieser Uebersicht ist die Darstellung der MRT und PET als synergistische Verfahren zur Analyse von Morphologie und Funktion. Zur Resektionsplanung im Rahmen der Epilepsiechirurgie ist die Definition des Epilepsiefokus anhand der funktionellen PET-Diagnostik und die exakte Kenntnis der zerebralen Morphologie aus der MRT ganz entscheidend. Im Rahmen des onkologischen Stagings und bei Verlaufskontrollen ist wegen der geringeren Spezifitaet der MRT die additive PET zur Beurteilung der Tumorvitalitaet erforderlich. Anhand eines paediatrisch-onkologischen Patientengutes konnten wir zeigen, dass mit der kombinierten PET/MRT-Diagnostik eine therapierelevante Steigerung der Sensitivitaet/Spezifitaet gegenueber den Einzeluntersuchungen moeglich ist. Bei zerebralen Fragestellungen sollte das gesamte Spektrum der digitalen Bildfusion mit direkter Ueberlagerung mehrerer Modalitaeten und anschliessender dreidimensionaler Rekonstruktion ausgeschoepft werden. Bei extrakraniellen Fragestellungen ist die direkte Bildueberlagerung eher hinderlich, da die Bildinformation der Einzelmodalitaeten durch die Fusion teilweise verloren geht. (orig.)

Magnetic resonance imaging findings after shoulder surgery: What the radiologist needs to know; Besonderheiten der Magnetresonanztomographie nach operativer Schulterintervention

Energy Technology Data Exchange (ETDEWEB)

Fahlenkamp, U.L.; Hermann, K.G.A. [Universitaetsklinikum Charite - Campus Mitte, Institut fuer Radiologie, Berlin (Germany); Gerhardt, C. [Universitaetsklinikum Charite - Campus Mitte, Centrum fuer muskuloskeletale Chirurgie, Berlin (Germany)

2017-11-15

Even primary diagnostic evaluation of the shoulder is a challenge for radiologists. Many imaging findings that definitely indicate abnormal findings in the untreated shoulder should be evaluated carefully in postoperative patients. Artifacts caused by implants or metal abrasion pose considerable problems in postoperative magnetic resonance imaging (MRI). Classic approaches to minimizing artifacts caused by foreign bodies include using turbo spin echo sequences, increasing bandwidth, and reducing voxel size. In recent years, several vendors have developed dedicated pulse sequences for reducing metal artifacts. Different postoperative imaging findings will be encountered, depending on the kind of surgery done. This review article describes typical postoperative MRI findings, focusing on subacromial decompression, reconstruction of the rotator cuff, labrum procedures, and biceps tenodesis. (orig.) [German] Das Schultergelenk stellt fuer jeden Radiologen bereits in der primaeren Diagnostik eine Herausforderung dar. Viele Bildbefunde, welche bei einer nicht therapierten Schulter als eindeutig pathologisch zu bewerten sind, muessen im postoperativen Setting als kritisch bewertet werden. Artefakte durch Implantate oder Metallabrieb stellen eine grosse Huerde der postoperativen Magnetresonanztomographie dar. Klassische Methoden, um Artefakte durch Fremdmaterial so gering wie moeglich zu halten, bestehen in der Anwendung von Turbo-Spin-Echo-Sequenzen sowie in der Erhoehung der Bandbreite oder der Reduktion der Voxelgroesse. Mittlerweile haben einige Anbieter jedoch spezielle Sequenzen zur Reduktion von Metallartefakten entwickelt. In Abhaengigkeit von der erfolgten Schulteroperation muessen verschiedene Bildbefunde beruecksichtigt werden. Dieser Uebersichtsartikel geht insbesondere auf die subakromiale Dekompression, die Rekonstruktion der Rotatorenmanschette, Operationen am Labrum sowie Bizepstenodesen ein und beschreibt typische postoperative Befunde. (orig.)

Diagnóstico de averías de un cambiador de tomas en carga mediante redes neuronales

OpenAIRE

Piñas García, Miguel Ángel

2010-01-01

Un cambiador de tomas en carga por sus siglas en español CTC u OLTC por sus siglas en inglés (“On-Load Tap Changer”) es la única parte con movimiento en un transformador. Su Misión es realizar la operación de cambio de una toma a otra del devanado de regulación, modificando el número de espiras en uno de los devanados, en respuesta a un cambio de tensión en la red debido a variaciones en la carga. De acuerdo a una encuesta internacional realizada por el CIGRE el 40% de los fallos del transfor...

Análisis de la calidad del servicio en el transporte público mediante redes neuronales artificiales

OpenAIRE

Garrido Rodriguez, Maria; DE OÑA LOPEZ, JUAN JOSE

2016-01-01

[ES] El éxito de un servicio de transporte público reside en su capacidad para captar nuevos pasajeros y de fidelizar el uso de los actuales. De ahí que las administraciones y los gestores de transporte se preocupen cada vez más por conocer cuál es la calidad percibida por los usuarios. Aunque existen numerosos métodos matemáticos que ya han sido utilizados para analizar la calidad del servicio en el transporte público, es necesario seguir avanzando en el estudio de nuevas técn...

Neuronale Korrelate sozialer Interaktion beim Menschen und deren genetische Modulation unter besonderer Berücksichtigung des Spiegelneuronensystems

OpenAIRE

Cordes, Andrea

2013-01-01

Die in vielen Lebenssituationen über Erfolg und Misserfolg, Sympathie und Antipathie entscheidende, unterschiedlich ausgeprägte Fähigkeit zur sozialen Interaktion ist Gegenstand neurowissenschaftlicher Untersuchungen. Die Versuche einer kortikalen Lokalisierung führten zur Beschreibung des Spiegelneuronensystems (SNS) in Hirnregionen, die sowohl beim Ausführen einer Aktion Aktivität zeigten als auch beim Beobachten derselben beim Gegenüber. Die stärkste Aktivierung dieser Areale wurde bei sch...

Redes neuronales artificiales para la predicción de la calidad en soldadura por resistencia por puntos

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Martín, O.

2006-10-01

Full Text Available An artificial neural network is proposed as a tool for predicting from three parameters (weld time, current intensity and electrode sort if the quality of a resistance spot weld reaches a certain level or not. The quality is determined by cross tension testing. The fact of reaching this quality level or not is the desired output that goes with each input of the artificial neural network during its supervised learning. The available data set is made up of input/desired output pairs and is split randomly into a training subset (to update synaptic weight values and a validation subset (to avoid overfitting phenomenon by means of cross validation.

Se propone una red neuronal artificial como herramienta para predecir, a partir de tres parámetros operativos (tiempo de soldadura, intensidad de corriente y tipo de electrodo, si la calidad de una unión soldada por resistencia por puntos alcanza o no un cierto nivel. El entrenamiento de la red neuronal conlleva que la calidad se determine previamente mediante ensayos de tracción en probetas en cruz. El hecho de alcanzar o no el citado nivel de calidad constituye la respuesta objetivo que acompaña a cada entrada de la red neuronal artificial durante su aprendizaje supervisado. El conjunto de datos disponible está formado por pares entrada/salida objetivo y se divide de forma aleatoria en un subconjunto de entrenamiento (para actualizar los valores de los pesos sinápticos y en un subconjunto de validación (para combatir el fenómeno de overfitting mediante validación cruzada.

Proliferación de las células no neuronales del ganglio ciliar en cultivos in vitro

OpenAIRE

Padilla-Alvarez, F.; Alcaín Tejada, F.J.; Bustos Ruiz, M.

1981-01-01

In our investigations, non-neuron cells from ciliary ganglion of chick embryos (8 days-old), were cultured on tissue culture plastic dis¬hes, using as culture media heart-conditioned medium (HCM), HCM supple¬mented "with glucose (HCMC) and with phytohemagglutinin (PHA) added to HCM (HCMPHA). The low rate of proliferation observed in these ceil.s in ovo, per¬sists when the cells are cultured in vitro. The higest index of ,proliferation is obtained by using HCM as cultu re medium. We observed t...

Desarrollo de un Sensor Virtual basado en Modelo NARMAX y Máquina de Vectores de Soporte para Molienda Semiautógena

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Gonzalo Acuña

2014-01-01

Full Text Available Resumen: La estimación de estados, en procesos complejos como el proceso de molienda semiautógena (SAG en la minería del cobre, es una tarea difícil debido a las dificultades para medir directamente ciertas variables relevantes en línea y tiempo real. En este trabajo se amplía una comparación, iniciada en trabajos anteriores de estos mismos autores, entre modelos dinámicos NARX y NARMAX construidos con el uso de Redes Neuronales Artificiales (RNA y Máquinas de Vectores de Soporte (SVM, cuando actúan como estimadores de una de las variables de estado más importantes para la operación de molienda SAG. Para lograr esta comparación se propone una metodología simple y original para desarrollar modelos NARMAX confeccionados con SVM. Los resultados muestran la potencia predictiva de los modelos NARMAX, que incorporan los errores de predicción en tiempos anteriores para predecir la evolución futura del proceso y la ventaja de aquellos elaborados mediante SVM por sobre los confeccionados con RNA. NARMAX-SVM presenta un MSE significativamente inferior al de todos los otros modelos. En términos del proceso de molienda, se proporciona una herramienta útil para la estimación en línea y tiempo real de una variable que permite controlar y optimizar el proceso y que no puede ser medida mediante instrumentos fácilmente disponibles. Abstract: State estimation in complex processes such as the semi- autogenous grinding process (SAG in copper mining is an important and difficult task due to difficulties for real-time and on-line measuring of some relevant process variables. This paper extends a comparison, initiated in previous work of the same authors, between NARX and NARMAX dynamic models built using Artificial Neural Networks (ANN and Support Vector Machines (SVM, when acting as estimators of one of the most important state variables for SAG milling operation. To accomplish this comparison we propose a simple and original methodology to

3-D multitissue reconstruction of a petrosal durosarcoma for pre-operative planning of craniotomy; 3-D-Multitissue-Rekonstruktion eines Felsenbeinmeningeomas zur praeoperativen Kraniotomieplanung

Energy Technology Data Exchange (ETDEWEB)

Huenerbein, R. [Staedtische Kliniken Kassel (Germany). Inst. fuer Diagnostische und Interventionelle Radiologie; Keiling, A. [Staedtische Kliniken Kassel (Germany). Klinik fuer Neurochirurgie; Kuhn, F.P. [Staedtische Kliniken Kassel (Germany). Inst. fuer Diagnostische und Interventionelle Radiologie

1996-03-01

The case of a female patient with safe diagnosis of a petrosal durosarcoma is chosen to show that the data obtained by spiral CT can be processed to deliver the full scale of information required by the neurosurgeon, such as the 3-D imaging of the tumor, its situation with reference to the bone, the large arterial vessels, and the venous blood conduits. The spiral CT is shown to be a modality that can compete with arterial angiography in terms of information value and cost-benefit analysis. (orig./MG) [Deutsch] Im vorliegenden Fall einer Patientin mit bekanntem Felsenbeinmeningeom soll gezeigt werden, wie mit einem Spiral-CT-Datensatz die vom Neurochirurgen benoetigten Informationen, wie die plastische Darstellung des Tumors, seine Beziehungen zum Knochen, den grossen arteriellen Gefaessen und den venoesen Blutleitern aussagekraeftig aufbereitet werden kann. Die Spiral-CT konkurriert dabei mit der arteriellen Angiographie sowohl was den Informationsgehalt als auch das Kosten-Nutzen-Verhaeltnis betrifft. (orig./MG)

Kroppens och känslornas betydelse för självförverkligandet. En rekonstruktion av G H Meads tänkande

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Emma Engdahl

2001-01-01

Full Text Available Many social researchers mistakenly think that Mead had no interest in the body and the emotions of the human being. They seem to think that his social philosophy of the act is all about her mind. This is unfortunate since his idea of the significance of the body and emotions for the emergence and development of the self is of great relevance to the contemporary interest in the subject matter. First, this article presents Mead’s contribution to the area. Especially it considers his idea of emotions as a form of intersubjective corporeality. Secondly, to better fulfil Mead’s own wish to transcend the Cartesian mind-body dualism it reconstructs his idea of emotions by relating them not only to the social body of the human being, but also the structures of norms and values embodied in social life. In that way it becomes evident that not only mind but also the social body and the emotions of the human being is of great significance for her selfrealisation.

Krankheitsverlauf, medizinische Versorgung und Lebensqualität von Patienten mit kongenitalen melanozytären Nävi - Auswertung des deutschsprachigen KMN-Registers.

Science.gov (United States)

Elisabeth Wramp, Maria; Langenbruch, Anna; Augustin, Matthias; Zillikens, Detlef; Krengel, Sven

2017-02-01

Kongenitale melanozytäre Nävi (KMN) bedeuten für Patienten und Familien eine psychologische Belastung und bergen zudem medizinische Risiken. Das 2005 gegründete deutschsprachige KMN-Register wurde nun einer Zwischenauswertung bezüglich des Krankheitsverlaufes, der medizinischen Versorgung und der Lebensqualität unterzogen. 100 Patienten, die sich in den Jahren 2005 bis 2012 mit einem Erstmeldebogen registriert hatten, wurde im Rahmen einer prospektiven Kohortenstudie Anfang 2013 ein Folgemeldebogen zugesandt. Außerdem wurden mithilfe standardisierter Fragebögen Daten zu Lebensqualität (dermatology life quality index, DLQI) und Stigmatisierungserfahrungen (perceived stigmatization questionnaire, PSQ; social comfort questionnaire, SCQ) erhoben. 83 % der Patienten oder deren Eltern antworteten (Altersdurchschnitt 11,2 Jahre, Median 6 Jahre; mittleres Follow-up 4,4 Jahre). Im Gesamtkollektiv wurden vier Melanome diagnostiziert, davon zwei zerebrale Melanome im Kindesalter, ein kutanes Melanom im Erwachsenenalter und eines, das sich als proliferierender Knoten erwies. Bei vier Kindern wurde eine neurokutane Melanozytose festgestellt, drei davon mit neurologischer Symptomatik. Chirurgisch behandelt wurden 88 % (73/83). Achtundsiebzig Prozent der Befragten berichteten eine geringe oder keine Beeinträchtigung der Lebensqualität. Die wahrgenommene Stigmatisierung beziehungsweise Beeinträchtigung des sozialen Wohlbefindens war generell ebenfalls gering. Die Ergebnisse geben einen Überblick über die Situation von Patienten mit KMN in Deutschland, Österreich und der Schweiz. Ein Melanom entwickelte sich in 3 %, eine ZNS-Beteiligung bestand in 4 % der Fälle. © 2017 Deutsche Dermatologische Gesellschaft (DDG). Published by John Wiley & Sons Ltd.

Techniques for quantification of liver fat in risk stratification of diabetics; Techniken zur Leberfettquantifizierung bei der Risikostratifikation von Diabetikern

Energy Technology Data Exchange (ETDEWEB)

Kuehn, J.P.; Spoerl, M.C.; Mahlke, C.; Hegenscheid, K. [Universitaetsmedizin Greifswald, Abteilung Experimentelle Radiologie, Institut fuer Diagnostische Radiologie und Neuroradiologie, Greifswald (Germany)

2015-04-01

Fatty liver disease plays an important role in the development of type 2 diabetes. Accurate techniques for detection and quantification of liver fat are essential for clinical diagnostics. Chemical shift-encoded magnetic resonance imaging (MRI) is a simple approach to quantify liver fat content. Liver fat quantification using chemical shift-encoded MRI is influenced by several bias factors, such as T2* decay, T1 recovery and the multispectral complexity of fat. The confounder corrected proton density fat fraction is a simple approach to quantify liver fat with comparable results independent of the software and hardware used. The proton density fat fraction is an accurate biomarker for assessment of liver fat. An accurate and reproducible quantification of liver fat using chemical shift-encoded MRI requires a calculation of the proton density fat fraction. (orig.) [German] Die Fettleber scheint einen unmittelbaren Einfluss auf die Pathophysiologie des Diabetes mellitus Typ 2 zu besitzen. Zur Detektion und Quantifizierung des Leberfetts werden in der klinischen Diagnostik akkurate Verfahren gebraucht. Ein einfaches Verfahren ist die Chemical-shift-kodierte Magnetresonanztomographie (MRT). Eine suffiziente Quantifizierung von Leberfett mithilfe der Chemical-shift-kodierten MRT erfordert eine Beruecksichtigung von Stoervariablen, wie den T2*-Zerfall, den T1-Wiederaufbau und die multispektrale Komplexitaet von Fett. Eine Korrektur aller Stoervariablen wird als Proton-density-Fettfraktion bezeichnet. Diese liefert unabhaengig von der verwendeten Einstellung und Hardware reproduzierbare Ergebnisse. Die korrigierte Proton-density-Fettfraktion ist ein akkurater Biomarker zur Quantifizierung von Leberfett. Die akkurate und reproduzierbare Quantifizierung von Leberfett in der MRT erfordert eine Berechnung der Proton-density-Fettfraktion. (orig.)

JMat - Herramienta remota de cálculo y multiusuario para el aprendizaje basado en problemas usando Matlab

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Bladimir Bacca Cortes

2011-01-01

Full Text Available JMat es una herramienta de cálculo basada en JAVA y EJS (Easy Java Simulations, con un esquema cliente / servidor, soporte multi-usuario y acceso remoto a Matlab. La aplicación está orientada a brindar a los usuarios una interacción con Matlab usando tres interfaces: Consola de Comandos, donde se invocan remotamente comandos de texto compatibles con Matlab. Espacio de Trabajo y Graficación, donde se mantiene un registro automático de las variables de usuario y se grafican individualmente. Funciones de usuario y Transferencia de Archivos, donde el usuario crea sus funciones, envía y recibe datos hacia y desde el servidor. JMat requiere un acceso a Internet, un servidor remoto donde esté instalado Matlab y un cliente (Navegador WEB o aplicación. No se requiere Matlab en el cliente. JMat está siendo usada actualmente en la Universidad del Valle en los cursos de Control Automático de Procesos, Control Inteligente, Redes Neuronales Artificiales, Procesamiento de Señales y Tratamiento Digital de Imágenes como herramienta para el aprendizaje basado en problemas empleando la plataforma de eLearning de la Universidad del Valle.

TÉCNICAS DE INVESTIGACIÓN EN CALIDAD ELÉCTRICA: VENTAJAS E INCONVENIENTES

Directory of Open Access Journals (Sweden)

FRANCISCO GIL MONTOYA

2012-01-01

Full Text Available La calidad eléctrica juega un papel importantísimo en las redes eléctricas de hoy en día. Por esta razón, es de vital importancia contar con herramientas adecuadas que permitan una eficaz detección de anomalías o perturbaciones en dichos sistemas eléctricos. Frente a las técnicas usadas tradicionalmente, como la transforma de Fourier, hoy en día se están desarrollando nuevos métodos basados en transformadas de dominio, como la Transformada Wavelet o la Transformada S, unido a técnicas basadas en inteligencia artificial como la lógica difusa o las redes neuronales. En este artículo se hace un repaso, a la vez que se discuten estas nuevas técnicas, situándolas en contexto con las técnicas tradicionales y poniendo de manifiesto la superioridad y precisión que se consigue aplicando estos nuevos paradigmas matemáticos. Se detalla, fundamentalmente, la Transformada S y la Wavelet como herramienta de gran proyección y futuro en el análisis de la calidad eléctrica debido a su precisión, inmunidad al ruido e información de calidad que aporta.

Estimation of mechanical properties of rock using artificial intelligence Estimación de propiedades mecánicas de roca utilizando inteligencia artificial

Directory of Open Access Journals (Sweden)

César Augusto Ochoa

2011-12-01

Full Text Available This paper discusses how two artificial intelligence techniques were combined, neural networks and genetic algorithms for the development of a computational tool used for the estimation of mechanical properties such as tensile strength, uniaxial compressive strength and triaxial compressive strength in sandstones, from petrophysical properties using data from tests of Rock Mechanics Laboratory of the Colombian Petroleum Institute - Ecopetrol SA as training data, to improve the design of non-destructive testing with some degree of confidence and resulting in cost reduction.Este artículo presenta la forma como fueron combinadas dos técnicas de inteligencia artificial, redes neuronales y algoritmos genéticos, para el desarrollo de una herramienta computacional utilizada para la estimación de propiedades mecánicas tales como la resistencia a la tensión, la resistencia a la compresión uniaxial y la resistencia a la compresión triaxial en areniscas, a partir de propiedades petrofísicas utilizando datos de pruebas del Laboratorio de Mecánica de Rocas del Instituto Colombiano del Petróleo - Ecopetrol S.A. como datos de entrenamiento facilitando el diseño de ensayos no destructivos con cierto grado de confianza y dando lugar a una reducción de costos.

Neurobiología de la impulsividad y los trastornos de la conducta alimentaria*

Science.gov (United States)

Orozco-Cabal, Luis Felipe; Herin, David

2009-01-01

Resumen Introducción La impulsividad es un rasgo de personalidad multidimensional relacionado con el control del comportamiento y las emociones. Está presente de manera diversa en los trastornos de la conducta alimentaria, particularmente, en la bulimia nerviosa (BN). Aunque la relación entre la impulsividad y BN ha sido objeto de numerosas investigaciones, en la actualidad se desconocen los sustratos neurobiológicos de esta relación. Objetivos Discutir críticamente la evidencia que sugiere que las alteraciones en los sistemas neuronales relacio-nados con las funciones ejecutivas, con la formación de preferencias y con la regulación de los estados emocionales sirven como base para el rasgo de personalidad impulsiva, así como su estado en subgrupos de pacientes con BN. Métodos Búsqueda selectiva de la literatura relevante. Resultados y conclusiones Esta discusión ilustra la complejidad de la relación entre la impulsividad y BN, donde la impulsividad actúa como un factor de vulnerabilidad que puede sensibilizar al sujeto con BN a estados emocionales negativos, durante los cuales modifica el impacto de estímulos internos y externos sobre el comportamiento y su regulación, favoreciendo así patrones de comportamiento maladaptativos e inflexibles. PMID:19838321

Daily river level forecast based on the development of an artificial neural network: case study in La Virginia - Risaralda

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Tito Morales-Pinzón

2015-01-01

Full Text Available El municipio de La Virginia (Risaralda, Colombia está constantemente afectadopor inundaciones que se originan debido al aumento de los niveles de agua en el río Cauca.Los organismos de socorro y atención de desastres actualmente no tienen sistemasadecuados de vigilancia para identifi car eventos potenciales de desbordamiento en el tiempo,y así evitar daños por inundaciones a las viviendas o daños a la población en general. En estetrabajo, se proponen diversos modelos de simulación para la predicción de inundacionesque contribuye como una herramienta técnica para el desarrollo e implementación desistemas de alerta temprana para mejorar la capacidad de respuesta de los organismos desocorro. Los modelos, están basados en redes neuronales artifi ciales y toman la informaciónhidroclimatológica de diferentes estaciones existentes a lo largo de la cuenca del río Cauca,donde la tendencia indica el nivel medio diario del río durante las siguientes 48 horas. Estametodología se puede aplicar fácilmente a otras zonas urbanas expuestas a los riesgos deinundación en países en desarrollo.

Medidas dinámicas de predictibilidad en el índice s&p 500 y sus determinantes

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Javier Humberto Ospina Holguín

2015-04-01

Full Text Available El objeto de este estudio es medir la predictibilidad del índice accionario estadounidense S&P 500 y establecer posibles determinantes de esta predictibilidad. La predictibilidad se ha estudiado ampliamente, pero en pocos casos mediante medidas dinámicas y per se, como se hace aquí. Para establecer la predictibilidad se utilizan la medida eta del campo de las redes neuronales, el valor p del test de la razón de varianzas del campo de la econometría financiera y el análisis de fluctuación sin tendencia del campo de la econofísica. Se construye un algoritmo de inversión basado en las medidas dinámicas de predictibilidad que es mejor que la estrategia de comprar y mantenerse en el periodo estudiado. Para la medida más promisoria, se establece una relación empírica entre la predictibilidad y varios factores económicos y financieros. El panorama que arroja este estudio es el de un mercado que no es estáticamente predecible, sino cuya predictibilidad evoluciona dinámicamente en el tiempo, lo cual es compatible con la hipótesis del mercado adaptativo.

Evaluación Neurofisiológica del Entrenamiento de la Imaginación Motora con Realidad Virtual en Pacientes Pediátricos con Parálisis Cerebral

Directory of Open Access Journals (Sweden)

M.D. Del Castillo

2018-03-01

Full Text Available Existen diversas evidencias que indican que los déficits motores en los pacientes de parálisis cerebral se asocian con problemas en la planificación motora que, a su vez, apuntan a una mermada capacidad para imaginar movimientos. La imaginación motora se ha revelado como una herramienta efectiva en el aprendizaje y la adquisición de habilidades motoras ya que comparte estructuras neuronales similares con la ejecución motora. En este trabajo se presenta un paradigma basado en un juego de realidad virtual para guiar la actividad mental del paciente que sirve a dos fines: estudiar su capacidad de imaginar movimientos e implicar y motivar al paciente en el entrenamiento de dicha capacidad. El estudio ha involucrado cuatro niños con parálisis cerebral espástica (edad media = 13.25 años, DS = 1.5 con lesión cerebral bilateral. Los resultados obtenidos del análisis de su actividad electroencefalográfica muestran que estos pacientes son capaces de emplear la imaginación motora en una tarea de marcha, indicada por la presencia del fenómeno ERD (Event Related Desynchronization en zonas corticales motoras, independientemente de su nivel funcional y de los miembros afectados.

COMPARISON OF FREQUENCY RESPONSE AND NEURAL NETWORK TECHNIQUES FOR SYSTEM IDENTIFICATION OF AN ACTIVELY CONTROLLED STRUCTURE

Directory of Open Access Journals (Sweden)

DANIEL GÓMEZ PIZANO

2011-01-01

Full Text Available La identificación de sistemas es un método que puede ser utilizado para obtener las propiedades dinámicas de un sistema estructural integrado por sensores, actuadores yun algoritmo de control, sometido a diferentes tipos de excitación. Estas propiedades dinámicas son utilizadas en varios propósitos, tales como: Actualización de modelos, Monitoreo de salud estructural y Sistemas de control. En este artículo se presenta la identificación de una estructura con un sistema de control activo colocado en la parte superior por medio de la relación entre las señales de entrada (movimiento en la base y fuerza de control y la señal de salida (respuesta de la estructura. Para esto se utiliza la respuesta en frecuencia con funciones de transferencia y se compara con las relaciones no lineales obtenidas mediante Redes Neuronales Artificiales (RNA de una entrada-una salida (SISO y de múltiples entradas-una salida (MISO. Finalmente, se demuestra que la identificación del sistema estructural MISO con RNA presenta una mejor aproximación al sistema real que las obtenidas con la matriz de transferencia conformada a partir de funciones de transferencia.

Control de brazo electrónico usando señales electromiográficas

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Jorge Andrés García-Pinzón

2015-05-01

Full Text Available Los trabajos enfocados en la extracción de patrones en señales electromiográficas (SEMG han venido creciendo debido a sus múltiples aplicaciones. En este artículo se presenta una aplicación en la cual se implementa un sistema electrónico para el registro de las SEMG de la extremidad superior en un sujeto, con el fin de controlar de forma remota un brazo electrónico. Se realizó una etapa de preprocesamiento de las señales registradas, para eliminar información poco relevante, y reconocimiento de zonas de interés; enseguida se extraen los patrones y se clasifican. Las técnicas utilizadas fueron: análisis wavelet (AW, análisis de componentes principales (ACP, transformada de fourier (TF, transformada del coseno discreta (TDC, energía, máquinas de soporte vectorial (MSV o SVM y redes neuronales (RNA. En este artículo se demuestra que la metodología planteada permite realizar un proceso de clasificación con un rendimiento superior al 95%. Se registraron más de 4000 señales.

Aplicación de las redes neuronales artificiales para la estratificación de riesgo de mortalidad hospitalaria

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Trujillano J.

2003-01-01

Full Text Available Objetivo: Comparar la capacidad de predicción de mortalidad hospitalaria de una red neuronal artificial (RNA con el Acute Physiology and Chronic Health Evaluation II (APACHE II y la regresión logística (RL, y comparar la asignación de probabilidades entre los distintos modelos. Método: Se recogen de forma prospectiva las variables necesarias para el cálculo del APACHE II. Disponemos de 1.146 pacientes asignándose aleatoriamente (70 y 30% al grupo de Desarrollo (800 y al de Validación (346. Con las mismas variables se genera un modelo de RL y de RNA (perceptrón de 3 capas entrenado por algoritmo de backpropagation con remuestreo bootstrap y con 9 nodos en la capa oculta en el grupo de desarrollo. Se comparan los tres modelos en función de los criterios de discriminación con el área bajo la curva ROC (ABC [IC del 95%] y de calibración con el test de Hosmer-Lemeshow C (HLC. Las diferencias entre las probabilidades se valoran con el test de Bland-Altman. Resultados: En el grupo de validación, el APACHE II con ABC de 0,79 (0,75-0,84 y HLC de 11 (p = 0,329; modelo RL, ABC de 0,81 (0,76-0,85 y HLC de 29 (p = 0,0001, y en RNA, ABC de 0,82 (0,77-0,86 y HLC de 10 (p = 0,404. Los pacientes con mayores diferencias en la asignación de probabilidad entre RL y RN (8% del total son pacientes con problemas neurológicos. Los peores resultados se obtienen en los pacientes traumáticos (ABC inferior a 0,75 en todos los modelos. En los pacientes respiratorios, la RNA alcanza los mejores resultados (ABC = 0,87 [0,78-0,91]. Conclusiones: Una RNA es capaz de estratificar el riesgo de mortalidad hospitalaria utilizando las variables del sistema APACHE II. La RNA consigue mejores resultados frente a RL, sin alcanzar significación, ya que no trabaja con restricciones lineales ni de independencia de variables, con una diferente asignación de probabilidad individual entre los modelos.

Axial design of fuel for BWRs using neural networks; Diseno axial de combustible para BWRs usando redes neuronales

Energy Technology Data Exchange (ETDEWEB)

Ortiz, J.J.; Castillo, A.; Montes, J.L.; Perusquia, R. [ININ, Carretera Mexico-Toluca s/n, 52750 La Marquesa, Ocoyoacac, Estado de Mexico (Mexico)]. e-mail: jjortiz@nuclear.inin.mx

2007-07-01

In this work a new system of axial optimization of fuel is presented based on a recurrent multi state neural net called RENODC. They are described with detail the main characteristics of this type of neural net (architecture, energy function and actualization of neural states) and like was adapted to the assemble design of nuclear fuel. The fuel design is proven by means of a fuel recharge and pre determined control rod patterns. By this way a good axial fuel design one has, when the thermal limits are fulfilled along the cycle, the reactor stays critic and at least the wanted longitude of the cycle is reached; also the margin of in cold turned off is verified. The assemble of fuel created with RENODC it is substituted by a recharge assemble and it is sought to verify that the energy requirements and aspects of safety are completed. The used cycle corresponds to a balance cycle of 18 months that it can be applied to the Laguna Verde Nucleo electric Central. The tests demonstrate the effectiveness of the system to reach satisfactory results in times of CPU of around 4 hours. This way, it could be proven that the design proposed with a lightly superior enrichment to that of the substituted design, fulfills the energy requirements. In later stages of this project this system will be coupled to the other optimization modules that are already had. (Author)

Actividad solar del ciclo 23. Predicción del máximo y fase decreciente utilizando redes neuronales

Science.gov (United States)

Parodi, M. A.; Ceccatto, H. A.; Piacentini, R. D.; García, P. J.

