Comparison of Regression and Neural Networks Models to Estimate Solar Radiation Comparación de Regresión y Modelos de Redes Neuronales para Estimar la Radiación Solar

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Mónica Bocco

2010-09-01

Full Text Available The incident solar radiation on soil is an important variable used in agricultural applications; it is also relevant in hydrology, meteorology and soil physics, among others. To estimate this variable, empirical models have been developed using several parameters and, recently, prognostic and prediction models based on artificial intelligence techniques such as neural networks. The aim of this work was to develop linear models and neural networks, multilayer perceptron, to estimate daily global solar radiation and compare their efficiency in its application to a region of the Province of Salta, Argentina. Relative sunshine duration, maximum and minimum temperature, rainfall, binary rainfall and extraterrestrial solar radiation data for the period 1996-2002, were used. All data were supplied by Experimental Station Salta, Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA, Argentina. For both, neural networks models and linear regressions, three alternative combinations of meteorological parameters were considered. Good results with both prediction methods were obtained, with root mean square error (RMSE values between 1.99 and 1.66 MJ m-2 d-1 for linear regressions and neural networks, and coefficients of correlation (r² between 0.88 and 0.92, respectively. Even though neural networks and linear regression models can be used to predict the daily global solar radiation appropriately, neural networks produced better estimates.La radiación solar incidente en el suelo es una variable importante usada en aplicaciones agronómicas, además es relevante en hidrología, meteorología y física del suelo, entre otros. Para estimarla se han desarrollado modelos empíricos que utilizan distintos parámetros meteorológicos y, recientemente, modelos de pronóstico y predicción basados en técnicas de inteligencia artificial tales como redes neuronales. El objetivo de este trabajo fue desarrollar modelos lineales y de redes neuronales, del tipo perceptr

BIOINDICACIÓN DE LA CALIDAD DEL AGUA CON MACROINVERTEBRADOS ACUÁTICOS EN LA SABANA DE BOGOTÁ, UTILIZANDO REDES NEURONALES ARTIFICIALES

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GUTIÉRREZ JUAN DAVID

2004-06-01

Full Text Available Se presenta una implementación de la metodología de redes neuronales (RN comoherramienta para la estimación de la calidad del agua en la cuenca alta y media del ríoBogotá, Colombia. Los datos usados provienen de 55 sitios correspondientes aonce cuencas de la sabana de Bogotá. Los resultados obtenidos con la aplicaciónde la RN fueron comparados con los valores del índice fisicoquímico Cfq y del índicede bioindicación ASPT (Average Score Per Taxon, para comprobar el grado deconfiabilidad de la metodología.Palabras clave. Redes neuronales,

Aplicación de las Redes Neuronales en Medicina

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Alberto Delgado

1999-10-01

Full Text Available Las redes neuronales artificiales son modelos matemáticos que pueden ser entrenados para aprender relaciones no lineales entre un conjunto de datos de entrada y un conjunto de datos de salida. En medicina la aplicación más común de estos modelos, es la clasificación de patrones con el propósito de apoyar al médico en el diagnóstico y tratamiento del paciente.

Aplicaciones sobre plataformas de redes neuronales en tiempo real

OpenAIRE

Tosini, Marcelo Alejandro; Acosta, Nelson

2003-01-01

El presente trabajo pretende el diseño de una metodología para la construcción de aplicaciones basadas en redes neuronales sobre una plataforma Muren. Las aplicaciones se restringen a sistemas de control y reconocimiento de patrones por imágenes. Se describe la arquitectura del sistema de desarrollo Muren, basado en 2 procesadores ZISC de 78 neuronas cada uno, una FPGA Spartan II, bancos de memoria y lógica adicional de comunicación.

SIMULACIÓN MEDIANTE REDES NEURONALES DEL ENFRIAMIENTO DEL ARCO ELÉCTRICO EN DISYUNTORES DE ALTA TENSIÓN

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ALEXANDRO BRYANTSEVICH

2010-07-01

Full Text Available La formulación de los modelos analíticos de enfriamiento de los arcos eléctricos en disyuntores de alta tensión todavía presenta muchas dificultades, y requiere nuevas hipótesis que los simplifique sustancialmente en relación con la realidad. Desde un punto de vista técnico, la aplicación de las redes neuronales podría ser una fuente objetiva para la simulación del enfriamiento del arco eléctrico, y para obtener resultados más cercanos a las propiedades reales del interruptor. En este trabajo se describe la problemática del desarrollo de modelos analíticos vinculados al enfriamiento del arco eléctrico de disyuntores de alta tensión mediante redes neuronales.

“USO DE REDES NEURONALES ARTIFICIALES PARA OPTIMIZAR LA DOSIFICACIÓN DE COAGULANTES EN LA PLANTA DE TRATAMIENTO DE AGUA POTABLE - HUANCAYO”

OpenAIRE

Peña Rojas, Anieval Cirilo

2016-01-01

En la investigación se utilizaron las redes neuronales artificiales como herramienta para optimizar la cantidad de coagulante (Al2SO4) que se utiliza en el tratamiento del agua potable de la empresa SEDAM de la ciudad de Huancayo – Perú, donde la calidad del agua al ingreso a la planta de tratamiento tuvo variabilidad permanente de turbidez debido a las precipitaciones fluviales que se presentaron generalmente en los meses de octubre a marzo. Este fenómeno meteorológico alteró en corto tiempo...

Uso de redes neuronales artificiales para mejorar el tránsito en las vías

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Edwin Mejía

2016-11-01

Full Text Available Este artículo pretende dar una idea de cómo las Redes Neuronales Artificiales (ANNs, una técnica de la Inteligencia Artificial (IA, se puede acoplar a resolver el problema del tráfico en las vías de la ciudad de Riobamba, provincia de Chimborazo, país Ecuador, usando cuatro semáforos estándar, a través de un ejemplo se indica el uso de componentes electrónicos como FPGAs (Field Programmable Gate array y los sensores en este campo, a través de detectar y contar autos puede dar mayor fluidez al tráfico. La vía que mayor cantidad de autos tenga se dará mayor prioridad para la luz verde. Usando el algoritmo de aprendizaje de un Perceptrón Simple.

Aplicaciones de redes neuronales en economía.

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Pacheco Bonrostro, J.

1997-01-01

Full Text Available La metodología de las Redes Neuronales Artificiales, está siendo usada con profusión, dentro del campo de la Economía, hasta tal punto que existe una publicación bimensual, que trata específicamente estas aplicaciones a los mercados financieros: Neurove$t Journal. En este trabajo, se presentan las principales líneas de investigación existentes, a continuación la que nosotros estamos siguiendo, con algunos resultados iniciales, para finalizar con las líneas a seguir y una selección bibliográfica.

Mapeo curvas típicas demanda de energía eléctrica del sector residencial, comercial e industrial de la ciudad de Medellín, usando redes neuronales artificiales y algoritmos de interpolación

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Héctor Tabares

2008-01-01

Full Text Available Uno de los principales problemas para modelar el consumo de energía eléctrica en un lugar determinado, consiste en la extracción del conocimiento cuando éste se encuentra almacenado en grandes volúmenes de información como, por ejemplo, registros históricos. De acuerdo con esta representación, cada hecho ocurrido y registrado está compuesto por una pareja de componentes (t, P en donde t representa el tiempo en el que se registro la muestra y P representa la potencia eléctrica consumida en ese instante. El registro diario cuenta con N casos que representa cada una de las parejas de estímulo-respuesta conocidas. El objetivo de este trabajo consiste en hallar una función que permita mapear el vector de variables de entrada t al vector de variables de salida P. donde F es una función cualquiera, en este caso el consumo de energía eléctrica. Su modelamiento con Redes Neuronales Artificiales (RNA es un Perceptron Multi Capa (PMC. Otra forma de modelarlo es usando Algoritmos de Interpolación (AI.

Reconocimiento automático del habla con redes neuronales artificiales

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Diego H. Milone

2005-01-01

Full Text Available En la última década se han investigado intensamente los fundamentos y aplicaciones de las redes neuronales artificiales y se ha invertido un gran esfuerzo en el área del reconocimiento automático del habla. Este trabajo presenta una extensa revisión y un análisis crítico de la aplicación de redes neuronales artificiales al reconocimiento automático del habla. Se mencionan los antecedentes de la década de los 80 y se describen los trabajos que constituyen una aplicación directa de técnicas clásicas de redes neuronales artificiales. Se discuten aquellos en los que se han desarrollado nuevas arquitecturas neuronales, orientadas a resolver el problema del reconocimiento automático del habla, y se presentan también numerosos trabajos que consisten en la combinación de redes neuronales artificiales y modelos ocultos de Markov. Finalmente se realiza un análisis comparativo de los diferentes enfoques y los puntos clave que guían las investigaciones en torno a nuevos paradigmas sobre este problema. ´

Optimización de secciones de vigas y columnas para el cumplimiento de la deriva en edificaciones de concreto reforzado mediante Redes Neuronales Artificiales

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Jorge Arcila Zea

2014-01-01

Full Text Available Este artículo presenta los resultados del uso de Redes Neuronales Artificiales (RNA para la estimación de secciones óptimas de vigas y columnas en concreto reforzado en edificaciones aporticadas simétricas de 1 a 6 pisos teniendo en cuenta los requisitos mínimos exigidos en la NSR-10 relacionados con la deriva y el diseño sísmico. Además se estudió la sensibilidad de la deriva respecto a los valores de dimensiones de vigas y de columnas, para que una vez se tenga una mejor comprensión de dicha relación, se puedan obtener diseños óptimos de manera más rápida, sencilla y confiable en comparación con los procedimientos utilizados actualmente.

Empleo de redes neuronales artificiales en redes de distribución eléctrica

OpenAIRE

Alexander Cabrera; Delmar Jaime; Dante Miraglia; Sergio de la Fé Dotres

2011-01-01

En el trabajo se muestran las experiencias alcanzadas  en la aplicación de las Redes Neuronales Artificiales para resolver problemas tales como  la predicción de carga y de pérdidas de energía en las líneas y la localización de zonas en falla en circuitos de distribución de la ciudad de Santiago de Cuba.

Herramientas modernas en redes neuronales: la librería Keras

OpenAIRE

Antona Cortés, Carlos

2017-01-01

El mundo de las redes neuronales está en auge. Poder simular el cerebro humano en un ordenador, parece ser uno de los hitos más prometedores de la informática. Es cierto que este hito todavía no se ha conseguido, pero mediante algoritmos de machine learning, ya es posible entrenar máquinas para que aprendan de forma parecida a como lo hará nuestro cerebro. El objetivo de este Trabajo de Fin de Grado es poner en práctica estos algoritmos utilizando la librería Keras. En primer lugar, se har...

Diagnóstico automático del síndrome coronario agudo utilizando un sistema multiagente basado en redes neuronales

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John Jaime Sprockel Díaz

2017-05-01

Conclusiones: Es posible desarrollar una herramienta para el diagnóstico automático del síndrome coronario agudo a partir de un sistema multiagente que ensamble la disposición tomada por un conjunto de redes neuronales artificiales, cuyo rendimiento permite su consideración para su implementación dentro de un sistema de soporte a las decisiones clínicas.

Modelo no lineal basado en redes neuronales de unidades producto para clasificación. Una aplicación a la determinación del riesgo en tarjetas de crédito||Non-linear model for classification based on product-unit neural networks. An application to determine credit card risk

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Martínez-Estudillo, F. J.

2007-01-01

Full Text Available El principal objetivo de este trabajo es mostrar un tipo de redes neuronales denominadas redes neuronales basadas en unidades producto (RNUP como un modelo no lineal que puede ser utilizado para la resolución de problemas de clasificación en aprendizaje. Proponemos un método evolutivo en el que simultáneamente se diseña la estructura de la red y se calculan los correspondientes pesos. La metodología que presentamos se basa, por tanto, en la combinación del modelo no lineal RNUP y del algoritmo evolutivo; se aplica a la resolución de un problema de clasificación de índole económica, surgido del mundo de las finanzas. Para evaluar el rendimiento de los modelos de clasificación obtenidos, comparamos nuestra propuesta con varias técnicas clásicas, como la regresión logística o el análisis discriminante, y con el clásico modelo de perceptrón multicapa de redes neuronales basado en unidades sigmoides y el algoritmo de aprendizaje de retropropagación (MLPBP.

Clasificación de semillas de malezas utilizando redes neuronales artificiales

OpenAIRE

Gavarini, Sebastián; Trípode, Martín; Tosini, Marcelo Alejandro; Ceccatto, Hermenegildo Alejandro

2004-01-01

El presente trabajo es continuación del estudio llevado a cabo en [Cec2000], trabajo en el que se desarrolló una herramienta para procesar imágenes de semillas de malezas capturadas por una cámara de video, a las que se les extraían características morfológicas, de color y de textura. Parte del trabajo fue precisamente la selección de las características más relevantes. Posteriormente se analizaron métodos de clasificación por Naïve Bayes [Alf2002] y Redes Neuronales Artificiales FeedForwa...

PRONÓSTICO DE VENTAS: COMPARACIÓN DE PREDICCIÓN ENTRE REDES NEURONALES Y MÉTODO ESTADÍSTICO [doi: 10.5329/RECADM.20030201008

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S. Nojek

2003-05-01

Full Text Available Normal 0 21 false false false PT-BR X-NONE X-NONE MicrosoftInternetExplorer4 RESUMEN Actualmente es común que las empresas realicen pronósticos de ventas para poder planificar más acertadamente su producción. El objetivo de este trabajo consiste en estudiar la predicción de ventas mediante el uso de redes neuronales, comparar los resultados obtenidos con los pronósticos de un método estadístico clásico y establecer los entornos más adecuados para su uso. Palabras Clave: Pronostico de Ventas – Predicción basada en Redes Neuronales.   ABSTRACT Companies usually need sales forecast for improving production planning. This research work pursues to study sales forecast based on neural networks and to compare this results with the ones based on classical statistical methods trying to specify the adequate business environment for using them Keywords: Sales Forecast – Forecasting based on Neural Networks

Discriminación entre strain y temperatura en un sistema BOTDA mediante redes neuronales artificiales

OpenAIRE

Ruiz Lombera, Rubén; Piccolo, Arianna; Fuentes Cayón, Alberto; López Higuera, José Miguel; Mirapeix Serrano, Jesús María

2017-01-01

RESUMEN: En este artículo se propone el uso de un enfoque basado en inteligencia artificial, en particular en redes neuronales artificiales, para conseguir una discriminación automática en medidas de strain y temperatura en sistemas sensores distribuidos basados en la dispersión estimulada de Brillouin en fibra óptica, en particular en implementaciones BOTDA. ABSTRACT: We present in this paper the employment of artificial intelligence, in particular artificial neural networks, as a possibl...

Elaboración de un modelo evolutivo híbrido de algoritmos genéticos y redes neuronales artificiales para dosificaciones de mezclas de concreto reforzadas con fibras metálicas

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Luis Octavio González Salcedo

2016-06-01

Full Text Available En un ambiente computacional, un modelo evolutivo es desarrollado para proponer dosificaciones de mezclas de concretos reforzados con fibras metálicas, para solicitudes de resistencia a la compresión. El modelo es híbrido al incluir un sistema de dosificación basado en algoritmos genéticos y un sistema de estimación de propiedades basado en redes neuronales artificiales. Los resultados obtenidos son comparados con un sistema de dosificaciones reportado experimentalmente. Estas comparaciones muestran una aproximación en el proceso de simulación. Además, por las características del modelo, se considera de aporte en la tecnología del concreto.

Pronóstico del IPC de la Bolsa Mexicana de Valores Mediante el Uso de Reglas y Redes Neuronales

OpenAIRE

Cázares Carrillo, Juan G.

2004-01-01

La presente investigación es un esfuerzo para el desarrollo de un pronosticador con resultados aceptables para el mercado de valores destinándose su uso como una herramienta de apoyo a la toma de decisiones financieras. El pronóstico se realiza mediante la identificación de patrones utilizando como herramientas técnicas de Inteligencia Artificial, específicamente Redes Neuronales de Retropropagación y Algoritmos Genéticos. Las principales aportaciones de la presente investigación son: la dete...

Estimación de la resistencia a la penetración de suelos usando redes neuronales artificiales

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Nidia Johana Valdés Holguín

2011-07-01

Full Text Available Las redes neuronales artificiales, simuladoras del proceso de aprendizaje de las neuronas biológicas, han sido utilizadas con éxito en el cálculo de parámetros en diversos problemas de ingeniería en que las variables involucradas tienen una alta relación no lineal entre sí y la modelación no permite representar el problema mediante una función matemática de fácil deducción. En la ciencia del suelo la predicción de algunas propiedades involucra diversas variables que hacen de su estimación por medio de modelos matemáticos un proceso complejo, y trasladan la solución del problema al campo de la inteligencia artificial. En el presente artículo se reporta la elaboración de redes neuronales artificiales para la estimación de la resistencia a la penetración a diferentes profundidades de un suelo; se consideran como variables influyentes el contenido de humedad, la densidad, la carga estática y la presión de inflado. Los resultados muestran una mejor estimación para profundidades entre 20 cm y 30 cm.

Aplicación de redes neuronales artificiales y técnicas sig para la predicción de coberturas forestales

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E. Buendía Rodríguez

2002-01-01

Full Text Available En México, como en todo el mundo, se tiene la necesidad de realizar un inventario de sus recursos forestales, a fin de llevar a cabo en forma oportuna y adecuada la planeación y la ejecución de programas de manejo forestal. Un método para la obtención de este tipo de información es a través de modelos de predicción. El presente estudio tiene como objetivo evaluar la habilidad de las redes neuronales artificiales (RNA en la predicción de tipos de coberturas forestales. Las RNA desarrolladas en este trabajo se basaron en información geográfica (altitud, exposición, pendiente, distancia a los escurrimientos, geología y edafología e imágenes de satélite haciendo uso del análisis de componentes principales (acp1, acp2 y acp3, para definir la variable dependiente (vegetación. Esta información fue procesada con una RNA de retropropagación (Backpropagation con dos capas ocultas, con sus respectivas funciones de activación (tangencial hiperbólica y gausiana. Obteniendo una r2=0.8617 para la fase de entrenamiento y una r2=0.8514 en la fase de prueba, alcanzando un 83 % de sitios predichos correctamente, sobrepasando lo alcanzado por otros autores con métodos tradicionales.

Optimización de la Estimación de DOA en Sistemas de Antenas Inteligentes usando criterios de Redes Neuronales

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Serguei Guerra Fernández

2013-04-01

Full Text Available La estimación DOA es uno de los principales problemas a resolver en las comunicaciones modernas. En el presente trabajo, se realiza un acercamiento a los sistemas de Antenas Inteligentes y los elementos teóricos referidos a la estimación de DOA, ecuaciones y modelos. Se estudian los métodos clásicos de estimación y las nuevas técnicas basadas en Redes Neuronales. Se traza una metodología para la obtención de resultados, a partir de parámetros medibles, en cada uno de los algoritmos de estimación sometidos a comparación. Finalmente, se analizan los resultados y se propone utilizar técnicas basadas en Redes Neuronales a fin de mejorar la estimación de DOA en Antenas Inteligentes.

ANÁLISE, MODELAGEM E IMPRESSÃO 3D DE UM FRAME PARA VANTs DO TIPO QUADRÍCOPTEROS PARA VOOS EM AMBIENTE INDOOR

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Rafael Rocha Gomes

2017-01-01

Full Text Available O foco do projeto de pesquisa foi analisar, modelar e construir utilizando uma impressora 3D, um frame de um Veículo Aéreo Não Tripulado (VANT para voos em ambiente indoor. Esta aeronave será usada para experimentos laboratoriais, que exijam características especiais para ambientes indoor e de pesquisa, tais como, ser compacto, leve e uma estrutura que minimize os riscos aos operadores, pois dividirá espaço com pessoas. A motivação desta pesquisa se deu pelo fato dos frames disponíveis no mercado serem voltados para voos outdoor, como por exemplo, os utilizados para monitoramento. Com o intuito de proporcionar uma solução de aeronave para espaço laboratorial indoor, a proposta deste trabalho foi de modelar e imprimir em 3D um protótipo de frame que atenda todos os requisitos necessários para este tipo de voo.

Application of Weibull analysis and artificial neural networks to predict the useful life of the vacuum packed soft cheese

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Jesús Alexander Sánchez-González

2017-01-01

Full Text Available El objetivo de este trabajo fue evaluar la capacidad de las redes neuronales artificiales (RNA para predecir la vida útil y la acidez en el queso fresco envasado al vacío. En primer lugar, se prepararon muestras de queso de 200 g por unidad. Luego estas muestras se almacenaron en un intervalo de 2 a 4 días a temperaturas de 4, 10 y 16 ° C y humedad relativa del 67,5%. A lo largo del almacenamiento se determinaron la acidez (AC y la aceptabilidad sensorial. Esta aceptabilidad se utilizó para determinar el tiempo de vida útil (TVU por el método de riesgo sensorial Weibull modificado. Se creó y entrenó un conjunto de redes neuronales artificiales (RNA; como entradas se utilizaron la temperatura (T, tiempo de maduración (M y posibilidad de fallo (F (x y TVU y AC como salidas. A partir de este conjunto, se seleccionaron las redes con el menor error cuadrático medio (ECM y el mejor ajuste (R2. Estas redes mostraron coeficientes de correlación (R2 de 0,9996 y 0,6897 para TVU y AC respectivamente y buena precisión en comparación con modelos de regresión. Se muestra que la RNA puede usarse para modelar adecuadamente TVU y en menor grado AC de quesos frescos envasados al vacío.

Pronóstico de los índices accionarios DAX y S&P 500 con redes neuronales diferenciales

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Francisco Ortiz Arango

2013-01-01

Full Text Available En este trabajo se utiliza una red neuronal diferencial (RND para describir las series de valores de cierre diarios de los índices accionarios DAX de Alemania y S&P 500 de Estados Unidos entre el periodo del 3 de julio de 2000 y el 13 de enero de 2012. Con la RND se lleva a cabo el pronóstico de los valores de cierre diarios de esos índices durante un periodo de cuatro semanas (del 16 de enero al 10 de febrero de 2012. Los resultados obtenidos confirman el hecho de que las redes neuronales diferenciales pueden constituirse en una de las herramientas más poderosas y precisas para poder pronosticar valores futuros de activos financieros.

Realidad Virtual Acústica: El Abordaje de las Redes Neuronales Artificiales

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Jose Francisco Lucio

2015-05-01

Full Text Available En este trabajo se presenta un nuevo abordaje para obtener las respuestas impulsivas biauriculares (BIRs para un sistema de aurilización utilizando un conjunto de redes neuronales artificiales (RNAs. El método propuesto es capaz de reconstruir las respuestas impulsivas asociadas a la cabeza humana (HRIRs por medio de modificación espectral y de interpolación espacial. Para poder cubrir todo el espacio auditivo de recepción, sin aumentar la complejidad de la arquitectura de la red, una estructura con varias RNAs (conjunto fue adoptada, donde cada red opera en una región específica del espacio (gomo. El error de modelaje en el dominio de la frecuencia es investigado considerando la naturaleza logarítmica de la audición humana. A través de la metodología propuesta se obtuvo un ahorro del tiempo de procesamiento computacional de aproximadamente 62% en relación al método tradicional de procesamiento de señales utilizado para aurilización. La aplicabilidad del nuevo método en sistemas de aurilización es reforzada mediante un análisis comparativo de los resultados, que incluyen la generación de las BIRs y el cálculo de un parámetro acústico biauricular (IACF, los cuales muestran errores con magnitudes reducidas.

Aplicación de análisis de conglomerados y redes neuronales artificiales para la clasificación y selección de candidatos a residencias médicas

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Raúl A. Borracci

Full Text Available Introducción: Los programas educacionales han recurrido a distintos modelos de regresión lineal múltiple, de selección asistida por computadora y más recientemente, de redes neuronales artificiales para la confección de listados preliminares de mérito entre los postulantes a la residencia. Objetivo: evaluar y rediseñar un sistema para la selección y clasificación de aspirantes a un programa de residencias universitarias por medio de la aplicación de modelos de análisis multivariante y de redes neuronales artificiales. Material y Método: El diseño consistió en un estudio retrospectivo-transversal, realizado en un hospital universitario. Se evaluó una muestra al azar de 213 aspirantes a un programa de residencias médicas universitarias teniendo en cuenta el promedio de la carrera de grado, el resultado del examen de ingreso a la residencia, los antecedentes curriculares y biográficos, el internado y el puntaje de las entrevistas. Se aplicó un análisis de conglomerados jerárquico (clúster análisis para la clasificación y selección de los candidatos en un orden de mérito en base a los puntajes estandarizados de las 5 variables. Resultados: El análisis de conglomerados jerárquico clasificó 209 aspirantes en 12 conglomerados en base al promedio estandarizado de los valores obtenidos de las 5 variables. Este análisis se usó para construir una clasificación descriptiva de los grupos y una lista final por mérito de acuerdo a la posición relativa de cada candidato por encima o debajo de los puntajes promedios. Se imitó la solución de conglomerados por medio de una red perceptrón multicapa con una sensibilidad y especificidad de 94.1 y 99.1% respectivamente. Conclusiones: El análisis de conglomerados jerárquico fue un método útil y novedoso para clasificar una muestra de aspirantes a la residencia en conglomerados de acuerdo a la posición relativa de sus puntajes estandarizados por encima o por debajo de la media

Reconocimiento automático de locutor a través de aprendizaje automático mediante redes neuronales empleando el paquete de software libre Kaldi

OpenAIRE

Jiménez Andreu, Rubén

2017-01-01

El objetivo del presente Proyecto Fin de Máster es presentar algunas técnicas para reconocimiento de hablante empleando redes neuronales y deep learning. Como referencia se emplean vectors y un modelo universal basado en mezclas gaussianas (GMM-UBM) como método del estado del arte. El proceso de entrenamiento es realizado con la base de datos de audiolibros LibriSpeech. Esta base también se emplea para evaluar los modelos, junto con la de Speakers in the Wild, con locucion...

Training Optimization for Artificial Neural Networks

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Primitivo Toribio Luna

2010-01-01

Full Text Available Debido a la habilidad para modelar problemas complejos, actualmente las Redes Neuronales Artificiales (nn son muy populares en Reconocimiento de Patrones, Minería de Datos y Aprendizaje Automático. No obstante, el elevado costo computacional asociado a la fase en entrenamiento, cuando grandes bases de datos son utilizados, es su principal desventaja. Con la intención de disminuir el costo computacional e incrementar la convergencia de la nn, el presente trabajo analiza la conveniencia de realizar pre-procesamiento a los conjuntos de datos. De forma específica, se evalúan los métodos de grafo de vecindad relativa (rng, grafo de Gabriel (gg y el método basado en los vecinos envolventes k-ncn. Los resultados experimentales muestran la factibilidad y las múltiples ventajas de esas metodologías para solventar los problemas descritos previamente.

Training Optimization for Artificial Neural Networks

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Primitivo Toribio Luna

2011-01-01

Full Text Available Debido a la habilidad para modelar problemas complejos, actualmente las Redes Neuronales Artificiales (nn son muy populares en Reconocimiento de Patrones, Minería de Datos y Aprendizaje Automático. No obstante, el elevado costo computacional asociado a la fase en entrenamiento, cuando grandes bases de datos son utilizados, es su principal desventaja. Con la intención de disminuir el costo computacional e incrementar la convergencia de la nn, el presente trabajo analiza la conveniencia de realizar pre-procesamiento a los conjuntos de datos. De forma específica, se evalúan los métodos de grafo de vecindad relativa (rng, grafo de Gabriel (gg y el método basado en los vecinos envolventes k-ncn. Los resultados experimentales muestran la factibilidad y las múltiples ventajas de esas metodologías para solventar los problemas descritos previamente.

Modelación de la asimetría y curtosis condicionales: una aplicación VaR para series colombianas

OpenAIRE

Andrés Eduardo Jiménez Gómez; Luis Fernando Melo Velandia

2014-01-01

Las metodologías tradicionales utilizadas para calcular el valor en riesgo y el valor en riesgo condicional usualmente modelan el primer y segundo momento de las series, suponiendo que el tercer y cuarto momento son constantes. En este documento se utiliza la metodología de Hansen [1994] para modelar los primeros cuatro momentos de la serie, en particular, se usan varias formas paramétricas para modelar la asimetría y curtosis. Las medidas de VaR y CVaR tradicionales y las propuestas son calc...

Subpoblaciones neuronales presentes en cultivos primarios de ganglio espinal y su relación con la infección in vitro por virus de rabia

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Hernán Hurtado

2000-02-01

Full Text Available

El virus de la rabia presenta un fuerte tropismo neuronal y que produce una encefalitis generalmente letal. En un accidente rábico clásico, producido por la mordedura de un animal infectado, el virus es captado por terminaciones nerviosas motoras, autonómicas o sensoriales. Si es captado por estas últimas, el virus se transporta retrógradamente hacia los somas neuronales ubicados en los ganglios espinales y de ahí pasa hasta el Sistema Nervioso Central en donde ejerce su acción patógena. Por este motivo los cultivos de ganglio espinal son un modelo relevante para estudiar la interacción entre el virus de la rabia y las neuronas sensoriales presentes en ellos. En estos cultivos se encuentran dos tipos de células, neuronas y células no neuronales (fibroblastos y células de Schwann. Al inocular los cultivos con virus de rabia cepa CVS (Challenge Virus Standard, a pesar de que las células no neuronales son la mayoría, las que se infectan en mayor proporción son las neuronas, lo que confirma el marcado neurotropismo del virus. Adicionalmente a esto, dentro de la población neuronal, parece existir una subpoblación con mayor susceptibilidad hacia la infección por el virus. Para comprobar esta hipótesis, se caracterizaron las subpoblaciones neuronales presentes en estos cultivos utilizando un criterio morfológico (diámetro neuronal y uno bioquímico (presencia de neuropéptidos como marcadores de subpoblaciones en el ganglio. Se realizó una técnica de doble inmunocitoquímica para virus rábico y los neuropéptidos Sustancia P (SP, Neuropéptido Y (NPY, Galanina (GAL, Péptido Relacionado con el Gen de la Calcitonina (CGRP y Péptido Intestinal Vasoactivo (VIP, que clásicamente se usan para la definición de subpoblaciones. El análisis morfométrico demostró que en nuestros cultivos el 85% de las neuronas presentes son de pequeño diámetro (<25

NEURAL NETWORK BASED SYSTEM IDENTIFICATION OF A PMSM UNDER LOAD FLUCTUATION

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JABID QUIROGA

2009-01-01

Full Text Available La técnica de redes neuronales es usada para modelar un PMSM. Una red recurrente multicapas predice el componente fundamental de la señal de corriente un paso adelante usando como entradas el componente fundamental de las señales de voltaje y la velocidad del motor. El modelo propuesto de PMSM puede ser implementado en un sistema de monitoreo de la condición del equipo para realizar labores de detección de fallas, evaluación de su integridad o del proceso de envejecimiento de éste. El modelo se valida usando un banco de pruebas para PMSM de 15 hp. El sistema de adquisición de datos es desarrollado usando Matlab®/Simulink® con dSpace® como interfase con el hardware. El modelo mostró capacidades de generalización y un desempeñosatisfactorio en la determinación de las componentes fundamentales de las corrientes en tiempo real bajo condiciones de no carga y fluctuaciones de esta.

Artificial Neural Networks for Predicting Real Estate Prices || Redes neuronales artificiales para la predicción de precios inmobiliarios

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Núñez Tabales, Julia M.

2013-01-01

Full Text Available Econometric models, in the estimation of real estate prices, are a useful and realistic approach for buyers and for local and fiscal authorities. From the classical hedonic models to more data driven procedures, based on Artificial Neural Networks (ANN, many papers have appeared in economic literature trying to compare the results attained with both approaches. We insist on the use of ANN, when there is enough statistical information, and will detail some comparisons to hedonic modeling, in a medium size city in the South of Spain, with an extensive set of data spanning over several years, collected before the actual downturn of the market. Exogenous variables include each dwelling's external and internal data (both numerical and qualitative, and data from the building in which it is located and its surroundings. Alternative models are estimated for several time intervals, and enabling the comparison of the effects of the rising prices during the bull market over the last decade. || Los modelos econométricos en la valoración de precios inmobiliarios constituyen una herramienta útil tanto para los compradores como para las autoridades locales y fiscales. Desde los modelos hedónicos clásicos hasta los planteamientos actuales a través de redes neuronales artificiales (RNA, han tenido lugar numerosas aportaciones en la literatura económica que tratan de comparar los resultados de ambos métodos. Insistimos en el empleo de RNA en el caso de disponer de suficiente información estadística. En este trabajo se aplica dicha metodología en una ciudad de tamaño medio situada en el sur de España, utilizando una extensa muestra de datos que comprende varios años precedentes a la crisis actual. Las variables utilizadas -tanto cuantitativas como cualitativas- incluyen datos externos e internos de la vivienda, del edificio en el que está localizada, así como de su entorno. Se construyen varios modelos alternativos para distintos intervalos de

Dinámica neuronal del circuito motor: un estudio de resonancia magnética funcional

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Maylen Carballo Barreda

2012-06-01

Full Text Available Normal 0 21 false false false ES X-NONE X-NONE MicrosoftInternetExplorer4 /* Style Definitions */ table.MsoNormalTable {mso-style-name:"Tabla normal"; mso-tstyle-rowband-size:0; mso-tstyle-colband-size:0; mso-style-noshow:yes; mso-style-priority:99; mso-style-qformat:yes; mso-style-parent:""; mso-padding-alt:0cm 5.4pt 0cm 5.4pt; mso-para-margin:0cm; mso-para-margin-bottom:.0001pt; mso-pagination:widow-orphan; font-size:11.0pt; font-family:"Calibri","sans-serif"; mso-ascii-font-family:Calibri; mso-ascii-theme-font:minor-latin; mso-fareast-font-family:"Times New Roman"; mso-fareast-theme-font:minor-fareast; mso-hansi-font-family:Calibri; mso-hansi-theme-font:minor-latin; mso-bidi-font-family:"Times New Roman"; mso-bidi-theme-font:minor-bidi;} La modelación de redes neuronales que describan la interacción funcional del circuito cerebral formado por los ganglios basales (GB, el tálamo y la corteza está limitada por las simplificaciones necesarias para reproducir sus propiedades biológicas.  Este trabajo tiene como objetivo general modelar el circuito GB-tálamo-corteza para la selección de un programa motor, sobre la base del patrón de conectividad funcional obtenido por imágenes de resonancia magnética nuclear funcional (RMNf.  Se incluyeron cinco poblaciones neuronales y dos circuitos paralelos en competencia. La determinación de los pesos de las conexiones entre las poblaciones neuronales a partir de imágenes de RMNf, contribuyó a una formulación más realista del modelo, permitiendo describir la participación de los GB en la selección de una acción en estado normal y en la enfermedad de Parkinson (EP. La simulación permitió demostrar que ante una pérdida de dopamina superior al 40%, el circuito GB-tálamo-cortical no es capaz de seleccionar entre dos programas motores; y además reflejó la capacidad de adaptación del sistema para compensar el trastorno funcional del circuito motor en la EP

Neuronal networks for the study of buildings thermal behavior; Redes neuronales para el estudio del comportamiento termico de edificios

Energy Technology Data Exchange (ETDEWEB)

Marincic, Irene [Universidad de Sonora (Mexico); Del Rio, J. Antonio [Centro Morelense de Innovacion y Transferencia Tecnologica (Mexico)

2009-07-15

The evaluation as well as the prediction of buildings thermal behavior involves complex calculations mainly because of its enormous number of variables, many of them difficult to determine. For this type of problems, a possibility is to resort to models of the black box type, that allow the characterization of the building with very few variables, for then to be able to predict its behavior under other circumstances, with greater certainty. One of the black box models of more and more used in diverse disciplines, is the one of the artificial neuronal networks (ANN). These can be used as an alternative method of analysis and prediction, particularly for cases in which many variables take part. In this work a preliminary study is presented that analyzes the accuracy of a model of neuronal network for the prediction of the inside temperatures of a building, given the outside temperatures. A very simple network, of 3 neurons, located in 2 layers is considered. The results of the inside temperatures obtained in the learning as well as in the prediction stage are analyzed, comparing them with the ones obtained using another model of black box previously developed by the authors, the one of the function responded in the dominion of frequencies. [Spanish] Tanto la evaluacion como la prediccion del comportamiento termico de los edificios involucra calculos complejos sobre todo por su enorme numero de variables, muchas de ellas dificiles de determinar. Para este tipo de problemas, una posibilidad es recurrir a modelos del tipo caja negra, que permiten caracterizar al edificio como muy pocas variables, para luego poder predecir su comportamiento bajo otras circunstancias, como mayor certeza. Uno de los modelos de caja negra cada vez mas utilizado en diversas disciplinas, es el de las redes neuronales artificiales (ANN). Estas pueden ser usadas como metodo alternativo de analisis y sobre todo de prediccion, particularmente para los casos en que intervienen muchas variables. En

Clasificación del clutter marino utilizando redes neuronales artificiales

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Argel Gonzalez Padilla

2013-04-01

Full Text Available La detección de radar bajo la acción del clutter marino es un problema actual. La efectividad de esta detección puede ser mejorada o aún optimizada si el comportamiento estadístico de los parámetros de las señales dispersadas por la superficie del mar (clutter marino es conocida. En el presente trabajo, la mayoría de los modelos estadísticos del clutter marino bajo diferentes condiciones es dada y se logra en un solo documento de manera sintética agrupar un gran volumen de información, difícil de encontrar, y en muchos casos, de interpretar. La mayor contribución investigativa de este trabajo es la presentación de los fundamentos de un sistema auto adaptativo  para la detección de blancos de radar, basado en el reconocimiento de diferentes distribuciones que modelan las mediciones de amplituddelclutter marino, obtenida en un intervalo de tiempo dado. Realizando una clasificación más fina al especificar el rango de valores que toman los parámetros de la distribución, para el intervalo de tiempo que se analiza. Este sistema fue simulado satisfactoriamente utilizando redes neuronales.Los resultados revelaron que se puede realizar de forma efectiva el reconocimiento de distribuciones de mediciones de amplitud del clutter marino y de los parámetros de la distribución.

Utilización de redes neuronales para la determinación de respuestas de sitio a partir de Ondas coda Aplicación para Armenia Colombia

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Vargas Jiménez Carlos A.

2001-08-01

Full Text Available

Triaxial acelerografic data related to replies of Armenia earthquake in Colombia (25-01-99, Mw=6.2 have been used to determine the transfer function of Soft Formation I Hard Rock in two sites of Armenia city by using a neuronal network. This network was trained with spectral data of HARD ROCK as input parameter and spectral data of Soft Formation as output parameter for N-S and Z components. The error of the neuronal network respect to the training data was of 0,01%. It allowed to simulate spectral data for the E-W component of registries with a quadratic mean error minor to 8%.

It was possible to observe that with these few records used, the neuronal networks facilitate the process of deduction of transference functions linear and not-linear oriented to the dynamic ground evaluation.

Se han utilizado datos acelerográficos triaxiales relacionados con replicas del terremoto de Armenia, Colombia (25-01-99, Mw = 6.2, para determinar la función de transferencia Formaciones blandas/Roca dura en dos sitios de la ciudad de Armenia mediante el uso de una red neuronal. Dicha red fue entrenada con datos espectrales de Roca dura como parámetro de entrada y de Formaciones blandas como parámetro de salida para las componentes N-S y Z. EI comportamiento de la red neuronal respecto a los datos de entrenamiento fue 0.01 %. Y permitió simular datos espectrales para la componente E-W de los mismos registros con un error medio cuadrático menor que 8%. Se pudo observar que a pesar de los pocos registros utilizados, las redes

Técnicas de reconocimiento facial mediante redes neuronales

OpenAIRE

Cabello Pardos, Enrique

2011-01-01

En esta Tesis se exploran soluciones a la verificación facial. Se han estudiado técnicas basadas en imágenes bidimensionales y se ha realizado un estudio inicial basado en un modelo tridimensional de la cara. Se han comparado tres clasificadores (k vecinos más cercanos, redes neuronales del tipo ñmciones de base radial y máquinas de vector soporte), mostrando los resultados obtenidos con los diferentes datos de entrada. En dos dimensiones se han propuesto dos técnicas de reducción de...

Sistema para Rehabilitación del Síndrome del Miembro Fantasma utilizando Interfaz Cerebro-Computador y Realidad Aumentada

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Juan Esteban Arango

2013-06-01

Full Text Available En el presente trabajo, se utilizó un dispositivo BCI comercial, el Emotiv EPOC, el cual es un neuroheadset inalámbrico de alta resolución para la adquisición de señales EEG, para desarrollar una herramienta con detección inteligente de patrones neuronales paralela a la del desarrollador para la implementación de una aplicación que combina la Realidad Aumentada (AR. La aplicación pensada como posible tratamiento del Dolor del Miembro Fantasma (PLP en pacientes amputados. El desarrollo del motor de clasificación permitió tener un mayor control sobre los parámetros del procesamiento y detección de patrones en las señales, donde se obtuvo hasta un 82.1% de clasificación. Estas señales neuronales detectadas de un sujeto, se utilizan para descifrar su intención de cerrar o abrir un modelo virtual de una mano o de una prótesis adherida al muñón real a través del entorno AR, brindando retroalimentación visual al paciente. Lo que contribuiría a reducir neurológicamente el PLP.

Rotina computacional e equação simplificada para modelar o transporte de sedimentos num Latossolo Vermelho Distrófico Computational routine and simplified equation for modeling sediment transport capacity in a Dystrophic Hapludox

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Gilmar E. Cerquetani

2006-08-01

Full Text Available Os objetivos do presente trabalho foram desenvolver rotina computacional para a solução da equação de Yalin e do diagrama de Shields e avaliar uma equação simplificada para modelar a capacidade de transporte de sedimento num Latossolo Vermelho Distrófico que possa ser utilizada no Water Erosion Prediction Project - WEPP, assim como em outros modelos de predição da erosão do solo. A capacidade de transporte de sedimento para o fluxo superficial foi representada como função-potência da tensão cisalhante, a qual revelou ser aproximação da equação de Yalin. Essa equação simplificada pôde ser aplicada em resultados experimentais oriundos de topografia complexa. A equação simplificada demonstrou acuracidade em relação à equação de Yalin, quando calibrada utilizando-se da tensão média cisalhante. Testes de validação com dados independentes demonstraram que a equação simplificada foi eficiente para estimar a capacidade de transporte de sedimento.The objectives of the present work were to develop a computational routine to solve Yalin equation and Shield diagram and to evaluate a simplified equation for modeling sediment transport capacity in a Dystrophic Hapludox that could be used in the Water Erosion Prediction Project - WEPP, as well as other soil erosion models. Sediment transport capacity for shallow overland flow was represented as a power function of the hydraulic shear stress and which showed to be an approximation to the Yalin equation for sediment transport capacity. The simplified equation for sediment transport could be applied to experimental data from a complex topography. The simplified equation accurately approximated the Yalin equation when calibrated using the mean hydraulic shear stress. Validation tests using independent data showed that the simplified equation had a good performance in predicting sediment transport capacity.

ACOPLAMIENTO EXCITATORIO E INHIBITORIO DE NEURONAS PULSANTES ACOPLADAS

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Francis Armando Segovia Chaves

2012-05-01

Full Text Available La información es representada como patrones de actividad neuronal o pulsos, lo que crea una diferencia significante entre las redes neuronales pulsantes y las redes neuronales clásicas. Una característica diferente de las redes neuronales pulsantes es que la información es codificada en patrones de actividad neuronal y estas se comunican usando trenes de pulsos en lugar de valores individuales. Además, este tipo de redes neuronales pulsantes trabajan con una gran cantidad de neuronas donde se requiere grandes recursos computacionales para ser simuladas. En el presente trabajo se realiza un análisis teórico de las redes neuronales pulsantes,  para el caso de dos neuronas acopladas. Se logra obtener teóricamente las condiciones para acoplamiento excitatorio e inhibitorio en las neuronas.

Reconocimiento de imágenes utilizando redes neuronales artificiales

OpenAIRE

García García, Pedro Pablo

2013-01-01

Este trabajo describe el proceso de extracción de patrones característicos de imágenes,mediante la ayuda de Redes Neuronales Artificiales. La información de la Red Neuronal junto con datos adicionales de las imágenes, serán almacenados en una base de datos y consumidos por un servicio web. Un teléfono móvil con sistema operativo Android consumirá la información almacenada en el servicio web. Posteriormente al realizar una captura de imagen con la cámara del teléfono, este procesará la imag...

El compromiso exportador en Colombia: un análisis de redes neuronales || Export Commitment in Colombia: An Analysis of Neural Networks

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Escandón Barbosa, Diana Marcela

2017-12-01

Full Text Available El compromiso exportador suele ser un aspecto empresarial clave para explicar por qué unas empresas exportan más que otras. En este artículo se analizan los determinantes del compromiso exportador en las pymes colombianas desde el punto de vista comportamental y actitudinal mediante un modelo de redes neuronales estimado sobre una muestra de 306 pymes exportadoras. Los resultados permiten concluir que las pymes colombianas se centran en invertir sus recursos financieros propios para impulsar las exportaciones, y la actitud del empresario al riesgo resulta determinante para asumir la actividad exportadora como estrategia empresarial generadora de mayores rendimientos. || The export commitment is often a key to explain why some firms export more than other business aspect. This article discusses the determinants of export commitment in Colombian SMEs from the behavioral and attitudinal viewpoint using a neural network model estimated on a sample of 306 exporting SMEs. The results suggest that Colombian SMEs focus on investing their own resources to boost exports and employers' behavior risks making decisive for export activity as a business strategy that generates higher returns.

Un modelo de redes neuronales para complementariedad no lineal

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Favián Arenas

2016-01-01

Full Text Available En este artí ulo presentamos un modelo de red neuronal para resolver el problema de omplementariedad no lineal. Para ello, reformulamos este problema omo uno de minimiza ión sin restri iones usando una familia uniparamétri a de fun iones de omplementariedad. Demostramos resultados de existen ia y onvergen ia de la traye toria de la red neuronal, así omo resultados de estabilidad en el sentido de Lyapunov, estabilidad asintóti a y exponen ial. Además, presentamos resultados numéri os preliminares que ilustran un buen desempeño prá ti o del modelo.

MÉTODOS DISCRETOS Y CONTINUOS PARA MODELAR LA DENSIDAD DE PROBABILIDAD DE LA VOLATILIDAD ESTOCÁSTICA DE LOS RENDIMIENTOS DE SERIES FINANCIERAS DISCRETE AND CONTINUOUS METHODS FOR MODELING FINANCIAL SERIES YIELDING STOCHASTIC VOLATILITY PROBABILITY DENSITY

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Carlos Alexánder Grajales Correa

2007-07-01

Full Text Available En este trabajo se consideran los rendimientos diarios de un activo financiero con el propósito de modelar y comparar la densidad de probabilidad de la volatilidad estocástica de los retornos. Para tal fin, se proponen los modelos ARCH y sus extensiones, que son en tiempo discreto, así como un modelo empírico de volatilidad estocástica, desarrollado por Paul Wilmott. Para el caso discreto se muestran los modelos que permiten estimar la volatilidad condicional heterocedástica en un instante t del tiempo, t∈[1,T]. En el caso continuo se asocia un proceso de difusión de Itô a la volatilidad estocástica de la serie financiera, lo cual posibilita discretizar dicho proceso y simularlo para obtener densidades de probabilidad empíricas de la volatilidad. Finalmente se ilustran y se comparan los resultados obtenidos con las metodologías expuestas para el caso de las series financieras S&P 500 de EEUU, el Índice de Precios y Cotizaciones de la Bolsa Mexicana de Valores (IPC y el IGBC de Colombia.This work considers daily yields of financial assets in order to model and compare returns stochastic volatility probability density. For such aim, ARCH models and its extensions are proposed - they are in discrete time- as well as an Empirical Stochastic Volatility Model, developed by Paul Wilmott. For the discrete case, models that allow to estimate heteroscedasticity conditional volatility in a time, t, t,t∈[1,T], are shown. In the continuous case, there is an association of an Itô diffusion process to stochastic volatility of the financial series, which allows to write a discretization of this process and to simulate it to obtain empirical probabilistic densities from the volatility. Finally the results are illustrated and compared with methodologies exposed by the case of the financial series S&P 500 of the U.S.A., Index of Prices and Quotations of stock-market Mexican of Values (IPC and IGBC of Colombia.

Entorno para coreografiar movimientos en un robot humanoide

OpenAIRE

Inglés Romero, Juan Francisco; Vicente Chicote, Cristina; Alonso Cáceres, Diego

2010-01-01

En los últimos años, el Desarrollo Software Dirigido por Modelos ha ido ganando en importancia y, actualmente, es considerado uno de los enfoques más prometedores en el ámbito de la Ingeniería del Software. En este artículo, se presenta un ejemplo práctico de aplicación de este nuevo enfoque al dominio de la robótica, centrado en el desarrollo de un entorno para modelar coreografías de movimientos para el robot humanoide Robonova. Este entorno permite a los usuarios de esta plataforma r...

Robot articulado de 5 GDL didáctico diseñado para fabricarse con impresora 3D.

OpenAIRE

TORRÓ LLUCH, PABLO

2015-01-01

[ES] El proyecto consta en diseñar un brazo articulado de 5 GDL. Se modelará toda la estructura del robot para ser impresa en 3D. Se fabricará el robot y se construirá el prototipo. Se desarrollará el sistema de control para mover los distintos ejes y se programará para ello. Torró Lluch, P. (2015). Robot articulado de 5 GDL didáctico diseñado para fabricarse con impresora 3D. http://hdl.handle.net/10251/54050. TFGM

APLICACIÓN DE MAPAS DE KOHONEN PARA LA PRIORIZACIÓN DE ZONAS DE MERCADO: UNA APROXIMACIÓN PRÁCTICA

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Harol Mauricio Gámez Albán

Full Text Available Este artículo presenta una metodología basada en redes neuronales para realizar priorización de zonas de mercado visto desde un enfoque empresarial. En esta investigación se intenta dar solución a la incertidumbre que existe en la mayoría de las organizaciones en torno a la prioridad que tiene una zona de mercado; para ello se hace una búsqueda de los criterios más relevantes que las empresas tienen en cuenta para asignar prioridades a ciertos clientes. La problemática se sustenta por la ausencia de herramientas que permitan determinar la prioridad de una zona de mercado y la falta de una interrelación efectiva entre los departamentos de logística y mercadeo. Para ello se ocupan los mapas de Kohonen que son un tipo de red neuronal que facilita el agrupamiento de clientes y permiten determinar cuáles de ellos son los que impactan con mayor frecuencia los criterios de priorización previamente establecidos. Finalmente, se presentan tres escenarios con fin de validar la propuesta formulada y ver qué comportamiento tienen las redes neuronales en temas de priorización de zonas de mercado.

Modelos de Requisitos Basados en I* para Detectar Proactividad en Dashboards

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Alain Pérez-Acosta

2014-06-01

Full Text Available El objetivo del trabajo es presentar modelos para la captura de los requisitos de un dashboard para detectar un comportamiento proactivo. Estos modelos siguen un enfoque orientado hacia metas y fueron creados con el marco de trabajo i*, que toma como base las premisas del modelado social. Para detectar el comportamiento proactivo se usaron patrones basados en modelos de i* para detectar proactividad en la etapa de requisitos de un sistema de software. Los modelos que se obtienen como resultado del trabajo tienen representados los actores, metas, intenciones, tareas y recursos que se necesitan para modelar los requisitos de un dashboard con un comportamiento proactivo y pueden, además, ser utilizados en distintos contextos de negocio.

Paradigma. Hacia el diseño y desarrollo de algoritmos y sistemas de control para clonación artificial en procesos industriales.

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Jairo Amador

2004-11-01

Full Text Available Haciendo uso de Ia tecnología inteligente basada en la lógica difusa, las redes neuronales y los algoritmos genéticos, se pretende plantear un paradigma para la clonación artificial de dispositivos en procesos industriales, específicamente para sensores, los cuales deberán replicar las mismas o mejores funciones de los dispositivos reales mediante la evolución des comportamiento.

Uso de Plataformas para el Desarrollo de Aplicaciones Virtuales en el Modelado de Robot Manipuladores

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Róger E. Sánchez-Alonso

2017-07-01

Full Text Available Resumen: En este trabajo se propone el uso de plataformas para el desarrollo de aplicaciones virtuales como herramientas para el modelado de robots manipuladores. La propuesta se basa en aprovechar el gran potencial que actualmente tienen estas plataformas para solucionar la dinámica de cuerpos rígidos, lo que permite modelar de forma sencilla los aspectos mecánicos del manipulador. Por otro lado, la posibilidad ofrecida por estas plataformas de incorporar código de programación en lenguajes convencionales, permite modelar el comportamiento dinámico de sistemas físicos reales, tales como sensores y actuadores, lo que hace posible la implementación de una etapa virtual de instrumentación y control tal y como se realiza en un robot real. El uso de estas plataformas permite modelar desde cero cualquier robot manipulador. El modelado de un robot paralelo reconfigurable es presentado como caso de estudio. Abstract: This paper describes the use of platforms for the development of virtual applications as tools for modeling of robot manipulators. The proposal is based on take advantage of the potential that these platforms currently have for solving the rigid body dynamics, which easily allows modeling the mechanical aspects of the manipulator. On the other hand, the possibility offered by these platforms of incorporate programming code in conventional languages allows to modeling the dynamic behavior of real physical systems, such as sensors and actuators, which allows implementing the development of the instrumentation and control stage of an industrial robot in the same way as a real one. Using these platforms allows the modeling from the bases of any manipulator robot. The modeling of a reconfigurable parallel robot is presented as a case study. Palabras clave: Modelado, Robots manipuladores, Realidad virtual, Sistemas dinámicos, Keywords: Modeling, Manipulator Robots, Virtual reality, Dynamic systems

Opiate addiction : neuronal plasticity on brain reward system and emotional memory-related areas = Adicción a opiáceos : plasticidad neuronal en los circuitos neuronales de recompensa y en áreas de memoria emocional

OpenAIRE

García Pérez, Daniel

2015-01-01

Los opiáceos, como la morfina, son unos potentes analgésicos que se usan para tratar diversas formas de dolor agudo y crónico. Sin embargo, el uso crónico de opiáceos produce cambios neuroadaptativos a nivel cerebral que conllevan efectos indeseables, como la adicción. La creciente evidencia implica a varios mecanismos de regulación génica (incluyendo epigenéticos, moleculares, celulares y a nivel de circuitos neuronales) en los cambios que las drogas de abuso provocan en el cerebro, siendo e...

Redes Neuronales y su aplicación predictiva en la Bolsa de Valores española

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Ibarra Alfaraz, J.A.

1999-01-01

Full Text Available Este trabajo recoge una visión general de las redes neuronales y su tendencia en la investigación actual. Además de las aplicaciones conocidas donde las redes neuronales han demostrado su aplicabilidad se abren nuevos campos de investigación. En nuestro caso, nos centraremos en el área económica y más concretamente en la financiera. Esta metodología se aplica al caso concreto del análisis predictivo de la bolsa de valores, concretamente se utiliza el índice del mercado continuo de la bolsa española, Ibex-35, y los recientemente aparecidos índices sectoriales del Ibex: Servicios, Financiero, Utilities y Complementario. La red neuronal utilizada, Perceptron, ha sido entrenada con los datos reales procedentes de la bolsa de valores utilizando diferentes periodos de tiempo y efectuando cambios en los parámetros que condicionan la capacidad predictiva de la red. Los resultado se han contrastado con los obtenidos en otros trabajos empíricos realizados con metodologías clásicas.

¿Cómo estás atención? Cuáles son y cómo se evalúan las redes neuronales de la atención

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Fernando Gabriel Luna

2016-01-01

Full Text Available Nuestro sistema cognitivo cuenta con redes neuronales que desarrollan diferentes funciones atencionales para afrontar la complejidad estimular del medio ambiente y adaptar nuestro comportamiento a la naturaleza y exigencia de múltiples situaciones. Las redes de la atención conforman un sistema de estructuras cerebrales específicas conectadas y sincronizadas entre sí que nos permiten orientarnos, alertarnos ante algunas señales, sostener nuestra atención, y seleccionar y controlar ciertos estímulos. A continuación se describe la estructura de estas redes, cómo operan en diversas situaciones, y cómo es posible obtener una medida confiable del rendimiento de cada una de las funciones atencionales.

Geothermics and neural networks: A first approach; Geotermia y redes neuronales: Una primera aproximacion

Energy Technology Data Exchange (ETDEWEB)

Flores Armenta, Magaly del Carmen [Gerencia de Proyectos Geotermoelectricos de la Comision Federal de Electricidad, Morelia (Mexico); Barragan Orbe, Carlos [Comision Federal de Electricidad, Mexico, D. F. (Mexico)

1995-09-01

Neural networks have been hailed as the greatest technological advance since the transistor. They are predicted to be a common household item by the year 2000. This new form of machine intelligence is able to solve problems, without using rules of math, they only need examples to learn from. The first geothermal problem, to solve with this powerful tool, is the prediction of liquid and steam production, as well as the well`s termination in Los Humeros, Puebla, Mexico. The first attempt shows the learning`s capacity of the developed model, and its precision on the predictions that were done. [Espanol] Las redes neuronales se consideran como uno de los mas grandes avances tecnologicos desde la invencion del transistor, de tal forma que se perfilan como una de las herramientas mas comunes del ano 2000. Esta nueva forma de inteligencia artificial es capaz de resolver problemas sin utilizar reglas matematicas, solamente requiere de ejemplos para aprender de ellos. El primer problema geotermico, atacado con esta poderosa herramienta, es la prediccion de las producciones de vapor y liquido, asi como la terminacion de pozos en el campo geotermico de Los Humeros, Puebla, Mexico. Los primeros intentos demuestran la capacidad de aprender del modelo desarrollado, y su certeza en las predicciones realizadas.