Different methods have been proposed in order to predict the maximum amplitude of solar cycles, either as a consequence of the intrinsic importance of this event and because of its relation with solar storms and possible effects upon satellites, communication systems, etc. In this work, a neural network solar activity prediction is presented, measured through the sunspot number (SSN). The 16-units neural network, with a 12:3:1 architecture, was trained in a ``feed-forward" propagation way and learning by the so called ``back propagation rule". The annual mean SSN data in the 1700-1975 and 1987-1998 periods were used as the training set. The solar cycle 21 (1976-1986) was taken as the cross-validation data set. After performing the network training we obtained a prediction of the maximum annual mean for the current solar cycle 23, SSNmax= 135 ±17 at the year 2000, which is 13% smaller than the International Consensus Commitee's mean maximum prediction obtained through ``precursor techniques". On the other hand, our prediction is only about 4% smaller than the Consensus's neural network mean prediction. A ``multiple step" prediction technique was also performed and SSN annual mean predicted values for the near-maximum (from the present year 1999 to beyond the maximum) and the declining activity of solar cycle 23 are presented in this work. The sensibility of predictions is also tested. To do so, we changed the interval width and comparated our results with those of a previous neural network prediction and those of others authors using differents methods.

Propuesta didáctica para modelizar evapotranspiración de referencia con redes neuronales artificiales en el aula.

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Pau Martí

2015-07-01

Además de aprender a usar esta herramienta en una aplicación concreta dentro de su campo de competencias profesionales futuras, el alumno toma contacto con líneas actuales de investigación en el campo de la ingeniería del riego y se promueven eventuales colaboraciones de investigación.

Fibre optical gyroscopes in borehole logging; Einsatz faseroptischer Kreisel Technologien in der Bohrlochgeophysik

Energy Technology Data Exchange (ETDEWEB)

Stoll, J.B. [BGR, Hannover (Germany); Leven, M.; Steveling, E. [Inst. fuer Geophysik, Goettingen (Germany)

2003-07-01

A fibre optical gyroscope was installed in a borehole magnetometer in the framework of a DFG-funded pilot project carried out in co-operation with the Institute of Geophysics of Goettingen University. The measuring system was used in an ocean log in the NW Pacific for measuring the remnant section of the magnetic field of the strongly magnetic ocean crust and its direction. the system is completely independent of the magnetic field, which is not required as an orientation aid. Further applications are envisaged in online measuring of borehole or cavern geometries and subsequent orientation of borehole wall images using imaging procedures like FMS, FMI, or borehole televiewer. [German] Um die Drehwinkel eines im Raum rotierenden Messsystems zu erfassen, gibt es verschiedene Messtechniken, mit denen die Raumlage eines Messsystems gegenueber einem Inertialsystem bestimmt werden kann. Eine Gruppe von Drehratensensoren sind die sogenannten optischen Kreisel, die im folgenden naeher besprochen werden. Ein solcher faseroptischer Drehratensensor wurde im Rahmen eines von der DFG gefoerderten Pilotprojektes in Zusammenarbeit mit dem Geophysikalischen Institut der Universitaet Goettingen in ein Bohrlochmagnetometer eingebaut. Ziel des Pilotprojektes war es zu testen, mit welcher Genauigkeit die Horizontalkomponenten des Magnetometers mithilfe des faseroptischen Kreisels in Bezug auf ein erdfestes Koordinatensystem ausgerichtet werden koennen. Dieses Messsystem wurde in einer Ozeanbohrung im NW-Pazifik eingesetzt, mit dem Ziel den remanente Anteil des Magnetfeldes der stark magnetischen ozeanischen Kruste und dessen Richtung zu bestimmen. Mit diesem Sensor steht ein Messverfahren zur Verfuegung, das vom Magnetfeld als Orientierungshilfe vollstaendig unabhaengig ist. Weitere Anwendungsmoeglichkeiten dieser Messtechnik sind die online Vermessung der Geometrie von Bohrungen oder Kavernen und die nachtraegliche Orientierung von Abbildungen der Bohrlochwand mittels bildgebender

Technique of proton and phosphorous MR spectroscopy; Technik der Protonen- und Phosphor-MR-Spektroskopie

Energy Technology Data Exchange (ETDEWEB)

Backens, M. [Universitaetsklinikum des Saarlandes, Klinik fuer Diagnostische und Interventionelle Neuroradiologie, Homburg/Saar (Germany)

2017-06-15

Magnetic resonance spectroscopy (MRS) is an important non-invasive method that can reveal the concentration and spatial distribution of particular biochemically relevant tissue metabolites. Proton MRS is routinely applicable in the clinical setting providing good quality results even with a moderate magnetic field strength of 1.5 T. Relative values of metabolite concentrations are mostly used for the assessment of metabolic disorders. Absolute quantification of metabolites can be achieved by means of internal or external reference scans. Phosphorous MRS extends the range of detectable molecules to energy and cell membrane metabolism. The lower detection limit of metabolite concentrations is in the range of some mmol/kg. Depending on the magnetic field strength, MRS enables a spatial resolution of a few milliliters. The use of phosphorous MRS is considerably limited because higher field strengths of at least 3.0 T and additional expensive hardware for signal processing are required. (orig.) [German] Die MR-Spektroskopie (MRS) ist eine wichtige nichtinvasive Untersuchungsmethode, die Konzentration und raeumliche Verteilung einiger biochemisch relevanter Metaboliten im Gewebe ermitteln kann. Die Protonenspektroskopie ist klinisch etabliert, in der Routine einfach durchfuehrbar und liefert bereits bei einer Magnetfeldstaerke von 1,5 T qualitativ gute Ergebnisse. Fuer die Beurteilung von Stoffwechselveraenderungen werden Metabolitenkonzentrationen meist als Relativwerte angegeben. Mithilfe interner oder externer Referenzmessungen sind auch absolute Metabolitenkonzentrationen berechenbar. Die Phosphorspektroskopie erweitert den Bereich der detektierbaren Molekuele auf den Energie- und Zellmembranstoffwechsel. Die minimale nachweisbare Metabolitenkonzentration liegt bei einigen mmol/kg. Abhaengig von der Magnetfeldstaerke ist eine raeumliche Aufloesung der MRS von wenigen Millilitern erreichbar. Der Einsatz der Phosphor-MRS wird dadurch erheblich eingeschraenkt, dass sie

Baseline status and dose to the penile bulb predict impotence 1 year after radiotherapy for prostate cancer

Energy Technology Data Exchange (ETDEWEB)

Cozzarini, Cesare; Badenchini, Fabio [San Raffaele Scientific Institute, Radiotherapy, Milano (Italy); Rancati, Tiziana [Fondazione IRCCS Istituto Nazionale dei Tumori, Prostate Cancer Program, Milan (Italy); Palorini, Federica; Improta, Ilaria; Fiorino, Claudio [San Raffaele Scientific Institute, Medical Physics, Milan (Italy); Avuzzi, Barbara [Fondazione IRCCS Istituto Nazionale dei Tumori, Radiation Oncology 1, Milan (Italy); Degli Esposti, Claudio [Ospedale Bellaria, Radiotherapy, Bologna (Italy); Girelli, Giuseppe [Ospedale ASL9, Radiotherapy, Ivrea (Italy); Vavassori, Vittorio [Cliniche Gavazzeni-Humanitas, Radiotherapy, Bergamo (Italy); Valdagni, Riccardo [Fondazione IRCCS Istituto Nazionale dei Tumori, Prostate Cancer Program, Milan (Italy); Fondazione IRCCS Istituto Nazionale dei Tumori, Radiation Oncology 1, Milan (Italy)

2016-05-15

prospektiven Studie wurde mithilfe des IIEF(International Index of Erectile Function)-Fragebogens die Potenz von 91 hormonnaiven und potenten Patienten (IIEF1-5 > 11 vor Radiotherapie) bewertet. Zum Zeitpunkt dieser Analyse waren Informationen ueber die Potenz von 62/91 Patienten ein Jahr nach der Behandlung verfuegbar (42 hypofraktioniert behandelt: 2,35-2,65 Gy/fr; 70-74,2 Gy; 20 konventionell: 74-78 Gy). Prospektiv erhobene individuelle Informationen und D{sub max}/D{sub mean} am Bulbus penis waren verfuegbar, ebenfalls beruecksichtigt wurden die entsprechenden 2 Gy-aequivalent Werte (EQD2 {sub max}/EQD2 {sub mean}). Praediktoren der 1-Jahres-Impotenz wurden durch uni- und multivariable rueckwaertsgerichtete logistische Regression beurteilt, die besten Cut-off-Werte zur Potent-impotent-Unterscheidung durch ROC-Analysen. Die diskriminative Power der Modelle und die Anpassungsguete wurden mithilfe der AUC und dem Hosmer-Lemeshow-Test bestimmt. Bei der Kontrolle nach einem Jahr waren 26/62 Patienten (42 %) impotent. Die einzigen Vorhersagevariablen waren Baseline IIEF1-5 (bester Cut-off IIEF1-5 ≥ 19), D{sub max} ≥ 68,5 Gy und EQD2 {sub max} ≥ 74,2 Gy. Das Risiko fuer das Auftreten von Impotenz nach einem Jahr laesst sich durch ein 2-Variablen-Modell (Baseline IIEF1-5 [OR: 0,80; p = 0,003] und EQD2 {sub max} ≥ 74,2 Gy [OR: 4,1; p = 0,022]) vorhersagen (AUC 0,77 [95%-KI: 0,64-0,87; p = 0,0007, H-L-Test: p = 0,62]). Das Impotenzrisiko ein Jahr nach hochdosierter Radiotherapie haengt ab von EQD2 {sub max} im Bulbus penis und vom Baseline IIEF1-5. Eine signifikante Risikoreduktion ist v.a. zu erwarten bei Schonung des Bulbus bei Potenz bzw. nur schwacher Impotenz zu Behandlungsbeginn (IIEF1-5 > 17). (orig.)

Aplicación de modelos de redes neuronales al modelado y predicción de emisiones de autobuses urbanos

OpenAIRE

Nova García, Adrián

2018-01-01

Introducción Este Trabajo de Fin de Grado está integrado dentro del programa cuyas siglas son CICLOPE. Este proyecto se desarrolla conjuntamente por profesores de la Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales y la Escuela Técnica superior de Ingenieros de Minas y Energía y por investigadores del Instituto de Investigación del Automóvil (INSIA). El estudio comienza en 2016 y tiene una duración de 3 años. El principal objetivo es poder reducir las emisiones de los autobuses mediante la...

Hacia la predicción del Número R de Wolf de manchas solares utilizando Redes Neuronales con retardos temporales

Science.gov (United States)

Francile, C.; Luoni, M. L.

We present a prediction of the time series of the Wolf number R of sunspots using "time lagged feed forward neural networks". We use two types of networks: the focused and distributed ones which were trained with the back propagation of errors algorithm and the temporal back propagation algorithm respectively. As inputs to neural networks we use the time series of the number R averaged annually and monthly with the method IR5. As data sets for training and test we choose certain intervals of the time series similar to other works, in order to compare the results. Finally we discuss the topology of the networks used, the number of delays used, the number of neurons per layer, the number of hidden layers and the results in the prediction of the series between one and six steps ahead. FULL TEXT IN SPANISH

Optimization of patterns of control bars using neural networks; Optimizacion de patrones de barras de control usando redes neuronales

Energy Technology Data Exchange (ETDEWEB)

Mejia S, D.M. [IPN, ESFM, Depto. de Ingenieria Nuclear, 07738 Mexico D.F. (Mexico); Ortiz S, J.J. [ININ, 52045 Ocoyoacac, Estado de Mexico (Mexico)]. e-mail: dulcema6715@hotmail.com

2005-07-01

In this work the RENOPBC system that is based on a recurrent multi state neural network, for the optimization of patterns of control bars in a cycle of balance of a boiling water reactor (BWR for their initials in English) is presented. The design of patterns of bars is based on the execution of operation thermal limits, to maintain criticizes the reactor and that the axial profile of power is adjusted to one predetermined along several steps of burnt. The patterns of control bars proposed by the system are comparable to those proposed by human experts with many hour-man of experience. These results are compared with those proposed by other techniques as genetic algorithms, colonies of ants and tabu search for the same operation cycle. As consequence it is appreciated that the proposed patterns of control bars, have bigger operation easiness that those proposed by the other techniques. (Author)

Optimization of operation cycles in BWRs using neural networks; Optimizacion de ciclos de operacion en BWRs usando redes neuronales

Energy Technology Data Exchange (ETDEWEB)

Ortiz S, J. J.; Castillo, A. [ININ, Carretera Mexico-Toluca s/n, 52750 Ocoyoacac, Estado de Mexico (Mexico); Alejandro P, D., E-mail: juanjose.ortiz@inin.gob.mx [Universidad de Granada, ETS de Ingenierias, Informatica y de Telecomunicacion, C/Daniel Saucedo Aranda s/n, 18071 Granada (Spain)

2011-11-15

The first results of a system for the optimization of operation cycles in boiling water reactors by means of a multi state recurrent neural network are present in this work. The neural network finds the best combination of fuel cells; fuel reloads and control bars patterns previously designed, according to an energy function that qualifies the performance of the three partial solutions for the solution of the whole problem. The partial solutions are designed by means of optimization systems non couple among them and that can use any optimization technique. The phase of the fuel axial design is not made and the size of the axial areas is fixed during the optimization process. The methodology was applied to design a balance cycle of 18 months for the reactors of the nuclear power station of Laguna Verde. The results show that is possible to find combinations of partial solutions that in set represent good solutions to the complete design problem of an operation cycle of a nuclear reactor. The results are compared with others obtained previously by other techniques. This system was developed in platform Li nux and programmed in Fortran 95 taking advantage of the 8 nuclei of a work station Dell Precision T7400. (Author)

Modelos de precios de los activos: un ejercicio comparativo basado en redes neuronales aplicado al mercado de valores colombiano

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Charle Augusto Londoño Henao

2011-12-01

Full Text Available This study seeks to evaluate the effectiveness that variables like firm size and book-to-market ratio—present in the model of Fama and French—have to capture the average expected return on assets, ascompared to macroeconomic fundamentals or the market index. For this purpose, we used an artificial neural network model (ANN, which departs from a structure of non-linear estimation to capture some irregularities that characterize financial markets. We found that the Fama and French model accounts for the conditions of the Colombian stock market better, which suggests the importance of microeconomic risk factors to explain asset returns.

Zur Materialfrage in der Implantatchirurgie des Deszensus: Vergleich zwischen Polypropylenvlies und dermaler porciner azellulärer Kollagenmatrix unter Berücksichtigung der Erfahrungen nach 7 Jahren Anwendung von Implantaten

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Fischer A

2004-01-01

Full Text Available Ziel der Studie: Die Studie beschreibt Verwendung, Effektivität und Nebenwirkungen zwei verschiedener Implantate, die in der Senkungschirurgie verwendet werden und stellen die Ergebnisse in einen Zusammenhang mit den Erfahrungen mit anderen Implantaten seitens der Autoren und in der Literatur. Material und Methode: 180 Patientinnen mit verschiedenen Formen von Genitalprolaps werden mit Biomesh(R behandelt, 185 Patientinnen mit Pelvicol(R in der Zeit von Juli 2000 bis Dezember 2002. Die Ergebnisse werden verglichen. Ergebnisse: Die Verwendung von Implantaten ist häufig erforderlich, vor allen Dingen in Fällen eines stark zerstörten Beckenbodensystems oder bei Rezidiven. Die Verwendung von Netz-Implantaten in der Senkungschirurgie ist sicher, solange eine vernünftige Implantatstruktur zugrunde liegt. Beide in dieser Studie untersuchten Implantate erfüllen dies zufriedenstellend. Rezidiv- und Senkungszustände der benachbarten Kompartimente müssen getrennt ausgewertet werden, um eine Verwechslung zwischen einem schlechten Therapieergebnis (obwohl es eigentlich gut ist und Strukturschwächen in den (noch nicht behandelten Kompartimenten nicht in einem Topf zu werfen. Die Notwendigkeit einer Explantation, das Ausbilden von Abszessen oder die Abstoßungsreaktion wurden nur gesehen, wenn multifilamente mikroporöse Bänder oder entsprechend strukturiertes Nahtmaterial zur gleichen Zeit eingesetzt worden sind, oder wenn Blutergußbildung nicht durch subtile Hämostase während des Eingriffs unterdrückt werden konnte. Schlußfolgerung: Beide Materialien (Biomesh(R und Pelvicol(R liefern in der Verwendung bei implantatunterstützter Deszensus-Chirurgie gute Ergebnisse, gleich, wo sie auch eingesetzt werden. Es gibt keine signifikanten Unterschiede in der Effektivität oder in der Nebenwirkungsrate. Es bedarf nun der größer angelegten multizentrischen Studien, um alloplastisch unterstützte rekonstruktive Beckenbodenchirurgie nicht nur in den

Studies for reconstruction efficiency and background measurements of {tau} lepton identification in Z {yields} {tau}{tau} decays in data of the ATLAS experiment; Studien zur Messung von Rekonstruktionseffizienz und Untergrund der {tau}-Lepton-Identifikation im Zerfall Z {yields} {tau}{tau} beim ATLAS-Experiment aus Daten

Energy Technology Data Exchange (ETDEWEB)

Johnert, Sebastian

2008-11-15

In this diploma thesis two methods are presented, by which {tau} leptons shall be studied in the future data of the ATLAS experiment. The first part is formed by the determination of misidentification rates of jets from QCD 2-jet events as {tau} particles. The second part is the development of a method for the determination of the {tau} reconstruction and identification efficiency relatively to the {mu} efficiency. In this connection invariant masses from Z{yields}ll events are determined, the masses from Z{yields}{tau}{tau} events compared with those from Z{yields}ee and Z{yields}{mu}{mu}, {tau} efficiencies averaged over all ranges and in different {eta} ranges calculated as well as a mehtod for the determination of {tau} efficiencies in different transverse-momentum ranges presented. Furthermore an improved estimation of the QCD background is performed and the behaviour of the {tau} efficiency under regardment of the trigger studied. [German] In dieser Diplomarbeit werden zwei Methoden vorgestellt, mit denen {tau}-Leptonen in den zukuenftigen Daten des ATLAS-Experiments untersucht werden sollen. Den ersten Teil bildet die Bestimmung von Missidentifikationsraten von Jets aus QCD-2-Jet-Ereignissen als {tau}-Leptonen. Der zweite Teil ist die Entwicklung einer Methode zur Bestimmung der {tau}-Rekonstruktions und -Identifikationseffizienz relativ zur {mu}-Effizienz. In diesem Zusammenhang werden invariante Massen aus Z {yields} ll-Ereignissen bestimmt, die Massen aus Z {yields} {tau}{tau}-Ereignissen mit denen aus Z {yields} ee und Z {yields} {mu}{mu} verglichen, {tau}-Effizienzen gemittelt ueber alle Bereiche und in verschiedenen {eta}-Bereichen berechnet sowie eine Moeglichkeit zur Bestimmung von {tau}-Effizienzen in unterschiedlichen Transversalimpulsbereichen vorgestellt. Des Weiteren wird eine verbesserte Abschaetzung des QCD-Untergrunds vorgenommen und das Verhalten der {tau}-Effizienz unter Beruecksichtigung des Triggers untersucht. (orig.)

Evaluación termodinámica de sistemas de climatización centralizados por agua helada usando herramientas de inteligencia artificial

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Juan Carlos Armas

2011-05-01

Full Text Available Se presenta el análisis de un sistema centralizado de climatización por agua helada con el objetivo de evaluar las irreversibilidades en los componentes principales del ciclo, así como la sensibilidad de este indicador ante las variaciones de las condiciones de operación. Se hace uso de redes neuronales artificiales (RNA y algoritmos genéticos (AG, herramientas de Matlab para  determinar las propiedades de los refrigerantes en cada punto del ciclo en estudio y que éstas, a su vez, interactúen con las ecuaciones que describen el comportamiento termodinámico del sistema. La temperatura del refrigerante a la salida del  compresor se determina a partir de un modelo híbrido que conjuga el modelo neuronal con un algoritmo genético simple como herramienta de optimización. Como resultado final se identifican  los componentes del ciclo más sensibles ante las variaciones de las condiciones de trabajo, se obtiene que el evaporador y el mecanismo de expansión, respectivamente, siguen al compresor con pérdidas exergéticas significativas, sumando entre todas 85,62% de las irreversibilidades totales del sistema, conformándose así una herramienta útil para la  evaluación de tales sistemas.

Potenciales evocados visuales en la enfermedad de chagas-mazza cronica

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Raul F. Pelli-Noble

1990-09-01

Full Text Available Se efectuaron potenciales evocados visuales (PEV en sus variantes flash (F y pattern (P, en 17 pacientes afectados de enfermedad de Chagas crónica. La edad del grupo se halló comprendida entre los 21 y 65 anos. Se incluyeron pacientes con período de evolución mayor de 7 anos y dos serologías positivas como mínimo. La selección fue descartando a los portadores de diabetes, alcoholismo, lepra, sífilis y enfermedades degenerativas del sistema nervioso central, como así intoxicaciones de diversas etiologías y afecciones visuales detectadas en el exámen oftalmológico. Todos fueron estudiados con exámenes clínicos y complementarios de rutina, electrocardiograma, exámen oftalmológico y específicos como la reacción de Machado-Guerreiro, test de inmunofluorescência y test de hemoaglutinación. Los resultados de los PEV mostraron fundamentalmente alteraciones en la morfología del trazado y disminución de la amplitud dei potencial, en el 35% de los pacientes estudiados. Estas alteraciones electroneurofisiológicas permitirían inferir correlación a los hallazgos anatomopatológicos, que muestran perdida de grupos neuronales en autópsias de pacientes chagásicos crónicos.

Gold prices: Analyzing its cyclical behavior

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Martha Gutiérrez

2013-01-01

Full Text Available El oro es un bien básico que se ve como refugio cuando una crisis financiera acontece; pero cuando los mercados de valores son prósperos, las acciones son una alternativa más atractiva, y así se da el ciclo del oro. El DJIA/GF (relación entre el Índice Industrial Dow Jones y el precio del oro permite establecer la evolución de los precios del oro en relación con el NYSE. Este trabajo tiene dos objetivos: demostrar que la relación DJIA/ GF es fuertemente cíclica usando análisis de Fourier, y establecer un modelo de redes neuronales para predecir el comportamiento de esta relación durante 2011-2020. Para ello, eventos económicos cíclicos como la Gran Depresión junto con la crisis de los años 70, y el auge de los años 50 junto con la recuperación de los 90, se contrastan a la luz de la relación DJIA/GF. Se encuentra que los precios del oro evolucionan cíclicamente con un periodo dominante de 37 años y están afectados principalmente por los precios de los energéticos, los mercados financieros e indicadores macroeconómicos.

ADQUISICIÓN Y PROCESAMIENTO DE SEÑALES EMG PARA CONTROLAR MOVIMIENTO DE UN BRAZO HIDRAULICO

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Jorge Andrés García Pinzon

2014-06-01

Full Text Available En este artículo se presenta el diseño e implementación de un sistema electrónico para el registro de las señales electromiográficas de la extremidad superior del sujeto (humano. Seguidamente al proceso de la implementación del sistema electrónico, en este trabajo se realiza una etapa de pre-procesamiento y procesamiento de las señales registradas, las técnicas utilizadas para éste fin son: análisis wavelet (AW, análisis de componentes principales (ACP, transformada de fourier (TF, transformada del coseno discreta (DCT, máquinas de soporte vectorial (SVM y redes neuronales artificiales (RNA; estas técnicas se usaron para eliminar información poco relevante, reconocer zonas de interés, extraer patrones en cada grupo de señales y clasificar una nueva señal que controle en forma precisa el movimiento que quiere ejecutar el sujeto con el brazo Hidráulico. Dentro de las técnicas de control de procesos Industriales se busca realizar una aplicación con el fin de poder hacer control a dos grados de libertad más el efector final del brazo hidráulico del laboratorio de automatización y mantenimiento de equipos industriales de la Universidad de Pamplona.

Vertebroplasty - state of the art; Vertebroplastie - ''state of the art''

Energy Technology Data Exchange (ETDEWEB)

Wilhelm, K. [Akademisches Lehrkrankenhaus der Rheinischen Friedrich-Wilhelms-Universitaet Bonn, Radiologie und Nuklearmedizin, Johanniter-Krankenhaus - Johanniter GmbH, Bonn (Germany)

2015-10-15

Percutaneous vertebroplasty (PVP) using PMMA (polymethyl methacrylate) was first described in 1987 by Gallibert and Deramond for the treatment of vertebral body instability in patients with aggressive forms of vertebral hemangioma. Other types of painful osteolytic bone lesions, such as osteoporotic vertebral fractures and vertebral metastasis are in the meantime more commonly treated using this method. Within the last few years, this technique has become widely accepted and it is proposed for osteolytic bone lesions in areas that are more difficult to approach surgically, e.g., the pelvis and sacrum. Rapid pain relief and resulting stability have conferred an important role upon osteoplasty especially in palliative tumor-treatment for patients with shortened expected life spans. In addition, combined treatment of painful osteolytic metastases with image-guided thermoablation and percutaneous cement injection has been shown to be a safe palliative modality in the therapy of nonresectable tumors. (orig.) [German] Die Vertebroplastie ist ein minimal-invasives Verfahren, bei dem unter Durchleuchtung oder im CT Knochenzement mithilfe einer Hohlnadel in einen schmerzhaften Wirbelkoerper eingebracht wird. Die Technik wurde initial zur Behandlung aggressiver Wirbelkoerperhaemangiome beschrieben. Inzwischen stellen andere schmerzhafte Wirbelkoerperprozesse, vornehmlich osteolytische Metastasen sowie osteoporotische Wirbelkoerperfrakturen die haeufigsten Indikationen zur Durchfuehrung einer Vertebroplastie dar. Methode und Technik der Zementapplikation werden zwischenzeitlich erfolgreich auch bei ausserhalb der Wirbelsaeule bestehenden gutartigen Pathologien, z. B. bei Ermuedungsfrakturen des Os sacrum in Form der Sakroplastie sowie insbesondere schmerzhaften, metastatisch-osteolytischen Befunden als palliative Therapiemassnahme (Osteoplastie) eingesetzt. Im Rahmen palliativer Therapiekonzepte wird die Vertebroplastie in der Radiologie zunehmend in Kombination mit

Incidental findings in chest X-rays; Zufallsbefunde im Roentgenthorax

Energy Technology Data Exchange (ETDEWEB)

Wielpuetz, M.O.; Kauczor, H.U. [Universitaetsklinikum Heidelberg, Klinik fuer Diagnostische und Interventionelle Radiologie, Heidelberg (Germany); Universitaet Heidelberg, Translational Lung Research Center (TLRC), Deutsches Zentrum fuer Lungenforschung (DZL), Heidelberg (Germany); Universitaetsklinikum Heidelberg, Klinik fuer Diagnostische und Interventionelle Radiologie mit Nuklearmedizin, Thoraxklinik, Heidelberg (Germany); Weckbach, S. [Universitaetsklinikum Heidelberg, Klinik fuer Diagnostische und Interventionelle Radiologie, Heidelberg (Germany); Universitaet Heidelberg, Translational Lung Research Center (TLRC), Deutsches Zentrum fuer Lungenforschung (DZL), Heidelberg (Germany)

2017-04-15

grossen Gefaesse und erlaeutert einerseits, welche Befunde bereits im Roentgenthorax mit ausreichender Sicherheit diagnostiziert werden koennen, sodass keine weitere Abklaerung erforderlich ist, und andererseits, welche mithilfe von Schnittbildverfahren oder anderweitig abgeklaert werden muessen. (orig.)

Virtual power plants in energy industry law. Possible manifestations and from them resulting legal questions; Virtuelle Kraftwerke im Energiewirtschaftsrecht. Moegliche Erscheinungsformen und daraus resultierende Rechtsfragen

Energy Technology Data Exchange (ETDEWEB)

Kahlbrandt, Lea Katharina [Bucerius Law School, Hamburg (Germany)

2017-08-15

Although cogeneration plants are operated with fossil fuels are not quite as environmentally friendly as EEG systems they have a much more favorable effect due to their high efficiency climate as conventional power plants. In the future this could can even improve with the aid of fuel cell technology. Therefore, they play for the transition to a safe and secure more efficient power supply conditions for a merger of cogeneration plants overall favorable, in particular because that no influence on the or the emission trading obligation of the plant operators has. However, the complete elimination of avoided network charges could be counterproductive. Just virtual power plants of cogeneration plants have an effect on a feed-in that the grid not charged, so fees for a decentralized feed in these cases can be justified. Also the development of cogeneration development within the framework of the newly introduced calls will have a major impact on the development of virtual power stations. [German] Zwar sind KWK-Anlagen, die mit fossilen Brennstoffen betrieben werden, nicht ganz so umweltfreundlich wie EEG-Anlagen, doch haben sie aufgrund ihres hohen Wirkungsgrades eine viel guenstigere Klimabilanz als konventionelle Kraftwerke. In Zukunft koennte diese sich mithilfe der Brennstoffzellen-Technologie sogar noch verbessern. Daher spielen sie fuer den Uebergang zu einer sicheren und klimafreundlicheren Stromversorgung eine wichtige Rolle. Die Bedingungen fuer einen Zusammenschluss von KWK-Anlagen sind insgesamt guenstig, insbesondere weil jener keinen Einfluss auf die Foerdersaetze oder die Emissionshandelspflicht der Anlagenbetreiber hat. Allerdings koennte die vollstaendige Abschaffung vermiedener Netzentgelte kontraproduktiv sein. Gerade virtuelle Kraftwerke aus KWK-Anlagen wirken auf eine Einspeisung hin, die das Netz nicht ueberfordert, sodass Entgelte fuer eine dezentrale Einspeisung in diesen Faellen durchaus eine Rechtfertigung haben. Auch die Entwicklung des KWK

Functional MR imaging of the liver; Funktionelle MR-Tomographie der Leber

Energy Technology Data Exchange (ETDEWEB)

Wibmer, A.; Nolz, R.; Ba-Ssalamah, A. [Medizinische Universitaet Wien, Allgemeines Krankenhaus der Stadt Wien, Universitaetsklinik fuer Radiodiagnostik und Nuklearmedizin, Wien (Austria); Trauner, M. [Medizinische Universitaet Wien, Universitaetsklinik fuer Innere Medizin III, Klinische Abteilung fuer Gastroenterologie und Hepatologie, Wien (Austria)

2015-12-15

Hypertension oder eine eingeschraenkte Organfunktion, koennen mithilfe spezieller MRT-Techniken entdeckt und quantifiziert werden. Die vorliegende Arbeit bietet einen Ueberblick ueber die dabei angewendeten Methoden und diskutiert die Wertigkeit der funktionellen Leber-MRT im klinischen Zusammenhang. (orig.)