Sistema neuronal difuso para la gestión de documentos estructurados

OpenAIRE

Sainz Palmero, Gregorio Ismael; Cano Izquierdo, José Manuel; López Coronado, Juan; Dimitriadis Damoulis, Yannis

1995-01-01

En la presente comunicación se presenta el problema de la gestión automatizada de documentos electrónicos desde un doble punto de vista: normalización y reconocimiento-clasificación. Se propone un sistema que aborda estos problemas mediante la utilización, por un lado, de la arquitectura de documentos de la norma ODA/ODIF (ISO8613) y, por otro, de redes neuronales, Fuzzy ARTMAP, para la clasificación del documento y sus componentes.

Blokify: Juego de modelado e impresión 3D en tableta digital para el aprendizaje de vistas normalizadas y perspectiva

OpenAIRE

Saorin, Jose; De la Torre Cantero, Jorge; Melian, Damari; Meier, Cecile; Rivero Trujillo, David

2015-01-01

En este artículo se analiza el uso del juego Blokify para introducir al alumnado en las competencias que relacionan las figuras tridimensionales con su representación bidimensional mediante las vistas normalizadas y la perspectiva. Estos contenidos se estudian en asignaturas de dibujo a partir de secundaria y Bachillerato.Blokify es un juego gratuito para tabletas digitales que permite modelar figuras tridimensionales de forma similar al popular video juego Minecraft: "bloque a bloque”....

Redes neuronales en espectrometría y dosimetría de neutrones

OpenAIRE

Torre López, Jesús Alberto de la

2017-01-01

Este Trabajo de Fin de Grado tiene como objetivo fundamental la realización de experimentos y simulaciones que ayuden a la comprensión acerca de una de las herramientas de predicción de valores más potentes de la inteligencia artificial como son las Redes Neuronales Artificiales. Su aplicación en este trabajo será muy concreta, en el campo de la espectrometría y dosimetría de neutrones, sin embargo, sus posibles aplicaciones abarcan un campo mucho más amplio, lo cual hace de ellas una herr...

Desarrollo de Experimentos de un Robot Navegador con Redes Neuronales en un Ambiente Estructurado: Programación de Conductas con Algoritmo de Retropropagación

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Alejandro Hossian

2015-02-01

Full Text Available El presente artículo busca comunicar los avances realizados en el análisis y desarrollo de experimentos realizados en computadora para robots navegadores mediante la aplicación de Tecnologías Inteligentes. Para su realización se dispone de software y hardware apropiados a partir de los cuales se diseña un ambiente de navegación con obstáculos definidos en el marco de un entorno industrial. En este contexto, se diseña un ambiente computarizado con el cual el robot interactúa, en el cual se desplaza hasta llegar a un objetivo predeterminado, tratando de no colisionar. Bajo estas premisas y requisitos de usuario, se analiza el desempeño del robot a los efectos de procurar optimizar su performance dentro de este escenario. Para evaluar las potencialidades y limitaciones que presentan las conductas del robot, y en función de la complejidad del ambiente de navegación y de las tareas que éste debe llevar a cabo, se hace uso de las tecnologías de las Redes Neuronales Artificiales (RNA. A tal efecto, una arquitectura de RNA de tipo Backpropagation es la que se utiliza en el presente trabajo.

artificiales

Directory of Open Access Journals (Sweden)

JUAN DAVID VELÁSQUEZ HENAO

2005-01-01

Full Text Available La construcción de modelos basados en Redes Neuronales Artificiales, no solamente comprende la parte de creación de la red neuronal como tal y su entrenamiento, si no también, una cantidad de labores que se realizan antes y después de esta fase. En el mercado existen muchas herramientas para el modelamiento de Redes Neuronales Artificiales, sin embargo, ellas no brindan la versatilidad necesaria para cumplir con estas tareas adicionales. Para satisfacer esta necesidad, se implementó el Lenguaje Algorítmico NeuroScheme, el cual incorpora los modelos de Redes Neuronales Artificiales como un tipo de dato nativo dentro del lenguaje, y que es caracterizado por su capacidad expresiva, elegancia y simplicidad.

Diseño metodológico para la simulación del balance hídrico de una represa: caso Tunja, Colombia - Methodological design for the simulation of the water balance of a dam: Tunja case, Colombia

Directory of Open Access Journals (Sweden)

María Camila Osso-Rodríguez

2017-05-01

Full Text Available En este trabajo se aplica la técnica de simulación de Monte Carlo para modelar el balance hídrico de una represa que surte de agua potable a la ciudad de Tunja en Colombia. Se analizan dos fuentes alternas de agua potable. Con el modelo se establece que la mejor fuente alternativa para el abastecimiento de agua para Tunja en los próximos cuarenta años es el embalse de La Copa. Se desarrolla un método para ajustar la precipitación, la infiltración, la escorrentía, la evapotranspiración, y el caudal subterráneo y el de extracción; a variables aleatorias. Las proyecciones generadas por medio de esta simulación son estimaciones realistas, ya que la simulación de Monte Carlo permite modelar los flujos de entrada y de salida pertenecientes al balance hídrico como variables estocásticas, de manera que se incluye la incertidumbre inherente a eventos naturales como las condiciones climáticas.

HACER PARA PENSAR: IDEAS, ESPACIOS Y HERRAMIENTAS

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Claudia Urrea Giraldo

2012-01-01

Full Text Available Con el presente ensayo se busca compartir la experiencia de aprendizaje diseñada y desarrollada por un grupo interdisciplinario de profesores y profesoras de la Universidad de Costa Rica. La actividad contó con la participación de docentes de distintas disciplinas académicas. La propuesta se concretó en un taller que utilizó el lenguaje de programación Scratch y las tarjetas Pico, como oportunidad para modelar un ambiente de aprendizaje construccionista. Ideas poderosas, espacios y herramientas se pusieron a disposición de los y las participantes para la construcción de historias digitales, modelos y simulaciones. El objetivo final fue que los y las profesoras pudieran vivenciar, a través de una experiencia práctica, el ambiente de aprendizaje construccionista, las ideas y las herramientas, para que más adelante las pudieran extrapolar en sus propias disciplinas y cursos.

Métodos para determinação de parâmetros de máquinas síncronas de ímãs permanentes

OpenAIRE

Guilherme Homrich

2016-01-01

A teoria de duplo eixo é geralmente utilizada para modelar e caracterizar máquinas síncronas de polos salientes. O conhecimento das indutâncias de eixo direto e eixo em quadratura são fundamentais para o desenvolvimento destes modelos e para o projeto de controladores destas máquinas. No entanto, métodos tradicionais para determinação destas indutâncias através de ensaios tornam-se impraticáveis em máquinas síncronas de ímãs permanentes pela impossibilidade de controlar a corrente de campo. R...

CNN-PROMOTER, NEW CONSENSUS PROMOTER PREDICTION PROGRAM BASED ON NEURAL NETWORKS CNN-PROMOTER, NUEVO PROGRAMA PARA LA PREDICCIÓN DE PROMOTORES BASADO EN REDES NEURONALES CNN-PROMOTER, NOVO PROGRAMA PARA A PREDIÇÃO DE PROMOTORES BASEADO EM REDES NEURONAIS

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Óscar Bedoya

2011-06-01

Full Text Available A new promoter prediction program called CNN-Promoter is presented. CNN-Promoter allows DNA sequences to be submitted and predicts them as promoter or non-promoter. Several methods have been developed to predict the promoter regions of genomes in eukaryotic organisms including algorithms based on Markov's models, decision trees, and statistical methods. Although there are plenty of programs proposed, there is still a need to improve the sensitivity and specificity values. In this paper, a new program is proposed; it is based on the consensus strategy of using experts to make a better prediction. The consensus strategy is developed by using neural networks. During the training process, the sensitivity and specificity were 100 % and during the test process the model reaches a sensitivity of 74.5 % and a specificity of 82.7 %.En este artículo se presenta un programa nuevo para la predicción de promotores llamado CNN-Promoter, que toma como entrada secuencias de ADN y las clasifica como promotor o no promotor. Se han desarrollado diversos métodos para predecir las regiones promotoras en organismos eucariotas, muchos de los cuales se basan en modelos de Markov, árboles de decisión y métodos estadísticos. A pesar de la variedad de programas existentes para la predicción de promotores, se necesita aún mejorar los valores de sensibilidad y especificidad. Se propone un nuevo programa que se basa en la estrategia de mezcla de expertos usando redes neuronales. Los resultados obtenidos en las pruebas alcanzan valores de sensibilidad y especificidad de 100 % en el entrenamiento y de 74,5 % de sensibilidad y 82,7 % de especificidad en los conjuntos de validación y prueba.Neste artigo a presenta-se um novo programa para a predição de promotores chamado CNN-Promoter, que toma como entrada sequências de DNA e as classifica como promotor ou não promotor. Desenvolveramse diversos métodos para predizer as regiões promotoras em organismos eucariotas

Un modelo genérico para el modelo de negocio

OpenAIRE

Baum, Gabriel Alfredo; Daniele, Marcela; Martellotto, Paola; Novaira, Maria Marta

2004-01-01

Para el abordaje al diseño y desarrollo de un sistema de software es necesario estudiar en detalle la estructura y dinámica de la organización donde el mismo funcionará. Esto ayudará a obtener una lista de requerimientos del sistema más acertada. Modelar los procesos de negocio es una parte esencial del proceso de desarrollo de software que permite a los analistas definir qué hace el negocio y a partir de ello definir los requerimientos del sistema. Con el propósito enunciado, Booch, Rumbaugh...

Modelamiento y simulación para analizar la contaminación del lago Titicaca aplicando lógica difusa

OpenAIRE

Benites Noriega, Juan

2007-01-01

El trabajo de investigación titulado "MODELAMIENTO Y SIMULACIÓN PARA ANALIZAR LA CONTAMINACIÓN DEL LAGO TITICACA, APLICANDO LÓGICA DIFUSA", se ha realizado en la ciudad de Puno con la finalidad de modelar y analizar la contaminación del Lago Titicaca, aplicando la lógica difusa para la conservación del medio ambiente y la sociedad; localizar las fuentes generadoras de la contaminación del Lago Titicaca, y mencionar como afecta la contaminación del Lago Titicaca en la salud de los habitantes q...

Predicción de la demanda eléctrica horaria mediante redes neuronales artificiales.

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Mallo González, Carlos

2004-01-01

Full Text Available En este trabajo se realiza una introducción a los modelos neuronales y se explora su aplicabilidad en el terreno de la economía cuantitativa como instrumento de modelización y predicción no paramétrica. A tal objeto hemos desarrollado un modelo de Red Neuronal Artificial que posteriormente aplicaríamos en la predicción de la demanda horaria de energía eléctrica con datos reales. Los resultados así obtenidos con los ofrecidos por las metodologías convencionales de ajuste y predicción

Mapa de energia baseado em predição para redes de sensores sem fio

OpenAIRE

Raquel Aparecida de Freitas Mini

2004-01-01

O objetivo deste trabalho é construir o mapa de energia de uma rede de sensores sem fio utilizando técnicas de predição. Em mapas de energia baseados em predição, cada nó sensor utiliza algoritmos de predição para modelar sua dissipação de energia com o objetivo de prever seu consumo de energia no futuro. Nesta situação, ao invés de enviar para o nó sorvedouro apenas sua quantidade de energia disponível, cada sensor envia também os parâmetros do modelo que descreve seu consumo de energia. O n...

Estrategia de cobertura con productos derivados para el mercado energético colombiano

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Jhon Alexis Díaz Contreras

2014-01-01

Full Text Available El desarrollo que ha presentado el mercado mayorista de energía en Colombia ha permitido que hoy en día se estén negociando futuros de electricidad en el mercado de capitales local. Este trabajo tiene como objetivo diseñar un producto derivado en el que subyace el precio de la electricidad. Para esto, se analiza la serie de tiempo del precio de la electricidad para modelar su volatilidad; y a partir de esta, se diseña una opción exótica tipo barrera que muestra cómo se pueden usar este tipo de productos financieros en la cobertura de riesgos de los agentes del mercado.

Estrategia de cobertura con productos derivados para el mercado energético colombiano

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Jhon Alexis Díaz Contreras

2014-01-01

Full Text Available El desarrollo que ha presentado el mercado mayorista de energía en Colombia ha permitido que hoy en día se estén negociando futuros de electricidad en el mercado de capitales local. Este trabajo tiene como objetivo dise ̃ nar un producto derivado en el que subyace el precio de la electricidad. Para esto, se analiza la serie de tiempo del precio de la electricidad para modelar su volatilidad ; y a partir de esta, se dise ̃ na una opción exótica tipo barrera que muestra cómo se pueden usar este tipo de productos financieros en la cobertura de riesgos de los agentes del mercado.

Emisión Acústica y Redes Neuronales para Modelado y Caracterización del Proceso de Soldadura por Fricción Agitación

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Emilio Jiménez Macías

2013-10-01

Full Text Available Resumen: En esta investigación se realiza un análisis para el modelado y la caracterización de los parámetros del proceso de soldadura por fricción agitación (FSW a partir de las señales vibro-acústicas generadas por el proceso. El modelo se basa en una red neuronal empleada para predecir los parámetros del proceso de soldadura a partir de la medición on-line de las señales generadas durante su ejecución. En los ensayos se han soldado chapas de aluminio AA1050 H24 con 3 mm de espesor, y las señales del proceso de soldadura han sido adquiridas empleando un sistema de adquisición NI USB-9234. Como entradas para el modelo basado en la Red Neuronal Artificial (RNA se han empleado parámetros de caracterización de las señales a partir de la señal temporal y su descomposición a partir de la aplicación de Transformada Wavelet. Como salidas del modelo se han escogido los parámetros del proceso: velocidad de rotación, avance y diseño de la herramienta. Se ha empleado una red multicapas feed-forward, estudiándose diferentes topologías y algoritmos de entrenamiento. Los resultados obtenidos a partir de la comparación de los datos experimentales y los estimados por la RNA, demuestran la validez del modelo obtenido a partir de las investigaciones, el cual abre la puerta a avances en el control automático de los parámetros del proceso a partir de las señales vibro-acústicas, como línea natural de continuidad para futuras investigaciones. Abstract: This paper presents an analysis of the correlation between acoustic emission (AE signals and the main parameters of friction stir welding (FSW process, based on artificial neural networks (ANN. The AE signals have been acquired by the data acquisition instrument NI USB-9234, applied during the welding process carried out on plates of 3 mm thick of aluminium AA1050 alloy. Statistical and temporal parameters of discomposed EA signals using Wavelet Transform (WT have been used as input

Biónica e implantes neuronales, nuevo paradigma para la rehabilitación

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Álvaro Hernández Ramírez Llinás

2010-01-01

Full Text Available La microelectrónica avanzada para procesamiento de señales, está acercando el sueño de mezclar el hombre y la máquina a la realidad. En estos sistemas artificiales el flujo de información se realiza a través de cables, buses, y en algunos casos mediante enlaces de radio, mientras que en los seres vivos, la transmisión se realiza a través de los nervios, que actúan como el equivalente de esos cables. Los dos sistemas se han comunicado a través de dispositivos simples como teclado, mouse, pantallas táctiles, que se van sofisticando y aumentan su complejidad, como la estimulación eléctrica o neuromuscular para provocar movimientos funcionales o las llamadas prótesis sensoriales, para restaurar la pérdida de algún órgano.

Subifusión anómala de la riqueza: modelo matemático para explicar la relación comercial entre México y Estados Unidos

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Fernando Avila Avila

2013-12-01

Full Text Available En (Chukwu, 2005:207-212 se aplicó una ecuación diferencial homogénea para modelar la difusión de la riqueza en países cuyo territorio podía considerarse en forma aproximadamente rectángular, teniéndose una cantidad de riqueza dada en la frontera. En este artículo se hace un cálculo análogo, considerando ahora la ecuación correspondiente no homogénea de orden fraccionario de subdifusión (difusión anómala lenta de la riqueza con el propósito de modelar procesos de difusión anómala lenta, y agregando ciertas condiciones de frontera con el propósito de explicar las relaciones comerciales entre México y Estados Unidos.

Identificación del estado de madurez de las frutas con redes neuronales artificiales, una revisión

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Gustavo Andrés Figueredo-Ávila

2016-01-01

Full Text Available La aplicación de las Redes Neuronales Artificiales (RNA y de la visión artificial tiene cada vez más acogida en la industria de productos alimenticios; estas técnicas priorizan la clasificación, el reconocimiento de patrones y la predicción de las cosechas y de los cambios físicos de sus productos. En este artículo se define el concepto de red neuronal y se describen sus principales características y modelos, y, por otro lado, se define el concepto de procesamiento de imágenes digitales y las diferentes etapas que lo componen. Complementariamente, se exponen las generalidades de la inspección de frutas (enfocada en Colombia y sus técnicas. Finalmente, se especifican diferentes trabajos en los que se aplicaron técnicas de RNA y visión artificial en el campo de los productos alimenticios, dispuestos por áreas de  aplicación, y se identifica de manera concluyente el impacto que estas dos técnicas tienen para la clasificación, el reconocimiento de patrones y la predicción en el sector de productos alimenticios.

Elementos para obtener el módulo de reacción de subrasante

OpenAIRE

OTÁLVARO, IVÁN FERNANDO; NANCLARES, FRANCISCO JAVIER

2009-01-01

En la actualidad el análisis tensión deformación del conjunto estructura-geomaterial se suele abordar apartir de modelos discretos, en algunas ocasiones mediante métodos numéricos tales como los elementos finitos. Sin embargo, sigue siendo bastante común representar los geomateriales a partir de la hipótesis de Winkler, ya que ofrece una mayor simplicidad para efectos de cálculo y es posible modelar simultáneamente el suelo y la estructura de cimentación. En este documento se describen los m...

Aplicación de análisis de conglomerados y redes neuronales artificiales para la clasificación y selección de candidatos a residencias médicas Cluster analysis and artificial neural networks for residency candidates classification and selection

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Raúl A. Borracci

2005-03-01

Full Text Available Introducción: Los programas educacionales han recurrido a distintos modelos de regresión lineal múltiple, de selección asistida por computadora y más recientemente, de redes neuronales artificiales para la confección de listados preliminares de mérito entre los postulantes a la residencia. Objetivo: evaluar y rediseñar un sistema para la selección y clasificación de aspirantes a un programa de residencias universitarias por medio de la aplicación de modelos de análisis multivariante y de redes neuronales artificiales. Material y Método: El diseño consistió en un estudio retrospectivo-transversal, realizado en un hospital universitario. Se evaluó una muestra al azar de 213 aspirantes a un programa de residencias médicas universitarias teniendo en cuenta el promedio de la carrera de grado, el resultado del examen de ingreso a la residencia, los antecedentes curriculares y biográficos, el internado y el puntaje de las entrevistas. Se aplicó un análisis de conglomerados jerárquico (clúster análisis para la clasificación y selección de los candidatos en un orden de mérito en base a los puntajes estandarizados de las 5 variables. Resultados: El análisis de conglomerados jerárquico clasificó 209 aspirantes en 12 conglomerados en base al promedio estandarizado de los valores obtenidos de las 5 variables. Este análisis se usó para construir una clasificación descriptiva de los grupos y una lista final por mérito de acuerdo a la posición relativa de cada candidato por encima o debajo de los puntajes promedios. Se imitó la solución de conglomerados por medio de una red perceptrón multicapa con una sensibilidad y especificidad de 94.1 y 99.1% respectivamente. Conclusiones: El análisis de conglomerados jerárquico fue un método útil y novedoso para clasificar una muestra de aspirantes a la residencia en conglomerados de acuerdo a la posición relativa de sus puntajes estandarizados por encima o por debajo de la media

Detección en línea de onda-P en sismogramas 3-D utilizando redes neuronales

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Alzate Carlos

2003-08-01

Full Text Available

We have developed a P-wave arrival time detector of tectonic events over digital three-component records online. This process uses two different methods: the first one works with a LVR detector, and the second one uses a statistical classifier of classes (signal with P-wave and signal with seismic noise. Detection uses multi-layer perceptron neural network where is taken advantage of non-lineal input-output, relation, well-generalization, low computational demands, etc. These appropriate qualities for real time signal processing. The input data for the system becomes a normalized vector of seismic signal and its polarization arguments. Testes were done with data from IRIS and INGEOMINAS database. Although the system has a good perforance, its accuracy is not acceptable.

Se desarrolla un detector en línea del tiempo de arribo de ondas P sobre registros electrónicos de tres componentes de eventos tectónicos. Se lleva a cabo la detección en línea de la onda-p empleando redes neuronales (RN, utilizando dos diferentes formas: en la primera se sintetiza el detector de LRV, mientras en la segunda se desarrolla un clasificador estadístico con las respectivas clases (señal con onda-p presente y señal con solo ruido presente. La detección se realiza empleando redes neuronales de tipo perceptrón multi-capa, en las cuales se aprovechan las siguientes cualidades: su capacidad de mapeo no lineal de entrada-salida, buena generalización, bajo costo computacional, entre otras. Las anteriores cualidades hacen que las RN sean apropiadas para el proceso de señales en tiempo real. Las entradas a la RN corresponden a

Herramienta para la enseñanza de las ecuaciones de Lagrange basada en la simulación de sistemas dinámicos

OpenAIRE

Bravo M., D. A.; Rengifo R., C. F.

2014-01-01

En este trabajo se propone una herramienta para la enseñanza de la mecánica clásica, modelando sistemas dinámicos con las ecuaciones de Lagrange, a partir de la simulación en Matlab ©. Este enfoque permite a los estudiantes de ingeniería y ciencias básicas, desarrollar competencias en programación, análisis numérico, con el uso de la física como herramienta fundamental para modelar y simular sistemas dinámicos complejos, como por ejemplo: robots industriales, robots bípedos y cualquier sistem...

Mapas cognitivos difusos para la selección de proyectos de tecnologías de la información

OpenAIRE

Leyva Vázquez Maikel Y.; Pérez Teruel Karina; Febles Estrada Ailyn; Gulín González Jorge

2013-01-01

En el campo de la informática administrativa resulta de gran importancia evaluar los sistemas de información que le darán soporte a los procesos y las metas. Para lograr la alineación de estos sistemas, que formarán parte del portafolio de proyectos de tecnologías de la información de la organización con estrategias, es necesario modelar y analizar los procesos y las metas a los que se les darán soporte. En este artículo se presenta un modelo para la selección de proyectos de tecnologías de l...

O que visitar em Paris durante a Exposição Universal de 1878: um guia turístico para geólogos

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Maria Margaret Lopes

2015-10-01

Full Text Available Este artigo parte da tradição constituída dos guias de turismo, para comentar os guias elaborados para as Exposições Universais. Apresenta um exemplo específico desses guias de turismo científico preparado para um Congresso que se realizou no âmbito de uma Exposição e que se tornaria modelar para os próximos eventos da área. Trata-se do Guide du géologue à l’Exposition universelle de 1878 et dans les collections publiques et privées de Paris. O Guide foi organizado para orientar os geólogos estrangeiros que participaram do Primeiro Congresso Internacional de Geologia realizado durante a Exposição Universal de Paris de 1878.

Conrprop: un algoritmo para la optimización de funciones no lineales con restricciones

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Fernán Villa

2009-01-01

Full Text Available Resilent backpropagation (RPROP es una poderosa técnica de optimización basada en gradientes que ha sido comúnmente usada para el entrenamiento de redes neuronales artificiales, la cual usa una velocidad por cada parámetro en el modelo. Aunque esta técnica es capaz de resolver problemas de optimización multivariada sin restricciones, no hay referencias sobre su uso en la literatura de investigación de operaciones. En este artículo, se propone una modificación de resilent backpropagation que permite resolver problemas no lineales de optimización sujetos a restricciones generales no lineales. El algoritmo propuesto fue probado usando seis problemas comunes de prueba; para todos los casos, el algoritmo de resilent backpropagation restringido encontró la solución óptima, y para algunos casos encontró un punto óptimo mejor que el reportado en la literatura.

Un modelo neuronal basado en la metaplasticidad para la clasificación de objetos en señales 1-d y 2-d

OpenAIRE

Marcano Cedeño, Alexis Enrique

2010-01-01

El Algoritmo de Retropropagación (Algoritmo Backpropagation, ABP), es uno de los algoritmos más conocidos y utilizados para el entrenamiento de las Redes Neuronales Artificiales, RNAs. El ABP ha sido empleado con éxito en problemas de clasificación de patrones en áreas como: Medicina, Bioinformática, Telecomunicaciones, Banca, Predicciones Climatológicas, etc. Sin embargo el ABP tiene algunas limitaciones que le impiden alcanzar un nivel óptimo de eficiencia (problemas de lentitud, convergenc...

Diseño y construcción de un prototipo digital para diagnósticar fallas en motores de inducción

Directory of Open Access Journals (Sweden)

FERNANDO VILLADA DUQUE

2007-01-01

Full Text Available En este trabajo se presenta el desarrollo de un prototipo digital utilizando un procesador de señales digitales DSP, al cual se le han incorporado dos algoritmos para diagnosticar fallas en el estator de motores de inducción. El primer algoritmo utiliza las redes neuronales artificiales para estimar la corriente de secuencia negativa, la cual es utilizada como indicador de falla. El segundo algoritmo utiliza la impedancia de secuencia inversa como indicador de falla. Se presenta la estructura general del prototipo y su implementación. Se incluyen los resultados obtenidos experimentalmente en un motor de 3 HP utilizando medida en línea a través del prototipo digital

IDENTIFICACION DEL CILINDRO NUDOSO EN IMÁGENES TC DE TROZAS PODADAS DE PINUS RADIATA UTILIZANDO REDES NEURONALES ARTIFICIALES

OpenAIRE

Rojas Espinoza,Gerson; Ortiz Irribarren,Oscar

2010-01-01

La factibilidad de identificar el cilindro nudoso en imágenes de tomografía computarizada de rayos X (TC) de trozas podadas de pino radiata (Pinus radiata D. Don), fue evaluada utilizando un método de clasificación supervisada basado en Redes Neuronales Artificiales (RNA). El proceso de clasificación consideró también la identificación de la zona libre de defectos y nudos. Treinta trozas podadas de pino radiata fueron escaneadas en un escáner médico multi-slice de rayos X, donde las imágenes ...

An application of neural network in geophysical prospecting. Electrical resistivity at Las Virgenes geothermal field, Baja California Sur, Mexico; Una aplicacion de las redes neuronales a la prospeccion geofisica. Resistividad electrica en las Tres Virgenes, Baja California Sur, Mexico

Energy Technology Data Exchange (ETDEWEB)

Palma Guzman, Sergio Hugo [Comision Federal de Electricidad, Morelia, Michoacan (Mexico)

2000-12-01

The technology of the neural network is presented with geophysical focus in the Las Virgenes geothermal field, Baja California Sur, Mexico. The results obtained when extrapolating the associative data of the prospecting magnetoteluria and Vertical Electric Sounding, on the area of the geothermal wells to the rest of the area, allows to classify zones of interest for the geothermal exploitation. Also, the use of these associative parameters with the information of the stabilized temperature of the wells, they allow to predict temperatures for the rest of the area. [Spanish] Se presenta una aplicacion de la tecnologia de las redes neuronales con enfoque geofisico en el campo geotermico de Las Virgenes, Baja California Sur, Mexico. Los resultados obtenidos al extrapolar los datos asociativos de las prospecciones geoelectricas de magnetoteluria y sondeos electricos verticales, en la zona de los pozos geotermicos al resto del area, permiten clasificar zonas de interes para la explotacion geotermica. Tambien, la utilizacion de estos parametros asociativos con la informacion de la temperatura estabilizada de los pozos, permiten predecir temperaturas para la misma area.

Aproximación de los problemas de optimización por redes neuronales artificiales

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Caballero Fernandez, Rafael

2001-01-01

Full Text Available En el presente artículo, pretendemos aportar un conocimiento de cómo puede aproximarse un problema de optimización mediante la dinámica de las redes neuronales artificiales, específicamente mediante las redes de tipo Hopfield. La elección de este tipo de redes radica en el objetivo que nos hemos propuesto en el presente trabajo, la resolución on-line de los problemas de optimización lineal, cuadrática, no lineal y combinatoria. Construimos, desarrollamos y justificamos formalmente una metodología integral que permite recoger los distintos tipos de problemas de optimización y construir una red neuronal de tipo Hopfield que los resuelva de una manera computacionalmente adecuada y formalmente correcta, comparando los resultados obtenidos con los publicados más recientemente.

Predicción del color y contenido de humedad en café cerezo mediante redes neuronales y regresión de mínimos cuadrados parciales

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Wilson Manuel Castro Silupu

2015-12-01

Full Text Available La presente investigación se enfocó en el desarrollo de modelos de predicción del color en coordenadas CIELab y el contenido de humedad de café cerezo mediante la tecnología de imágenes hiperespectrales; comparando el ajuste por un modelo de regresión lineal múltiple – PLSR (Partialleastsquareregression y un modelo no lineal (ANN – artiftial neural network. La muestra se conformó de 200 granos de café cerezo en diferentes estados de madurez, dividiéndola en 120 granos para calibración y 80 de validación.La  muestra fue caracterizada mediante colorimetría en el espacio CIELab y determinación de la humedad. Posteriormente se adquirieron imágenes hiperespectrales de cada granos y se almacenaron en formato *.bil. El procesamiento de las imágenes se realizó mediante un sistema desarrollado e implementado en el software matemático Matlab 2010a, mediante funciones *.m e interfaces de usuario (GUIs. Se desarrollaron modelos de ajuste para cada una de las coordenadas de color y el contenido de humedad, calculándose los coeficientes de correlación en calibración y validación. Los resultados mostraron que las redes neuronales tienen un mayor ajuste en calibración con coeficientes de correlación superiores a 0,90 mientras que el PLSR genero coeficientes entre 0,42 y 0,48.

Modelo de balance hídrico para la estimación de los caudales de lixiviados generados en la operación del relleno sanitario del Centro Industrial del Sur - El Guacal, Heliconia-Antíoquia.

OpenAIRE

Vargas Guerrero, Marinella

2009-01-01

Se revisó y analizó los modelos desarrollados para estimar los caudales de lixiviados que se generan en un relleno sanitario identificando sus limitaciones y desventajas. Se selecciono los modelos de mayor aplicación y aceptación para modelar las condiciones operativas del relleno sanitario El Guacal (Heliconia-Antioquia, Colombia). Se analizó la influencia del método de operación del relleno sanitario y de las variables climáticas del sitio de localización sobre la producción de lixiviado...

ELECTRICITY DEMAND FORECASTING USING A SARIMAMULTIPLICATIVE SINGLE NEURON HYBRID MODEL

Directory of Open Access Journals (Sweden)

JUAN DAVID VELÁSQUEZ HENAO

2013-01-01

Full Text Available La combinación de modelos SARIMA y redes neuronales son una aproximación común para pronosticar series de tiempo no lineales. Mientras la metodología SARIMA es usada para capturar las componentes lineales en la serie de tiempo, las redes neuronales artifi ciales son aplicadas para pronosticar las no-linealidades remanentes en los residuos del modelo SARIMA. En este artículo, se propone un modelo simple no lineal para el pronóstico de series de tiempo obtenido por la combinación de un modelo SARIMA y una neurona simple multiplicativa que usa las mismas entradas del modelo SARIMA. Para evaluar la capacidad de la nueva aproximación, la demanda mensual de electricidad en el mercado de energía de Colombia es pronosticada y comparada con los modelos SARIMA y la neurona simple multiplicativa.

Hypnose, sommeil, placebo ? : Les réponses de la Théorie neuronale de la Cognition – Tome 2

OpenAIRE

Touzet , Claude

2014-01-01

International audience; Initialement uniquement dédié aux quelques « faits » comme :l'hypnose, le plaisir, le sommeil et les rêves, la responsabilité, l'effet placebo et la schizophréniequi n'avaient pas reçu d'explications de la part de la Théorie neuronale de la Cognition (tome 1 – Conscience, intelligence, libre-arbitre), ce second opus a rapidement dévié de sa mission originale pour intégrer des aspects encore plus controversés, comme :- le paranormal,- l'influence de l'intention sur la r...

Pronóstico del rendimiento del IPC (Índice de Precios y Cotizaciones mediante el uso de redes neuronales diferenciales

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Agustín Ignacio Cabrera Llanos

2012-01-01

Full Text Available A través de los años, el uso de las redes neuronales artificiales como herramienta de simulación, modelación y descripción de sistemas dinámicos no lineales se ha ido consolidando como una técnica eficaz y relativamente rápida gracias al gran desarrollo experimentado en los sistemas de cómputo. Esta técnica de uso común en algunas áreas de la ingeniería aplicada se empezó a utilizar en aplicaciones financieras a mediados de la década de los noventa. El presente trabajo utiliza una de las técnicas más recientes y poderosas en este ámbito: las redes neuronales diferenciales (RND, usada frecuentemente en análisis de procesos de la biotecnología. Mediante esta técnica se lleva a cabo el análisis y la estimación de la evolución del comportamiento del rendimiento del IPC de la Bolsa Mexicana de Valores (BMV durante el periodo comprendido del 8 de noviembre de 1991 al 27 de enero de 2011. Adicionalmente, el análisis incluye un pronóstico intradía (seis valores durante una jornada de operación de la BMV del rendimiento del IPC, el cual tiene una duración de un día después del último dato de la serie de tiempo del IPC. Cabe señalar que los resultados pronosticados mostraron una gran similitud con los datos reales.

Modelado de la política de cooperación entre países vecinos para el crecimiento económico

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Fernando Ávila Carreón

2012-06-01

Full Text Available El modelado matemático de variables económicas ha sido aplicado con relativo éxito en los últimos años (Markowich, 2007, en particular para la riqueza (Chukwu, 1998 y haciendo uso de ecuaciones diferenciales (Zhang, 2005. En (Chukwu, 2003 se aplicó para dicha modelación la ecuación diferencial en derivadas parciales. La riqueza para tales efectos fue definida como la suma de inversión directa en la economía de la república + bienes de capital + el producto de población empleada por salarios + el cociente de la cuantificación de las habilidades empresariales dividido entre la población. En este trabajo se presenta una propuesta para modelar de alguna manera el nivel de crecimiento económico que se puede obtener a partir de un manejo adecuado de las operaciones comerciales a través del TLC con los EU.

Teoría de la agencia y sus aplicaciones en el mercadeo

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Yuri Gorbaneff

2001-12-01

Full Text Available La teoría de la Agencia Principal, TAP, permite mejorar nuestra comprensión de la empresa, especialmente en el área de mercadeo. Se utiliza como una plataforma conceptual para modelar situaciones en las aéreas de administración del personal de mercadeo, en el manejo de los canales y en las relaciones entre proveedores y clientes. Por su parte, el dominio de la teoría de juegos no es un requisito sine qua non para poder utilizar la teoría de la agencia y modelar las situaciones concretas.

Entrenamiento de una red neuronal multicapa para la tasa de cambio euro - dólar (EUR/USD

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Jaime Alberto Villamil Torres

2007-09-01

Full Text Available Tanto para los inversionistas como para las autoridades económicas es necesario que se desarrolle una herramienta matemática que logre dar cuenta de la dirección de una variable como el tipo de cambio (el precio relativo entre dos monedas. Muchos de los mecanismos usados actualmente están basados en el uso de técnicas estadísticas, en particular series de tiempo lineales. Las redes neuronales artificiales (RNA son modelos matemáticos que pretenden emular el funcionamiento del cerebro humano, su aplicación en economía e ingeniería surge a finales de los años ochenta con buenos resultados. Las RNA se presentan como una alternativa para simular el comportamiento de variables financieras que, por lo general, tienden a parecerse a un paseo aleatorio. En este trabajo se muestran los resultados del entrenamiento de una red neuronal para negociación de la tasa de cambio EUR/USD y las bondades del algoritmo de entrenamiento chemotaxis, que permite entrenar redes que maximicen una función objetivo que relacione aciertos en la predicción con las ganancias de un trader.

Software educativo para enfermería

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Mac Gaul de Jorge, Marcia Ivonne

2009-01-01

Full Text Available El presente trabajo relata la experiencia de investigación del proyecto investigación del proyecto Nº 1531 del CIUNSa, "Software Educativo para Enfermería del Adulto". El equipo integra a enfermeras, quienes en el año 2003 elaboraron un material que responde a la realidad epidemiológica de nuestro país, marcadamente diferente a textos clásicos provenientes de otras regiones del mundo. Convencidos que las universidades deben dar respuestas a los problemas regionales, se están desarrollando materiales educativos que, aprovechan las ventajas que la Informática brinda (altamente interactivos y que pueden actualizarse permanentemente. Esta investigación está finalizando su etapa diagnóstica, la cual posee dos objetivos específicos para el desarrollo del producto software: uno tendiente a indagar las competencias de los alumnos de Ciencias de la Salud con relación al uso de materiales educativos informatizados; el otro, modelar el sistema informático del cual serán usuarios los alumnos y docentes, para lo cual se están realizando actividades de Ingeniería de Requerimientos que permitan establecer el contexto en el que se utilizará el software desarrollado. Creemos que el estudio diagnóstico culminado sitúa a nuestros alumnos en la misma sintonía de los desarrolladores. Sus expectativas por un recurso efectivamente didáctico coinciden con nuestras directrices de diseño.

Regresión semiparamétrica para el cálculo de tarifas en el seguro de vehículos.

OpenAIRE

Pérez Caicer, Wehrli Enrique

2012-01-01

111 hojas : ilustraciones, 29 x 21 cm + CD-ROM 4264 El principal objetivo de esta investigación, es modelar la tasa técnica a aplicar en las tarifas de seguros de vehículos, mediante una regresión semiparamétrica entre variables del vehículo y de su propietario. Debido a que la regresión semiparamétrica es una generalización de los modelos de regresión lineal, se utilizará esta técnica para mejorar el ajuste. Estos modelos utilizan polinomios locales, lo cual facilita la explicación y suav...

Principios básicos para la obtención de redes racionales en la exploración de los yacimientos lateríticos cubanos

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Marcos Medina-Arce

2001-03-01

Full Text Available En este trabajo se enuncian los principios básicos que se deben tener en cuenta al definir cualquier procedimiento a fin de determinar una red racional de muestreo para realizar la exploración de los yacimientos lateríticos cubanos. Estos principios parten de la unidad entre el nivel del conocimiento al cual se aspira, las características de los parámetros que se estudian (en particular la variabilidad y el modelo que se emplee para representar y estudiar el comportamiento de estos parámetros. Se acentúa la necesidad de modelar sobre soportes de bloques o paneles, en lugar de hacerlo sobre soportes puntuales, así como la conveniencia de usar redes regulares.

Análisis de Desarrollo de Software Orientado a Feature - Línea de Producto de Software para Aplicaciones de TVDI

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Mirtha Fabiana Miranda

2015-08-01

Full Text Available El Desarrollo de Software Orientado a Features (FOSD consiste en la construcción de sistemas a partir de un conjunto de características, cada feature o característica es una unidad funcional que satisface un requisito de software. Las fases son análisis del dominio, diseño e implementación del dominio, configuración y generación del producto de software, obteniendo así una Línea de Productos de Software (SPL. El presente trabajo realiza una comparación de herramientas para su implementación y, se analiza un conjunto de aplicaciones que modelan features. Resultando un espacio de estudio abierto para modelar aplicaciones para la Televisión Digital Interactiva (TVDi. Además se han encontrado diversos métodos, artefactos y patrones de diseño para el modelado de una aplicación de TVDi en particular, reflejando un estudio para el modelado de variabilidad. El objetivo principal es estudiar SPL / FOSD, empleando los Patrones de Diseño de Interacción (PDI para el dominio de las aplicaciones de TVDi.

El Modelamiento Matemático Como Vía Idónea Para La Formación De Ingenieros. Una Reflexión Pedagógica

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Jhon J. Leal

2015-01-01

Full Text Available El quehacer de los ingenieros consiste en modelar situaciones particulares en campos específicos de su saber, definir sistemas y variables de interés,  diseñar o utilizar modelos matemáticos que relacionen las variables seleccionadas como relevantes, estudiar distintas alternativas para la solución de modelos bien se analítica o numéricamente, predefine márgenes de error para poder comparar tales soluciones con las obtenidas por sistemas computacionales especializados diseñados para tal fin, finalmente comparan las soluciones con resultados experimentales y reformulan los modelos para minimizar sus errores. En el proyecto “Diseño y evaluación de una estrategia didáctica para resolver problemas de  ingeniería utilizando modelamiento matemático y ecuaciones diferenciales ordinarias”, los estudiantes de ingeniería de la Universidad Cooperativa de Colombia, formularon y resolvieron modelos matemáticos para situaciones particulares aproximándose al ejercicio real de su práctica profesional.

able utilizando redes neuronales artificiales; UTILIZATION OF ARTIFICIAL NEURAL NETWORK IN THE SIMULATION AND CONTROL OF WIND TURBINE GENERATORS WITH VARIABLE SPEED AND VARIABLE PITCH.

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Osley López González

2011-02-01

Full Text Available Con el objetivo de aprovechar al máximo la energía del viento y, a la vez, llevar a cabo un control rápido ypreciso de la potencia máxima suministrada al aumentar la misma se han venido utilizando cada vez mássistemas de control capaces de operar en el punto óptimo de entrega de potencia para determinadosvalores de velocidad del viento y limitarla cuando éste supera su valor máximo. Este sistema de control,considerado en su conjunto, debe responder con la exactitud, estabilidad y rapidez necesaria ante lavariabilidad y aleatoriedad del viento. La relación entre sus variables de salida (velocidad de la turbina ypaso de la pala y la de entrada (velocidad del viento que sea capaz de aprovechar la máxima potenciadisponible en el viento en una zona de trabajo y de limitarla en otra, es altamente complicada puesdepende de factores constructivos y de diseño de la turbina y del generador. Esta característica es muydifícil de representar (sea con el objetivo de simulación o con el de control mediante relacionesfuncionales matemáticas convencionales.En este trabajo los autores proponen representar dicha relaciónmediante la utilización de Redes Neuronales Artificiales entrenadas para ser capaces de responderadecuadamente ante cualquier entrada. Basados en los parámetros y características de un aerogeneradorreal de velocidad y paso variables y utilizando el toolbox de Redes Neuronales del MATLAB SIMULINK losautores obtuvieron un modelo neuronal del sistema de control de la velocidad y el paso de la turbinacomprobando su correcta operación ante diferentes perturbaciones de la red eléctrica mediante estemismo lenguaje de simulación. Se demostró que estas redes pueden ser utilizadas con éxito en lasimulación y el control de este tipo de máquinas en cualquier condición de operación. In order to capture the maximum energy from the wind, control systems operating always at an optimumpower has been utilized. This control system

Desenvolvimento de uma aplicação para reconhecer significado de palavras homônimas utilizando redes neurais artificiais

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Eduardo Gabriel Côrtes

2016-07-01

Full Text Available Este trabalho propõe desenvolver uma aplicação para auxiliar no entendimento do significado de palavras ambíguas da língua portuguesa, que dependem necessariamente do contexto para serem identificadas. A aplicação foi implementada na linguagem de programação JAVA, utilizando a IDE NetBeans, juntamente com a ferramenta ADReNA, que permitiu modelar e treinar a rede neural artificial backpropagation. Foram desenvolvidas duas versões da aplicação, que se diferenciam pela forma que representam a camada de entrada da rede neural artificial. Testes realizados mostraram que a forma que a rede neural é representada gera influência em seus resultados. Após a realização dos testes, a aplicação se mostrou promissora no reconhecimento de significados de palavras homônimas.

Potencialidad geoquímica de sedimentos glauconíticos de plataforma para la fijación de CO2 atmosférico de origen antropogénico

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2005-01-01

Full Text Available En este estudio se analizó experimentalmente la velocidad de disolución de la glauconita en función del pH. Los resultados se utilizaron para modelar la evolución geoquímica de sedimentos marinos glauconíticos de la plataforma continental, ante una inyección de CO2, y estimar las posibilidades y limitaciones para su fijación en forma de minerales a través de reacciones de carbonatación. Los resultados experimentales muestraron como, en condiciones ácidas, la glauconita es ligeramente más soluble que otros silicatos, dando lugar a productos carbonatados más insolubles. El mecanismo de disolución es incongruente a valores de pH muy ácidos y tiende a ser congruente para valores intermedios y neutros. La superficie reactiva disminuye en el curso del proceso como resultado de la formación de un residuo amorfo. Los datos cinéticos se han empleado para modelar las reacciones de carbonatación en sedimentos marinos mediante cálculos especiación-reacción. En el estudio se evidencia que, para el caso de la glauconita, la eficacia en la fijación de CO2 depende principalmente de dos factores: la propia cinética de disoluciónespeciación del CO2 en los sedimentos y la cinética de liberación del Fe2+. La mayor limitación del proceso de cara a su implementación, es la evolución del pH hacia valores ácidos. Los resultados sugieren que, a mediano plazo, este proceso podría ser optimizado de forma técnica modificando la respuesta de neutralización de los sedimentos mediante la inyección de agentes alcalinizantes y con una selección adecuada, tanto del modo de inyección como de la composición de los sedimentos y de las zonas diagenéticas más favorables.

Uso de la metodología GAIA para modelar el comportamiento de personajes en un juego de estrategia en tiempo real

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Norman Muñoz

2010-01-01

Full Text Available Los juegos modernos en su permanente búsqueda por capturar más la atención de sus jugadores, requieren de técnicas de Inteligencia Artificial que les permita a los personajes asumir comportamientos más cercanos o parecidos a la realidad. Para lograr esto, existen muchas técnicas que se pueden utilizar, pero en los últimos años el uso de agentes inteligentes ha tomado gran importancia, ya que las propiedades de los personajes encajan perfectamente con la definición de dicha técnica. En este artículo, se presentan los principales resultados de investigación y la forma como se usó la metodología GAIA para el modelamiento del comportamiento de los personajes en un juego de estrategia de tiempo real llamado Independencia (basado en la Revolución de los Comuneros de la Independencia de Colombia.

Herramientas libres para modelar software Free tools to model software

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Mauro Callejas Cuervo Óscar Yovany Baquero Moreno

2010-11-01

Full Text Available Observación acerca del  software libre y de suimplicación en procesos de desarrollo de  softwarecon herramientas 4G por parte de entidades opersonas sin capitales astronómicos y sin lamentalidad acaparadora de dominar el mercado conproductos costosos que las hagan multimillonarias yque no ofrecen una garantía real, ni la posibilidadsiquiera de conocer el  software por el que se hapagado, y mucho menos de modificarlo si no cumplenuestras expectativas.

Code for the steam tables for pure water in visual basic 6.0.; Un codigo para las tablas de vapor para agua pura en visual basic 6.0

Energy Technology Data Exchange (ETDEWEB)

Verma, Mahendra P. [Instituto de Investigaciones Electricas, Cuernavaca, Morelos (Mexico)

2002-07-01

The thermodynamic data of the water are of extreme importance in all of the branches of science and technology; the facilitate the understanding of the natural Earth processes. Nevertheless, for the electrical industry the water plays a very important role during the generation of electrical energy process. Different heat sources such as coal, oil, natural gas, nuclear fuel or the geothermal heat boil the water that forms the steam used to move the turbines. Consequently, the steam tables (the thermodynamic water data) are vital to model thermal and mass transference and physical-chemical processes during the generation of electrical energy. [Spanish] Los datos termodinamicos del agua son de suma importancia en todas las ramas de la ciencia y tecnologia, ellos facilitan el entendimiento de los procesos naturales de la Tierra. Sin embargo, para la industria electrica el agua juega un papel muy importante durante el proceso de generacion de energia electrica. Diferentes fuentes de calor tales como carbon, aceite, gas natural, combustible nuclear o el calor geotermico calientan el agua que forma el vapor utilizado para mover las turbinas. Luego entonces, las tablas de vapor (los datos termodinamicos de agua) son vitales para modelar transferencia termica y de masa y procesos fisico-quimico durante la generacion energia electrica.

Subpoblaciones neuronales presentes en cultivos primarios de ganglio espinal y su relación con la infección in vitro por virus de rabia

OpenAIRE

Hernán Hurtado; Jaime E. Castellanos; Niyibi Quiroga; Marlén Martínez

2000-01-01

El virus de la rabia presenta un fuerte tropismo neuronal y que produce una encefalitis generalmente letal. En un accidente rábico clásico, producido por la mordedura de un animal infectado, el virus es captado por terminaciones nerviosas motoras, autonómicas o sensoriales. Si es captado por estas últimas, el virus se transporta retrógradamente hacia los somas neuronales ubicados en los ganglios espinales y de...

Modelamiento de un agente de calidad multicriterio para un sistema de tele-enseñanza.

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Gladys Mansilla G.

2012-01-01

Full Text Available El presente artículo presenta un sistema de tele-educación configurable de modo de a través de un agente puede entregar a los alumnos un servicio de óptima calidad, tanto en audio como en video. Este sistema permite impartir clases en tiempo real. Existen varios métodos de modelar e implementar agentes entre ellos inteligencia artificial, lógica difusa, teoría de juegos y teoría de utilidad multiatributo/ multicriterio. Este trabajo contempla la construcción de un modelo de agentes que utiliza la teoría de utilidad multiatributo, para representar las interacciones de los diversos actores del sistema (alumnos, profesores, invitados, etc., de manera de lograr la mejor calidad de servicio.

Nuevos criterios generalizados para modelar las preferencias del decisor en los métodos de relaciones de superación

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Escribano Rodenas, María del Carmen

2006-01-01

Full Text Available Los criterios generalizados son funciones de preferencia que se utilizan dentro delProceso de Decisión, en la etapa de Modelación de las Preferencias. Los Métodos de Relaciones de Superación, en general, y los Métodos PROMETHEE, en particular, ofrecen la posibilidad de elegir entre seis criterios generalizados distintos. En el presente trabajo se proponen nuevos tipos de criterios generalizados generándose así, unamplio perfil de preferencias para el decisor.

Oscillation Control in a Synchronous Machine using a Neural based PSS

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Sandra Milena Pérez Londoño

2008-01-01

Full Text Available En este artículo se presenta el diseño y la prueba en laboratorio de un estabilizador de potencia (PSS, basado en redes neuronales. La arquitectura propuesta del PSS utiliza dos redes neuronales, la primera es un controlador que efectúa un control suplementario del sistema de excitación, y una segunda red utilizada para mejorar el desempeño del controlador anterior. Para garantizar la correcta operación del PSS propuesto, éste ha sido entrenado utilizando datos obtenidos a partir de varias condiciones de operación de la máquina, y una amplia variedad de disturbios. La efectividad del método propuesto se confirma a partir de los resultados de las pruebas con máquinas síncronas utilizadas en laboratorio.

Estudio de los circuitos neuronales responsables de ritmopatías y déficit cognitivo en modelos experimentales de epilepsia del lóbulo temporal

OpenAIRE

Valero García, Manuel

2017-01-01

En periodos de inmovilidad y sueño de ondas lentas emerge en el hipocampo el patrón de actividad más síncrono del cerebro de mamífero: los eventos sharp wave (SPW-r). Gran número de trabajos han demostrado que el reclutamiento celular durante tales eventos recopila secuencias neuronales computacionalmente relevantes, fenómeno que subyace al proceso de consolidación de la memoria. Todas las condiciones que cursan con déficit cognitivos han sido asociadas a alteraciones en los SPW-r, incluyendo...

¿Es válido utilizar con precisión parámetros reológicos obtenidos en laboratorio para modelar aludes torrenciales a escala real?

OpenAIRE

Blanco, Armando; Rodríguez, Carmen; García, Reinaldo

2009-01-01

Para predecir el comportamiento de aludes torrenciales a escala real se utilizan modelos numéricos. Sin embargo, los parámetros reológicos que permiten representar los fluidos que componen el flujo son difíciles de obtener utilizando reómetros convencionales. En general experiencias de laboratorio son combinadas con modelos matemáticos para calibrar los modelos reológicos. Luego, el modelo numérico calibrado es utilizado para predecir el comportamiento de los aludes torrenciales en campo. Sin...

Alteraciones en la degradación intracelular de proteínas y en la endocitosis en las lipofuscinosis ceroideas neuronales infantil tardía y juvenil

OpenAIRE

Vidal Donet, José Manuel

2014-01-01

Las lipofuscinosis ceroideas neuronales son un grupo heterogéneo de enfermedades neurodegenerativas hereditarias graves que tienen su inicio en la infancia y que se engloban dentro de las enfermedades de almacenamiento lisosomal. Las características clínicas de estas patologías son una disminución de la capacidad mental acompañada de alteraciones motoras, epilepsia y pérdida de visión. Histológicamente las células muestran una acumulación de material autofluorescente (lipofuscina) en el inte...

Recognition of faults patterns in electric generators using artificial neurons networks; Reconocimiento de patrones de fallas en generadores electricos empleando redes neuronales artificiales

Energy Technology Data Exchange (ETDEWEB)

Rocha Sanchez, Martha Alicia

1999-03-01

This work present the development of a reprocessing method to reduce the information of the original data and to maintain the essential information of the data that enter the reduction process. The obtaining of these data is performed with the aid of the ICM ++ (ICMsystems), from which vectors or n-uplos of elements are obtained. This investigation allowed to analyze an evaluation of the paradigms of artificial neural networks, with the intention of detecting which of these paradigms would evolve better with the problem of fault diagnosis in electric generators. From this a prototype system was developed called diagnosis of faults in electrical generators, which automatically will recognize faults in electrical generators by means of the interpretation of the recording of partial discharges. [Spanish] El presente trabajo presenta el desarrollo de un metodo de reprocesamiento para reducir informacion de los datos originales y mantener la informacion esencial de los datos que entran al proceso de reduccion. La obtencion de estos datos se realiza con la ayuda del ICM ++ (ICMsystems), de los cuales se obtienen vectores o n-uplos de elementos. Esta investigacion permitio analizar una evaluacion de los paradigmas de redes neuronales artificiales, con el objeto de detectar cual de estos paradigmas se desempenaria mejor con el problema de diagnostico de fallas en generadores electricos. A partir de esto se desarrollo un sistema prototipo llamado diagnostico de fallas en generadores electricos, el cual automaticamente reconocera fallas en los generadores electricos mediante la interpretacion de registro de descargas parciales.

Cenários prospectivos para o comércio internacional de etanol em 2020

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Antonio Thiago Benedete da Silva

2013-12-01

Full Text Available Há crescentes pressões para que sejam adotados hábitos sustentáveis pela sociedade, o que impacta diversos mercados, incluindo os de energia. Combustíveis fósseis são fontes finitas, não renováveis e responsáveis por emissões consideráveis de CO2 na atmosfera. Nesse contexto, o etanol é apontado com umas das alternativas mais viáveis de fornecimento de energia limpa e renovável. O Brasil possui liderança tecnológica no setor devido ao lançamento do Proálcool na década de 1970. Nos anos 2000, o País despontou novamente na produção do biocombustível, passando a enfrentar concorrência maior de players norte-americanos e da União Europeia. Para o futuro, podem ser apontadas diversas incertezas que o setor enfrentará, sendo a prospecção baseada em cenários uma forma de modelar tais incertezas e auxiliar o desenvolvimento de estratégias robustas para as empresas que pretendem investir no setor. O objetivo neste trabalho foi desenvolver quatro cenários para o comércio internacional de etanol em 2020 e discutir as implicações para as estratégias empresariais. Para tanto, foi utilizado o método de elaboração de cenários em uma abordagem exploratória e qualitativa. Os cenários apresentados no estudo podem ser utilizados por empresas e diferentes stakeholders para testar opções estratégicas e de investimentos no setor de etanol.

ESTUDIO DEL MODELO DE PROPAGACIÓN SUZUKI PARA REDES MÓVILES

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Gina Sierra

2013-12-01

Full Text Available Este artículo presenta brevemente la teoría fundamental del Modelo Suzuki comúnmente usado para modelar la propagación en canales inalámbricos. El modelo toma en cuenta los efectos del sombreado y del multi-trayecto de manera simultánea. Además, se valida el modelo mediante una comparación estadística entre mediciones realizadas en el entorno real y simulaciones realizadas en MATLAB® a través de la generación de series de tiempo Suzuki distribuidas. Las mediciones se realizaron durante diez horas sobre la banda de frecuencias entre 850 MHz y 900 MHz. Con los datos obtenidos en medición durante los primeros cinco minutos, se caracterizó el canal inalámbrico para cada una de las frecuencias muestreadas calculando la media y desviación estándar de la señal recibida. Estos dos parámetros fueron introducidos como variables de entrada para la generación de las respectivas series de tiempo. Para cada frecuencia se realizaron simulaciones prediciendo los niveles de la señal que se obtendrían durante diez horas. Finalmente, se calculó el error cuadrático medio entre los valores medidos y los valores generados en simulación. Los resultados obtenidos demuestran que el modelo es válido como una herramienta de predicción de las características de propagación en comunicaciones móviles.

Herramienta para diseño automático de arquitecturas a medida basadas en redes neuronales para reconocimiento de patrones visuales

OpenAIRE

Leiva, Lucas; Acosta, Nelson; Vázquez, Martín

2006-01-01

El trabajo propone la construcción de una herramienta con interfaz intuitiva capaz de generar arquitecturas hardware de reconocimiento de patrones a partir de un conjunto de especificaciones de alto nivel ingresadas por el usuario. La salida de la herramienta es código de descripción hardware sintetizable (VHDL) que se utiliza para la configuración de una FPGA. Se propone que la herramienta facilite todas las etapas del desarrollo de sistemas de reconocimiento de patrones visuales.

ADQUISICIÓN Y PROCESAMIENTO DE SEÑALES EMG PARA CONTROLAR MOVIMIENTO DE UN BRAZO HIDRAULICO

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Jorge Andrés García Pinzon

2014-06-01

Full Text Available En este artículo se presenta el diseño e implementación de un sistema electrónico para el registro de las señales electromiográficas de la extremidad superior del sujeto (humano. Seguidamente al proceso de la implementación del sistema electrónico, en este trabajo se realiza una etapa de pre-procesamiento y procesamiento de las señales registradas, las técnicas utilizadas para éste fin son: análisis wavelet (AW, análisis de componentes principales (ACP, transformada de fourier (TF, transformada del coseno discreta (DCT, máquinas de soporte vectorial (SVM y redes neuronales artificiales (RNA; estas técnicas se usaron para eliminar información poco relevante, reconocer zonas de interés, extraer patrones en cada grupo de señales y clasificar una nueva señal que controle en forma precisa el movimiento que quiere ejecutar el sujeto con el brazo Hidráulico. Dentro de las técnicas de control de procesos Industriales se busca realizar una aplicación con el fin de poder hacer control a dos grados de libertad más el efector final del brazo hidráulico del laboratorio de automatización y mantenimiento de equipos industriales de la Universidad de Pamplona.

Modelagem de arranjos institucionais para implementação da diretriz de sistema de gestão de segurança e saúde ocupacional da organização internacional do trabalho ILO/OSH 2001 no brasil

OpenAIRE

Carvalho, Gilberto Liberato de

2008-01-01

A assinatura em 2005 de Termo de compromisso do Brasil em adotar a Diretriz de Sistema de Segurança e Saúde Ocupacional da Organização Internacional do Trabalho denominada ILO/OSH 2001 coloca o problema de modelar arranjos que definam papéis e interações de governo, organizações de normas e de segurança e saúde ocupacional, profissionais da área e outras instituições para implementar essa Diretriz. Nesta dissertação investigam-se modelos alternativos de arranjos institucionais ...

Redes neuronales artificiales para la predicción de la calidad en soldadura por resistencia por puntos

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Martín, O.

2006-10-01

Full Text Available An artificial neural network is proposed as a tool for predicting from three parameters (weld time, current intensity and electrode sort if the quality of a resistance spot weld reaches a certain level or not. The quality is determined by cross tension testing. The fact of reaching this quality level or not is the desired output that goes with each input of the artificial neural network during its supervised learning. The available data set is made up of input/desired output pairs and is split randomly into a training subset (to update synaptic weight values and a validation subset (to avoid overfitting phenomenon by means of cross validation.

Se propone una red neuronal artificial como herramienta para predecir, a partir de tres parámetros operativos (tiempo de soldadura, intensidad de corriente y tipo de electrodo, si la calidad de una unión soldada por resistencia por puntos alcanza o no un cierto nivel. El entrenamiento de la red neuronal conlleva que la calidad se determine previamente mediante ensayos de tracción en probetas en cruz. El hecho de alcanzar o no el citado nivel de calidad constituye la respuesta objetivo que acompaña a cada entrada de la red neuronal artificial durante su aprendizaje supervisado. El conjunto de datos disponible está formado por pares entrada/salida objetivo y se divide de forma aleatoria en un subconjunto de entrenamiento (para actualizar los valores de los pesos sinápticos y en un subconjunto de validación (para combatir el fenómeno de overfitting mediante validación cruzada.

Desarrollo de un Sensor Virtual basado en Modelo NARMAX y Máquina de Vectores de Soporte para Molienda Semiautógena

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Gonzalo Acuña

2014-01-01

Full Text Available Resumen: La estimación de estados, en procesos complejos como el proceso de molienda semiautógena (SAG en la minería del cobre, es una tarea difícil debido a las dificultades para medir directamente ciertas variables relevantes en línea y tiempo real. En este trabajo se amplía una comparación, iniciada en trabajos anteriores de estos mismos autores, entre modelos dinámicos NARX y NARMAX construidos con el uso de Redes Neuronales Artificiales (RNA y Máquinas de Vectores de Soporte (SVM, cuando actúan como estimadores de una de las variables de estado más importantes para la operación de molienda SAG. Para lograr esta comparación se propone una metodología simple y original para desarrollar modelos NARMAX confeccionados con SVM. Los resultados muestran la potencia predictiva de los modelos NARMAX, que incorporan los errores de predicción en tiempos anteriores para predecir la evolución futura del proceso y la ventaja de aquellos elaborados mediante SVM por sobre los confeccionados con RNA. NARMAX-SVM presenta un MSE significativamente inferior al de todos los otros modelos. En términos del proceso de molienda, se proporciona una herramienta útil para la estimación en línea y tiempo real de una variable que permite controlar y optimizar el proceso y que no puede ser medida mediante instrumentos fácilmente disponibles. Abstract: State estimation in complex processes such as the semi- autogenous grinding process (SAG in copper mining is an important and difficult task due to difficulties for real-time and on-line measuring of some relevant process variables. This paper extends a comparison, initiated in previous work of the same authors, between NARX and NARMAX dynamic models built using Artificial Neural Networks (ANN and Support Vector Machines (SVM, when acting as estimators of one of the most important state variables for SAG milling operation. To accomplish this comparison we propose a simple and original methodology to

MODELACIÓN DE LA ESTRUCTURA JERÁRQUICA DE MACROINVERTEBRADOS BENTÓNICOS A TRAVÉS DE REDES NEURONALES ARTIFICIALES

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Claudia Rico

2009-09-01

Full Text Available El estudio de la estructura jerárquica de comunidades ecológicas, se ha sintetizado de manera regular a través de técnicas multivariadas de ordenación o clasificación. Sin embargo, al contarse actualmente con herramientas analíticas de computación bioinspirada provenientes de la inteligencia artificial, existe la oportunidad de establecer modelos ecológicos, con características deseables como flexibilidad, exactitud, robustez y confiabilidad. En este contexto, esta investigación utilizó dos métodos computacionales de utilidad en ecoinformática, referidos a redes neuronales artificiales (RNARs para la modelación de la estructura jerárquica de una comunidad de macroinvertebrados bentónicos en términos de auto-organización y predicción. El primer método de modelación consistió en un mapa de auto-organización (MAU, una herramienta de aprendizaje no supervisado que clasificó las especies de macroinvertebrados; este MAU tomó en la capa de entrada la abundancia de cada taxa, y en la de salida proyectó su clasificación en 15 unidades y cuatro agrupamientos jerárquicos. La segunda RNA, correspondió a un Perceptrón multicapa de alimentación adelantada con algoritmo de retropropagación, que modeló separadamente la riqueza y la abundancia de Ephemeroptera, Coleoptera y Trichoptera (ECT, en función de nueve variables fisicoquímicas; la arquitectura del perceptrón correspondió a una constitución de nueve, siete, y una neurona en las capas de entrada, intermedia y salida, respectivamente. Los resultados sugieren que las RNARs utilizadas evidenciaron tanto los patrones jerárquicos, como los de riqueza y abundancia de ECT de manera adecuada, al tiempo que facilitaron el análisis de los datos y el entendimiento de la dinámica de la comunidad de macroinvertebrados, objeto de estudio.

Universidad y emprendimiento, aportes para la formación de profesionales emprendedores

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Oscar Alvarado Muñoz

2011-06-01

Full Text Available Este artículo de investigación muestra los resultados de un proyecto emprendido al interior de los programas administrados por la Facultad de Ciencias Administrativas, Contables y Económicas de la Corporación Universitaria Autónoma del Cauca, cuyo objetivo principal es el de establecer los lineamientos esenciales para modelar un currículo que articule el emprendimiento como área de formación y el contexto económico y social del Departamento del Cauca. La investigación, de carácter exploratoria, recurrió al enfoque cuantitativo para identificar y caracterizar el emprendimiento en la facultad, según categorías predominantemente económicas. Para este fin se utilizó una encuesta estructurada aplicada en formato censo al 90% de los estudiantes de la facultad. Además, se recopiló y analizó información proveniente de la documentación de los ejercicios de planeación territorial realizados en el Departamento del Cauca para identificar las variables del contexto socio -económico y en particular las apuestas productivas regionales. Los resultados de la investigación indican un divorcio entre las características del emprendimiento en la facultad y las apuestas productivas regionales, por lo que el modelo curricular, acudiendo al criterio de pertinencia, propone crear una serie de espacios y estrategias que posibiliten un diálogo entre la universidad y el contexto regional y un acercamiento de los estudiantes a la realidad y a las necesidades del desarrollo caucano.

Conversion of 3D seismic attributes to reservoir hydraulic flow units using a neural network approach: An example from the Kangan and Dalan carbonate reservoirs, the world's largest non-associated gas reservoirs, near the Persian Gulf

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Mohammad Amin Dezfoolian

2013-07-01

Full Text Available This study presents an intelligent model based on probabilistic neural networks (PNN to produce a quantitative formulation between seismic attributes and hydraulic flow units (HFUs. Neural networks have been used for the last several years to estimate reservoir properties. However, their application for hydraulic flow unit estimation on a cube of seismic data is an interesting topic for research. The methodology for this application is illustrated using 3D seismic attributes and petrophysical and core data from 6 wells from the Kangan and Dalan gas reservoirs in the Persian Gulf basin. The methodology introduced in this study estimates HFUs from a large volume of 3D seismic data. This may increase exploration success rates and reduce costs through the application of more reliable output results in hydrocarbon exploration programs. 4 seismic attributes, including acoustic impedance, dominant fre- quency, amplitude weighted phase and instantaneous phase, are considered as the optimal inputs for pre- dicting HFUs from seismic data. The proposed technique is successfully tested in a carbonate sequence of Permian-Triassic rocks from the studied area. The results of this study demonstrate that there is a good agreement between the core and PNN-derived flow units. The PNN used in this study is successful in modeling flow units from 3D seismic data for which no core data or well log data are available.  Resumen Este estudio presenta un modelo inteligente basado en redes neuronales probabilísticas (PNN para pro- ducir una formulación cuantitativa entre atributos sísmicos y unidades de flujo hidráulico (HFU. Las redes neuronales han sido utilizadas durante los últimos años para estimar las propiedades de reserva. Sin embargo, su aplicación para estimación de unidades de flujo hidráulico en un cubo de datos sísmicos es un tema importante de investigación. La metodología para esta aplicación está ilustrada a partir de datos tridimensionales y

Predicción de demanda eléctrica en edificios

OpenAIRE

Ollé López, Guillem

2015-01-01

La finalidad del presente proyecto consiste en exponer una serie de herramientas basadas en nuevas tecnologías computacionales para la predicción de la demanda eléctrico en edificios. Estas nuevas tecnologías computacionales se denominan redes neuronales artificiales y se basan en algoritmos muy potentes para relacionar grandes cantidades de información y, de esta manera construir modelos matemáticos muy complejos que puedan, en este caso, predecir valores. Para poder tene...

Diseño de redes neuronales con aprendizaje combinado de retropropagación y búsqueda aleatoria progresiva aplicado a la determinación de austenita retenida en aceros TRIP

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Capdevila, C.

2010-12-01

Full Text Available At the beginning of the decade of the nineties, the industrial interest for TRIP steels leads to a significant increase of the investigation and application in this field. In this work, the flexibility of neural networks for the modelling of complex properties is used to tackle the problem of determining the retained austenite content in TRIP-steel. Applying a combination of two learning algorithms (backpropagation and creeping-random-search for the neural network, a model has been created that enables the prediction of retained austenite in low-Si / low-Al multiphase steels as a function of processing parameters.

A partir de los años noventa, el interés que los aceros TRIP despiertan en la industria ha producido un incremento considerable de su estudio y aplicación. En este trabajo, aprovechando la flexibilidad que las redes neuronales proporcionan para la modelización de propiedades complejas, se ha abordado el problema de la determinación de la austenita retenida en los aceros TRIP. Una combinación de dos algoritmos de aprendizaje (retropropagación y búsqueda aleatoria progresiva de la red neuronal ha permitido crear un modelo que predice la cantidad de austenita retenida en aceros multifase con bajo contenido en aluminio y silicio en función de los parámetros de procesado.

Método para el Modelado y Prueba de Diagramas de Actividades Mediante Redes de Petri

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Lionel Baquero Hernández

2015-11-01

Full Text Available Las redes de Petri son ideales para describir y estudiar sistemas que procesan información y con características concurrentes, asíncronas, distribuidas, paralelas, no determinísticas y/o estocásticas. . Sin embargo, la teoría clásica de estas redes se enfrenta al desafío de adecuarse a las nuevas necesidades de los sistemas informáticos que los ingenieros diseñan en la actualidad. Un diagrama de actividades representa una secuencia de actividades. Podría aplicarse a cualquier propósito, pero se considera especialmente útil para visualizar los flujos de trabajo y los procesos del negocio, o casos de uso. El presente trabajo se ha desarrollado con el objetivo de diseñar un método para el modelado y prueba de diagramas de actividades mediante redes de Petri. El método propuesto brinda una serie de pasos necesarios para modelar un diagrama de actividades con redes de Petri y a partir de dicha red obtener una representación matemática de la misma. Esta representación matemática se utiliza para con ella realizar una serie de operaciones basadas en el marcaje de la red que permiten realizar pruebas al diagrama. Este método es capaz de identificar errores comunes que se cometen en el modelado de los diagramas de actividades, lo cual se demostró a través del método de experimentación.

Una técnica de pronóstico de señales basada en redes neuronales

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Jorge Eduardo Ortiz T.

2001-10-01

Full Text Available El creciente interés por construir sistemas de procesamiento de señales mediante redes neuronales, especialmente durante los últimos veinte años, se debe a la posibilidad de avances significativos en campos poco explorados y cuyo manejo resulta de naturaleza compleja. Uno de estos campos es la predicción de señales. Una señal es una colección de valores que, generalmente, representan mediciones sucesivas de un evento del mundo real, los valores se toman durante un tiempo específico a intervalos regulares, representando una muestra del evento que se desea estudiar o de las características propias del mismo. La predicción de una señal consiste en obtener un conjunto de valores que, según un margen de error aceptable, constituyen una estimación del comportamiento futuro de la señal. El proceso de predicción es mucho más que la posición simplista de aventurar valores; puesto que requiere la construcción de un modelo adecuado de la dinámica del sistema a tratar.

Redes neuronales artificiales para el análisis de componentes principales. La red de OJA

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Piedad Tolmos Rodríguez-Piñero

2000-01-01

Full Text Available El análisis de componentes principales es una herramienta estadísticomatemática de gran utilidad en multitud de campos, especialmente en el de la compresión de datos. En este artículo se estudia el proceso de la extracción de componentes principales, y se detalla una Red Neuronal Artificial, la red de Oja, diseñada específicamente para el cálculo de la primera componente principal de la matriz de momentos de segundo orden asociada al vector de datos. Se concluye exponiendo algunas redes que generalizan la red de Oja, y permiten extraer el número deseado de componentes principales. Finalmente se explican algunas aplicaciones, fundamentalmente la del procesamiento de imágenes, y la compresión de datos.

Metodología para la selección del régimen de flujo en lagunas de estabilización

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Luis Eduardo Cruz T.

2000-07-01

Full Text Available Para modelar procesos biológicos, se necesita información sobre la estequiometría y cinética de las reacciones y sobre el régimen hidráulico del sistema. La estequiometría de una reacción se refiere a la cantidad de reactantes consumidos (tales como sustratos, y a la cantidad de productos formados (tales como microorganismos. El régimen hidráulico hace referencia a la configuración del flujo dentro y fuera del proceso y a la mezcla y distribución de los sólidos del fluido dentro del reactor. El presente artículo se centrará en estudiar los diferentes regímenes de mezcla y sus modelos cinéticos de degradación de materia orgánica aplicados al caso específico de la laguna de estabilización de aguas residuales del municipio de Tocancipá. Además se discute la metodología para determinar el tipo de flujo que sepresenta en una laguna de estabilización.

El "efecto calendario" y la especificación de un modelo de series de tiempo para la demanda de electricidad

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Elkin Castaño

1991-07-01

Full Text Available Muchas de las series de tiempo tratadas en la práctica son observadas mensualmente y debido a que el número de veces que cada día de la semana ocurre varía con el mes, la serie puede estar afectada por la variación en los días comerciales.Algunas de estas series también pueden estar influenciadas por otros efectos de calendario tales como la Semana Santa y días de fiesta. El presente documento presenta una aplicación del método de Bell y Hillmer, basado en funciones de transferencia, para modelar los efectos por variaciones en los días comerciales y el efecto de la Semana Santa y el empleo del análisis de observaciones atípicas para detectar efectos calendario en la serie de demanda de energía eléctrica de las Empresas Públicas de Medellín. Se comparan los resultados con los del modelo que no considera dichos efectos.

Elementos de Análisis y Diseño para Espacios Virtuales para la Formación de Investigadores

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Darío Rodríguez

2013-04-01

Full Text Available Una estrategia universitaria para la formación de recursos humanos en investigación consiste en constituir grupos de investigación integrados por investigadores en formación (tesistas bajo la dirección de un investigador formado. La formación mediada por tecnología surge como una posibilidad de constituir grupos de investigación en la que las instituciones universitarias con centros de investigación consolidados aporten los investigadores formados y el resto del sistema universitario las vocaciones para formarse en los procesos investigativos. También abre la posibilidad que áreas de vacancia científica sean desarrolladas con la colaboración de investigadores formados pertenecientes a Centros de Investigación de otros países. En este contexto, esta trabajo propone: [a] un modelo de formación de investigadores centrado en la colaboración, que conceptualiza la definición de planes de investigación, la dinámica de la asignación de temas de investigación, y la dinámica del grupo de investigación; [b] un formalismo de representación llamado diagramas de secuencia de dinámica grupal basado en diagramas de secuencia y predicado de orden n que permite modelar los procesos de formación de investigadores y la dinámica grupal asociada mediable por tecnología; y [c] los requerimientos funcionales y operativos de un espacio virtual de formación de investigadores.

Elección contable para la valoración de las inversiones inmobiliarias. Contribución de las técnicas de minería de datos para determinar patrones de decisión || Accounting Choice for Measuring Investment Properties. Data Mining Techniques Contribution to Determine Decision Patterns

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de Vicente Lama, Marta

2017-06-01

Full Text Available La normativa contable internacional ofrece con la Norma Internacional de Contabilidad 40 (NIC 40 "Inversiones inmobiliarias" un caso referente para investigar la decisión que toman las empresas cuando se les ofrece el valor razonable o el coste histórico como criterios alternativos de valoración. En este trabajo aprovechamos la oportunidad que ofrece esta norma para aportar evidencia adicional en un contexto multinacional y multisectorial sobre cuáles son los motivos que explican la elección contable. Además, en este trabajo introducimos y comparamos el uso de las redes neuronales artificiales y los árboles de decisión, con el objetivo de evaluar la capacidad predictiva de estas metodologías, frente a la tradicionalmente utilizada regresión logística para la resolución de problemas de clasificación en este área. Los resultados de la clasificación indican que tanto las redes neuronales como los árboles de decisión pueden ser una alternativa interesante a los métodos clásicos estadísticos como la regresión logística. En particular, las dos metodologías mostraron una mayor capacidad predictiva frente a la regresión logística aunque no se encontraron diferencias significativas entre ambas. || International Accounting Standard 40 (IAS 40 - Investment properties offers an ideal setting for research on accounting choice as it represents a paradigmatic case choosing between the fair value and the historical cost as the measurement criteria. In this paper, we take the opportunity of this standard to provide additional evidence in a multinational and multi-context on the determinants that explain the accounting choice. Furthermore, in this paper, we introduce and compare the use of artificial neural networks and decision trees in order to assess the predictive capability of these methodologies, compared to other techniques commonly used to solve classification problems in this area such as the logistic regression. The

Modelación hidráulica de socavación de pozos.

OpenAIRE

Naranjo Mesa, Jorge Alberto; Jiménez Mejía, José Fernando

2000-01-01

Se definen números elasto-fluidos para modelar la socavación de pozos de impacto de chorros y se propone una modelacion elasto-fluida para suelos cohesivos. Debido a las dificultades actuales de está clase de modelación se utiliza un modelo mas simple (Amanian y Urroz) para examinar la socavación de un pozo aguas abajo del embalse Porce II y la formación de una barra secuente.

Cálculo del valor en riesgo operacional mediante redes bayesianas para una empresa financiera

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Griselda Dávila Aragón

2016-01-01

Full Text Available El objetivo del presente trabajo es plantear la metodología basada en el uso de redes bayesianas (RB para identificar y cuantificar los factores de riesgo operacional (RO asociados al proceso de transacciones financieras a través de medios electrónicos en una empresa financiera. El modelo de RB desarrollado se ejemplifica con datos de eventos simulados en un periodo equivalente a 6 a ̃ nos a partir de información proporcionada por expertos en este tipo de procesos. Lo anterior representa una de las principales ventajas del uso de RB, pues permite modelar las relaciones causa-efecto entre los diferentes factores de RO. Finalmente se realiza el cálculo del valor en riesgo operacional (OpVaR para el ejemplo, en el que se incorporan factores de interacción que no son considerados en el modelo tradicional, proporcionando mejores condiciones de credibilidad a este valor. Derechos Reservados © 2015 Universidad Nacional Autónoma de México, Facultad de Contaduría y Admi- nistración. Este es un artículo de acceso abierto distribuido bajo los términos de la Licencia Creative Commons CC BY-NC-ND 4.0.

Control inteligente de sistemas e iluminación en edificios

OpenAIRE

Huamán Rojas, Jezzy James

2017-01-01

La tesis desarrolla un controlador adaptativo para el control inteligente de la iluminación en cualquier ambiente, esto considera edificios, casas, oficinas, entre otros. Se presentan dos opciones de controlador y, para considerarlo un sistema inteligente, este se adapta al usuario haciendo uso de la tecnología de aprendizaje automático y regulable. Redes neuronales artificiales y árboles de decisión se emplean para adecuar la iluminación sin dejar de cumplir las normas que se establecen por ...

Miradas a la Medellín rural: Razones para un mayor reconocimiento y protección De los campesinos y campesinas en el municipio de Medellín

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Luise Wanda Annabell Toepfer

2016-05-01

Full Text Available Siendo tres cuartas partes del territorio suelo rural, Medellín es un municipio rural. No obstante en las políticas y planes se muestra un olvido del campo y su población campesina, desconociendo así su vital importancia para la ciudad. El Plan de Ordenamiento Territorial (POT, que se encuentra en un proceso de revisión y ajuste, es una importante herramienta para modelar y estructurar el desarrollo territorial, que se basa en un modelo de ciudad. Actualmente se pueden observar cambios significativos en el suelo rural y urbano que ha conllevado impactos sociales y ambientales fuertes, que han evidenciado una debilidad institucional en la planeación y el control del territorio municipal. Es así que en los espacios cercanos a la ciudad, se muestran múltiples conflictos territoriales en los cuales los campesinos, por su situación de vulnerabilidad y ciudadanía restringida, sufren en mayor grado.

Modelo no lineal en elementos finitos para muros livianos con entramados de acero sujetos a carga lateral

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Carlos Andrés Gaviria M.

2013-01-01

Full Text Available En este artículo se presentan los resultados de una investigación que tuvo como propósito modelar con elementos finitos el comportamiento a cargas laterales de los muros livianos compuestos de un entramado típico de acero para diferentes materiales de revestimiento. Se inició con la recopilación de información de ensayos de caracterización en los elementos del muro y las conexiones entre estos, a partir de esta información y la investigación realizada por [1] se construyó un modelo de elementos finitos que considera el comportamiento no lineal de las conexiones entre los elementos. Este modelo fue ajustado con la información de los ensayos ante carga lateral realizados en probetas a escala real para cinco configuraciones de revestimiento. En este proceso se encontraron grandes diferencias entre los parámetros del modelo ajustado y los iniciales que son atribuidas a la interacción entre los componentes del muro liviano. La validación del modelo se realizó prediciendo los resultados experimentales de una nueva configuración en la cual se combinan varios materiales, obteniendo un error del 6.9%. Este resultado indica una buena capacidad de predicción del modelo para otras posibles configuraciones de revestimiento.

Intensidad exportadora e interacción entre fortalezas del marketing mix: un análisis basado en redes neuronales artificiales || Export Intensity and Interaction between Marketing Mix: An Analysis based on Artificial Neural Networks

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Gutiérrez-Villar, Belén

2014-12-01

Full Text Available Entre los factores determinantes de la actuación exportadora de las empresas, numerosos estudios han subrayado la relevancia del mix de marketing. Generalmente, la mayoría de los estudios abordan el análisis de las variables centrado en estrategias específicas, en particular fenómenos de estandarización-adaptación. El presente estudio analiza si existe un efecto interactivo de fortalezas generadas en las diferentes variables del mix de marketing que pueda asociarse a diferentes perfiles exportadores. Para ello, se ha empleado el algoritmo Extreme Learning Machine (ELM dentro de los procedimientos Perceptrón Multicapa (MLP de Redes Neuronales Artificiales (RNA. Asimismo, el análisis se combina con un novedoso procedimiento de análisis de sensibilidad desarrollado ad hoc para este estudio, el cual permite conocer los efectos individuales e interactivos de las variables predictoras sobre la variable dependiente en problemas clasificatorios de naturaleza dicotómica. Los resultados obtenidos nos permiten corroborar la existencia de los efectos interactivos postulados, poniendo al mismo tiempo de manifiesto la utilidad de las RNA y del análisis de sensibilidad propuesto para la investigación en el área de marketing y, específicamente, para los estudios de internacionalización de empresas. || Among the determining factors in export activity, many studies have highlighted the relevance of the marketing mix. Generally, the majority of them use a variables analysis to focus on specific strategies, in particular, standardized-adaptations. This paper analyzes if there is an interactive effect of strength generated in different variables of the marketing mix that can be associated with different export profiles. The Extreme Learning Machine (ELM algorithm has been used within the Multilayer Perceptron (MLP of Artificial Neural Networks (ANN. In addition, the analyses combine a novel approach for sensitivity analysis developed ad hoc for this

O ciclo do café durante a República Velha: uma análise com a abordagem de dinâmica de sistemas

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Thiago Caliari

2011-05-01

Full Text Available O objetivo deste trabalho é fazer uma análise sistêmica da dinâmica da produção cafeeira no Brasil com foco no período 1900-1930. A motivação para abordar a questão sob a ótica da dinâmica de sistemas (system dynamics é que essa metodologia é especialmente adequada para modelar processos sujeitos à complexidade dinâmica, como os ciclos de produção de commodities. Mostrar-se-á que modelar e simular a dinâmica da produção de café no Brasil com essa metodologia permite, em primeiro lugar, realizar experimentos contra-factuais que possibilitam avaliar quantitativamente o efeito de políticas de defesa de preços, como as políticas de valorização, complementando a já extensa e rica literatura sobre o assunto. Em segundo lugar, será sugerido que abordar a questão sob esta ótica ajuda a extrair insights de política não apenas para o café como para outras commodities, das quais o Brasil ainda depende de forma importante para manter o equilíbrio em suas contas externas.

Data Exporter: A complementary tool to export data simulation from NEURON

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Óscar Emilio Hernández

2013-01-01

Full Text Available Objetivos: Desarrollar una herramienta computacional en ambiente lenguaje de pro- gramación hoc de NEURON y de fácil uso, que permita el rápido almacenamiento de los resultados obtenidos para su posterior análisis en otros software tales como Matlab or IgorPro. Materiales y métodos: Para el desarrollo de Data Exporter se escribió un algoritmo en lenguaje de programación hoc de NEURON. El algoritmo, escrito en un único archivo de texto, esta dividido en 13 bloques, de los cuales solo el primero debe ser modificado para adaptarlo a una geometría y biofísica neuronal particular y para determinar la ruta de almacenamiento de los datos. Resultados: Se desarrollo un software que simula la propagación de potenciales de ac- ción a través de geometrías neuronales complejas. El uso de esta herramienta permite el almacenamiento de los resultados obtenidos, como potenciales y corrientes de membrana en diferentes puntos de toda la neurona, sin incremento significativo en el tiempo para el desarrollo de los procesos. Conclusiones: Data Exporter es un software que le da mayor flexibilidad a NEURON facilitando el acceso a nuevos neurocientíficos, los cuales pueden usarlo con solo conocer los códigos necesarios para el desarrollo de los archivos relacionados con las propiedades geométricas y biofísicas neuronales.

Mapas cognitivos difusos para la selección de proyectos de tecnologías de la información

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Maikel Y. Leyva Vázquez

2013-01-01

Full Text Available En el campo de la informática administrativa resulta de gran importancia evaluar los sistemas de información que le darán soporte a los procesos y las metas. Para lograr la alineación de estos sistemas, que formarán parte del portafolio de proyectos de tecnologías de la información de la organización con estrategias, es necesario modelar y analizar los procesos y las metas a los que se les darán soporte. En este artículo se presenta un modelo para la selección de proyectos de tecnologías de la información basado en el análisis de la arquitectura empresarial a partir del modelado empresarial, el cual se apoya en el modelado de las relaciones causales existentes entre los distintos elementos de la organización empleando mapas cognitivos difusos. Este enfoque facilita la evaluación y selección de proyectos con vistas a alcanzar el estado objetivo de la arquitectura empresarial. El modelo propuesto brinda una alternativa o complemento a los métodos existentes de evaluación de proyectos de tecnologías de la información; para ejemplificar lo anterior se muestra un caso de estudio que describe la aplicación del modelo a una organización de servicios profesionales para planificar la trasformación de la arquitectura empresarial de la organización.

ESTIMACIÓN DE LA CARGA DE TRANSFORMADORES DE POTENCIA UTILIZANDO UNA RED NEURONAL ARTIFICIAL

OpenAIRE

Agudelo, Laura; Velilla, Esteban; López, Jesús M

2014-01-01

En este artículo se presenta una metodología para estimar la curva de carga de transformadores de potencia utilizando redes neuronales artificiales. Para implementar la metodología propuesta se utilizaron datos reales de dos transformadores ubicados en diferentes zonas geográficas y con diferentes condiciones de operación. La técnica de estimación de carga fue implementada con datos históricos de la empresa Interconexión Eléctrica S.A (ISA). Para realizar la predicción de las curvas de carga ...

Composicion de redes ambientales a partir de la calidad de servicio

OpenAIRE

Palleja Muñoz, Angel; Barba Martí, Antonio

2009-01-01

Las redes ambientales definen una iniciativa europea para la cuarta generación de omunicaciones móviles. En esos entornos, la composición de redes heterogéneas para posibilitar comunicaciones con calidad de servicio es un tema fundamental. En este artículo se presenta una propuesta para el diseño de composiciones basándose en el uso de técnicas de inteligencia artificial. Esta ubicuidad se proporciona mediante la omposición de redes ambientales se realiza mediante redes neuronales, algoritm...

Functional Domain Driven Design

OpenAIRE

Herrera Guzmán, Sergio

2016-01-01

Las tecnologías están en constante expansión y evolución, diseñando nuevas técnicas para cumplir con su fin. En el desarrollo de software, las herramientas y pautas para la elaboración de productos software constituyen una pieza en constante evolución, necesarias para la toma de decisiones sobre los proyectos a realizar. Uno de los arquetipos para el desarrollo de software es el denominado Domain Driven Design, donde es importante conocer ampliamente el negocio que se desea modelar en form...

Estado Vital de la Materia. Su origen, su evolución y su futuro.

OpenAIRE

J. Hernando Ordoñez

2001-01-01

En este artlculo se hacen algunas observaciones sobre un estado de la materia (estado vital), propuesto para reemplazar el de materia viva, que se usa habitualmente.

La materia en estado vital se organiza por una fuerza interna, que podríamos calificar como inteligente, que hace que los átomos se orienten y se organicen con determinada finalidad para fabricar células, para modelar órganos y, éstos, para culminar su obra integrándose con la armonía más admirable, par...

Modelar o programar en prácticas de robótica

OpenAIRE

Muñoz Ramírez, Antonio José; Gómez de Gabriel, Jesús Manuel

2016-01-01

En este trabajo se muestra la experiencia de usar una herramienta de desarrollo de ingeniería basada en modelos (MDE) frente a otra herramienta tradicional de programacion de sistemas embebidos en lenguaje C, para la realizacion de clases practicas de robotica. Se ha plantea do una practica basada en el control cinemático de un robot móvil en ambos entornos con similares bloques y funciones de partida. Los resultados muestran tanto la comparación de las evaluaciones objetivas realiza das a lo...

Sistema de servocontrol visual empleando redes neuronales y filtros en el dominio de CIELAB//Visual servo-control system using neural networks and filters based on CIELAB

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Germán Buitrago Salazar

2015-05-01

Full Text Available En este trabajo se presentan los resultados de un sistema servocontrol visual de un brazo robótico de seis grados de libertad. Para esto, se utiliza una red neuronal de tipo feed forward, entrenada por back propagation, para determinar la distancia entre el brazo robótico y un objeto de referencia, que permite ubicarlo en un espacio de trabajo. Las entradas de la red corresponden a la información obtenida de las imágenes capturadas por el Kinect, utilizando un filtro que discrimina la posición de los elementos, en el espacio de color CIELAB (Commission Internationale de l'Eclairage L*a*b components. El resultado de esta investigación demostró que la distancia estimada por la red tiene un margen de error menor, que el algoritmo propuesto en otros trabajos. Igualmente, se probó que el sistema de procesamiento de imágenes es más robusto a ruidos digitales, en comparación con los sistemas que utilizan filtros en el dominio RGB (Red-Green-Blue.Palabras claves: sistema de servocontrol visual, CIELAB, redes neuronales, filtrado de imágenes.______________________________________________________________________________AbstractIn this paper the results of visual servo-control system for a robotic arm with six degrees of freedom are presented. For this purpose, a feed fordward neural network, which was trained by back propagation, is used to determine the distance between the robot arm and a reference object and sitting the robot in the workspace. The inputs of neural network correspond to the information obtained from the images captured by the Kinect, using a filter that discriminates the position of the elements in the CIELAB (Commission Internationale de l'Eclairage L*a*bcomponents color space. The result of this research showed that the estimated distance with the network has an errorless than the algorithm proposed in other works. Similarly, it was proved that the image processing system is more robust to digital noise, compared to

Análisis cinético de indicadores difusos en tobillo y rodilla para clasificar la marcha hemipléjica espástica utilizando diagrama de flujo

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Ubaldo Padilla Liendo

2016-08-01

Full Text Available Esta investigación pretende modelar características difusas de indicadores cinéticos en tobillo y rodilla de pacientes hemipléjicos espásticos por parálisis cerebral. Estos indicadores son consistentes con los utilizados por los especialistas, en la interpretación clásica para clasificar la hemiplejia, propuesta por el Dr. Gage. Cumpliendo los protocolos del Hospital Ortopédico Infantil en Caracas, Venezuela, se procesan los registros de 178 pacientes hemipléjicos. A través de análisis de varianza (ANOVA se determina cuales indicadores son apropiados para clasificar patrones. Se calcula la media, desviación estándar y umbral de separación en aquellos indicadores determinados. La función de membresía describe los rangos de pertenencia a grupos específicos. Basado en los parámetros calculados y la información obtenida, se construye un modelo difuso sobre un diagrama de flujo para discriminar entre los tipos hemipléjicos, comparable a la interpretación clásica. Se procesa el 75% de los registros y el 25% restante validan los resultados, según el grado de pertenencia y sensibilidad. Se obtiene una sensibilidad de 83,33% para el tipo 1; 75% para el tipo 2; 62,5% para el tipo 3 y 85,7% para el tipo 4. Los indicadores son descritos para todos los especialistas a través de un lenguaje médico apropiado.

Perspectivas y experiencias creativas para estudiantes universitarios

OpenAIRE

Donolo, Danilo; Rinaudo, María C.

2008-01-01

La propuesta recoje cinco pespectivas sobre la creatividad en ambientes de educación superior realizadas en el marco de un proyecto de investigación en los últimos tres años. Un primer aspecto tiene que ver con la construcción del conocimiento y la creatividad; el segundo presenta el reclamo de liderazgo creativo. Luego los avances de la neuropsicología nos permiten unos párrafos sobre redes neuronales a favor de la creatividad. Cierran la presentación dos aportes, uno más académico: presenci...

EMPLEO DEL PROGRAMA VOLCFLOW PARA SIMULAR FLUJOS PIROCLÁSTICOS DEL VOLCÁN CERRO MACHÍN, TOLIMA, COLOMBIA

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Elsa Adriana Cárdenas Quiroga

2013-01-01

Full Text Available Se presentan los resultados de simular futuros flujos piroclásticos que podría producir el Volcán Cerro Machín, ubicado en la Cordillera Central de Colombia. Esta simulación se realizó con el programa VolcFlow desarrollado por el Laboratorio de Magmas y Volcanes de la Universidad Blaise Pascal, Francia, diseñado especialmente para modelar el comportamiento de este tipo de productos volcánicos, ya que está basado en las características reológicas de esos flujos. Se comparan las áreas que serían potencialmente afectadas por una erupción de ese tipo y los espesores del material que se depositaría con resultados obtenidos de simulaciones realizadas con un Model Builder desarrollado en ARC GIS por el Grupo de Investigación Geomática Aplicada de la Universidad Militar Nueva Granada en Colombia, obteniéndose resultados similares.

Detecting and classifying faults on transmission systems using a backpropagation neural network; Deteccion y clasificacion de fallas en sistemas de transmision empleando una red neuronal con retropropagacion del error

Energy Technology Data Exchange (ETDEWEB)

Rosas Ortiz, German

2000-01-01

es una de las areas de investigacion de mas rapido crecimiento en el campo de la IA y el reconocimiento de patrones. Este trabajo explora la posible aplicabilidad de una tecnica de reconocimiento de patrones basada en redes neuronales para la deteccion y la clasificacion de fallas en un SEP. Las tecnicas convencionales de deteccion en los relevadores modernos se basan en un procesamiento digital de senales y requieren de cierto tiempo (alrededor de 1 ciclo) para enviar una senal de disparo, ademas de ser propensas a tomar decisiones incorrectas si las senales se encuentran contaminadas por ruido. Es deseable entonces desarrollar tecnicas que sean rapidas, exactas y robustas y que tengan un buen desempeno ante las condiciones cambiantes del sistema (como variaciones de carga y resistencia de falla, por ejemplo). El objetivo de este trabajo es desarrollar una tecnica novedosa basada en Redes Neuronales Atificales (RNA), la cual explora la aplicabilidad de la propuesta de reconocimiento de patrones para el diagnostico y deteccion de fallas. La tecnica sugerida se basa en el hecho de que cuando ocurre una falla, toma lugar un cambio de impedancia en el sistema y como consecuencia, cambios en la amplitud y fase de las senales de voltajes y corrientes de linea toman lugar. Se desarrolla un discriminador de fallas basado en redes neuronales que es entrenado para detectar estos cambios como indicadores del instante de ocurrencia de la falla. Este detector utiliza valores instantaneos de esas senales para tomar decisiones. Se describe a detalle la aplicabilidad de las redes neuronales como clasificadores de patrones para el diagnostico de fallas en sistemas de transmision y ademas, se presenta un diseno basado en redes neuronales y su ambiente de simulacion para la deteccion y clasificacion de fallas en tiempo real. Se presentan resultados del desempeno de esta tecnica que muestran que es rapida, segura y suficientemente exacta e indican su aplicabilidad dentro de esquemas de

Fundamentos de computación con ADN

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Jorge Eduardo Ortíz Triviño

1998-05-01

Full Text Available Este artículo presenta algunas ideas básicas para resolver problemas computacionales complejos, mediante el empleo de la estructura biológica del ADN y técnicas especializadas de laboratorio. Las características del ADN que se describen hacen posible codificar estructuras matemáticas, como las máquinas de Turing o las redes neuronales; para ello, la clave está en la interpretación del ADN como un generador de lenguajes.

Therapeutic Effect of Exosomes on Ischemic Stroke in Experimental Animals

OpenAIRE

Carvallo, P; Astudillo, P

2016-01-01

La posibilidad de que los exosomas funcionen como una nueva forma de comunicación intercelular para establecer y mantener circuitos cerebrales está comenzando a ser explorada. Los exosomas son liberados desde células e interactúan con otras células receptoras para mediar cambios fisiológicos. Todas las células cerebrales liberan exosomas incluyendo las celulas madre neuronales, las neuronas, astrocitos, microglia, oligodendrocitos y las celulas endoteliales. El objetivo de esta revisión es re...

Modelos de regressão aleatória na seleção de codornas de corte para produção de ovos

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Bruno Bastos Teixeira

2013-07-01

Full Text Available O objetivo deste trabalho foi avaliar modelos de regressão aleatória com diferentes ordens de polinômios de Legendre, quanto ao melhor ajuste para a produção de ovos de codornas de corte. Foram avaliados os grupos genéticos UFV1 e UFV2 de codornas de corte, de origens distintas, do programa de melhoramento genético da Universidade Federal de Viçosa. Determinou-se a produção semanal de ovos de 1.294 matrizes, da 6ª até a 57ª semana de idade, das quais 644 do grupo genético UFV1 e 650 do UFV2. Utilizou-se o modelo animal em regressão aleatória pelo programa Wombat e, para modelar as trajetórias das características com o tempo, aplicaram-se as funções polinomiais de Legendre. Foram feitas comparações pelo critério de informação de Akaike, critério de informação bayesiano de Schwarz, logaritmo da função de verossimilhança e teste da razão de verossimilhança. O modelo com K = 3, para efeitos fixos, Ka = 4, para efeitos genéticos, e Kc = 4, para efeito de ambiente, propicia melhor ajuste para ambas as linhagens, não provoca grandes alterações nos componentes de variância e fornece melhores estimativas de herdabilidade.

Modelamiento matemático y por redes neuronales artificiales del crecimiento de Spirulina sp. en fotobiorreactor con fuente de luz fluorescente e iluminación en estado sólido

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Víctor Vásquez-Villalobos

2013-01-01

Full Text Available Se evaluaron los modelos matemáticos de Gompertz y logístico en la cinética de crecimiento de Spirulina sp., los cuales fueron comparados con un modelamiento por Redes Neuronales Artificiales Backpropagation (RNA-BP. La Spirulina fue cultivada en un fotobiorreactor de laboratorio aireado (3 L/min de 500 mL, con iluminación fluorescente de 40W y en Estado Sólido (LED-Light Emitting Diode de 1W; obteniendo con ambos sistemas 11,0 klx. La iluminación LED, permitió obtener un valor elevado de biomasa (ɑ de 0,90 , en comparación con la obtenida con iluminación fluorescente de 0,82; así como una mayor velocidad de crecimiento μ=0,63 h-1, precedida de un menor tiempo de latencia λ=0,34 h. La RNA-BP mostró buena precisión con respecto al modelo corregido de Gompertz I, tanto para el caso del cultivo de Spirulina sp. con iluminación fluorescente y con LED, mostrando coeficientes de correlación (R del orden de 0,993 y 0,994 respectivamente, con respecto a los datos experimentales. Resulta ventajoso el modelamiento a través del modelo corregido de Gompertz I, porque además de valores de R de 0,987 y 0,990 en los cultivos de Spirulina sp. Con iluminación fluorescente y con LED respectivamente, permite obtener los parámetros de la cinética de crecimiento de manera directa.

Prueba chi-cuadrado y enfoque de señales como modelos de alerta temprana de crisis bancarias: aplicación al caso ecuatoriano

OpenAIRE

Rumbea Pavisic, Juan Francisco; Ayala Salcedo, Roberto Andres

2009-01-01

Este trabajo trata de modelar la crisis bancaria del Ecuador en 1995-1996. Para esto se analiza las situaciones específicas que diferencian a los bancos de otras empresas en una economía de mercado. Luego, se analiza la experiencia de la crisis. Finalmente se elabora un modelo de alerta temprana para la crisis bancaria de 1995-1996 basado en el enfoque de señales y prueba Chi-cuadrado.

Programa para el cálculo de los regímenes de operación de la red soterrada

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Manuel Barroso Baeza

2011-03-01

Full Text Available Este trabajo tiene como objetivo el desarrollo de software para el análisis de los regímenes de trabajo normalesde la red soterrada; específicamente abarca el desarrollo y adecuación de algoritmos para flujo de carga,elaborando el producto informático propuesto empleando las técnicas de la programación visual. El programaobtenido permite analizar estudios completos del comportamiento de la red soterrada, nunca antes posible,pues se carecía de la herramienta adecuada para realizar tales estudios, o bien por falta de capacidadsuficiente en cuanto a memoria requerida para modelar la red completa , lo cual sucedió en las décadasanteriores o porque los programas que existían entonces eran desarrollados para la transmisión.  This work has as objectives the software development for the analysis of the normal load flow of the undergroundsecondary network, specifically sandal the development and adaptation of algorithms for load flow, elaborating theproposed computer product using the techniques of the visual programming. The obtained program allows toanalyze complete studies of the net behavior it was never before possible, because you lacked the appropriatetool to carry out such studies, or for lack of enough capacity as for memory required to model the complete net,that which happened in the previous decades or because the programs that existed then were developed for thetransmission. As a result final of this project a software will be reached that using a base data common to othertechnical studies, facilitate to make any of the mentioned analysis, responding to the particularities of the undergroundsecondary network.

APLICACIÓN DE REDES NEURONALES EN LA CLASIFICACIÓN DE ARCILLAS APLICAÇÃO DE REDES NEURONAIS NA CLASSIFICAÇÃO DE ARGILAS APPLICATION OF NEURAL NETWORKS IN CLASSIFICATION OF CLAYS

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Jairo Gómez

2012-06-01

Full Text Available Las arcillas son la materia prima fundamental en la fabricación de productos para el sector constructor tales como baldosas, enchapes, pavimentos y ladrillos. Las pequeñas y medianas industrias ladrilleras por lo general utilizan arcillas de diverso origen mineralógico, clasificadas para formular sus mezclas con base en la experiencia del equipo de personas responsables de la producción; la incertidumbre asociada con este método causa que una parte de sus productos se rechacen después de fabricados, porque sus propiedades no cumplen las especificaciones técnicas. En este artículo se presenta una metodología basada en redes neuronales que permite clasificar, con base en sus propiedades, las arcillas que se van a usar para componer las pastas, con el propósito de disminuir la cantidad de producto rechazado. Se emplearon diversas topologías de red para la clasificación, lo cual permitió encontrar una capaz de predecir las muestras de entrenamiento y prueba con 97,79 % y 94,12 % de precisión, respectivamente.As argilas são a matéria prima fundamental na fabricação de produtos para o setor construtor tais como baldosas, revestimentos, pavimentos e tijolos. As pequenas e médias indústrias de tijolos geralmente utilizam argilas de diversa origem mineralógica, classificadas para formular suas misturas com base na experiência da equipe de pessoas responsáveis pela produção; a incerteza associada com este método causa que uma parte de seus produtos se rejeite depois de fabricados, porque suas propriedades não cumprem as especificações técnicas. Em este artigo apresenta-se uma metodologia baseada em redes neuronais que permite classificar, com base em suas propriedades, as argilas que se vão usar para compor as massas, com o propósito de diminuir a quantidade de produto rejeitado. Empregaram-se diversas topologias de rede para a classificação, o qual permitiu encontrar uma capaz de predizer as mostras de treinamento e

Modelación CFD de casos básicos de convección en ambientes cerrados: Necesidades de principiantes en CFD para adquirir habilidades y confianza en la modelación CFD

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Magdalena Cortés

2014-01-01

Full Text Available La predicción de patrones de flujo de aire, velocidad, temperatura, humedad y concentración de contaminantes son requeridos para el diseño de ambientes interiores saludables y confortables. La Dinámica de Fluidos Computacional (CFD es la técnica más avanzada para modelar y predecir los flujos de aire en ambientes cerrados. Sin embargo, los principales errores en los modelos CFD y en sus resultados están relacionados con el factor humano. Los principiantes en modelación CFD no cuentan con las habilidades, experiencia y juicio ingenieril para generar modelos robustos y confiables. Este proceso no es intuitivo y los nuevos usuarios necesitan orientación. Este artículo busca proveer información más completa sobre la modelación CFD de casos básicos de convección natural, forzados y mixtos que permitirán a los nuevos usuarios adquirir las habilidades y confianza. La modelación CFD incluye la generación de malla, definición de criterios de convergencia y factores de relajación, y la evaluación de modelos de turbulencia para cada caso. Los resultados muestran que es necesaria la experiencia de los usuarios en cada paso de la modelación CFD, incluso para casos simples de convección.

Optimization and control of feb-batch fermentation processes by using artificial neural systems

OpenAIRE

Valencia Peroni, Catalina

2002-01-01

Optimización y Control de Procesos de Fermentación Fed-batch a través de Sistemas Neuronales ArtificialesLos procesos de fermentación son ampliamente utilizados en la industria química, farmacéutica y alimentaria. La producción de comida para animales, yogures, quesos, cerveza, colorantes para comida, fertilizantes, medicinas terapéuticas y penicilina, entre otros, son algunos ejemplos de procesos biotecnológicos. En una búsqueda rápida en Internet, cerca de 113000 sitios fueron encontrados, ...

Control Multivariante Estadístico de Variables Discretas tipo Poisson

OpenAIRE

GARCIA BUSTOS, SANDRA LORENA

2016-01-01

En algunos casos, cuando el número de defectos de un proceso de producción tiene que ser controlada, la distribución de Poisson se emplea para modelar la frecuencia de estos defectos y para desarrollar un gráfico de control. En este trabajo se analiza el control de características de calidad p> 1 de Poisson . Cuando este control se necesita, hay dos enfoques principales: 1 - Un gráfico para cada variable de Poisson, el esquema múltiple.. 2 -. Sólo una gráfico para todas las variables, el sist...

Modeling of the Free-Radical Copolymerization Kinetics with Crosslinking of Methyl Methacrylate / Ethylene Glycol Dimethacrylate Up to High Conversions and Considering Thermal Effects

OpenAIRE

Vivaldo-Lima, Eduardo; García-Pérez, Rosalba; Celedón-Briones, Oswaldo J.

2003-01-01

Se usa un modelo matemático para copolimerización por radicales libres con entrecruzamiento para modelar el comportamiento del sistema de copolimerización metacrilato de metilo (MMA) / dimetacrilato de etilén glicol (EGDMA). Las predicciones del modelo se comparan contra datos experimentales de literatura, teniendo buena concordancia a bajas conversiones, y bajas concentraciones de agente de entrecruzamiento. Si se consideran en el modelo los efectos térmicos asociados a la polimerización con...

Redes neuronales de propagación inversa

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Jesús Alberto Delgado Rivera

1992-05-01

Full Text Available Este artículo presenta la red neuronal por capas, su algoritmo de aprendizaje y una aplicación. Para lograr este propósito se inicia con la neurona natural y su modelo Entrada/Salida denominado neurona artificial.

Detección, identificación y clasificación de defectos usando RNA y un manipulador robótico de 2 G.L (algoritmos Kohonen y MLP

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Barrera, G.

2002-06-01

Full Text Available The ultrasonic inspection technique had a sustained growth since the 80’s. It has several advantages, compared with the contact technique. A flexible and low cost solution is presented based on virtual instrumentation for the servomechanism (manipulator control of the ultrasound inspection transducer in the immersion technique. The developed system uses a personal computer (PC, a Windows Operating System, Virtual Instrumentation Software, DAQ cards and a GPIB card. As a solution to detection, classification and evaluation of defects an Artificial Neuronal Networks technique is proposed. It consists of characterization and interpretation of acoustic signals (echoes acquired by the immersion ultrasonic inspection technique. Two neuronal networks are proposed: Kohonen and Multilayer Perceptron (MLP. With this techniques non-linear complex processes can be modeled with great precision. The 2-degree of freedom manipulator control, the data acquisition and the net training have been carried out in a virtual instrument environment using LabVIEW and DataEngine.

La técnica de inspección ultrasónica por inmersión ha tenido un desarrollo sostenido desde la década de los 80 y tiene muchas ventajas en comparación con la técnica de contacto. Se presenta una solución flexible y de bajo costo basada en instrumentación virtual para el control de un servomecanismo de exploración ultrasónica (manipulador, por la técnica de inmersión. El sistema desarrollado hace uso de un ordenador personal (PC, del sistema operativo Windows, de software de instrumentación virtual Lab VIEW, de tarjetas de adquisición de datos (DAQ y de una tarjeta GP113. Como solución al problema de la detección, clasificación y evaluación de defectos se propone un sistema experto basado en la técnica de redes neuronales artificiales por medio de la interpretación de las señales acústicas (ecos obtenidas por mediante la técnica de inspección ultrasónica de

ParaTrough v1.0: Librería en Modelica para Simulación de Plantas Termosolares

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Juan A. Romera Cabrerizo

2017-10-01

Full Text Available Resumen: El presente trabajo describe una librería desarrollada en Modelica que utiliza el entorno Dymola 6.1 para modelar y simular plantas termosolares de tecnología de colector cilindro-parabólico. El actual software de modelado y simulación es cada vez más potente gracias a los avances en computación y programación, pudiendo conseguir estimaciones muy precisas del comportamiento de estas plantas térmicas. Como mejora a otras propuestas actuales, la librería ParaTrough se ofrece como una herramienta pública, gratuita bajo licencia Modelica License 2, de código libre, flexible, modular, y por lo tanto fácilmente ampliable y modificable para los requerimientos específicos de cada planta y proceso en particular. En la versión 1.0 contemplada en este artículo, esta librería se puede usar para el modelado y simulación del recurso solar y del sistema de fluido de transferencia calorífica sin cambio de fase. Los modelos han sido validados con datos reales de una planta en operación, Andasol 3, en los términos municipales de Aldeire y La Calahorra (Granada. El objetivo de ParaTrough es poder ser utilizada gratuitamente y de forma amigable por analistas de procesos para uno o varios de los siguientes casos: evaluación del rendimiento, detección de fallos, exploración de nuevos modos de operación y optimización de la planta. Aunque en futuras versiones se puedan añadir otros elementos, esta aportación cubre una nueva área de aplicación específica para el software de Modelica y en su estado actual facilita la operación y mantenimiento de estas plantas. Abstract: This paper describes a Modelica-based library developed to the modeling and simulation of solar thermal plants with parabolic trough collectors. The Dymola 6.1 environment has been used. Unlike other commercial tools, the ParaTrough library is offered as a free open source tool, under Modelica License 2. Its modular code makes it easily extensible and modifiable to

Análisis de sistema de potencia desbalanceado con el empleo de herramientas estadísticas, coeficientes complejos y redes neuronales artificiales; Statistical, Complex Factor and Neural Networks Analysis and Simulation of an Unbalance Power Systems

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Marcos A de Armas Teyra

2011-02-01

Full Text Available Se caracteriza estadísticamente el desbalance de tensión en un sistema eléctrico de potencia en términos de laIEEE y se señalan algunas informaciones útiles adicionales que se obtienen de esta. Se muestra cuán sostenidapuede ser la explotación de un conjunto de potentes motores asincrónicos fuera de las normas internacionaleshaciéndose énfasis en aspectos energéticos al determinar la potencia demandada y la energía adicional consumidadebido a la asimetría. Por último, se presenta una red neuronal cuya función es determinar el desbalance, emitirseñales de alarma y producir el disparo del sistema si fuese necesario. Para este propósito se utilizan no solo lastensiones de fase, sino las corrientes de línea y los coeficientes complejos de desbalance. Se concluye con queel desbalance es un problema energético que produce demandas y pérdidas que pueden ser cuantificadas por elcoeficiente de asimetría y el análisis estadístico. Las redes neuronales pueden ser entrenadas para ofreceralarma, protección y otras tareas en los sistemas eléctricos de potencia. También pueden ser incorporadas a lossistemas modernos de mediciones digitalizadas en los servicios industriales. Para la validación de los resultados,se emplean las mediciones recién efectuadas en una estación de bombeo del acueducto de la provincia deCienfuegos, Cuba.  There are tree goals in this article; statistical characterization of an unbalanced power system, show how longan asynchronous group of motors can be exploited out of international unbalance standards focused on powerdemand and energy consumption due to asymmetry complex defined factor and to present an artificial neuralnetwork used to send warning signals or to protect the motors under abnormal unbalanced conditions. As a case,a water supply station in Cienfuegos`s province is presented.sequence and the possibilities that this designpresents for the increase of the security of the installationI.

SPEM: Software Process Engineering Metamodel

OpenAIRE

Víctor Hugo Menéndez Domínguez; María Enriqueta Castellanos Bolaños

2015-01-01

Todas las organizaciones involucradas en el desarrollo de software necesitan establecer, gestionar y soportar el trabajo de desarrollo. El término “proceso de desarrollo de software” tiende a unificar todas las actividades y prácticas que cubren esas necesidades. Modelar el proceso de software es una forma para mejorar el desarrollo y la calidad de las aplicaciones resultantes. De entre todos los lenguajes existentes para el modelado de procesos, aquellos basados en productos de trabajo son l...

Modelos para a estimação da área foliar de feijão de porco por dimensões foliares

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Marcos Toebe

2012-01-01

Full Text Available O objetivo deste trabalho foi modelar a área foliar de feijão de porco determinada por fotos digitais em função do comprimento ou da largura e/ou do produto comprimento vezes largura do limbo do folíolo central da folha. Em seis períodos de desenvolvimento da cultura (29, 43, 57, 73, 87 e 101 dias após a emergência foram coletadas, aleatoriamente, 745 folhas. Cada folha é composta pelos folíolos esquerdo, central e direito. Nas 745 folhas foi mensurado o comprimento (CFC e a largura (LFC e calculado o produto do comprimento pela largura (CFC×LFC do limbo do folíolo central. A seguir, determinou-se a área foliar (soma da área dos folíolos esquerdo, central e direito por meio do método de fotos digitais (Y. Do total de folhas, foram separadas, aleatoriamente, 605 folhas para a construção de modelos do tipo quadrático, potência e linear de Y em função do CFC, da LFC, e/ou do CFC×LFC e 140 folhas para a validação dos modelos. Em feijão de porco, o modelo tipo potência (Ŷ=3,7046x1,8747, R²=0,9757 da largura do limbo do folíolo central é adequado para estimar a área foliar obtida por fotos digitais.