Pneumonia in immunosuppressed patients; Pneumonien bei immunsupprimierten Patienten

Energy Technology Data Exchange (ETDEWEB)

Solyanik, O.; Gaass, T.; Hellbach, K. [Klinikum der Ludwig-Maximilians-Universitaet Muenchen, Campus Grosshadern, Institut fuer klinische Radiologie, Muenchen (Germany); Dinkel, J. [Klinikum der Ludwig-Maximilians-Universitaet Muenchen, Campus Grosshadern, Institut fuer klinische Radiologie, Muenchen (Germany); Comprehensive Pneumology Center Munich (CPC-M), Muenchen (Germany)

2017-01-15

Pulmonary infections are a common complication in immunosuppressed patients with a frequently fatal prognosis despite modern prophylactic therapy. An early and correct diagnosis is important for initiation of the appropriate therapy. Chest radiography is the preferred initial imaging examination but is not accurate enough for the detection of pulmonary infections in immunosuppressed patients. Pneumonia is caused by a broad spectrum of pathogens in immunocompromised patients. In addition to imaging, the clinical history and epidemiology also play an important role in the diagnostics. Using epidemiological and anamnestic information, computed tomography (CT) shows a significantly better sensitivity and specificity particularly for the diagnosis of atypical forms of pneumonia. Due to the exact imaging of the different infiltration patterns CT provides an increased sensitivity with respect to the etiological classification of pulmonary infections. This article reviews in particular the radiological findings of commonly occurring pulmonary infections in immunosuppressed patients. (orig.) [German] Pneumonien bei immunsupprimierten Patienten sind haeufige Komplikationen, die trotzt moderner Prophylaxe toedlich verlaufen koennen. Eine korrekte Diagnose ist daher von entscheidender Bedeutung, um die richtige Therapie einleiten zu koennen. Die Roentgenthoraxaufnahme ist selten spezifisch genug fuer die genaue Einordnung atypischer Pneumonien in Folge einer Immunsuppression. Pneumonien unter Immunsuppression werden durch ein sehr breites Erregerspektrum verursacht. Eine wichtige Rolle bei der Diagnosefindung spielen neben der Bildgebung auch die klinische Anamnese und Epidemiologie. Mithilfe der klinischen Anamnese und Epidemiologie bietet die Computertomographie (CT) bei immunsupprimierten Patienten zum einen eine erhoehte Sensitivitaet bei der Detektion insbesondere atypischer Pneumonien. Zum anderen weist die CT durch die exakte Abbildung unterschiedlicher Infiltratmuster

Dendro-chronological analysis of fossilised wood in order to reconstruct the post-ice-age history of glaciers; Dendrochronologische Auswertung fossiler Hoelzer zur Rekonstruktion der nacheiszeitlichen Gletschergeschichte

Energy Technology Data Exchange (ETDEWEB)

Holzhauser, H.

2008-07-01

Around the middle of the 19th century, alpine glaciers advanced to their last maximum extension within the Holocene (the last 11'600 years). Some of the glaciers, especially the Great Aletsch and Gorner, penetrated deeply into wooded land and destroyed numerous trees. Not only were trees destroyed but also valuable arable farmland, alpine farm buildings and dwelling houses. Since the last maximum extension in the 19th century the retreat of the glaciers has accelerated revealing, within the glacier forefields, the remainders of trees once buried. Some of this fossil wood is found in the place where it grew (in situ). Often the wood dates back to a time before the last glacier advance, most of it is several thousands of years old because glacial advance and retreat periods occurred repeatedly within the Holocene. This paper shows the characteristics of fossil wood and how it can be analysed to reconstruct glacial history. It will be demonstrated how glacier length variation can be exactly reconstructed with help of dendrochronology. Thanks to the very exact reconstruction of the glacier length change during the advance periods in the 14th and 16th centuries, the velocities of both the Gorner and Great Aletsch glaciers can be estimated. They range between 7-8 and 20 m per year, in the case of the Gorner glacier, and between 7-8 and 36 m per year, in the case of the Great Aletsch glacier. (author)

Niels Hellner: Die Säulenbasen des zweiten Dipteros von Samos. Grundlage für die Rekonstruktion des Tempels in Seinen Bauphasen. Hrsg. von H.J. Kienast

DEFF Research Database (Denmark)

Pedersen, Poul

2015-01-01

EN anmeldelse af bind XXVI i Samos projektets udgravningsserie. Om søjlebasernes typologi, datering og konsekvenserne heraf for templets og dets betydning for antikkens arkitekturhistorie......EN anmeldelse af bind XXVI i Samos projektets udgravningsserie. Om søjlebasernes typologi, datering og konsekvenserne heraf for templets og dets betydning for antikkens arkitekturhistorie...

Evolutionary neural networks: a new alternative for neutron spectrometry; Redes neuronales evolutivas: una nueva alternativa para la espectrometria de neutrones

Energy Technology Data Exchange (ETDEWEB)

Ortiz R, J. M. [Departamento de Electrotecnia y Electronica, Escuela Politecnica Superior, Av. Menendez Pidal s/n, 14004 Cordoba (Spain); Martinez B, M. R.; Vega C, H. R. [Unidad Academica de Estudios Nucleares, Universidad Autonoma de Zacatecas, Cipres 10, Fracc. La Penuela, 98068 Zacatecas (Mexico); Galleo, E. [Departamento de Ingenieria Nuclear, Universidad Politecnica de Madrid, Jose Gutierrez Abascal 2, 28006 Madrid (Spain)], e-mail: morvymm@yahoo.com.mx

2009-10-15

A device used to perform neutron spectroscopy is the system known as a system of Bonner spheres spectrometer, this system has some disadvantages, one of these is the need for reconstruction using a code that is based on an iterative reconstruction algorithm, whose greater inconvenience is the need for a initial spectrum, as close as possible to the spectrum that is desired to avoid this inconvenience has been reported several procedures in reconstruction, combined with various types of experimental methods, based on artificial intelligence technology how genetic algorithms, artificial neural networks and hybrid systems evolved artificial neural networks using genetic algorithms. This paper analyzes the intersection of neural networks and evolutionary algorithms applied in the neutron spectroscopy and dosimetry. Due to this is an emerging technology, there are not tools for doing analysis of the obtained results, by what this paper presents a computing tool to analyze the neutron spectra and the equivalent doses obtained through the hybrid technology of neural networks and genetic algorithms. The toolmaker offers a user graphical environment, friendly and easy to operate. (author)

Photovoltaic generator. Estimate of the energy produced by neural networks; Generador fotovoltaico. Estimacion de la energia producida mediante redes neuronales

Energy Technology Data Exchange (ETDEWEB)

Almonacid, F.; Rus, C.; Perez-Higueras, P.; Hontoria, L.

2010-07-01

Despite the great technological advances in photovoltaic and in particular in network-connected systems, efforts are still required in research, technological development and innovation (i + d + i) must be aimed primarily at addressing the different system parts. one aspect that can help achieve this goal is majorette estimation methods of energy produced by photovoltaic generators. There are a number of cases resulting in a decrease of the expected energy. In this paper we will compare a standard method widely used in the estimation of the power of the photovoltaic generator with another novel method, developed at the University of Jaen, based on artificial neural networks (ANN). (Author) 9 refs.

Pronóstico de la demanda de energía eléctrica horaria en Colombia mediante redes neuronales artificiales

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Santiago Medina Hurtado

2011-01-01

Full Text Available El pronóstico de la demanda de energía eléctrica de un país o un sector determinado es una tarea de suma importancia no solo desde el punto de vista operativo, sino también del comercial. En este artículo se propone un modelo de pronóstico para la demanda de energía eléctrica en Colombia a nivel horario de una semana completa, mediante una Red Neuronal Artificial. El modelo utiliza información histórica en forma de datos rezagados de la serie de tiempo de demanda, así como información de eventos calendario previamente identificados que producen cambios significativos en los patrones de la demanda de energía a lo largo del año, por otra parte, el modelo propuesto considera un rezago en la información disponible para realizar los pronósticos de alrededor de tres semanas. Tal modelo fue validado a partir de datos reales de consumo de carga para una región específica de Colombia. Los resultados obtenidos fueron contrastados con un modelo auto regresivo (AR y un modelo auto regresivo con variables exógenas (ARX. Tales resultados fueron satisfactorios en términos de la disminución general del error de ajuste, así como del comportamiento durante períodos de tiempo atípicos los cuales son difíciles de pronosticar con modelos tradicionales.

Probabilidad, Redes Neuronales e Inteligencia Artificial en Composición Musical. Desarrollo de los Sistemas MusicProb y MusicNeural

OpenAIRE

Padilla Martín-Caro, Víctor

2016-01-01

Tesis Doctoral leída en la Universidad Rey Juan Carlos de Madrid en 2012. Directores de la Tesis: Antonio Palmer Aparicio y Agustín Martínez Peláez CC. de la Educación, el Lenguaje, la Cultura y las Artes

From physics to metaphysics. A sociological reconstruction of the interpretation problem of the quantum theory; Von der Physik zur Metaphysik. Eine soziologische Rekonstruktion des Deutungsproblems der Quantentheorie

Energy Technology Data Exchange (ETDEWEB)

Vogd, Werner

2014-07-01

The quantum theory represents one of the most fastidious and successful theory projects of the history of mankind. It is one, if not the universal theory of physics. The history of its interpretation and the discussion affects however by far more than only the field of theoretical physics. Such theory approach destroys ontological certainty. It calls the observer in question, and it lets us anticipate, what is to be expected, if we are employed in other fields with complex phenomena, which are infected with the observer problematics. As transclassical physics the quantum theory is so to say built on ''worlds without ground'' and disappoints by this the hope to be able to set themselves free from mind questions by physics or mathematics. Homologuously to the top forms of mystic reflexion the discussion about the interpretation of quantum physics can mediate an idea, what the mystery of the conditioned coproduction of system and environment - reflexion and world - can mean for us and possibly help us to become homelike in worlds without grounds. Hereby it becomes clear, that highly driven theory, which solves itself in its abstractions in a high degree from the live-worldly reality, stands not in contradiction to the possibility of knowledge of the world. On the contrary, at first a theory creation sufficiently elaborated and endowed with own internally conditioned consistency constraints represents the condition for the possibility of reflexion and gain of knowledge.

Estimación de la resistencia del rotor de un motor asincrónico utilizando FPGA

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Juan Carlos Jaimes J.

2013-09-01

Full Text Available En este trabajo se presenta la implementación de Redes Neuronales Artificiales en un dispositivo lógico programable como es una FPGA, la finalidad es desarrollar un modelo en Sysgen capaz de estimar la resistencia rotórica en motores de inducción. Para crear una neurona en Sysgen se debe partir del modelo estándar de una neurona artificial, la cual es, la sumatoria de los pesos menos el umbral, todo multiplicado por una función de activación, en este caso la función de activación utilizada fue Tansig para la capa oculta y Purelin para la capa de salida. La red neuronal utiliza datos decimales de entrada-salida, y la FPGA es digital, por lo tanto se diseñó en Sysgen un acondicionamiento capaz de manejar datos binarios en la tarjeta, para esto se utilizó un conversor Digital- Análogo, y se creó la manera de suprimir el número de pines utilizados en la FPGA, diseñando una etapa de registros que sirve para guardar el dato deseado y por ende enviarlo a una de las entradas de la red neuronal. La trama de datos se hace progresivamente cada registro sirve para guardar el valor decimal presente a la salida del conversor Digital-Análogo y cada vez que se cambie el dato se activa el registro correspondiente a la entrada de la red neuronal.

Estudio de variables que influyen en la deserción de estudiantes universitarios de primer año, mediante minería de datos

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Christian Zarria Torres

2016-06-01

Full Text Available El objetivo de esta investigación fue analizar la deserción de los estudiantes mediante técnicas de minería de datos y obtener un modelo que fuese capaz de clasificar estudiantes desertores a partir de los datos socioeconómicos y académicos de los estudiantes de carreras de pregrado en la Universidad Arturo Prat, Chile. Para el desarrollo de este proyecto se utilizó CRISP-DM como metodología para guiar las etapas del proyecto y se analizaron tres diferentes modelos de clasificación: árboles de decisión, métodos bayesianos y redes neuronales, con el fin de evaluar su comportamiento, encontrándose que Random Forest es el algoritmo de mejor desempeño general, con un 88,9% de exactitud, mientras que el algoritmo Naive Bayes resulto ser el más adecuado para dar respuesta a los objetivos del negocio, dados los niveles de sensibilidad alcanzados. Mediante los experimentos realizados se determinó que las variables académicas de ingreso de los estudiantes no resultan significativas para explicar la deserción de primer año. Con estos resultados, la Universidad podrá generar mejoras en los procesos críticos y en las variables que pudiesen intervenirse, haciendo más eficiente su gestión y mejorando el bienestar del estudiante, y por ende, de la comunidad en la cual se encuentra inmersa.

Neurobiología del autismo y TDAH mediante técnicas de neuroimagen: divergencias y convergencias

Science.gov (United States)

Proal, Erika; Olvera, Jorge González; Blancas, Aurea S.; Chalita, Pablo J.; Castellanos, F. Xavier

2013-01-01

En el área clínica algunos síntomas del trastorno por déficit de atención e hiperactividad (TDAH), se presentan en los pacientes con trastorno del espectro autista (TEA). Se ha demostrado que existen alteraciones en circuitos cerebrales que impactan en fallas cognitivas y de comportamiento específicas de cada uno de estos trastornos. Sin embargo, han sido poco estudiados los correlatos cerebrales que hay detrás tanto de las similitudes como de las diferencias sintomatológicas. En la presente revisión se analizaron los estudios meta-analíticos existentes estructurales y funcionales en TDAH y TEA. Por un lado, se observaron convergencias en circuitos como el dorsal atencional, de funciones ejecutivas, visual, somatomotor y circuito de activación por defecto. Estas similitudes posiblemente explican las manifestaciones comórbidas entre los trastornos como la falla en la integración de información, motricidad fina y procesos atencionales específicos. Por otro lado, específicamente en el TDAH se observan déficits en el circuito de recompensa y ventral atencional, sistemas involucrados en la medición de efectos de reforzamiento y monitoreo atencional. En TEA los circuitos más afectados fueron los implicados en procesos de cognición social y lenguaje. En conclusión, existen correlatos neuronales en TEA que explican las manifestaciones clínicas tanto convergentes como divergentes presentes en TDAH. PMID:23897144

Clasificador neuronal de fallos en rodamientos utilizando entradas basadas en transformadas wavelet packet y de Fourier

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Víctor Gómez

2013-01-01

Full Text Available En este artículo se propone y se evalúa experimentalmente un método de diagnóstico de fallas en rodamientos utilizando la clasificación de patrones provenientes de las señales de las vibraciones mecánicas. El método utiliza pre-procesamientos con las transformadas de Fourier y wavelet packet para luego alimentar una red neuronal clasificadora que determina el tipo de fallo. Para evaluar las variables de entrada se realiza un análisis de varianza ANOVA comparando el efecto que tienen los factores: velocidad, carga, falla en pista externa y falla en elemento rodante sobre cada uno de los parámetros propuestos como entradas para las redes neuronales artificiales (RNA. Una vez seleccionadas las variables de entrada más adecuadas, se realiza la búsqueda del clasificador más apropiado explorando diversas configuraciones de red neuronal. Se han entrenado alrededor de 2000 RNA con el propósito de encontrar el clasificador más adecuado. Los resultados de validación muestran que para el algoritmo de entrenamiento tipo gradiente conjugado escalado (trainscg se alcanza un porcentaje de éxito en la clasificación del 88,5 %, mientras que para el algoritmo de entrenamiento de Levenberg-Marquardt (trainlm se logra un 91,8 %. Adicionalmente, se resalta que en 7 ocasiones se logró el 100 % de aciertos en la clasificación.

Integración de sistemas electrónicos de una plataforma de rehabilitación locomotora con simulación en ANFIS

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Adolfo Avila Barón

2013-09-01

Full Text Available Los dispositivos para la rehabilitación locomotora son usados por un gran número de personas alrededor del mundo; la confiabilidad en estos dispositivos, su óptimo funcionamiento y la calidad del equipo son un interesante tema para los diseñadores y sus usuarios. Este documento muestra como el diseño de hardware y software de una plataforma de rehabilitación de la locomoción contribuyen a la confiabilidad de su uso, describe también como la programación embebida es aplicada en el sistema de monitoreo de esta plataforma. Los dispositivos médicos de rehabilitación de la locomoción son usados para ejecutar tratamientos no invasivos en los pacientes, estos pueden lograr efectos tanto positivos como negativos en la recuperación; pero un adecuado seguimiento en el control y monitoreo de éstos dispositivos es determinante hacia la recuperación. Este documento contiene información sobre el desarrollo de sistemas de redes neuronales y sistemas difusos combinados en el control y monitoreo de la plataforma de rehabilitación locomotora, también relaciona variables como la descarga de peso, la velocidad de una caminadora, el ritmo cardiaco ECG de los pacientes; aspectos que involucran, la integración de las partes, mediante la simulación con el software ANFIS de MATLAB y su aplicación de software embebido usando procesadores digitales DSPS.

El psicoanálisis a la Neurociencia : de extremo a extremo culpabilidad de la Doctrina Ibérica - Una Mirada Crítica

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Sebástian Borges de Albuquerque Mello

2016-06-01

Full Text Available Los recientes estudios neurocientificos identifican la conciencia como un conjunto de complejas reacciones neuronales procesadas en el sistema límbico. Eso cambia los criterios de adjudicación de la responsabilidad penal a la persona concreta, sobre todo la culpabilidad, sufriendo las consecuencias de esta nueva teoría, ya que la responsabilidad individual será basada en otros medios, distintos de la idea de libertad. Por tanto, este estudio tiene como objetivo analizar el impacto de los hallazgos neurocientificos dentro de un sistema de responsabilidades establecidas en la idea de que el comportamiento humano se basa en la libertad individual. Para ello, será cubierto en el primer capítulo el concepto de material de culpabilidad, basado en el “poder para actuar de otra manera” y la crítica de la finalidad a que la teoría, seguida de una aproximación en torno a la supuesta insostenibilidad de un derecho penal basado en la culpa, sostenida por Gimbernat Ordeig. En seguida, se discute la posibilidad de cambio de paradigma para la imposición de una pena, cambiando de la idea de culpabilidad pela prevención a partir de criterios neurológicos. Al final, se abordan las características de la nueva teoría de la neurociencia sobre el proceso de toma de decisiones del hombre y su posible interferencia en la actual culpabilidad material de formulación

El silenciamiento de la proteína priónica celular (PrPC mediante RNA de interferencia (siRNA reduce la infección por HSV-1 y HSV-2 en células SK-SY5Y

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Elizabeth Ortega-Soto

2012-01-01

Full Text Available Las encefalopatías espongiformes transmisibles (EETs son enfermedades neurodegenerativas fatales que afectan a humanos y ciertas especies animales. La hipótesis más aceptada indica que el agente infeccioso, denotado como prion y compuesto principalmente por la Proteína Priónica Scrapie (PrPSc, corresponde a una conformación anormal de una proteína codificada por el huésped denominada Proteína Priónica Celular (PrPC, cuya función es aún desconocida; sin embargo, la expresión ubicua de PrPC así como su elevado grado de conservación entre especies, sugieren un papel importante para esta proteína. En este trabajo se detectó a la PrPC en diferentes tipos celulares incluyendo un cultivo primario de células de peces (Tilapia, Oreochromis spp.. Además, basándonos en la secuencia de la PrPC humana, se diseñó un RNA de interferencia (siRNA con el fin de silenciar el gen PRNP en células neuronales SK-SY5Y. El siRNA diseñado inhibió la expresión de PrPC a lo largo de las 96 h post-transfección y las células silenciadas fueron menos susceptibles a la infección por HSV-1 y HSV-2, en comparación con células no transfectadas con el siRNA.

INFLUENCIA DE LOS MÉTODOS DE PREVISIÓN EN LA GESTIÓN DE INVENTARIOS

Directory of Open Access Journals (Sweden)

José Parreño Fernández

2002-10-01

Full Text Available

Se comparan los costes de la gestión de stocks en un almacén, en función de la exactitud de previsión de la demanda. Para la comparación, se han empleado tres técnicas de previsión: una sencilla (la mejor entre alisado exponencial y medias móviles y dos avanzadas (Box-Jenkins y redes neuronales artificiales. La demanda se ha obtenido utilizando doce series temporales, con distintas características entre sí en lo referente a estacionariedad y estacionalidad. Los datos de cada una de estas doce series temporales se dividen en dos grupos: el primero sirve para la obtención del modelo de previsión correspondiente, y el segundo, para comparar los datos reales con las previsiones. Ya que se dispone de las series reales, se hace una gestión determinística de stocks con demanda variable para las previsiones obtenidas con cada método. Para el cálculo de los tamaños de lote a lo largo del período de gestión, se utiliza el algoritmo de Wagner-Whitin, que proporciona la solución exacta. Los tamaños de lote, así como los períodos de pedido, serán diferentes para cada método de previsión.

Evaluation of percutaneous vertebroplasty in osteoporotic vertebral fractures using a combination of CT fluoroscopy and conventional lateral fluoroscopy; Perkutane Vertebroplastie osteoporosebedingter Wirbelkoerperfrakturen: Erfahrungen mit der CT-Fluoroskopie

Energy Technology Data Exchange (ETDEWEB)

Pitton, M.B.; Schneider, J.; Brecher, B.; Herber, S.; Mohr, W.; Thelen, M. [Klinik fuer Radiologie, Universitaetskliniken Mainz (Germany); Drees, P.; Eckardt, A.; Heine, J. [Klinik fuer Orthopaedie, Universitaetskliniken Mainz (Germany)

2004-07-01

cannulation of the vertebra had been changed before cement application resulting in a hole in the dorsolateral vertebral wall. However, all patients were discharged without evidence of neurologic complications. Multiplanar reconstructions of CT scans were used for the detection of extraosseous cement leaks: The incidence of extraosseous cement leaks was 4.1% in epidural veins, 6.5% in paravertebral vessels (6 veins, 2 arteries), and 17.9 and 11.4% respectively, for upper or lower and plates. At discharge, 25 patients (43.1%) were free of pain and 28 (48,3%) significantly improved with a considerable reduction of analgetic drugs. Significant complaints persisted in 5 patients (8.6%) with concomitant degenerative disease in four and vasculitis in one case. (orig.) [German] Zielsetzung: Klinisch-radiologische Pruefung der Vertebroplastie mittels CT-Fluoroskopie und seitlicher Durchleuchtung bei Patienten mit osteoporosebedingten Wirbelkoerperfrakturen. Material und Methoden: 58 Patienten (23 Maenner und 35 Frauen, Alter 69,7 {+-} 10,2 Jahre) mit schmerzhaften, osteoporosebedingten Wirbelkoerperfrakturen wurden mittels Vertebroplastie behandelt. Praeinterventionell erfolgte eine Spiral-CT mit sagittaler Rekonstruktion zur Befunddokumentation. Die Eingriffe erfolgten in Analgosedierung. Die Platzierung der Vertebroplastiekanuele und die Applikation des Knochenzementes erfolgten unter CT-Fluoroskopie und seitlicher Durchleuchtung. Bei unguenstiger Zementausbreitung wurde die Applikation fuer 30-60 s unterbrochen. Nach Polymerisation des Zementes an dieser Lokalisation wurde die Injektion bis zur ausreichenden Wirbelkoerperfuellung fortgesetzt. Das Ergebnis wurde mittels Spiral-CT mit sagittaler Rekonstruktion des behandelten Wirbelsaeulenabschnittes dokumentiert. Ergebnisse: Insgesamt wurden 123 Wirbelkoerper behandelt, 39 Brustwirbel- und 84 Lendenwirbelkoerper. Alle Eingriffe konnten in Analgosedierung und Lokalanaesthesie durchgefuehrt werden. Im Mittel wurden 2,1 {+-} 1,3 (1

Clasificación de fallas con redes neuronales para grupos electrógenos : Faults classification with neuronal networks for electrogen groups

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Luis Corrales Barrios

2013-06-01

Full Text Available Con el incremento del grado de dependencia de la sociedad moderna de los sistemas y procesos tecnológicos complejos, su disponibilidad y correcto funcionamiento se han convertido en una cuestión estratégica, donde las tareas de diagnóstico y clasificación de fallos juegan un rol muy importante con el fin de garantizar y mantener en operación continúa y confiable al proceso, los fallos pueden provocar desde una reducción del desempeño hasta un daño que provoque paradas en la producción. La generación distribuida de energía eléctrica a través de los grupos electrógenos instalados, no está ajena a sufrir fallas. Este trabajo tiene como objetivo el desarrollar un sistema para el diagnóstico y clasificación de fallos para la unidad de motores Diesel (MTU del Emplazamiento de Grupo Electrógeno Camagüey 1. La solución propuesta constituye una herramienta para evaluar la aplicación de mantenimiento preventivo antes de la ocurrencia de un fallo.With the increment of the grade of dependence of the modern society of the systems and complex technological processes, their readiness and correct operation they have become a strategic question, where the tasks of diagnostic and classification of shortcomings plays a very important list with the purpose of to guarantee and to maintain in operation it continues and reliable to the process. The shortcomings can cause from a reduction of the acting until a damage that causes stopped in the production. The distributed generation of electric power through the groups installed, is not unaware to suffer shortcomings. This work has as objective the development of a system for the diagnosis and classification of shortcomings for the Diesel unit of motors (MTU of the Location of Grupo Electrógeno Camagüey 1. The proposed solution constitutes a tool to evaluate the application of preventive maintenance before the occurrence of a failure.

Clasificación de fallas con redes neuronales para grupos electrógenos; Faults classification with neuronal networks for electrogen groups

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Luis Corrales Barrios

2013-06-01

Full Text Available Con el incremento del grado de dependencia de la sociedad moderna de los sistemas y procesos tecnológicos complejos, su disponibilidad y correcto funcionamiento se han convertido en una cuestión estratégica, donde las tareas de diagnóstico y clasificación de fallos juegan un rol muy importante con el fin de garantizar y mantener en operación continúa y confiable al proceso, los fallos pueden provocar desde una reducción del desempeño hasta un daño que provoque paradas en la producción. La generación distribuida de energía eléctrica a través de los grupos electrógenos instalados, no está ajena a sufrir fallas. Este trabajo tiene como objetivo el desarrollar un sistema para el diagnóstico y clasificación de fallos para la unidad de motores Diesel (MTU del Emplazamiento de Grupo Electrógeno Camagüey 1. La solución propuesta constituye una herramienta para evaluar la aplicación de mantenimiento preventivo antes de la ocurrencia de un fallo.  With the increment of the grade of dependence of the modern society of the systems and complex technological processes, their readiness and correct operation they have become a strategic question, where the tasks of diagnostic and classification of shortcomings plays a very important list with the purpose of to guarantee and to maintain in operation it continues and reliable to the process. The shortcomings can cause from a reduction of the acting until a damage that causes stopped in the production. The distributed generation of electric power through the groups installed, is not unaware to suffer shortcomings. This work has as objective the development of a system for the diagnosis and classification of shortcomings for the Diesel unit of motors (MTU of the Location of Grupo Electrógeno Camagüey 1. The proposed solution constitutes a tool to evaluate the application of preventive maintenance before the occurrence of a failure.

Neutron spectrometry and dosimetry by means of evolutive neural networks; Espectrometria y dosimetria de neutrones por medio de redes neuronales evolutivas

Energy Technology Data Exchange (ETDEWEB)

Ortiz R, J.M.; Martinez B, M.R.; Vega C, H.R. [UAZ, Av. Ramon Lopez Velarde Num. 801, 98000 Zacatecas (Mexico)

2008-07-01

The artificial neural networks and the genetic algorithms are two relatively new areas of research, which have been subject to a growing interest during the last years. Both models are inspired by the nature, however, the neural networks are interested in the learning of a single individual, which is defined as fenotypic learning, while the evolutionary algorithms are interested in the adaptation of a population to a changing environment, that which is defined as genotypic learning. Recently, the use of the technology of neural networks has been applied with success in the area of the nuclear sciences, mainly in the areas of neutron spectrometry and dosimetry. The structure (network topology), as well as the learning parameters of a neural network, are factors that contribute in a significant way with the acting of the same one, however, it has been observed that the investigators in this area, carry out the selection of the network parameters through the essay and error technique, that which produces neural networks of poor performance and low generalization capacity. From the revised sources, it has been observed that the use of the evolutionary algorithms, seen as search techniques, it has allowed him to be possible to evolve and to optimize different properties of the neural networks, just as the initialization of the synaptic weights, the network architecture or the training algorithms without the human intervention. The objective of the present work is focused in analyzing the intersection of the neural networks and the evolutionary algorithms, analyzing like it is that the same ones can be used to help in the design processes and training of a neural network, this is, in the good selection of the structural parameters and of network learning, improving its generalization capacity, in such way that the same one is able to reconstruct in an efficient way neutron spectra and to calculate equivalent doses starting from the counting rates of a Bonner sphere spectrometric system. (Author)

CALIBRACIÓN DE LOS PARÁMETROS DE UN MODELO DE HORNO DE ARCO ELÉCTRICO EMPLEANDO SIMULACIÓN Y REDES NEURONALES

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Mauricio Alexánder Álvarez López

Full Text Available El horno de arco eléctrico proporciona un medio relativamente simple para la fusión de metales. Se utiliza en la producción de acero de alta pureza, aluminio, cobre, plomo, entre otros metales. Sin embargo, los hornos de arco son considerados como la carga más nociva para el sistema eléctrico de potencia. Por consiguiente, resulta de gran importancia contar con modelos de horno de arco que permitan determinar con alto grado de aproximación el comportamiento de este tipo de carga, puesto que se podría evaluar su impacto en términos de índices de calidad de energía para el sistema de potencia al cual se conecten. Uno de los principales problemas que surge al utilizar los modelos matemáticos de arco eléctrico consiste en la calibración de los parámetros que describen la dinámica del modelo. En este documento se muestra un procedimiento para calibrar todos los parámetros de un modelo de horno de arco eléctrico de corriente alterna, dadas mediciones reales de tensiones y corrientes. Se utiliza una red neuronal multicapa como emulador del modelo del horno. La red neuronal se entrena empleando datos de simulación obtenidos del modelo del horno implementado en el entorno Matlab®-Simulink®. Una vez entrenada la red, los parámetros de interés se obtienen resolviendo un problema inverso. Los resultados obtenidos muestran un error máximo de 4,1 % en el valor eficaz de las corrientes del arco eléctrico.

Le rôle majeur du canal potassique TREK-1 dans la protection neuronale induite par les oméga-3

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Heurteaux Catherine

2005-01-01

Full Text Available The nutritional interest of polyunsaturated fatty acids from omega-3, that are mainly present in vegetal and fish oils is now validated by the scientific community. Their beneficial effects have first been reported in coronary heart diseases. Many neurological and chronic diseases are often related to deficiencies in omega-3 and omega-6 and their derivatives. Polyunsaturated fatty acids from omega-3 family are essential to brain growth and neuronal preserving (foetuses, children, old people as well as visual and cognitive functions. They are recently considered as factors of improvement in some mental diseases. Today, polyunsaturated fatty acids could play a key role in the prevention and/or or the treatment of cerebral diseases. With the development of in vitro and in vivo experimental models, it is now possible to demonstrate the omega-3-induced neuronal protection against major pathologies such as epileptic seizures and cerebral ischemia. The molecular mechanism of neuronal protection induced by omega-3 is now clarified. The omega-3 target would be a potassium channel, TREK-1, which belongs to the new family of 2-P domain potassium channels (K-2P. The discovery of the physiopathological role of these K-2P channels can represent an important therapeutical challenge not only in cerebrovascular diseases, but also in psychiatry.

Herramienta para diseño automático de arquitecturas a medida basadas en redes neuronales para reconocimiento de patrones visuales

OpenAIRE

Leiva, Lucas; Acosta, Nelson; Vázquez, Martín

2006-01-01

El trabajo propone la construcción de una herramienta con interfaz intuitiva capaz de generar arquitecturas hardware de reconocimiento de patrones a partir de un conjunto de especificaciones de alto nivel ingresadas por el usuario. La salida de la herramienta es código de descripción hardware sintetizable (VHDL) que se utiliza para la configuración de una FPGA. Se propone que la herramienta facilite todas las etapas del desarrollo de sistemas de reconocimiento de patrones visuales.

Conversion of 3D seismic attributes to reservoir hydraulic flow units using a neural network approach: An example from the Kangan and Dalan carbonate reservoirs, the world's largest non-associated gas reservoirs, near the Persian Gulf

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Mohammad Amin Dezfoolian

2013-07-01

Full Text Available This study presents an intelligent model based on probabilistic neural networks (PNN to produce a quantitative formulation between seismic attributes and hydraulic flow units (HFUs. Neural networks have been used for the last several years to estimate reservoir properties. However, their application for hydraulic flow unit estimation on a cube of seismic data is an interesting topic for research. The methodology for this application is illustrated using 3D seismic attributes and petrophysical and core data from 6 wells from the Kangan and Dalan gas reservoirs in the Persian Gulf basin. The methodology introduced in this study estimates HFUs from a large volume of 3D seismic data. This may increase exploration success rates and reduce costs through the application of more reliable output results in hydrocarbon exploration programs. 4 seismic attributes, including acoustic impedance, dominant fre- quency, amplitude weighted phase and instantaneous phase, are considered as the optimal inputs for pre- dicting HFUs from seismic data. The proposed technique is successfully tested in a carbonate sequence of Permian-Triassic rocks from the studied area. The results of this study demonstrate that there is a good agreement between the core and PNN-derived flow units. The PNN used in this study is successful in modeling flow units from 3D seismic data for which no core data or well log data are available.  Resumen Este estudio presenta un modelo inteligente basado en redes neuronales probabilísticas (PNN para pro- ducir una formulación cuantitativa entre atributos sísmicos y unidades de flujo hidráulico (HFU. Las redes neuronales han sido utilizadas durante los últimos años para estimar las propiedades de reserva. Sin embargo, su aplicación para estimación de unidades de flujo hidráulico en un cubo de datos sísmicos es un tema importante de investigación. La metodología para esta aplicación está ilustrada a partir de datos tridimensionales y

Inteligencias artificiales y ensayos ultrasónicos para la detección de defectos

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Barrera Cardiel, Gerardo

2001-06-01

Full Text Available One of the most serious problems in the quality control of welded unions is the location, identification and classification of defects. As a solution to this problem, a technique for classification, applicable to welded unions done by electric arc welding as well as by friction, is proposed; it is based on ultrasonic signals. The neuronal networks proposed are Kohonen and Multilayer Perceptron, all in a virtual instrument environment. Currently the techniques most used in this field are: radiological analysis (X-rays and ultrasonic analysis (ultrasonic waves. The X-ray technique in addition to being dangerous requires highly specialized personnel and equipment, therefore its use is restricted. The ultrasonic technique, in spite of being one of the most used for detection of discontinuities, requires personnel with wide experience in the interpretation of ultrasonic signals; this is a timeconsuming process which necessarily increases its operation cost. The classification techniques that we propose turn out to be safe, reliable, inexpensive and easy to implement for the solution of this important problem.

Uno de los problemas más serios dentro del análisis de la calidad de uniones soldadas es la localización e identificación de los defectos que se producen en la elaboración de dichas uniones. Como solución a este problema se propone la técnica de clasificación, por medio de la técnica de redes neuronales, para la localización e identificación en línea de defectos, tanto en piezas unidas por las técnicas convencionales (aporte de material-arco eléctrico como por fricción, entre otras, mediante el uso de patrones de señales ultrasónicas. Las redes neuronales propuestas son: Kohonen y Perceptron por Multicapas, todo en un ambiente de instrumentación virtual. Actualmente, las técnicas más utilizadas en este campo son las basadas en el análisis radiológico (aplicación de rayos X y en el análisis ultrasónico (aplicaci

Über den Silbenakzent in Juraj Križanićs Dialekt (= О слоговых интонациях в диалекте Юрия Крижанича

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Michail Oslon

2012-12-01

Full Text Available In diesem Beitrag werden die Silbenintonationen des den Texten Križanićs zugrunde liegenden Dialekts rekonstruiert. Das wichtigste Ergebnis der Rekonstruktion ist, dass in seinem Akzentsystem zwei kurzen Intonationen vorkommen, von denen eine vermutlich aus dem urslavischen kurzen Neoakut stammt. Bisher wurde angenommen, dass dieser keine direkten Spuren in den Folgesprachen hinterlassen hat. ____________________ В статье реконструируются слоговые интонации диалекта, на котором основаны тексты Крижанича. Главным выводом является наличие в его акцентной системе двух кратких интонаций, одна из которых скорее всего восходит к праславянскому краткому новому акуту, который, как считалось до сих пор, прямо не отразился ни в одном славянском языке.

Medienbildung in der Volksschule

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Katharina Grubesic

2013-12-01

Full Text Available In dieser Untersuchung steht der Zusammenhang zwischen Schule und Medien in Bezug auf die Wertvorstellungen und Einstellungen der Akteure auf Grundlage des Habituskonzepts von Bourdieu sowie des Konzepts des medialen Habitus von Kommer und Biermann im Mittelpunkt. Die von den Lehrenden vorgelebten verinnerlichten Dispositionen im handlungsspezifischen Umgang mit unterschiedlichen Medien als auch der zu Grunde liegende „legitime Geschmack“, in dem sich diese Veranlagungen ausdrücken, sind hierbei bedeutsam. Die Rekonstruktion des medialen Habitus von LehrerInnen wird durch einen Vergleich zweier divergierender Unterrichtskonzeptionen mit der Methode der Videoanalyse erreicht. Das mediendidaktische Design, die Mediennutzung und die aktive Unterrichtsbeteiligung stellen die Analyseschwerpunkte dar, die der Beschreibung der verinnerlichten Dispositionen aufgrund der vorgelebten Haltungen und Wertvorstellungen dienen. Die anschließende relationierte Beobachtung ermöglicht es, in Anlehnung an die Habitustypen von Mutsch, die Differenzen und Gemeinsamkeiten der Unterrichtskonzepte sowie der daraus resultierenden Chancen und Schwierigkeiten im Unterricht zu verdeutlichen. This study attempts to show the correlation between school and media based on media habits, experiences and patterns of media usage of teachers and pupils in primary schools. As a theoretical framework, Bourdieu’s conception of habitus and the conception of media habitus of Kommer and Biermann are used to reconstruct the media habitus of primary school teachers in different educational settings. In this research, media habitus is understood as a combination of media economic capital, media activities, experience and preferences, values and attitudes of media in daily routine just as purposes and motives of media usage and educational intervention in family life. This work focuses on pointing out the relevance of teachers’ media habitus in different educational designs in

Essential role of radiation therapy for the treatment of pancreatic cancer. Novel study concepts and established treatment recommendations

Energy Technology Data Exchange (ETDEWEB)

Dobiasch, Sophie [Technical University of Munich (TUM), Department of Radiation Oncology, Klinikum rechts der Isar, Munich (Germany); Goerig, Nicole L.; Fietkau, Rainer [Friedrich-Alexander-Universitaet Erlangen-Nuernberg, Department of Radiation Oncology, Universitaetsklinikum Erlangen, Erlangen (Germany); Combs, Stephanie E. [Technical University of Munich (TUM), Department of Radiation Oncology, Klinikum rechts der Isar, Munich (Germany); Helmholtz Zentrum Muenchen, Institute of Innovative Radiotherapy (iRT), Department of Radiation Sciences (DRS), Neuherberg (Germany)

2018-03-15

Pancreatic cancer is one of the most aggressive human tumors and the incidence has increased over the last 6 years. In the majority of cases the disease is already in an advanced stage at the time of diagnosis where surgery, the only curative treatment, is no longer an option and explains the still abysmal overall survival. The role of radiation therapy as treatment option for patients with pancreatic cancer is controversially discussed although radiation oncology has emerged as a central pillar in the combined oncological treatment. The present manuscript gives an overview of advanced radiotherapeutic strategies in the context of chemotherapy and surgery according to the current American Society of Clinical Oncology (ASCO) guidelines in comparison with the German guidelines and to elucidate the role of radiation therapy for the treatment of pancreatic cancer. Advanced modern radiotherapeutic techniques in combination with individualized high-precision radiation concepts are new therapeutic approaches for pancreatic cancer in a multimodal setting with tolerable side effects. Several clinical studies together with experimental approaches are in process, to deliver further evidence and ultimately allow true personalized medicine. (orig.) [German] Das Pankreaskarzinom gehoert zu den aggressivsten menschlichen Tumoren und verzeichnete in den letzten 6 Jahren eine steigende Inzidenz. Die Diagnose wird meist erst im fortgeschrittenen Stadium gestellt; dies schliesst haeufig eine primaer kurative Intervention mithilfe der chirurgischen Resektion aus und bedingt die hohe Mortalitaet. Obwohl die Strahlentherapie im multimodalen Therapieansatz des Pankreaskarzinoms eine zentrale Saeule darstellt, wird die Rolle der Strahlentherapie in der Literatur kontrovers diskutiert. Der vorliegende Beitrag bietet eine Uebersicht moderner Bestrahlungsstrategien im interdisziplinaeren Konzept gemaess der Leitlinien der American Society of Clinical Oncology (ASCO) im Vergleich zu den

Nanophase hardfaced coatings

Energy Technology Data Exchange (ETDEWEB)

Reisgen, U.; Stein, L.; Balashov, B.; Geffers, C. [RWTH Aachen University (Germany). ISF - Welding and Joining Institute

2009-08-15

This paper demonstrates the possibility of producing iron or chromium-based nanophase hardfaced coatings by means of common arc welding methods (TIG, PTA). The appropriate composition of the alloys to be deposited allows to control the structural properties and thus also the coating properties of the weld metal. Specific variations of the alloying elements allow also the realisation of a nanostructured solidification of the carbides and borides with cooling rates that are common for arc surfacing processes. The hardfaced coatings, which had been thus produced, showed phase dimensions of approximately 100-300 nm. Based on the results it is established that the influence of the surfacing parameters and of the coating thickness and thus the influence of the heat control on the nanostructuring process is, compared with the influence of the alloy composition, of secondary importance. The generation of nanoscale structures in hardfaced coatings allows the improvement of mechanical properties, wear resistance and corrosion resistance. Potential applications for these types of hardfaced coatings lie, in particular, in the field of cutting tools that are exposed to corrosion and wear. (Abstract Copyright [2009], Wiley Periodicals, Inc.) [German] Diese Arbeit demonstriert die Moeglichkeit zur Herstellung Eisen- und Chrom-basierter nanophasiger Hartauftragschweissschichten mithilfe ueblicher Lichtbogenschweissverfahren (WIG-, Plasma-Pulver-Auftragschweissen - PPA). Eine geeignete Zusammensetzung der aufzutragenden Legierungen ermoeglicht es, die Gefuegeeigenschaften und damit die Schichteigenschaften des Schweissgutes zu kontrollieren. Gezielte Variationen der Legierungselemente erlauben die Realisierung einer nanostrukturierten Erstarrung der Karbide und Boride bei fuer Lichtbogen-Auftragschweissprozessen ueblichen Abkuehlgeschwindigkeiten. In den so erzeugten Hartschichten werden Phasengroessen von ca. 100-300 nm erreicht. Auf Basis der gewonnenen Ergebnisse kann

Diversity of sulfate-reducing bacteria in a plant using deep geothermal energy

Energy Technology Data Exchange (ETDEWEB)

Alawi, Mashal; Lerm, Stephanie; Wuerdemann, Hilke [Helmholtz-Zentrum Potsdam, GFZ Deutsches GeoForschungsZentrum, Internationales Geothermiezentrum, Potsdam (Germany); Vetter, Alexandra [Helmholtz-Zentrum Potsdam, GFZ Deutsches GeoForschungsZentrum, Organische Geochemie, Potsdam (Germany); Wolfgramm, Markus [Geothermie Neubrandenburg GmbH (GTN), Neubrandenburg (Germany); Seibt, Andrea [BWG Geochemische Beratung GbR, Neubrandenburg (Germany)

2011-06-15

Abstract Enhanced process understanding of engineered geothermal systems is a prerequisite to optimize plant reliability and economy. We investigated microbial, geochemical and mineralogical aspects of a geothermal groundwater system located in the Molasse Basin by fluid analysis. Fluids are characterized by temperatures ranging from 61 C to 103 C, salinities from 600 to 900 mg/l and a dissolved organic carbon content (DOC) between 6.4 to 19.3 mg C/l. The microbial population of fluid samples was analyzed by genetic fingerprinting techniques based on PCR-amplified 16S rRNA- and dissimilatory sulfite reductase genes. Despite of the high temperatures, microbes were detected in all investigated fluids. Fingerprinting and DNA sequencing enabled a correlation to metabolic classes and biogeochemical processes. The analysis revealed a broad diversity of sulfate-reducing bacteria. Overall, the detection of microbes known to be involved in biocorrosion and mineral precipitation indicates that microorganisms could play an important role for the understanding of processes in engineered geothermal systems. (orig.) [German] Die Verbesserung des Prozessverstaendnisses ist eine grundlegende Voraussetzung fuer eine Optimierung der Betriebssicherheit und der Oekonomie geothermischer Anlagen in Bezug auf die Partikelbildung und Korrosion. Daher wurden Prozessfluide einer Anlage im Molassebecken unter mikrobiologischen, geochemischen und mineralogischen Gesichtspunkten untersucht. Die Fluidtemperatur der vor und nach dem Waermetauscher entnommenen Fluide betrug zwischen 103 C und 61 C. Die Salinitaet variierte zwischen 600 und 900 mg/l und der geloeste organische Kohlenstoff (DOC) lag zwischen 6,4 und 19,3 mg C/l. Die mikrobielle Lebensgemeinschaft in der Anlage wurde mithilfe einer genetischen Fingerprinting-Methode charakterisiert. Hierzu wurde das 16S rRNA Gen sowie die fuer sulfatreduzierende Bakterien (SRB) spezifische dissimilatorische Sulfitreduktase untersucht. In allen

Optimización de sistemas centralizados de agua helada en la etapa prematura del diseño comercial // Optimization of chilled water system in premature stage of coommercial design

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Yarelis Valdivia‐Nodal

2012-01-01

Full Text Available En el presente trabajo se propone un procedimiento para la optimización de un sistema de climatizacióncentralizada por agua helada en la etapa prematura del diseño comercial, para ello se crea un modelohíbrido que combina herramientas termoeconómicas con técnicas de inteligencia artificial como son lasredes neuronales artificiales y los algoritmos genéticos para minimizar el costo de los productos finales delsistema (agua fría para climatización de locales y agua caliente para calentamiento de agua sanitaria.Con este objetivo se calculan las variables de diseño y de operación que garantizan el mínimo costo totaldel sistema, formado por los costos capitales de cada uno de sus componentes y el costo asociado a laenergía consumidaPalabras claves: termoeconomía, optimización, algoritmos genéticos, sistemas de climatizacióncentralizada.__________________________________________________________________AbstractIn this paper the procedure of optimization for the conceptual design of a centralized air conditioning chillerwater system is developed, for which a hybrid model is created that combines thermoeconomic tools withartificial intelligence technique such as Artificial Neural Networks (ANN and Genetic Algorithms (GA forthe optimization of the final products of the system. With this objective the design and operation variablesare calculated that guarantees the minimum total cost of the system, including the capital costs of each ofits components and the cost associated to the energy consumed.Key words: thermoeconomic, optimization, genetic algorithms, chiller.

Tumeur de Frantz: deux nouveaux cas

Science.gov (United States)

Bellarbi, Salma; Sina, Mohamed; Jahid, Ahmed; Zouaidia, Fouad; Bernoussi, Zakia; Mahassini, Najat

2013-01-01

A travers cet article, nous détaillons les caractéristiques clinico-pathologiques et discutons l'histogenèse de la tumeur de Frantz. Deux patients opérés pour tumeur de Frantz. Ils ont eu un traitement chirurgical seul. L'étude morphologique était couplée à un examen immuno-histochimique (IHC) utilisant les anticorps anti CD10, anti- vimentine, anti-énolase neuronale spécifique (NSE), anti-synaptophysine, anti-chromogranine A et anti-cytokératine. Un immuno-marquage à l'anti-oestrogène et l'anti-progestérone a été réalisé dans un cas. Il s'agissait d'une femme âgée de 45ans et d'un garçon de 12 ans. Les aspects échographiques et scannographiques étaient non spécifiques. Une exérèse chirurgicale complète a été réalisée dans les deux cas. L'analyse histologique évoquait une tumeur de Frantz. Le diagnostic a été retenu après étude immuno-histohimique. L'évolution était favorable sans récidive avec respectivement un recul de 18 et 16 mois. La tumeur de Frantz est une entité rare. Son diagnostic repose sur l'examen anatomopathologique complété par l'étude immuno-histochimique. Son pronostic est excellent après résection chirurgicale. PMID:23503717

Advances in the research line of diagnosing of faults in fossil fuel power plants; Avances en la linea de investigacion de diagnostico de fallas en centrales termoelectricas

Energy Technology Data Exchange (ETDEWEB)

Ruz H, Jose A [Universidad Autonoma del Carmen, Campeche (Mexico); Sanchez C, Edgar N [Centro de Investigacion y Estudios Avanzados del Instituto Politecnico Nacional, Mexico, D.F. (Mexico); Suarez Cerda, Dionisio A; Quintero R, Agustin [Instituto de Investigaciones Electricas, Cuernavaca, Morelos (Mexico)

2006-07-01

This article deals with a research in progress searching to take care of the faults that occur with greatest frequency in the fossil fuel power plants of Mexico with the aid of tools of computational intelligence such as the neuronal networks and the fuzzy logic, for the online recognition of the dynamic behavior patterns of variable groups. What this research looks for is the development of individual systems, in relation to the computational intelligence techniques that continuously supervise the functioning of the unit and inform the operator of the eventual faults in the understanding that on time attention to the faults will result in a minimum cost. The advantages of these diagnosis mechanisms are established in comparison to alternative diagnosis methods, such as their associative memory useful to store fault patterns. [Spanish] Se trata de una investigacion en progreso que busca atender las fallas que ocurren con mayor frecuencia en las unidades termoelectricas de Mexico con la ayuda de herramientas de inteligencia computacional como las redes neuronales y la logica difusa, para el reconocimiento en linea de patrones de comportamiento dinamico de grupos de variables. Lo que esta investigacion busca es desarrollar sendos sistemas, en relacion a las tecnicas de inteligencia computacional, que supervisen continuamente el funcionamiento de la unidad e informen al operador de fallas eventuales, en el entendido que la oportuna atencion a fallas redituara en un costo minimo. Las ventajas de estos mecanismos de diagnostico se establecen en comparacion a metodos de diagnostico alternativos, como su memoria asociativa util para almacenar patrones de falla.

Clasificador difuso neuronal aplicado a casos de datos sintéticos

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Jose Gerardo Chacón Rangel

2015-12-01

Full Text Available RESUMEN En este artículo se presenta el desarrollo de un sistema computacional difuso neuronal que permite clasificar casos de datos sintéticos a través patrones con solapamiento controlado. Se construyó una serie de modelos neuronales con lógica difusa y redes neurales que fueron analizados utilizando diferentes porcentajes de solapamiento. En función de los resultados obtenidos, se seleccionó el mejor modelo para clasificar los patrones de acuerdo con criterios apropiados de desempeño como error permitido y tiempo de entrenamiento. Se obtuvo un modelo capaz de identificar un tipo de clase, que tiende a minimizar los errores de clasificación. El modelo difuso neuronal de este tipo puede ayudar a especialistas de diferentes disciplinas a diagnosticar con un mínimo de error, cuando los datos presentan rasgos con patrones solapados. ABSTRACT This article presents the development of a computational system that allows diffuse neuronal classify cases of synthetic data through patterns overlap with controlled. They built a series of models with neural fuzzy logic and neural networks that were analyzed using different percentages of overlap. Depending on the results obtained, was selected the best model to classify the patterns in accordance with appropriate criteria for performance as permissible and training time. We obtained a model able to identify a type of class, which tends to minimize the errors of classification. The diffuse neuronal model of this type can help specialists from different disciplines to diagnose with a minimum of error, when data are traits with overlapping patterns.

Seudosupoerficies y Economía

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Eugenio M. Fedriani Martel

2000-01-01

Full Text Available Por su propia naturaleza, la Topolog´ıa presenta dificultades de comprensi´on que se acompa˜nan a menudo de cr´ıticas por su supuesta poca utilidad. Sin embargo, la aplicaci´on de la Teor´ıa de Grafos a la Econom´ıa (como en Inform´atica, Arquitectura,... empieza a resultar ´util y transformadora, convirti´endose en una herramienta vers´atil y con amplias posibilidades. De momento, no obstante, las aplicaciones econ´omicas de la Teor´ıa de Grafos son poco conocidas y se centran, casi exclusivamente, en los resultados que se relacionan directamente con las redes neuronales o con el modelo de Leontief. La Teor´ıa de Grafos se est´a desarrollando ampliamente hacia la resoluci´on de nuevos problemas que surgen de diferentes ´areas de conocimiento. De hecho, en ocasiones, se ha visto desbordada por las previsiones al presentarse insuficiente para modelizar algunas situaciones, que pueden aparecer al enfrentarse con modelizaciones econ´omicas. Al menos, ´esa es la impresi´on que puede sacarse al utilizar los grafos en Econom´ıa. En esta comunicaci´on, se propone un modo original y novedoso de solventar algunas de estas dificultades. Adem´as, se motiva el planteamiento de un problema topol´ogico (la clasificaci´on de las seudosuperficies compactas y se resuelve parcialmente, utilizando las conclusiones de un Teorema cl´asico (la clasificaci´on de las superficies compactas.

Autopoiesis, bucles, emergencia, variedades topológicas y una conjetura sobre la consciencia humana

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Sarmiento Campos, José A.

2009-08-01

Full Text Available This reflection aims to be a plausible approach to the concept of consciousness and it proposes a theory to explain its emergency. This theoretical approach integrates some of the contributions that different authors have made to science. Some of these contributions are examples of complexity in themselves (such as the concept of system, autopoiesis, emergency, cybernetic; some others are in the scope of mathematics (the concept of n-dimensional topological manifold and even some of them are related to biology (neural networks, cortical layers or columnar organization of the neocortex. All of them can be integrated in a theory, which we consider epistemologically solid and could provide an answer to questions such as the emergency of human and social consciousness.La presente reflexión pretende ser un acercamiento plausible al concepto de consciencia y propone una explicación a su surgimiento. Varias de las aportaciones que diversos autores han hecho a la ciencia y que conforman el paradigma de la complejidad, como son los conceptos de sistema, autopoiesis, emergencia, cibernética de primer y segundo orden o estado crítico; junto con otros de naturaleza matemática como las variedades topológicas n-dimensionales y aun otros procedentes de la biología como redes neuronales, capas corticales o distribución columnar de la neocorteza, se pueden integrar en un constructo, que consideramos epistemológicamente sólido, que podría dar una respuesta a cuestiones como la emergencia de la consciencia humana y también, probablemente, social.

Estimación de cargas térmicas de climatización de hoteles mediante simulación y redes neuronales artificiales

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Sergio Montelier;et al.

2010-11-01

Full Text Available In the present work it is made an estimation of the cooling load of a hotel by using thermal simulation, forseveral occupancy levels and weather conditions.With the results of the thermal simulation an Artificial Neural Network is designed and a neural model isdeveloped, which relate the cooling load of the air conditioning system with the daily maximum andminimum outside temperatures for various occupation levels of the hotel, allowing to carry out differentoccupational strategies and predict the energy consumption of the air conditioning system in a quick and precise way.

Estudio y simulación de las deformaciones corticales asociadas a la variación del campo gravitacional, usando redes neuronales artificiales

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Figueredo Báez Yaqueline

2003-08-01

Full Text Available

This work is development with two strategies of processing: the neural computation and the conventional computation. In the conventional computation the mathematical base for the simulation is the theory mechanic of the continuum medium, by means of which an evolutionary algorithm is obtained in function of the evolutionary time estimated; that allows the simulation of models that showing the deformations of the crust in terms of geometric variations. These deformations can be used for the calculation of the gravity anomaly and magnetic anomaly through the method of Talwani. The neural computation assimilates the biological neurons as process elements that are assumed as the gravity information and the magnetic information in the inverse problem, being processed in a Neural Network Artificial with architecture Hopfield and in a Neural Network Artificial with structure cluster.

Para este trabajo se utilizaron dos estrategias de procesamiento: la computación neuronal y la computaci6n convencional. En la computación convencional, la base matemática para la simulación es la teoría mecánica del medio continuo, mediante la cual se obtiene un algoritmo evolutivo en función de la estimación de un tiempo evolutivo, que permite la simulación de modelos que muestran las deformaciones de la corteza en términos de variaciones geométricas, de tal manera que estas deformaciones se pueden utilizar para el cálculo de las anomalías gravitacional y magnética a través del método de Talwani. La computación neuronal asimila las neuronas biológicas como elementos de proceso, que en el problema de inversión se asumen como información gravimétrica e información magnética, siendo procesadas en una red neuronal artificial con arquitectura Hopfield y en una red neuronal artificial con estructura cluster.

MindFluctuations: consideraciones Poéticas, Estéticas y Técnicas de un Espectáculo de Baile Explorando Conexiones Neuronales

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Tania Fraga

2018-01-01

Full Text Available In this era of co-evolution of humans and computers, we are witnessing a lot of fear that humanity will lose control and autonomy. This is a possibility. Another is the development of symbiotic systems among men and machines. To accomplish this goal, it is necessary to research ways to apply some key concepts that have a catalytic effect over such ideas. In the discussion of this hypothesis through the case study of the spectacle MindFluctuations—an experimental artwork exploring neural connections—we are looking for ways to develop them from conception to realization. The discussion also establishes a process of reflection on the design, development and production of this dance spectacle. This artwork uses a customized Java application, NumericVariations, to explore the quoted neural connections for spectacles, performances and site-specific installations. Its approach was made possible by recent neuroscience research and the development of a Brain Computer Interface (BCI integrated with a virtual reality framework, which enable an experimental interactive virtual reality artwork to emerge. A neural helmet connected to the computer and entwined with mathematical procedures enabled a symbiosis of humans with computers.

Ulrich Richentals Chronik des Konstanzer Konzils und ihre Funktionalisierung im 15. und 16. Jahrhundert : Aspekte zur Rekonstruktion der Urschrift und zu den Wirkungsabsichten der überlieferten Handschriften und Drucke

OpenAIRE

Wacker, Gisela

2001-01-01

Dok. 1: Textteil Dok. 2: Bildteil (hohe Qualität) Dok. 3: Bildteil (geringe Qualität) ********************************* Die Untersuchung der Handschriften von Richentals Konzilschronik und von Nachrichten über ein verlorenes Manuskript beweisen, daß das verlorene Original eine Aktensammlung zum Konstanzer Konzil mit angehängtem Abbildungsteil war. Die Kontakte des Autors, seine Quellenkenntnis und die Vermarktung seiner Konzilsgeschichte in verschiedenen Versionen ...

Simulation, optimal control and parametric sensitivity analysis of a molten carbonate fuel cell using a partial differential algebraic dynamic equation system; Simulation, Optimale Steuerung und Sensitivitaetsanalyse einer Schmelzkarbonat-Brennstoffzelle mithilfe eines partiellen differential-algebraischen dynamischen Gleichungssystems

Energy Technology Data Exchange (ETDEWEB)

Sternberg, K

2007-02-08

Molten carbonate fuel cells (MCFCs) allow an efficient and environmentally friendly energy production by converting the chemical energy contained in the fuel gas in virtue of electro-chemical reactions. In order to predict the effect of the electro-chemical reactions and to control the dynamical behavior of the fuel cell a mathematical model has to be found. The molten carbonate fuel cell (MCFC) can indeed be described by a highly complex,large scale, semi-linear system of partial differential algebraic equations. This system includes a reaction-diffusion-equation of parabolic type, several reaction-transport-equations of hyperbolic type, several ordinary differential equations and finally a system of integro-differential algebraic equations which describes the nonlinear non-standard boundary conditions for the entire partial differential algebraic equation system (PDAE-system). The existence of an analytical or the computability of a numerical solution for this high-dimensional PDAE-system depends on the kind of the differential equations and their special characteristics. Apart from theoretical investigations, the real process has to be controlled, more precisely optimally controlled. Hence, on the basis of the PDAE-system an optimal control problem is set up, whose analytical and numerical solvability is closely linked to the solvability of the PDAE-system. Moreover the solution of that optimal control problem is made more difficult by inaccuracies in the underlying database, which does not supply sufficiently accurate values for the model parameters. Therefore the optimal control problem must also be investigated with respect to small disturbances of model parameters. The aim of this work is to analyze the relevant dynamic behavior of MCFCs and to develop concepts for their optimal process control. Therefore this work is concerned with the simulation, the optimal control and the sensitivity analysis of a mathematical model for MCDCs, which can be characterized as a PDAE-constrained optimization problem in function spaces. Based on an investigation of the existence of solutions and certain indexes for various PDAE-systems the numeric solution of the differential equation model is presented. As a control scenario a load change aiming to a higher efficiency by a faster load change and simultaneously avoiding material stresses for an increase of the life span of the cell by optimizing the temperature distribution is obtained. In addition the dependence of the numerical solution due to disturbances in the model parameters is examined by means of a sensitivity analysis. (orig.)