La evaluación por portafolio: estrategia para modelar la responsabilidad personal. Un ejercicio de reflexión autocrítica sobre el papel de la mediación

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Ana Maritza Cristancho García

2003-01-01

Full Text Available Este artículo está enmarcado en el programa general de investigación de la Facultad de Ciencias Sociales, Humanas y Educativas de la Universidad Nacional Abierta y a Distancia, denominado Cultura, región y educación a distancia. La línea de investigación a la que se adscribe es evaluación de las habilidades para aprender a aprender en la Especialización en Pedagogía para el Desarrollo del Aprendizaje Autónomo. Se presentan los resultados de un ejercicio de reflexión autocrítica acerca del papel de la mediación en la comprensión y uso del portafolio como herramienta de autorregulación del aprendizaje. Partiendo de una breve presentación del concepto de portafolio como instrumento que permite reconstruir la biografía del aprendizaje y de una descripción inicial de la metodología de la investigación protagónica, se describe el desarrollo de un ejercicio de reflexión autocrítica sobre un incidente crítico vivido en un evento de coevaluación de portafolio. Se analizan los componentes de la actitud del mediador para luego plantear alternativas conceptuales y de acción frente a la evaluación por portafolio.

A indústria fonográfica nos tempos da internet: como a pirataria pode modelar novos modelos para a música

Directory of Open Access Journals (Sweden)

André Pequeno dos Santos

2013-08-01

Full Text Available Introdução: A constante queda nas vendas de álbuns e a consequente diminuição nos lucros fez soar o sinal de alerta da indústria fonográfica. O livre compartilhamento das músicas configura ao mesmo tempo o potencial democrático da internet e descortina as ações chamadas de pirataria digital, baseadas na apropriação ilegal dos direitos autorais.Objetivo: Discutir como a pirataria pode influenciar o surgimento de novas alternativas para o cenário musical, relativizando os aspectos de uma cultura livre que na música é simbolizada pela ação dos usuários a partir das atividades que ficaram comumente conhecidas como pirataria.Metodologia: Este trabalho se baseia na observação, na análise e na síntese de dados relacionados aos temas propostos, viabilizando uma discussão baseada no estudo exploratório e explicativoResultados: Apresenta um breve histórico da indústria fonográfica, identificando a partir de meados dos anos 90, o papel da internet e das ferramentas oriundas dela que permitiram novos arranjos nas questões musicais.Conclusão: A pirataria mesmo sendo vista pelos seus aspectos negativos, pode ser um importante componente de discussão e estudo das atividades dos usuários em busca de uma cultura livre, aqui exemplificada pela questão da música e de interessantes iniciativas como Jamendo e Trama Virtual.

IMS Learning Design desde dentro. Una especificación para crear escenarios de aprendizaje online (parte I)

NARCIS (Netherlands)

Burgos, Daniel; Berbegal, Nidia; Griffiths, David; Tattersall, Colin; Koper, Rob

2005-01-01

IMS Learning Design, IMS LD de ahora en adelante (IMS, 2003), es una especificación centrada en formación online o e-learning y que permite modelar programaciones curriculares o lecciones presenciales de forma que puedan ser seguidas online, construyendo lo que se denomina Unidades de Aprendizaje

Optimización del Proceso de Atención al Cliente en un Restaurante durante Períodos de Alta Demanda

OpenAIRE

Schmal, Rodolfo F; Olave, Teresa Y

2014-01-01

En este trabajo se aborda el problema de la insatisfacción de los clientes de un restaurante debido a los largos tiempos de atención en épocas de alta demanda. Para estos efectos se presenta una metodología de mejora en el modelo de negocios de un restaurante localizado en el puerto de San Antonio, región de Valparaíso (Chile). Para modificar la estrategia de negocio del restaurante se utilizó el modelo BMC (Business Model Canvas) y para modelar el proceso de atención al cliente se ocupó BPMN...

Interacción multimodal con espacios virtuales

OpenAIRE

Olmedo Rodríguez, Héctor

2014-01-01

Esta tesis aborda el problema de definir un lenguaje de marcas para modelar escenas, comportamiento e interacción basándonos en una filosofía de integración de componentes de aplicaciones de interacción multimodal en entornos gráficos 3D en base a la metáfora de película cinematográfica interactiva. Se reutilizan lenguajes de marcas ya definidos para describir gráficos, interacción gráfica e interacción vocal. Con la definición de este lenguaje se propone un marco común para desarrollar aplic...

MODELAMIENTO DE SISTEMAS HÍBRIDOS PARA ABASTECIMIENTO DE ENERGÍA A UNA DESALADORA EN LAS ISLAS GALÁPAGOS

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Ángel Guillemes Peira

2014-12-01

Full Text Available El trabajo tuvo como objetivo modelar los sistemas híbridos basados en las energías renovables, que proporcionen las necesidades energéticas a una planta desaladora (ósmosis inversa, con una capacidad de producción de 50 m3/día. Para el procesamiento de los datos se utilizó el software Hybrid Optimization Model for Electric Renewables. Se tomaron como elementos de partida la demanda eléctrica de una planta desaladora estándar, las especificaciones técnicas de los equipos utilizados, así como los potenciales de radiación solar y las velocidades de viento de la Isla San Cristóbal del archipiélago de Galápagos de Ecuador. Los resultados muestran que el sistema híbrido óptimo, desde el punto de vista técnico-económico es el eólico-fotovoltaico-diesel, compuesto por un aerogenerador, paneles fotovoltaicos, un banco de baterías y un generador diésel.

An evaluation of methods for modelling distribution of Patagonian insects Una evaluación de los métodos para modelizar la distribución de insectos patagónicos

Directory of Open Access Journals (Sweden)

MARCELO F TOGNELLI

2009-01-01

variar dependiendo de la especie modelizada, el área de estudio o el número de localidades de presencia utilizadas, sugiriendo que es necesario evaluar cuál es la mejor técnica de modelización en cada situación concreta. En este estudio evaluamos distintas técnicas de modelización para la distribución de los insectos patagónicos. Hemos aplicado ocho de los métodos más ampliamente usados (redes neuronales, BIOCLIM, árboles de clasificación y regresión, DOMAIN, Modelos Aditivos Generalizados, GARP, Modelos Lineares Generalizados y Maxent a los datos de distribución de diez especies de insectos patagónicos, comparando su efectividad mediante cinco medidas diferentes. Para evitar el problema de la carencia de datos de ausencia fiables con los que evaluar los modelos, hemos utilizado pseudoausencias seleccionadas al azar fuera de un área poligonal definida por taxónomos expertos. Nuestros análisis muestran diferencias significativas entre los distintos métodos de modelización dependiendo de la medida de validación utilizada. Maxent es el método que ofrece mejores resultados para cuatro de las cinco medidas de validación utilizadas, aunque su precisión no difiere de la obtenida con redes neuronales. Cuando se examina la efectividad para cada una de las especies, Maxent resultó también uno de los métodos más fiables, especialmente en el caso de aquellas especies con un pequeño número de localidades. En conjunto, este estudio identifica cuatro grupos de técnicas de modelización. El de mayor fiabilidad sería el compuesto por Maxent y las redes neuronales, seguido de cerca por DOMAIN. El tercer grupo incluiría GARP, GAM, GLM y CART, mientras que el cuarto estaría formado por BIOCLIM. Aunque estos resultados pueden permitir obtener mejores predicciones de distribución con capacidad para ser utilizadas en la planificación de reservas, es necesario ser cauto en su utilización debido a la naturaleza provisional de estas simulaciones.

Modelo de Whiten (1972 modificado para modelación de la trituración de la antracita residual de Nicaro

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Andrey Leyva-Mormul

2015-05-01

Full Text Available Con el objetivo de modelar el proceso de trituración del carbón antracita en trituradores de cono se tomó como punto de partida el modelo de Whiten sustituyendo las funciones de clasificación y de distribución de la fragmentación por las ecuaciones de Whiten y White (1979 y Austin y Luckie (1972. Para la determinación de ambas funciones y la identificación de sus coeficientes de forma conjunta fue utilizado un algoritmo desarrollado por Hechavarría (2011. Los resultados mostraron que la función de clasificación coincide con la forma de la función cuadrática reportada por Vogel y Peukert (2005 y Coello et al. (2011. La función de distribución de la fragmentación acumulativa para las diferentes clases de tamaño obtenida confirma la validez del modelo teórico propuesto por Austin y Luckie. La composición granulométrica del producto triturado obtenida por el modelo sigue patrones similares a la curva granulométrica obtenida por el muestreo en la instalación estudiada. Los valores del coeficiente de correlación (0,9826 y del estadígrafo de Chi-cuadrado confirma la validez del modelo de Whiten modificado para la modelación de la trituración de la antracita de la instalación del Centro de Investigaciones Siderúrgicas de Nicaro.

Procesos gaussianos en la predicción de las fluctuaciones de la economía mexicana

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Irene García

2010-01-01

Full Text Available La capacidad de algunas redes neuronales para predecir la dirección de la economía de México —representada por el LEI— cuyos insumos son las versiones simultáneas (suavizante y predictiva de un proceso gaussiano alimentado por un índice de acciones y uno de bonos —ambos representativos del mercado mexicano—, es comparada favorablemente (por medio del método de Anatolyev y Gerko para evaluar la precisión de un predictor, con la capacidad predictiva de redes desarrolladas para el mismo fin por dos de los autores de este artículo en uno anterior, cuyos insumos son rezagos de dichos índices.

Estudio sobre la distribución de tráfico autosimilar en redes Wi-Fi

OpenAIRE

Pérez, Santiago; Facchini, Higinio Alberto; Mercado, Gustavo; Taffernaberry, Juan Carlos; Bisaro, Luis

2012-01-01

Los modelos exactos del tráfico Ethernet y Wireless 802.11 son importantes para modelar las aplicaciones de capa superior y los buffers de memoria de switchs, APs y bridges. Los análisis de cola realizados suponiendo la naturaleza Poisson del tráfico de datos difieren significativamente del rendimiento observado en la realidad. Diversos estudios han demostrado que para algunos entornos el patrón de tráfico es autosimilar, en lugar de Poisson. Desde principios de los años 90 se comenzaron a pu...

Modelling and analysis of biological systems to obtain biofuels

OpenAIRE

Montagud Aquino, Arnau

2012-01-01

Esta tesis se centra en la construcción y usos de los modelos metabólicos a escala genómica para obtener biocombustibles de manera eficiente, como etanol e hidrógeno. Como organismo objetivo, se ha elegido a la cianobacteria Synechocystis sp. PCC6803. Este organismo ha sido estudiado como una potencial plataforma de producción alimentada por fotones, dada su capacidad de crecer solamente a partir de dióxido de carbono y fotones. Esta tesis versa acerca de los métodos para modelar, analizar, e...

Modelos del proceso de educción de requisitos: Un mapeo sistemático

OpenAIRE

Dante Carrizo; Cristian Ortiz

2016-01-01

La educción es una actividad dentro del proceso de la Ingeniería de Requisitos que recupera información relevante acerca del dominio del problema y de las necesidades de los stakeholders para la conformación de los requisitos del producto software. Para evaluar la efectividad de la educción, es necesario conocer y modelar la influencia del contexto en el cual se desarrolla este proceso. Este artículo presenta el estado del arte sobre la actividad de educción de requisitos, principalmente sobr...

Inteligencias artificiales y ensayos ultrasónicos para la detección de defectos

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Barrera Cardiel, Gerardo

2001-06-01

Full Text Available One of the most serious problems in the quality control of welded unions is the location, identification and classification of defects. As a solution to this problem, a technique for classification, applicable to welded unions done by electric arc welding as well as by friction, is proposed; it is based on ultrasonic signals. The neuronal networks proposed are Kohonen and Multilayer Perceptron, all in a virtual instrument environment. Currently the techniques most used in this field are: radiological analysis (X-rays and ultrasonic analysis (ultrasonic waves. The X-ray technique in addition to being dangerous requires highly specialized personnel and equipment, therefore its use is restricted. The ultrasonic technique, in spite of being one of the most used for detection of discontinuities, requires personnel with wide experience in the interpretation of ultrasonic signals; this is a timeconsuming process which necessarily increases its operation cost. The classification techniques that we propose turn out to be safe, reliable, inexpensive and easy to implement for the solution of this important problem.

Uno de los problemas más serios dentro del análisis de la calidad de uniones soldadas es la localización e identificación de los defectos que se producen en la elaboración de dichas uniones. Como solución a este problema se propone la técnica de clasificación, por medio de la técnica de redes neuronales, para la localización e identificación en línea de defectos, tanto en piezas unidas por las técnicas convencionales (aporte de material-arco eléctrico como por fricción, entre otras, mediante el uso de patrones de señales ultrasónicas. Las redes neuronales propuestas son: Kohonen y Perceptron por Multicapas, todo en un ambiente de instrumentación virtual. Actualmente, las técnicas más utilizadas en este campo son las basadas en el análisis radiológico (aplicación de rayos X y en el análisis ultrasónico (aplicaci

MODELO PARA SIMULACIÓN DE PROCESOS DE REMOCIÓN EN MASA DESAGREGADOS. COMPARACIÓN CON EL MÉTODO DE TALUD INFINITO

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Mario Germán Trujillo Vela

2012-01-01

Full Text Available Como una forma alternativa a los métodos convencionales para analizar la estabilidad de taludes, este artículo implementa un procedimiento para modelar los flujos de material desagregado que parten de la mecánica de medios continuos (perspectiva Euleriana, propuesta por Iverson y Delinger [1]. Esta metodología supone el comportamiento de una mezcla de fluido newtoniano y sólido cuya interacción friccional se representa por la ley de fricción de Coulomb. La ecuación de momentum es simplificada de tal forma que permite generar una solución analítica, a la cual se le hizo un análisis de sensibilidad. Los resultados del análisis de sensibilidad muestran que los parámetros que más influyen en el modelo son: el ángulo de talud, el ángulo de fricción del lecho y la fracción de presión de poros, que a su vez, determinan la estabilidad del talud. Como ventaja adicional a los métodos usuales de estabilidad de taludes basados en equilibrio límite, el método implementado además de tener en cuenta el modo de deformación en campo, entrega el factor de seguridad, y lo más importante, calcula la velocidad de la masa deslizada y la distancia que recorre. Los resultados se pueden utilizar como insumo parcial para evaluar tanto la amenaza probabilística como la vulnerabilidad de infraestructura afectada por flujo de material desagregado.

Modelagem do sistema de resfriamento por imersão de carcaças de frangos utilizando redes neurais artificiais - DOI: 10.4025/actascitechnol.v31i2.3358

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Túlio Klassen

2009-06-01

Full Text Available A modelagem matemática fenomenológica do processo de resfriamento de carcaças de frango em chillers é complexa pela quantidade de variáveis que interferem no processo, além de tratar de um problema que envolve transferência de calor e de massa em regime transeniente. Uma alternativa para modelar este tipo de sistema é o emprego de Redes Neurais Artificiais. Neste trabalho foram investigadas diversas estruturas de redes com uma camada intermediária para modelar o processo de resfriamento de frangos. Foram testadas diferentes arquiteturas alterando os números de neurônios das camadas de entrada e intermediária. Foram utilizados dados coletados na empresa Sadia–Toledo, Estado do Paraná, para treinamento e validação das redes. As variáveis de entrada da rede eram: massa da carcaça, temperatura antes do resfriamento, temperatura da camisa de propilenoglicol, vazão de água em cada módulo, tempo de residência e temperatura da água de renovação; a temperatura do frango na saída do último tanque de resfriamento era a variável de saída. Os resultados obtidos mostraram que as redes representam apropriadamente o processo e que a rede com estrutura 8-24-1 foi a que melhor modelou o sistema investigado.

El concepto de función lineal desde una perspectiva variacional

OpenAIRE

Posada, Fabian Arley; Villa-Ochoa, Jhony; Obando, Gilberto

2006-01-01

Uno de los conceptos matemáticos que mayor espacio de investigación ha ganado en educación matemática, es el de función. Esto dado a que es visto actualmente como uno de los conceptos matemáticos de mayor importancia por sus múltiples aportes para modelar situaciones de las ciencias y de la misma matemática.

Clasificación de fallas con redes neuronales para grupos electrógenos : Faults classification with neuronal networks for electrogen groups

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Luis Corrales Barrios

2013-06-01

Full Text Available Con el incremento del grado de dependencia de la sociedad moderna de los sistemas y procesos tecnológicos complejos, su disponibilidad y correcto funcionamiento se han convertido en una cuestión estratégica, donde las tareas de diagnóstico y clasificación de fallos juegan un rol muy importante con el fin de garantizar y mantener en operación continúa y confiable al proceso, los fallos pueden provocar desde una reducción del desempeño hasta un daño que provoque paradas en la producción. La generación distribuida de energía eléctrica a través de los grupos electrógenos instalados, no está ajena a sufrir fallas. Este trabajo tiene como objetivo el desarrollar un sistema para el diagnóstico y clasificación de fallos para la unidad de motores Diesel (MTU del Emplazamiento de Grupo Electrógeno Camagüey 1. La solución propuesta constituye una herramienta para evaluar la aplicación de mantenimiento preventivo antes de la ocurrencia de un fallo.With the increment of the grade of dependence of the modern society of the systems and complex technological processes, their readiness and correct operation they have become a strategic question, where the tasks of diagnostic and classification of shortcomings plays a very important list with the purpose of to guarantee and to maintain in operation it continues and reliable to the process. The shortcomings can cause from a reduction of the acting until a damage that causes stopped in the production. The distributed generation of electric power through the groups installed, is not unaware to suffer shortcomings. This work has as objective the development of a system for the diagnosis and classification of shortcomings for the Diesel unit of motors (MTU of the Location of Grupo Electrógeno Camagüey 1. The proposed solution constitutes a tool to evaluate the application of preventive maintenance before the occurrence of a failure.

Clasificación de fallas con redes neuronales para grupos electrógenos; Faults classification with neuronal networks for electrogen groups

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Luis Corrales Barrios

2013-06-01

Full Text Available Con el incremento del grado de dependencia de la sociedad moderna de los sistemas y procesos tecnológicos complejos, su disponibilidad y correcto funcionamiento se han convertido en una cuestión estratégica, donde las tareas de diagnóstico y clasificación de fallos juegan un rol muy importante con el fin de garantizar y mantener en operación continúa y confiable al proceso, los fallos pueden provocar desde una reducción del desempeño hasta un daño que provoque paradas en la producción. La generación distribuida de energía eléctrica a través de los grupos electrógenos instalados, no está ajena a sufrir fallas. Este trabajo tiene como objetivo el desarrollar un sistema para el diagnóstico y clasificación de fallos para la unidad de motores Diesel (MTU del Emplazamiento de Grupo Electrógeno Camagüey 1. La solución propuesta constituye una herramienta para evaluar la aplicación de mantenimiento preventivo antes de la ocurrencia de un fallo.  With the increment of the grade of dependence of the modern society of the systems and complex technological processes, their readiness and correct operation they have become a strategic question, where the tasks of diagnostic and classification of shortcomings plays a very important list with the purpose of to guarantee and to maintain in operation it continues and reliable to the process. The shortcomings can cause from a reduction of the acting until a damage that causes stopped in the production. The distributed generation of electric power through the groups installed, is not unaware to suffer shortcomings. This work has as objective the development of a system for the diagnosis and classification of shortcomings for the Diesel unit of motors (MTU of the Location of Grupo Electrógeno Camagüey 1. The proposed solution constitutes a tool to evaluate the application of preventive maintenance before the occurrence of a failure.

Desarrollo de un modelo de redes neuronales artificiales para predecir la resistencia a la compresión y la resistividad eléctrica del concreto

OpenAIRE

Lizarazo Marriaga, Juan Manuel; Gómez Cortés, José Gabriel

2010-01-01

En esta investigación se busca obtener un método para predecir la resistencia a la compresión mediante el peso unitario y la velocidad de pulso ultrasónico usando 41 mezclas de concreto diferentes. El estudio ha sido por la necesidad de obtener un método rápido para predecir la resistencia a la compresión del concreto. De la misma manera, la investigación también busca predecir la resistividad eléctrica del concreto mediante el peso unitario, la velocidad de pulso ultrasónico y la resisten...

Algoritmos y complejidad para algunos problemas de dominación

OpenAIRE

Mizrahi, Michel Jonathan

2014-01-01

Los problemas de dominación forman un área de investigación en crecimiento, debido a la cantidad de aplicaciones que pueden modelar, entre las cuales podemos nombrar redes sociales, sistemas distribuidos, redes biológicas, problemas de localización de instalaciones, etc. En esta tesis estudiamos los siguientes problemas de dominación (i) el conjunto dominante mínimo, (ii) dominación romana, (iii) dominación eficiente por vértices, (iv) dominación eficiente por aristas (también conocida como m...

Application of scale test modules for model the electrothermal performance in buildings for the efficient use of energy; Aplicacion de modulos de prueba a escala para modelar el funcionamiento electrotermico de edificios para el uso eficiente de la energia

Energy Technology Data Exchange (ETDEWEB)

Acoltzi Acoltzi, Higinio

2000-10-01

and small vault pottery with glass sun reflector (34% in the experimental model and 37% in the theoretical model). [Spanish] La investigacion para acondicionamiento de espacios por enfriamiento en edificios de tamano real tiene un costo elevado por la cantidad de materiales y la variedad de parametros que intervienen. Por lo anterior, en este trabajo se utilizan modulos de prueba a escala acoplados a sistemas de aire acondicionado para obtener su respuesta electrotermica; es decir, cuantificar la cantidad de energia electrica que consumira un modulo en funcion de los materiales de prueba. Se analiza un modelo termico teorico transitorio y las pruebas experimentales del comportamiento termico de modulos de prueba a escala por la variacion de los materiales de los techos y ventanas, desarrollado con el objeto de establecer criterios de aplicacion de dichos materiales en las industrias de la edificacion. Adicionalmente se presenta el desarrollo de un modelo electrotermico teorico en estado permanente, que define el comportamiento del consumo de energia electrica, para mantener las condiciones de confort al interior de los modulos de prueba respecto a la variacion de los materiales mencionados. Se presenta tambien el diseno y el desarrollo de las pruebas experimentales utilizando los modulos de prueba a escala para validar el modelo electrotermico. La experimentacion se desarrolla exponiendo los modulos de prueba a escala, acoplados a los equipos de aire acondicionado, a la radiacion solar directa, registrando el consumo de energia electrica de los equipos de aire acondicionado, la radiacion solar sobre techo y ventanas de prueba, la temperatura interior de los modulos, la temperatura interior y exterior en la superficie de los techos de prueba, la temperatura ambiente, y la velocidad del viento. Los resultados obtenidos comparando las mediciones en campo y el modelo electrotermico teorico desarrollado, presentan diferencias promedio de 16%. Los ahorros de energia

JMat - Herramienta remota de cálculo y multiusuario para el aprendizaje basado en problemas usando Matlab

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Bladimir Bacca Cortes

2011-01-01

Full Text Available JMat es una herramienta de cálculo basada en JAVA y EJS (Easy Java Simulations, con un esquema cliente / servidor, soporte multi-usuario y acceso remoto a Matlab. La aplicación está orientada a brindar a los usuarios una interacción con Matlab usando tres interfaces: Consola de Comandos, donde se invocan remotamente comandos de texto compatibles con Matlab. Espacio de Trabajo y Graficación, donde se mantiene un registro automático de las variables de usuario y se grafican individualmente. Funciones de usuario y Transferencia de Archivos, donde el usuario crea sus funciones, envía y recibe datos hacia y desde el servidor. JMat requiere un acceso a Internet, un servidor remoto donde esté instalado Matlab y un cliente (Navegador WEB o aplicación. No se requiere Matlab en el cliente. JMat está siendo usada actualmente en la Universidad del Valle en los cursos de Control Automático de Procesos, Control Inteligente, Redes Neuronales Artificiales, Procesamiento de Señales y Tratamiento Digital de Imágenes como herramienta para el aprendizaje basado en problemas empleando la plataforma de eLearning de la Universidad del Valle.

Neural networks to formulate special fats

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Garcia, R. K.

2012-09-01

Full Text Available Neural networks are a branch of artificial intelligence based on the structure and development of biological systems, having as its main characteristic the ability to learn and generalize knowledge. They are used for solving complex problems for which traditional computing systems have a low efficiency. To date, applications have been proposed for different sectors and activities. In the area of fats and oils, the use of neural networks has focused mainly on two issues: the detection of adulteration and the development of fatty products. The formulation of fats for specific uses is the classic case of a complex problem where an expert or group of experts defines the proportions of each base, which, when mixed, provide the specifications for the desired product. Some conventional computer systems are currently available to assist the experts; however, these systems have some shortcomings. This article describes in detail a system for formulating fatty products, shortenings or special fats, from three or more components by using neural networks (MIX. All stages of development, including design, construction, training, evaluation, and operation of the network will be outlined.

Las redes neuronales son una rama de la inteligencia artificial basadas en la estructura y funcionamiento de sistemas biológicos, teniendo como principal característica la capacidad de aprender y generalizar conocimiento. Estas son utilizadas en la resolución de problemas complejos, en los cuales los sistemas computacionales tradicionales presentan una eficiencia baja. Hasta la fecha, han sido propuestas aplicaciones para los más diversos sectores y actividades. En el área de grasas y aceites, la utilización de redes neuronales se ha concentrado principalmente en dos asuntos: la detección de adulteraciones y la formulación de productos grasos. La formulación de grasas para uso específico es el caso clásico de problema complejo donde un experto o grupo de

Cómo modelar el desarrollo y la dinámica de la ciudad latinoamericana

OpenAIRE

Axel Borsdorf

2003-01-01

Cuando en 1976 los primeros modelos de la ciudad latinoamericana fueron publicados, la región estaba todavía bajo la influencia económica de la estrategia de industrialización para la sustitución de importaciones. Los procesos económicos y de planificación, aun en el espacio urbano, estaban fuertemente dirigidos por el Estado. Desde entonces, todos los países latinoamericanos -con excepción de Cuba- cambiaron a un nuevo paradigma económico, basado en el neoliberalismo, y se percibe la fuerte ...

El mercado de la sandía en México: un estudio de caso sobre excesos de oferta y volatilidad de precios

OpenAIRE

Alejandra García Vázquez; José Alberto García Salazar; Eugenio Guzmán Soria; Marcos Portillo Vázquez; Manuel Fortis Hernández

2011-01-01

Como consecuencia de los excesos de oferta, los productores de sandía enfrentan la disminución de precios en mayo, junio y julio. Con el objetivo de modelar medidas de control de la oferta, para mejorar la ganancia, se formuló un modelo de programación lineal que incorpora elementos espaciales y temporales, que caracterizan la producción y consumo de sandía en México. La mejor política para incrementar la ganancia es planear la producción; por lo tanto, se recomienda promover la organización ...

Modelo de cálculo de demanda de potencia eléctrica en sistemas de tracción tipo metro, tren y tranvía

OpenAIRE

Ríos, Mario A; García, Gabriel

2010-01-01

Los sistemas eléctricos de transporte masivo (SETM) se han convertido en una de las alternativas para solucionar los problemas de movilidad en zonas urbanas o interurbanas. En este artículo, se presenta la teoría que permite modelar y determinar la demanda de potencia eléctrica de los SETM, la cual sirvió de base para el desarrollo de un modelo computacional. El artículo presenta dos ejemplos de aplicación, una línea de tranvía y una línea de metro, de donde se pueden observar requerimientos ...

Transporte em um sistema binÃrio de partÃculas auto-propelidas.

OpenAIRE

Jessà Pereira de Oliveira

2015-01-01

Originalmente introduzidas por T. Vicksek et al. [Phys. Rev. Lett. 75, 1226 (1995)], partÂıculas auto-propelidas (PAP) possuem uma velocidade intrÂınseca constante que sofre variaÂcËoes em sua direÂcËao como resultados de perturbaÂcËoes externas (outras partÂıculas ou meio) e sËao usadas para modelar sistemas que apresentam efeitos de aglomeraÂcËao. O conceito de PAP Âe aplicado para descrever e entender efeitos dinËamicos de aglomeraÂcËao em sistemas naturais, t...

Observaciones influenciales

OpenAIRE

Castaño Vélez, Elkin

2009-01-01

El análisis de regresión lineal múltiple por mínimos cuadrados ordinarios es quizás la técnica estadística más aplicada por muchas ciencias para modelar la relación entre varias variables. En las últimas décadas ha habido un gran desarrollo en el estudio de los factores que determinan el ajuste de la ecuación de regresión, como son las observaciones, las variables y las hipótesis del modelo. En este artículo presentaremos algunos de los procedimientos empleados para medir el efecto que ...

Las redes sociales y su modelado matemático

OpenAIRE

Ortega Guerrero, Juan Carlos

2017-01-01

Las tecnologías de la información y comunicación (TIC) han venido a cambiar el potencial de las redes sociales. Su diversidad, alcance y características resultan impactantes y su análisis matemático es importante para comprenderlas. En este capítulo se revisan los conceptos básicos de las redes, veremos cómo se generan las redes complejas y sus características principales; en especial se analizan las redes de mundo pequeño y su uso para modelar las redes sociales, finalmente se enuncian algun...

Desarrollo de modelos hidrológicos y modelación de procesos superficiales Caso de estudio para vertientes de alta montaña

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Loaiza Juan Carlos

2012-05-01

Full Text Available Los modelos hidrológicos son útiles por varias razones y entre otras porque permiten predecir los flujos al interior de los sistemas hidrológicos, lo cual es importante en la predicción de inundacionesy fenómenos violentos asociados a los flujos de agua, especialmente en materiales con un alto grado de meteorización. La combinación de estos modelos con predicciones meteorológicas, especialmentecon modelos para precipitación, permite modelar el comportamiento del agua en el suelo. En muchos casos, este tipo de modelos es muy sensible a la evapotranspiración. En estudios climáticos, los procesossuperficiales tienen que ser representados adecuadamente. Si se buscan resultados fiables, la calibración y la validación de modelos hidrológicos es una componente muy importante en la aplicación de este tipo de modelos. Este artículo se trata de un ejercicio práctico de aplicación de información hidrológica completa a escala detallada para una cuenca de alta montaña, considerando los usos y tipos de suelo representativos. La información de humedad del suelo, infiltración, escorrentía y precipitación es utilizada en la calibración y validación de un modelo hidrológico completo "TOPLATS" para la simulación del comportamiento de la humedad del suelo. Los resultados encontrados demuestran que es posible la implementación de un modelo hidrológico mediante la utilización de información de humedad del suelo y ecuaciones de calibración para Filtro de Kalman Extendido (EKF.

Sensor virtual neuronal con variables instrumentales y su aplicación en un Convertidor Teniente

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Suárez S. Alejandro

2011-01-01

Full Text Available Resumen: Se propone el diseño de un sensor virtual para medir la temperatura del baño de metal blanco en un Convertidor Teniente, utilizando redes neuronales a través de un nuevo método de entrenamiento que utiliza el concepto de variables instrumentales. Este nuevo tipo de entrenamiento será comparado con el método de gradiente descendente, el cual al estar basado en ajuste por mínimos cuadrados presenta sesgo en sus parámetros, producto del ruido de medición. La apuesta es que el método de variables instrumentales resuelva este problema, entregando una red con parámetros ajustados sin sesgo, lo que se verá reflejado en que la salida de esta red, se ajustará de mejor forma a la señal real que el método tradicional de gradiente descendente. Los resultados demuestran que la propuesta planteada entrega un sensor con mejor ajuste que el algoritmo tradicional cuando el instrumento real no se encuentra disponible. La aplicación específica del sensor virtual de temperatura para el Convertidor Teniente presenta gran interés para la industria debido al alto costo de los instrumentos que actualmente pueden cumplir dicha función. Palabras clave: sensores virtuales, redes neuronales, variables instrumentales, procesos de producción de cobre, instrumentación y mediciones virtuales

Los determinantes de la orientación exportadora y los resultados en las pymes exportadoras en Colombia

OpenAIRE

Diana Marcela Escandón Barbosa; Andrea Hurtado Ayala

2014-01-01

Partiendo del concepto de orientación al mercado definido en el campo del marketing internacional, este artículo analiza los factores determinantes de la orientación exportadora y su influencia en los resulta- dos empresariales de las pymes exportadoras en Colombia. A partir de una encuesta realizada en 2011 a 297 pymes manufactureras colombianas, se estima un modelo de redes neuronales tipo perceptrón mul- ticapa para establecer la importancia de los determinantes de la orientación exportado...

Functional and effective connectivity in MEG. Application to the study of epilepsy

OpenAIRE

Niso Galán, Julia Guiomar

2013-01-01

Nuestro cerebro contiene cerca de 1014 sinapsis neuronales. Esta enorme cantidad de conexiones proporciona un entorno ideal donde distintos grupos de neuronas se sincronizan transitoriamente para provocar la aparición de funciones cognitivas, como la percepción, el aprendizaje o el pensamiento. Comprender la organización de esta compleja red cerebral en base a datos neurofisiológicos, representa uno de los desafíos más importantes y emocionantes en el campo de la neurociencia. Se han propuest...

Persistência na lactação para vacas da raça Holandesa criadas no Estado do Rio Grande do Sul via modelos de regressão aleatória Lactation persistency for Holstein cows raised in the State of Rio Grande do Sul using a random regression model

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Cristian Kelen Pinto Dorneles

2009-08-01

Full Text Available Foram utilizados 21.702 registros de produção de leite no dia do controle de 2.429 vacas primíparas da raça Holandesa, filhas de 233 touros, coletados em 33 rebanhos do Estado do Rio Grande do Sul, entre 1992 e 2003, para estimar parâmetros genéticos, para três medidas de persistência (PS1, PS2 e PS3 e para a produção de leite até 305 dias (P305 de lactação. Os modelos de regressão aleatória ajustados aos controles leiteiros entre o sexto e o 300o dia de lactação incluíram o efeito de rebanho-ano-mês do controle, a idade da vaca ao parto e os parâmetros do polinômio de Legendre de ordem quatro, para modelar a curva média da produção de leite da população e os parâmetros do mesmo polinômio, para modelar os efeitos aleatórios genético-aditivo direto e de ambiente permanente. As estimativas de herdabilidade obtidas foram 0,05, 0,08 e 0,19, respectivamente, para PS1, PS2 e PS3 e 0,25, para P305 sugerindo a possibilidade de ganho genético por meio da seleção para PS3 e para P305. As correlações genéticas entre as três medidas de persistência e P305, variaram de -0,05 a 0,07, indicando serem persistência e produção, características determinadas por grupos de genes diferentes. Assim, consequentemente, a seleção para P305, geralmente praticada, não promove progresso genético para a persistência.There were used 21,702 test day milk yields from 2,429 first parity Holstein breed cows, daughters of 2,031 dams and 233 sires, distributed over 33 herds in the state of Rio Grande do Sul, from 1992 to 2003. Genetic parameters for three measures of lactation persistency (PS1, PS2 e PS3 and for milk production to 305 days (P305 were evaluated. A random regression model adjusted by fourth order Legendre polynomial was used. The random regression model adjusted to test day between the sixth and the 305th lactation day included the herd-year-season of the test day, the age of the cow at the parturition effects and the

¿Existe una relación entre inversión en infraestructura de transporte y crecimiento económico?

Directory of Open Access Journals (Sweden)

John J. García Rendón

2007-04-01

Full Text Available Este artículo trata de mostrar la relación positiva que existe entre la inversión en infraestructura de transporte y el crecimiento económico. No obstante lo complejo del tema. A partir de la revisión bibliografía existente inicialmente se establece dicha relación y después presenta los métodos que se han utilizado para modelar esta relación.

Control Neuronal en Línea para Regulación y Seguimiento de Trayectorias de Posición para un Quadrotor

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Hugo Yañez-Badillo

2017-04-01

Full Text Available Resumen: Los sistemas de control automático día a día se han convertido en elementos importantes en la vida cotidiana, en tal sentido, se deben proponer nuevas y mejores formas de incorporar modelos matemáticos y algoritmos de control adaptativos para superar la gran cantidad de cambios técnicos y físicos a los que se enfrentan para su utilización. En este artículo se realiza el control de posición y seguimiento de trayectorias para un Quadrotor. Debido a la naturaleza no lineal de este sistema subactuado, se propone el empleo de un controlador adaptativo basado en redes neuronales B-spline que permita determinar las señales de control mediante un entrenamiento dividido en dos etapas: a uno inicial fuera de línea y; b uno continuo en línea. Esta forma de aprendizaje permite al Quadrotor extender un desempeño satisfactorio ante diferentes condiciones operativas y seguimiento de los valores de referencia. Los resultados de simulación verifican la aplicabilidad del controlador propuesto y el impacto que se tiene en el desempeño del sistema minimizando la necesidad de contar con un modelo matemático no lineal detallado, así como el conocimiento exacto de los valores de los parámetros del Quadrotor. Abstract: Automatic control systems every day become more important in everyday life; therefore, it must find new and better ways to incorporate mathematical models and adaptive control algorithms to cope with a number of technical and physical challenges for exploitation. In this paper, the algorithm of the dynamic model of a Quadrotor applied to an angular position and trajectory control as a study case is detailed. Due to nonlinear nature of this type of systems, an adaptive on line neurocontroller algorithm based on B-spline neural networks is proposed, the learning procedure is divided in two stages: a an initial off line training and; b an on line continuous learning. This form of learning allows the Quadrotor extend its

Uma estimação Econométrica da taxa de câmbio do Chile

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Diogo Del Fiori

2011-05-01

Full Text Available O objetivo deste trabalho é modelar a taxa de câmbio do Chile, tendo por base dois modelos aplicados para a estimação da taxa de câmbio do Peru. O objetivo deste trabalho é averiguar qual dentre esses dois modelos aplicados para o caso do Peru é o mais adequado para o caso chileno, aplicando-se o critério de Akaike e o teste de Wald. Foi estimada uma relação de longo prazo (cointegração entre as variáveis do modelo. Assim, foi encontrada uma relação de longo prazo entre a taxa de câmbio e a taxa de juros e o risco-país para o caso chileno.

Prediction of the daily share price fluctuations of SURAMINV. A neural netword model Predicción del comportamiento diario de la acción de SURAMINV. Un modelo de redes neuronales

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Jaime Enrique Arrieta Bechara

2009-12-01

Full Text Available As opposed to the weak form of efficient-market hypothesis, the current study shows that it is possible to do good predictions about the daily share price fluctuations of Suraminv, using artificial neural network models. Furthermore, the forecasts obtained are used to analyze the possibility of gaining extraordinary returns with regard to the Buy & Hold strategy, through negotiation systems with basic rules.La investigación muestra que es posible realizar, por medio de modelos de redes neuronales artificiales, buenas predicciones sobre el comportamiento diario de la acción de SURAMINV. Tales resultados contrarían la hipótesis de la teoría de eficiencia débil de mercado. A partir de dichas predicciones y con el uso de sistemas de negociación, se evalúa la posibilidad de obtener rendimientos extraordinarios sobre la estrategia Buy & Hold teniendo en cuenta costos de transacción y oportunidad.

Bases neuronales del recuerdo y la extinción de la memoria espacial

OpenAIRE

Méndez-López Couz, Marta

2016-01-01

El aprendizaje y la memoria espacial son habilidades vitales en los animales para orientarse y recordar la posición de lugares de interés en su ambiente, así como para mantener el sentido de la dirección y la localización mientras nos movemos en él, y para adaptarnos a nuevos entornos. La memoria espacial representa una de las funciones cognitivas más básicas y esenciales, además de ser particularmente compleja, ya que el sistema nervioso integra información multisensorial de nuestro entorno ...

Rede neural artificial aplicada à previsão de vazão da Bacia Hidrográfica do Rio Piancó Artificial neural network applied to the forecast of streamflow in the Piancó River Basin

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Wanderson dos S. Sousa

2010-02-01

Full Text Available A previsão de vazão em um sistema hídrico não é apenas uma das técnicas utilizadas para minimizar o impacto das incertezas do clima sobre o gerenciamento dos recursos hídricos mas, também, um dos principais desafios relacionados ao conhecimento integrado da climatologia e da hidrologia de uma bacia hidrográfica. O objetivo deste trabalho foi modelar a relação não-linear entre chuva e vazão na bacia hidrográfica do rio Piancó, no semiárido paraibano, através da técnica de Redes Neurais Artificiais (RNA. Aqui se avaliou a capacidade da RNA modelar o processo chuva-vazão em base mensal e se considerou, durante o seu treinamento, a influência da arquitetura da rede e da inicialização dos pesos. No final do treinamento foi escolhida a melhor arquitetura para modelar vazões médias mensais na bacia estudada, com base no desempenho do modelo. A arquitetura de RNA que produziu melhor resultado foi a RC315L, com valores para o coeficiente de determinação, de eficiência e erro padrão da estimativa de 92,0, 77,0% e 8,29, respectivamente.Streamflow forecasting in a water system is one of the techniques used to reduce the impact of the uncertainties of the climate on administration of the water resources. That technique can be considered as one of the principal challenges related to the integrated knowledge of the climatology and of the hydrology of the river basin. The aim of this work was to model the non-linear relationship between rainfall and streamflow in the Piancó River Basin, in the Paraíba semiarid, using the technique of Artificial Neural Networks (ANN. Here the ability of ANN was evaluated to model the rainfall-runoff process on a monthly basis. During training of the ANN, the network architecture and weights initialization influence were considered. At the end of the training the best architecture was chosen, to model the streamflow monthly mean in the studied basin, based upon the performance of the model. The ANN

Aplicación de modelos unidimensionales de flujo en suelos no saturados y transporte de herbicidas en zonas agrícolas

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Teresa Maria Reyna

2014-07-01

Full Text Available La predicción del comportamiento de los plaguicidas liberados en el ambiente es necesaria para anticipar y minimizar, impactos adversos fuera del punto de aplicación. Esto significa que debemos comprender qué le sucede a un pesticida que ha sido aplicado en el campo, y predecir su destino en el ambiente. Con este objetivo se estudió una parcela experimental del Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA en la localidad de Manfredi (Córdoba; Argentina. Se realizaron mediciones del contenido de agua en suelo (por sonda de neutrones y por el método gravimétrico y la precipitación ocurrida en el sitio durante un período de tiempo con el fin de modelar el proceso de humedecimiento. También se midieron los contaminantes a distintas profundidades y a distintos tiempos de aplicación de atrazina al predio. Con estos datos se buscó modelar el proceso con el programa HYDRUS. Los resultados obtenidos muestran que el modelo subestima los contenidos de humedad presentes en el horizonte superior, mientras que para profundidades mayores frente a eventos de precipitaciones normales y de riego, el frente de humedecimiento no genera una recarga directa de la freática. Los resultados obtenidos muestran que la simulación numérica resulta una herramienta válida para el estudio del movimiento del flujo y el transporte de sustancias contaminantes en la zona no saturada. La principal limitante para evaluar la validez de estos modelos son la poca disponibilidad de datos de estudios de campo.

Modelación 3d de cuerpos minerales y estimación de los recursos del yacimiento Júcaro, Pinar del Río, Cuba

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Elmidio Estévez-Cruz

2000-03-01

Full Text Available El objetivo principal de este trabajo es modelar el yacimiento Júcaro y reevaluar sus recursos considerando la variabilidad espacial de la mineralización y conjugando la información geológica existente, los datos de perforación y laboreos con un modelo computarizado 3D. El yacimiento Júcaro que se localiza en la parte NE de la provincia de Pinar del Río, se encuentra hospedado en el complejo basáltico de la formación Encrucijada. El análisis estadístico reveló la existencia de una población estadística compleja, la cual fue dividida en 2 subpoblaciones más o menos homogéneas: la zona mineralizada y la zona de alteración hidrotermal. La variografía no reveló estructura espacial en el plano del depósito. Los métodos de superficie y de perímetro fueron utilizados para modelar geométricamente el yacimiento. El modelo geológico proporcionó una buena representación 3D de la compleja morfología de yacimiento y fue usado para aplicar control geológico a la estimación de los recursos. Sobre la base de la forma lenticular del depósito, el modelo de capa fue seleccionado para estimar los recursos. Las leyes de cobre y azufre fueron estimadas usando el método de inverso de la distancia. Los recursos totales arrojados por el modelo de capa para el yacimiento son algo menores que los recursos estimados por el método convencional de perfiles paralelos.

Estimação de parâmetros genéticos para produção de leite de vacas da raça Holandesa via regressão aleatória Estimation of genetic parameters for Holstein cows milk production by random regression

Directory of Open Access Journals (Sweden)

C.K.P. Dorneles

2009-04-01

Full Text Available Foram utilizados 21.702 registros de produção de leite no dia do controle de 2.429 vacas primíparas da raça Holandesa, filhas de 233 touros, coletados em 33 rebanhos do Estado do Rio Grande do Sul, para estimar parâmetros genéticos para produção de leite no dia do controle. O modelo de regressão aleatória ajustado aos controles leiteiros entre o sexto e o 305º dia de lactação incluiu o efeito de rebanho-ano-mês do controle, idade da vaca no parto e os parâmetros do polinômio de Legendre de ordem quatro, para modelar a curva média da produção de leite da população e parâmetros do mesmo polinômio, para modelar os efeitos aleatórios genético-aditivo e de ambiente permanente. As variâncias genéticas e de ambiente permanente para produção de leite no dia do controle variaram, respectivamente, de 2,38 a 3,14 e de 7,55 a 10,35. As estimativas de herdabilidade aumentaram gradativamente do início (0,14 para o final do período de lactação (0,20, indicando ser uma característica de moderada herdabilidade. As correlações genéticas entre as produções de leite de diferentes estágios leiteiros variaram de 0,33 a 0,99 e foram maiores entre os controles adjacentes. As correlações de ambiente permanente seguiram a mesma tendência das correlações genéticas. O modelo de regressão aleatória com polinômio de Legendre de ordem quatro pode ser considerado como uma boa ferramenta para estimação de parâmetros genéticos para a produção de leite ao longo da lactação.A total of 21,702 records of milk production from 2,429 first-lactation Holstein cows, sired by 233 bulls, collected in 33 herds in the State of Rio Grande do Sul from 1991 to 2003, were used to estimate genetic parameters for that characteristic. The random regression model adjusted to test day from the 6th and the 305th lactation day included the effect of herd-year-month of the test day, the age of the cow at parturition, and the order fourth Legendre

La neurociencia aplicada al estudio del género: ¿una nueva perspectiva?

OpenAIRE

Pallarés Domínguez, Daniel Vicente

2011-01-01

Setzenes Jornades de Foment de la Investigació (Any 2011) La neurociencia es a día de hoy una ciencia experimental que va conformando su sentido y modificando las disciplinas en las que influye. Como método científico utiliza todas las herramientas posibles para explicar el funcionamiento cerebral humano sobre todo, y lo estudia desde el parámetro de los estímulos y reacciones innatas con los que crea circuitos neuronales, ayudando a los seres humanos a tomar decisiones...

Functional enviromics and personality disorders

OpenAIRE

Cuartas Arias, Mauricio; Universidad de San Buenaventura - Medellín, Colombia

2015-01-01

La enviromica funcional aborda el análisis de los mecanismos de tipo ambiental que subyacen al incremento en el riesgo de psicopatologías y trastornos de personalidad.Aunque para las ciencias básicas resulta aún complejo determinar cómo influye el ambiente, algunas aproximaciones han involucrado el estudio de las redes neuronales y los circuitos cerebrales en el adulto a partir del neurodesarrollo, el funcionamiento de los sistemas neuroendocrino y de neurotransmisión (NT), las dinámicas de v...

Propuesta para evaluar la capacidad de procesos de manufactura multivariados

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Manuel Alberto Rodriguez Medina

2014-08-01

Full Text Available Los productos manufacturados hoy en día poseen varias características de calidad que son importantes para el cliente y cuando no están correlacionadas, se usan varios índices de capacidad, tales como el Cp, Cpk y Cpm para evaluar la habilidad que tiene el proceso de producir productos de calidad. Para el caso contrario, se encontró en la revisión de literatura, índices de capacidad propuestos para medir la capacidad de un proceso cuando las características de calidad están correlacionadas. La mayoría de las propuestas coinciden en que debe definirse una región de especificación que represente lo que el cliente desea y otra región de variación del proceso que muestre el desempeño que tiene el proceso. Adicionalmente, como resultados de la revisión anterior, se observa que los autores difieren en la forma de definir ambas regiones, oportunidad que se aprovecha para presentar una nueva propuesta, mediante la cual se definen de una manera confiable ambas regiones y que al compararlas se obtienen un par de índices de capacidad multivariados CpM y CpkM, que son extensiones de los índices univariados Cp y Cpk. Por último, se utilizan los datos de un proceso, los cuales se pueden modelar por medio de una distribución normal bivariada para calcular los índices de capacidad propuestos en este trabajo, posteriormente se comparan con el valor de otros índices de capacidad similares, propuestos por otros autores, obteniéndose un desempeño por sobre otros índices de la literatura consultada. The manufactured products have several quality characteristics that are important for the customer. When the quality characteristics are not correlated, using several indices, such as Cp, Cpk and Cpm to assess the ability of the process to produce quality products. For the opposite case was found in the literature review, proposed capability indices to measure the ability of a process when the quality characteristics are correlated. Most proposals

Personalización adaptativa de recursos educativos basados en estilos de aprendizaje

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Gerardo Alberto Varela Navarro

2012-10-01

Full Text Available Dentro de la búsqueda de técnicas que provean de personalización y adaptabilidad a las necesidades de los estudiantes en ambientes virtuales de aprendizaje, se han desarrollado campos como los sistemas hipermedia adaptativos educativos. Así también, en su afán de ofrecer solución a los requerimientos de los estudiantes, se han adoptado los estilos de aprendizaje para modelar a los usuarios de esos sistemas. El presente trabajo busca explorar dichas posibilidades para definir el rumbo de futuras investigaciones que doten de personalización, adaptabilidad y autonomía a los presentes y futuros ambientes virtuales de aprendizaje.

Modelagem de distribuição geográfica potencial de macrófitas aquáticas em bacias hidrográficas

OpenAIRE

Cancian, Leonardo Farage [UNESP

2012-01-01

Compreender a distribuição espacial dos organismos e as variáveis que influenciam essa distribuição é de grande importância para se compreender a ecologia das espécies assim como para elaboração de estratégias de conservação de biodiversidade e gestão ambiental. Dessa forma esse estudo teve como objetivo modelar a distribuição geográfica potencial de macrófitas aquáticas em uma bacia hidrográfica. Esse estudo foi conduzido na bacia hidrográfica do rio Itanhaém, litoral sul do estado de São Pa...

GESTIÓN DEL RIESGO CAMBIARIO EN UNA COMPAÑÍA EXPORTADORA

Directory of Open Access Journals (Sweden)

LUIS BERGGRUN PRECIADO

2011-01-01

Full Text Available En un entorno globalizado, el cual conlleva que cada vez más empresas se vean en la necesidad de realizar operaciones de comercio exterior, las empresas quedan expuestas al riesgo cambiario. Este riesgo debe ser adecuadamente gestionado de manera que se identifique el impacto en la viabilidad yrentabilidad de las organizaciones y se tomen las medidas adecuadas para mitigarlo. Con el presente caso se busca aplicar una metodología de análisis del riesgo cambiario a una empresa exportadora con el fin de determinar el impacto probable de este riesgo y además modelar y analizar las diferentes alternativas que puede utilizar para mitigarlo.

Las pruebas de integración como proceso de la calidad del software en el ámbito de las telecomunicaciones

OpenAIRE

Gómez Rodríguez, Nuria

2015-01-01

Para explicar la idea y la filosofía de la realización de pruebas, emplearé una metodología de pruebas que teorice los principios, aporte definiciones e instrumentos para modelar un plan de pruebas. Esta idea está basada en la certificación ISTQB en la que estoy titulada y que sin duda, será el apoyo teórico a este proyecto. Además, partiré de una base teórica imprescindible, se trata del libro de Roger S. Pressman titulado "Ingeniería del Software - Un enfoque práctico" que trata sobre la in...

Sistema de detección y clasificación automática de granos de polen mediante técnicas de procesado digital de imágenes

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Jorge Arroyo Hernández

2013-03-01

Full Text Available En este artículo se presentan los avances en la construcción de un sistema informático que permitirá el reconocimiento y clasificación taxonómica de granos de polen de algunas de las plantas melíferas tropicales más importantes en Costa Rica. Se aplicaron técnicas de pre y post procesado de imágenes digitales a partir de una base de datos de referencia. El sistema digital elaborado aplica filtros a las imágenes, lo cual permite su detección y un realce de sus características y su contorno. Luego, se parametriza y, finalmente, se utiliza un sistema de redes neuronales para el reconocimiento automático de los granos de polen. A través de la implementación de programas informáticos, se pretende pasar de un paradigma cualitativo a uno cuantitativo con el empleo de distintas herramientas matemáticas e inteligencia artificial, de forma que se pueda agilizar el proceso de reconocimiento y clasificación de los granos de polen. Mediante el método de PCA y la suma en las salidas de 30 redes neuronales (AS se logro obtener una tasa de éxito del 91,67± 3,13, lo cual es altamente promisorio para los efectos del sistema de clasificación automática.

Desarrollo de un cerrojo artificial para el skin-pass en una línea de acero galvanizado por inmersión en caliente

Directory of Open Access Journals (Sweden)

González-Marcos, A.

2008-02-01

Full Text Available In this paper, we present the application of data mining techniques to develop an “artificial lock” for the skin-pass in an attempt to solve a problem that can arise during the galvanising manufacturing process: the wrong labelling of the steel grade of a coil. In order to detect these errors and thus to avoid that coils with different properties than expected end up with a client, we propose neural network-based models for on-line predicting the strip elongation in the skin-pass section according to the manufacturing conditions and its chemical composition. Thus, a significant difference between estimated and measured elongation would mean that the coil must be removed from the line for further analyses.

En este trabajo se presenta la aplicación de técnicas de minería de datos en el desarrollo de un “cerrojo artificial” para el skin-pass, que permita solucionar un problema que puede presentarse en la fabricación de bobinas de acero galvanizado: el etiquetado incorrecto del grado de acero de una bobina. Para tratar de detectar estos errores y evitar así que los clientes reciban bobinas con propiedades distintas de las esperadas, se proponen modelos, basados en redes neuronales, que predicen on-line el alargamiento de las bobinas en el skin-pass en función de las variables del proceso de fabricación y de su composición química. De esta forma, si la diferencia entre el alargamiento que estima el modelo y el medido realmente es significativa, se hace necesario sacar la bobina de la línea para someterla a análisis más exhaustivos.

Desarrollo de un sistema basado en la visión artificial para el reconocimiento de placas vehiculares

OpenAIRE

Suárez Pino, José Antonio; Suárez Pino, José Antonio; Suárez Pino, José Antonio

2011-01-01

El presente trabajo describe el desarrollo del sistema de reconocimiento de placas vehiculares basado en visión artificial. En primer lugar, la placa es detectada dentro de la imagen digital usando las características de ancho, altura y área de los objetos que hay en la imagen. Después de ubicar la placa, los caracteres son extraídos de la imagen uno a uno. Finalmente, cada carácter es reconocido usando el algoritmo de redes neuronales artificial. Las pruebas de reconocimiento se realizaron t...

La Inteligencia Artificial aplicada a la toma de decisiones en la Empresa de Internet

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Mª Carmen Lozano Gutiérrez

2004-09-01

Full Text Available En el presente documento de trabajo se presenta una aplicación de una metodología basada en distintas técnicas de Inteligencia Artificial (redes neuronales, lógica difusa, así como técnicas bio-inspiradas basadas en el comportamiento de las hormigas al proceso de toma de decisiones de la empresa en red, para la consecución de un objetivo concreto como es el de lograr la maximización de los enlaces recorridos así como el logro de una óptima usabilidad del sitio.

Mood and quality of life among people with progressive neurological illnesses

OpenAIRE

Marita P. McCabe; Lucy Firth; Elodie O´Connor

2009-01-01

El presente estudio ex post facto fue diseñado para examinar el estado de ánimo y la calidad de vida (QQL) entre 423 personas con enfermedad neurológica progresiva. En particular, se ha investigado la relación entre las variables de la enfermedad y el estado de ánimo y calidad de vida de 120 personas con enfermedad de la neuronales motoras (MND), 48 con enfermedad de Huntington (HD), 143 con Parkinson y 112 con esclerosis múltiple (MS). Los resultados demostraron que las personas con HD co...

La atorvastatina protege las neuronas gabérgicas y dopaminérgicas del sistema nigroestriatal en un modelo experimental de isquemia cerebral focal transitoria en ratas

OpenAIRE

Angélica María Sabogal; Cesar Augusto Arango; Gloria Patricia Cardona; Ángel Enrique Céspedes

2014-01-01

Introducción. La isquemia cerebral es la tercera causa de muerte y la primera de discapacidad permanente en el mundo. La atorvastatina es un fármaco neuroprotector prometedor para el tratamiento de la apoplejía; sin embargo, su acción sobre las poblaciones neuronales del sistema nigroestriatal después de la isquemia aún se desconoce. Objetivo. Evaluar el efecto de la atorvastatina sobre poblaciones gabérgicas y dopaminérgicas en regiones exofocales en un modelo de oclusión transitoria de ...

Estrategias de designación y denominación de Sarmiento como "contrafigura" en las Cartas Quillotanas, de Alberdi: acerca de las frases nominales con determinante posesivo

OpenAIRE

Pérez De Stefano, Laura

2012-01-01

Esta comunicación tiene como propósito analizar la función de las frases nominales con determinante posesivo en la cadena de designación y denominación empleada por Alberdi en sus Cartas quillotanas para modelar el sujeto Sarmiento, como “contrafigura”. En el universo textual/ discursivo, esta cadena es instalada por sintagmas nominales definidos, dispositivos altamente productivos en el corpus en tanto que funcionan como expresiones referenciales, codifican información conceptual que, con su...

Hacia una nueva métrica financiera basada en teoría de restricciones

OpenAIRE

Manotas Duque, Diego Fernando; Manyoma Velásquez, Pablo César; Rivera Cadavid, Leonardo

2000-01-01

La Ingeniería Industrial y la Administración de Empresas llevan buena parte de su historia intentando modelar el comportamiento de los sistemas que son su objeto de estudio, como son las organizaciones y los sistemas productivos. Sin embargo, estos modelos se han basado sobre todo en la descomposición de los sistemas en sus componentes y las relaciones entre ellos, para luego describir sus comportamientos en estados ideales, estableciendo reglas que los sistemas deberían obedecer. Estos...

Identificación Inteligente de un Proceso Fermentativo Usando el Algoritmo GMDH Modificado

Directory of Open Access Journals (Sweden)

F. Hernández

2012-01-01

Full Text Available Resumen: En este trabajo se aborda, de manera particular, un método para el diseño del algoritmo conocido como Group Method of Data Handling, GMDH, típico con lazo recurrente. Una modificación en una de sus fases de entrenamiento permite ampliar el número de variables utilizadas en cada capa y con ello el área de regresión. Consecuentemente se puede obtener una estructura optimizada en sí misma de mayor complejidad, posibilitando la aparición de lazos recurrentes en las capas intermedias. Lo anterior permite una reducción del error en la modelación de procesos no lineales de lento comportamiento, como el crecimiento celular en biorreactores. El modelo se probó en una fermentación tipo feed-batch de la levadura Pichia pastoris. La estabilidad y capacidad de generalización es demostrada. El método propuesto es comparado con el GMDH típico recurrente y con otras estructuras de redes neuronales clásicas. Palabras clave: redes neuronales, recurrente, algoritmo genético, modelación, fermentación

Modelo y simulación de una intersección vial usando el software Arena

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Sebastian Puerto Hernández

2015-06-01

Full Text Available En este artículo se presenta el modelo y la simulación de una intersección vial. Para modelar las dinámicas fue seleccionado el software Arena®, por su gran versatilidad y amplitud en herramientas a la hora de diseñar y modelar sistemas estocásticos. Las simulaciones en eventos discretos de la intersección validarán el modelo. Con el modelo obtenido se podrá realizar el cambio en la programación de los semáforos, la inclusión de paraderos en sitios específicos de las vías, y además la demostración de la relación entre la forma de conducción y estos problemas de movilidad. Se busca disminuir el tamaño de las colas que se generan, además de una reducción en los tiempos de recorridos de los usuarios en estos tramos y un mejoramiento notable en el funcionamiento vial en general de la ciudad.

COMPARACIÓN DE LA RED NEURONAL Y DEL FILTRO DE KALMAN EN LA ESTIMACIÓN DE VELOCIDAD DEL MOTOR DE INDUCCIÓN

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Jaime González

2015-07-01

Full Text Available En este artículo es presentado un estudio comparativo de dos métodos muy utilizados en la estimación de velocidad. El primero es la estimación de velocidad utilizando Inteligencia Artificial por medio de redes neuronales, que se alimentan de las tensiones y corrientes del estator para producir el valor estimado de velocidad, después de haber sido realizado el entrenamiento de la red en forma off-line. El segundo método es usar un Filtro Extendido de Kalman, utilizando un modelo del motor en espacios de estado con ruidos blancos gaussianos aditivos de sistema y de medición. Para cada uno de los métodos serán presentadas sus ventajas y desventajas.

Determinación de propiedades físicas y aerodinámicas del mineral laterítico para fines de transporte neumático

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Ekaterina Golubova

2003-03-01

Full Text Available Los sistemas de transporte neumático de materiales sólidos son ampliamente utilizados en la industria niquelera con tecnología carbonato amoniacal (CARON, para el traslado del mineral laterítico desde la planta de preparación hasta los hornos de reducción; sin embargo, estos sistemas tienen en contra un elevado consumo energético que llega a alcanzar los 9,5 MW/h. Para modelar matemáticamente y lograr mayor eficiencia en los sistemas de transporte neumático, se determinaron las propiedades físicas y aerodinámicas que mayor influencia tienen en el transporte. Se estableció, a partir de la técnica experimental empleada, la correlación de la velocidad de flotación y el coeficiente de resistencia en función del diámetro y el contenido de humedad de las partículas. Se obtuvo, además, la densidad de las partículas, densidad aparente y composición granulométrica del material. Estos parámetros se determinaron tomando en cuenta su importancia en la modelación matemática del proceso, y en la evaluación, cálculo y diseño de los sistemas de transporte neumático. Experimentalmente se confirmó que la velocidad de flotación alcanza un valor máximo de 5,42 m/s para el mayor diámetro de partícula presente en las muestras, mientras que la densidad aparente toma un valor de 1,0683 g/cm3, y la densidad de las partículas, de 3,0269 g/cm3.

Red neuronal artificial en respuesta a predicciones de parámetros de transferencia de masa (pérdida de humedad y ganancia de sólidos durante la deshidratación osmótica de frutas

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Claudia Isabel Ochoa Martínez

2016-10-01

Full Text Available Los modelos para predecir las cinéticas de pérdida de agua (ML y ganancia de sólidos (SG empleando redes neuronales artificiales (ANN han demostrado tener mejor comportamiento que los demás modelos desarrollados debido a que correlacionan empíricamente gran cantidad de las variables con ML y SG. La principal ventaja de estos modelos es que son predictivos en vez de correlativos, además pueden implementarse fácilmente en una hoja de datos, y son muy útiles y prácticos para el diseño y control del proceso. El objetivo de este trabajo es emplear un modelo desarrollado con ANN para predecir resultados en procesos de deshidratación osmótica. Se hicieron predicciones de comportamiento con diferentes condiciones de proceso y se validaron con resultados experimentales presentados en la literatura. Se obtuvieron buenas predicciones de ML (MRE 19% y un comportamiento variable para SG (MRE 62%.

Gestión del riesgo cambiario en una compañía exportadora

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Luis Berggrun Preciado, Ph.D.

2011-09-01

Full Text Available En un entorno globalizado, el cual conlleva que cada vez más empresas se vean en la necesidad de realizar operaciones de comercio exterior, las empresas quedan expuestas al riesgo cambiario. Este riesgo debe ser adecuadamente gestionado de manera que se identifique el impacto en la viabilidad y rentabilidad de las organizaciones y se tomen las medidas adecuadas para mitigarlo. Con el presente caso se busca aplicar una metodología de análisis del riesgo cambiario a una empresa exportadora con el fin de determinar el impacto probable de este riesgo y además modelar y analizar las diferentes alternativas que puede utilizar para mitigarlo.

MODELOS HETERODOXOS DE CRESCIMENTO EM ECONOMIAS ABERTAS: UMA EXTENSÃO DOS MODELOS DE KALDOR-THIRLWALL

Directory of Open Access Journals (Sweden)

André Luís Cabral de Lourenço

2015-12-01

Full Text Available RESUMO O artigo teve por objetivo central contribuir para o processo de construção de modelos de crescimento heterodoxos para economias abertas na linha de Kaldor (1970 e Thirlwall (1979. Para tanto: i recuperou os elementos comuns a esses modelos que forneceram uma base teórica geral para a construção de modelos; ii buscou melhorar a articulação entre as taxas de crescimento da demanda agregada e a taxa de crescimento permitida pela restrição externa, bem como preencher o vácuo decorrente da ausência do crescimento da demanda agregada; iii resenhou a literatura que visa melhorar a modelagem da restrição externa nessa linha teórica, recolhendo importantes inspirações para construir uma forma de modelar a restrição externa que evitasse algumas das deficiências presentes na literatura; iv explorou algumas das propriedades e aspectos mais salientes da solução assim gerada.

Modelación dinámica del pH en sistemas biológicos: aplicación a la digestión anaerobia

OpenAIRE

Baquerizo, Guillermo; Magrí Aloy, Albert; Illa Alibés, Josep; Revah, Sergio

2010-01-01

En el presente trabajo se estudian distintas metodologías para modelar el pH en sistemas biológicos. En particular se analiza el caso de la digestión anaerobia. Se compararon 5 metodologías, 2 basadas en sistemas de ecuaciones diferenciales acopladas a una ecuación algebraica (DAE) y 3 basadas exclusivamente en ecuaciones diferenciales (ODE), una de las cuales fue desarrollada en este trabajo. Las metodologías fueron comparadas bajo condiciones dinámicas. Los resultados obtenidos demostraron ...

Comparación de resultados experimentales de un Venturi con simulación de dinámica de fluidos computacional

OpenAIRE

Mauro Iñiguez-Covarrubias

2015-01-01

En los sistemas de riego es necesario definir la línea de energíatotal del flujo de agua para evitar variaciones de presión ygasto en los puntos de entrega y control. En estos puntosse instalan equipos especiales, entre los que se encuentranlos aforadores Venturi. Estos dispositivos han sido pocoestudiados en relación con tamaños, formas, materiales ocondiciones de funcionamiento, y las recomendaciones deoperación provienen de características obtenidas de modoexperimental. Así, modelar su fun...

Modelado del Ensayo ILTS mediante Modelos de Elementos Finitos

OpenAIRE

Rus Gelo, Leyre

2015-01-01

La finalidad de este proyecto consiste en modelar el comportamiento que presenta una viga de material compuesto en L , sometida a flexión en cuatro puntos , siguiendo la normativa AITM1 - 0069 creada por Airbus. Con el objetivo de poderlo comparar con los ensayos experimentales y con otros modelos numéricos y analíticos. Para ello se realizan diferentes ensayos virtuales haciendo uso de la herramienta Patran - Nastran, empleando el Método de los Elementos Finitos. A partir de de los datos pr ...

Una red neuronal binaria para la identificación de mecanismos isomorfos. // A binary Neural network for identifying isomorphic mechanisms.

Directory of Open Access Journals (Sweden)

G. Galán Marín

2002-05-01

Full Text Available Un problema de importancia primordial en el diseño mecánico es identificar los mecanismos isomorfos, puesto que los isomorfismos nodetectados generan soluciones duplicadas y por tanto suponen un esfuerzo innecesario en el proceso de diseño. Desde 1960, una grancantidad de métodos han sido propuestos para la detección de mecanismos isomorfos. Sin embargo, diversos trabajos han mostrado queaunque pueden existir algoritmos eficaces para casos particulares, en el caso general los métodos tradicionales para la detección deisomorfismos en cadenas cinemáticas no proporcionan usualmente soluciones eficientes para este problema, que ha sido clasificado comoNP-duro. Un eficaz método alternativo para la resolución de problemas NP-duros ha surgido recientemente con las redes neuronales. Eneste trabajo proponemos un nuevo modelo de red neuronal binaria diseñado para la resolución del problema de detección de mecanismosisomorfos. El modelo propuesto se halla basado en unas dinámicas discretas que garantizan una rápida y correcta convergencia de la redhacia soluciones aceptables. Las simulaciones numéricas muestran en los mecanismos analizados que la red neuronal propuestaproporciona excelentes resultados, mostrándose además muy superior a la red de Hopfield continua tradicional en lo que respecta al tiempode computación y en la facilidad de su implementación.Palabras claves: Mecanismos isomorfos, síntesis de mecanismos, isomorfismo de grafos, red neuronal binaria,redes de Hopfield.____________________________________________________________________________AbstractAn important step in the kinematic mechanism synthesis process is to identify graph isomorphism whilegenerating new mechanisms. Undetected isomorphisms result in duplicate solutions and unnecessary effort.Since 1960, a lot of methods have been proposed for the graph isomorphism identification. Some authors haveconcluded that, in the general case, the traditional methods of

Orientation of a 3D object: implementation with an artificial neural network using a programmable logic device;Orientacion de un objeto 3D : implementacion de redes neuronales artificiales utilizando logica programable

Energy Technology Data Exchange (ETDEWEB)

Carnevale, Federico J [Universidad Nacional de Cuyo, Instituto Balseiro, Centro Atomico Bariloche (Argentina)

2010-07-01

Complex information extraction from images is a key skill of intelligent machines, with wide application in automated systems, robotic manipulation and human-computer interaction. However, solving this problem with traditional, geometric or analytical, strategies is extremely difficult. Therefore, an approach based on learning from examples seems to be more appropriate. This thesis addresses the problem of 3D orientation, aiming to estimate the angular coordinates of a known object from an image shot from any direction. We describe a system based on artificial neural networks to solve this problem in real time. The implementation is performed using a programmable logic device. The digital system described in this paper has the ability to estimate two rotational coordinates of a 3D known object, in ranges from -80{sup 0} to 80{sup 0}. The operation speed allows a real time performance at video rate. The system accuracy can be successively increased by increasing the size of the artificial neural network and using a larger number of training examples;La extraccion de informacion compleja a partir de imagenes es una habilidad clave en las maquinas inteligentes con vasta aplicacion en los sistemas automatizados, la manipulacion robotica y la interaccion humano-computadora. Sin embargo, resulta una tarea extremadamente dificil de resolver con estrategias clasicas, geometricas o analiticas. Por lo tanto, un enfoque basado en aprendizaje a partir de ejemplos parece mas adecuado. Esta tesis trata acerca del problema de orientacion 3D, cuyo objetivo consiste en estimar las coordenadas angulares de un objeto conocido, a partir de una imagen tomada desde cualquier direccion. Se describe un sistema, basado en redes neuronales artificiales, para resolver este problema en tiempo real. La implementacion, capaz de funcionar a frecuencia de video, se realiza utilizando un dispositivo de logica programable. El sistema digital final demuestra la capacidad de estimar dos coordenadas

De las neuronas espejo a la neuropolítica moral

OpenAIRE

Olson, Gary

2008-01-01

Este artículo presenta el descubrimiento del sistema de neuronas espejo, que muestran que los mecanismo neuronales revelan que los humanos estamos «cableados" para la empatia, con lo que la moralidad tendría así sus raíces en la biología. Se argumenta que esta base científica tenderá a influir la opinión pública contribuyendo a disolver nuestras creencias actuales que nos llevan a la destrucción recíproca. La pregunta pendiente, se señala, es por qué no actúa la empatia a nivel social, formul...

Estudio experimental sobre comportamientos reactivos - evolutivos en navegación de robots móviles

OpenAIRE

Fernández León, José A.; Tosini, Marcelo Alejandro; Acosta, Nelson; Acosta, Gerardo

2005-01-01

En este trabajo se analiza la navegación y la evasión de obstáculos para robots móviles en un ambiente no conocido, estático y simulado. A partir de la lectura de los sensores de proximidad, los controladores basados en Redes Neuronales Artificiales (RNA) establecen la trayectoria deseada entre la posición actual y la posición objetivo. Algoritmos Evolutivos son usados en la selección del mejor controlador. Esta metodología de trabajo, es conocida como Robótica Evolutiva (RE), comúnmente util...

Um modelo para analisar o problema de filas em caixas de supermercados: um estudo de caso

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Reinaldo Morabito

2000-06-01

Full Text Available Neste estudo aplicamos teoria de filas para analisar o problema de congestão em caixas de supermercados. Estamos particularmente interessados em modelar o tempo médio de espera em fila, aqui entendido como uma componente importante do nível de serviço ao consumidor, em função da capacidade do sistema (i.e., o número de caixas num dado período de tempo. Três modelos são explorados: (i representar o sistema por meio de um simples modelo M/M/m de fila única, onde m é o número de caixas, (ii representar o sistema por meio de m modelos M/M/1 paralelos e independentes, e (iii representar o sistema por meio de um modelo Markoviano mais geral, onde os dois modelos anteriores podem ser vistos como casos particulares. Para avaliar o desempenho destes modelos, realizamos um estudo de caso num dos supermercados da rede Jaú-Serve, localizado no interior de São Paulo. Os resultados mostraram que o terceiro modelo pode resultar numa boa aproximação para o problema, ao contrário dos dois primeiros.In this study we applied queueing theory to analyze the problem of congestion in supermarket check-outs. We are particularly concerned with modeling the mean user waiting time in the queue, viewed as an important component of the user service, as a function of the capacity of the system (i.e., the number of cashiers in a given time period. Three models are explored: (i to represent the system by means of a simple M/M/m queueing model, where m is the number of cashiers, (ii to represent the system by means of m parallel and independent M/M/1 queueing models, and (iii to represent the system by means of a more generic Markovian model, where the former models can be viewed as particular cases. In order to evaluate the performance of the models, we developed a case study in one of the supermarkets of Jaú-Serve chain located in São Paulo State. The results showed that the third model can yield a good approximation for the problem, different from the

Aplicación de las redes neuronales artificiales para la estratificación de riesgo de mortalidad hospitalaria

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Trujillano J.

2003-01-01

Full Text Available Objetivo: Comparar la capacidad de predicción de mortalidad hospitalaria de una red neuronal artificial (RNA con el Acute Physiology and Chronic Health Evaluation II (APACHE II y la regresión logística (RL, y comparar la asignación de probabilidades entre los distintos modelos. Método: Se recogen de forma prospectiva las variables necesarias para el cálculo del APACHE II. Disponemos de 1.146 pacientes asignándose aleatoriamente (70 y 30% al grupo de Desarrollo (800 y al de Validación (346. Con las mismas variables se genera un modelo de RL y de RNA (perceptrón de 3 capas entrenado por algoritmo de backpropagation con remuestreo bootstrap y con 9 nodos en la capa oculta en el grupo de desarrollo. Se comparan los tres modelos en función de los criterios de discriminación con el área bajo la curva ROC (ABC [IC del 95%] y de calibración con el test de Hosmer-Lemeshow C (HLC. Las diferencias entre las probabilidades se valoran con el test de Bland-Altman. Resultados: En el grupo de validación, el APACHE II con ABC de 0,79 (0,75-0,84 y HLC de 11 (p = 0,329; modelo RL, ABC de 0,81 (0,76-0,85 y HLC de 29 (p = 0,0001, y en RNA, ABC de 0,82 (0,77-0,86 y HLC de 10 (p = 0,404. Los pacientes con mayores diferencias en la asignación de probabilidad entre RL y RN (8% del total son pacientes con problemas neurológicos. Los peores resultados se obtienen en los pacientes traumáticos (ABC inferior a 0,75 en todos los modelos. En los pacientes respiratorios, la RNA alcanza los mejores resultados (ABC = 0,87 [0,78-0,91]. Conclusiones: Una RNA es capaz de estratificar el riesgo de mortalidad hospitalaria utilizando las variables del sistema APACHE II. La RNA consigue mejores resultados frente a RL, sin alcanzar significación, ya que no trabaja con restricciones lineales ni de independencia de variables, con una diferente asignación de probabilidad individual entre los modelos.

Políticas para estabilizar el mercado de la sandía (Citrullus lanatus) en México.

OpenAIRE

García Vázquez, Alejandra

2010-01-01

Como consecuencia de la existencia de excesos de oferta, actualmente los productores de sandía (Citrullus lanatus) se enfrentan al problema de disminución de precios en los meses de mayo, junio y julio. Esta situación es recurrente cada año, y repercute de forma negativa sobre los ingresos y ganancias de los productores debido a la inexistencia de un organismo gubernamental que realice la planeación de la producción en el tiempo. Con el objetivo de modelar diferentes medidas de control de la ...

Environment recognition applied to particle detectors

OpenAIRE

Corbi Bellot, Alberto

2017-01-01

Resumen en español Introducción Los detectores de partículas son dispositivos que registran la radiación ionizante, bien de sistemas activos (rayos X, aceleradores, etc.) o bien de isótopos radiactivos. Para poder realizar medidas de precisión con estos instrumentos, es necesario modelar geométricamente el entorno, contorno o escena bajo estudio. Estas condiciones geométricas se pueden determinar de forma más o menos precisa en algunos experimentos de física de partículas/nuclear, ...

Simulación de la señalización de un usuarío móvil y un usuario fijo usando simulación de la señalización de un usuario móvil y un usuario fijo usandosimulación de la señalización de un usuario móvil y un usuario fijo usando simulación de la señalización de un usuario móvil y un usuario fijo usando ss7

OpenAIRE

Lopez Masabanda, Reina Azucena; Escalante Guzman, Betsy Rosa; Medina Moreira, Washington

2014-01-01

El presente proyecto consiste en realizar la simulación de la señalización entre un usuario de telefonía móvil y un usuario de telefonía fija usando el protocolo SS7, el cual ilustrará el proceso de una llamada. El software a utilizar, conocido como OMNET ++, es un simulador discreto de redes, usado habitualmente para modelar el tráfico de redes de telecomunicaciones, protocolos, sistemas multiprocesadores y distribuidos, que permite representar de manera real diferentes tipos de procesos de ...

Sobre la aplicación del método de entropía en el estudio de soluciones globales en tiempo de ecuaciones diferenciales de evolución de tipo parabólico

OpenAIRE

Langoni, Laura

2011-01-01

Es un hecho conocido la creciente importancia y el amplio campo de aplicación que las ecuaciones en derivadas parciales tienen en la construcción de modelos matemáticos para la descripción de una gran variedad de problemas provenientes de diversas áreas del saber como, por ejemplo, la economía, la física, la biología. Muchos procesos de las ciencias aplicadas se pueden modelar matemáticamente por medio de ecuaciones de evolución. Estas ecuaciones, llamadas ecuaciones de estado, desc...

Método y sistema de modelado de memoria cache

OpenAIRE

Posadas Cobo, Héctor; Villar Bonet, Eugenio; Díaz Suárez, Luis

2010-01-01

Un método de modelado de una memoria cache de datos de un procesador destino, para simular el comportamiento de dicha memoria cache de datos en la ejecución de un código software en una plataforma que comprenda dicho procesador destino, donde dicha simulación se realiza en una plataforma nativa que tiene un procesador diferente del procesador destino que comprende dicha memoria cache de datos que se va a modelar, donde dicho modelado se realiza mediante la ejecución en dicha plataforma nativa...

Comparación de resultados experimentales de un Venturi con simulación de dinámica de fluidos computacional

OpenAIRE

Iñiguez-Covarrubias, Mauro; Flores-Velazquez, Jorge; Ojeda-Bustamante, Waldo; Díaz-Delgado, Carlos; Mercado-Escalante, Roberto

2015-01-01

En los sistemas de riego es necesario definir la línea de energía total del flujo de agua para evitar variaciones de presión y gasto en los puntos de entrega y control. En estos puntos e instalan equipos especiales, entre los que se encuentran los aforadores Venturi. Estos dispositivos han sido poco estudiados en relación con tamaños, formas, materiales o condiciones de funcionamiento, y las recomendaciones de operación provienen de características obtenidas de modo experimental. Así, modelar...

Prevención en el sector de la construcción enfocada al uso de andamios

OpenAIRE

Santos Bosque, Esther

2016-01-01

El uso de andamios y sobre todo la mala utilización y mantenimiento de los mismos conlleva el riesgo de accidentes. El principal riesgo asociado a este tipo de estructuras es el de caída de altura, bien del propio trabajador o bien de toda la estructura y con ella los trabajadores que se encuentren en ese momento encima de ella. se trata en este trabajo de modelar una estructura para disponer de una herramienta de análisis y evaluación del comportamiento de este tipo de equipos de trabajo de ...

MODELAMIENTO DE LA INCERTIDUMBRE EN GEOLOGIA Y LEYES Y SU IMPACTO EN LA SELECTIVIDAD DE EXPLOTACIONES MINERAS

OpenAIRE

MAGRI VARELA, EDUARDO

2009-01-01

En la actualidad, la evaluación de recursos y reservas mineras suele basarse en un modelamiento determinístico de las unidades geológicas del depósito y en estimaciones de las leyes obtenidas mediante interpolación espacial. Este enfoque conduce a modelos que no reflejan la variabilidad real de ley y geología en el depósito y no permite evaluar los riesgos asociados a esta variabilidad. El proyecto consistió en desarrollar metodologías para modelar la incertidumbre que existe en las leyes y e...

Hacia un framework de argumentación con Accrual de argumentos

OpenAIRE

Gómez Lucero, Mauro Javier; Chesñevar, Carlos Iván; Simari, Guillermo Ricardo

2008-01-01

Dentro de la Inteligencia Artificial surgieron a lo largo del tiempo varios formalismos para modelar el razonamiento de sentido común, muchos de ellos basados en Argumentación. La Programación en Lógica Rebatible es uno de ellos, combinando resultados de la Programación en Lógica y la Argumentaci´on Rebatible. No obstante, aunque la acumulación (accrual) de argumentos soportando una misma conclusión es un componente natural de un proceso argumentativo, la mayoría de los formalismos argumentat...

Família composta Poisson-Truncada: propriedades e aplicações

OpenAIRE

ARAÚJO, Raphaela Lima Belchior de

2015-01-01

Este trabalho analisa propriedades da família de distribuições de probabilidade Composta N e propõe a sub-família Composta Poisson-Truncada como um meio de compor distribuições de probabilidade. Suas propriedades foram estudadas e uma nova distribuição foi investigada: a distribuição Composta Poisson-Truncada Normal. Esta distribuição possui três parâmetros e tem uma flexibilidade para modelar dados multimodais. Demonstramos que sua densidade é dada por uma mistura infinita de densidades norm...

Modelo computacional del circuito motor basado en estudios de Resonancia Magnética Nuclear funcional

OpenAIRE

Karla Batista García-Ramó; Rafael Rodríguez-Rojas; Maylén Carballo-Barreda

2012-01-01

Los ganglios basales constituyen una compleja red de núcleos subcorticales implicados en el control motor,en la integración sensorimotora y en los procesos cognitivos. Su funcionamiento e interacción con el resto de las estructurascerebrales permanecen como una gran polémica. Este trabajo tuvo como objetivo modelar la interacción del circuito formado por los ganglios basales, el tálamo y la corteza para la selección de un programa motor, sobre la base del patrón de conectividad funcional ob...

Modelización de información espacial mediante tecnología orientada a objetos

OpenAIRE

Hernández Rodríguez, Francisco

1995-01-01

Esta tesis presenta un marco conceptual, orientado a objetos, para modelar de forma uniforme la información espacial gestionada por diferentes ámbitos y disciplinas. En primer lugar, se abstraen y describen semánticamente los conceptos y aspectos básicos inherentes al ámbito de la información espacial. A partir de esta conceptualización de los aspec tos básicos, se establece una clasificación genérica de los objetivos espaciales, lo que permite definir un metamodelo de información espacial, q...

de Abastecimiento: Revisión de la Literatura

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Valentina Gutiérrez

2008-01-01

Full Text Available En este artículo se hace una revisión de los modelos de gestión para el diseño de políticas de inventarios de productos terminados y de materias primas en cadenas de abastecimiento, teniendo en cuenta la variabilidad de la demanda y los tiempos de suministro. El esquema de revisión se clasifica en cuatro secciones: (1 Modelos de Aleatoriedad de la Demanda, (2 Modelos de Aleatoriedad de los Tiempos de Suministro, (3 Modelos de Políticas de Inventarios, y (4 Modelos Integrados para la Gestión de Inventarios. Para cada sección se presentan tablas de resumen, describiendo las principales características de los modelos reportados. Se hace especial énfasis en la carencia de metodologías para modelar los aspectos variables del sistema y se identifican las oportunidades de investigación y desarrollo del área, en el contexto de la industria nacional.

A cidade e o urbano: experiências, sensibilidades, projetos

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Maria Stella Martins Bresciani

2014-07-01

Full Text Available Denúncias e investigações relativas às más condições das habitações da população operária no século XIX estabelecem o tripé pobreza-doenças-perigo social como um dos eixos das intervenções nas cidades. Iniciativas sanitárias em equipamentos coletivos urbanos correm em paralelo a projetos modelares de “moradias mínimas” embora em franco contraste com o efetivamente edificado, sugestivamente denominado “casernas”. Nas décadas inicias do século XX, a preocupação com induzir famílias a novos hábitos pelo agenciamento do espaço modelar desloca-se significativamente para a casa mínima redefinida em resposta às “profundas mudanças da estrutura social”. Novos modos de vida e a coesão familiar desfeita exigem nova concepção de moradia aliada a de mobilidade urbana e dão lugar a padronização industrial e a tipologias padrão com pretensão a universalidade.

Modelagem de dispositivo Iosipescu para medição de propriedades de cisalhamento de materiais compósitos

OpenAIRE

Fabrício Nascimento Ribeiro

2013-01-01

Os projetos de novas aeronaves possuem suas estruturas primárias fabricados em materiais compósitos, o que resulta em diferentes tipos de cargas agindo em peças de compósitos. O comportamento de compósitos sujeitos a carga de cisalhamento é algo difícil de caracterizar especialmente porque os ensaios de cisalhamento possuem dificuldades em obter uma condição de cisalhamento puro e uniforme. O presente trabalho busca modelar o ensaio de cisalhamento Iosipescu com o método de elementos finitos,...

Modelos para avaliação genética da produção de leite em múltiplas lactações

Directory of Open Access Journals (Sweden)

João Cruz Reis Filho

2015-04-01

Full Text Available O objetivo deste trabalho foi avaliar componentes de covariância e valores genéticos para produção de leite acumulada em até 305 dias, a partir dos dados das três primeiras lactações de vacas Gir. Foram analisados dados de 14.659 lactações, de 9.079 vacas, por meio dos modelos de repetibilidade, multicaracterístico (Mult e de regressão aleatória com variância residual homogênea (MRAHo ou heterogênea (MRAHe. A produção de leite foi considerada como característica distinta em cada lactação, no modelo Mult. Polinômios lineares foram utilizados nos modelos de regressão aleatória para ajuste das trajetórias médias e dos efeitos genético aditivo e de ambiente permanente individuais, de acordo com a ordem de parto. As médias a posteriori da herdabilidade foram semelhantes entre os diferentes modelos e lactações, e variaram entre 0,24 e 0,29. Os modelos Mult e MRAHe ajustaram-se melhor aos dados, uma vez que observou-se heterogeneidade de variâncias genéticas e residuais entre lactações. As correlações genéticas da produção acumulada de leite em até 305 dias nas três primeiras lactações foram próximas de 1,0; portanto, a seleção de reprodutores já pode ser feita a partir dos resultados da primeira lactação. Modelos de regressão aleatória com variâncias genéticas e residuais heterogêneas permitem modelar adequadamente as covariâncias das produções de leite acumuladas em múltiplas lactações e obter valores genéticos para seleção de reprodutores com base nos dados já da primeira lactação.

Sistema de seguridad en redes locales utilizando sistemas multiagentes distribuidos. Net-Mass

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Daniel Horfan Álvarez

2005-01-01

Full Text Available La seguridad en las redes de datos es uno de los elementos neurálgicos dentro de una organización, ya que requiere de diferentes estrategias de protección para salvaguardar puntos vulnerables, y de la coordinación y distribución de esfuerzos para cercar todas las posibles formas de ataques informáticos. En este artículo se propone un sistema multiagente distribuido como herramienta de protección para redes con diferentes sistemas operativos y susceptibilidad de diversos ataques.El sistema propuesto está conformado por un grupo de agentes autónomos heterogéneos con características particulares en cuanto a sus estrategias de detección de intrusos y protección de los sistemas primordiales de la red, se tiene planeado que estos agentes basen sus decisiones en la aplicación de diferentes técnicas de inteligencia artificial como heurística de sistemas expertos, algoritmos evolutivos y redes neuronales.

alarmas en anestesiología

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Bartolomé Drozdowicz

2008-01-01

Full Text Available Se describe el desarrollo de un Sistema de Información basado en Multiagentes, cuyo objetivo es analizar las señales de monitoreo de procesos anestesiológicos, contextualizarlas con los datos del paciente y de la cirugía, para luego generar las alarmas correspondientes solamente para aquellas situaciones que lo justifiquen. De esta forma se trata de minimizar el número de falsas alarmas y aumentar la calidad de la información disponible para los anestesiólogos. La arquitectura del sistema está conformada por un grupo de Agentes Inteligentes: Diagnosticador basado en Redes Neuronales, Guardián que utiliza algoritmos del Control Estadístico de Procesos Multivariados, Validador que contiene modelado con Redes Bayesianas y el Generador de Alarmas. Para su diseño se utilizo la metodología Gaia, con los modelos de Roles, Actividades y Agentes. Se trabajo sobre casos de pacientes con Hemorragia Aguda de 100, 300, 500, 700 y 900 ml/min, obteniéndose resultados satisfactorios

Evaluación asimétrica de una red neuronal: aplicación al caso de la inflación en Colombia

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Maria Clara Aristizábal

2006-12-01

Full Text Available El objetivo de este trabajo es explorar la relación no lineal entre el dinero y la inflación en Colombia a través de una red neuronal artificial, utilizando información mensual de la variación del Índice de Precios al Consumidor y del agregado monetario M3, desde enero de 1982 hasta febrero de 2005. Las redes neuronales artificiales aparecen como una excelente alternativa para las autoridades monetarias de contar con los mejores modelos para pronosticar la inflación y guiar sus decisiones de política. El presente artículo incorpora algunas innovaciones en la modelación del dinero e inflación que permiten generar pronósticos más confiables, debido a que el modelo se aproxima con mayor exactitud a la realidad.

Aplicación del análisis de rango reescalado R/S para la predicción de genes en el genoma vegetal

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Martha Isabel Almanza Pinzón

2010-10-01

Full Text Available La predicción de genes es en la actualidad uno de los principales desafíos de la genómica. La predicción permite realizar experimentos con alta probabilidad de encontrar genes de interés y comparar regiones de ADN de importancia agronómica entre genomas; además, ayuda a restringir los espacios de búsqueda en las bases de datos. Un procedimiento estadístico con base en el análisis R/S y el coeficiente de Hurst fue desarrollado para caracterizar y predecir genes y los componentes estructurales de estos (exones e intrones en los genomas eucariotas completos de Arabidopsis thaliana, Oriza sativa y Mus musculus. Algoritmos en lenguaje de programación Python fueron desarrollados para extraer, filtrar y modelar más del 80% de las secuencias de genes registradas para estos genomas en la base de datos del GeneBank del NCBI. El análisis R/S permitió demostrar que existe un orden estructural en la distribución de los nucleótidos que constituyen las secuencias en las que predominan los fenómenos de memoria o dependencia de largo alcance. La estructura de memoria varía según el tipo de secuencias y el genoma de la especie. Las secuencias de los genes y exones de los genomas vegetales analizados presentaron comportamiento persistente mientras que las de los intrones tuvieron un comportamiento antipersistente, en comparación, al genoma animal en el cual los tres tipos de secuencias presentaron comportamiento persistente. De acuerdo con los parámetros provenientes del análisis R/S, el patrón de distribución de las secuencias del genoma se repitió de manera estadísticamente similar en cada uno de los cromosomas que pertenecen a una especie, constituyéndose en evidencias fundamentales de invarianza por cambio de escala; es decir, cada cromosoma por sí solo es una réplica estadística a menor escala del genoma completo. Los parámetros constituyeron criterios compactos para derivar predictores (clasificadores de secuencias que

Sistema computacional para dosimetria de nêutrons e fótons baseado em métodos estocásticos aplicado a radioterapia e radiologia

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Bruno Machado Trindade

2011-04-01

Full Text Available OBJETIVO: Este artigo mostra um procedimento de conversão de imagens de tomografia computadorizada ou de ressonância magnética em modelo de voxels tridimensional para fim de dosimetria. Este modelo é uma representação personalizada do paciente que pode ser usado na simulação, via código MCNP (Monte Carlo N-Particle, de transporte de partículas nucleares, reproduzindo o processo estocástico de interação de partículas nucleares com os tecidos humanos. MATERIAIS E MÉTODOS: O sistema computacional desenvolvido, denominado SISCODES, é uma ferramenta para planejamento computacional tridimensional de tratamentos radioterápicos ou procedimentos radiológicos. Partindo de imagens tomográficas do paciente, o plano de tratamento é modelado e simulado. São então mostradas as doses absorvidas, por meio de curvas de isodoses superpostas ao modelo. O SISCODES acopla o modelo tridimensional ao código MCNP5, que simula o protocolo de exposição à radiação ionizante. RESULTADOS: O SISCODES vem sendo utilizado no grupo de pesquisa NRI/CNPq na criação de modelos de voxels antropomórficos e antropométricos que são acoplados ao código MCNP para modelar braquiterapias e teleterapias aplicadas a tumores em pulmões, pelve, coluna, cabeça, pescoço, e outros. Os módulos atualmente desenvolvidos no SISCODES são apresentados junto com casos exemplos de planejamento radioterápico. CONCLUSÃO: O SISCODES provê de maneira rápida a criação de modelos de voxels personalizados de qualquer paciente que podem ser usados em simulações por códigos estocásticos tipo MCNP. A combinação da simulação via MCNP com um modelo personalizado do paciente traz grandes melhorias na dosimetria de tratamentos radioterápicos.

Using neuronal nets for modelling and control of internal combustion engines; Der Einsatz neuronaler Netze zur Modellierung, Steuerung und Regelung von Verbrennungsmotoren

Energy Technology Data Exchange (ETDEWEB)

Isermann, R.; Hafner, M.; Mueller, N.; Schueler, M. [Technische Univ. Darmstadt (Germany). Inst. fuer Regelungstechnik

1999-07-01

Design and testing of digital electronic control systems necessitate relatively accurate mathematical models of the static and dynamic characteristics of internal combustion engines. Control variables are injection volume, injection angle, ignition point and several others, which means a large number of characteristic fields and long measuring times in engine test stands. Neuronal nets enable a more compact description than characteristic field grids and are also more easily adaptable in test stand measurements. The contribution describes a particularly favourable local linear radial basis function net (LOLIMOT) and shows how it can be used for modelling the steady-state and dynamic exhaust characteristics of a diesel engine and the dynamic characteristics of an exhaust turbocharger. It also shows how combustion chamber control with adaptive control of the ignition pooint can be designed for a spark ignition engine with the aid of a neuronal net. [German] Entwurf und Test von digitalelektronischen Steuerungen und Regelungen erfordern in zunehmendem Masse relativ genaue mathematische Modelle fuer das statische und dynamische Gesamtverhalten von Verbrennungsmotoren. Ausser den Stellgroessen Einspritzmenge, Einspritzwinkel und Zuendzeitpunkt kommen noch weitere Stellgroessen hinzu. Die Zahl der in modernen Motorsteuerungen zu realisierenden Kennfelder steigt deshalb sehr stark an und damit auch die erforderliche Messzeit an Motorenpruefstaenden. Kuenstliche neuronale Netze bieten nun die Moeglichkeit, mehrdimensionale Kennfelder wesentlich kompakter zu beschreiben als Rasterkennfelder. Sie erlauben ausserdem eine wesentlich bessere Adaption bei Pruefstandsversuchen. Im Beitrag wird ein besonders geeignetes lokal lineares Radial-Basis-Funktions-Netz (LOLIMOT) beschrieben und dessen Anwendung gezeigt zur Modellierung des stationaeren und dynamischen Abgasverhaltens eines Dieselmotors und des dynamischen Verhaltens eines Abgas-Turboladers. Dann wird gezeigt, wie man eine

Caracterización reológica de soluciones azucaradas para el proceso de evaporación-cristalización

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Anselmo Osorio Mirón

2011-06-01

Full Text Available En este trabajo se realizó un estudio experimental para la caracterización reológica de soluciones azucaradas en el proceso de producción de azúcar. El objetivo principal fué la caracterización de soluciones azucaradas con el fin de modelar su comportamiento reológico para la optimización del proceso de evaporación-cristalización en una etapa posterior. En los experimentos, se utilizó un diseño de experimento tipo factorial 3 , en donde se considera la interacción de tres factores en la determinación de la variable de respuesta; en este caso los factores son: la concentración (ºBx, la temperatura y las revoluciones por minuto (velocidad de corte, cada uno con tres niveles, tomando como variable de respuesta la viscosidad. El desarrollo experimental y el análisis de resultados conduce a la determinación del modelo reológico de las soluciones problema en el rango de estudio de los factores de interés, proponiéndose un modelo tipo Ostwald-de Waele para fluidos dilatantes. Palabras claves: Modelo reológico; Velocidad de corte; ViscosidadIn this work, an experimental study for the rheological characterisation of sugar solutions in the process of sugar production was performed. The main purpose was the characterisation of sugar solutions in order to model its rheological behaviour for optimising the evaporation-crystallisation process at a later stage. In the experiments, a 3 factorial design of experiment was used, where it considers the interaction of three factors in determining the response variable, in this case the factors are: the concentration (°Bx, the temperature and revolutions per minute (shear rate, each one with three levels, taking as response variable viscosity. The experimental development and analysis of results lead to the determination of the rheological model for the test solutions in the study range of the factors of interest, and it is proposed a type Ostwald-de Waele model for dilatant fluids. Keywords

Aplicación de un modelo Perceptrón Multicapa de redes neuronales artificiales para la clasificación del comportamiento de pago en clientes en mora en una entidad de cobranza

OpenAIRE

Cabezas Arias, Lady Pamela; Parra Romo, Nelson Antonio

2017-01-01

El riesgo financiero constituye uno de los índices principales para el monitoreo de la economía de un país, sin embargo debido a varios factores macroeconómicos, como riesgo de iliquidez, riesgo de mercado, riesgo de variación en el proceso de bonos, los clientes de las instituciones financieras a las que se acude para solicitar un préstamo o aplicar algún tipo de garantía a cambio de un valor monetario presentan distintos comportamientos en su historial de pagos lo que dificulta la generació...

Los determinantes de la salud percibida en España

OpenAIRE

Girón Daviña , Pedro

2010-01-01

Esta tesis plantea como hipótesis de trabajo que la salud percibida en España es un indicador multidimensional e integral de la salud que está vinculado a los factores que afectan a la salud objetiva, lo que le convierte en un indicador complementario a otras medidas de salud de los profesionales sanitarios. El objetivo de esta tesis es analizar y modelar los distintos determinantes de la salud percibida de los españoles de 16 o más años de edad. Para ello se utiliza la ENS del año 2006, ...

Una relación entre la distribución de Hofmann y distribución de Panjer

Directory of Open Access Journals (Sweden)

José Alfredo Jiménez Moscoso

2013-01-01

Full Text Available Uno de los objetivos principales de la teoría del riesgo actuarial es modelar el número de reclamaciones por una distribución de probabilidad clásica; pero debido al mal ajuste estadístico obtenido a veces, en la literatura actuarial se propone utilizar la familia de distribuciones de Panjer, ya que para valores específicos de sus parámetros se pueden generar algunas distribuciones discretas. Este artículo muestra que la distribución de Panjer es un caso particular de la distribución de Hofmann.

Evaluación de la modulación digital DPSK y OQPSK utilizados en sistemas de comunicaciones ópticos sobre OPTISYSTEM.

OpenAIRE

Herrera Illescas, Milton Junior

2015-01-01

El proyecto de graduación denominado “EVALUACIÓN DE LA MODULACIÓN DIGITAL DPSK Y OQPSK UTILIZADOS EN SISTEMAS DE COMUNICACIONES ÓPTICOS SOBRE OPTISYSTEM” consistió en desarrollar dos modelos de simulación para la transmisión y recepción de información sobre sistemas de comunicaciones ópticas de alta velocidad. Estos modelos fueron diseñados en el software OptiSystem que permite modelar sistemas de comunicaciones a través de fibra óptica. En el Capítulo 1, se describe la parte preliminar del p...

Fundamentos de neurocomputación

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Germán J. Hernández

1993-07-01

Full Text Available En este documento se realiza una introducción histórica al desarrollo de la neurocomputación, se estudian los fundamentos teóricos que describen el funcionamiento de los dispositivos computacionales neuronales, llamados también Redes Neuronales Artificiales (RNA's y se menciona una gama de aplicaciones que tienen tales dispositivos en la solución de problemas en Ciencias e Ingeniería.

Realce de imágenes mamográficas mediante técnicas basadas en histograma para su clasificación por medio de redes neuronales convolucionales

OpenAIRE

Yébenes Calvo, Belén

2016-01-01

El cáncer de mama es una enfermedad que actualmente afecta a una de cada ocho mujeres en el mundo, presente también en hombres aunque con una incidencia menor. Esta patología comienza con una división descontrolada de células producida por una alteración en los genes encargados de controlar los procesos de división y crecimiento celular, dando lugar a la formación de un nódulo o tumor. Estos tumores pueden ser benignos, los cuales no suponen un riesgo para la salud o malignos, denominados ta...

Estudio comparativo de clasificadores empleados en el diagnóstico de fallos de sistemas industriales // A comparative study of clasification methods used in the fault diagnosis of industrial systems

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José Bernal-de Lázaro

2011-05-01

Full Text Available En este artículo se presenta un estudio comparativo del desempeño de cuatro de las técnicas declasificación más usadas para el diagnóstico de fallos en procesos industriales. Dentro de lastécnicas seleccionadas se encuentran los clasificadores Vecinos más Cercanos (VMC, MínimosCuadrados Parciales (MCP, Redes Neuronales Artificiales (RNA y Máquinas de Soporte Vectorial(MSV. El estudio comparativo se realiza con el objetivo de determinar las técnicas con mayorcapacidad para clasificar de forma correcta los patrones que identifican fallos en procesosindustriales a partir de los datos históricos provenientes de los mismos. Para el estudio se utilizaronlos datos obtenidos de la simulación del modelo del proceso industrial Tennessee Eastman. Lacomparación permitió comprobar cómo la capacidad de generalización de las técnicas declasificación se incrementa con el aumento de la complejidad en los clasificadores sin que estoimplique necesariamente un mayor esfuerzo computacional en el diagnóstico.Palabras claves: procesos industriales, diagnóstico de fallos, mantenimiento industrial, máquinas desoporte vectorial, redes neuronales artificiales, mínimos cuadrados parciales, vecinos más cercanos._________________________________________________________________________This paper, presents a comparative study of the performance of four classification techniques veryused in fault diagnosis of industrial processes. The selected techniques were: k-Nearest neighbor (k-NN, Partial least-squares (PLS, Artificial Neuronal Networks (ANN and Support Vector Machines(SVM. The comparison is based in the classification capacity of the historical data and thegeneralization using new observations. The four techniques are applied to historical data of theknown benchmark Tennessee Eastman industrial process. The comparison permitted to prove as thegeneralization capacity of the classification techniques grow with the complexity of classifiers withoutto

Conversão de veículos flex para o gás natural: problema de escassez e contribuição à sustentabilidade.

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Sérgio Augusto Pereira Bastos

2014-10-01

Full Text Available Dentre as fontes de energia menos poluentes tem-se o gás natural veicular (GNV. Seu uso como fonte de energia no setor de transportes vem crescendo – há projeções de expansão de consumo na ordem de 52% em âmbito mundial entre 2008 e 2035 – e representa uma alternativa para redução do dano ambiental decorrente do uso crescente de fontes energéticas poluentes. Considerando o contexto social, político e econômico, ações sustentáveis são esperadas por parte dos indivíduos e das empresas. Com isso, este estudo objetiva valorar a opção da conversão de veículos leves flex para o gás natural veicular (GNV tendo a contribuição para a sustentabilidade como principal motivador. A metodologia de opções reais e a simulação de Monte Carlo foram empregadas para modelar a opção europeia, já que a decisão de abastecer com GNV, gasolina ou etanol, a cada período, é totalmente independente da decisão dos períodos anteriores, de acordo com Bastian-Pinto, Brandão e Alves (2010, admitindo a capilaridade dos postos de gasolina como um fator adicional de incerteza. Assim, é calculado o valor da flexibilidade obtida pela conversão, considerando incertezas quanto à evolução dos preços dos combustíveis e à escassez do GNV devido a pouca capilaridade de postos com oferta deste combustível. Os resultados mostram que para uma escassez de 25% – aproximadamente a parcela dos postos do estado do Rio de Janeiro em que há oferta de GNV – é requerido um mínimo de 1.200 quilômetros de distância percorrida por mês para que o valor da opção seja positivo. Além disso, o valor da opção pode chegar a 416,8% de retorno sobre o custo da conversão, ou 31% do valor do veículo, mesmo desconsiderando eventual benefício fiscal dado a esse combustível pelas normas brasileiras. Os resultados evidenciam também que existe ganho incorporado à opção analisada, relacionado à sustentabilidade, dado que o GNV é um tipo de energia

Desarrollo de un modelo para predecir la capacidad ambiental de un centro acuícola y su efecto en la producción

OpenAIRE

Salamanca, Marco; Orrego

2013-01-01

Este proyecto aborda la temática relacionada con la disponibilidad de oxígeno en un sistema sometido a un uso intensivo de un volumen de agua discreto, lo cual es de alta complejidad, ya que los sistemas en cultivo pueden considerarse ecosistemas forzados, donde los flujos de intercambio y las tasas de transferencia están aumentados varios órdenes de magnitud respectos a los sistemas naturales no intervenidos. Por lo tanto, evaluar, caracterizar y modelar estos sistemas es complejo y requiere...

Observaciones del disco solar y de una protuberancia quiescente en radiación ultravioleta

Science.gov (United States)

Cirigliano, D.; Vial, J.-C.; Rovira, M.

Observaciones del disco solar y de una protuberancia quiescente en el rango de longitudes de onda ultravioleta fueron obtenidas con el instrumento CDS (Coronal Diagnostic Spectrograph) y SUMER (Solar Ultraviolet Measurements of emitted radiation) a bordo de la sonda SOHO. El propósito es investigar las velocidades macroscópicas de varias especies metálicas que se observan tanto en el disco solar como en el plasma de las protuberancias. Para calcular las velocidades del disco solar aplicamos una técnica mixta para modelar la distribución de estructuras en UV en el Sol quieto. Las velocidades macroscópicas en las protuberancias se calcularon a partir de los corrimientos Doppler en cada línea espectral y luego se tomaron las del disco solar como referencia. Obtuvimos valores absolutos para las velocidades macroscópicas entre 5 y 40 km/seg. También detectamos comportamientos diferentes en las velocidades de las protuberancias en el centro con respecto a los bordes.

Vínculo entre la Historia y su contribución a la cultura histórica

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Olga Pérez LLufrío

2009-09-01

Full Text Available En las proyecciones y aspiraciones del desarrollo de nuestra sociedad el binomio educación-cultura, ha sido objetivo fundamental de la política educacional del Partido Comunista de Cuba con el propósito de formar a las nuevas generaciones en la concepción científica del mundo, el desarrollo de las capacidades físicas, intelectuales y espirituales del individuo, sentimientos estéticos que se han de convertir en valores éticos y morales en correspondencia con la moral socialista que defendemos. El papel indiscutible de la cultura y la educación, relacionado con la transmisión, enriquecimiento, el conocimiento de las experiencias tecnologías, hábitos, capacidades, formas de conductas y valores, todo ello con el objetivo de preparar al individuo para la vida, modelar un tipo determinado de hombre y mujer para cada época constituye una necesidad para su futuro desenvolvimiento social.

Simulación basada en SMA de sistemas originalmente representados con EDO

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Ekaitz Zulueta Guerrero

2011-10-01

Full Text Available Resumen: En el presente trabajo se expone una metodología para modelar mediante un Sistema Multi-Agente (SMA sistemas biológicos y fisiológicos dinámicos con variables cuantificadas discretas, como el crecimiento y decrecimiento de poblaciones o el modelado epidemiológico de enfermedades. Se muestra un procedimiento para transformar un sistema de Ecuaciones Diferenciales Ordinarias (EDO (que modela un entorno de forma correcta en un SMA equivalente mediante un esquema basado en el método de Monte Carlo. Se utiliza un caso práctico fundamentado en un modelo matemático de Leucemia Mieloide Crónica (LMC para comparar la metodología basada en agentes con el modelado tradicional basado en un sistema de EDO. Se realiza una simulación con cada modelo (SMA y EDO y se compara los resultados obtenidos con ambas metodologías. Palabras clave: Ecuaciones diferenciales, modelo basado en agentes, Monte Carlo

Análisis del Comportamiento de Robots Móviles con RNA. Un Acercamiento desde el Paradigma Reactivo

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Alejandro Hossian

2013-02-01

Full Text Available Por medio de la navegación es posible guiar el curso de un robot móvil a través de un entorno con presencia de obstáculos. Se conocen diferentes esquemas para llevar a cabo esta tarea, pero todos ellos tienen el objetivo común de dirigir el vehículo hacia su destino de la manera más segura y eficiente posible. La capacidad de reacción que pueda poseer el robot cuando se encuentra ante situaciones inesperadas, debe constituir su cualidad más distintiva para desenvolverse eficazmente en el entorno donde este deba operar, lo cual indica el grado de autonomía que este posee. La navegación robótica es aplicable a múltiples disciplinas y entornos industriales; y en este sentido, la aplicación de la Inteligencia Artificial a través de las diferentes tecnologías inteligentes que la componen (redes neuronales, algoritmos genéticos y aprendizaje automático entre otras cobra un gran protagonismo dentro del campo de la Robótica Cognitiva para su desarrollo. El objetivo principal del presente trabajo se focaliza en el análisis y presentación de resultados de investigación en técnicas de navegación robótica, que se han obtenidos en base a experimentos llevados a cabo mediante la aplicación de la tecnología de las redes neuronales artificiales, las cuales concentran las mejores características del paradigma reactivo en lo que se refiere a la navegación autónoma de robots. En el presente artículo se evalúa la efectividad y el desempeño de este paradigma mediante la aplicación de una red neuronal de arquitectura sencilla, obteniendo conclusiones en lo que respecta a la conducta deseada del robot y comparándola con la que manifiesta en su desempeño. Los parámetros que se analizan para esta evaluación están relacionados con la evitación de obstáculos, velocidad de respuesta, optimización de las trayectorias que adopta y el logro de los objetivos.

Redes Neuronales Artificiales en la predicción de errores, aplicado a redes de computadoras

OpenAIRE

Aguilar Durán, Rosendo Arturo

2002-01-01

Las redes de computadoras son vitales para los negocios, ya que me permiten compartir y acceder información, además de tener una amplia comunicación con las personas, día a día el avance de la tecnología hace que las redes de computadoras tengan mayor velocidad por lo tanto sean mas complejas, todo esto conlleva a que administrarlas sea todo un reto. Para tener una buena administración no importando la complejidad de la misma, es necesario contar con ...

Optimización en la solución del problema inverso en geofísica usando el algoritmo de entrenamiento supervisado de Levenberg-Marquardt

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Figueredo Baez Yaqueline

2002-08-01

Full Text Available

In this work it is introduced a methodology for the supervised training of the Neural Networks, using Levenberg Marquardt's algorithm. This method is applied in gravimetry for the optimization in the convergence at the inverse problem.

En este trabajo se presenta una metodología para el entrenamiento supervisado de redes neuronales, utilizando el algoritmo de Levenberg-Marquardt. Este método se aplica en gravimetría para optimizar la convergencia en el problema de inversión.

a fenómenos epidemiológicos

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Carlos Arturo Castro Castro

2005-01-01

Full Text Available En este artículo se presentan avances del proyecto de investigación modelación y simulación computacional usando sistemas de información geográfica (SIG con dinámicas de sistemas aplicados a fenómenos epidemiológicos con el cual se han abordado los principales modelos matemáticos usados en epidemiología (susceptible- infectado-recuperado: SIR, susceptible-infectado-recuperado-susceptible: SIRS, susceptible-infectado-susceptible: SIS, para su integración, espacialización y simulación usando diferentes técnicas computacionales con el fin de modelar factores críticos en la propagación de epidemias. Para correr el modelo, se tomaron los datos de una epidemia de asma en el distrito de Manhattan de Nueva York, del tutotial de ARCGIS® versión 8.3.

PRÁCTICAS DE LIDERAZGO EN EMPRESAS COMERCIALES EN TAMAULIPAS (MÉXICO

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NORMA ANGÉLICA PEDRAZA MELO

2015-01-01

Full Text Available El objetivo de este estudio es identificar las prácticas de liderazgo en empresas del sector comercial en Tamaulipas (México. Se aplicó un cuestionario revisado por expertos a una muestra de 84 gerentes. Se usó el análisis factorial exploratorio para identificar la estructura subyacente de las prácticas de liderazgo. Además, los datos fueron analizados con estadística descriptiva, prueba t y ANOVA. Se identificó que las cinco dimensiones del Inventario de Prácticas de Liderazgo (IPL que están presentes en el ejercicio de liderazgo de la gerencia comercial de las empresas analizadas fueron: desafiar los procesos, inspirar una visión compartida, habilitar a los demás para actuar, modelar el camino y dar aliento al corazón.

Neurofeedback y el malabarismo emocional

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Antonio Rafael Hidalgo Muñoz

2013-11-01

Full Text Available Las bolas de malabares se equilibran sabiendo justo la bola que hay que lanzar y a qué velocidad se acercan unas a otras. ¿Y si controlásemos nosotros mismos nuestras emociones de la misma forma? La técnica de neurofeedback permite escrutar y manejar nuestros flujos vitales de tal manera que es posible reclutar nuestras propias redes neuronales, extrañamente desde fuera y desde dentro a la vez, dirigiéndolas según nos convenga. Al hilo de esta idea, la resonancia magnética funcional en tiempo real parece darnos una pista y servir como método de entrenamiento para regular nuestros estados afectivos.

Previsão dos preços de commodities por meio das taxas de câmbio

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Davi Rosolen

2013-12-01

Full Text Available Este trabalho procura modelar e prever o comportamento dos preços de commodities utilizando taxas de câmbio de países exportadores de commodities. A compreensão do comportamento desses preços é importante para um apropriado controle da inflação e planejamento da produção. Os resultados obtidos apontam para uma relação de causalidade entre a taxa de câmbio e os preços de commodities para os países estudados, com exceção da África do Sul e Argentina. Para Austrália, Brasil, Canadá, Chile, Colômbia e Nova Zelândia, a taxa de câmbio se mostra uma informação significativa para previsões de preços de commodities para o período dentro da amostra. No caso da Austrália e do Canadá, a relação também é significativa para o período fora da amostra. Os resultados encontrados confirmam os obtidos por Chen, Rogoff e Rossi (2010, além de estender aquele trabalho aos casos da Argentina, Brasil e Colômbia.