Training of reverse propagation neural networks applied to neutron dosimetry; Entrenamiento de redes neuronales de propagacion inversa aplicadas a la dosimetria de neutrones

Energy Technology Data Exchange (ETDEWEB)

Hernandez P, C. F.; Martinez B, M. R.; Leon P, A. A.; Espinoza G, J. G.; Castaneda M, V. H.; Solis S, L. O.; Castaneda M, R.; Ortiz R, M.; Vega C, H. R. [Universidad Autonoma de Zacatecas, Av. Ramon Lopez Velarde 801, Col. Centro, 98000 Zacatecas, Zac. (Mexico); Mendez V, R. [Centro de Investigaciones Energeticas, Medioambientales y Tecnologicas, Laboratorio de Patrones Neutronicos, Av. Complutense 22, 28040 Madrid (Spain); Gallego, E. [Universidad Politecnica de Madrid, Departamento de Ingenieria Nuclear, ETSI Industriales, Jose Gutierrez Abascal 2, 28006 Madrid (Spain); De Sousa L, M. A. [Centro de Desenvolvimento da Tecnologia Nuclear / CNEN, Av. Pte. Antonio Carlos 6627, 31270-901 Pampulha, Belo Horizonte, Minas Gerais (Brazil)

2016-10-15

Neutron dosimetry is of great importance in radiation protection as aims to provide dosimetric quantities to assess the magnitude of detrimental health effects due to exposure of neutron radiation. To quantify detriment to health is necessary to evaluate the dose received by the occupationally exposed personnel using different detection systems called dosimeters, which have very dependent responses to the energy distribution of neutrons. The neutron detection is a much more complex problem than the detection of charged particles, since it does not carry an electric charge, does not cause direct ionization and has a greater penetration power giving the possibility of interacting with matter in a different way. Because of this, various neutron detection systems have been developed, among which the Bonner spheres spectrometric system stands out due to the advantages that possesses, such as a wide range of energy, high sensitivity and easy operation. However, once obtained the counting rates, the problem lies in the neutron spectrum deconvolution, necessary for the calculation of the doses, using different mathematical methods such as Monte Carlo, maximum entropy, iterative methods among others, which present various difficulties that have motivated the development of new technologies. Nowadays, methods based on artificial intelligence technologies are being used to perform neutron dosimetry, mainly using the theory of artificial neural networks. In these new methods the need for spectrum reconstruction can be eliminated for the calculation of the doses. In this work an artificial neural network or reverse propagation was trained for the calculation of 15 equivalent doses from the counting rates of the Bonner spheres spectrometric system using a set of 7 spheres, one of 2 spheres and two of a single sphere of different sizes, testing different error values until finding the most appropriate. The optimum network topology was obtained through the robust design methodology of artificial neural networks where the parameters of the network that produced the best results were selected. (Author)

Estimación de los márgenes de estabilidad de tensión en un sistema de potencia usando redes neuronales artificiales

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Gloria Patricia López Sepúlveda

2013-09-01

Full Text Available Power systems have become more sensitive to voltage stability problems due to load growth and the increasing utilization of alternative energy. Voltage stability appears not to be properly evaluated by methods of static analysis, such as load flux, because these methods use simple models to describe the system’s components. Moreover, dynamic models for voltage stability analysis require high computational cost. Considering this, there is a need of developing more efficient and accurate methodologies. This article shows a model based on Artificial Neural Networks (ANN. ANN is a technique of artificial intelligence inspired in the biological neural networks of the human brain. An ANN is capable of learning through experience and takes the main characteristics of a dataset. Additionally, such networks may offer correct answers for inputs that present variations due to noise effects or distortions in the environment. ANNs provide a switching behavior as a function of the environment, that is, they get an input dataset and transform it into a consistent output set. This represents the rationale behind using ANNs for the development of this work; in other words, ANNs allow the prediction of a voltage-stability margin in power systems using information about their state variables. The training datasets are obtained from the load flux method, which delivers the initial conditions (i.e. the network input variables. Results are obtained through an estimating NN based methodology and compared to the results obtained when using estimating margin deterministic methods in a 4-node tests system.

Die Rohingyas: Konstruktion, De-Konstruktion und Re-Konstruktion einer ethnisch-religiösen Identität [The Rohingyas in Myanmar: Construction, De-construction and Re-construction of an Ethnic Identity

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Hans-Bernd Zöllner

2008-01-01

Full Text Available Die Rohingyas, die im Staat Rakhine (Arakan im Westen des heutigen Myanmar leben, bilden eine große geschlossene muslimische Bevölkerungsgruppe an der Grenze zu Bangladesh. In den vergangenen Jahrzehnten gab es mehrere Fluchtbewegungen über die Grenze und Aktionen der Rückführung. Bei alledem ist der Status der Rohingyas umstritten. Die Organisationen, die ihre Interessen vertreten, sehen sie als indigene Bewohner des Landes, die sich auf eine mehr als 1000jährige Geschichte berufen können. Von Seiten buddhistischer Arakanesen und der Zentralregierung Myanmars werden sie als Ausländer angesehen und behandelt. Das Papier untersucht die historische Genese der Konstruktion einer ethnischen Nationalität der Rohingyas vis à vis der buddhistischen Bevölkerung in Arakan und Gesamtbirma sowie die Bestreitung dieses Anspruchs und gibt dabei einen Überblick über die muslimische Einflüsse auf die Geschichte und Kultur des über Jahrhunderte unabhängigen Königreichs Arakan.The Rohingyas living in the state of Rakhine (Arakan in western Myanmar form a great en bloc community Muslim community on the border to Bangladesh. In the past decades, great numbers of people fled the country and were repatriated later. The status of the Rohingyas is a controversial issue. The organisations representing their interest consider them as indigenous people of Myanmar looking back at a history of 1000 years in Arakan. Buddhist Arakanese as well as the central government of Myanmar, however, regard and treat them as foreigners. The paper examines the historical genesis of the construction of a national Rohingya identity vis-à-vis the Buddhist population of Rakhine and the whole of Burma/Myanmar as well as its contradiction. In addition, an overview on the Muslim influences on history and culture of the kingdom of Arakan will be given.

Investigación en Progreso: Desarrollo de Modelos y Algoritmos del Campo de la Robótica Basado en un Enfoque de Tecnologías Inteligentes

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Alejandro Hossian

2014-12-01

Full Text Available La propuesta del presente proyecto es el desarrollo de distintas arquitecturas de software ejecutándose en diversas plataformas de hardware que permitan definir los comportamientos de robots autónomos y manipuladores en base a un enfoque cognitivo. Se pretende que el robot posea un comportamiento deseado en función a las prestaciones requeridas al mismo. Este comportamiento deseado podrá evaluarse a través de distintos indicadores que reflejarán la aptitud del agente robótico para llevar a cabo las tareas y conductas que le son requeridas, en particular cuando interactúa en entornos dinámicos y cambiantes. Con el objeto de lograr este propósito de relacionar adecuadamente arquitecturas software y plataformas de hardware con distintos ambientes y comportamientos deseados en función de las prestaciones requeridas, se explorará el uso de diferentes recursos tecnológicos para el diseño de la estructura cognitiva del robot. Entre los soluciones tecnológicas a emplear en el diseño del cerebro del robot se encuentran Redes Neuronales Artificiales, Lógica Difusa, Sistemas Expertos, Aprendizaje Automático, algoritmos genéticos. Asimismo, el proyecto explorará el diseño de arquitecturas cognitivas híbridas que combinen e integren adecuadamante las tecnologías previamente enunciadas, procurando brindar recomendaciones para la construcción de un módulo inteligente de robot que optimice su comportamiento global en términos de las prestaciones requeridas, para determinadas plataformas de hardware y para distintas configuraciones de entornos de navegación robótica tanto estáticos como dinámicos.

Aplicación de Tecnologías Inteligentes para el Estudio de Conductas de Robots Móviles en Ambientes de Trabajo con Obstáculos Fijos

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Alejandro Hossian

2015-11-01

Full Text Available La Inteligencia Artificial (IA encuentra sus raíces en distintos mitos y leyendas a lo largo de la historia de la humanidad. De manera tal que con el transcurso del tiempo, la IA se ha ido nutriendo de un variopinto espectro de tecnologías; las cuales han sido y siguen siendo de suma utilidad en distintas áreas disciplinares. A tal efecto, y este es el caso del presente artículo, corresponde citar el área de estudio de la navegación de robots móviles, cuyos tópicos de investigación constituyen un aporte sustancial en distintos sectores del desarrollo (industriales, medicinales, seguridad, aeroespacial, entre otros. El presente trabajo centra su análisis en el comportamiento que registran los robots móviles en ambientes de navegación estructurados, en los cuales los obstáculos permanecen fijos mientras el robot realiza las acciones requeridas por el usuario. Los primeros experimentos tuvieron como soporte la aplicación de las Tecnologías Inteligentes de las Redes Neuronales Artificiales (RNA, los cuales se focalizaron en la implementación del algoritmo de aprendizaje supervisado de retropropagación del error (backpropagation. Actualmente, y con el propósito de mejorar la performance del vehículo robótico con la tecnología aplicada, se realizan experimentos mediante la aplicación de algoritmos inteligentes de carácter deliberativo, los cuales se orientan hacia la planificación de las tareas que el robot debe realizar dentro de su entorno de operación.

Calidad de las clases de pediatría comunitaria desde la percepción del estudiante, luego de la aplicación de conocimientos neurocientíficos

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Manuel Hernán Izaguirre Sotomayor

2014-04-01

Full Text Available Introducción: Las investigaciones realizadas en las últimas décadas sobre el rol del cerebro en el proceso educativo han aportado las bases neuronales del aprendizaje y otras funciones cerebrales que son estimuladas en el aula. Objetivos: Evaluar la calidad del servicio educativo en la rotación de Pediatría Comunitaria desde la perspectiva del estudiante luego de la aplicación de conocimientos neurocientíficos. Diseño: Estudio transversal, descriptivo de diseño cuantitativo. Lugar: Departamento de Pediatría, Facultad de Medicina San Fernando, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Lima, Perú. Participantes: Estudiantes de Pediatría Comunitaria. Intervenciones: Aplicación de la encuesta ServPerf. Resultados: La satisfacción global para todas las dimensiones fue de satisfacción, siendo el nivel de insatisfacción mínima. La satisfacción media para todas las dimensiones fue de satisfacción, a excepción de la dimensión entorno del aprendizaje, que fue de insatisfacción. El atributo el conocimiento brindado en clase, tuvo conexión evidente con la realidad; fue el de mayor prioridad. Conclusiones: La utilización de los conocimientos neurocientíficos mejora la percepción de la calidad del servicio educativo. La dimensión que alcanzó más alta satisfacción media fue materiales didácticos seguidos por información recibida e integrada. El conocimiento brindado en clase tiene conexión evidente con la realidad, tuvo la más alta prioridad.

Sistema de reconocimiento automático del habla

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Hugo L. Rufiner

2004-01-01

Full Text Available Este trabajo es el resultado de un emprendimiento multidisciplinario en el que se utilizaron herramientas de fonética, fisiología del oído y de la percepción auditiva, lingüística, gramática, redes neuronales, modelización, electrónica analógica y digital, computación e inteligencia artificial. Los objetivos principales fueron la investigación y el desarrollo de sistemas de reconocimiento automático del habla en idioma español, capaces de brindar una salida de texto escrito para ser utilizada en un procesador de textos o como entrada de comandos en programas convencionales o interfaces gráficas. Un sistema completo para el reconocimiento automático del habla puede ser dividido en una etapa de procesamiento de la señal, una de clasificación de fonemas y una de modelado del lenguaje. El primer bloque realiza un procesamiento de la señal de habla, acondicionándola y haciendo un análisis espectral-temporal. Luego, la etapa de clasificación procesa la secuencia de espectros para devolver una cadena de símbolos que corresponden a la secuencia de fonemas o dífonos emitidos. El último módulo consiste en un analizador destinado a descifrar las palabras y frases contenidas en las cadenas de símbolos pseudo fonéticos emitidas por el módulo anterior. En este artículo se revisan las diversas líneas investigadas en torno a esos tres módulos básicos.

Aportaciones de la neurociencia al aprendizaje y tratamiento educativo de la lectura

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Carmen LÓPEZ-ESCRIBANO

2013-06-01

Full Text Available Qué sucede en el cerebro durante la lectura y cómo la comprensión del cerebro puede informarnos sobre métodos educativos para enseñar a leer y remediar las dificultades de lectura son las principales cuestiones que examina este artículo. Los recientes avances en neurociencia están abriendo nuevas direcciones en el diagnóstico e intervención de las dificultades lectoras. Entre estos avances se encuentran la identificación temprana de potenciales problemas de lectura, a través de eficientes herramientas diagnósticas que pueden predecir con cierta fiabilidad resultados posteriores en la lectura; la intervención temprana dirigida hacia habilidades críticas del procesamiento lector; y la necesidad de estimular todas las funciones implicadas en la lectura. En la actualidad, también se han publicado diferentes estudios que han examinado si ciertos tratamientos educativos mejoran los mecanismos neuronales disfuncionales en niños con dificultades lectoras. Los resultados sugieren que determinadas intervenciones educativas normalizan ciertas regiones del cerebro asociadas al procesamiento fonológico. La investigación en neurociencia ha proporcionado resultados fascinantes sobre la función y el desarrollo del cerebro. A pesar del remarcable progreso, la investigación sobre el cerebro no se puede aplicar todavía con total seguridad a la educación. La combinación entre neurociencia y educación representa una nueva frontera en la ciencia, y tomará tiempo y esfuerzo desarrollar los fundamentos del conocimiento en este nuevo campo que une mente, cerebro y educación.

Novel biocompatible materials for in vivo two-photon polymerisation

Energy Technology Data Exchange (ETDEWEB)

Torgersen, J.

2013-07-01

. Efficient tiol/-ene chemistry enabled us to cross-link modified Gelatine and Hyaluronic Acid hydrogel precursors to form precise biocompatible constructs in good accordance to CADs. Using model organisms of type C. elegans, we performed lethal concentration assays exposing the animals to the components of one selected hydrogel formulation. Finally, as a proof-of-concept, we performed 2PP directly in the presence of a living nematode. (author) [German] Zweiphotonenpolymerisation (2PP) ist eine vielseitig anwendbare laserbasierte Fertigungstechnik, die es ermöglicht, 3D Strukturen mit Mikro- und Nanometerpräzision herzustellen. Die Strukturen können dabei direkt nach einem computergenerierten Design (CAD) additiv aufgebaut werden. Für die 2PP benötigt man stark fokussiertes, femtosekunden-gepulstes Laserlicht. Die Wellenlänge der verwendeten Laser liegt normalerweise im nahen Infrarotbereich. Licht dieser Wellenlängen wird von biologischem Gewebe nur minimal absorbiert und verursacht bei moderaten Pulsenergien keine zellulären Schäden. Theoretisch kann also 2PP in direktem Kontakt mit lebendem Gewebe und Zellen erfolgen. Mithilfe von biokompatiblen Formulierungen könnten so bioaktive Konstrukte geschaffen werden, die dynamisch modellierbar sind und ähnliche topografische, chemische und mechanische Anreize wie die natürliche extrazelluläre Matrix geben. Mittels 2PP könnte man so bestimmte Elemente dieser Umgebung verändern, ohne auf andere Faktoren Einfluss zu nehmen. Um diese Möglichkeiten auszuschöpfen, müssen jedoch zwei Einschränkungen der 2PP überwunden werden: die langen Prozesszeiten und die geringe Verfügbarkeit von passenden, für die 2PP optimierten photopolymerisierbaren Formulierungen. In dieser Doktorarbeit beschreiben wir das Design und die Realisierung eines experimentellen Aufbaus für die 2PP, der es erlaubt, neuartige wasserbasierte Formulierungen zu verarbeiten. Hydrogelstrukturen können mit Schreibgeschwindigkeiten von über 100 mm

A developmental approach to homology and brain evolution Un enfoque embriológico a la homología y la evolución cerebral

Directory of Open Access Journals (Sweden)

FRANCISCO ABOITIZ

2010-12-01

expansion.Si bien la homología es central en las interpretaciones evolutivas, en algunos casos su determinación ha sido causa de fuertes discusiones. Aquí propongo un enfoque evolutivo basado en la embriología, donde las modificaciones de los programas de desarrollo son una fuente crucial de novedad evolutiva. Si bien esta propuesta no es nueva, ha sido controversial en la neurobiología comparada. Específicamente, el origen de la neocorteza de los mamíferos es un tópico altamente debatido. Sugiero una perspectiva que podría ayudar a reconciliar dos antiguas posiciones en conflicto: la neocorteza deriva ya sea del hemisferio dorsal de los reptiles y aves, o alternativamente parte de ella deriva del hemisferio lateral y es homologa a una estructura llamada cresta dorsoventricular (DVR del cerebro de los reptiles y aves, que recibe la mayor parte de las proyecciones sensoriales. La evidencia embriológica y genética apoya fuertemente un origen dorsal de toda la neocorteza, en tanto que la DVR deriva del hemisferio lateral. Sin embargo, las células filogenéticamente más nuevas de la neocorteza y de la DVR derivan en gran parte de células llamadas precursores intermedios, localizados en una profunda región embriónica llamada zona subventricular (SVZ, que mantiene la proliferación celular hasta etapas tardias del desarrollo en el hemisferio dorsal, lateral y ventral. Por lo tanto, a pesar de originarse en distintas regiones embriónicas (hemisferio lateral vs. dorsal, los nuevos elementos celulares que componen la neocorteza de mamíferos y el cerebro de las aves derivarían de la activación de una vía genética similar, posiblemente activada por el gen Pax-6, que produce la division tardia de los precursores neuronales. Dicha vía podría ser ancestral a los amniotos, reflejando homología genética. Esta actividad precursora se diferenció en una SVZ en forma independiente en mamíferos y aves, reclutando precursores neuronales de distintas regiones embri

Der Einfluss von COMT Val158Met auf neuronale Korrelate von Delay Discounting bei adulten Patienten mit Aufmerksamkeitsdefizit/Hyperaktivitätsstörung (ADHS)

OpenAIRE

Gieseke, Heiner Alexander

2013-01-01

In dieser Studie führten 37 adulte Patienten mit einer Aufmerksamkeitsdefizit-/Hyperaktivitätsstörung (ADHS) ein Delay Discounting (DD) - Paradigma aus, während gleichzeitig mittels Funktioneller-Nahinfrarotspektroskopie (fNIRS) die Gehirnaktivität der „Regions of Interest“ (ROIs) des Orbitofrontalen-Kortex (OFC) und des Dorsolateralen-Präfrontalen-Kortex (dlPFC) gemessen wurde. Mittels Fragebögen und eines Delay Discounting Tasks (DDT) wurden zusätzlich Verhaltensparameter erhoben und flosse...

MODELADO DE PARTÍCULAS PM10 Y PM2.5 MEDIANTE REDES NEURONALES ARTIFICIALES SOBRE CLIMA TROPICAL DE SAN FRANCISCO DE CAMPECHE, MÉXICO

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Alberto Antonio Espinosa Guzmán

Full Text Available In this paper, a computational methodology based on Artificial Neural Networks (ANN was developed to estimate the index of PM10 and PM2.5 concentration in air of San Francisco de Campeche city. A three layer ANN architecture was trained using an experimental database composed by days of the week, time of day, ambient temperature, atmospheric pressure, wind speed, wind direction, relative humidity, and solar radiation. The best ANN architecture, composed by 30 neurons in hidden layer, was obtained using the Levenberg-Marquardt (LM optimization algorithm, logarithmic sigmoid and linear transfer functions. Model results generate predictions with a determination coefficient of 93.01% and 90.10% for PM2.5 and PM10, respectively. The proposed methodology can be implemented in several studies as public health, environmental studies, urban development, and degradation of historical monuments.

Análisis y pronóstico de la demanda de potencia eléctrica en Bolivia: una aplicación de redes neuronales

OpenAIRE

Sanjinés, Gimmy Nardó

2011-01-01

El objetivo del presente trabajo de investigación es analizar la demanda de energía eléctrica en Bolivia con base en el pronóstico de series de tiempo. La predicción de datos futuros desde la perspectiva económica es importante porque se utiliza para optimizar la asignación de la energía en el tiempo, bajo la premisa de que cualquier mejora en la disminución del error de pronóstico representa una mejora en el excedente del consumidor. El pronóstico, por su complejidad, es realizado básicament...

Determination of the load state of lead-acid batteries using neural networks; Determinacion del estado de carga de baterias plomo-acido utilizando redes neuronales

Energy Technology Data Exchange (ETDEWEB)

Cristin V, Miguel A; Ortega S, Cesar A [Instituto de Investigaciones Electricas, Cuernavaca, Morelos (Mexico)

2005-07-01

The charge of lead-acid batteries (LAB), as in any other type of batteries, consists of replacing the energy consumed during the discharge. Nevertheless, as no physical or chemical process is good enough to totality recharge a battery, it is necessary to supply to it more than the 100% of the energy demanded during its discharge. A critical factor to make a suitable load control of the batteries is to determine its own state of load. That is to say, to have an efficient load control, it is necessary to count on means that allow to accurately determining the residual capacity of the battery to deliver load. This one is the one of the aspects of greater interest in the research centers around world. For this reason, in this work it was pretended to develop a calculation algorithm of the state of load of batteries based on a fuzzy-neural network that could calculate the state of load without using the battery current as an input. This is because one of the main problems for the designers of battery load controllers is the correct supervision of the current that circulates around the system in all the rank of operation of the same one because the sensors do not have a linear behavior. [Spanish] La recarga de baterias plomo-acido (BPA), como cualquier otro tipo de baterias, consiste en reponer la energia consumida durante la descarga. Sin embargo, como ningun proceso fisico o quimico es lo bastante eficiente para recargar a totalidad una bateria, es necesario suministrarle mas del 100% de la energia demandada durante su descarga. Un factor critico para realizar un adecuado control de carga de las baterias, es determinar su propio estado de carga. Es decir, para tener un control de carga eficiente, es necesario contar con un medio que permita determinar con precision la capacidad remanente de la bateria para entregar carga. Este es uno de los aspectos de mayor interes en los centros de investigacion alrededor el mundo. Por tal razon, en este trabajo se propuso desarrollar un algoritmo de calculo del estado de carga de baterias basado en una red neuro-difusa que pudiera calcular el estado de carga sin utilizar la corriente de la bateria como entrada. Ello se debe a que uno de los principales problemas para los disenadores de controladores de carga de bateria es la correcta supervision de la corriente que circula por el sistema en todo el rango de operacion del mismo pues los sensores no tienen un comportamiento lineal.

CNS metabolism in high-risk drug abuse, German version. Insights gained from {sup 1}H- and {sup 31}P MRS and PET; ZNS-Stoffwechsel bei Missbrauch von Hochrisikodrogen. Erkenntnisse durch {sup 1}H- und {sup 31}P-MRS sowie PET

Energy Technology Data Exchange (ETDEWEB)

Bodea, S.V. [Klinik fuer Diagnostische und Interventionelle Neuroradiologie, Universitaetsklinikum des Saarlandes, Homburg/Saar (Germany)

2017-06-15

High-risk drug consumption is a considerable problem for public health actors in industrialised countries. The latest trends show a market tendency towards diversification and increasing demand for high-purity synthetic drugs. Whilst most consumers seek medical help after cannabis use, it is high-risk drugs like cocaine, heroin and amphetamines that account for most of the 1000 drug-related deaths that occur in Germany every year. This article presents the most prominent in vivo cerebral metabolic information in cocaine, heroin and methamphetamine users provided by MRI spectroscopy and PET imaging. We reviewed the literature reporting neuroimaging studies of in vivo metabolic data for methamphetamine, cocaine and heroin consumption published up to March 2017. The search was conducted using PubMed with the following key words: methamphetamine, cocaine, heroin, MR spectroscopy, PET. MRI and PET are indispensable tools in gauging brain metabolic response to illegal drug abuse. Future breakthroughs in this field will most likely come from the investigation of novel neurotransmitter systems in PET and imaging phosphorus and carbon metabolites in MRI. (orig.) [German] In den Industrielaendern ist der Konsum von Hochrisikodrogen ein erhebliches Problem fuer das gesamte Gesundheitssystem. Neueste Entwicklungen zeigen eine Tendenz zu immer groesserer Diversifikation und eine erhoehte Nachfrage nach synthetischen Drogen von hohem Reinheitsgrad. Waehrend die meisten Konsumenten medizinische Hilfe nach Cannabisverbrauch suchen, sind es die Hochrisikodrogen wie Heroin, Kokain und Amphetamine, an denen die meisten der 1000 Drogentoten pro Jahr in Deutschland sterben. In diesem Artikel werden die auffaelligsten, mithilfe der Magnetresonanzspektroskopie (MRS) und Positronenemissionstomographie (PET) erfassten In-vivo-Daten zum Hirnstoffwechsel bei Konsumenten von Kokain, Heroin und Methamphetaminen vorgestellt. Die Literatur ueber den zerebralen Energiestoffwechsel bei

Bases biológicas de la dependencia de las drogas: hacia un enfoque integral del proglema Biologic bases of drug dependence: toward an integral approach of the problem

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Jorge Mario Tamayo

1998-04-01

Full Text Available El abuso y la dependencia de las drogas son problemas complejos y costosos que requieren una intervención terapéutica polimodal e integral. En los últimos años se han dado varios descubrimientos científicos relacionados con las bases biológicas de estos trastornos. Ello ha permitido desarrollar programas que incluyen el uso de diferentes psicofármacos y técnicas psicoterapéuticas que posibilitan una modulación de las vías neuronales disfuncionales. La investigación del sistema mesolímbico dopaminérgico y de los receptores opioides del tallo cerebral y del núcleo accumbens sumada al develamiento de los diferentes mecanismos intraneuronales, han permitido comprender me. jorlos cambios cerebrales ycomportamentales debidos al consumo agudo y crónico de drogas. Tales hallazgos biológicos son el propósito de esta revisión basada en una búsqueda de artículos a través de MEDLINE.. Drugs abuse and dependence are complex and expensive disorders that require a polymodal and integral therapeutic intervention. Several scientific discoveries related to the biological bases of these disorders have recently arisen. These discoveries guide the design of programs that include different psychotropic drugs and psychotherapeutic technics that allow a modulation of the neuronal dysfunction process. Research on the mesolimbic dopaminergic system and the opioid receptors in the brain stem and the nucleus accumbens added to new knowledge of different intraneuronal mechanisms, allow a better understanding of cerebral and behavioral changes due to acute and chronic consumption of drugs. Such biological findings are the purpose of this review based on a MEDLINE search of articles.

EL NÚCLEO PEDUNCULOPONTINO Y SU RELACIÓN CON LA FISIOPATOLOGÍA DE LA ENFERMEDAD DE PARKINSON

Directory of Open Access Journals (Sweden)

LISETTE BLANCO LEZCANO

2012-09-01

Full Text Available Varias décadas de investigaciones neuropatológicas e imagenológicas han proporcionado suficientes evidencias acerca de las alteraciones en la neurotransmisión colinérgica que acompañan a la disfunción dopaminérgica en la enfermedad de Parkinson (EP. El núcleo pedunculopontino tegmental laterodorsal (NPP representa una de las fuentes principales de  proyecciones colinérgicas en el cerebro y a su vez es el origen de la única proyección colinérgica que recibe la substantia nigra pars compacta (SNpc. Actualmente el estudio de la participación del NPP en la fisiopatología de la EP toma en cuenta dos vertientes: el impacto de la pérdida temprana de la influencia excitatoria pontina sobre la SNpc asociado a la degeneración  temprana del NPP y la estimulación a baja frecuencia del NPP como tratamiento quirúrgico beneficioso para los signos axiales de la EP. El NPP ha emergido como una estructura esencial en la comprensión de la fisiopatología de la EP dado sus relaciones con los núcleos de los ganglios basales, el tálamo, la corteza motora y la médula espinal. La degeneración de algunas de sus poblaciones neuronales en etapas pre sintomáticas de la EP ha sugerido una relación causa-efecto entre este hallazgo y la muerte de las células dopaminérgicas nigrales. Por otra parte la estimulación del NPP tiene resultados favorables sobre los trastornos posturales y de la marcha, los cuales se presentan en etapas tardías de la EP y son refractarios a otros tratamientos farmacológicos y quirúrgicos.

Acción del factor de crecimiento epidérmico sobre el desarrollo de las células estriatales cultivadas

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Lázara Castillo

1996-06-01

Full Text Available En este trabajo se describe la acción del factor de crecimiento epidérmico (FCE sobre las células del estriado embrionario en un sistema de cultivo disociado de neuronas y glías. El cultivo de células se preparó a partir de embriones de ratas de 16-17 días. En el sistema de cultivo empleado, la población celular fue cultivada durante 20-24 horas en un medio que contenía suero y, posteriormente, fue tratada con 20 ng/mL del FCE en un medio libre de suero. La eliminación del suero en este período inicial de desarrollo provocó una disminución apreciable de las células vivas en los cultivos tratados y en los controles. Al parecer, la población de células sobrevivientes estaba integrada, en su mayoría, por precursores celulares teniendo en cuenta su capacidad proliferativa. La acción del FCE sobre las células se manifestó en un aumento del número de células debido fundamentalmente a un estímulo de la proliferación de los precursores neuronales y astrocitos. Este efecto estuvo acompañado por una reducción de la diferenciación morfológica neuronal cuando se comparó con los cultivos controles. En los cultivos, a los 16 días, la detección de la actividad específica de la colina acetiltrasferasa evidenció la diferenciación de una subpoblación neuronal colinérgica, las cuales respondieron al tratamiento con el factor de crecimiento nervioso con un aumento de la actividad de la enzima.

Desarrollo de un cerrojo artificial para el skin-pass en una línea de acero galvanizado por inmersión en caliente

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González-Marcos, A.

2008-02-01

Full Text Available In this paper, we present the application of data mining techniques to develop an “artificial lock” for the skin-pass in an attempt to solve a problem that can arise during the galvanising manufacturing process: the wrong labelling of the steel grade of a coil. In order to detect these errors and thus to avoid that coils with different properties than expected end up with a client, we propose neural network-based models for on-line predicting the strip elongation in the skin-pass section according to the manufacturing conditions and its chemical composition. Thus, a significant difference between estimated and measured elongation would mean that the coil must be removed from the line for further analyses.