Aplicación del análisis de rango reescalado R/S para la predicción de genes en el genoma vegetal

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Téllez Villa Carlos Eduardo

2010-12-01

Full Text Available La predicción de genes es en la actualidad uno de los principales desafíos de la genómica. La predicción permite realizar experimentos con alta probabilidad de encontrar genes de interés y comparar regiones de ADN de importancia agronómica entre genomas; además, ayuda a restringir los espacios de búsqueda en las bases de datos. Un procedimiento estadístico con base en el análisis R/S y el coeficiente de Hurst fue desarrollado para caracterizar y predecir genes y los componentes estructurales de estos (exones e intrones en los genomas eucariotas completos de Arabidopsis thaliana, Oriza sativa y Mus musculus. Algoritmos en lenguaje de programación Python fueron desarrollados para extraer, filtrar y modelar más del 80% de las secuencias de genes registradas para estos genomas en la base de datos del GeneBank del NCBI.  El análisis R/S permitió demostrar que existe un orden estructural en la distribución de los nucleótidos que constituyen las secuencias en las que predominan los fenómenos de memoria o dependencia de largo alcance. La estructura de memoria varía según el tipo de secuencias y el genoma de la especie. Las secuencias de los genes y exones de los genomas vegetales analizados presentaron comportamiento persistente mientras que las de los intrones tuvieron un comportamiento antipersistente, en comparación, al genoma animal en el cual los tres tipos de secuencias presentaron comportamiento persistente. De acuerdo con los parámetros provenientes del análisis R/S, el patrón de distribución de las secuencias del genoma se repitió de manera estadísticamente similar en cada uno de los cromosomas que pertenecen a una especie, constituyéndose en evidencias fundamentales de invarianza por cambio de escala; es decir, cada cromosoma por sí solo es una réplica estadística a menor escala del genoma completo. Los parámetros constituyeron criterios compactos para derivar predictores

Modelos de regressão aleatória com diferentes estruturas de variância residual para descrever o tamanho da leitegada Random regression models with different residual variance structures for describing litter size in swine

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Aderbal Cavalcante-Neto

2011-12-01

Full Text Available Objetivou-se comparar modelos de regressão aleatória com diferentes estruturas de variância residual, a fim de se buscar a melhor modelagem para a característica tamanho da leitegada ao nascer (TLN. Utilizaram-se 1.701 registros de TLN, que foram analisados por meio de modelo animal, unicaracterística, de regressão aleatória. As regressões fixa e aleatórias foram representadas por funções contínuas sobre a ordem de parto, ajustadas por polinômios ortogonais de Legendre de ordem 3. Para averiguar a melhor modelagem para a variância residual, considerou-se a heterogeneidade de variância por meio de 1 a 7 classes de variância residual. O modelo geral de análise incluiu grupo de contemporâneo como efeito fixo; os coeficientes de regressão fixa para modelar a trajetória média da população; os coeficientes de regressão aleatória do efeito genético aditivo-direto, do comum-de-leitegada e do de ambiente permanente de animal; e o efeito aleatório residual. O teste da razão de verossimilhança, o critério de informação de Akaike e o critério de informação bayesiano de Schwarz apontaram o modelo que considerou homogeneidade de variância como o que proporcionou melhor ajuste aos dados utilizados. As herdabilidades obtidas foram próximas a zero (0,002 a 0,006. O efeito de ambiente permanente foi crescente da 1ª (0,06 à 5ª (0,28 ordem, mas decrescente desse ponto até a 7ª ordem (0,18. O comum-de-leitegada apresentou valores baixos (0,01 a 0,02. A utilização de homogeneidade de variância residual foi mais adequada para modelar as variâncias associadas à característica tamanho da leitegada ao nascer nesse conjunto de dado.The objective of this work was to compare random regression models with different residual variance structures, so as to obtain the best modeling for the trait litter size at birth (LSB in swine. One thousand, seven hundred and one records of LSB were analyzed. LSB was analyzed by means of a

Neural correlates of working memory deficits in schizophrenic patients. Ways to establish neurocognitive endophenotypes of psychiatric disorders; Neuronale Korrelate gestoerter Arbeitsgedaechtnisfunktionen bei schizophrenen Patienten. Ansaetze zur Etablierung neurokognitiver Endophaenotypen psychiatrischer Erkrankungen

Energy Technology Data Exchange (ETDEWEB)

Gruber, O. [Universitaet des Saarlandes, Klinik fuer Psychiatrie und Psychotherapie, Homburg (Saar) (Germany); Max-Planck-Institut fuer Kognitions- und Neurowissenschaften, Leipzig (Germany); Gruber, E.; Falkai, P. [Universitaet des Saarlandes, Klinik fuer Psychiatrie und Psychotherapie, Homburg (Saar) (Germany)

2005-02-01

This article briefly reviews some methodological limitations of functional neuroimaging studies in psychiatric patients. We argue that the investigation of the neural substrates of cognitive deficits in psychiatric disorders requires a combination of functional neuroimaging studies in healthy subjects with corresponding behavioral experiments in patients. In order to exemplify this methodological approach we review recent findings regarding the functional neuroanatomy of distinct components of human working memory and provide evidence for selective dysfunctions of cortical networks that underlie specific working memory deficits in schizophrenia. This identification of subgroups of schizophrenic patients according to neurocognitive parameters may facilitate the establishment of behavioral and neurophysiological endophenotypes and the development of a neurobiological classification of psychiatric disorders. (orig.) [German] Dieser Beitrag befasst sich mit einigen methodischen Problemen funktionell-bildgebender Studien mit psychiatrischen Patienten, aufgrund derer die Untersuchung der neuronalen Korrelate kognitiver Defizite bei psychiatrischen Erkrankungen einer Kombination funktionell-bildgebender Studien bei gesunden Normalprobanden mit Verhaltensuntersuchungen bei Patienten bedarf. Dieser methodische Ansatz wird am Beispiel von Arbeitsgedaechtnisfunktionen erlaeutert, wobei zunaechst neuere Erkenntnisse zur funktionellen Neuroanatomie verschiedener Komponenten des menschlichen Arbeitsgedaechtnisses referiert werden. Anschliessend werden bei schizophrenen Patienten erhobene Befunde vorgestellt, die auf spezifische Stoerungen der funktionellen Integritaet neuronaler Netzwerke mit Arbeitsgedaechtnisfunktionen hinweisen. Die damit verbundene Identifikation von Subgruppen schizophrener Patienten koennte zur Etablierung verhaltensneurophysiologisch definierter Endophaenotypen psychiatrischer Stoerungsbilder fuehren und die Entwicklung einer neurowissenschaftlich

Caracterización de llaves hidráulicas automáticas y modelación de su funcionamiento en sistemas de riego

OpenAIRE

Sánchez Calvo, Raúl

2006-01-01

Las llaves hidráulicas automáticas se usan en las redes hidráulicas de distribución a presión como elementos de control automático y maniobra. Entre sus funciones automáticas más frecuentes en redes de riego están las de regulación de presión y limitación de caudal. Además, con dichas llaves se llevan a cabo las operaciones de apertura y cierre. Pueden encontrarse trabajos previos sobre diversas formas de modelar el funcionamiento ideal de las que tienen función de regulación de presión, para...

Evaluación de la efectividad de la marca Bodytech® en el ámbito de la percepción de marca haciendo uso de una herramienta de simulación computacional

OpenAIRE

Arango Escobar, Maria María; Cárdenas Contreras, Luigin; Matiz Lesmes, Javier

2015-01-01

El presente trabajo de investigación fue realizado con el propósito de modelar el proceso de percepción de marca a partir del análisis de los componentes provenientes de la marca “Bodytech”, esto con el fin de simular el proceso de percepción de marca y evaluar la efectividad de la misma. El proceso que se modela es el de percepción – razonamiento – acción y se hace con el fin de evaluar los gastos en cada uno de los “componentes” que antes mencionaron Para realizar el análisis se hizo us...

Extracción de reglas de clasificación sobre repositorio de incidentes de seguridad informática mediante programación genética

OpenAIRE

Carvajal Montealegre, Carlos Javier

2015-01-01

En este artículo se describe la obtención de reglas de clasificación sobre una colección de datos de incidentes de seguridad informática en un proceso de minería de datos, detallando el uso de la programación genética como un medio para modelar el comportamiento de los incidentes y representar las reglas en árboles de decisión. El proceso de extracción descrito incluye varios puntos, como la evaluación del enfoque de programación genética, la forma de representar a los individuos y la afinaci...

Para-Hermitian and para-quaternionic manifolds

International Nuclear Information System (INIS)

Ivanov, S.; Zamkovoy, S.

2003-10-01

A set of canonical para-Hermitian connections on an almost para-Hermitian manifold is defined. A Para-hermitian version of the Apostolov-Gauduchon generalization of the Goldberg-Sachs theorem in General Relativity is given. It is proved that the Nijenhuis tensor of a Nearly para-Kaehler manifolds is parallel with respect to the canonical connection. Salamon's twistor construction on quaternionic manifold is adapted to the para-quaternionic case. A locally conformally hyper-para-Kaehler (hypersymplectic) flat structure with parallel Lee form on the Kodaira-Thurston complex surfaces modeled on S 1 x SL (2, R)-tilde is constructed. Anti-self-dual locally conformally hyper-para-Kaehler (hypersymplectic) neutral metrics with non vanishing Weyl tensor are obtained on the Inoe surfaces. An example of anti-self-dual neutral metric which is not locally conformally hyper-para-Kaehler (hypersymplectic) is constructed. (author)

Para-Hermitian and para-quaternionic manifolds

Energy Technology Data Exchange (ETDEWEB)

Ivanov, S [University of Sofia ' St. Kl. Ohridski' , Faculty of Mathematics and Informatics, Sofia (Bulgaria) and Abdus Salam International Centre for Theoretical Physics, Trieste (Italy); Zamkovoy, S [University of Sofia ' St. Kl. Ohridski' , Faculty of Mathematics and Informatics, Sofia (Bulgaria)

2003-10-01

A set of canonical para-Hermitian connections on an almost para-Hermitian manifold is defined. A Para-hermitian version of the Apostolov-Gauduchon generalization of the Goldberg-Sachs theorem in General Relativity is given. It is proved that the Nijenhuis tensor of a Nearly para-Kaehler manifolds is parallel with respect to the canonical connection. Salamon's twistor construction on quaternionic manifold is adapted to the para-quaternionic case. A locally conformally hyper-para-Kaehler (hypersymplectic) flat structure with parallel Lee form on the Kodaira-Thurston complex surfaces modeled on S{sup 1} x SL (2, R)-tilde is constructed. Anti-self-dual locally conformally hyper-para-Kaehler (hypersymplectic) neutral metrics with non vanishing Weyl tensor are obtained on the Inoe surfaces. An example of anti-self-dual neutral metric which is not locally conformally hyper-para-Kaehler (hypersymplectic) is constructed. (author)

Modelagem do desempenho da extração de madeira pelo "forwarder"

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Elton da Silva Leite

2014-10-01

Full Text Available Compreender como os parâmetros condições operacionais e da floresta influenciam na extração florestal, visa reduzir custos, regularizar a produção e oferecer melhores condições de trabalho. Objetivou-se com o presente trabalho modelar as tendências do ciclo operacional, da produtividade e do custo de produção na extração de madeira com o forwarder, variando o sentido de extração em aclive e declive. O forwarder foi avaliado em relação aos fatores das variáveis de declividade do terreno de até 36º, volume por árvores de 0,132 a 0,423 m³ e da distância de extração de até 500 m. Foi utilizado o estudo dos tempos e movimentos para avaliar o processo produtivo e modelar a produtividade e o custo de produção. Os melhores resultados do ciclo operacional da máquina foram registrados nas menores distâncias, maiores volumes e menores declividade do terreno, o que implicou em maior produtividade e menor custo de produção. A máquina proporcionou maior capacidade de extração de madeira, operando no deslocamento carregado em declive, sendo, em média, 20% maior que em aclive.

¿CÓMO IMPLEMENTAR UN MODELO DE VOLATILIDAD USANDO LENGUAJE R?

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FERNÁN VILLA GARZÓN

2011-12-01

Full Text Available El modelado y pronóstico de series de tiempo financieras es una actividad de interés económico para los agentes del mercado. Las series de tiempo provenientes de ésta área a menudo presentan relaciones dinámicas complejas entre sus variables las cuales pueden ser capturadas mediante modelos de volatilidad. Estos pueden ser implementados en la mayoría de entornos de programación existentes. Sin embargo, la implementación de los modelos es compleja por no tener pautas para diseñar e implementar su código. Dado que R es un entorno de programación gratuito y estable, en este trabajo se proponen algunas pautas para diseñar e implementar el código de un modelo de volatilidad en R; como caso de ejemplo, se propone la creación del paquete Volatility que incluye el modelo de volatilidad GARCH y se mostrará su aplicabilidad al modelar la volatilidad de una serie de tiempo real.

Determination of the Rayleigh damping coefficients of steel bristles and clusters of bristles of gutter brushes

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Libardo V. Vanegas-Useche

2015-01-01

Full Text Available El barrido de calles es un servicio importante que usualmente se realiza por medio de vehículos tipo camión que tienen un cepillo lateral conformado por grupos de cerdas de acero para barrer la basura que se encuentra en la cuneta de la carretera. Es importante que este cepillo funcione efectivamente, ya que la mayoría de la basura depositada en las carreteras se encuentra en la cuneta. Con el fin de modelar un cepillo lateral mediante análisis dinámico de elementos finitos, es necesario determinar valores apropiados de los coeficientes de amortiguación de Rayleigh tanto de cerdas individuales como de grupos de cerdas. En este trabajo se presenta la metodología y los resultados de pruebas experimentales que se han realizado para determinar estos coeficientes. Los resultados obtenidos son útiles para estudiar el desempeño de los cepillos laterales de las barredoras de calles mediante el modelado dinámico de elementos finitos.

Formación y pronóstico del precio diario de la energía eléctrica en la cadena Nare-Guatapé-San Carlos

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Alejandro Romero

2003-01-01

Full Text Available Este trabajo plantea tres tipos de metodologías para la comprensión y pronóstico de los precios diarios de la energía eléctrica de la cadena Nare-Guatapé-San Carlos: modelo lineal multivariado, modelo autorregresivo determinístico y descomposición en series de Fourier. El precio de la energía eléctrica de una central depende no solamente del nivel del embalse y del caudal del río propio, sino también del embalse y sus respectivos afluentes aguas abajo o aguas arriba. En cuanto al pronóstico de los precios estos se pueden modelar con un proceso autorregreviso. El pronóstico sigue la tendencia y captura de los precios con aceptable precisión, especialmente para los valores máximos debido a los bajos caudales y volúmenes de embalse y teniendo en cuenta la variabilidad del precio para embalses de regulación diaria, semanal y mensual.

Análisis de la calidad del servicio en el transporte público mediante redes neuronales artificiales

OpenAIRE

Garrido Rodriguez, Maria; DE OÑA LOPEZ, JUAN JOSE

2016-01-01

[ES] El éxito de un servicio de transporte público reside en su capacidad para captar nuevos pasajeros y de fidelizar el uso de los actuales. De ahí que las administraciones y los gestores de transporte se preocupen cada vez más por conocer cuál es la calidad percibida por los usuarios. Aunque existen numerosos métodos matemáticos que ya han sido utilizados para analizar la calidad del servicio en el transporte público, es necesario seguir avanzando en el estudio de nuevas técn...

El nuevo paradigma de las ciencias y la teoría de gestión

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Iván Alonso Montoya

2016-05-01

Full Text Available El presente artículo hace una revisión del cambio de paradigma desde la ciencia positiva a un enfoque más complejo de la misma, mediante un recorrido a través de diferentes autores y sus concepciones para llegar a nuevos enfoques más coherentes con los nuevos aportes desde diferentes áreas del conocimiento, como la física, la química y la biología. A partir del desarrollo histórico de la ciencia se muestra cómo ésta ha tenido que ajustar su método hacia uno más coherente con las nuevas problemáticas por modelar.

Daily river level forecast based on the development of an artificial neural network: case study in La Virginia - Risaralda

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Tito Morales-Pinzón

2015-01-01

Full Text Available El municipio de La Virginia (Risaralda, Colombia está constantemente afectadopor inundaciones que se originan debido al aumento de los niveles de agua en el río Cauca.Los organismos de socorro y atención de desastres actualmente no tienen sistemasadecuados de vigilancia para identifi car eventos potenciales de desbordamiento en el tiempo,y así evitar daños por inundaciones a las viviendas o daños a la población en general. En estetrabajo, se proponen diversos modelos de simulación para la predicción de inundacionesque contribuye como una herramienta técnica para el desarrollo e implementación desistemas de alerta temprana para mejorar la capacidad de respuesta de los organismos desocorro. Los modelos, están basados en redes neuronales artifi ciales y toman la informaciónhidroclimatológica de diferentes estaciones existentes a lo largo de la cuenca del río Cauca,donde la tendencia indica el nivel medio diario del río durante las siguientes 48 horas. Estametodología se puede aplicar fácilmente a otras zonas urbanas expuestas a los riesgos deinundación en países en desarrollo.

APLICACIÓN DE LAS TÉCNICAS MULTICRITERIALES EN LA EVALUACIÓN Y SELECCIÓN DE PROVEEDORES

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Rosario Garza Ríos

2003-09-01

Full Text Available

La utilización de un sistema de gestión de la calidad ( SGC contribuye a que la organización logre la satisfacción del cliente con adecuados niveles de eficiencia y eficacia. Este sistema diseñado a través de la familia ISO 9000: 2000 está formado por una serie de requisitos que la empresa tiene que garantizar para lograr de sus productos o servicios. Entre estos requisitos se encuentra el proceso de compras y dentro de este está la evaluación y selección de proveedores. En el presente trabajo se propone la utilización de técnicas multicriteriales para la evaluación y selección de los proveedores, las que permiten modelar las preferencias de los especialistas y tomar la mejor decisión.

Fundamentos para la determinación de la capacidad de carga de un remolque cañero durante su proceso de diseño

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V. Álvarez-Sánchez

2009-05-01

Full Text Available En este trabajo se muestra como determinar el valor racional de la capacidad de carga de un remolque cañero durante su proceso de diseño, de modo que en el momento de su explotación los gastos de la actividad de transporte tiendan a un mínimo. El principio que se ha seguido para ello es el de modelar matemáticamente su requerimiento funcional fundamental, capacidad de carga, en función de los gastos de explotación con los que se vincula, que son los costos del combustible y los gastos de amortización. Como restricciones del modelo se analizaron: La potencia efectiva del motor (Ne, el tiempo sumario de traslado (Ttras y la fuerza tangencial de tracción máxima (Pφ.Palabras claves: diseño, remolque cañero, eficiencia, capacidad de carga, costos mínimos.In this work it is shown how to determine the rational value of load capacity in a CANE trolley during its design process, so at the exploitation moment the transportation costs are minimized. The principle followed in this research was the mathematical modeling of their fundamental functional requirement (load capacity as a function of the exploitation and other related expenses. For the restrictions of the model the following aspects were considered: The effective power of the engine (Ne, the summary time of transfer of the sugar cane (Ttras and the maximum tangential force of traction (Pφ.

CARACTERIZACIÓN DE CAFÉ CEREZA EMPLEANDO TÉCNICAS DE VISIÓN ARTIFICIAL AN ARTIFICIAL VISION SYSTEM FOR CLASSIFICATION OF COFFEE BEANS

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Zulma Liliana Sandoval Niño

2007-12-01

Full Text Available Se desarrolló un sistema de visión artificial para la clasificación de frutos de café en once categorías dependiendo de su estado de madurez. Para la descripción de la forma, el color y la textura de cada fruto de café se extrajeron 208 características. La reducción del conjunto de características de 208 a 9 se hizo con base en los resultados de dos métodos de selección de características, uno univariado y otro multivariado. Las características seleccionadas corresponden a 4 características de textura, 3 de color y 2 de forma. Este conjunto final de características se evaluó en dos técnicas de clasificación: Bayesiano y redes neuronales. Con el clasificador Bayesiano se obtuvo un error de clasificación del 5,43% y requirió un tiempo de clasificación de 5,5 ms, mientras que usando redes neuronales el error de clasificación fue de 7,46%, pero disminuyó el tiempo de clasificación a 0,8 ms.An artificial vision system for classification of coffee beans, in eleven categories, according to its state of maturity was developed. The description of the coffee beans was done by using 208 characteristics (form, color and texture characteristics. The reduction of the set of characteristics from 208 to 9 was done by using two methods of characteristic selection. The final set of characteristics is composed by 4 texture characteristics, 3 color characteristics and 2 shape characteristics. This final set was evaluated in two classifiers: The Bayesian and a neuronal networks classifier. The classification error obtained by the Bayesian classifier was 5,43%, it required 5,5 ms for the classification process, while the error obtained by neuronal networks classifier was 7,46% and the classification time decreased to 0,8 ms.

Estimación de la resistencia del rotor de un motor asincrónico utilizando FPGA

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Juan Carlos Jaimes J.

2013-09-01

Full Text Available En este trabajo se presenta la implementación de Redes Neuronales Artificiales en un dispositivo lógico programable como es una FPGA, la finalidad es desarrollar un modelo en Sysgen capaz de estimar la resistencia rotórica en motores de inducción. Para crear una neurona en Sysgen se debe partir del modelo estándar de una neurona artificial, la cual es, la sumatoria de los pesos menos el umbral, todo multiplicado por una función de activación, en este caso la función de activación utilizada fue Tansig para la capa oculta y Purelin para la capa de salida. La red neuronal utiliza datos decimales de entrada-salida, y la FPGA es digital, por lo tanto se diseñó en Sysgen un acondicionamiento capaz de manejar datos binarios en la tarjeta, para esto se utilizó un conversor Digital- Análogo, y se creó la manera de suprimir el número de pines utilizados en la FPGA, diseñando una etapa de registros que sirve para guardar el dato deseado y por ende enviarlo a una de las entradas de la red neuronal. La trama de datos se hace progresivamente cada registro sirve para guardar el valor decimal presente a la salida del conversor Digital-Análogo y cada vez que se cambie el dato se activa el registro correspondiente a la entrada de la red neuronal.

INFLUENCIA DE LOS MÉTODOS DE PREVISIÓN EN LA GESTIÓN DE INVENTARIOS

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José Parreño Fernández

2002-10-01

Full Text Available

Se comparan los costes de la gestión de stocks en un almacén, en función de la exactitud de previsión de la demanda. Para la comparación, se han empleado tres técnicas de previsión: una sencilla (la mejor entre alisado exponencial y medias móviles y dos avanzadas (Box-Jenkins y redes neuronales artificiales. La demanda se ha obtenido utilizando doce series temporales, con distintas características entre sí en lo referente a estacionariedad y estacionalidad. Los datos de cada una de estas doce series temporales se dividen en dos grupos: el primero sirve para la obtención del modelo de previsión correspondiente, y el segundo, para comparar los datos reales con las previsiones. Ya que se dispone de las series reales, se hace una gestión determinística de stocks con demanda variable para las previsiones obtenidas con cada método. Para el cálculo de los tamaños de lote a lo largo del período de gestión, se utiliza el algoritmo de Wagner-Whitin, que proporciona la solución exacta. Los tamaños de lote, así como los períodos de pedido, serán diferentes para cada método de previsión.

Estudio preliminar para el diseño de una máquina productora de bloques con suelos estabilizados. // Preliminary study for the design of a block machine producer with stabilized soil.

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A. Díaz Nimo

2005-01-01

Full Text Available El diseño final de una máquina termina después de construirse un prototipo y verificar que funcione correctamente. Noobstante, antes de construir el prototipo se puede modelar el equipo para detectar problemas que puedan surgir en lapropuesta inicial. La idea anterior se aplicó en una máquina para la producción de bloques a partir de suelo estabilizado.Los esquemas, cinemático y estructural de la máquina, se hicieron a partir del análisis de equipos similares y de ideaspropias. Se incluyó un sistema de accionamiento óleo hidráulico para obtener una fuerza de compactación elevada y teneruna alta productividad de bloques con la calidad requerida. Posteriormente, se determinó, de forma experimental, la fuerzade compactación aplicada a un suelo estabilizado, para producir bloques que resistan un esfuerzo a compresión establecidopor la norma de calidad. Con la fuerza de compactación definida, se modelaron las partes peligrosas del equipo, en unprograma de elementos finitos. Se muestran los resultados, señalándose como en algunos elementos, la propuesta originalfallaba, proponiéndose nuevas soluciones.Palabras claves: Diseño mecánico, suelo estabilizado, método de elementos finitos.__________________________________________________________________________AbstractThe final design of machine finishes after built a prototype and verify that it works correctly. Nevertheless, before buildingthe prototype you can model the equipment in order to detect problems that can arise in the initial proposal. The previousidea was applied in a machine for the production of blocks starting from stabilized soil. The schemes, cinematic andstructure of the machine, were made starting from the analysis of similar equipment and of own ideas. A system of oilhydraulic power was included allowing a high force of compression and having a high block productivity with the requiredquality. Later on, it was determined, in an experimental way, the compression

Estudio preliminar para el diseño de una máquina productora de bloques con suelos estabilizados. // Preliminary study for the design of a block machine producer with stabilized soil.

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A. Díaz Nimo

2006-09-01

Full Text Available El diseño final de una máquina termina después de construirse un prototipo y verificar que funcione correctamente. Noobstante, antes de construir el prototipo se puede modelar el equipo para detectar problemas que puedan surgir en lapropuesta inicial. La idea anterior se aplicó en una máquina para la producción de bloques a partir de suelo estabilizado.Los esquemas, cinemático y estructural de la máquina, se hicieron a partir del análisis de equipos similares y de ideaspropias. Se incluyó un sistema de accionamiento óleo hidráulico para obtener una fuerza de compactación elevada y teneruna alta productividad de bloques con la calidad requerida. Posteriormente, se determinó, de forma experimental, la fuerzade compactación aplicada a un suelo estabilizado, para producir bloques que resistan un esfuerzo a compresión establecidopor la norma de calidad. Con la fuerza de compactación definida, se modelaron las partes peligrosas del equipo, en unprograma de elementos finitos. Se muestran los resultados, señalándose como en algunos elementos, la propuesta originalfallaba, proponiéndose nuevas soluciones.Palabras claves: Diseño mecánico, suelo estabilizado, método de elementos finitos._____________________________________________________________________________AbstractThe final design of machine finishes after built a prototype and verify that it works correctly. Nevertheless, before buildingthe prototype you can model the equipment in order to detect problems that can arise in the initial proposal. The previousidea was applied in a machine for the production of blocks starting from stabilized soil. The schemes, cinematic andstructure of the machine, were made starting from the analysis of similar equipment and of own ideas. A system of oilhydraulic power was included allowing a high force of compression and having a high block productivity with the requiredquality. Later on, it was determined, in an experimental way, the

Cómo modelar el desarrollo y la dinámica de la ciudad latinoamericana

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Axel Borsdorf

2003-05-01

Full Text Available Cuando en 1976 los primeros modelos de la ciudad latinoamericana fueron publicados, la región estaba todavía bajo la influencia económica de la estrategia de industrialización para la sustitución de importaciones. Los procesos económicos y de planificación, aun en el espacio urbano, estaban fuertemente dirigidos por el Estado. Desde entonces, todos los países latinoamericanos -con excepción de Cuba- cambiaron a un nuevo paradigma económico, basado en el neoliberalismo, y se percibe la fuerte influencia de la globalización. La retirada del Estado, la privatización y la desrregulación permitieron a los inversores, planificadores y ciudadanos mayores libertades. Todo esto puede ser observado en la estructura de las ciudades. Por tanto, es tiempo de adaptar los modelos, los cuales deben ser generalizaciones de la realidad, a la estructura actual de las ciudades. En orden a demostrar las dinámicas de la estructuración urbana, el desarrollo urbano es modelado en cuatro momentos, los cuales son identificados como el período de la ciudad colonial, la ciudad sectorial, la ciudad polarizada y finalmente, la ciudad fragmentada. Se intenta mantener elementos de modelos anteriores en uno nuevo, así como diferenciar con claridad el periodo mas reciente del desarrollo urbano de épocas anteriores.Abstract When in 1976 the first models of the Latin American city were published, the subcontinent was still under the economical influence of the strategy of industrialization for imports substitution. Economic and planning processes, even in the urban space, were strongly directed by the State. Since this time, all Latin American countries -with the exception of Cuba- changed to a new economic paradigm, based on neoliberalism, and a strong influence of globalization is to be noticed. The retreat of the State, privatization and de-regulation allow investors, planners and citizen much more liberties. All this can be noticed in the structure of the

Predicción de series de tiempo con redes cascada-correlación

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Juan David Velásquez

2010-01-01

Full Text Available Las redes neuronales, y en particular los perceptrones multicapa (MLP, han sido reconocidos como una de las más poderosas técnicas para estimar series de tiempo; sin embargo, la técnica de redes cascada-correlación (CC es un fuerte competidor para pronosticar series temporales pues incorpora mejoras a los problemas de identificabilidad estadística del modelo del MLP. En és- te artículo se compara el rendimiento de las redes CC respecto de otras técnicas, entre ellas el MLP, ANN y Arima, usando va- rias series de tiempo no lineales del mundo real, con el fin de determinar si las CC ofrecen buenos resultados en la práctica. Los resultados indican que las redes CC, en la mayoría de los casos, son superiores a los MLP, ANN y Arima, logrando errores me- nores en magnitud que los reportados en la literatura usando dichas técnicas, mientras que en relación a DAN2 se lograron e- rrores cercanos e incluso mejores.

Sobre o conceito de Refração Política: mais uma chave dos segredos das Ciências Humanas

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Pablo Silva Machado Bispo dos Santos

2012-09-01

Full Text Available O presente artigo tem como objetivo lançar mão de uma noção já utilizada na Área da Ci6encia Política, com vistas a modelar sua abrangência e operar com a mesma no que tange às relações entre Estado, Política e Educação.  Para tanto, utiliza-se de exemplos ligados à Legislação e à Política Educacional Brasileiras, bem como pretende, a partir de tal noção revisitada, fornecer novos métodos e técnicas de análise das Políticas Públicas, em especial as Políticas Públicas Educacionais.

Modelación de tensiones de contacto originadas en la llanta del secador rotatorio de menas lateríticas

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Edidiong Uboho

2013-11-01

Full Text Available El propósito de la investigación fue modelar el comportamiento de las tensiones de contacto de naturaleza compresiva y térmica que se originan en las llantas del horno de tambor rotatorio, con el fin de realizar ensayos de fatiga y desgaste superficial en las llantas. Primeramente se estableció un modelo teórico para estimar las tensiones en la llanta. Se discretizó, mediante el software ANSYS v.12.1, un modelo geométrico equivalente de la llanta y de la zona de contacto. Por último, mediante el método de elementos finitos, se simularon los contactos para estimar el comportamiento de las tensiones. Los resultados mostraron que la tensión máxima actúa sobre la línea media de la banda de contacto y su valor es directamente proporcional a la fuerza sobre la llanta y a su temperatura. El valor más elevado de tensión máxima de contacto (415,14 MPa se observó para 1 254 467 N de fuerza sobre la llanta y temperatura de 100 °C; mientras que el valor más bajo (87,662 MPa fue para 1 153 915 N y 40 °C.

Estimación de métricas de riesgo de mercado usando mixturas gaussianas

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Jorge Rosales Contreras

2016-01-01

Full Text Available Los principales modelos financieros para la estimación del riesgo de mercado suponen que los rendimientos de los activos siguen una distribución Normal o se basan en la distribución empírica. Con frecuencia, el supuesto de normalidad se da por hecho; sin embargo, resulta poco realista debido a las características de exceso de curtosis y de asimetría observadas en el comportamiento real de los retornos. En este trabajo presentamos evidencia de que las mixturas gaussianas finitas constituyen un medio eficiente para modelar la distribución de los rendimientos de los activos financieros. Estudiamos el modelo y derivamos expresiones para las métricas usuales de riesgo de mercado. Ilustramos su aplicación calculando métricas de riesgo para una cartera de activos del mercado mexicano, con el modelo propuesto y comparándolas con modelos ampliamente usados en el mercado. Derechos Reservados © 2015 Universidad Nacional Autónoma de México, Facultad de Contaduría y Admi- nistración. Este es un artículo de acceso abierto distribuido bajo los términos de la Licencia Creative Commons CC BY-NC-ND 4.0.

Revisión de herramientas aplicadas al modelamiento de mercados de electricidad

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Sandra Milena Londoño Hernández

2009-09-01

Full Text Available La desregulación de los mercados de electricidad alrededor del mundo, en la búsqueda de la eficiencia, ha introducido compe- tencia en los sectores de comercialización y generación de energía. Por esta razón, ha adquirido gran importancia, para regula- dores y oferentes, estudiar la interacción de los agentes competitivos para analizar la evolución del mercado y definir adecuada- mente estrategias de ofertamiento. Por lo tanto, en los últimos años se han utilizado diferentes herramientas para modelar los mercados de electricidad competitivos; este artículo presenta una revisión analítica de la bibliografía encontrada en el tema, en la cual se presentan las herramientas más utilizadas, además de sus ventajas y desventajas. Para realizar este análisis se hicieron comparaciones entre los modelos utilizados en cada herramienta, identificando las principales características del mercado, tales como esquema de mercado, estructura de las ofertas, tipo de subasta, entre otras. De este análisis se concluye que el tipo de herramienta a utilizar depende en gran medida del objetivo y alcance que se busca con el estudio.

SIMULACIÓN DE FLUJOS PIROCLÁSTICOS DEL VOLCÁN CERRO MACHÍN, COLOMBIA, MEDIANTE LA APLICACIÓN DE HERRAMIENTAS DE ARCGIS©

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Elsa Adriana Cárdenas Quiroga

2012-01-01

Full Text Available Cerro Machín es un volcán activo, caracterizado en el pasado por erupciones explosivas de tipo pliniano y ubicado en un sector de gran importancia económica. Desde la década de los noventa se han desarrollado varios modelos de simulación para determinar el área que podría resultar afectada en una nueva erupción, pero estos modelos se basan en programas con variables predeterminadas que no son fácilmente modificables. Por tanto, se diseñó una aplicación del modelo de simulación Model Builder de las herramientas del software ArcGIS© para facilitar el proceso de análisis de los flujos piroclásticos expulsados por ese volcán en tres eventos eruptivos identificados y modelados previamente, con el objetivo de crear una aplicación fácilmente adaptable a cambios en las variables de simulación y que pudiera ser empleada también para modelar otros volcanes. Los resultados obtenidos resultan compatibles y similares a los obtenidos en simulaciones previas, lo que indica que la aplicación desarrollada es funcional.

Reliability in urban freight distribution: A Markovian approach

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Miguel Gastón Cedillo-Campos

2014-01-01

Full Text Available Un elemento importante en la evaluación de la confiabilidad de la distribución urbana de mercancías (DUM es la función de den sidad de probabilidad (FDP de las variables que caracterizan el desempe ño de las rutas de distribución. En este artículo se presenta u n método para modelar la FDP con un enfoque basado en los modelos de Markov, bajo el supuesto de que la situación actual de la confiabilidad de una ruta sólo depende de su estado inmediato anterior. Actualmente, la FDP se obtiene de forma empírica, por lo tanto, un modelo a nalítico que proporcione seguridad en el análisis es esencial. Los resul tados son aplicables en el diseño de rutas y el funcionamiento del mismo proceso. La originalidad de este trabajo se basa en el desarrol lo de un procedimiento metodológico para evaluar la confiabilid ad de los componentes de una ruta, la cual es complementaria a las metodo logías actuales para calcular confiabilidad en redes.

¿Cómo alimentar a los niños? La práctica de conductas alimentarias saludables desde la infancia

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Maureen M Black

2012-09-01

Full Text Available Las intervenciones para prevenir la desnutrición o el exceso de peso en los niños se enfocan en la dieta, y dan poca atención a los comportamientos de las personas responsables de su cuidado. En sus primeros dos años los niños adoptan prácticas establecidas en su entorno y las conductas de sus cuidadores, los cuales constituyen patrones alimentarios que persistirán a lo largo de su vida. Así, los niños y sus cuidadores establecen una relación en que reconocen, interpretan y responden a las señales de comunicación verbal y no verbal. Alimentar al niño adoptando una conducta “responsiva” en la que los cuidadores proveen la dirección y estructura, y responden a los señales de hambre y saciedad de los niños, promueve la autorregulación y la responsabilidad de los niños para una alimentación sana. En este artículo, damos recomendaciones para incorporar la alimentación responsiva y modelar conductas alimentarias saludables en las intervenciones nutricionales

Nuevas tecnicas basadas en redes neuronales para el diseno de filtros de microondas multicapa apantallados

Science.gov (United States)

Pascual Garcia, Juan

In this PhD thesis one method of shielded multilayer circuit neural network based analysis has been developed. One of the most successful analysis procedures of these kind of structures is the Integral Equation technique (IE) solved by the Method of Moments (MoM). In order to solve the IE, in the version which uses the media relevant potentials, it is necessary to have a formulation of the Green's functions associated to the mentioned potentials. The main computational burden in the IE resolution lies on the numerical evaluation of the Green's functions. In this work, the circuit analysis has been drastically accelerated thanks to the approximation of the Green's functions by means of neural networks. Once trained, the neural networks substitute the Green's functions in the IE. Two different types of neural networks have been used: the Radial basis function neural networks (RBFNN) and the Chebyshev neural networks. Thanks mainly to two distinct operations the correct approximation of the Green's functions has been possible. On the one hand, a very effective input space division has been developed. On the other hand, the elimination of the singularity makes feasible the approximation of slow variation functions. Two different singularity elimination strategies have been developed. The first one is based on the multiplication by the source-observation points distance (rho). The second one outperforms the first one. It consists of the extraction of two layers of spatial images from the whole summation of images. With regard to the Chebyshev neural networks, the OLS training algorithm has been applied in a novel fashion. This method allows the optimum design in this kind of neural networks. In this way, the performance of these neural networks outperforms greatly the RBFNNs one. In both networks, the time gain reached makes the neural method profitable. The time invested in the input space division and in the neural training is negligible with only few circuit analysis. To show, in a practical way, the ability of the neural based analysis method, two new design procedures have been developed. The first method uses the Genetic Algorithms to optimize an initial filter which does not fulfill the established specifications. A new fitness function, specially well suited to design filters, has been defined in order to assure the correct convergence of the optimization process. This new function measures the fulfillment of the specifications and it also prevents the appearance of the premature convergence problem. The second method is found on the approximation, by means of neural networks, of the relations between the electrical parameters, which defined the circuit response, and the physical dimensions that synthesize the aforementioned parameters. The neural networks trained with these data can be used in the design of many circuits in a given structure. Both methods had been show their ability in the design of practical filters.

Clasificador neuronal de fallos en rodamientos utilizando entradas basadas en transformadas wavelet packet y de Fourier

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Víctor Gómez

2013-01-01

Full Text Available En este artículo se propone y se evalúa experimentalmente un método de diagnóstico de fallas en rodamientos utilizando la clasificación de patrones provenientes de las señales de las vibraciones mecánicas. El método utiliza pre-procesamientos con las transformadas de Fourier y wavelet packet para luego alimentar una red neuronal clasificadora que determina el tipo de fallo. Para evaluar las variables de entrada se realiza un análisis de varianza ANOVA comparando el efecto que tienen los factores: velocidad, carga, falla en pista externa y falla en elemento rodante sobre cada uno de los parámetros propuestos como entradas para las redes neuronales artificiales (RNA. Una vez seleccionadas las variables de entrada más adecuadas, se realiza la búsqueda del clasificador más apropiado explorando diversas configuraciones de red neuronal. Se han entrenado alrededor de 2000 RNA con el propósito de encontrar el clasificador más adecuado. Los resultados de validación muestran que para el algoritmo de entrenamiento tipo gradiente conjugado escalado (trainscg se alcanza un porcentaje de éxito en la clasificación del 88,5 %, mientras que para el algoritmo de entrenamiento de Levenberg-Marquardt (trainlm se logra un 91,8 %. Adicionalmente, se resalta que en 7 ocasiones se logró el 100 % de aciertos en la clasificación.

O ajuste urbano: as políticas do Banco Mundial e do BID para as cidades

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Pedro Fiori Arantes

2006-12-01

Full Text Available Ao ajuste estrutural que se seguiu à crise da dívida no Terceiro Mundo, no início dos anos 80 - e ainda persiste como um ajuste permanente -, parece ter ocorrido um correspondente" ajuste urbano". Em ambos os casos, o Banco Mundial e, na América Latina, o BID, tiveram ação decisiva, em parceria com as elites e tecnocracias locais. As estratégias de ação dessas duas instituições financeiras, apesar de sua forte interferência nas políticas públicas dos países em desenvolvimento, constituem um tema novo e ainda pouco abordado pela pesquisa acadêmica. Em nosso caso, o objetivo foi desvendar o modelo de cidade que tem sido por elas defendido e qual seu significado. Na dissertação que realizei pela FAUUSP, constatei que os empréstimos do Banco Mundial e do BID - que aparecem aos gestores públicos como" tábuas de salvação" em tempos de crise -, não são" neutros" e carregam consigo uma agenda afirmativa: pretendem modelar um determinado padrão de uso do recurso público e de organização do Estado. As duas instituições difundem políticas públicas que seguem critérios empresariais de rentabilidade e um modelo de gestão estatal terceirizada, à mercê de um corpo técnico privado - formado por gerenciadoras de projeto, fundações privadas, ONGs e inúmeros consultores. Seu objetivo é transformar uma parcela dos governos locais nos países em desenvolvimento, especialmente os que administram os territórios que dão suporte aos negócios transnacionais, em estruturas administrativas treinadas para responder aos grandes interesses privados, ao mesmo tempo em que se desembaraçam de qualquer compromisso com a democracia real.

Parametric Jominy profiles predictor based on neural networks

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Valentini, R.

2005-12-01

Full Text Available The paper presents a method for the prediction of the Jominy hardness profiles of steels for microalloyed Boron steel which is based on neural networks. The Jominy profile has been parameterized and the parameters, which are a sort of "compact representation" of the profile itself, are linked to the steel chemical composition through a neural network. Numerical results are presented and discussed.

El trabajo presenta un método de estimación de perfiles de dureza Jominy para aceros microaleados al boro basado en redes neuronales. Los parámetros de perfil Jominy, que constituyen una especie de "representación compacta" del perfil mismo, son determinados y puestos en relación con la composición química del acero mediante una red neuronal. Los resultados numéricos son expuestos y discutidos.

Serie: Madera para construcción Acabados para madera

OpenAIRE

Sáenz-Muñoz, Marta; Instituto Tecnológico de Costa Rica

2012-01-01

Durante mucho tiempo, la madera ha sido utilizada como material de construcción para resolver principalmente objetivos estructurales; sin embargo, actualmente, el uso de la madera ha tomado mucho auge en la estética de las construcciones, para brindar apariencia y calidez. En la actualidad, el mercado ofrece una amplia gama productos para dar diversos “acabados” a la madera, los cuales sirven para resaltar la belleza de algunas de ellas, realzar características como el color y la veta, o bien...

Obteniendo Casos de Uso centrados en la Calidad de los Datos desde Procesos de Negocio descritos con BPMN

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Alfonso Rodríguez

2012-12-01

Full Text Available La calidad de datos es considerada un aspecto importante en relación con el éxito o fracaso de las tareas cotidianas en una organización. Hoy en día, la mayoría de estas tareas se encuentran soportadas por aplicaciones de software. La especificación temprana de los requisitos que deben cumplir esas aplicaciones es un desafío para la ingeniería del software. En este trabajo se aborda la especificación temprana de requisitos de software, poniendo especial atención en la calidad de datos. Dichos requisitos serán capturados desde modelos de procesos de negocio descritos con BPMN (Business Process Model and Notation, y expresados mediante casos de uso de UML (Unified Model Language. Con este propósito se propone un método mediante el cual, de manera ordenada y sistemática, los expertos del negocio pueden modelar procesos de negocio consciente de la calidad de datos y obtener desde dichos modelos artefactos útiles para la creación de software

Obteniendo Casos de Uso centrados en la Calidad de los Datos desde Procesos de Negocio descritos con BPMN

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Alfonso Rodríguez

2012-12-01

Full Text Available La calidad de datos es considerada un aspecto importante en relación con el éxito o fracaso de las tareas cotidianas en una organización. Hoy en día, la mayoría de estas tareas se encuentran soportadas por aplicaciones de software. La especificación temprana de los requisitos que deben cumplir esas aplicaciones es un desafío para la ingeniería del software. En este trabajo se aborda la especificación temprana de requisitos de software, poniendo especial atención en la calidad de datos. Dichos requisitos serán capturados desde modelos de procesos de negocio descritos con BPMN (Business Process Model and Notation, y expresados mediante casos de uso de UML (Unified Model Language. Con este propósito se propone un método mediante el cual, de manera ordenada y sistemática, los expertos del negocio pueden modelar procesos de negocio consciente de la calidad de datos y obtener desde dichos modelos artefactos útiles para la creación de software.

ANÁLISE DA HIDRODINÂMICA DE UM CIRCUITO INDUSTRIAL DE CIANETAÇÃO DE OURO

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E. B. Jesus

2014-11-01

Full Text Available Um teste com um traçador foi utilizado para avaliar as características de um circuito de cianetação envolvendo nove reatores. Amostras foram coletadas na saída do primeiro, segundo, terceiro e nono tanques da cascata. As distribuições de tempos de residência foram determinadas e analisadas. Arranjos de reatores ideais foram utilizados para modelar as distribuições e os parâmetros foram ajustados aos dados experimentais através do método dos mínimos quadrados. Os tempos médios de residência dos circuitos foram sempre menores que os tempos nominais de residência, o que sugere a redução do volume útil dos tanques. As análises das distribuições indicam a presença de discretas zonas de estagnação ao longo da cascata. A modelagem dos resultados sugere que cerca de 63% dos volumes dos circuitos podem ser explicados pela associação de reatores de mistura perfeita.

Motivos para la práctica deportiva y su relación con el consumo de alcohol y tabaco en jóvenes españoles Motives for playing sports and its relationship with tobacco and alcohol consumption in a sample of Spanish students

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Francisco Ruiz-Juan

2009-12-01

Full Text Available OBJETIVO: Determinar la relación entre la práctica de actividad física en el tiempo libre y el consumo de alcohol y tabaco en población joven. Asimismo, definir la relación entre el consumo de estas sustancias y los motivos de la práctica deportiva. MATERIAL Y MÉTODOS: Tomaron parte 3 840 jóvenes de diferentes niveles del sistema educativo público de Almería, España. Se utilizó una regresión logística multinomial para modelar la asociación entre variables y calcular la razón de momios y el intervalo de confianza al 95% para cada patrón de actividad física. RESULTADOS: Las mujeres fuman en mayor medida que los varones (pOBJECTIVE: To determine the relationship between the practice of leisure time physical activity and consumption of alcohol and smoking among young people and to define the relationship between the consumption of these substances with motives for playing sports. MATERIAL AND METHODS: A total of 3 840 young people from different levels of the public educational system in Almeria (Spain took part in this study. Multinomial logistic regression was used to model the associations among the variables and to calculate odd ratios (OR and 95% confidence intervals (CI for each pattern of physical activity. RESULTS: Females smoke more than males (p<0.05 at all educational levels whereas males consume more alcohol at an early age. There is a lower consumption of cigarettes as time spent doing physical activity increases, whereas the relationship of alcohol consumption to physical activity and playing sports is variable. CONCLUSIONS: The less physical activity practiced, the more likely it is to find smokers, while its relationship with the intake of alcohol differs according to the level of physical activity.

Accelerating the computation of the volume of tissue activated during deep brain stimulation using Gaussian processes

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Iván De La Pava Panche

2017-01-01

Full Text Available El volumen de tejido activo (VTA es un enfoque bien establecido para modelar los efectos directos de la estimulación cerebral profunda en el tejido neuronal. Estudios previos han señalado sus posibles aplicaciones clínicas. Sin embargo, el elevado costo computacional requerido para estimar el VTA con las técnicas estándar utilizadas en el modelado neuronal biológico limita su usabilidad a nivel práctico. El objetivo de este estudio fue desarrollar una metodología novedosa para reducir el tiempo de cálculo en la estimación del VTA. Con ese fin, se construyó un emulador basado en procesos gaussianos. Este combina modelos axonales de múltiples compartimientos acoplados al campo de estimulación eléctrica con un sistema de clasificación basado en procesos gaussianos, siguiendo la premisa de que calcular el VTA a partir de un campo axonal es en esencia un problema de clasificación binaria. Se logró una reducción considerable en el tiempo promedio requerido para estimar el VTA, tanto bajo condiciones de conductividad isotrópica idealizada como bajo condiciones realistas de conductividad anisotrópica, limitando la perdida de precisión y superando otros inconvenientes presentes en métodos alternativos.

Para-bosons and Para-fermions in Quantum Mechanics

International Nuclear Information System (INIS)

Cattani, M.S.D.; Fernandes, N.C.

1982-01-01

Within the framework of the ordinary quantum mechanics, a detailed study of the energy eigenfunctions of N identical particles using the irreducible representations of the permutation group in the Hilbert space is performed. It is shown that the para-states, as occurs with the boson and fermion states, are compatible with the postulates of quantum mechanics and with the principle of indistinguishability. A mathematical support for the existence of para-bosons and para-fermions is given. Gentile's quantum statistics is, in a certain sense, justified. (Author) [pt

Control neuronal predictivo por linealización instantánea

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Rosalba Lamanna

2007-04-01

Full Text Available Resumen: Se desarrolla un esquema de Control Predictivo Generalizado (GPC basado en un modelo neuronal del proceso, y se aplica en un reactor de neutralización de laboratorio. El modelo neuronal se obtiene previamente por identificación, y se linealiza en cada iteración del algoritmo de control. De esta manera se combina la capacidad de ajuste de la redes neuronales con la eficiencia de cálculo del GPC, consiguiéndose un sistema con las ventajas del control predictivo pero extendido a sistemas no lineales, que se comporta con precisión y rapidez ante perturbaciones. Palabras clave: Control Neuronal, Control Predictivo, Redes Neuronales, Linealización Instantánea, Control de pH

Diseñe su interfaz gráfica con Matlab

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Miguel Ramón Ortegón Gutiérrez

1998-05-01

Full Text Available Las aplicaciones de carácter científico o tecnológico cuentan, para su desarrollo, con el apoyo de una poderosa herramienta de cálculo numérico, que permite abordar problemas que demanden variada y compleja manipulación matemática de manera eficiente y con ayudas gráficas. Su diseño funcional le permite usar con facilidad toda la gama de comandos en forma interactiva, o en modo programas que han sido implementados como parte del lenguaje, o los nuevos comandos implementados por el usuario. Problemas tradicionales, relativos al manejo de matrices o álgebra lineal, cálculo diferencial e integral, ecuaciones diferenciales, raíces de funciones, solución de sistemas de ecuaciones, etc., hasta algunos más especializados como el procesamiento digital de señales, redes neuronales, filtros, pueden ser tratados con este lenguaje. Con el presente artículo se desea difundir el uso de interfaces gráficas que provee Matlab, para hacer más modernas, presentables y manejables aplicaciones de ingeniería que con otras herramientas podrían resultar mas complicadas y engorrosas.

Caracterización y simulación del tráfico de redes LAN mediante el modelo MMPP

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Jaime Alberto Moreno Mogollón

2007-01-01

Full Text Available En este artículo se presenta un método para caracterizar y simular el tráfico de acceso a Internet de cualquier red LAN con comportamiento autosimilar. Para ello se emplea el modelo de cola D-MMPP/D/1 para generar una traza discreta y analizar su comportamiento al pasar por la cola con diferentes capacidades de buffer. Este método ha sido probado por otros autores en condiciones controladas de laboratorio y solo para tráfico entrante. Nuestro estudio demuestra que esta metodología puede ser utilizada en redes LAN bajo condiciones reales y actuales tanto para tráfico autosimilar entrante como saliente. Para tal fin se utiliza el tráfico capturado en los enlaces de entrada/salida de Internet de la Red LAN de la Universidad Pontificia Bolivariana, seccional Bucaramanga. Además, esta metodología soluciona el problema de modelar tráfico autosimilar ya que genera una traza simulada aproximada a la traza medida. La exactitud del modelo se ve reflejada en la gráfica de los quantiles (Q-Q plot entre la traza medida y la traza generada mediante D-MMPP. Para realizar nuestro estudio, el modelo y los algoritmos fueron validados inicialmente utilizando trazas obtenidas en los laboratorios Bellcore. Posteriormente, se realizaron algunos ajustes para tener una traza simulada en términos de bits por segundo y no en términos de paquetes por segundo como se hace en otros trabajos, con el fin de obtener una simulación de la capacidad del canal en bits por segundo.

Estudio de variables que influyen en la deserción de estudiantes universitarios de primer año, mediante minería de datos

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Christian Zarria Torres

2016-06-01

Full Text Available El objetivo de esta investigación fue analizar la deserción de los estudiantes mediante técnicas de minería de datos y obtener un modelo que fuese capaz de clasificar estudiantes desertores a partir de los datos socioeconómicos y académicos de los estudiantes de carreras de pregrado en la Universidad Arturo Prat, Chile. Para el desarrollo de este proyecto se utilizó CRISP-DM como metodología para guiar las etapas del proyecto y se analizaron tres diferentes modelos de clasificación: árboles de decisión, métodos bayesianos y redes neuronales, con el fin de evaluar su comportamiento, encontrándose que Random Forest es el algoritmo de mejor desempeño general, con un 88,9% de exactitud, mientras que el algoritmo Naive Bayes resulto ser el más adecuado para dar respuesta a los objetivos del negocio, dados los niveles de sensibilidad alcanzados. Mediante los experimentos realizados se determinó que las variables académicas de ingreso de los estudiantes no resultan significativas para explicar la deserción de primer año. Con estos resultados, la Universidad podrá generar mejoras en los procesos críticos y en las variables que pudiesen intervenirse, haciendo más eficiente su gestión y mejorando el bienestar del estudiante, y por ende, de la comunidad en la cual se encuentra inmersa.

Optimización de sistemas centralizados de agua helada en la etapa prematura del diseño comercial // Optimization of chilled water system in premature stage of coommercial design

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Yarelis Valdivia‐Nodal

2012-01-01

Full Text Available En el presente trabajo se propone un procedimiento para la optimización de un sistema de climatizacióncentralizada por agua helada en la etapa prematura del diseño comercial, para ello se crea un modelohíbrido que combina herramientas termoeconómicas con técnicas de inteligencia artificial como son lasredes neuronales artificiales y los algoritmos genéticos para minimizar el costo de los productos finales delsistema (agua fría para climatización de locales y agua caliente para calentamiento de agua sanitaria.Con este objetivo se calculan las variables de diseño y de operación que garantizan el mínimo costo totaldel sistema, formado por los costos capitales de cada uno de sus componentes y el costo asociado a laenergía consumidaPalabras claves: termoeconomía, optimización, algoritmos genéticos, sistemas de climatizacióncentralizada.__________________________________________________________________AbstractIn this paper the procedure of optimization for the conceptual design of a centralized air conditioning chillerwater system is developed, for which a hybrid model is created that combines thermoeconomic tools withartificial intelligence technique such as Artificial Neural Networks (ANN and Genetic Algorithms (GA forthe optimization of the final products of the system. With this objective the design and operation variablesare calculated that guarantees the minimum total cost of the system, including the capital costs of each ofits components and the cost associated to the energy consumed.Key words: thermoeconomic, optimization, genetic algorithms, chiller.

ESTUDO DE PREDIÇÃO E PREVISÃO DE TEMPERATURAS MÉDIAS DIÁRIAS DA CIDADE DE CARIACICA, ESPÍRITO SANTO, BRASIL, UTILIZANDO A METODOLOGIA DE SÉRIES TEMPORAIS

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Wanderson de Paula Pinto

2015-03-01

Full Text Available O estudo de séries temporais consiste em extrair periodicidades relevantes nas observações, descrever seu comportamento e fazer previsões. Neste contexto, o presente trabalho teve por objetivo modelar, bem como realizar estudo de predição e previsão de uma série temporal de temperaturas médias diárias da cidade de Cariacica, ES. A análise estatística foi realizada no software R 2.15.1 (software livre considerando 365 observações compreendidas entre o período de 01 de janeiro de 2012 e 31 de dezembro de 2012, de médias diárias de temperatura na estação de Cariacica/ES. A escolha do modelo mais adequado baseou-se no critério de informação de Akaike (AIC.  Os modelos testados tanto para a modelagem como para a previsão apresentaram resultados acurados. Dentre os modelos ajustados, o modelo ARIMA (1,1,2 foi considerado mais adequado para fazer predições e previsão da temperatura média diária no município de Cariacica, ES. 

Mexicana de Valores

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Francisco López Herrera

2004-01-01

Full Text Available En este documento se evalúa la contribución de tres modelos de la familia ARCH para modelar el comportamiento del mercado accionario mexicano medido por el Índice de Precios y Cotizaciones (IPC. El criterio de evaluación utilizado es verificar si los valores pronosticados del IPC, al controlar los efectos de la volatilidad cambiante de los rendimientos mediante esos modelos ARCH, son capaces de reproducir adecuadamente los primeros cuatro momentos de la distribución del IPC. Los modelos para los rendimientos del IPC que acomodan la volatilidad condicionada cambiante en el tiempo son un modelo simétrico GARCH(1,1 y dos modelos asimétricos TARCH(1,1 y EGARCH(1,1, incluyendo en cada caso una especificación AR(1 en la ecuación de la media. El EGARCH demostró mejores cualidades para pronosticar el IPC que los otros dos modelos, pero en general se encontró evidencia de que los tres procesos reproducidos, al controlar la volatilidad cambiante en el tiempo mediante los modelos ARCH señalados, reproducen adecuadamente las principales características de la distribución empírica de los valores observados en el IPC durante el horizonte del pronóstico.

Marcadores para la Realidad Aumentada para fines educativos

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María Reina Zarate Nava

2013-12-01

Full Text Available La Realidad Aumentada (AR es considerada por algunos expertos como la tecnología en crecimiento para el 2014, en diferentes sectores: ingeniería, educación, juegos y negocios, siendo este último el más usado en él 2013. Sin embargo en el sector educativo la AR se presenta en algunos proyectos que se han desarrollado para diferentes áreas de las ciencias, como Química, Física y Matemáticas, lo anterior con el objetivo de facilitar el proceso de Enseñanza-Aprendizaje. En el presente artículo se presenta el modelo de patrones utilizado para un Proyecto AR enfocado en Química, el cual presenta un conjunto de patrones que fueron valorados para facilitar el rastreo de los objetos y a su vez el entendimiento de algunos materiales de los laboratorios de Química I.

Thermal conductivity of milk with different levels of moisture and fat: experimental measures and prediction modelsCondutividade térmica de leites com diferentes teores de umidade e gordura: medidas experimentais e modelos de predição

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Cristina Guimarães Pereira

2013-06-01

Full Text Available Thermal conductivity is one of the most influential properties affecting the pasteurization of milk and is highly dependent on the milk composition and the temperature used in the process. The purpose of this work was to model the thermal conductivity of milk with a moisture content from 88.3 to 91.2% and fat content from 0 to 3.5% from 20 to 80°C. For milk with a lower moisture percentage, the experimental conductivity ranged from 0.560 to 0.637 W m-1 K-1, and for those samples with a higher moisture percentage, conductivity ranged from 0.584 to 0.652 W m-1 K-1. Three theoretical predictive models, series, parallel and Maxwell-Eucken, which use food composition data, were tested, and polynomial functions were fit to model the behavior of this property as a function of moisture and fat content. The results showed that thermal conductivity values are linearly dependent on the moisture content and inversely dependent on the fat content. Among the models, the parallel model was the best fit to the experimental data with a maximum error of 2.7%. A condutividade térmica é uma das propriedades mais influentes durante a pasteurização, sendo altamente dependente da composição do leite e da temperatura utilizada no processo. Este trabalho objetivou modelar a condutividade em uma faixa de temperatura de 20 a 80°C para leites com teores de umidade de 88,3 a 91,2% e teores de gordura entre 0 e 3,5%. Para o leite com menor porcentagem de umidade, a condutividade variou de 0,560 a 0,637 W m-1 K-1 e para aquele com maior teor de umidade a condutividade esteve entre 0,584 a 0,652 W m-1 K-1. Três modelos teóricos de predição, série, paralelo e de Maxwell-Eucken, os quais utilizam dados da composição do alimento foram testados e funções polinomiais foram ajustadas para modelar o comportamento desta propriedade em função dos teores de umidade e gordura do leite. Os resultados mostraram que os valores da condutividade térmica são linearmente

Enfoque de las organizaciones inteligentes en la implementación de nuevas técnicas de dirección en las pequeñas y medianas empresas (PYMEs

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César A. Valecillos

2007-01-01

Full Text Available Este artículo tiene como propósito destacar los aportes que ofrece el Enfoque de las Organizaciones Inteligentes en relación al cambio y al manejo de las resistencias involucrados en la implementación de técnicas de dirección en las PYMES. El método empleado se basó en el análisis de planteamientos de autores de literatura vinculada con el tema. Entre los factores encontrados que operan negativamente para invertir en nuevas herramientas de dirección, cabe destacar: el enfoque de gestión tradicional que prevalece en el sistema de creencias de los propietarios, la cultura organizacional y el desconocimiento de una metodología adecuada para el diagnóstico y administración de los cambios implícitos en la implementación de nuevas tecnologías. Se concluye que entre las respuestas que ofrece el enfoque de las organizaciones inteligentes, resaltan: facilitar procesos de aprendizaje organizacional en el dueño y líderes para involucrar y crear los compromisos necesarios para modelar e impulsar las nuevas tecnologías, intervenir en el sistema humano cultural de manera que el cambio no se perciba como una amenaza sino como una oportunidad para el crecimiento personal y el desarrollo organizacional y considerar la metodología de análisis de flujos para el diagnóstico, planificación y seguimiento de los cambios asociados en la implementación.

Estudio de dos estructuras neuronales feedforward para la compresión de imágenes digitales

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Andrés Eduardo Gaona Barrera

2012-01-01

Full Text Available This paper shows and explains the process implemented for the development of feed- forward neural networks with the aim of compress digital image color. It sets oul sorne traditional techniques and develops tvvo topologies to implement feed forward. During the development of networks, fue items that are considered: number of layers, number of neurons, image type, size and munber of blocks to train, to optimize performance during final training. It also discusses the standard quality of the image obtained, as peak signal noise relation (PSNR and cornpression, which typically obtain values above 35dB in terms of PSNR and 2 bits per pixel in gray or 3 bpp color images, with maximum time of 3 seconds for images less than I mega pixel. Finally out some dravvbacks and presents conclusions of this type of compression.

Generating para-water from para-hydrogen: A Gedankenexperiment.

Science.gov (United States)

Ivanov, Konstantin L; Bodenhausen, Geoffrey

2018-07-01

A novel conceptual approach is described that is based on the transfer of hyperpolarization from para-hydrogen in view of generating a population imbalance between the two spin isomers of H 2 O. The approach is analogous to SABRE (Signal Amplification By Reversible Exchange) and makes use of the transfer of spin order from para-hydrogen to H 2 O in a hypothetical organometallic complex. The spin order transfer is expected to be most efficient at avoided level crossings. The highest achievable enrichment levels of para- and ortho-water are discussed. Copyright © 2018 Elsevier Inc. All rights reserved.

Simulation of molecular transitions using classical trajectories

Energy Technology Data Exchange (ETDEWEB)

Donoso, A.; Martens, C. C. [University of California, California (United States)

2001-03-01

una superficie electronica promedio. El metodo es probado en un problema modelo, el cual consiste en el movimiento unidimensional sobre dos superficies electronicas acopladas que se cruzan. Los resultados concuerdan muy bien con los calculos exactos obtenidos mediante propagacion de paquetes de onda. El metodo es aplicado para modelar interferometria de paquetes de onda, donde dos paquetes de onda, los cuales difieren solo en una fase relativa, chocan en la region donde las superficies electronicas se cruzan. Nuestro metodo, basado en trayectorias clasicas, captura perfectamente la dependencia en la fase relativa de la transferencia de poblacion resultante. Comparacion con un metodo alternativo, muestra que nuestro metodo es apropiado para modelar fenomenos de interferencia cuantica.

Modelagem do sistema de resfriamento por imersão de carcaças de frangos utilizando redes neurais artificiais = Modeling of the poultry carcass immersion chilling system using artificial neural networks

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Túlio Klassen

2009-04-01

Full Text Available A modelagem matemática fenomenológica do processo de resfriamento decarcaças de frango em chillers é complexa pela quantidade de variáveis que interferem no processo, além de tratar de um problema que envolve transferência de calor e de massa em regime transeniente. Uma alternativa para modelar este tipo de sistema é o emprego deRedes Neurais Artificiais. Neste trabalho foram investigadas diversas estruturas de redes com uma camada intermediária para modelar o processo de resfriamento de frangos. Foram testadas diferentes arquiteturas alterando os números de neurônios das camadas de entrada e intermediária. Foram utilizados dados coletados na empresa Sadia–Toledo, Estado do Paraná, para treinamento e validação das redes. As variáveis de entrada da rede eram: massa da carcaça, temperatura antes do resfriamento, temperatura da camisa de propilenoglicol,vazão de água em cada módulo, tempo de residência e temperatura da água de renovação; a temperatura do frango na saída do último tanque de resfriamento era a variável de saída. Os resultados obtidos mostraram que as redes representam apropriadamente o processo e que arede com estrutura 8-24-1 foi a que melhor modelou o sistema investigado.The process of cooling chicken carcasses by immersing themin mixture of cold water and ice (chillers is complex. It is very difficult to represent it by a transport phenomenon model. In this work, artificial neural networks were used with an intermediary layer in the description and modeling of the cooling process of chickens.Different architectures of the neural network were tested, altering the numbers of input and hidden units. Data supplied by the Sadia-Toledo Company were used for training and validation of the neural networks. The input variables selected for the model were thefollowing: carcass weight, initial temperature, propylene glycol temperature with external circulation, water flow rate of water in each tank, renewal

Evaluation and tuning of control algorithms for power system stabilizers; Evaluacion y sintonizacion de algoritmos de control para el estabilizador de sistemas de potencia

Energy Technology Data Exchange (ETDEWEB)

Ramirez Gonzalez, Miguel

1998-08-01

desventajas del diseno de ciertos ESP`s basados en tecnicas de control adaptable, logica difusa y redes neuronales artificiales. De los resultados de este estudio y considerando las caracteristicas complejas de los sistemas de potencia, posteriormente se disena y desarrolla un estabilizador basado en teoria de conjuntos difusos que utiliza como senales de entrada el error de velocidad ({Delta}{omega}) de la maquina sincrona y su aceleracion ({Delta}{omega}). Los parametros del ESP de adelanto-atraso y el desempeno del ESP difuso se validan medinte simulaciones en el dominio del tiempo empleando dos escenarios de prueba diferentes: un sistema de potencia maquina-bus infinito y un sistema multimaquina. Todas las simulaciones se efectuan utilizando una herramienta para el estudio de la estabilidad de sistemas de potencia basada en algoritmos desarrollados en MATLAB.

Uma ferramenta para planejamento de estudos para concursos

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Leonardo Pimentel

2015-11-01

Full Text Available De acordo com a constituição brasileira, a única forma de se tornar um empregado do governo é passar em um concurso público. O exame de conhecimento do cargo é um dos componentes mais importantes de um concurso. Estudar para esse exame é uma tarefa que requer planejamento. Um meio de obter um bom planejamento é construir uma grade de horários que relacione as matérias a serem estudadas com os respectivos horários disponíveis para o estudo. Esse tipo de problema se assemelha bastante à gerência de projetos, em que se procura estabelecer a distribuição das atividades ao longo do tempo disponível. Assim, torna-se interessante explorar a dinâmica de estudos para concursos como um projeto. O presente trabalho apresenta a ferramenta de apoio ao estudos - Passe-me, baseada no ciclo PDCA (do inglês, Plan-Do-Check-Act. Por se tratar de uma ferramenta web, o tempo de resposta para produzir uma grade de estudos é fundamental. A ferramenta faz uso de algoritmo genético para calcular a grade de horários priorizando a velocidade de resposta. A ferramenta foi avaliada em diferentes cenários de uso e obteve desempenho satisfatório durante a produção da grade de estudos.

Docencia para el logro y educación para emprender

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Luis Gerardo Rodríguez Gómez

1994-05-01

Full Text Available RESUMEN En el primer artículo, el autor plasmó los elementos relevantes para una propuesta de educación para emprender. En este describe el desarrollo docente como expresión de una intensión, saber y un quehacer, encaminados a la formación del hombre emprendedor. El artículo se divide en tres partes. En la primera, se reseña los factores que orientan la intensión docente para emprender, a partir de un discurso y formas metodológicas establecidas con esa intención. En segundo lugar, se asume el espacio y tiempo la clase como unidad de análisis, para lograr objetivos de tipo institucional, programático y temático y en la parte final, se examina la evaluación docente y se hacen consideraciones generales para una propuesta de evaluación,  que surge al investigar la actuación del maestro.

Numerical Analysis of a Rotor-Bearing System Supported by Elastomeric Dampers

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Cleber Caetano Thomazi

2017-03-01

Neste trabalho é apresentado o estudo do comportamento dinâmico de um rotor flexível suportado por mancais de filme fluido com amortecimento adicional fornecido por elastômeros. Os dispositivos de amortecimento são introduzidos entre os mancais e seus alojamentos. O método de elementos finitos é usado para modelar o sistema. A viscoelasticidade é implementada através de série de Prony. Discute-se a influência das propriedades viscoelásticas e das dimensões do amortecedor elastomérico sobre a resposta ao desbalanceamento. Verifica-se que os amortecedores viscoelásticos podem ser boas alternativas na mitigação de problemas dinâmicos inerentes às máquinas rotativas supercríticas. Palavras-chave: dinâmica de rotores, mancais de filme fluido, amortecedores viscoelásticos.

Servicios en comunicaciones de emergencia

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Henry Zárate Ceballos

2014-07-01

Full Text Available Las telecomunicaciones han sufrido transformaciones a lo largo de los últimos años y han modificado a las sociedades y los modelos culturales del mundo. En la actualidad es necesario afrontar realidades adicionales como lo son el cambio climático y las situaciones de origen antrópico y no antrópico, apoyados en la tecnología. Es por ello que se deben modelar y simular sistemas de telecomunicaciones en emergencia garantizando la prestación de servicios de telecomunicaciones en situaciones de emergencia en sus diferentes etapas de prevención, atención y recuperación. El diseño de redes con modelos robustos es útil para el manejo de diferentes tipos de paquetes y el manejo de prioridades de tráfico de información.

Modelagem para o dimensionamento de um sistema de microirrigação utilizando microtubos ramificados Modeling for the design of a micro-irrigation system using branched microtubes

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Dinara G Alves

2012-02-01

Full Text Available Este trabalho foi realizado com o objetivo de se modelar e avaliar o comportamento hidráulico de microtubos ramificados, com base na relação entre vazão e comprimento dos microtubos para uma pressão de entrada, operando sob regime laminar. Dois modelos matemáticos foram estudados, em que um considerou a perda localizada de carga no dimensionamento dos microtubos ramificados e o outro a desconsiderou. O experimento para validação dos modelos foi conduzido no Laboratrio de Hidráulica da Escola Superior de Agricultura "Luiz de Queiroz" (ESALQ-USP, Piracicaba, SP, medindo-se a vazão dos emissores para as pressões de 14,7; 18,6; 39,2 e 58,9 kPa. A configuração do sistema de irrigação consistiu de uma linha lateral com diâmetro nominal (DN de 10,0 mm, na qual foram inseridos microtubos conectores com DN de 0,8 mm conectados a um segmento de tubo de derivação e acoplados seis microtubos emissores com DN de 0,7 mm. Verificou-se que, dentre os modelos matemáticos, aquele que considerou a perda localizada de carga apresentou maior exatidão pois teve elevado, um bom índice de Willmott e baixo erro quadrático médio.This study was carried out with the aim to develop a mathematical model and to evaluate the hydraulic behavior of branched microtubes, based on the relationship between discharge and microtube length for a specific inlet pressure, operating under laminar flow conditions. Two mathematical models were studied in which one considered the local head losses in irrigation system design and the another did not consider. The experiment for model validation was carried out at the Laboratory of Hydraulics, School of Agriculture "Luiz de Queiroz" (ESALQ/USP, Piracicaba-SP, where emitter discharges was verified under the pressures of 14.7; 18.6; 39.2 and 58.9 kPa. The irrigation system configuration consisted of a lateral line with nominal diameter (DN of 10.0 mm, in which are inserted microtube connectors with 0.8 mm DN. These

CALIBRACIÓN DE LOS PARÁMETROS DE UN MODELO DE HORNO DE ARCO ELÉCTRICO EMPLEANDO SIMULACIÓN Y REDES NEURONALES

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Mauricio Alexánder Álvarez López

Full Text Available El horno de arco eléctrico proporciona un medio relativamente simple para la fusión de metales. Se utiliza en la producción de acero de alta pureza, aluminio, cobre, plomo, entre otros metales. Sin embargo, los hornos de arco son considerados como la carga más nociva para el sistema eléctrico de potencia. Por consiguiente, resulta de gran importancia contar con modelos de horno de arco que permitan determinar con alto grado de aproximación el comportamiento de este tipo de carga, puesto que se podría evaluar su impacto en términos de índices de calidad de energía para el sistema de potencia al cual se conecten. Uno de los principales problemas que surge al utilizar los modelos matemáticos de arco eléctrico consiste en la calibración de los parámetros que describen la dinámica del modelo. En este documento se muestra un procedimiento para calibrar todos los parámetros de un modelo de horno de arco eléctrico de corriente alterna, dadas mediciones reales de tensiones y corrientes. Se utiliza una red neuronal multicapa como emulador del modelo del horno. La red neuronal se entrena empleando datos de simulación obtenidos del modelo del horno implementado en el entorno Matlab®-Simulink®. Una vez entrenada la red, los parámetros de interés se obtienen resolviendo un problema inverso. Los resultados obtenidos muestran un error máximo de 4,1 % en el valor eficaz de las corrientes del arco eléctrico.

Algoritmos Wavenet con Aplicaciones en la Aproximación de Señales: un Estudio Comparativo

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C.R. Domínguez Mayorga

2012-10-01

Full Text Available Resumen: En este trabajo de investigación se aplican métodos adaptables en el diseño de algoritmos computacionales, dichos algoritmos emplean redes neuronales y series de wavelets para construir “neuroaproximadores” wavenets. Se muestra cómo las wavenets pueden combinarse con los métodos autosintonizables para obtener el seguimiento de señles complejas que están en función del tiempo. Los algoritmos obtenidos se aplican en la aproximación de señales que representan funciones algebraicas y funciones aleatorias, así como en una señal médica deun ECG. Se muestran los resultados en simulación numérica de dos arquitecturas de neuroaproximadores wavenets: el primero está basado en una wavenet, con el cual se aproximan las señales bajo estudio donde los parámetros de la red neuronal son ajustados en línea; el otro esquema emplea un filtro IIR a la salida de la red wavenet para discriminar las contribuciones de aquellas neuronas que tienen menos peso en la aproximación de la señal, lo que ayuda a reducir el tiempo de convergencia a un error mínimo deseado. Abstract: In this paper adaptable methods for computational algorithms are presented. These algorithms use neural networks and wavelet series to build neuro wavenets approximators. The algorithms obtained are applied to the approximation of signals that represent algebraic functions and random functions, as well as a medical EKG signal. It shows how wavenets can be combined with auto-tuning methods for tracking complex signals that are a function of time. Results are shown in numerical simulation of two architectures of neural approximators wavenets: the first is based on a wavenet with which they approach the signals under study where the parameters of the neural network are adjusted online, the other neuro approximator scheme uses an IIR filter to the output of wavenet, which serves to filter the out- put, in this way

Modelos para estimar consumo e exigências nutricionais para poedeiras comerciais

OpenAIRE

Palma Bendezu, Hilda Cristina [UNESP

2016-01-01

O objetivo deste trabalho foi elaborar um modelo para calcular as ingestões de aminoácidos e energia para a fase de maturação sexual e produção de ovos. As exigências de energia, aminoácidos e consumo de ração foram calculados pelo método fatorial, considerando na fase de maturação sexual a quantidade de nutrientes requerida para mantença e a quantidade de nutrientes necessários para crescimento e deposição de nutrientes corporais em cada componente do corpo (ovário, oviduto, corpo livre de ...

Modelos para estimar as exigências de energia metabolizável para poedeiras

OpenAIRE

Sakomura,Nilva Kazue; Basaglia,Roberta; Sá-Fortes,Cristina M. L.; Fernandes,João Batista K.

2005-01-01

Objetivou-se, com este trabalho, elaborar um modelo para estimar as exigências de energia metabolizável (EM) para poedeiras leves da linhagem Lohmann LSL, utilizando-se o método fatorial. Para determinar o efeito da temperatura sobre as exigências de EM para mantença, foram conduzidos experimentos em câmaras climáticas com temperaturas constantes de 12, 22 e 31ºC, utilizando a técnica do abate comparativo. A exigência de energia líquida para o ganho de peso foi determinada por meio da regress...

Predicción por redes neuronales artificiales de la calidad fisicoquímica de vinagre de melaza de caña por efecto de tiempo-temperatura de alimentación a evaporador-destilador flash

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Víctor Vásquez V.

2010-01-01

Full Text Available Se predijo por Redes Neuronales Artificiales (RNA importantes características fisicoquímicas de vinagre de melaza: pH, densidad, acidez total, etanol, aldehídos totales y furfural; obtenidas mediante operaciones de evaporación flash y clarificación por destilación flash. Melaza fermentada por vía alcohólica y acética, fue alimentada a un evaporador flash a cuatro temperaturas (61, 66, 71 y 76 °C y tres tiempos (25, 35 y 45 min. La predicción se realizó con dos redes: RNA-A y RNA-B, ambas con buen desempeño. La RNA-A fue del tipo feedforward (FF, con algoritmos de entrenamiento Backpropagation (BP y ajuste de pesos Levenberg-Marquardt (LM, topología: 6 entradas (datos de las operaciones de evaporación-destilación flash, 7 salidas lineales (características fisicoquímicas, 9 neuronas tangente sigmoidales en 1 capa oculta, coeficiente de momento 0.5, tasa de aprendizaje 0.01, meta del error 0.0001 y 20 etapas de entrenamiento. La RNA-A mostró mejor desempeño que un modelo estadístico de primer orden. La RNA-B igualmente FF, con algoritmos BP y LM, topología: 2 entradas (datos de la evaporación flash, 7 salidas lineales (características fisicoquímicas, 84 neuronas logaritmo sigmoidales en 1 capa oculta, coeficiente de momento 0.5, tasa de aprendizaje 0.01, meta del error 0.0001 y 300 etapas de entrenamiento. La RNA-B mostró igual capacidad predictiva que un modelo estadístico de primer orden con interacción de términos.

Ontologia de dependência tecnológica de documentos digitais: instrumento de apoio à preservação digital

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Fernando Ostuni Gauthier

2012-01-01

Full Text Available Este artigo apresenta o uso da ontologia para modelar a dependência tecnológica de objetos digitais. Na computação e na ciência da informação, ontologia é um artefato que permite a modelagem de conhecimento em algum domínio e possibilita especificar um vocabulário para fazer asserções que podem ser utilizadas por software. Para a que possa ser compreensível por humanos, o documento digital exige o uso detecnologia. Essa dependência tecnológica requer um cuidados o acompanhamento da obsolescência dessas tecnologias utilizadas para a criação e visualização do documento digital. O ambiente tecnológico de uma organização que faz uso intensivo da tecnologia da informação e comunicação pode ser constituído de milhares de componentes inter-relacionados e a tarefa de verificar o impacto da desativação de determinada tecnologia é muito trabalhosa. Visando reduzir os efeitos desse problema, foi desenvolvida a ontologia DeTec, com o uso da Web Ontology Language (OWL. Para a modelagem foi utilizada a plataforma Protégé da Stanford University. A ontologia De Tecé constituída de oito classes principais que permite a identificação de quais tecnologias um objeto digital tem dependência. Essa funcionalidade possibilita evitar a desativação equivocada de uma tecnologia e a consequente perda dos objetos dela dependente.

Análise da produção ambulatorial em municípios com e sem centros de especialidades odontológicas no Brasil em 2010

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Roger Keller Celeste

2014-03-01

Full Text Available O objetivo foi descrever a produção de serviços especializados em municípios brasileiros com e sem Centros de Especialidades Odontológicas (CEO e estudar fatores associados. Para a coleta de dados, foram consultados: o Departamento de Informática do SUS, dados do Atlas de Desenvolvimento Humano do Brasil e do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Utilizou-se regressão binominal negativa inflada de zeros para modelar taxas de procedimentos de endodontia, atenção básica, periodontia e cirurgia. Após controle por fatores sociodemográficos, os municípios com CEO apresentaram taxas maiores do que os sem, exceto para taxas de atenção básica. No modelo final, com variáveis de estrutura dos serviços, os municípios com CEO do tipo III tiveram uma taxa de procedimentos de endodontia 2,08 (IC95%: 1,26; 3,44 vezes maior que sem CEO. Das variáveis de estrutura, mais gastos em saúde e maiores taxas de dentistas no SUS estavam consistentemente associados a maiores taxas de quaisquer procedimentos. Os CEO parecem ter um efeito positivo na produção municipal de procedimentos especializados, particularmente para a taxa de procedimentos de endodontia, e esse efeito não é explicado por variáveis de estrutura.

SPEM: Software Process Engineering Metamodel

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Víctor Hugo Menéndez Domínguez

2015-05-01

Full Text Available Todas las organizaciones involucradas en el desarrollo de software necesitan establecer, gestionar y soportar el trabajo de desarrollo. El término “proceso de desarrollo de software” tiende a unificar todas las actividades y prácticas que cubren esas necesidades. Modelar el proceso de software es una forma para mejorar el desarrollo y la calidad de las aplicaciones resultantes. De entre todos los lenguajes existentes para el modelado de procesos, aquellos basados en productos de trabajo son los más adecuados. Uno de tales lenguajes es SPEM (Software Process Engineering Metamodel. SPEM fue creado por OMG (Object Management Group como un estándar de alto nivel, que está basado en MOF (MetaObject Facility y es un metamodelo UML (Uniform Model Language. Constituye un tipo de ontología de procesos de desarrollo de software. En este artículo se ofrece una descripción, en términos generales, del estándar SPEM. También se destacan los cambios que ha experimentado entre la versión 1.1 y la versión 2.0, presentando tanto las ventajas como las desventajas encontradas entre ambas versiones.

Investigación en Progreso: Desarrollo de Modelos y Algoritmos del Campo de la Robótica Basado en un Enfoque de Tecnologías Inteligentes

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Alejandro Hossian

2014-12-01

Full Text Available La propuesta del presente proyecto es el desarrollo de distintas arquitecturas de software ejecutándose en diversas plataformas de hardware que permitan definir los comportamientos de robots autónomos y manipuladores en base a un enfoque cognitivo. Se pretende que el robot posea un comportamiento deseado en función a las prestaciones requeridas al mismo. Este comportamiento deseado podrá evaluarse a través de distintos indicadores que reflejarán la aptitud del agente robótico para llevar a cabo las tareas y conductas que le son requeridas, en particular cuando interactúa en entornos dinámicos y cambiantes. Con el objeto de lograr este propósito de relacionar adecuadamente arquitecturas software y plataformas de hardware con distintos ambientes y comportamientos deseados en función de las prestaciones requeridas, se explorará el uso de diferentes recursos tecnológicos para el diseño de la estructura cognitiva del robot. Entre los soluciones tecnológicas a emplear en el diseño del cerebro del robot se encuentran Redes Neuronales Artificiales, Lógica Difusa, Sistemas Expertos, Aprendizaje Automático, algoritmos genéticos. Asimismo, el proyecto explorará el diseño de arquitecturas cognitivas híbridas que combinen e integren adecuadamante las tecnologías previamente enunciadas, procurando brindar recomendaciones para la construcción de un módulo inteligente de robot que optimice su comportamiento global en términos de las prestaciones requeridas, para determinadas plataformas de hardware y para distintas configuraciones de entornos de navegación robótica tanto estáticos como dinámicos.

Significados da gravidez e da maternidade: discursos de primíparas e multíparas

OpenAIRE

Silva, Flavia Baroni; Souza, Laura Vilela e; Scorsolini-Comin, Fabio

2013-01-01

Resumo: O objetivo foi compreender os sentidos sobre maternidade e as vivências da gravidez em gestantes primíparas e multíparas. Foram entrevistadas seis gestantes, sendo três primíparas e três multíparas. Nas falas, foram trazidos temas como dificuldades físicas, alterações corporais, repercussão da gravidez no relacionamento conjugal, planejamento da gravidez e envolvimento paterno. Observou-se, nas primíparas, que a inexperiência trouxe insegurança, ao passo que, em algumas multíparas, ho...

CONCEPTOS MODERNOS SOBRE PSIQUIATRÍA, PSICOANÁLISIS Y SALUD MENTAL

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Guillermo Sánchez Medina

2015-02-01

Full Text Available El objetivo de este artículo es hacer una sucinta síntesis del estado conceptual de la psiquiatría y el psicoanálisis y la salud mental en el Siglo XXI. Actualmente se continúan las investigaciones neuropsíquicas valiéndose de conocimientos físico-químico-cuánticos que operan en forma compleja en los sistemas de red neuronales con los bits cuánticos. Los modelos psicoanalíticos siguen vigentes y algunos son factibles de ser explicados por medio de la física ondulatoria, no sin descartar los procesos de transferencia contratransferencia y las primeras relaciones vinculares madre-bebé que son las bases para la salud mental. Palabras clave: Investigaciones neuropsíquicas, red neuronal, modelos psicoanalíticos, sistemas psíquicos, procesos psíquicos, posiciones psíquicas, nanorobótica, transferencia- contratransferencia, relaciones madre bebé, programas mentales.

NEUROPATOLOGÿA DE LAS DEMENCIAS NEURODEGENERATIVAS

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Dra. Paulina Arriagada B.

2016-05-01

Full Text Available Las demencias neurodegenerativas se caracterizan por la pérdida selectiva y progresiva de poblaciones neuronales vulnerables, lo que determina la presentación clínica de éstas. La misma población neuronal puede comprometerse en diferentes enfermedades. Dado que la presentación clínica refleja las neuronas vulnerables del proceso patológico subyacente, es claro que más de una enfermedad puede dar cuenta de un síndrome clínico determinado. Estas enfermedades comparten como mecanismo patogénico la acumulación de agregados proteicos, a menudo asociado con toxicidad y una falla del clearence por vías de degradación celular. Para el propósito de esta breve revisión, se presentan los aspectos neuropatológicos más relevantes de las demencias degenerativas, de acuerdo a la clasificación clínica y la patología molecular subyacente.

Síndrome apneico en el recién nacido prematuro

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Solari B. Francesca, Dra.

2013-05-01

Full Text Available La apena del prematuro es un importante problema clínico, manifestado por un ritmo respiratorio inestable, reflejo de una inmadurez de los sistemas de control respiratorio. Esta revisión aborda definiciones, patogénesis y alternativas terapéuticas. Aún están en estudio y/o no son bien conocidos, los mecanismos neuronales que provocan apnea en el prematuro. En la reciente década, se ha conocido mejor la generación del ritmo respiratorio y su modulación en el neonato. Estos episodios de pérdida de respiración efectiva pueden conducir a cuadros de hipoxemia y bradicardia, que pueden ser lo suficientemente severos como para necesitar resucitación y el uso de ventilación asistida. La cafeína sigue siendo el principal tratamiento farmacológico. La Apnea del prematuro se resuelve típicamente con la maduración.

DEMENCIA FRONTOTEMPORAL, CÓMO HA RESURGIDO SU DIAGNÓSTICO

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Patricia Lillo Z, MD, PhD

2016-05-01

Full Text Available Desde la descripción inicial efectuada por Pick hace más de un siglo atrás, el interés por las demencias frontotemporales ha tenido un gran crecimiento. Gracias a los avances de las neuroimágenes y el desarrollo de biomarcadores, el progreso en este campo ha generado nuevos conocimientos en torno a la categorización clínica, correlatos neuronales de las funciones cerebrales superiores y mecanismos de neurodegeneración. Paradójicamente, estos avances han traído consigo cierta controversia y desafíos, los cuales han motivado la creación de nuevos criterios diagnósticos. Esta breve revisión muestra la evolución histórica de estas condiciones y describe los criterios diagnósticos actuales para la variante conductual y las afasias progresivas primarias, que son las dos formas clínicas de las demencias frontotemporales.

The neural subject. Contributions to a pedagogy of possibility El sujeto neuronal: Aportaciones para una pedagogía de la posibilidad

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Teresa N. R. Gonçalves

2012-07-01

framework of a pedagogy of possibility (Gonçalves, 2008, supported in a complexity theory approach. Normal.dotm 0 0 1 206 1179 Universidad de Salamanca 9 2 1447 12.0 0 false 18 pt 18 pt 0 0 false false false /* Style Definitions */ table.MsoNormalTable {mso-style-name:"Table Normal"; mso-tstyle-rowband-size:0; mso-tstyle-colband-size:0; mso-style-noshow:yes; mso-style-parent:""; mso-padding-alt:0cm 5.4pt 0cm 5.4pt; mso-para-margin-top:0cm; mso-para-margin-right:0cm; mso-para-margin-bottom:10.0pt; mso-para-margin-left:0cm; line-height:115%; mso-pagination:widow-orphan; font-size:12.0pt; font-family:"Times New Roman"; mso-ascii-font-family:Calibri; mso-ascii-theme-font:minor-latin; mso-fareast-font-family:"Times New Roman"; mso-fareast-theme-font:minor-fareast; mso-hansi-font-family:Calibri; mso-hansi-theme-font:minor-latin;} Las investigaciones sobre el funcionamiento y desarrollo del cerebro están contribuyendo al surgimiento de una nueva comprensión de la cognición y del aprendizaje. La comprensión de los mecanismos neuronales que determinan la cognición y el aprendizaje –y que subyacen a la formación de la conciencia–, así como la relación entre cognición y emociones, y entre genética y entorno, tienen importantes implicaciones educativas (OECD, 2007, 2010; Gonçalves, 2009. Estos conocimientos conducen a nuevas perspectivas sobre el sujeto de la educación que nos permiten superar viejas dicotomías: razón/emociones, biología/cultura, cuerpo/mente, genética/entorno. El sujeto es «bio-psico-social», una construcción bio-antropológica: es bimodal (Asensio, García Carrasco, Núñez Cubero, Larrosa, 2006, García Carrasco, 2007 o multimodal (Smith, 2005, es Sapiens y Demens (Morin, 1999. Es lo que está entre (Nunes, 2002. En este artículo se analizan las implicaciones que las teorías emergentes de las neurociencias cognitivas tienen para la comprensión del sujeto de la educación. Dicho sujeto se caracteriza de acuerdo con

Estrategias para negociaciones exitosas.

OpenAIRE

José B. Parra V; Evelinda Santiago J.; Misael Murillo M.; Candy Atonal N.

2010-01-01

Las estrategias de negociación son herramientas para disminuir conflictos o para intercambiar bienes y servicios. Una negociación exitosa crea relaciones de solidaridad y propicia reciprocidad, cooperación y confianza para quienes tendrán relaciones permanentes de negociación con beneficios para ambas partes. Una estrategia de negociación exitosa requiere manejar el desarrollo del ambiente social del grupo de personas, con la finalidad de tener presente las fronteras que no pueden irrumpirse....

DESEMPEÑO FINANCIERO DE LAS EMPRESAS: UNA PROPUESTA DE RNA // FINANCIAL PERFORMANCE OF FIRMS: A PROPOSAL FOR CLASSIFICATION ANN // DESEMPENHO FINANCEIRO DAS EMPRESAS: UMA PROPOSTA DE CLASSIFICAÇÃO POR RNA

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Arturo Morales Castro

2016-06-01

Full Text Available Mediante el uso de redes neuronales artificiales [RNA] se propuso mejorar la precisión de clasificación de las empresas dentro de la BMV, en específico del sector comercial en comparación con las técnicas de análisis discriminante múltiple [ADM]  y los modelos logit. Se desarrollaron más de cincuenta arquitecturas neuronales, y la red neuronal artificial  que resulto fue la de arquitectura MLP 6:12:2 basada en algoritmos de aprendizaje de retro-propagación hacia atrás. Los resultados encontrados con la técnica de [RNA] arrojaron que esta técnica tiene un mejor pronóstico de evaluación y de clasificación que la obtenida por las técnicas ADM y Logit.

SELF-ORGANIZATION AND EMERGENCE PHENOMENA IN WIKIPEDIA AND FREE SOFTWARE DEVELOPMENT USING MASOES // AUTO-ORGANIZACIÓN Y EMERGENCIA EN WIKIPEDIA Y EL DESARROLLO DEL SOFTWARE LIBRE A TRAVÉS DE MASOES

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Niriaska Perozo Guédez

2013-06-01

Full Text Available This work models Wikipedia and Free Software Development through a multiagent architecture for self-organizing and emergent systems called MASOES without mathematically representing the system. In that sense, each component, mechanism and process of MASOES is instanced at individual and collective levels by the observed phenomena at the modeled systems. Thus, this paper proposes a methodology to show how to model real systems using MASOES, in order to study their self-organizing and emergent properties and, later on, to facilitate the verification of these properties, mechanisms, components and social interactions for promoting collaborative work and sharing individual and collective knowledge in these systems. // RESUMEN Este trabajo modela el comportamiento de Wikipedia y el desarrollo de Software Libre, a través de una arquitectura multiagente para sistemas emergentes y auto-organizados llamada MASOES, sin especificar matem aticamente el sistema. En ese sentido, cada componente, mecanismo y proceso de MASOES se instancia a nivel individual y colectivo en cada uno de los sistemas modelados. Así, en este trabajo se propone una metodología para mostrar c omo modelar sistemas reales utilizando MASOES, con el fin de estudiar sus propiedades emergentes y auto-organizadas, y posteriormente, facilitar la verificación de estas propiedades, mecanismos, componentes e interacciones sociales para promover el trabajo colaborativo y el intercambio del conocimiento individual y colectivo en estos sistemas.

IMPACTO DEL MATERIAL RECICLADO EN LOS INVENTARIOS DE MATERIAS PRIMAS DE UNA EMPRESA MANUFACTURERA

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Guillermo Antonio Salinas López

Full Text Available En el presente trabajo, se diseña un modelo de dinámica de sistemas, que junto con algunos indicadores de gestión, se usan para dimensionar el impacto del uso del material reciclado en una industria. Lo anterior, con el fin de proveer mejores elementos en la toma de decisiones sobre la gestión de las existencias de materias primas. Para esto se hace una revisión de los principales elementos que inciden en el esquema productivo de una empresa caso de estudio, con la cual se obtiene, una caracterización de la industria y posterior configuración de la estructura y las relaciones del sistema, para modelar y simular utilizando el software Vensim DSS. A partir de dichas simulaciones, se revisa el comportamiento del sistema, así como las variaciones que presenta, ante diferentes escenarios y cambios en sus parámetros más relevantes. Al final, se obtiene un modelo que ilustra el comportamiento de los niveles de inventario de distintos tipos de materiales, así como los valores de algunos indicadores logísticos y energéticos, que revelan el importante trabajo por realizar, en materia de reciclaje en la región del Valle del Cauca y Colombia en general.

Fundamentos para la determinación de la capacidad de carga de un remolque cañero durante su proceso de diseño // Basics for the determination of load capacity of a sugar cane trailer during its design process.

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V. Álvarez-Sánchez

2009-05-01

Full Text Available En este trabajo se muestra como determinar el valor racional de la capacidad de carga de unremolque cañero durante su proceso de diseño, de modo que en el momento de su explotación losgastos de la actividad de transporte tiendan a un mínimo.El principio que se ha seguido para ello es el de modelar matemáticamente su requerimientofuncional fundamental, capacidad de carga, en función de los gastos de explotación con los que sevincula, que son los costos del combustible y los gastos de amortización.Como restricciones del modelo se analizaron: La potencia efectiva del motor (Ne, el tiemposumario de traslado (Ttras y la fuerza tangencial de tracción máxima (Pφ.Palabras claves: diseño, remolque cañero, eficiencia, capacidad de carga, costos mínimos._____________________________________________________________________________AbstractIn this work it is shown how to determine the rational value of load capacity in a CANE trolleyduring its design process, so at the exploitation moment the transportation costs are minimized.The principle followed in this research was the mathematical modeling of their fundamentalfunctional requirement (load capacity as a function of the exploitation and other related expenses.For the restrictions of the model the following aspects were considered: The effective power of theengine (Ne, the summary time of transfer of the sugar cane (Ttras and the maximum tangentialforce of traction (Pφ.Key words: design, sugar cane trolley, efficiency, load capacity, minimum costs

Re-escribiendo la historia del modernismo en África

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Lucrezia Cippitelli

2018-01-01

Full Text Available En este artículo la autora se propone hacer visible la clara intención de una generación de productores culturales africanos empeñados en modelar la historia moderna de sus países y de reescribir la Historia del Modernismo artístico en África, desde una perspectiva no eurocéntrica; intención que se caracteriza por la apropiación de la heterogénea experiencia de los procesos de descolonización. Para tal fin, se realiza el análisis de dos importantes proyectos expositivos y académicos: Khartoum School: The Making of Modern Art Movement in Sudan (desde 1945 hasta el presente co-curada por Hoor Al-Qasimi y Salah M. Hassan y When Arts Become Liberty: The Egyptian Surrealists (1938- 1965 comisariada por Hoor Al-Qasimi y Salah Has-san.

Estimation of mechanical properties of rock using artificial intelligence Estimación de propiedades mecánicas de roca utilizando inteligencia artificial

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César Augusto Ochoa

2011-12-01

Full Text Available This paper discusses how two artificial intelligence techniques were combined, neural networks and genetic algorithms for the development of a computational tool used for the estimation of mechanical properties such as tensile strength, uniaxial compressive strength and triaxial compressive strength in sandstones, from petrophysical properties using data from tests of Rock Mechanics Laboratory of the Colombian Petroleum Institute - Ecopetrol SA as training data, to improve the design of non-destructive testing with some degree of confidence and resulting in cost reduction.Este artículo presenta la forma como fueron combinadas dos técnicas de inteligencia artificial, redes neuronales y algoritmos genéticos, para el desarrollo de una herramienta computacional utilizada para la estimación de propiedades mecánicas tales como la resistencia a la tensión, la resistencia a la compresión uniaxial y la resistencia a la compresión triaxial en areniscas, a partir de propiedades petrofísicas utilizando datos de pruebas del Laboratorio de Mecánica de Rocas del Instituto Colombiano del Petróleo - Ecopetrol S.A. como datos de entrenamiento facilitando el diseño de ensayos no destructivos con cierto grado de confianza y dando lugar a una reducción de costos.

Medidas dinámicas de predictibilidad en el índice s&p 500 y sus determinantes

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Javier Humberto Ospina Holguín

2015-04-01

Full Text Available El objeto de este estudio es medir la predictibilidad del índice accionario estadounidense S&P 500 y establecer posibles determinantes de esta predictibilidad. La predictibilidad se ha estudiado ampliamente, pero en pocos casos mediante medidas dinámicas y per se, como se hace aquí. Para establecer la predictibilidad se utilizan la medida eta del campo de las redes neuronales, el valor p del test de la razón de varianzas del campo de la econometría financiera y el análisis de fluctuación sin tendencia del campo de la econofísica. Se construye un algoritmo de inversión basado en las medidas dinámicas de predictibilidad que es mejor que la estrategia de comprar y mantenerse en el periodo estudiado. Para la medida más promisoria, se establece una relación empírica entre la predictibilidad y varios factores económicos y financieros. El panorama que arroja este estudio es el de un mercado que no es estáticamente predecible, sino cuya predictibilidad evoluciona dinámicamente en el tiempo, lo cual es compatible con la hipótesis del mercado adaptativo.

Evaluación Neurofisiológica del Entrenamiento de la Imaginación Motora con Realidad Virtual en Pacientes Pediátricos con Parálisis Cerebral

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M.D. Del Castillo

2018-03-01

Full Text Available Existen diversas evidencias que indican que los déficits motores en los pacientes de parálisis cerebral se asocian con problemas en la planificación motora que, a su vez, apuntan a una mermada capacidad para imaginar movimientos. La imaginación motora se ha revelado como una herramienta efectiva en el aprendizaje y la adquisición de habilidades motoras ya que comparte estructuras neuronales similares con la ejecución motora. En este trabajo se presenta un paradigma basado en un juego de realidad virtual para guiar la actividad mental del paciente que sirve a dos fines: estudiar su capacidad de imaginar movimientos e implicar y motivar al paciente en el entrenamiento de dicha capacidad. El estudio ha involucrado cuatro niños con parálisis cerebral espástica (edad media = 13.25 años, DS = 1.5 con lesión cerebral bilateral. Los resultados obtenidos del análisis de su actividad electroencefalográfica muestran que estos pacientes son capaces de emplear la imaginación motora en una tarea de marcha, indicada por la presencia del fenómeno ERD (Event Related Desynchronization en zonas corticales motoras, independientemente de su nivel funcional y de los miembros afectados.

COMPARISON OF FREQUENCY RESPONSE AND NEURAL NETWORK TECHNIQUES FOR SYSTEM IDENTIFICATION OF AN ACTIVELY CONTROLLED STRUCTURE

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DANIEL GÓMEZ PIZANO

2011-01-01

Full Text Available La identificación de sistemas es un método que puede ser utilizado para obtener las propiedades dinámicas de un sistema estructural integrado por sensores, actuadores yun algoritmo de control, sometido a diferentes tipos de excitación. Estas propiedades dinámicas son utilizadas en varios propósitos, tales como: Actualización de modelos, Monitoreo de salud estructural y Sistemas de control. En este artículo se presenta la identificación de una estructura con un sistema de control activo colocado en la parte superior por medio de la relación entre las señales de entrada (movimiento en la base y fuerza de control y la señal de salida (respuesta de la estructura. Para esto se utiliza la respuesta en frecuencia con funciones de transferencia y se compara con las relaciones no lineales obtenidas mediante Redes Neuronales Artificiales (RNA de una entrada-una salida (SISO y de múltiples entradas-una salida (MISO. Finalmente, se demuestra que la identificación del sistema estructural MISO con RNA presenta una mejor aproximación al sistema real que las obtenidas con la matriz de transferencia conformada a partir de funciones de transferencia.

Control de brazo electrónico usando señales electromiográficas

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Jorge Andrés García-Pinzón

2015-05-01

Full Text Available Los trabajos enfocados en la extracción de patrones en señales electromiográficas (SEMG han venido creciendo debido a sus múltiples aplicaciones. En este artículo se presenta una aplicación en la cual se implementa un sistema electrónico para el registro de las SEMG de la extremidad superior en un sujeto, con el fin de controlar de forma remota un brazo electrónico. Se realizó una etapa de preprocesamiento de las señales registradas, para eliminar información poco relevante, y reconocimiento de zonas de interés; enseguida se extraen los patrones y se clasifican. Las técnicas utilizadas fueron: análisis wavelet (AW, análisis de componentes principales (ACP, transformada de fourier (TF, transformada del coseno discreta (TDC, energía, máquinas de soporte vectorial (MSV o SVM y redes neuronales (RNA. En este artículo se demuestra que la metodología planteada permite realizar un proceso de clasificación con un rendimiento superior al 95%. Se registraron más de 4000 señales.

Data mining to estimate broiler mortality when exposed to heat wave Mineração de dados e estimativa da mortalidade alta de frangos quando expostos a onda de calor

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Marcos Martinez Vale

2008-01-01

�rvore de decisão para modelar o impacto da incidência de onda de calor na mortalidade de frangos de corte. O Índice de Temperatura e Umidade (ITU foi utilizado para descrever parte dos dados ambientais. A técnica de Mineração de Dados permitiu a construção de três modelos compreensíveis para estimar a alta mortalidade em frangos de corte. Os modelos gerados pela abordagem de seleção de atributos por Análise dos Componentes Principais e Wrapper apresentaram igual desempenho com uma precisão total de 89,3% e a classificação para alta mortalidade foi de 83,3%. Quando a seleção foi feita por especialistas do domínio, a precisão do modelo foi de 85,7%, e a da classificação para alta mortalidade foi de 76,9%. Resultados meteorológicos e o ITU calculada a partir de estações meteorológicas permitiram identificar condições ambientais prejudiciais para frangos entre 29 e 42 dias de vida. A técnica de Mineração de Dados é aplicável para construir modelos preditivos para a produção animal.

Internacionalización de las pymes: análisis de recursos y capacidades internas mediante lógica difusa

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Jorge Aníbal Restrepo Morales

2015-01-01

Full Text Available Las pymes del sector textil enfrentan grandes desafíos de internacionalización derivados de la dinámica de la globalización y de la firma de tratados de libre comercio en la última década. Para ello se requiere analizar su capacidad de internacionalización en términos de recursos, habilidades y capacidades para desarrollar estrategias que permitan participar de la nueva dinámica en una forma apropiada. Se propone un sistema de inferencia difuso para modelar estos factores que determinan el éxito en un proceso de internacionalización. Se utilizan variables lingüísticas, extraídas de empresarios, expertos, consultores e investigadores de la materia y, por medio del juicio de expertos, se definen los factores internos que explican la capacidad de internacionalización. El modelo propuesto se aplica por medio de un estudio de caso del clúster textil- confección en Medellín (Colombia. Se obtiene en la ejecución del modelo un índice global particular de 26.7 para las capacidades internas para iniciar un proceso de internacionalización. El resultado obtenido confirma la hipótesis de que las capacidades y recursos de que dispone actualmente el sector analizado no son suficientes para una inserción exitosa en el mercado internacional y, lo más importante, especifica los factores y variables en los que intervenir para mejorar la capacidad interna de internacionalización. Derechos Reservados © 2015 Universidad Nacional Autónoma de México, Facultad de Contaduría y Admi- nistración. Este es un artículo de acceso abierto distribuido bajo los términos de la Licencia Creative Commons CC BY-NC-ND 4.0.

Pronóstico de la demanda de energía eléctrica horaria en Colombia mediante redes neuronales artificiales

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Santiago Medina Hurtado

2011-01-01

Full Text Available El pronóstico de la demanda de energía eléctrica de un país o un sector determinado es una tarea de suma importancia no solo desde el punto de vista operativo, sino también del comercial. En este artículo se propone un modelo de pronóstico para la demanda de energía eléctrica en Colombia a nivel horario de una semana completa, mediante una Red Neuronal Artificial. El modelo utiliza información histórica en forma de datos rezagados de la serie de tiempo de demanda, así como información de eventos calendario previamente identificados que producen cambios significativos en los patrones de la demanda de energía a lo largo del año, por otra parte, el modelo propuesto considera un rezago en la información disponible para realizar los pronósticos de alrededor de tres semanas. Tal modelo fue validado a partir de datos reales de consumo de carga para una región específica de Colombia. Los resultados obtenidos fueron contrastados con un modelo auto regresivo (AR y un modelo auto regresivo con variables exógenas (ARX. Tales resultados fueron satisfactorios en términos de la disminución general del error de ajuste, así como del comportamiento durante períodos de tiempo atípicos los cuales son difíciles de pronosticar con modelos tradicionales.

Using indicators and models for an ecosystem approach to fisheries and aquaculture management: the anchovy fishery and Pacific oyster culture in Chile: case studies Aplicación de indicadores y modelos para un enfoque ecosistémico de la pesca y la acuicultura: pesquería de anchoveta y cultivo de ostra del Pacífico en Chile: casos de estudio

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Claudio Silva

2012-11-01

Neuronales Artificiales y Capacidad de Carga de interacciones entre el ambiente y los recursos; y etapa 3 es el análisis y validación de los resultados de los modelos. La metodología y resultados ilustran cómo los indicadores y modelos pueden ser utilizados para ayudar a los tomadores de decisiones en el desarrollo de un enfoque ecosistémico en pesca y acuicultura. La aplicación de estos enfoques ofrece una metodología integradora para la predicción de la abundancia de la anchoveta y la selección de sitios para el cultivo de moluscos, a pesar de las limitaciones de los datos disponibles.

Integración de sistemas electrónicos de una plataforma de rehabilitación locomotora con simulación en ANFIS

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Adolfo Avila Barón

2013-09-01

Full Text Available Los dispositivos para la rehabilitación locomotora son usados por un gran número de personas alrededor del mundo; la confiabilidad en estos dispositivos, su óptimo funcionamiento y la calidad del equipo son un interesante tema para los diseñadores y sus usuarios. Este documento muestra como el diseño de hardware y software de una plataforma de rehabilitación de la locomoción contribuyen a la confiabilidad de su uso, describe también como la programación embebida es aplicada en el sistema de monitoreo de esta plataforma. Los dispositivos médicos de rehabilitación de la locomoción son usados para ejecutar tratamientos no invasivos en los pacientes, estos pueden lograr efectos tanto positivos como negativos en la recuperación; pero un adecuado seguimiento en el control y monitoreo de éstos dispositivos es determinante hacia la recuperación. Este documento contiene información sobre el desarrollo de sistemas de redes neuronales y sistemas difusos combinados en el control y monitoreo de la plataforma de rehabilitación locomotora, también relaciona variables como la descarga de peso, la velocidad de una caminadora, el ritmo cardiaco ECG de los pacientes; aspectos que involucran, la integración de las partes, mediante la simulación con el software ANFIS de MATLAB y su aplicación de software embebido usando procesadores digitales DSPS.

El psicoanálisis a la Neurociencia : de extremo a extremo culpabilidad de la Doctrina Ibérica - Una Mirada Crítica

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Sebástian Borges de Albuquerque Mello

2016-06-01

Full Text Available Los recientes estudios neurocientificos identifican la conciencia como un conjunto de complejas reacciones neuronales procesadas en el sistema límbico. Eso cambia los criterios de adjudicación de la responsabilidad penal a la persona concreta, sobre todo la culpabilidad, sufriendo las consecuencias de esta nueva teoría, ya que la responsabilidad individual será basada en otros medios, distintos de la idea de libertad. Por tanto, este estudio tiene como objetivo analizar el impacto de los hallazgos neurocientificos dentro de un sistema de responsabilidades establecidas en la idea de que el comportamiento humano se basa en la libertad individual. Para ello, será cubierto en el primer capítulo el concepto de material de culpabilidad, basado en el “poder para actuar de otra manera” y la crítica de la finalidad a que la teoría, seguida de una aproximación en torno a la supuesta insostenibilidad de un derecho penal basado en la culpa, sostenida por Gimbernat Ordeig. En seguida, se discute la posibilidad de cambio de paradigma para la imposición de una pena, cambiando de la idea de culpabilidad pela prevención a partir de criterios neurológicos. Al final, se abordan las características de la nueva teoría de la neurociencia sobre el proceso de toma de decisiones del hombre y su posible interferencia en la actual culpabilidad material de formulación

Modelado de Materiales Compuestos por Elementos Finitos usando Restricciones Cinemáticas Finite Element Modeling of Composite Materials using Kinematic Constraints

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Oscar E. Ruiz

2009-12-01

Full Text Available El propósito de este artículo es presentar simulaciones del comportamiento de materiales compuestos basado en restricciones cinemáticas entre las mismas fibras y entre las fibras y la resina circundante. En la revisión de literatura, los autores han encontrado que las restricciones cinemáticas no han sido plenamente explotadas para modelar materiales compuestos, probablemente debido a su alto costo computacional. El propósito de este articulo es exponer la implementación y resultados de tal modelo, usando Análisis por Elementos Finitos de restricciones geométricas prescritas a los nodos de la resina y las fibras. Las descripciones analíticas del comportamiento de materiales compuestos raramente aparecen. Muchas aproximaciones para describir materiales compuestos en capas son basadas en la teoría de funciones C1Z y C0 Z, tal como la Teoría Clásica de Capas (CLT. Estas teorías de funciones contienen significativas simplificaciones del material, especialmente para compuestos tejidos. Una aproximación hibrida para modelar materiales compuestos con Elementos Finitos (FEA fue desarrollada por Sidhu y Averill y adaptada por Li y Sherwood para materiales compuestos tejidos con polipropileno de vidrio.The purpose of this article is to present simulations of the behavior of composite materials based on kinematic restrictions among the fibers themselves and among fibers and the surrounding resine. In the literature review the authors have found that the kinematic restrictions have not been fully exploited for modeling composite materials, probably due to their high computational expense. The purpose of this article is to show the implementation and results of such a model, by using a Finite Element Analysis of geometric restrictions prescribed to the resine and fiber nodes. Closed analytic descriptions on behavior of layered composite materials are very rare. Many approaches to describe layered composite material are based on the theory of

Software library of meteorological routines for air quality models; Libreria de software de procedimientos meteorologicos para modelos de dispersion de contaminantes

Energy Technology Data Exchange (ETDEWEB)

Galindo Garcia, Ivan Francisco

1999-04-01

fundamental para llevar a cabo la evaluacion del impacto de fuentes fijas sobre la calidad del aire. Sin embargo, los modelos requieren cierta informacion relativa a la meteorologia de la zona que se desea modelar. Algunos de estos parametros requeridos se pueden medir directamente, pero otros deben ser estimados a partir de los datos medidos. Debido a esto, para realizar un estudio de modelacion de la contaminacion atmosferica, tambien es necesario contar con un conjunto de procedimientos, relaciones y programas de computo que permitan obtener todos los parametros meteorologicos y micrometeorologicos requeridos como datos de entrada por el modelo de dispersion de contaminantes especifico que se desee utilizar. El objetivo de este trabajo es la identificacion, establecimiento e implementacion de los metodos, relaciones y procedimientos que permiten la estimacion de los parametros meteorologicos y micrometeorologicos requeridos por los modelos de dispersion de contaminantes atmosfericos recomendados por la Agencia de Proteccion Ambiental de los Estados Unidos (US-EPA), a partir de diferentes niveles de disponibilidad de informacion meteorologica primaria. Para ello se realizo un estudio sobre los diferentes modelos de dispersion atmosferica, analizando, en particular, los datos meteorologicos que requieren. Asimismo, se llevo a cabo una caracterizacion de las estaciones meteorologicas mexicanas pertenecientes al Servicio Meteorologico Nacional, de donde se obtuvo informacion referente al tipo y calidad de los datos meteorologicos que producen, a fin de establecer, en particular, una metodologia especifica para la estimacion de los datos meteorologicos necesarios para la modelacion de la calidad del aire en Mexico. Los procedimientos de estimacion desarrollados se organizaron en una libreria de software que permite la integracion de un procesador meteorologico apropiado para cada modelo de dispersion (US-EPA) que se desee utilizar. Los procedimientos de estimacion se validaron

Efecto de la contaminación ambiental sobre las consultas por infecciones respiratorias en niños de la Ciudad de México

Directory of Open Access Journals (Sweden)

TÉLLES-ROJO MARTHA MARÍA

1997-01-01

Full Text Available Objetivo. Modelar la variabilidad en el número de consultas infantiles diarias por motivos respiratorios como consecuencia de los cambios diarios en los niveles de contaminación ambiental, observada en los servicios de urgencias y medicina familiar de un hospital de especialidades del Instituto Mexicano del Seguro Social ubicado en la zona suroeste de la Ciudad de México durante 1993. Material y métodos. Se estudió la correlación entre la presencia de infecciones respiratorias altas y bajas con la exposición a ozono y bióxido de nitrógeno. Para modelar esta asociación se utilizó la técnica de regresión Poisson aplicada sobre modelos de riesgo lineal y no lineal con periodos de latencia entre las mediciones ambientales y la consulta de uno, dos y tres días, así como el promedio de las mediciones de los tres, cinco y siete días previos a la consulta. Resultados. El modelo utilizado estima que un incremento de 50 ppb en el promedio horario de ozono de un día ocasionaría, al día siguiente, un incremento del 9.9% en las consultas de urgencias por infecciones respiratorias altas en el periodo invernal, pudiendo incrementarse hasta en un 30% si el incremento se diera en cinco días consecutivos como promedio. Conclusiones. Los resultados sugieren que la exposición de los menores de 15 años al ozono y bióxido de nitrógeno inciden significativamente sobre el número de consultas ocasionadas por motivos respiratorios en esta zona de la Ciudad de México.