En este trabajo se presenta la aplicación de técnicas de minería de datos en el desarrollo de un “cerrojo artificial” para el skin-pass, que permita solucionar un problema que puede presentarse en la fabricación de bobinas de acero galvanizado: el etiquetado incorrecto del grado de acero de una bobina. Para tratar de detectar estos errores y evitar así que los clientes reciban bobinas con propiedades distintas de las esperadas, se proponen modelos, basados en redes neuronales, que predicen on-line el alargamiento de las bobinas en el skin-pass en función de las variables del proceso de fabricación y de su composición química. De esta forma, si la diferencia entre el alargamiento que estima el modelo y el medido realmente es significativa, se hace necesario sacar la bobina de la línea para someterla a análisis más exhaustivos.

Mechatronics in electric machinery and drives; 2. ed.; Mechatronik in elektrischen Maschinen und Antrieben

Energy Technology Data Exchange (ETDEWEB)

Gutt, H.J. [comp.

1995-12-31

Hochlauf und Ueberwachung ganz ohne Aufwand an Leistungselektronik erreicht werden koennen. Auch wird gezeigt, dass die gleichzeitige Nutzung der elektrischen Maschinen als wichtige Informationssysteme unter Einsatz Neuronaler Netzwerke eine wichtige Entwicklung werden koennte. (orig./GL)

Detección, evaluación y pronóstico de las sequías en la región del Organismo de Cuenca Pacífco Norte, México

Directory of Open Access Journals (Sweden)

A.C Ravelo

2014-06-01

Full Text Available Las cuencas hidrológicas en la región del Organismo de Cuenca Pacífico Norte en México son afectadas por recurrentes sequías que impactan negativamente a la agricultura y a todas las actividades socio-económicas en general. Para el estudio de las sequías se consideró el período 1978-2012. Se utilizaron datos de precipitación, evapotranspiración potencial, satelitales de MODIS y capacidad edáfica de retención hídrica de 54 estaciones meteorológicas de la región. Se calcularon los siguientes índices: estandarizado de precipitación, de severidad de sequía de Palmer y de diferencia normalizada de vegetación . Estos índices permitieron la detección, la evaluación y el pronóstico de la intensidad de las deficiencias hídricas en períodos con sequías o sin éstas. El pronóstico de las sequías fue realizado con redes neuronales y validado estadísticamente. La cartografía de los índices fue automatizada mediante el desarrollo de un programa de computación específico (SOS. Se consideraron dos períodos con condiciones hídricas extremas: 2004-2005, cuando los índices señalaron condiciones de exceso hídrico, y 2011-2012 cuando se presentaron sequías severas que afectaron las reservas de las represas, los caudales de los ríos y la disponibilidad de agua en zonas urbanas y agrícolas. Estas condiciones fueron verificadas con informes oficiales del gobierno y periodísticos.

Reference Evapotranspiration Estimation by Hargreaves Priestley-Taylor and Artificial Neural Networks Models

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Quevedo-Nolasco Abel

2013-04-01

Full Text Available Resulta costoso medir directamente la evapotranspiración de referencia (ET0 con un lisímetro, y al no contar con esta información se utilizó el método de Penman-Monteith modificado por la FAO (ET0 FAO-56 P-M para su cálculo. El objetivo del presente trabajo fue realizar una comparación de modelos empíricos como el de Hargreaves, Hargreaves calibrado y Priestley-Taylor, con el modelo de redes neuronales artificiales función de base radial (RNA BR, con las mismas variables de entrada, en la estimación de la ET0 FAO-56 P-M. Las estimaciones de ET0 se evaluaron en cuatro estaciones climáticas del Distrito 075, Valle del Fuerte en Sinaloa, México. Las RNABR3 y RNABR7 utilizaron las mismas variables de entrada (o menos que los métodos convencionales de HARGC y P-T, respectivamente. Los RMSE de HARGC y P-T en el ajuste, variaron de 0.7092 a 0.7848 y de 0.4178 a 0.8207, y en la validación de 1.1898 a 0.6914 y de 0.3800 a 0.6889, respectivamente. De las RNABR3 y RNABR7 sus RMSE en el ajuste fueron de 0.5295 a 0.6737 y de 0.3574 a 0.4809, y en la validación de 1.3096 a 0.6254 y de 0.3470 a 0.4919, respectivamente. Los RMSE obtenidos en el ajuste y en la validación de las RNABR3 y RNABR7 definieron que éstas fueron mejores en la estimación de la ET0 FAO-56 P-M que los métodos convencionales.

Modelos de pérdida de masa de acero por corrosión atmosférica en Colombia usando inteligencia computacional

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Esteban Velilla

2009-01-01

Full Text Available Con el fin de clasificar la corrosividad de las diferentes atmósferas colombianas, como parte de un proyecto de investigación extenso [1], se expusieron placas de acero al carbono en 21 estaciones distribuidas a lo largo de la infraestructura eléctrica del país (líneas de transmisión y subestaciones. En estas estaciones se midieron entre otros, el tiempo de humectación y la deposición de sulfatos y cloruros durante 12 meses; además, bimensualmente se tomaban placas de acero para medir en laboratorio la pérdida de masa sufrida por estas durante el tiempo de exposición. La clasificación de las 21 estaciones se hizo en 4 grupos, considerando: el tiempo de humectación, contenidos de cloruros y sulfatos, la altura sobre el nivel del mar y el tiempo de exposición de las placas; variables consideradas linealmente independientes según la técnica de descomposición en valores singulares (SVD realizada. El criterio utilizado para la clasificación fue el de similitud de las variables utilizando la norma Euclidiana considerada en la red neuronal no supervisada tipo Kohonen. Adicionalmente, se implementaron modelos para la pérdida de masa del acero para cada uno de los grupos usando redes neuronales (RN tipo Feed-Forward, definiéndose como entradas las variables antes mencionadas y como única salida la pérdida de masa. Complementariamente se presenta una comparación entre el modelo de RN para el grupo 1, con otros modelos obtenidos usando Algoritmos Genéticos (AG y el método Simplex.

Oméga 3 et neurotransmission cérébrale

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Vancassel Sylvie

2004-01-01

Full Text Available Les acides gras polyinsaturés (AGPI sont des constituants structuraux fondamentaux du système nerveux central (SNC dont la teneur conditionne le fonctionnement des cellules neuronales. Ils sont des acteurs de la communication intercellulaire, notamment à travers les processus de neurotransmission. De nombreuses études ont montré chez l’animal que le déficit des membranes cérébrales en oméga 3, et plus particulièrement en acide docosahexaénoïque (22 : 6ω-3 ou DHA induit par une carence alimentaire spécifique en cette famille d’AGPI, s’accompagne de troubles de l’apprentissage. Un support neurochimique a été avancé, impliquant les processus de libération de neurotransmetteurs, notamment les monoamines et l’acétylcholine. Cette relation entre AGPI ω3 et neurotransmission est d’autant plus intéressante qu’elle pourrait être également impliquée chez l’Homme dans l’apparition et\\\\ou la sévérité de certains troubles neuropsychiatriques dans lesquels des dysfonctionnements de la neurotransmission sont constatés (schizophrénie, dépression, hyperactivité chez l’enfant. En effet, de nombreuses études révèlent un déficit du statut corporel en AGPI oméga 3 (20 : 5 et 22 : 6 mais aussi en oméga 6, qui peut être corrigé par voie nutritionnelle, permettant alors de réduire significativement certains des symptômes pathologiques. Dans ce contexte, nous développons au laboratoire des recherches visant à comprendre les mécanismes d’action des oméga 3, et en particulier du DHA, dans les membranes nerveuses et l’incidence sur le fonctionnement de ces cellules.

Application of Artificial Neural Networks to the Analysis of NORM Samples; Aplicación de las Redes Neuronales al Análisis de Muestras NORM

Energy Technology Data Exchange (ETDEWEB)

Moser, H.; Peyrés, V.; Mejuto, M.; García-Toraño, E.

2015-07-01

This work describes the application of artificial neural networks (ANNs) to analyze the raw data of gamma-ray spectra of NORM samples and decide if the activity content of a certain nuclide is above or below the exemption limit of 1 Bq/g. The main advantage of using an ANN for this purpose is that for the user no specialized knowledge in the field of gamma-ray spectrometry is necessary. In total a number of 635 spectra consisting of varying activity concentrations, seven different materials and three densities each have been generated by Monte Carlo simulation to provide training material to the ANN. These spectra have been created using the simulation code PENELOPE. Validation was carried out with a number of NORM samples previously characterized by conventional gamma-ray spectrometry with peak fitting.

Optimization of operation schemes in boiling water reactors using neural networks; Optimizacion de esquemas de operacion en reactores de agua en ebullicion usando redes neuronales

Energy Technology Data Exchange (ETDEWEB)

Ortiz S, J. J.; Castillo M, A. [ININ, Carretera Mexico-Toluca s/n, 52750 Ocoyoacac, Estado de Mexico (Mexico); Pelta, D. A., E-mail: juanjose.ortiz@inin.gob.mx [Universidad de Granada, Escuela Superior de Ingenierias, Informatica y Telecomunicacion, C/Daniel Saucedo Aranda s/n, 18071 Granada (Spain)

2012-10-15

In previous works were presented the results of a recurrent neural network to find the best combination of several groups of fuel cells, fuel load and control bars patterns. These solution groups to each problem of Fuel Management were previously optimized by diverse optimization techniques. The neural network chooses the partial solutions so the combination of them, correspond to a good configuration of the reactor according to a function objective. The values of the involved variables in this objective function are obtained through the simulation of the combination of partial solutions by means of Simulate-3. In the present work, a multilayer neural network that learned how to predict some results of Simulate-3 was used so was possible to substitute it in the objective function for the neural network and to accelerate the response time of the whole system of this way. The preliminary results shown in this work are encouraging to continue carrying out efforts in this sense and to improve the response quality of the system. (Author)

Desarrollo de un modelo de redes neuronales artificiales para predecir la resistencia a la compresión y la resistividad eléctrica del concreto

OpenAIRE

Lizarazo Marriaga, Juan Manuel; Gómez Cortés, José Gabriel

2010-01-01

En esta investigación se busca obtener un método para predecir la resistencia a la compresión mediante el peso unitario y la velocidad de pulso ultrasónico usando 41 mezclas de concreto diferentes. El estudio ha sido por la necesidad de obtener un método rápido para predecir la resistencia a la compresión del concreto. De la misma manera, la investigación también busca predecir la resistividad eléctrica del concreto mediante el peso unitario, la velocidad de pulso ultrasónico y la resisten...

Soil exchange by means of hexagonal bung honeycombs. Selection of variants in close agreement with the development of te factory at MAN Muenchen-Allach; Bodenaustausch mithilfe von Sechseck-Spundelementen. Variantenwahl in enger Abstimmung mit der Werksentwicklung bei MAN Muenchen-Allach

Energy Technology Data Exchange (ETDEWEB)

Brunner, Michael; Dietl, Bernhard; Dietrich, Andreas; Royl, Martin; Wicke, Sabine; Ziebarth, Guenther; Zobel, Reinhard

2009-07-15

A nearly 20,000 cubic meters large, predominantly in the saturated ground zone located pollution of mineral oil had to be redeveloped in the course of measures of surface development at the location Munich-Allach of MAN Nutzfahrzeuge AG. In order to minimize conflicts with the comprehensively planned reorganization of the factory at the Osttor, Dachauer road, temporally, spatially and financially, a soil exchange by means of hexagonal bung honeycombs was planned, advertised and accomplished within a time period of six months. The redevelopment surface with an area of more than 5,000 square meters was released by the authorities of the state capital Munich for unrestricted use.

Realce de imágenes mamográficas mediante técnicas basadas en histograma para su clasificación por medio de redes neuronales convolucionales

OpenAIRE

Yébenes Calvo, Belén

2016-01-01

El cáncer de mama es una enfermedad que actualmente afecta a una de cada ocho mujeres en el mundo, presente también en hombres aunque con una incidencia menor. Esta patología comienza con una división descontrolada de células producida por una alteración en los genes encargados de controlar los procesos de división y crecimiento celular, dando lugar a la formación de un nódulo o tumor. Estos tumores pueden ser benignos, los cuales no suponen un riesgo para la salud o malignos, denominados ta...

Neural networks for the analysis of margins of safety through code BE+U; Redes neuronales para el analisis de margenes de seguridad mediante codigos be+u

Energy Technology Data Exchange (ETDEWEB)

Villamizar, M.; Martorell, S.; Villanueva, J. F.; Carlos, S.; Sanchez, A.; Serradell, V.; Mendizabal, R.; Pelayo, F.; Sol, I.

2011-07-01

This paper presents the use of tools {sup S}oft Computing{sup ,} in particular the use of artificial neural networks and the method of decomposition of variance as sensitivity analysis, which allows understanding and modeling the relations between variables uncertain input inputs (defined by functions of distribution of Thermo-hydraulic model parameters) and output outputs variable presentation takes place on LOCA accident in a PWR as application.

Análisis de rendimiento académico estudiantil usando data warehouse y redes neuronales Analysis of students' academic performance using data warehouse and neural networks

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Carolina Zambrano Matamala

2011-12-01

Full Text Available Cada día las organizaciones tienen más información porque sus sistemas producen una gran cantidad de operaciones diarias que se almacenan en bases de datos transaccionales. Con el fin de analizar esta información histórica, una alternativa interesante es implementar un Data Warehouse. Por otro lado, los Data Warehouse no son capaces de realizar un análisis predictivo por sí mismos, pero las técnicas de inteligencia de máquinas se pueden utilizar para clasificar, agrupar y predecir en base a información histórica con el fin de mejorar la calidad del análisis. En este trabajo se describe una arquitectura de Data Warehouse con el fin de realizar un análisis del desempeño académico de los estudiantes. El Data Warehouse es utilizado como entrada de una arquitectura de red neuronal con tal de analizar la información histórica y de tendencia en el tiempo. Los resultados muestran la viabilidad de utilizar un Data Warehouse para el análisis de rendimiento académico y la posibilidad de predecir el número de asignaturas aprobadas por los estudiantes usando solamente su propia información histórica.Every day organizations have more information because their systems produce a large amount of daily operations which are stored in transactional databases. In order to analyze this historical information, an interesting alternative is to implement a Data Warehouse. In the other hand, Data Warehouses are not able to perform predictive analysis for themselves, but machine learning techniques can be used to classify, grouping and predict historical information in order to improve the quality of analysis. This paper depicts architecture of a Data Warehouse useful to perform an analysis of students' academic performance. The Data Warehouse is used as input of a Neural Network in order to analyze historical information and forecast. The results show the viability of using Data Warehouse for academic performance analysis and the feasibility of predicting the number of approved courses for students using only their own historical information.

Artificial neural networks for prediction of quality in resistance spot welding; Redes neuronales artificiales para la prediccion de la calidad en soldadura por resistencia por puntos

Energy Technology Data Exchange (ETDEWEB)

Martin, O.; Lopez, M.; Martin, F.

2006-07-01

An artificial neural network is proposed as a tool for predicting from three parameters (weld time, current intensity and electrode sort) if the quality of a resistance spot weld reaches a certain level or not. The quality is determined by cross tension testing. The fact of reaching this quality level or not is the desired output that goes with each input of the artificial neural network during its supervised learning. The available data set is made up of input/desired output pairs and is split randomly into a training subset (to update synaptic weight values) and a validation subset (to avoid overfitting phenomenon by means of cross validation). (Author) 44 refs.

Spectrometry and dosimetry of isotopic sources of neutrons by means of artificial neural networks; Espectrometria y dosimetria de fuentes isotopicas de neutrones mediante redes neuronales artificiales

Energy Technology Data Exchange (ETDEWEB)

Vega C, H. R.; Ortiz R, J. M.; Hernandez D, V. M; Martinez B, M. R. [Universidad Autonoma de Zacatecas, Unidad Academica de Estudios Nucleares, Calle Cipres No. 10, Fracc. La Penuela, 98068 Zacatecas (Mexico); Gallego, E.; Lorente, A. [Universidad Politecnica de Madrid, Departamento de Ingenieria Nuclear, C/Jose Gutierrez Abascal No. 2, 28006 Madrid (Spain); Barquero, R., E-mail: fermineutron@yahoo.co [Hospital del Rio Hortega, C/Dulzaina No. 2, 47012 Valladolid (Spain)

2010-09-15

The artificial neural networks technology has been applied to reconstruct the neutrons spectra of two isotopic sources: {sup 252}Cf, and {sup 241}Am-Be. Also, this technology has been applied to obtain the effective dose, E, and the personal dose equivalents, Hp(10) and environmental, H *(10). To obtain the spectra and the doses only were used the count rates produced in a Bonner Spheres spectrometer with a scintillator of {sup 6}LiI(Eu) of 0.4 {phi} x 0.4 cm{sup 2}. The equivalent environmental dose and the spectra of the sources were also obtained by means of the reconstruction code BUNKIUT. When comparing the results obtained by means of both procedures it was found that they are consistent. (Author)

Editorial: Virtualität und E-Learning

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Horst Dichanz

2001-04-01

Full Text Available Wer Anfang April den Weltkongress des ICDE in Düsseldorf besuchte, der unter dem Titel veranstaltet wurde, war von der Fülle der Veranstaltungen überrascht, die sich auf die eine oder andere Weise aus unterschiedlichster Sicht mit Fragen von Virtuellen Lernwelten und den Möglichkeiten des E-Learning befassten. Mindestens ebenso schwer zu überblicken waren die zahlreichen Produkte, die von Firmen aus zahlreichen Ländern für Zwecke der Gestaltung von virtuellen Lernwelten und zur Durchführung von E-Learning-Veranstaltungen angeboten wurden. Diese E-Learning-Produkte reichten von simplen Datenbanken verschiedenster Fächer über Lern- und Kommunikationsplattformen bis hin zu komplexen Oberflächen oder Rahmenprogrammen zur Konstruktion eigener Lernsoftware. - Über solide, methodisch nachprüfbare Erfolgsuntersuchungen konnten allerdings nur wenige berichten. Die Szene im Internet, das man auf «Virtualiät» und «E-Learning» durchforstet, ist kaum anders: Dutzende von Firmen und Instituten bieten «E-Learning»-Produkte an. Ohne im Detail zu beschreiben, was an ihrem Produkt nun «E-Learning» ist. In den meisten Fällen stellt sich heraus, dass es sich dabei um elektronisch gespeicherten, bearbeitbaren und/oder gewinnbaren Lernstoff handelt, dessen Lernnutzen zweifelsfrei unterstellt wird. Ein zweiter Schwachpunkt: Was konkret unter «Lernen» mithilfe elektronischer Medien gemeint ist, was sich die Produzenten, Autoren u.ä. darunter vorstellen, wird noch seltener thematisiert. Gleichwohl ist der Markt in allen Bildungsbereichen riesig, er wird als expandierend eingeschätzt, in Verbindung mit den elektronischen Medien wird gelegentlich sogar der Bildungsmarkt als ein Wachstumsmarkt charakterisiert. Viel Grund zu Optimismus, noch mehr Grund zu detaillierten Rückfragen! Doch sind Arbeiten, genaue Untersuchungen zu den Komplexen «Virtualität» und «E-Learning» noch mit der Lupe zu suchen. Es gehört zweifellos zu den Aufgaben einer

Efecto de las neurotrofinas en cultivos primarios de ganglio espinal, normales e infectados con virus de la rabia

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Hernán Hurtado

2000-02-01

Full Text Available

Los cultivos de ganglio espinal son utilizados para estudiar la interacción entre el virus de la rabia y las neuronas sensoriales presentes en ellos. Se conoce que in vivo, el virus utiliza estas neuronas como una de las puertas de entrada al Sistema Nervioso Central en donde posteriormente se produce una encefalopatía letal. La patología producida por el virus es debida a su marcado tropismo hacia las neuronas, que depende a su vez de la unión entre el virus y receptores específicos en la membrana neuronal. Entre las moléculas que se han reportado como posibles receptores virales están el Receptor Nicotínico de Acetilcolina (RNACh, la Molécula de Adhesión Celular Neuronal (NCAM y el receptor de baja afinidad para las neurotrofinas (p75NTR. Se sabe que en cultivos de neuronas sensoriales adultas, las neurotrofinas pueden promover la regeneración neurítica y mantener los fenotipos neuronales. Además existe evidencia de que en líneas celulares el Nerve Growth Factor (NGF modifica la calidad y cantidad de RNACh y NCAM expresados, así en estos cultivos primarios (que expresan toda clase de receptores para neurotrofinas se pudieran estar presentando también tales cambios, que conlleven a modificaciones en la infección por el virus de rabia. De esta manera, el objetivo de este estudio, fue evaluar el efecto de las neurotrofinas sobre la regeneración neurítica y la supervivencia neuronal (en cultivos no infectados y sobre la proporción de células infectadas por virus de rabia. Para ello, los cultivos se trataron desde el inicio con NGF, Brain-Derived Neurotrophic Factor (BDNF y Neurotrophin-3 (NT-3 a tres diferentes concentraciones y algunos de ellos fueron infectados con virus de la rabia, cepa CVS (Challenge Virus Standard obtenido en cerebro de ratón. A los

Role of imaging procedures in clarification of complications of pneumonia; Rolle der bildgebenden Verfahren zur Abklaerung von Pneumoniekomplikationen

Energy Technology Data Exchange (ETDEWEB)

Lampichler, K. [Medizinische Universitaet Wien, Universitaetsklinik fuer Radiologie und Nuklearmedizin, Allgemeines Krankenhaus, Wien (Austria)

2017-01-15

oder Rhythmusstoerungen koennen sich im Rahmen einer Pneumonie entweder neu manifestieren oder infektbedingt verschlimmert werden. Eine fruehzeitige Diagnose und Therapie dieser teils lebensbedrohlichen Komplikationen sind entscheidend und beeinflussen den Therapieerfolg massgeblich. Zu den wichtigsten bildgebenden Verfahren zaehlen das Lungenroentgen und die Computertomographie des Thorax. Eine eindeutige Charakterisierung der Pathologie ist sowohl im Lungenroentgen als auch in der CT manchmal schwierig oder gar nicht moeglich, trotzdem ergeben sich wichtige Hinweise auf intra- und extrapulmonale Komplikationen einer Pneumonie, die mithilfe der Radiologie fruehzeitig erkannt werden koennen. Als zusaetzliche portable Untersuchungsmodalitaet direkt am Patienten eignet sich der Pleuraultraschall zur weiteren Diagnosesicherung und Interventionshilfestellung. Das Lungenroentgen ist sowohl als unkomplizierte initiale Bildgebung als auch zur Kontrolle des Therapieverlaufs wichtig. Bei Verdacht auf Komplikationen, Fortschreiten der Erkrankung oder Diskrepanz zur klinischen Symptomatik sollte eine weiterfuehrende CT des Thorax durchgefuehrt werden. (orig.)

Endovascular interventions for multiple trauma; Endovaskulaere Interventionen beim Polytrauma

Energy Technology Data Exchange (ETDEWEB)

Kinstner, C.; Funovics, M. [Klinik fuer Radiologie und Nuklearmedizin, Medizinische Universitaet Wien, Klinische Abteilung fuer Kardiovaskulaere und Interventionelle Radiologie, Wien (Austria)

2014-09-15

In recent years interventional radiology has significantly changed the management of injured patients with multiple trauma. Currently nearly all vessels can be reached within a reasonably short time with the help of specially preshaped catheters and guide wires to achieve bleeding control of arterial und venous bleeding. Whereas bleeding control formerly required extensive open surgery, current interventional methods allow temporary vessel occlusion (occlusion balloons), permanent embolization and stenting. In injured patients with multiple trauma preinterventional procedural planning is performed with the help of multidetector computed tomography whenever possible. Interventional radiology not only allows minimization of therapeutic trauma but also a considerably shorter treatment time. Interventional bleeding control has developed into a standard method in the management of vascular trauma of the chest and abdomen as well as in vascular injuries of the upper and lower extremities when open surgical access is associated with increased risk. Additionally, pelvic trauma, vascular trauma of the superior thoracic aperture and parenchymal arterial lacerations of organs that can be at least partially preserved are primarily managed by interventional methods. In an interdisciplinary setting interventional radiology provides a safe and efficient means of rapid bleeding control in nearly all vascular territories in addition to open surgical access. (orig.) [German] Innerhalb der letzten Jahre hat die interventionelle Radiologie das Management des Polytraumas massiv beeinflusst. Um eine Kontrolle einer arteriellen oder venoesen Blutung zu erreichen, koennen heute nahezu alle Gefaesse mithilfe spezieller Katheter und Draehte in kuerzester Zeit erreicht werden. Waehrend frueher eine Blutung nur in einem aufwendigen operativen Eingriff kontrolliert werden konnte, stehen heute Methoden zur Verfuegung, die Gefaesse temporaer zu okkludieren (Okklusionsballon), zu embolisieren

Modern diagnostics of cystic liver lesions and hemangiomas; Moderne Diagnostik zystischer Leberlaesionen und Haemangiome

Energy Technology Data Exchange (ETDEWEB)

Poetter-Lang, S.; Bastati-Huber, N.; Ba-Ssalamah, A. [Medical University of Vienna, Department of Biomedical Imaging and Image-guided Therapy, Wien (Austria); Brancatelli, G. [Universitaetsklinikum Palermo, Abteilung Radiologie, Palermo (Italy)

2015-01-01

Cystic liver lesions incorporate a broad heterogeneous group of mostly benign but also malignant abnormalities. The radiological aim is the non-invasive diagnosis with the use of different imaging modalities to determine the type of lesion. The common generally asymptomatic incidental findings of cystic lesions on ultrasound, computed tomography (CT) and magnetic resonance imaging (MRI) must be classified on the basis of specific imaging features. Such a differentiation is essential because the clinical consequences and the appropriate therapy can vary depending on the underlying pathology. Due to the morphological overlap of many cystic lesions, conventional radiological methods are often insufficient. The huge advances in cross-sectional imaging (multidetector CT, MRI with special sequences and different contrast agents and MR cholangiopancreatography) in combination with the clinical history usually enable a non-invasive diagnosis. Pathognomonic morphological and hemodynamic lesion features, as well as a knowledge of the pathomechanisms, help to differentiate this broad spectrum of entities. In this article the different entities of cystic liver lesions, together with the appropriate diagnostic method for detection and distinction and including their strengths and limitations, are demonstrated. A well-founded knowledge about the development of various cystic liver lesions and the suitable choice of imaging method facilitate a non-invasive diagnosis. (orig.) [German] Die zystischen Leberlaesionen umfassen eine grosse heterogene Gruppe meist benigner, jedoch auch maligner Veraenderungen. Das radiologische Ziel ist die nichtinvasive Artdiagnose mithilfe verschiedener bildgebender Verfahren. Die haeufigen, meist asymptomatischen Zufallsbefunde in Ultraschall, CT und MRT muessen anhand spezieller bildgebender Kriterien klassifiziert werden. Eine Differenzierung ist hierbei essenziell, da die klinischen Konsequenzen und weiterfuehrenden Therapien je nach zugrunde

Diagnostic criteria in MR neurography; Diagnostische Kriterien in der MR-Neurographie

Energy Technology Data Exchange (ETDEWEB)

Baeumer, P. [Deutsches Krebsforschungszentrum, Allgemeinradiologie, Heidelberg (Germany); Universitaetsklinikum Heidelberg, Abteilung fuer Neuroradiologie, Heidelberg (Germany)

2017-03-15

Peripheral neuropathies are frequent and can mostly be correctly diagnosed by clinical examination and electrophysiology; however, diagnostically difficult cases are sometimes encountered especially with respect to precise localization of nerve lesions. Imaging of the peripheral nervous system has been shown to provide additional useful diagnostic information. In addition to the more widely available nerve sonography, magnetic resonance neurography (MRN) is the method of choice in diagnostically complex cases. The most important pulse sequence is a T2-weighted fat-saturated pulse sequence with high in-plane resolution and detects increased T2-weighted signals of nerve fascicles as a highly sensitive sign for nerve lesions. Further established diagnostic criteria are nerve caliber and, less commonly used, contrast agent uptake. The spatial pattern of nerve lesions aids in the diagnostic classification of neuropathies. Functional imaging techniques, such as diffusion tensor imaging (DTI) and nerve perfusion are currently under examination with respect to the clinical potential. If all other diagnostic methods, including clinical examination, electrophysiology and nerve sonography do not arrive at an unambiguous diagnosis of a peripheral neuropathy, MRN should be used. The special value of MRN is demonstrated particularly in complex nerve lesions, such as traumatic plexopathies and in partial fascicular neuropathies and many other indications. (orig.) [German] Periphere Neuropathien sind haeufig und meist gut mithilfe klinischer Untersuchung und Elektrophysiologie zu diagnostizieren. Immer wieder gibt es jedoch diagnostisch schwierige Faelle, insbesondere auch hinsichtlich der praezisen Lokalisation von Nervenlaesionen. Die Etablierung bildgebender Verfahren auch fuer das periphere Nervensystem hat sich als hilfreiche zusaetzliche Diagnostik erwiesen. Neben der breiter verfuegbaren Nervensonographie ist die MR-Neurographie (MRN) Methode der Wahl bei der Diagnostik

Quantitative perfusion imaging in magnetic resonance imaging; Quantitative Perfusionsbildgebung in der Magnetresonanztomographie

Energy Technology Data Exchange (ETDEWEB)

Zoellner, F.G.; Gaa, T.; Zimmer, F. [Universitaet Heidelberg, Computerunterstuetzte Klinische Medizin, Medizinische Fakultaet Mannheim, Mannheim (Germany); Ong, M.M.; Riffel, P.; Hausmann, D.; Schoenberg, S.O.; Weis, M. [Universitaet Heidelberg, Institut fuer Klinische Radiologie und Nuklearmedizin, Universitaetsmedizin Mannheim, Medizinische Fakultaet Mannheim, Mannheim (Germany)

2016-02-15

Magnetic resonance imaging (MRI) is recognized for its superior tissue contrast while being non-invasive and free of ionizing radiation. Due to the development of new scanner hardware and fast imaging techniques during the last decades, access to tissue and organ functions became possible. One of these functional imaging techniques is perfusion imaging with which tissue perfusion and capillary permeability can be determined from dynamic imaging data. Perfusion imaging by MRI can be performed by two approaches, arterial spin labeling (ASL) and dynamic contrast-enhanced (DCE) MRI. While the first method uses magnetically labelled water protons in arterial blood as an endogenous tracer, the latter involves the injection of a contrast agent, usually gadolinium (Gd), as a tracer for calculating hemodynamic parameters. Studies have demonstrated the potential of perfusion MRI for diagnostics and also for therapy monitoring. The utilization and application of perfusion MRI are still restricted to specialized centers, such as university hospitals. A broad application of the technique has not yet been implemented. The MRI perfusion technique is a valuable tool that might come broadly available after implementation of standards on European and international levels. Such efforts are being promoted by the respective professional bodies. (orig.) [German] Die Magnetresonanztomographie (MRT) zeichnet sich durch einen ueberlegenen Gewebekontrast aus, waehrend sie nichtinvasiv und frei von ionisierender Strahlung ist. Sie bietet Zugang zu Gewebe- und Organfunktion. Eine dieser funktionellen bildgebenden Verfahren ist die Perfusionsbildgebung. Mit dieser Technik koennen u. a. Gewebeperfusion und Kapillarpermeabilitaet aus dynamischen Bilddaten bestimmt werden. Perfusionsbildgebung mithilfe der MRT kann durch 2 Ansaetze, naemlich ''arterial spin labeling'' (ASL) und dynamische kontrastverstaerkte (DCE-)MRT durchgefuehrt werden. Waehrend die erste Methode magnetisch

Servicio Amazon Web Services de clasificación primaria de imágenes de fuentes hídricas del piedemonte amazónico que usan redes neuronales

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Edwin Eduardo Millán Rojas

2014-05-01

Full Text Available En la presente investigación se parte de la determinación de un problema que se encuentra hoy en día en muchos campos de las organizaciones que se dedican a la investigación, como lo es la Universidad de la Amazonia, en la cual existen grupos de investigación que generan altos volúmenes de información gráfica. Estos fueron tomados como base para realizar un procesamiento inteligente que permita clasificar los tipos de agua en su nivel primario y determinar si se puede llevar esta clasificación a un servicio web desplegado en la nube y consumido desde una aplicación móvil desarrollada para dispositivos con sistema operativo Android.

Aplicación del modelo neurodifuso ANFIS vs redes neuronales, al problema predictivo de caudales medios mensuales del río Bogotá en Villapinzón

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Edagar Gómez Vargas

2010-12-01

Full Text Available This paper shows the results in the exploration of the benefits of the implementation of neuro-fuzzy ANFIS model and neural networks for the prediction of monthly mean flows in the basin of Bogota River in Villapinzón. The ANFIS model is developed, implemented and the performance of six models is evaluated bychanging entries number, number and type of fuzzy sets (membership functions, which are the basic parameters of the ANFIS model. The results are compared with those obtained with multilayer perceptron neural networks.

ESTUDIO DE SERIES TEMPORALES DE CONTAMINACIÓN AMBIENTAL MEDIANTE TÉCNICAS DE REDES NEURONALES ARTIFICIALES TIME SERIES ANALYSIS OF ATMOSPHERE POLLUTION DATA USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS TECHNIQUES

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Giovanni Salini Calderón

2006-12-01

Full Text Available Se diseñó una red neuronal artificial (RNA para hacer predicciones de valores de concentraciones horarias de material particulado fino en la atmósfera. El estudio está basado en los datos de tres años de series de tiempo de pm2.5 (material particulado suspendido de 2,5 micrones de diámetro, obtenidos en una estación céntrica de la Red MACAM de la ciudad de Santiago de Chile, entre los años 1994 y 1996. Para obtener el espaciamiento óptimo de los datos, así como el número de datos hacia atrás necesarios para pronosticar el valor futuro, se aplicaron dos test estándar usados en estudio de sistemas dinámicos, como Información Mutua promedio (AMI y Falsos Vecinos más Cercanos (FNN. De esta manera se encontró que lo más conveniente era considerar como entrada los datos de PM2.5 cada seis horas durante un día (cuatro datos, y en base a ellos predecir el dato siguiente. Una vez fijo el número de variables de entrada y elegida la variable a pronosticar, se diseñó un modelo predictivo basado en la técnica de RNA. El tipo de modelo de RNA usado fue uno de multicapas, alimentado hacia adelante y entrenado mediante la técnica de propagación hacia atrás. Se probaron redes sin capa oculta y con una y dos capas ocultas. El mejor modelo resultó ser con una capa oculta, a diferencia de lo obtenido en trabajo anterior que reportaba que la red sin capa oculta era más eficiente. Los resultados fueron más precisos que los obtenidos con un modelo de persistencia (el valor en seis horas más será el mismo que el actual.An artificial neural network for the forecasting of concentrations of fine particulate matter in the atmosphere was designed. The data set analyzed corresponds to three years of pm2.5 time series (particulate matter in suspension with aerodynamic diameter less than 2,5 microns, measured in a station that belongs to Santiago's monitoring network (Red MACAM and is located near downtown. We consider measurements of concentrations between May and August for years between 1994 and 1996. In order to find the optimal time spacing between data and the number of values into the past necessary to forecast a future value, two standard tests were performed, Average Mutual Information (AMI and False Nearest Neighbours (FNN. The results of these tests suggest that the most convenient choice for modelling was to use 4 data with 6 hour spacing on a given day as input in order to forecast the value at 6 AM on the following day. Once the number and type of input and output variables are fixed, we implemented a forecasting model based on the neural network technique. We used a feedforward multilayer neural network and we trained it with the backpropagation algorithm. We tested networks with none, one and two hidden layers. The best model was one with one hidden layer, in contradiction with a previous study that found that minimum error was obtained with a net without hidden layer. Forecasts with the neural network are more accurate than those produced with a persistence model (the value six hours ahead is the same as the actual value.

Searching of fuel recharges by means of genetic algorithms and neural networks in BWRs; Busqueda de recargas de combustible mediante algoritmos geneticos y redes neuronales en BWRs

Energy Technology Data Exchange (ETDEWEB)

Ortiz S, J.J.; Montes T, J.L.; Castillo M, J.A.; Perusquia del C, R. [ININ, Carretera Mexico-Toluca Km. 36.5, 52045 Estado de Mexico (Mexico)

2004-07-01

In this work improvements to the systems RENOR and RECOPIA are presented, that were developed to optimize fuel recharges in boiling water reactors. The RENOR system is based on a Multi state recurrent neural network while RECOPIA is based on a Genetic Algorithm. In the new versions of these systems there is incorporate the execution of the Turned off Margin in Cold and the Excess of Reactivity in Hot. The new systems were applied to an operation cycle of the Unit 1 of the Nuclear Power station of Laguna Verde. The recharges of fuel obtained by both methods are compared among if being observed that RENOR has better performance that RECOPIA, due to the nature of its search process. RECOPIA requires of approximately 1.4 times more time that RENOR to find a satisfactory recharge of fuel. (Author)

PROPUESTA DE UN SISTEMA NEURO-DBR Y SU APLICACIÓN EN LA PREDICCIÓN DE LA SERIE DE TIEMPO DE LORENZ

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Lina Morales Laguado

2010-01-01

Full Text Available Este artículo propone la predicción de la serie de tiempo Lorenz usando un nuevo método conocido como sistema Neuro-DBR y su comparación, con un diseño Neurodifuso convencional. La técnica Neuro-DBR es el resultado de la unión de las redes neuronales y la metodología de Defuzificación basada en relaciones booleanas (DBR. La teoría DBR pretende facilitar la implementación de una inferencia difusa y mejorar el tiempo de procesamiento de los sistemas difusos, para obtener a su vez, un buen desempeño. Los sistemas Neuro-DBR tratan de explotar la complementariedad que existe entre ambas técnicas, aprovechando las ventajas y eludiendo las desventajas de cada una de ellas. En una primera parte, se presenta el algoritmo de entrenamiento Neuro-DBR propuesto para identificar sistemas no lineales. Después, se presenta el diseño del identificador para las Ecuaciones de Lorenz, usando un sistema Neuro-DBR y comparándolo con un diseño Neurodifuso convencional mediante la raíz del error cuadrático medio (RMSE, y el coeficiente de correlación (IC, como índices de desempeño. Los resultados obtenidos con el sistema propuesto, muestran la reducción del tiempo de entrenamiento y cálculo computacional. La teoría relacionada con lógica y conjuntos booleanos es una buena herramienta para diseñar de automatismos y sistemas digitales; una variación con la cual se busca mejorar los sistemas basados en automatismos consiste en emplear conjuntos difusos en lugar de booleanos. Lo anterior se realiza con el objetivo de tener una acción continua en el actuador del automatismo. Al realizar esta variación y aplicar la metodología de diseño de los sistemas de automatismos, aparecen los sistemas de inferencia difusa basados en relaciones booleanas.

Weather Radar Estimations Feeding an Artificial Neural Network Model Weather Radar Estimations Feeding an Artificial Neural Network Model

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Dawei Han

2012-02-01

Full Text Available The application of ANNs (Artifi cial Neural Networks has been studied by many researchers in modelling rainfall runoff processes. However, the work so far has been focused on the rainfall data from traditional raingauges. Weather radar is a modern technology which could provide high resolution rainfall in time and space. In this study, a comparison in rainfall runoff modelling between the raingauge and weather radar has been carried out. The data were collected from Brue catchment in Southwest of England, with 49 raingauges covering 136 km2 and two C-band weather radars. This raingauge network is extremely dense (for research purposes and does not represent the usual raingauge density in operational flood forecasting systems. The ANN models were set up with both lumped and spatial rainfall input. The results showed that raingauge data outperformed radar data in all the events tested, regardless of the lumped and spatial input. La aplicación de Redes Neuronales Artificiales (RNA en el modelado de lluvia-flujo ha sido estudiada ampliamente. Sin embargo, hasta ahora se han utilizado datos provenientes de pluviómetros tradicionales. Los radares meteorológicos son una tecnología moderna que puede proveer datos de lluvia de alta resolución en tiempo y espacio. Este es un trabajo de comparación en el modelado lluvia-flujo entre pluviómetros y radares meteorológicos. Los datos provienen de la cuenca del río Brue en el suroeste de Inglaterra, con 49 pluviómetros cubriendo 136 km2 y dos radares meteorológicos en la banda C. Esta red de pluviómetros es extremadamente densa (para investigación y no representa la densidad usual en sistemas de predicción de inundaciones. Los modelos de RNA fueron implementados con datos de entrada de lluvia tanto espaciados como no distribuidos. Los resultados muestran que los datos de los pluviómetros fueron mejores que los datos de los radares en todos los eventos probados.

Mindfulness. Una propuesta de aplicación en rehabilitación neuropsicológica

Directory of Open Access Journals (Sweden)

María Jimena Sarmiento-Bolaños

2013-01-01

Full Text Available A través de la meditación, las personas se hacen conscientes de lo que sucede en su cuerpo y en su mente, aceptando las experiencias presentes tal y como estas son y logrando una mejor comprensión de la verdadera naturaleza de las cosas. Las prácticas de meditación y su inclusión como técnica de intervención han generado gran interés por identificar los mecanismos cerebrales a través de los cuales dichas prácticas actúan. Diferentes estudios plantean que la práctica de la meditación se asocia con la utilización de diversas redes neuronales así como con cambios en la estructura y el funcionamiento cerebral, representados en mayor concentración de sustancia gris en estructuras como el hipocampo y la ínsula anterior derecha, corteza órbito-frontal y mayor participación de la corteza cingulada anterior (ACC. Estos estudios y otros no relacionados muestran las múltiples implicaciones de la práctica regular de mindfulness en las estructuras y funciones del cerebro y su relación con ciertos estados observables y subjetivos en las personas que lo practican. Dicha evidencia propició la inclusión de mindfulness en la terapia psicológica, en la cual se han desarrollado múltiples aplicaciones y estudios dirigidos a probar su efectividad en el tratamiento de problemas afectivos, emocionales, manejo de crisis, habilidades sociales, creatividad verbal, adicciones y manejo del craving, estrés en familiares y/o cuidadores de pacientes con demencia, entre otros. No obstante, en rehabilitación neuropsicológica no hay propuestas formales de intervención, siendo este el objetivo del presente trabajo y teniendo como base el modelo histórico cultural en neuropsicología y las posturas de A. R. Luria.

Experimentos con una protección basada en redes de neuronas artificiales

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Orlys Ernesto Torres Breffe

2011-10-01

Full Text Available En este trabajo se muestran los resultados de los experimentos físicos realizados con una protección basada totalmente en Redes de Neuronas Artificiales para un transformador eléctrico a escala de laboratorio. Se demuestra que unas Redes de Neuronas Artificiales entrenadas, con datos provenientes de regímenes simulados matemáticamente, opera correctamente con señales de regímenes provenientes de casos reales, al menos a escala de laboratorio y con niveles reducidos de intensidad. Se describe la instalación experimental, tanto desde el puntode vista de hardware como software utilizando la tecnología de National Instrument. Se entrenan diferentes tipos de Redes Neuronales y todas aprendieron a proteger correctamente. Estos experimentos establecen las pautas para el desarrollo de Relés Electrónicos Inteligentes que no se ajustarían, al menos con datos y valores de difícil comprensión como los actuales relés, sino que se entrenarían una vez mediante la simulación matemática y la experiencia práctica los haría cada vez mejores. In this work is shown the results of the physical experiments done with a protection totally based in Artificial Neural Networks for an electric transformer of the laboratory scale. Its demonstrated that some Artificial Neural Networks trained with data coming from a mathematically simulated regimens, it operates correctly with signals coming fromreal cases, at least to laboratory scale and with reduced levels of intensity. The experimental installation is described, so much from the hardware and software point of view, using the technology of National Instrument. Different types of Artificial Neural Nets are trained and all learned how to protect correctly. These experiments establish the rules forthe development of Intelligent Electronic Relays that would not be adjusted, at least with complex data and values like the current relays, they will be trained once from the mathematically simulation and the

Estimación del precio de oferta de la energía eléctrica en Colombia mediante inteligencia artificial || Estimating the Spot Market Price Bid in Colombian Electricity Market by Using Artificial Intelligence

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Hurtado Moreno, Laura

2014-12-01

Full Text Available Uno de los sectores económicos estratégicos más importantes en cualquier economía es el Mercado de Energía Mayorista, cuya característica fundamental es que se trata de un mercado oligopolístico, provocado por la barrera de entrada que supone tener economías de escala. De esta manera, los agentes pueden presentar comportamientos estratégicos que contribuyen a la maximización de sus utilidades, los cuales se ven reflejados en la oferta diaria del precio y de la cantidad de energía por hora en cada una de sus centrales de generación. En este trabajo se presenta una metodología para la estimación de los precios diarios a los que ofertan la energía que producen los principales recursos hídricos y térmicos en Colombia. Se emplean dos herramientas de Inteligencia Artificial: la Lógica Difusa y las Redes Neuronales. Dichas técnicas resultan ser parcialmente efectivas para seguir las tendencias de dichos precios. También se comparan los resultados con los de modelos autorregresivos, que resultan ser inapropiados para el caso de estudio. || One of the most important economic strategic sectors in any economy is the electricity market. Its main feature is its oligopolistic character favoured by the returns to scale which act as an entry barrier. As a result, the energy generators can use their power market in order to increase their benefits through the daily offered price and quantity of energy for each of their power plants. This paper presents a methodology for estimating the daily offered price of the most important power stations in Colombia (hydraulic and thermal by applying artificial intelligence techniques: Fuzzy Logic and Neural Networks. Such techniques are found to be partially useful particularly for price tendencies. It also compares the results with autoregressive models that turned out inappropriate for the case of study.

EXPERIMENTOS CON UNA PROTECCION BASADA EN REDES DE NEURONAS ARTIFICIALES;EXPERIMENTS WITH A PROTECTION BASED ON ARTIFICIALS NEURONS NETWORKS

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Orlys Ernesto - Torres Breffe y otros

2011-11-01

Full Text Available En este trabajo se muestran los resultados de los experimentos físicos realizados con una protección basadatotalmente en Redes de Neuronas Artificiales para un transformador eléctrico a escala de laboratorio. Se demuestraque unas Redes de Neuronas Artificiales entrenadas, con datos provenientes de regímenes simuladosmatemáticamente, opera correctamente con señales de regímenes provenientes de casos reales, al menos a escalade laboratorio y con niveles reducidos de intensidad. Se describe la instalación experimental, tanto desde el puntode vista de hardware como software utilizando la tecnología de National Instrument. Se entrenan diferentes tipos deRedes Neuronales y todas aprendieron a proteger correctamente. Estos experimentos establecen las pautas para eldesarrollo de Relés Electrónicos Inteligentes que no se ajustarían, al menos con datos y valores de difícilcomprensión como los actuales relés, sino que se entrenarían una vez mediante la simulación matemática y laexperiencia práctica los haría cada vez mejores.In this work is shown the results of the physical experiments done with a protection totally based in Artificial NeuralNetworks for an electric transformer of the laboratory scale. Its demonstrated that some Artificial Neural Networkstrained with data coming from a mathematically simulated regimens, it operates correctly with signals coming fromreal cases, at least to laboratory scale and with reduced levels of intensity. The experimental installation is described,so much from the hardware and software point of view, using the technology of National Instrument. Different typesof Artificial Neural Nets are trained and all learned how to protect correctly. These experiments establish the rules forthe development of Intelligent Electronic Relays that would not be adjusted, at least with complex data and valueslike the current relays, they will be trained once from the mathematically simulation and the practical

Les effets neurocognitifs de la vitamine D chez la personne âgée

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Annweiler Cédric

2014-05-01

Full Text Available Une alimentation saine, en particulier la consommation régulière d’aliments riches en vitamine D, est un facteur protecteur contre la survenue de pathologie démentielle chez la personne âgée. Outre ses propriétés traditionnellement reconnues de régulation du métabolisme phosphocalcique, la vitamine D est une hormone neurostéroïde indispensable au fonctionnement neurophysiologique (régulation de neurotransmetteurs et de neurotrophines avec, en plus, une action neuroprotectrice anti-inflammatoire et anti-oxydante. Au contraire son insuffisance, extrêmement prévalente chez la personne âgée, pourrait engendrer des dysfonctionnements du système nerveux central, expliquant en partie les troubles cognitifs rencontrés dans cette population. L’épidémiologie est cohérente avec cette notion et rapporte une association entre hypovitaminose D et trouble cognitif, que ce soit en population âgée générale ou chez le malade Alzheimer. Les essais d’intervention confirment la relation de causalité et quantifient l’efficacité cognitive de la supplémentation vitaminique D chez la personne âgée, ce qui suscite des perspectives en matière de prévention primo-secondaire des troubles cognitifs chez la personne âgée par un apport exogène de vitamine D. En particulier, tandis que les traitements anti-démence symptomatiques actuellement disponibles ne font que ralentir transitoirement le déclin cognitif, les futures possibilités de traitement pourraient reposer sur des combinaisons médicamenteuses luttant contre plusieurs mécanismes neurodégénératifs à la fois. À ce titre, la vitamine D améliore l’efficacité de la mémantine en termes de protection neuronale et de prévention du déclin cognitif au cours de la maladie d’Alzheimer.

COMPARACIÓN HISTOLÓGICA Y MORFOMÉTRICA ENTRE EL OJO DE Eremophilus mutisii (TRICHOMYCTERIDAE Y EL DE Oncorhynchus mykiss (SALMONIDAE

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MARIO OSWALDO TOVAR BOHÓRQUEZ

2008-05-01

Full Text Available La visión es de importancia variable dependiendo de la relación de los peces con su hábitat, siendo clave en algunas especies y secundaria en otras. El objetivo de este estudio fue realizar una comparación entre el ojo de capitán de la sabana y trucha arco iris. La primera, nativa del altiplano cundiboyacence. La segunda es una especie introducida al país y con alta importancia en la piscicultura. Se obtuvieron cortes de ojo a 5 µm de espesor en ambas especies. Las dos presentan la estructura ocular típica de teleósteos conformada por una retina con ocho capas y dos membranas, células fotorreceptoras (conos y bastones, así como los otros tipos de células neuronales características (bipolares, horizontales, amacrinas y ganglionares, y un cristalino casi esférico. La trucha presenta cartílago en la esclerótica y en capitán de la sabana está ausente. El espesor promedio de las estructuras en capitán de la sabana es: retina de 183,5 +/-41,2 µm, córnea de 20,6 +/-5,4 µm e iris de 31,2 +/-6,4 µm; trucha arco iris presentó una retina de 389,5 +/-65,2 µm, una córnea de 300,4 +/-101,8 µm y un iris de 41,2 +/-13,7 µm. Los resultados obtenidos en este estudio muestran diferencias en el espesor de la retina, cornea, esclerótica, tamaño relativo del ojo y diámetro horizontal del cristalino; para los cuales trucha arco iris presenta un valor mayor. Estas diferencias posiblemente se relacionan con diferencias en sensibilidad y resolución visual entre las dos especies y podrían reflejar adaptaciones del sistema visual al medio.

Review: Angela Kaupp (2005. Junge Frauen erzählen ihre Glaubensgeschichte. Eine qualitativ-empirische Studie zur Rekonstruktion der narrativen religiösen Identität katholischer junger Frauen [Young Women Tell Their Story of Faith

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Viera Pirker

2007-01-01

Full Text Available In her dissertation on religious pedagogy, Angela KAUPP examines the part played by religiousness in the life stories of young women brought up as Catholics in Germany. The categories of gender and religiousness are still neglected fields in youth studies and KAUPP's readable study closes a gap in research on religious and social-scientific research on pedagogy. The interviewees consider gender and religiousness to be independent and to have few implications for their life stories. They attribute high importance to religious communication, relations and spaces as part of formal and informal religious settings such as the liturgy and prayer groups. KAUPP's work indicates that biographical research is a promising method for the exploration of the development of young adults' identities in the context of religiousness and gender. URN: urn:nbn:de:0114-fqs0701183

Editorial: Qualitative Forschung in der Medienpädagogik

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Horst Niesyto

2008-01-01

Rekonstruktion von Bildungsprozessen in Medienprojekten», der auf die Evaluation des Programms «Jugend und verantwortungsvolle Mediennutzung» (Landesstiftung Baden-Württemberg zurückgeht, stellt Barbara Stauber den qualitativen Teil der Evaluationsstudie vor. Im Mittelpunkt steht die Frage, inwieweit die jeweilige Methoden-Kombination für die Gender- Perspektive ertragreich war und inwieweit es gelang, Bildungsprozesse in den untersuchten medienpädagogischen Projekten unter der Perspektive von Gender-Dynamiken zu erfassen. Barbara Stauber arbeitet u. a. die Bedeutung von narrativen Interviews mit Jugendlichen für die Reflexion ihrer Medienpraxis heraus. Der Beitrag von Peter Holzwarth und Björn Maurer zu dem Thema «Erfahrungen an der Schnittstelle von Medienarbeit und Praxisforschung» reflektiert die Verbindung von praktischer Medienarbeit und Forschung am Beispiel des EU-Forschungsprojekts «Children in Communication About Migration» (CHICAM. Nach der Darstellung des Projektkontextes und des medienpädagogischen Konzepts werden die Aufgaben und Kompetenzen der medienpädagogischen sowie der wissenschaftlichen Begleitung dargestellt. Die Autoren verdeutlichen, dass es gerade bei Praxisforschungsprojekten wichtig ist, die verschiedenen Rollen klar zu definieren, damit die Forschung hinreichend Distanz zu den beobachteten Prozessen einnehmen und auch die Interaktionen zwischen medienpädagogischer und wissenschaftlicher Begleitung reflektieren kann. Auch der Beitrag von Stefan Welling bezieht sich auf ein medienpädagogisches Praxisforschungsprojekt, das in der Offenen Jugendarbeit angesiedelt war. Im Mittelpunkt seiner Fallstudien steht die Frage nach den Potenzialen einer milieusensitiven computerunterstützten Jugendarbeit. Stefan Welling rekonstruiert hierfür mittels der Methode der Gruppendiskussion – in Anlehnung an Bohnsack – medienpädagogische Orientierungsmuster bei JugendarbeiterInnen. Anhand von zwei ausgewählten Fallbeispielen werden verschiedene

Hot metal temperature prediction by neural networks in the blast furnace; Prediccion mediante redes neuronales de la temperatura de arrabio de un horno alto. Temperatura subyacente de arrabio

Energy Technology Data Exchange (ETDEWEB)

Cantera, C.; Jimenez, J.; Varela, I.; Formoso, A.

2002-07-01

Based on a simplified model, the underlying temperature criteria is proposed as a method to study the temperature trends in a blast furnace. As an application, a neural network able to forecast hot metal temperatures from 2 to 16 h in advance (with decreasing precision) has been built. This neural network has been designed to work at real time in a production plant. (Author)

Detection of breast cancer using advanced techniques of data mining with neural networks; Deteccion de cancer de mama usando tecnicas avanzadas de mineria de datos con redes neuronales

Energy Technology Data Exchange (ETDEWEB)

Ortiz M, J. A.; Celaya P, J. M.; Martinez B, M. R.; Solis S, L. O.; Castaneda M, R.; Garza V, I.; Martinez F, M.; Lopez H, Y.; Ortiz R, J. M. [Universidad Autonoma de Zacatecas, Av. Ramon Lopez Velarde 801, Col. Centro, 98000 Zacatecas, Zac. (Mexico)

2016-10-15

The breast cancer is one of the biggest health problems worldwide, is the most diagnosed cancer in women and prevention seems impossible since its cause is unknown, due to this; the early detection has a key role in the patient prognosis. In developing countries such as Mexico, where access to specialized health services is minimal, the regular clinical review is infrequent and there are not enough radiologists; the most common form of detection of breast cancer is through self-exploration, but this is only detected in later stages, when is already palpable. For these reasons, the objective of the present work is the creation of a system of computer assisted diagnosis (CAD x) using information analysis techniques such as data mining and advanced techniques of artificial intelligence, seeking to offer a previous medical diagnosis or a second opinion, as if it was a second radiologist in order to reduce the rate of mortality from breast cancer. In this paper, advances in the design of computational algorithms using computer vision techniques for the extraction of features derived from mammograms are presented. Using data mining techniques of data mining is possible to identify patients with a high risk of breast cancer. With the information obtained from the mammography analysis, the objective in the next stage will be to establish a methodology for the generation of imaging bio-markers to establish a breast cancer risk index for Mexican patients. In this first stage we present results of the classification of patients with high and low risk of suffering from breast cancer using neural networks. (Author)

Imaging techniques for ultrasonic testing; Bildgebende Verfahren fuer die Ultraschallpruefung

Energy Technology Data Exchange (ETDEWEB)

NONE

2013-07-01

- Klassische Anwendungen und neuere Entwicklungen der Ultraschall-Bildgebung; 3. Innovative abbildende Ultraschallverfahren in der Forschung und Applikation; 4. Industrielle Ultraschallpruefung geometrisch komplexer Faserverbundstrukturen; 5. Visualisierung von Rissspitzen bei der Pruefung von Radsatzwellen mit Laengsbohrung zur Vermeidung unnoetiger Radsatzwechsel; 6. Flaechige Analyse der Ausbreitung von Lamb-Wellen an gekruemmten, anisotropen Strukturen; 7. Hochaufloesende Darstellung bei der Pruefung in Tauchtechnik; 8. Varianten zur Bilderzeugung aus Phased Array Messdaten - Praktische Beispiele an Kupfer, CFK und anderen Materialien; 9. GIUM - ein unkonventionelles Verfahren der Mikrostrukturabbildung mit Ultraschallanregung und laservibrometrischer Abtastung; 10. Innovative Pruefkonzepte im Luftultraschall zur verbesserten Bildgebung; 11. Nutzung von bildgebenden Verfahren zur Verbesserung der zfP-Pruefaussage; 12.Modellierung und Visualisierung der EMUS-Anregung als Hilfsmittel zur Wandleroptimierung; 13. Anwendung von SAFT im Energiemaschinenbau; 14. Bildgebende Ultraschallpruefung zur verbesserten Fehlercharakterisierung bei der Schweissnahtpruefung von laengsnahtgeschweissten Grossrohren; 15. SAFT-Rekonstruktion fuer die Querfehlerpruefung in austenitischen Schweissnaehten und Mischnaehten; 16. Bildgebendes Optimierungsverfahren zur quantitativen US-Pruefung an anisotropen und inhomogenen austenitischen Schweissverbindungen mit Bestimmung und Nutzung der elastischen Eigenschaften. Ein Beitrag wurde separat aufgenommen.

Conodonts, Calcichordates and the Origin of Vertebrates

Directory of Open Access Journals (Sweden)

J. Bergström

1998-01-01

Echinodermen-ähnlichen Kalzitskeletten als “calcichordate” Vorfahren der Chordata setzt jedoch die hypothetische Rekonstruktion eines ungewöhnlichen Bauplans sowie eine lange Serie hypothetischer Übergänge voraus. Die Anzahl der notwendigen Schritte ist sehr viel geringer. wenn Cephalochordaten (Amphioxus oder das Lanzettfischchen von hemichordaten Enteropneusta abgeleitet werden. Zusätzliche Verwirrung hat es durch sensationelle Interpretationen von Fossilien, Wie Yunnanozoon und Cathaymyrus aus Burgess-Schiefer-artigen Ablagerungen gegeben. Weichkörpererhaltung von Conodontentieren, die V-förmige Myomere sowie einen Notochord besitzen, zeigen, daß es sich um segmentierte Chordata handelte, während sie die Präsenz möglicher Augenstrukturen und Zähne bereits auf die Seite der Vertebraten stellt. doi:10.1002/mmng.19980010106

Urban Languages in Africa Stadtsprachen in Afrika

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Rose Marie Beck

2010-01-01

: Eine, die – noch präkolonial – mit Handelsnetzwerken und kutureller métissage in Verbindung zu bringen ist, und eine, die sich an der kolonialen Geschichte Afrikas und dem Anschluss an “die Welt” abarbeitet und die Entwicklung einer eigenständigen, authentischen Moderne vorantreibt. Die Rekonstruktion der Entwicklungswege insbesondere neuerer Stadtsprachen wirft Fragen hinsichtlich der Konnotationen auf, die mit Urbanisierung und Modernisierung im zeitgenössischen Afrika einhergehen: der Abgrenzung von kolonialen Erbschaften wie der postkolonialen politischen Eliten, ohnmächtigen Verwaltungen, tribalistischen Instrumentalisierungen von Sprache, aber umgekehrt auch der Produktion eigenständiger, Stadt (und Staat einbeziehender afrikanischer Modernitäten in der Auseinandersetzung mit der eigenen Geschichte wie auch globaler ökonomischer, politischer, kultureller und sozialer Strömungen.

Aplicación de las redes neuronales artificiales para la estratificación de riesgo de mortalidad hospitalaria Application of artificial neural networks for risk stratification of hospital mortality

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J. Trujillano

2003-12-01

Full Text Available Objetivo: Comparar la capacidad de predicción de mortalidad hospitalaria de una red neuronal artificial (RNA con el Acute Physiology and Chronic Health Evaluation II (APACHE II y la regresión logística (RL, y comparar la asignación de probabilidades entre los distintos modelos. Método: Se recogen de forma prospectiva las variables necesarias para el cálculo del APACHE II. Disponemos de 1.146 pacientes asignándose aleatoriamente (70 y 30% al grupo de Desarrollo (800 y al de Validación (346. Con las mismas variables se genera un modelo de RL y de RNA (perceptrón de 3 capas entrenado por algoritmo de backpropagation con remuestreo bootstrap y con 9 nodos en la capa oculta en el grupo de desarrollo. Se comparan los tres modelos en función de los criterios de discriminación con el área bajo la curva ROC (ABC [IC del 95%] y de calibración con el test de Hosmer-Lemeshow C (HLC. Las diferencias entre las probabilidades se valoran con el test de Bland-Altman. Resultados: En el grupo de validación, el APACHE II con ABC de 0,79 (0,75-0,84 y HLC de 11 (p = 0,329; modelo RL, ABC de 0,81 (0,76-0,85 y HLC de 29 (p = 0,0001, y en RNA, ABC de 0,82 (0,77-0,86 y HLC de 10 (p = 0,404. Los pacientes con mayores diferencias en la asignación de probabilidad entre RL y RN (8% del total son pacientes con problemas neurológicos. Los peores resultados se obtienen en los pacientes traumáticos (ABC inferior a 0,75 en todos los modelos. En los pacientes respiratorios, la RNA alcanza los mejores resultados (ABC = 0,87 [0,78-0,91]. Conclusiones: Una RNA es capaz de estratificar el riesgo de mortalidad hospitalaria utilizando las variables del sistema APACHE II. La RNA consigue mejores resultados frente a RL, sin alcanzar significación, ya que no trabaja con restricciones lineales ni de independencia de variables, con una diferente asignación de probabilidad individual entre los modelos.Objective: To compare the ability of an artificial neural network (ANN to predict hospital mortality with that of the Acute Physiology and Chronic Health Evaluation II (APACHE II system and multiple logistic regression (LR. A secondary objective was to compare the allocation of individual probability among the models. Method: The variables required for calculating the APACHE II were prospectively collected. A total of 1146 patients were divided (randomly 70% and 30% into the Development (800 and the Validation (346 sets. With the same variables an LR model and an ANN were carried out (a 3-layer perceptron trained by algorithm backpropagation with bootstrap resampling and with 9 nodes in the hidden layer in the Development set. The models developed were contrasted with the Validation set and their discrimination properties were evaluated using the area under the ROC curve (AUC [95% CI] and calibration with the Hosmer-Lemeshow C (HLC test. Differences between the probabilities were evaluated using the Bland-Altman test. Results: The Validation set showed an APACHE II with an AUC = 0.79 (0.75-0.84 and HLC = 11 (p = 0.329; LR model AUC = 0.81 (0.76-0.85 and HLC = 29 (p = 0.0001 and an ANN AUC = 0.82 (0.77-0.86 and HLC = 10 (p = 0.404. The patients with the most important differences in the allocation of probability between LR and ANN (8% of the total were neurological. The worst results were found in trauma patients with an AUC of not greater than 0.75 in all the models. In respiratory patients, the ANN achieved the best AUC = 0.87 (0.78-0.91. Conclusions: The ANN was able to stratify hospital mortality risk by using the APACHE II system variables. The ANN tended to achieve better results than LR, since, in order to work, it does not require lineal restrictions or independent variables. Allocation of individual probability differed in each model.

Selected clinically established and scientific techniques of diffusion-weighted MRI. In the context of imaging in oncology; Ausgewaehlte klinisch etablierte und wissenschaftliche Techniken der diffusionsgewichteten MRT. Im Kontext der onkologischen Bildgebung

Energy Technology Data Exchange (ETDEWEB)

Freitag, M.T.; Bickelhaupt, S.; Ziener, C.; Mosebach, J.; Schlemmer, H.P. [Deutsches Krebsforschungszentrum, Abteilung fuer Radiologie, Heidelberg (Germany); Meier-Hein, K. [Deutsches Krebsforschungszentrum, Abteilung fuer medizinische Informatik, Heidelberg (Germany); Radtke, J.P. [Deutsches Krebsforschungszentrum, Abteilung fuer Radiologie, Heidelberg (Germany); Universitaetsklinik Heidelberg, Abteilung fuer Urologie, Heidelberg (Germany); Kuder, T.A.; Laun, F.B. [Deutsches Krebsforschungszentrum, Abteilung fuer Medizinische Physik in der Radiologie, Heidelberg (Germany)

2016-02-15

werden durch Schaltung einer speziellen Gradientenabfolge mithilfe echoplanarer Auslesetechnik mehrere, mindestens jedoch 2 Bilderserien akquiriert, die die Diffusionseigenschaften des Gewebes wiedergeben. Eine der ersten klinisch etablierten Anwendungen ist die DWI bei der Prostata-MRT, die in den international anerkannten PI-RADS- und ESUR-Leitlinien bereits fest integriert ist. In naher Zukunft wird die klinische Etablierung der DWI auch fuer die Mamma-MRT erwartet, hier wurden Spezifitaetswerte und negative praediktive Werte von 94 bzw. 92 % berichtet. Die DWI kann auch als Ganzkoerperbildgebung fuer Patienten mit systemischen Knochenmarkerkrankungen wie dem multiplen Myelom oder zur Frage nach dem Ausmass der Skelettmetastasierung zuverlaessig eingesetzt werden. Neue Techniken der DWI, wie die ''intravoxel incoherent motion DWI'', die Kurtosis-Bildgebung oder histogrammbasierte Auswertungen stellen vielversprechende und innovative Verfahren dar, um Tumordetektion oder Therapieansprechen zunehmend quantitativer durchfuehren zu koennen. (orig.)

Dosimetric advantages of proton therapy over conventional radiotherapy with photons in young patients and adults with low-grade glioma

Energy Technology Data Exchange (ETDEWEB)

Harrabi, S.B.; Herfarth, K. [Heidelberg Institute of Radiation Oncology (HIRO), Heidelberg (Germany); Heidelberg Ion-Beam Therapy Center (HIT), Heidelberg (Germany); University Hospital Heidelberg, Dept. of Radiation Oncology, Heidelberg (Germany); Bougatf, N. [Heidelberg Institute of Radiation Oncology (HIRO), Heidelberg (Germany); University Hospital Heidelberg, Dept. of Radiation Oncology, Heidelberg (Germany); German Cancer Research Center (DKFZ), Department of Medical Physics in Radiation Oncology, Heidelberg (Germany); Mohr, A. [Heidelberg Institute of Radiation Oncology (HIRO), Heidelberg (Germany); University Hospital Heidelberg, Dept. of Radiation Oncology, Heidelberg (Germany); Haberer, T. [Heidelberg Institute of Radiation Oncology (HIRO), Heidelberg (Germany); Heidelberg Ion-Beam Therapy Center (HIT), Heidelberg (Germany); Combs, S.E. [Helmholtz Zentrum Muenchen, Department of Radiation Sciences (DRS), Institute of Innovative Radiotherapy (iRT), Oberschleissheim (Germany); Deutsches Konsortium fuer Translationale Krebsforschung (dktk), Partner Site Munich, Munich (Germany); Debus, J.; Adeberg, S. [Heidelberg Institute of Radiation Oncology (HIRO), Heidelberg (Germany); Heidelberg Ion-Beam Therapy Center (HIT), Heidelberg (Germany); University Hospital Heidelberg, Dept. of Radiation Oncology, Heidelberg (Germany); German Cancer Research Center (DKFZ), Clinical Cooperation Unit Radiation Oncology, Heidelberg (Germany)

2016-11-15

weiter minimiert werden koennte. Fuer diese Studie wurden 74 konsekutive Patienten retrospektiv ausgewertet, die aufgrund eines LGG einer Protonenbestrahlung unterzogen wurden. Ergaenzend wurden zunaechst auf der Planungscomputertomographie die fuer neurokognitive Funktionen relevanten Zentren sowie Strukturen der Neurogenese identifiziert und konturiert; anschliessend wurden korrelierende konventionelle Photonenplaene berechnet. Die Zielvolumenabdeckung wurde mithilfe des Homogenitaetsindex (HI) und des Inhomogenitaetskoeffizienten (IC) beurteilt und die Ergebnisse mit dem Wilcoxon-Vorzeichen-Rang-Test verglichen, wobei ein p-Wert < 0,05 als statistisch signifikant gewertet wurde. Die Zielvolumenabdeckung war sowohl fuer Photonen- als auch fuer Protonenplaene vergleichbar. Insgesamt konnte mit der Protonentherapie nicht nur die Integraldosis des gesunden Gehirngewebes, sondern auch die maximale und mittlere Dosisbelastung der zuvor definierten kritischen Risikoorgane deutlich gesenkt werden. Dies gilt in besonderem Masse fuer die dem Tumor kontralateral gelegene Hemisphaere. Die Protonenbestrahlung zeigt eine der konventionellen Radiotherapie mit Photonen in Hinblick auf Risikoorganschonung bei weitem ueberlegene dosimetrische Verteilung, mit dem grossen Potential, radiogene Spaetfolgen - wie die Beeintraechtigung neurologischer und neurokognitiver Funktionen und der Lebensqualitaet - zu minimieren. (orig.)

Relación entre el envejecimiento y la morfología de los registros de variación de diámetro arterial: clasificación con redes neuronales artificiales

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Fernando M. Clara

2005-01-01

Full Text Available Relation between Aging and the Morphology of Radial Artery Diameter Variation Registers: Classification Using Artificial Neural Networks Aníbal R. Introzzi, Lucía I. Passoni, Adriana G. Scandurra, Gustavo J. Meschino, Fernando M. Clara The aim of this study was to assess the modification of the radial artery diameter variation signal in accordance with aging. The signal was registered via an acquisition system using a capacitive transducer leaning on the skin at the level of the radial artery. In order to assess the relation between loss of distensibility and signal modifications due to aging, the experiment was carried out on a group of 64 normotensive subjects: 20 youths, 24 adults and 20 elderly men. Morphological descriptive parameters were obtained and the potentiality to classify the arterial diameter variation waves according to aging was evaluated with a Kohonen artificial neural network. Signal analysis processing revealed the presence of three constituent waves: two systolic waves, first and second, and a diastolic wave. Aging produces important changes in signal conformation, such as expansion of the first systolic wave, decrease of the diastolic wave amplitude and rise of the second systolic wave approaching and overlapping the vertex of the first systolic wave. The artificial neural network correctly classified the 64 registrations, locating them in their corresponding age cluster. Considering the absence of illness in the sample subjects, the existence of a healthy arterial aging pattern is revealed. This system could be able to detect early evidence of arterial pathology development involving an increment of arterial stiffness with a loss of compliance (sclerosis, hypertension.

Identificación y Control Wavenet de un Motor de CA

Directory of Open Access Journals (Sweden)

L. E. Ramos Velasco

2013-07-01

Full Text Available Resumen: En el presente artículo se muestra un esquema de identificación y control que sintoniza en línea las ganancias proporcional, integral y derivativa de un controlador PID discreto aplicado a un sistema dinámico SISO. Esto se logra empleando una red neuronal de base radial con funciones de activación wavelet hijas Morlet (wavenet adicionalmente en cascada un filtro de respuesta infinita al impulso (IIR. Dicho esquema es aplicado en tiempo real para controlar la velocidad de un motor de inducción de CA trifásico del tipo jaula de ardilla (MIJA alimentado con un variador de frecuencia trifásico, de esta forma se muestra cómo este esquema de identificación y control en línea, puede ser implementado en este tipo de plantas que son ampliamente utilizadas en la industria, sin la necesidad de obtener los parámetros del modelo matemático del conjunto variador de frecuencia-motor de inducción trifásico. Se presentan los resultados obtenidos en simulación numérica y experimentales, empleando para esto la plataforma de LabVIEW. Abstract: This paper presents a control scheme to tune online the proportional, integral and derivative gains of a discrete PID controller, through the identification and control of a SISO stable and minimum phase dynamic system. This is accomplished using a radial basis network neural with daughter Morlet wavelets activation functions in cascaded with an infinite impulse response (IIR filter. This scheme is applied in real time to control the speed of an AC three-phase induction motor supplied with a three-phase inverter. So in this way we show how the identification and control scheme can be implemented in this type of plants that are widely used in industry, without the need of mathematical model parameters of the induction motor. We present numerical simulation and experimental results. Palabras clave: Control de motores, Controlador PID, Redes neuronales wavelets, Algoritmos auto-ajustables, Keywords

Application of Artificial Neural Network for Predicting Shaft and Tip Resistances of Concrete Piles

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Ehsan Momeni

2015-01-01

La Capacidad Axial de Soporte (ABC, en inglés de un pilote de construcción se determina usualmente a través de una Prueba de Carga Estática (SLT, inglés. Sin embargo, estas pruebas son costosas y demandan tiempo. La evaluación de las Dinámicas de Alto Esfuerzo de Pilotes (HSDPT, inglés, que la provee el programa de Análisis de Excavación (PDA, inglés, es una forma de aproximación más reciente para preveer la Capacidad Axial de Soporte. En comparación con la Prueba de Cargas Estática, la evaluación PDA es rápida y económica. La implementación de Redes Neuronales Arficiales (ANN, en inglés que permita resolver problemas geotécnicos ha ganado atención recientemente debido a su posibilidad de hallar relaciones no lineales entre los diferentes parámetros. En este estudio se propone un modelo predictivo ANN para estimar la Capacidad Axial de Soporte de pilotes y su distribución. Para fines de una red de construcción se realizaron 36 pruebas PDA en pilotes de diferentes proyectos. Los resultados de los Análisis de Excavación, las características geométricas de los pilotes, al igual que los datos de investigación del suelo se utilizaron para probar los modelos ANN. Los resultados indican la viabilidad del modelo ANN en predecir la resistencia de los pilotes. Los coeficientes de correlación, R², que alcanzaron 0.941, 09.36 y 0.951 para la evaluación de los datos, revelan que la capacidad del pilotaje en el último rodamiento, en el cojinete del eje y en la punta que se predijeron con el modelo ANN concuerda con las establecidas a través del HSDPT. A través del análisis de respuesta se determinó que la longitud y el área de los pilotes son factores dominantes en el modelo predictivo propuesto.

Potencial de Producción de Bioetanol a partir de Caña Panelera: Dinámica entre Contaminación, Seguridad Alimentaria y Uso del Suelo

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Javier Arturo Orjuela Castro

2011-05-01

Full Text Available La generación de combustibles a partir de productos agrícolasllamados agro-combustibles o biocombustibles ha sidoimpulsada recientemente como alternativa a los altos preciosdel petróleo y la contaminación debida al dióxido de carbono.Debido a que las materias primas usadas para la obtención debioetanol o biodiesel son empleados original y primordialmenteen la producción de alimentación humana, esta alternativa planteaun dilema para los productores frente al uso del suelo, enespecial al sopesar los precios pagados por el sector energéticocontra los del sector alimentario.La caña panelera es una de las materias primas con mayorrendimiento para la producción de bioetanol y es de especialrelevancia para Colombia, siendo este país el segundo productorde panela en el mundo después de la India y el mayorconsumidor per cápita del mundo (37,4 Kg/Hab. El estudioque presentamos a continuación está enfocado en analizar ladinámica de la producción de bioetanol a partir de caña panelera,siguiendo un enfoque prospectivo, a partir de la dinámica generadapor el uso del suelo, la contaminación y la seguridadalimentaria, que contrasta con investigaciones previas realizadasdesde la perspectiva de incentivos en la cadena de suministrode agro-combustibles. El artículo presenta la caracterización de la caña panelera enColombia, los proyectos vigentes y en desarrollo para la producciónde agro-combustibles en Colombia, la influencia delprecio de petróleo en azúcar y panela, igualmente la producciónde agro-combustible a partir de caña. Los datos históricosson tratados con estadística multivariada y redes neuronales con el fin de predecir el comportamiento futuro en la producción de caña panelera. Ladinámica de la cadena frente a la problemática es estudiada a partir de la identificación defactores y variables relevantes y su diagrama causal.

Low carbon steel corrosion damage prediction in rural and urban environments

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Díaz, V.

2003-12-01

Full Text Available This paper presents an Artificial Neural Network (ANN model for the damage function of carbon steel, expressed in μm of corrosion penetration as a function of environmental variables. Working in the context of the Iberoamerican Atmospheric Corrosion Map Project, the experimental data comes as result of the corrosion of low alloy steel subtracts in three test sites in Uruguay, South America. In addition, we included experimental values obtained from short time kinetics studies, corresponding to special series from one of the sites. The ANN numerical model shows attractive results regarding goodness of fit and residual distributions. It achieves a RMSE value of 0.5 μm while a classical regression model lies in the range of 4.1 μm. Furthermore, a properly adjusted ANN model can be useful in the prediction of corrosion damage under different climatological and pollution conditions, while linear models cannot.

Este artículo presenta la metodología de las redes neuronales artificiales (RNA como solución para el modelado de los valores experimentales obtenidos en los procesos de corrosión atmosférica. Se desarrolla el modelo de RNA para la función de daño, expresada en μm de penetración para el acero de bajo carbono en función de las variables medioambientales, en el contexto del Proyecto MICAT (Mapa Iberoamericano de Corrosión Atmosférica y programas de experimentación propios. Los datos experimentales son resultado de los estudios de calibración sobre sustratos ferrosos en tres sitios del territorio uruguayo, Sudamérica. Se incluyen, además, los valores experimentales obtenidos en los estudios de cinéticas iniciales, correspondientes a series especiales de cortos tiempos de exposición en una de las estaciones de ensayo. El modelo numérico de RNA muestra resultados con un valor de RMSE de 0,5 μm, en tanto el modelo de regresión clásico arroja un valor de 4,1 μm.

Clasificación Automática de Formas Patológicas de Eritrocitos HumanosAutomatic Classification of Pathological Shapes in Human Erythrocytes

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Marcela Mejia Fajardo

2016-01-01

Full Text Available Contexto: La clasificación de variaciones morfológicas de eritrocitos suele hacerse mediante la observación directa desde el microscopio por parte de un experto, con base en criterios cualitativos, lo cual conduce a diagnósticos subjetivos. Las propuestas para automatizar este proceso suelen clasificar los eritrocitos en normales o anormales, sin especificar el tipo de anormalidad que indique la presencia de alguna enfermedad. Desarrollamos una herramienta para apoyo diagnóstico que determina distintas formas patológicas de eritrocitos mediante características medidas desde la imagen microscópica. Método: Detectamos los eritrocitos aislados usando procesos de segmentación por color y medimos algunas características discriminantes en cada célula detectada, incluyendo una medida novedosa de palidez central. Estas características se usan como entrada a una red neuronal que etiqueta la célula de acuerdo con siete tipos de anormalidad. Resultados: El sistema resultante alcanza una alta tasa de aciertos (97,3% en comparación con los resultados de clasificación binaria encontrados en la literatura. La medida de palidez central es altamente discriminante, pues permite distinguir perfectamente los esferocitos de los normocitos, cuando otras características morfológicas son muy semejantes entre ellos. Conclusiones: Nuestra contribución incluye la clasificación de múltiples clases de eritrocitos y la propuesta de una medida de palidez central altamente discriminante. Se verificó la utilidad de combinar técnicas de pre-procesamiento para extracción de características con redes neuronales para clasificación en el espacio de características. Para el trabajo futuro sería deseable disponer de un mayor número de imágenes con muestras estadísticamente significativas de otros tipos de eritrocitos para verificar las bondades de la metodología propuesta para un mayor número de tipos de células. Así mismo, con un mayor n

Lesiones del nervio facial provocan alteraciones en las células microgliales en el sistema nervioso central

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Jeimmy Cerón

2016-12-01

Full Text Available Introducción. El Laboratorio de Neurofisiología Comportamental de la Universidad Nacional de Colombia ha descrito modificaciones tanto estructurales como electrofisiológicas en neuronas piramidales de la corteza motora producidas por la lesión del nervio facial contralateral en ratas. Sin embargo, poco se conoce si dichos cambios neuronales también se acompañan de modificaciones en las células gliales circundantes. Objetivo. Caracterizar en ratas el efecto de la lesión unilateral del nervio facial sobre la activación y proliferación de células de la microglía en la corteza motora primaria contralateral. Materiales y métodos. Se realizaron experimentos de inmunohistoquímica para detectar células microgliales en tejido cerebral de ratas sometidas a lesión del nervio facial, sacrificadas a distintos tiempos luego de la misma. Se realizaron dos tipos de lesiones: reversible (por compresión, que permite recuperación de la función e irreversible (por corte, que provoca parálisis permanente. Los tejidos cerebrales de animales sin lesión (Control absoluto y con falsa cirugía (Sham se compararon con los de animales lesionados sacrificados a 1, 3, 7, 21 ó 35 días post-lesión. Resultados. Las células microgliales en la corteza motora de animales lesionados irreversiblemente mostraron signos de proliferación y activación desde los 3 hasta los 7 días post-lesión. La proliferación de las células microgliales en animales con lesión reversible fue significativa sólo a los 3 días post-lesión. Conclusiones. La lesión del nervio facial produce modificaciones en las células microgliales de la corteza motora primaria. Estas modificaciones podrían estar involucradas en la generación de los cambios morfológicos y electrofisiológicos descritos en las neuronas piramidales de la corteza motora que comandan los movimientos faciales.

Entérate de cómo cambia el cerebro cuando se lesiona un nervio

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Julieta Troncoso

2016-02-01

Full Text Available Desde hace algunos años el grupo de investigación de Neurofisiología Comportamental de la Universidad Nacional de Colombia ha venido evaluando los cambios que ocurren en el sistema nervioso central luego de la lesión de un nervio periférico. Específicamente trabajamos con el modelo de lesión del nervio facial en roedores para evaluar las modificaciones funcionales y estructurales que ocurren en la corteza sensoriomotora primaria luego de la lesión. Al lesionarse el nervio facial, el cerebro entra en un programa de reorganización que incluye cambios electrofisiológicos en las neuronas de la corteza motora que comandan los movimientos faciales (M1. En este sentido, las células de la corteza motora cerebral se vuelven más excitables y modifican su respuesta ante estímulos sensoriales. La reorganización tras la lesión también incluye cambios morfológicos en M1: las células piramidales de la corteza motora retraen su árbol dendrítico y disminuye la densidad de sus espinas dendríticas. En asociación con estos cambios, las células de M1 disminuyen transitoriamente su inmunorreactividad para NeuN (marcador específico de núcleos neuronales y aumentan la expresión de GAP43 (proteína de crecimiento axonal. Esto indica, posiblemente, un cambio metabólico celular en asociación con la búsqueda de nuevas dianas sinápticas. Finalmente, hallamos que la glía circundante en M1 (tanto astrocitos como microglía se activa de manera muy temprana luego de lesiones del nervio facial. Esto podría indicar que el remodelamiento estructural y funcional hallado en las neuronas corticales es el resultado de la interacción entre la activación de la glía circundante y las células piramidales de M1 (aunque se necesitan muchos experimentos adicionales que así lo demuestren.

Estimation of peak ground accelerations for Mexican subduction zone earthquakes using neural networks

Energy Technology Data Exchange (ETDEWEB)

Garcia, Silvia R; Romo, Miguel P; Mayoral, Juan M [Instituto de Ingenieria, Universidad Nacional Autonoma de Mexico, Mexico D.F. (Mexico)

2007-01-15

An extensive analysis of the strong ground motion Mexican data base was conducted using Soft Computing (SC) techniques. A Neural Network NN is used to estimate both orthogonal components of the horizontal (PGAh) and vertical (PGAv) peak ground accelerations measured at rock sites during Mexican subduction zone earthquakes. The work discusses the development, training, and testing of this neural model. Attenuation phenomenon was characterized in terms of magnitude, epicentral distance and focal depth. Neural approximators were used instead of traditional regression techniques due to their flexibility to deal with uncertainty and noise. NN predictions follow closely measured responses exhibiting forecasting capabilities better than those of most established attenuation relations for the Mexican subduction zone. Assessment of the NN, was also applied to subduction zones in Japan and North America. For the database used in this paper the NN and the-better-fitted- regression approach residuals are compared. [Spanish] Un analisis exhaustivo de la base de datos mexicana de sismos fuertes se llevo a cabo utilizando tecnicas de computo aproximado, SC (soft computing). En particular, una red neuronal, NN, es utilizada para estimar ambos componentes ortogonales de la maxima aceleracion horizontal del terreno, PGAh, y la vertical, PGAv, medidas en sitios en roca durante terremotos generados en la zona de subduccion de la Republica Mexicana. El trabajo discute el desarrollo, entrenamiento, y prueba de este modelo neuronal. El fenomeno de atenuacion fue caracterizado en terminos de la magnitud, la distancia epicentral y la profundidad focal. Aproximaciones neuronales fueron utilizadas en lugar de tecnicas de regresion tradicionales por su flexibilidad para tratar con incertidumbre y ruido en los datos. La NN sigue de cerca la respuesta medida exhibiendo capacidades predictivas mejores que las mostradas por muchas de las relaciones de atenuacion establecidas para la zona de

Neuroendocrine axis of stress, metabolic syndrome and psychiatric disorders in cushing's sindrome Ejes neuroendocrinos del estrés, síndrome metabólico y alteraciones psiquiátricas del síndrome de Cushing

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Leidy Alexandra Lezcano Tobón

2005-04-01

Full Text Available The role of abnormalities of the hypophysishypothalamus- adrenal gland axis (HHA in the ongoing stress and depression is analyzed. Besides, it is evidenced that some problems, until recently considered merely endocrine-metabolic such as Cushing's syndrome (either clinical or subclinical and obesity (mainly when it is part of the metabolic syndrome may have a common etiological basis, be it a primary event, a comorbidity or a trigger in individuals with genetic susceptibility to states of maladaptative chronic stress. Some harmful effects of severe and/or ongoing hypercortisolism on some brain areas and the possibility of permanent alterations in some neuronal circuits are described. Finally, and according to some clinical evidences, the potential therapeutic role of antiglucocorticoids in the management of refractory depression is explored, as well as the role that early psychiatric intervention and antidepressant pharmacological treatment may play in some patients with the metabolic syndrome or increased cardiovascular risk. Se analiza el papel de las anormalidades del eje hipotálamo-hipófisis-adrenales (HHA en el estrés sostenido y la depresión. Además se pone en evidencia que algunos problemas hasta hace poco considerados puramente endocrino-metabólicos como el síndrome de Cushing (SC (clínico o subclínico y la obesidad, principalmente cuando hace parte del síndrome metabólico (SM, pueden tener una base etiológica común, como evento primario, comorbilidad o disparador en individuos con susceptibilidad genética a los estados de estrés crónico maladaptativo. Se describen algunas acciones lesivas del hipercortisolismo severo y/o sostenido en algunas áreas cerebrales y la posibilidad de producir alteraciones permanentes en algunos circuitos neuronales. Por último se explora, de acuerdo con algunas evidencias clínicas, el papel terapéutico potencial de fármacos antiglucocorticoides en el manejo de la depresión refractaria y

Review of algorithms for modeling metal distribution equilibria in liquid-liquid extraction processes

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Lozano, L. J.

2005-10-01

Full Text Available This work focuses on general guidelines to be considered for application of least-squares routines and artificial neural networks (ANN in the estimation of metal distribution equilibria in liquid-liquid extraction process. The goal of the procedure in the statistical method is to find the values of the equilibrium constants (K_j for the reactions involved in the metal extraction which minimizes the differences between experimental distribution coefficient (D_exp and theoretical distribution coefficients according to the mechanism proposed (D_theor- In the first part of the article, results obtained with the most frequently routine reported in the bibliography are compared with those obtained using the algorithms previously discussed. In the second part, the main features of a single back-propagation neural network for the same purpose are discussed, and the results obtained are compared with those obtained with the classical methods.

El trabajo presenta las líneas generales a considerar para la estimación del equilibrio de distribución de metales en procesos de extracción líquido-líquido, según dos métodos: algoritmo clásico de mínimos cuadrados y redes neuronales artificiales. El objetivo del procedimiento, en el caso del método estadístico, es encontrar los valores de las constantes de equilibrio (K_j para las reacciones involucradas en la extracción del metal, que minimizan las diferencias entre el coeficiente de distribución experimental y el coeficiente de distribución teórico, de acuerdo al mecanismo propuesto. En la primera parte del artículo se comparan los resultados obtenidos a partir de los algoritmos usados más habitualmente en la bibliografía, con los datos obtenidos mediante el algoritmo previamente descrito. En la segunda parte, se presentan las características fundamentales para aplicar una red neuronal sencilla con algoritmo back-propagation y los

Impact of hybrid iterative reconstruction on Agatston coronary artery calcium scores in comparison to filtered back projection in native cardiac CT; Einfluss der hybriden iterativen Rekonstruktion bei der nativen CT des Herzens auf die Agatston-Kalziumscores der Koronararterien

Energy Technology Data Exchange (ETDEWEB)

Obmann, V.C.; Heverhagen, J.T. [Inselspital - University Hospital Bern (Switzerland). University Inst. for Diagnostic, Interventional and Pediatric Radiology; Klink, T. [Wuerzburg Univ. (Germany). Inst. of Diagnostic and Interventional Radiology; Stork, A.; Begemann, P.G.C. [Roentgeninstitut Duesseldorf, Duesseldorf (Germany); Laqmani, A.; Adam, G. [University Medical Center Hamburg-Eppendorf, Hamburg (Germany). Dept. of Diagnostic and Interventional Radiology

2015-05-15

To investigate whether the effects of hybrid iterative reconstruction (HIR) on coronary artery calcium (CAC) measurements using the Agatston score lead to changes in assignment of patients to cardiovascular risk groups compared to filtered back projection (FBP). 68 patients (mean age 61.5 years; 48 male; 20 female) underwent prospectively ECG-gated, non-enhanced, cardiac 256-MSCT for coronary calcium scoring. Scanning parameters were as follows: Tube voltage, 120 kV; Mean tube current time-product 63.67 mAs (50 - 150 mAs); collimation, 2 x 128 x 0.625 mm. Images were reconstructed with FBP and with HIR at all levels (L1 to L7). Two independent readers measured Agatston scores of all reconstructions and assigned patients to cardiovascular risk groups. Scores of HIR and FBP reconstructions were correlated (Spearman). Interobserver agreement and variability was assessed with k-statistics and Bland-Altmann-Plots. Agatston scores of HIR reconstructions were closely correlated with FBP reconstructions (L1, R = 0.9996; L2, R = 0.9995; L3, R = 0.9991; L4, R = 0.986; L5, R = 0.9986; L6, R = 0.9987; and L7, R = 0.9986). In comparison to FBP, HIR led to reduced Agatston scores between 97% (L1) and 87.4% (L7) of the FBP values. Using HIR iterations L1-L3, all patients were assigned to identical risk groups as after FPB reconstruction. In 5.4% of patients the risk group after HIR with the maximum iteration level was different from the group after FBP reconstruction. There was an excellent correlation of Agatston scores after HIR and FBP with identical risk group assignment at levels 1 - 3 for all patients. Hence it appears that the application of HIR in routine calcium scoring does not entail any disadvantages. Thus, future studies are needed to demonstrate whether HIR is a reliable method for reducing radiation dose in coronary calcium scoring.