Para-equilibrium phase diagrams

International Nuclear Information System (INIS)

Pelton, Arthur D.; Koukkari, Pertti; Pajarre, Risto; Eriksson, Gunnar

2014-01-01

Highlights: • A rapidly cooled system may attain a state of para-equilibrium. • In this state rapidly diffusing elements reach equilibrium but others are immobile. • Application of the Phase Rule to para-equilibrium phase diagrams is discussed. • A general algorithm to calculate para-equilibrium phase diagrams is described. - Abstract: If an initially homogeneous system at high temperature is rapidly cooled, a temporary para-equilibrium state may result in which rapidly diffusing elements have reached equilibrium but more slowly diffusing elements have remained essentially immobile. The best known example occurs when homogeneous austenite is quenched. A para-equilibrium phase assemblage may be calculated thermodynamically by Gibbs free energy minimization under the constraint that the ratios of the slowly diffusing elements are the same in all phases. Several examples of calculated para-equilibrium phase diagram sections are presented and the application of the Phase Rule is discussed. Although the rules governing the geometry of these diagrams may appear at first to be somewhat different from those for full equilibrium phase diagrams, it is shown that in fact they obey exactly the same rules with the following provision. Since the molar ratios of non-diffusing elements are the same in all phases at para-equilibrium, these ratios act, as far as the geometry of the diagram is concerned, like “potential” variables (such as T, pressure or chemical potentials) rather than like “normal” composition variables which need not be the same in all phases. A general algorithm to calculate para-equilibrium phase diagrams is presented. In the limit, if a para-equilibrium calculation is performed under the constraint that no elements diffuse, then the resultant phase diagram shows the single phase with the minimum Gibbs free energy at any point on the diagram; such calculations are of interest in physical vapor deposition when deposition is so rapid that phase

An integral term adaptive neural control of fed-batch fermentation biotechnological process; Control neuronal adaptable con termino integral para un proceso biotecnologico de fermentacion por lote alimentado

Energy Technology Data Exchange (ETDEWEB)

Baruch, Ieroham; Hernandez, Luis Alberto; Barrera Cortes, Josefina [Centro de Investigacion y de Estudios Avanzados, Instituto Politecnico Nacional, Mexico D.F. (Mexico)

2005-07-15

A nonlinear mathematical model of aerobic biotechnological process of a fed-batch fermentation system is derived using ordinary differential equations. A neurocontrol is applied using Recurrent Trainable Neural Network (RTNN) plus integral term; the first network performs an approximation of the plant's output; the second network generates the control signal so that the biomass concentration could be regulated by the nutrient influent flow rate into the bioreactor. [Spanish] Un modelo matematico no lineal de un proceso biotecnologico aerobio de un sistema de fermentacion por lote alimentado es presentado mediante ecuaciones diferenciales ordinarias. Es propuesto un control utilizando dos redes neuronales recurrentes entrenables (RNRE) con la adicion de un termino integral; la primera red representa un aproximador de la salida de la planta y la segunda genera la senal de control tal que la concentracion de la biomasa pueda ser regulada mediante la alimentacion de un flujo con nutrientes al biorreactor.

Modélisation du changement d’échelles en télédétection par une méthode neuronale : application a l’étude de l’évolution de l’occupation hivernale des sols en Bretagne

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Thomas Houet

2004-05-01

Full Text Available Le suivi de la couverture hivernale des sols constitue un des principaux enjeux de la réduction de la pollution de la ressource en eau en Bretagne, la présence de la végétation entravant les transferts de flux polluants vers les cours d’eau. Le suivi du ratio « sols nus / sols couverts » peut être réalisé à l’aide d’instruments satellitaires de façon quotidienne à une échelle régionale, mais à une résolution spatiale grossière par des capteurs de type SPOT VEGETATION (1 km. Il peut également être effectué à une résolution spatiale fine par des capteurs tel que SPOT HRVIR (20 m mais avec une acquisition d’images une ou deux fois par hiver seulement sur un territoire plus limité. Toute évolution de ce ratio, détectée à l’échelle régionale, peut être issue de variations de la couverture hivernale des sols, mais également de l’influence de facteurs climatiques. Les changements observés doivent alors être validés par une analyse à l’échelle locale. Le lien entre les images des deux capteurs est établi à partir du développement d’une méthode neuronale basée sur une carte de Kohonen. L’originalité de cette méthode réside dans l’utilisation de la dimension temporelle pour résoudre ce problème de changement d’échelles.

Estrategia para elevar la motivación laboral; factor imprescindible para mejorar nuestra productividad.

OpenAIRE

Reina de los Ángeles Carballé Piñón

2015-01-01

Este trabajo "Estrategia para elevar la motivación laboral; factor imprescindible para mejorar nuestra productividad" resulta de la investigación realizada para tesis de maestría; se realizó el estudio de 2 entidades, nos permitió conocer las principales posiciones que sobre motivación existen, factores que la influencian, cómo incide en el desempeño laboral y que acciones diseñar para elevarla. Las 2 entidades seleccionadas, claves en el desempeño empresarial son un centro de interfase y un...

Estrategias para negociaciones exitosas.

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José B. Parra V

2010-01-01

Full Text Available Las estrategias de negociación son herramientas para disminuir conflictos o para intercambiar bienes y servicios. Una negociación exitosa crea relaciones de solidaridad y propicia reciprocidad, cooperación y confianza para quienes tendrán relaciones permanentes de negociación con beneficios para ambas partes. Una estrategia de negociación exitosa requiere manejar el desarrollo del ambiente social del grupo de personas, con la finalidad de tener presente las fronteras que no pueden irrumpirse. Otro aspecto importante, es el lenguaje corporal utilizado por las personas y las tácticas que se practican. El manejo de esta información permite diseñar diferentes modelos de negociaciones para cada caso específico. Este documento propone la utilización de la herramienta MONACO, diseñada por los autores, que es un software útil para encontrar los mejores tácticas posibles dentro de una negociación; basándose en el lenguaje corporal que muestra el negociante oponente durante cada oferta monetaria. El uso de este software da al negociador la oportunidad de manejar las negociaciones con mayor control, el negociador que usa el software puede elegir una estrategia de acuerdo a las relaciones que espera mantener con el negociador oponente.

Ontologia de dependência tecnológica de documentos digitais: instrumento de apoio à preservação digital

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Eloi Juniti Yamaoka

2012-12-01

Full Text Available http://dx.doi.org/10.5007/1518-2924.2012v17nesp2p211   Este artigo apresenta o uso da ontologia para modelar a dependência tecnológica de objetos digitais. Na computação e na ciência da informação, ontologia é um artefato que permite a modelagem de conhecimento em algum domínio e possibilitaespecificar um vocabulário para fazer asserções que podem ser utilizadas por software. Para a que possa ser compreensível por humanos, o documento digital exige o uso detecnologia. Essa dependência tecnológica requer um cuidadosoacompanhamentoda obsolescência dessas tecnologias utilizadas para a criação e visualização do documento digital. O ambiente tecnológico de uma organização que faz uso intensivo da tecnologia da informação e comunicação pode ser constituído de milhares de componentes inter-relacionados e a tarefa de verificar o impacto da desativação de determinada tecnologia é muito trabalhosa. Visando reduzir os efeitos desse problema, foi desenvolvida a ontologia DeTec, com o uso da Web OntologyLanguage (OWL. Para a modelagem foi utilizada a plataforma Protégé da Stanford University. A ontologia DeTecé constituída de oito classes principais que permite a identificação de quais tecnologias um objeto digital tem dependência. Essa funcionalidade possibilita evitar a desativação equivocada de uma tecnologia e a consequente perda dos objetos dela dependente.

Estimación del rendimiento de orellana mediante modelos Gamlss

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Freddy Hernández Barajas

2017-01-01

Full Text Available En la literatura científica se pueden encontrar estudios sobre la influencia de variables ambientales en la producción de hongos comestibles, sin embargo, todos estos estudios han utilizado modelos estadísticos donde se asume que la variable producción se distribuye en forma normal, supuesto que no siempre se cumple. En este artículo usan los modelos GAMLSS para estudiar la influencia de las variables humedad, temperatura, tiempo de aireación, tipo de sustrato y cantidad de sustrato sobre la producción del hongo orellana. Los modelos GAMLSS permiten que el investigador asuma distribuciones estadísticas para la variable respuesta diferentes a la normal y que se puedan modelar todos los parámetros en función de las covariables. Al aplicar GAMLSS a los datos de orellana se encontró que sólo las variables temperatura, tiempo de aireación y tipo de sustrato tienen una influencia significativa en la producción de orellana. En particular, se encontró que a mayor temperatura y tiempo de aireación la producción de orellana aumenta, adicionalmente, se estimó que la producción de orellana se duplica si la siembra se dá en sustrato de higuerilla molido. Los resultados de este artículo sirven para cuantificar los efectos de las variables ambientales en la producción industrial de orellana y para determinar combinaciones óptimas de los factores que maximicen la producción.

Modelos de pérdida de masa de acero por corrosión atmosférica en Colombia usando inteligencia computacional

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Esteban Velilla

2009-01-01

Full Text Available Con el fin de clasificar la corrosividad de las diferentes atmósferas colombianas, como parte de un proyecto de investigación extenso [1], se expusieron placas de acero al carbono en 21 estaciones distribuidas a lo largo de la infraestructura eléctrica del país (líneas de transmisión y subestaciones. En estas estaciones se midieron entre otros, el tiempo de humectación y la deposición de sulfatos y cloruros durante 12 meses; además, bimensualmente se tomaban placas de acero para medir en laboratorio la pérdida de masa sufrida por estas durante el tiempo de exposición. La clasificación de las 21 estaciones se hizo en 4 grupos, considerando: el tiempo de humectación, contenidos de cloruros y sulfatos, la altura sobre el nivel del mar y el tiempo de exposición de las placas; variables consideradas linealmente independientes según la técnica de descomposición en valores singulares (SVD realizada. El criterio utilizado para la clasificación fue el de similitud de las variables utilizando la norma Euclidiana considerada en la red neuronal no supervisada tipo Kohonen. Adicionalmente, se implementaron modelos para la pérdida de masa del acero para cada uno de los grupos usando redes neuronales (RN tipo Feed-Forward, definiéndose como entradas las variables antes mencionadas y como única salida la pérdida de masa. Complementariamente se presenta una comparación entre el modelo de RN para el grupo 1, con otros modelos obtenidos usando Algoritmos Genéticos (AG y el método Simplex.

Modelagem matemática e determinação das propriedades termodinâmicas do café (Coffea arabica L. durante o processo de secagem

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Paulo Cesar Corrêa

2010-10-01

Full Text Available A secagem de produtos agrícolas é largamente utilizada no mundo para o controle e a manutenção da qualidade dos produtos agrícolas. O objetivo do presente trabalho foi modelar o processo de secagem e obter os parâmetros termodinâmicos de frutos de café (Coffea Arabica L., cultivar Catuaí Amarelo, para três diferentes condições de temperatura e umidade relativa (35 ºC e 32,1%; 45 ºC e 15,7%; e 55 ºC e 10,2%. Foram utilizados frutos de café colhidos manualmente com teor inicial de água de 1,25 (b.s. e submetidos à secagem até atingirem o teor médio de 0,13 (b.s. Seis modelos matemáticos usualmente utilizados para a representação do processo de secagem de produtos agrícolas foram ajustados aos dados experimentais. A segunda lei de Fick foi utilizada para obter os coeficientes de difusão dos frutos de café por meio da cinética da secagem. A energia de ativação para a secagem dos frutos de café, bem como a entropia, entalpia e energia livre de Gibbs, foram obtidas. O modelo de Midili modificado foi o que melhor representou o fenômeno de secagem de frutos de café. Os valores do coeficiente de difusão obtidos foram 2,99 x 10-11, 2,39 x 10-11 e 5,98 x 10-11 m² s-1 para as temperaturas de 35, 45 e 55 ºC, respectivamente. A entalpia diminuiu com o aumento da temperatura do ar de secagem, bem como a entropia. A energia livre de Gibbs aumentou com o aumento da temperatura.

¿Argumentar para definir o definir para argumentar?

OpenAIRE

Silva, Luz; Samper, Carmen

2013-01-01

Se presenta y se ilustra un marco de referencia de un estudio en curso para obtener el título de Maestría en Docencia de la Matemática de la Universidad Pedagógica Nacional (Colombia); estudio sobre la conexión entre las acciones de definir y argumentar, que puede contribuir a la práctica de profesores en ejercicio y en formación. La habilidad para construir una definición es un posible indicio de comprensión, mientras que saberla de memoria no garantiza la comprensión del concepto (Vinner, 1...

Guias ópticos para sensores

OpenAIRE

Marcos de Castro Pacitti

1993-01-01

Neste trabalho foram estudados guias ópticos para atuarem como sensores ou em sistemas sensores. Ênfase especial foi dada em guias ópticos retangulares, para dispositivos ópticos integrados, e fibras ópticas elípticas. A analise de fibras ópticas elípticas resultou em um modelamento pratico para projeto das mesmas em aplicações onde se deseja operar com dois modos guiados, situação esta que se mostra muito atraente para implementação de diversos tipos de sensores a fibra óptica. A seguir es...

Espaços livres em praças inglesas do século XVII: o caso de Convent Garden

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Maria Fernanda Derntl

2006-12-01

Full Text Available Covent Garden é considerada uma experiência modelar entre as primeiras transformações no espaço urbano ainda de aparência medieval de Londres no século XVII. A partir da iconografia da época e das indicações da bibliografia pertinente, procura-se apresentar uma análise abrangente da configuração formal dessa praça. Destaca-se a existência de diferentes tipos de espaços livres contribuindo para determinar seu desenho: além do espaço central, também fizeram parte da praça o pátio da igreja de St. Paul, a oeste e os jardins da mansão Bedford, ao sul. Conclui-se que o desenho apresentado por Covent Garden não era completamente regular ou simétrico e teria sido bem diferente das squares londrinas dos séculos XVII e XVIII.

Entre autoficción y narcoficción: la violencia de La Virgen de los sicarios (1994 de Fernando Vallejo

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Albrecht Buschmann

2014-06-01

Full Text Available El tráfico de drogas es un elemento central y un factor omnipresente en el día a día de la economía y de la sociedad colombiana. Ésta es la realidad social y política que aparece plasmada en las respectivas contribuciones de este dossier. En vista de esta situación aparece la pregunta de cómo reaccionará la literatura para poder abarcar, modelar y explicar esa violenta realidad. A manera de ejemplo quisiera analizar la novela La Virgen de los sicarios (1994 de Fernando Vallejo, ya que figura como uno de los libros colombianos más conocidos y de mayor fama de los últimos años, que ha sido traducido a varios idiomas y llevado al cine, y ha sido objeto de numerosos estudios académicos, de los que se recogen los más relevantes en la bibliografía.

Power Birnbaum-Saunders Student t distribution

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Germán Moreno-Arenas

2017-01-01

Full Text Available La distribución de probabilidad propuesta por Birnbaum y Sa un- ders se ha usado con bastante eficacia para modelar tiempos de falla de ma- teriales sujetos a la fátiga. En este artículo definimos una e xtensión de la distribución Birnbaum-Saunders clásica sustituyendo la d istribución normal por la distribución potencia t de Student. La nueva distribución es más flexi- ble que la distribución Birnbaum-Saunders clásica en térmi nos de asimetría y curtosis. Presentamos los estimadores de máxima verosimi litud de los pa- rámetros del modelo y su modelo de regresión asociado. El aná lisis de dos aplicaciones con datos reales revelan una superioridad del nuevo modelo con relación a otros modelos existentes en la literatura.

Labbtex: Toolbox para generación de informes en LATEX para Matlab

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José Luis Almazán Gárate

2012-10-01

Full Text Available En este artículo se presenta el software desarrollado por el Equipo H3lite dentro del Departamento de Ingeneniería Civil. Transportes de la Escuela de Ingenieros de Caminos, Canales y Puertos de la Universidad Politécnica de Madrid para la generación de informes enLATEX mediante el software Matlab® y la integración en sus rutinas, Labbtex.La librería Labbtex proporciona un marco flexible para mezclar texto y código Matlab® para la generación automática de documentos. Un rchivo fuente simple contiene el texto de documentación y el código Matlab, al correr la aplicación se genera un documento final LATEX que contiene el texto, gráficos y tablas indicados con el formato de un documento LATEX. El código Matlab genera un documento LATEX usando la sintaxis. Así, LATEX (para composición de texto de alta calidad y Matlab® (para cálculo matemático pueden usarse simultáneamente. Esto permite la generación de informes en tiempo real con un uso de recursos mínimo.

Modelado, Simulación y Control de Satélites en los Puntos de Lagrange del Sistema Tierra - Luna

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F. Alonso Zotes

2011-07-01

Full Text Available Resumen: El objetivo de este artículo es modelar, analizar y controlar una constelación de cinco satélites, situados en los puntos de Lagrange del sistema Tierra – Luna. El modelo se ha desarrollado incluyendo efectos complejos no considerados habitualmente, como el viento solar, la no esfericidad de los planetas y la deriva de la órbita lunar, para hacerlo más realista. Sobre los satélites se ejerce una propulsión continua, calculada por medio de controladores tipo PD, tanto convencionales como borrosos, y cuya finalidad es situar y mantener a cada satélite en su punto de Lagrange frente a las inestabilidades y derivas inherentes al sistema. El sistema completo se ha implementado en el lenguaje de modelado Modelica, para el que se han creado una serie de elementos aeroespaciales, y las simulaciones se han desarrollado con el software Dymola. Tanto con los controladores clásicos como con los borrosos se han obtenido muy buenos resultados. Palabras clave: modelado, simulación, control borroso, satélites, puntos de Lagrange, sistema Tierra-Luna

Caracterização, modelagem e simulação de enlace congestionado de uma universidade

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Mariana Vazquez

2015-01-01

Full Text Available ResumoEste trabalho apresenta um estudo de avaliação de desempenho de uma rede de comunicação congestionada de uma Universidade. Nesta rede, é comum a formação de filas, devido à alta demanda e ao descarte de requisições em horários de pico, resultando diretamente na queda da qualidade de serviço aos usuários, que têm suas conexões demoradas ou interrompidas e não conseguem acessar páginas na web. O objetivo deste trabalho foi caracterizar o problema de congestionamento empiricamente, capturando rastros de pacotes em logs e estudando atrasos e perdas, e modelar e analisar esse sistema, com base nas teorias de filas e simulação discreta, para avaliar seu desempenho, identificar gargalos e propor soluções para a melhoria da qualidade de serviço. O estudo mostrou que em situações de pico de tráfego no sistema, a abordagem quantitativa que produziu resultados mais próximos do empírico foi a simulação, pois os modelos analíticos de filas estudados não forneceram boas aproximações, principalmente por não refletirem o controle exercido pelo protocolo TCP.

Modelo de cálculo de demanda de potencia eléctrica en sistemas de tracción tipo metro, tren y tranvía

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Gabriel García

2010-12-01

Full Text Available Los sistemas eléctricos de transporte masivo (SETM se han convertido en una de las alternativas para solucionar los problemas de movilidad en zonas urbanas o interurbanas. En este artículo, se presenta la teoría que permite modelar y determinar la demanda de potencia eléctrica de los SETM, la cual sirvió de base para el desarrollo de un modelo computacional. El artículo presenta dos ejemplos de aplicación, una línea de tranvía y una línea de metro, de donde se pueden observar requerimientos del suministro de energía de estos SETM a los sistemas de distribución eléctrica. / The Electrified Mass Rapid Transit Systems (EMRTS are one of the possible alternatives in solving mobility problems in urban and interurban areas. In this paper, we present the theory which allows modeling and determination of the EMRTS electric load, which serves as a base for the development of a computing model. The paper presents two examples of application: a tramway line and a subway line, from which we can observe the energy supply requirements of these EMRTS to the electric distribution system.

Simulação do efeito do manejo da palha e do nitrogênio na produtividade da cana-de-açúcar

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Leandro G. Costa

2014-05-01

Full Text Available Propôs-se, com este trabalho, modelar o crescimento e a produtividade da cana-de-açúcar em sistemas de colheita mecanizada avaliando o efeito da remoção da palhada remanescente em combinação com doses de adubação nitrogenada de 60, 120 e 180 kg ha-1. Utilizou-se o modelo APSIM-Sugar calibrado com base em dois experimentos localizados em Piracicaba, SP, e Salinas, MG, conduzidos com a variedade SP80-1842. Avaliou-se a sensibilidade do modelo aos parâmetros de solo e de variedade, em especial aqueles relacionados à dinâmica da matéria orgânica do solo e do nitrogênio. O modelo mostrou-se capaz de descrever adequadamente o crescimento da cana-de-açúcar nos dois ambientes produtivos. As simulações indicaram que a remoção da palha para utilização na indústria acarretaria redução da produtividade no longo prazo e que a elevação na adubação nitrogenada até 180 kg ha-1 não seria suficiente para compensar a queda na produção.

Cuerpos abandonados y rescatados. La educación física en los orfanatos españoles del siglo XIX. // Abandoned and rescued bodies. Physical education in Spanish orphanages during 19th century.

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XavierTorrebadella-Flix

2013-12-01

Full Text Available (ES La sociedad decimonónica española promovió la institucionalización asistencial de los niños expósitos. Los orfanatos se convirtieron en centros de formación en los que se desarrolló un currículo oculto con el objeto de proteger la infancia desamparada, pero también para el aprovechamiento biopolítico de una sociedad que para progresar necesitaba seres fuertes y dóciles. En estos centros de beneficencia se procuró una educación física a través de una gimnástica militarizada que trató de modelar una doctrina educativa ambigua y clasista al servicio de la sociedad dominante. // (EN The 19th century Spanish society promoted the institutionalization of foundlings’ assistance. The orphanages became training centres in which a hidden curriculum was developed ot only with the objective to protect helpless children, but also to make a better biopolitical use of a society which, to be able to advance, needed strong and docile citizens. In these types of charitable institutions, they introduced physical education through militarized gymnastics which tried to model an ambiguous and classist educational doctrine at the service of a dominant society.

The use of artificial neural network modeling to represent the process of concentration by molecular distillation of omega-3 from squid oil

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Rossi, P.

2014-12-01

Full Text Available The concentration of omega-3 compounds obtained for the esterification of squid oil by molecular distillation was carried out in two stages. This operation can process these thermolabile and high molecular weight components at very low temperatures. Given the mathematical complexity of the theoretical model, artificial neural networks (ANN have provided an alternative to a classical computing analysis. The objective of this study was to create a predictive model using artificial neural network techniques to represent the concentration process of omega-3 compounds obtained from squid oil using molecular distillation. Another objective of this study was to analyze the performance of two different alternatives of ANN modeling; one of them is a model that represents all variables in the process and the other is a global model that simulates only the input and output variables of the process. The alternative of the ANN global model showed the best fit to the experimental data.La concentración de compuestos omega-3, obtenidos de la esterificación de aceite de calamar, por destilación molecular fue llevada a cabo en dos etapas. Esta operación permite procesar componentes termolábiles y de alto peso molecular a muy bajas temperaturas. Dada la alta complejidad de los modelos teóricos, las redes neuronales artificiales (RNA conforman una alternativa al análisis computacional clásico. El objetivo de este estudio fue crear un modelo predictivo usando modelos de redes neuronales artificiales para representar el proceso de concentración de compuestos omega-3 obtenidos del aceite de calamar por destilación molecular. Otro objetivo de este estudio fue analizar el desenvolvimiento de dos alternativas de modelos RNA; uno de ellos es un modelo que representa todas las variables en el proceso y otro es un modelo global que simula solo las variables de entrada y de salida del proceso. La alternativa de un modelo RNA global mostró el mejor ajuste de los

Alteraciones hipocampales y cambios cognitivos preceden al deposito de placas amiloides en un modelo murino de la enfermedad de Alzheimer

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Juan Beauquis

2014-08-01

Full Text Available Existen múltiples evidencias de alteraciones neuronales y gliales en etapas avanzadas de la enfemedad de Alzheimer con abundantes depósitos cerebrales de beta amiloide, aunque hay pocos datos de cambios tempranos que podrían contribuir al desarrollo de la enfermedad. Evaluamos alteraciones morfológicas neuronales y gliales, y cambios cognitivos y emocionales tempranos en ratones transgénicos PDAPP-J20 (Tg, portadores del gen humano de APP (amyloid precursor protein mutado, a los 5 meses de edad, aún sin depósitos amiloides en el hipocampo y con niveles bajos de péptidos amiloides cerebrales. Mediante inmunohistoquímica para NeuN, los Tg presentaron menor número de neuronas piramidales y granulares en el hipocampo, junto con un menor volumen de la estructura, en comparación con los controles no transgénicos. La neurogénesis se encontró afectada, evidenciada por reducido número de neuronas DCX+ en el giro dentado. En la región CA3, hubo una menor densidad de sinaptofisina sugiriendo alteraciones sinápticas entre neuronas granulares y piramidales, sin cambios en la densidad de espinas dendríticas en CA1. Utilizando microscopía confocal, observamos una disminución del número de astrocitos GFAP+ con una reducción de la complejidad celular, sugiriendo atrofia glial. Se detectó un déficit cognitivo (reconocimiento de localización novedosa de un objeto y un aumento de la ansiedad (campo abierto en los Tg, con aumento en los núcleos c-Fos+ en amígdala, evidenciando el papel de la emocionalidad en los inicios de la enfermedad. El estudio de las alteraciones iniciales en la enfermedad amiloide podría contribuir al desarrollo de métodos de diagnóstico temprano y de terapéutica preventiva.

Internet como instrumento para la Yihad

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Alfonso Merlos García

2006-01-01

Full Text Available Las extraordinarias ventajas que ofrece Internet lo han convertido en un instrumento clave y dinámico en la estrategia de los yihadistas. Los medios de comunicación, la clase política y las agencias de seguridad e información han tendido a concentrar sus esfuerzos en la neutralización del ciberterrorismo sin prestar suficiente atención a los múltiples usos de Internet que están haciendo los neosalafistas: para la propaganda y para la guerra psicológica, para el reclutamiento y para la financiación, para la documentación y para la planificación de atentados. Las democracias deberían considerar el coste que tendrá la derrota frente al movimiento yihadista globalizado en la batalla por el ciberespacio

Otimizando a capacidade de crescimento numa cadeia produtiva supermercadista Optimizing growth capacity in a supermarket productive chain

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Luís Henrique Romani de Campos

2002-01-01

Full Text Available Neste trabalho, investigam-se as vantagens econômicas (e as ações necessárias para obtê-las que surgem para as cadeias de suprimentos que adotam o Efficient Consumer Response (ECR. As diretrizes são obtidas a partir das condições de otimalidade de um modelo dinâmico. O instrumental é utilizado para modelar uma cadeia de suprimentos que adote o ECR. Com isto busca-se determinar os impactos da adoção do ECR sobre a adequação da gestão financeira das empresas e as conseqüências sobre a estrutura do setor supermercadista. Evidenciam-se também as inter-relações entre os diversos aspectos que devem ser levados em conta na implantação de uma parceria de suprimentos.This paper investigates the economic advantages, which appear to the supply chains that adopt the Efficient Consumer Response (ECR, and also the actions needed to obtain those advantages. The guidelines are found in a dynamic model and its optimality conditions. The instrumental is used to model a supply chain that adopts the ECR. The purpose is to determine the impacts on the financial management and on the structure of the retail market that arise with the ECR adoption. It's shown up the inter-relations among the several aspects that must be considered in the implementation of a supply partnership.

Axial design of fuel for BWRs using neural networks; Diseno axial de combustible para BWRs usando redes neuronales

Energy Technology Data Exchange (ETDEWEB)

Ortiz, J.J.; Castillo, A.; Montes, J.L.; Perusquia, R. [ININ, Carretera Mexico-Toluca s/n, 52750 La Marquesa, Ocoyoacac, Estado de Mexico (Mexico)]. e-mail: jjortiz@nuclear.inin.mx

2007-07-01

In this work a new system of axial optimization of fuel is presented based on a recurrent multi state neural net called RENODC. They are described with detail the main characteristics of this type of neural net (architecture, energy function and actualization of neural states) and like was adapted to the assemble design of nuclear fuel. The fuel design is proven by means of a fuel recharge and pre determined control rod patterns. By this way a good axial fuel design one has, when the thermal limits are fulfilled along the cycle, the reactor stays critic and at least the wanted longitude of the cycle is reached; also the margin of in cold turned off is verified. The assemble of fuel created with RENODC it is substituted by a recharge assemble and it is sought to verify that the energy requirements and aspects of safety are completed. The used cycle corresponds to a balance cycle of 18 months that it can be applied to the Laguna Verde Nucleo electric Central. The tests demonstrate the effectiveness of the system to reach satisfactory results in times of CPU of around 4 hours. This way, it could be proven that the design proposed with a lightly superior enrichment to that of the substituted design, fulfills the energy requirements. In later stages of this project this system will be coupled to the other optimization modules that are already had. (Author)

Propuesta didáctica para modelizar evapotranspiración de referencia con redes neuronales artificiales en el aula.

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Pau Martí

2015-07-01

Además de aprender a usar esta herramienta en una aplicación concreta dentro de su campo de competencias profesionales futuras, el alumno toma contacto con líneas actuales de investigación en el campo de la ingeniería del riego y se promueven eventuales colaboraciones de investigación.

Desarrollo de un lenguaje de dominio específico para sistemas de gestión de aprendizaje y su herramienta de implementación “KiwiDSM” mediante ingeniería dirigida por modelos

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Carlos Enrique Montenegro Marín

2010-09-01

Full Text Available El artículo presenta la creación de KiwiDSM: herramienta de lenguaje de dominio específico (DSL, que apoyada en ingeniería dirigida por modelos (MDE, permite modelar módulos que conforman un sistema de gestión del aprendizaje (LMS en el área de comunicaciones; esta herramienta es independiente de la plataforma. La validación de la propuesta se realizó desplegando un modelo hecho con KiwiDSM sobre una plataforma LMS particular llamada Atutor. Las pruebas realizadas evidenciaron que al trabajar con MDE se reduce el tiempo y esfuerzo en la creación y despliegue de los módulos modelados sobre Atutor y que el metamodelo planteado es compatible con los requerimientos de dicho LMS.

Cross-elicitation responses to 2-methoxymethyl-para-phenylenediamine in para-phenylenediamine-allergic individuals

NARCIS (Netherlands)

Schuttelaar, M.-L.; Coenraads, P.-J.; Blömeke, B.; Goebel, C.

2016-01-01

The introduction of a methoxymethyl side chain into para-phenylenediamine (PPD) resulted in the development of a new hair dye molecule: 2-methoxymethyl-para-phenylenediamine (Me-PPD). Besides having excellent hair colouring properties, this PPD derivate has significantly lower skin-sensitizing

Caracterização hidrodinâmica e hidrodispersiva de um latossolo amarelo na microrregião do brejo paraibano Hydrodynamic and hydrodispersive parameters of an oxisol in the wetland region of Paraíba

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André Maciel Netto

2013-02-01

Full Text Available Para modelar o fluxo de água e o transporte de soluto em solos são necessários parâmetros hidrodinâmicos e hidrodispersivos como dados de entrada nos modelos numéricos. O experimento de infiltração axissimétrica utilizando um infiltrômetro de anel simples com um traçador conservativo (KCl é um método simples e eficiente para determinar esses parâmetros no campo. O objetivo deste trabalho consistiu na caracterização hidrodinâmica e hidrodispersiva de um Latossolo Amarelo situado na microrregião do brejo paraibano, no município de Areia, PB, em nível de campo, por meio da infiltrometria de anel simples. Os experimentos foram realizados em uma área cultivada com feijão em uma malha de 50 x 50 m. A condutividade hidráulica saturada, Ks, e a sorvidade, S, foram estimadas pelas análises de infiltração tridimensional axissimétrica para tempos curto e longo. O soluto inerte (Cl- foi utilizado para o cálculo da fração de água móvel, Φ, por meio da medição da concentração de soluto na camada do solo (0-15 cm ao final do experimento de infiltração. Um modelo numérico de transferência de soluto com base no conceito de convec��ão-dispersão (CD foi utilizado para definir os parâmetros (D e R de transporte. A infiltrometria de anel simples demonstrou ser um método simples e eficiente para obtenção dos parâmetros hidrodinâmicos e hidrodispersivos. Observou-se boa concordância entre os valores medidos e calculados (v, D e R com o modelo CD observado pelos coeficientes de determinação (r².To model the water flow and solute transport in soils, hydrodynamic and hydrodispersive parameters are required as input data in the mathematical models. The axisymmetric infiltration experiment using a single-ring infiltrometer with a conservative tracer (KCl is a simple and efficient method for the determination of these parameters in the field. The objective of this study was to characterize hydrodynamic and

Oro para Colombia

OpenAIRE

Rubio Forero, María Claudia

2016-01-01

Las mujeres han debido atravesar un largo camino partiendo de la discriminación hasta empezar un proceso de equidad en la sociedad y en el deporte, de esta manera llegar a ser parte de un evento como los Juegos Olímpicos. Esta tesis toma el caso de tres atletas colombianas y describe su proceso de formación para lograr dos medallas de oro para el país.

Infraestructura para laboratorios de acceso remoto

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López Luro, Francisco

2009-01-01

Full Text Available Las tecnologías de Internet permiten el uso de sistemas de software distribuido para el acceso en forma remota a laboratorios físicos y virtuales, para llevar a cabo actividades de investigación experimental a distancia. A partir de los marcos teóricos que definen los estructurantes de los laboratorios, los implementadores de laboratorios de acceso remoto deben diseñar y desarrollar arquitecturas de servicios que permitan un acceso flexible y controlado. Este trabajo define una infraestructura para la implementación de aplicaciones para el acceso remoto a laboratorios físicos y virtuales y para la gestión de los mismos. Se presentan conceptos que permiten extender la modalidad tradicional de conexión con un dispositivo, para llevar adelante actividades prácticas de laboratorio colaborativas y concurrentes.

PRONÓSTICO DE VENTAS: COMPARACIÓN DE PREDICCIÓN ENTRE REDES NEURONALES Y MÉTODO ESTADÍSTICO

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S. Nojek

2003-05-01

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RESUMEN

Actualmente es común que las empresas realicen pronósticos de ventas para poder planificar más acertadamente su producción. El objetivo de este trabajo consiste en estudiar la predicción de ventas mediante el uso de redes neuronales, comparar los resultados obtenidos con los pronósticos de un método estadístico clásico y establecer los entornos más adecuados para su uso.

Palabras Clave: Pronostico de Ventas – Predicción basada en Redes Neuronales.

ABSTRACT

Companies usually need sales forecast for improving production planning. This research work pursues to study sales forecast based on neural networks and to compare this results with the ones based on classical statistical methods trying to specify the adequate business environment for using them

Keywords: Sales Forecast – Forecasting based on Neural Networks

Evaluación termodinámica de sistemas de climatización centralizados por agua helada usando herramientas de inteligencia artificial

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Juan Carlos Armas

2011-05-01

Full Text Available Se presenta el análisis de un sistema centralizado de climatización por agua helada con el objetivo de evaluar las irreversibilidades en los componentes principales del ciclo, así como la sensibilidad de este indicador ante las variaciones de las condiciones de operación. Se hace uso de redes neuronales artificiales (RNA y algoritmos genéticos (AG, herramientas de Matlab para  determinar las propiedades de los refrigerantes en cada punto del ciclo en estudio y que éstas, a su vez, interactúen con las ecuaciones que describen el comportamiento termodinámico del sistema. La temperatura del refrigerante a la salida del  compresor se determina a partir de un modelo híbrido que conjuga el modelo neuronal con un algoritmo genético simple como herramienta de optimización. Como resultado final se identifican  los componentes del ciclo más sensibles ante las variaciones de las condiciones de trabajo, se obtiene que el evaporador y el mecanismo de expansión, respectivamente, siguen al compresor con pérdidas exergéticas significativas, sumando entre todas 85,62% de las irreversibilidades totales del sistema, conformándose así una herramienta útil para la  evaluación de tales sistemas.

Gold prices: Analyzing its cyclical behavior

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Martha Gutiérrez

2013-01-01

Full Text Available El oro es un bien básico que se ve como refugio cuando una crisis financiera acontece; pero cuando los mercados de valores son prósperos, las acciones son una alternativa más atractiva, y así se da el ciclo del oro. El DJIA/GF (relación entre el Índice Industrial Dow Jones y el precio del oro permite establecer la evolución de los precios del oro en relación con el NYSE. Este trabajo tiene dos objetivos: demostrar que la relación DJIA/ GF es fuertemente cíclica usando análisis de Fourier, y establecer un modelo de redes neuronales para predecir el comportamiento de esta relación durante 2011-2020. Para ello, eventos económicos cíclicos como la Gran Depresión junto con la crisis de los años 70, y el auge de los años 50 junto con la recuperación de los 90, se contrastan a la luz de la relación DJIA/GF. Se encuentra que los precios del oro evolucionan cíclicamente con un periodo dominante de 37 años y están afectados principalmente por los precios de los energéticos, los mercados financieros e indicadores macroeconómicos.

Diseño de imágenes para ciegos, material didáctico para niños con discapacidad visual.

OpenAIRE

FUENTES NIEVES, FABIOLA MIREYA

2014-01-01

El objetivo de este proyecto es contribuir investigación para la creación, la aplicación, la transformación del quehacer profesional del diseño gráfico en el conocimiento y las habilidades, en la formación de profesionales en el área del diseño para material didáctico para esta disciplina, por lo cual es necesario cambiar respuestas para lo local y/o para la globalización. En la historia del diseño, se plantea, proyectar para la globalización, para la humanidad. Ahora el planteamiento de r...

Control de Robots Móviles con Incertidumbres Dinámicas usando Redes de Base Radial

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Francisco G. Rossomando

2010-10-01

Full Text Available Resumen: En este trabajo se presenta un control de seguimiento de trayectorias de robots móviles. La estructura de control propuesta combina una linealización por realimentación basada en el modelo cinemático nominal, y una red neuronal directa para el control dinámico adaptable. La dinámica del robot es aprendida por una red neuronal basada en funciones de base radial (RN-FBR en un lazo de realimentación adaptable, ajustando el peso y las funciones de base radial. Se muestra un análisis de estabilidad del sistema de neuro-control adaptable. Se comprueba que los errores de control están limitados en función del error de aproximación de la RN-FBR. El funcionamiento del controlador también se verifica experimentalmente. Palabras clave: robot móvil, control no lineal, redes neuronales, control adaptable, funciones de base radial

Un modelo fractal para estimar la conductividad hídráulica no saturada de rocas fracturadas

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Leonardo B Monachesi

2010-12-01

Full Text Available Durante las últimas dos décadas el estudio y la modelación del flujo de agua en rocas fracturadas no saturadas ha recibido considerable atención por parte de investigadores de distintas áreas como la geología, geofísica e ingeniería. Una de las razones principales para su estudio radica en la búsqueda de formaciones geológicas de baja permeabilidad para la construcción de repositorios de residuos nucleares. Para modelar el flujo de agua cuando se utiliza la aproximación del continuo es necesario contar con relaciones constitutivas del medio poroso considerado. Las relaciones constitutivas son curvas de saturación (S y conductividad hidráulica (K en función de la altura de presión (h. En general, la determinación en laboratorio de la curva de saturación no suele presentar mayores inconvenientes. En cambio, la determinación experimental de K(h resulta difícil y costosa, por lo que se suele recurrir a modelos teóricos para su estimación. Entre los modelos teóricos más utilizados se destacan los de Burdine (Burdine, 1953 y Mualem (Mualem, 1976, los cuales permiten predecir la conductividad hidráulica K a partir de la curva de saturación S. Estos modelos predictivos han sido desarrollados para medios porosos de tipo sedimentario, no existiendo en la literatura modelos específicos para rocas fracturadas. En este trabajo se presenta un modelo fractal simple para predecir la conductividad hidráulica no saturada de rocas fracturadas. La deducción del modelo se basa en la hipótesis de que la red de fracturas puede ser descrita mediante un objeto fractal clásico denominado carpeta de Sierpinski. La expresión propuesta de K es cerrada y depende únicamente de tres parámetros independientes: la dimensión fractal y las aperturas máxima y mínima de las fracturas. Una de las características que presenta el modelo propuesto, y que permite validarlo en forma teórica, es que la curva de conductividad hidráulica relativa es

The para-petroleum industry

International Nuclear Information System (INIS)

2002-07-01

The para-petroleum industry includes societies that realize studies and installations for the deposits exploitation. This document presents the situation of the para-petroleum industry in 2001, the world investment growth of the activity, the french societies financial results and an inventory of the main operations in the amalgamation domain. (A.L.B.)

Distribución a profundidad del carbono orgánico en los suelos de México

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Fernando Paz

2016-07-01

Full Text Available La caracterización de la distribución vertical del carbono orgánico en los suelos (COS en México es una tarea importante, dada la evidencia acumulada que muestra que el COS puede ser desestabilizado por diferentes mecanismos al incrementar la profundidad a la que se encuentra en el perfil. Con el objetivo de modelar la variación del COS con la profundidad, se analizó una base de datos de COS de perfiles de suelos distribuidos en todo México (base de datos INEGI-COLPOS. Esta base se depuró usando diferentes restricciones congruentes con el objetivo de desarrollar modelos matemáticos de la distribución del carbono con la profundidad (z. Los resultados de los ajustes estadísticos mostraron que modelo logarítmico, COS(z=a-b ln(z, resultó adecuado para lo planteado, por lo que se procedió a su síntesis. Se usó la propiedad de que un conjunto de rectas que se intersectan en un punto común, sus parámetros generan una línea recta. Con base en ella se desarrolló un esquema para estimar el carbono orgánico inerte (COI del espacio b-a del modelo logarítmico. Adicionalmente, para realizar estimaciones del COS a profundidad (hasta su valor máximo usando sólo el valor del COS de 0 a 30 cm, se desarrolló un método para realizar estas estimaciones a partir de parámetros asociados a los ecosistemas y tipos de vegetación. Los resultados de los ejercicios realizados para estimar el COI y el carbono orgánico a profundidad en los suelo usando sólo el COS 30 cm muestran ser adecuados y pueden ser implementados en forma operativa.

Proceso de análisis del dominio ágil de sistemas integrados de salud en el contexto venezolano

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Francisca Losavio

2015-04-01

Full Text Available El diseño de arquitecturas de sistemas integrados (SI es un reto de la Ingeniería del Software, más aún en un contexto de producción industrial. Este trabajo, propone un proceso de análisis del dominio ágil (ADA de Sistemas de Información Integrados de Salud (SIS considerando reglas del negocio, para modelar requisitos no funcionales (RNF globales y relativos a estilos arquitectónicos, y la identificación de requisitos funcionales (RF, puede ser utilizado como entrada a procesos ascendentes o “bottom-up” para construir la arquitectura de referencia (AR, donde no se contemplan etapas de ADA porque se centran en refactorización de productos existentes. En ADA, los RNF son especificados mediante el modelo de calidad estándar ISO/IEC 25010, que representa la calidad del producto de software y facilita así la comunicación, se estudian componentes de productos existentes y no el modelado global de características, como ocurre en enfoques clásicos descendentes o “top-down”. Para el desarrollo del estudio se considera el contexto venezolano, donde se analizan proyectos en Venezuela y un estudio de campo sobre una muestra de institutos de salud del país, para obtener un panorama de la situación actual. Se aprecia la necesidad de la pronta implantación de SIS con historias clínicas electrónicas interoperables y servicios generales de telemedicina. ADA, puede ser reutilizado en otros dominios y es usado para “validar” una AR-SIS, obtenida por un proceso ascendente definido en trabajos anteriores, el cual solo consideraba el estudio de productos existentes

Adesao ao guia alimentar para populacao brasileira

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Eliseu Verly Junior

2013-12-01

Full Text Available OBJETIVO : Analisar a adesão ao Guia Alimentar para População Brasileira. MÉTODOS : Amostra composta por participantes do Inquérito de Saúde de São Paulo (n = 1.661 que preencheram dois recordatórios de 24 horas. Foi utilizado modelo bivariado de efeito misto para a razão entre o consumo de energia do grupo de alimentos e o consumo calórico total. A razão estimada foi utilizada para calcular o percentual de indivíduos com consumo abaixo ou acima da recomendação. RESULTADOS : Pelo menos 80,0% da população consome abaixo do recomendado para: leite e derivados; frutas e sucos de frutas; e cereais, tubérculos e raízes; aproximadamente 60,0% para legumes e verduras; 30,0% para feijões; e 8,0% para carnes e ovos. Adolescentes apresentaram a maior inadequação para legumes e verduras (90,0%, e o estrato de maior renda foi associado à menor inadequação para óleos, gorduras e sementes oleaginosas (57,0%. CONCLUSÕES : Foi observado consumo inadequado dos grupos de alimentos relacionados com aumento do risco de doenças crônicas.

Algoritmos para problemas de empacotamento

OpenAIRE

Eduardo Candido Xavier

2006-01-01

Resumo: Neste trabalho estudamos diversos problemas de empacotamento considerados NP-difíceis. Assumindo a hipótese de que P ? NP, sabemos que não existem algoritmos eficientes (complexidade de tempo polinomial) exatos para resolver tais problemas. Uma das abordagens consideradas para tratar tais problemas é a de algoritmos de aproximação, que são algoritmos eficientes e que geram soluções com garantia de qualidade. Neste trabalho apresentamos alguns algoritmos aproximados para problemas de e...

O eu e o outro na composição poética de um jovem estudante

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Cristina Lopomo Defendi

2017-07-01

Full Text Available A partir da proposta de Bakhtin (1997, que concebe o enunciado como a unidade da língua, o que pressupõe um enunciador, situação de enunciação, valores expressivos, uma resposta a enunciados já ditos, uma projeção da compreensão responsiva do outro, o artigo analisou um texto poético produzido por um aluno da quinta série/sexto ano de uma escola estadual de São Paulo, dirigido à mãe, com os seguintes objetivos: (i verificar como o contexto interferiu no enunciado; (ii identificar as marcas de subjetividade do autor, comparando seu texto a outros nos quais se apoiou; (iii levantar possíveis relações entre marcas de subjetividade e discursos da vida cotidiana. Para identificar os recursos linguísticos e estilísticos absorvidos, cotejou-se o texto escolar e os que o aluno escolheu para se inspirar: um poema de um autor consagrado (“Para sempre”, de Carlos Drummond de Andrade, um texto poético produzido por um professor de Português, e uma cantiga portuguesa. Nos três textos, há em comum a homenagem à mãe. O resultado da análise aponta para uma escrita que busca o modelar, que se apropria de alguns recursos como forma de ter sua produção bem aceita e, quando se distancia dos “modelos”, resgata uma visão de mundo veiculada pela publicidade: um mundo harmonioso, um eu autocentrado e uma forma de sedução específica.

Three-dimensional electrode array for brain slice culture

DEFF Research Database (Denmark)

Vazquez Rodriguez, Patricia

Multielektroder arrays (MEA) er rækker af elektroder mest i mikrometer størrelse, som er blevet brugt i stor omfang til at stimulere og måle elektrisk aktivitet fra neuronale netværker. Brug af disse for at analysere hjerne slices (hjerneskiver) kan give indsigt i interaktioner mellem neuroner, e...

Rodalización mediante sistemas de información geográfica y sensores remotos

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Rene González Murguía

2012-02-01

Full Text Available Este trabajo de investigación se realizó en el ejido Pueblo Nuevo, estado de Durango, México. El objetivo es establecer una metodología para modelar y crear la división dasocrática de zonas forestales hasta nivel de subrodal. Para ello se utilizó información topográfica del Instituto Nacional de Estadística, Geografía e Informática (INEGI escala 1:50 000 y una imagen de satélite Landsat-ETM+ del 8 de abril del 2000. A partir de la información topográfica se generó un modelo digital de elevación con resolución espacial de 15 x 15 m, y se modelaron cuencas, subcuencas, microcuencas, submicrocuencas y cauces. La imagen Landsat-ETM+ fue remuestreada a 15 x 15 m con ayuda de la imagen pancromática para obtener mayor resolución espacial. Se clasificó la imagen por medio de estadísticas supervisadas con trabajo de campo para mapear los diferentes tipos de comunidades vegetales y usos de suelo. Se digitalizaron los rodales actuales creados por los prestadores de servicios técnicos forestales del ejido para su comparación. A partir del modelo digital de elevación se generaron los modelos de pendientes y exposición, para buscar asociación comparativa con los polígonos de rodales actuales. Se comparó la distribución de comunidades vegetales clasificadas contra el modelo de exposición para determinar patrones preferenciales de distribución. Los rodales modelados fueron obtenidos de la integración de las submicrocuencas modeladas y del modelo de patrones preferenciales de distribución de la vegetación. Y los subrodales fueron generados de la integración de los rodales modelados y de la clasificación de tipos de vegetación de la imagen Landsat-ETM+.

Evaluación geográfica de áreas susceptibles a inundación en la cuenca del río Tuxpan, Veracruz

Directory of Open Access Journals (Sweden)

E. A. Ellis

2012-01-01

Full Text Available Existen eventos hidrometereológicos que, periódicamente, han provocado serias inundaciones en la Cuenca del río Tuxpan, Veracruz (México, dejando severos daños económicos y humanos. El objetivo del presente trabajo fue el de evaluar geográficamente las áreas susceptibles a la inundación en la cuenca con relación a distintos periodos de retorno de precipitación máxima, en 24 horas. Se integraron técnicas de Sistemas de Información Geográfica para el cálculo de gastos máximos, aplicando el método Ven Te Chow en cada microcuenca o unidad hidrológica. Adicionalmente, se empleó el modelo hidráulico de cauces abiertos, hec-ras 4.0, para modelar la superficie inundada. Para los insumos del modelo se emplearon los datos geográficos de la red hidrológica, el modelo de elevación, edafología y vegetación y uso de suelo. Los resultados indican una superficie de inundación que varía entre 522 km2 para periodos de retorno de dos años y hasta 554 km2 para periodos de retorno de 100 años. Las áreas con mayor afectación son las agrícolas, con 343 km2 y las áreas urbanas, con 15 km2 para periodos de retorno correspondientes a 100 años, resultando con severos daños económicos. Las zonas urbanas más afectadas incluyen las ciudades de Álamo-Temapache y Tuxpan. Los modelos aplicados y los resultados obtenidos en esta evaluación aportan información y validan una herramienta útil para la investigación y toma de decisiones sobre las estrategias y medidas de prevención y mitigación de los impactos inundación.

Construcción de un indicador para medir competencias básicas para la vida

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Andrea Collado Chaves

2006-01-01

Full Text Available La necesidad de construir un indicador para cuantificar el nivel de Competencias Básicas para la Vida (CBV, nace con la evaluación los resultados de un proyecto dirigido a población joven. El propósito de ese proyecto es construir capital humano y empleabilidad en hombres y mujeres con edades entre 13 y 18 años, desertores o en riesgo de desertar del sistema educativo, sin empleo formal y que viven en ambientes de pobreza y exclusión. Una de las dimensiones de empleabilidad son las Competencias Básicas para la Vida. La dimensión de competencias básicas para la vida se refiere a aspectos de personalidad asociados con el desempeño del individuo en sus relaciones consigo mismo y con los demás. Los datos provienen de una investigación cuyo propósito consiste en evaluar los resultados de una intervención en población joven de comunidades pobres y excluidas. La construcción del indicador uso técnicas psicométricas para la validación de las distintas subdimensiones que pertenecen al concepto de competencias básicas para la vida. Según el marco conceptual este indicador está compuesto por seis dimensiones, la validación empírica hecha en este artículo incluye solamente cuatro de ellas, todas de carácter actitudinal. El indicador posee algunas ventajas en términos de la capacidad de discriminación debido a que su distribución tiende a ser normal. Sin embargo se ve afectaba por valores extremos a la izquierda del promedio y valores modales a una desviación estándar (positiva del promedio. Estos resultados serán útiles para discusiones futuras sobre los puntos de corte (baremos, el comportamiento del indicador cuando se correlaciona con deseabilidad social y la integración de la dimensión de Competencias Básicas para la Vida en el indicador de empleabilidad.

Propuesta metodológica para hacer un diagnóstico de la Educación para el Desarrollo

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Francisco Javier Gómez González

2012-01-01

Full Text Available El presente artículo quiere dar a conocer el diseño metodológico para la elaboración de un diagnóstico de situación de la educación para el desarrollo en Castilla y León, que se ha ideado desde el Observatorio de Cooperación Internacional de la Universidad de Valladolid con el fin de que el conocimiento sobre la situación actual de la educación para el desarrollo en Castilla y León sirva de base para la formulación de una futura estrategia de acción en educación para el desarrollo en la Comunidad.

Requisitos de clientes para o desenvolvimento de um implemento a fim de fechar taipas abertas para drenagem

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Ulisses Giacomini Frantz

2015-04-01

Full Text Available O arroz irrigado é cultivado na maior parte do RS com aplainamento da superfície do solo em desnível e sistema de cultivo mínimo. Com a semeadura em solo seco, há necessidade de conformar drenos, que cortam transversalmente as taipas, na área de cultivo. Para o estabelecimento da lâmina de água definitiva, essas taipas abertas para drenagem devem ser fechadas e, para essa finalidade, não existe um equipamento específico que execute tal atividade com devida agilidade e qualidade, sendo necessário o desenvolvimento de um implemento com este fim. Ainda, para o processo de desenvolvimento de máquinas agrícolas, faz-se necessário o levantamento de uma série de informações. Na fase de projetação, essas informações são necessárias para o estabelecimento das necessidades dos clientes/usuários e dos requisitos dos clientes, para posteriormente serem transformadas em requisitos de projeto e estabelecidas as especificações de projeto. Desse modo, este trabalho objetivou determinar os requisitos dos clientes, a partir das suas necessidades, para o projeto de um implemento com a função de fechamento de taipas abertas para drenagem no arroz irrigado. As informações foram levantadas a partir de pesquisas bibliográficas e aplicação de questionários a futuros clientes/usuários. Como resultados, foram identificadas as necessidades dos clientes, assim como 25 requisitos de clientes

Hiperacumulación de metales : ¿una ventaja para la planta y para el hombre?

OpenAIRE

Llugany i Ollé, Mercè; Tolrà Pérez, Roser; Poschenrieder, Charlotte; Barceló Coll, Juan

2007-01-01

La hiperacumulación es la capacidad que tienen algunas plantas para concentrar metales en sus tejidos a niveles muy por encima de los normales sin presentar síntomas de toxicidad. Estas plantas hiperacumuladoras han desarrollado mecanismos internos de tolerancia a la toxicidad por metales. Esta peculiaridad las hace útiles para el hombre como herramienta en las nuevas tecnologías de fitoremediación. Sin embargo, ¿cual es el beneficio de esta hiperacumulación de metales para la propia planta? ...

Hiperacumulación de metales: ¿una ventaja para la planta y para el hombre?

OpenAIRE

M. Llugany; R. Tolrà; C. Poschnrieder; J. Barceló

2007-01-01

La hiperacumulación es la capacidad que tienen algunasplantas para concentrar metales en sus tejidos a niveles muy por encima de los normales sin presentar síntomas de toxicidad. Estas plantas hiperacumuladoras han desarrollado mecanismos internos de tolerancia a la toxicidad por metales. Esta peculiaridad las hace útiles para el hombre como herramienta en las nuevas tecnologías de fitoremediación. Sin embargo, ¿cual es el beneficio de esta hiperacumulación de metales para la propia planta? S...

¿Para que la historia?

OpenAIRE

Jaime Jaramillo Uribe

1998-01-01

Para qué sirve la historia?. ¿Puede el conocimiento del pasado darnos pautas para comprender el presente? Sobre este, como sobre tantos problemas teóricos de la historia, se han realizado largos e inacabados debates entre historiadores y filósofos. En este ensayo se acepta como eficaz la hipótesis de que conocer el origen y el desarrollo de un proceso es buen fundamento para explicarse una situación final. En el caso de la historia colombiana, se parte de la base de que al producirse la indep...

Subvenciones para instituciones Directrices para gastos de ...

International Development Research Centre (IDRC) Digital Library (Canada)

IDRC CRDI

División de Administración de Subvenciones ... En la Parte 2 del Acuerdo de Subvención estándar de IDRC se incluyen los límites ... pagar los costos de sustitución (tiempo libre para personal académico) de los investigadores principales.

Clasificación Automática de Formas Patológicas de Eritrocitos HumanosAutomatic Classification of Pathological Shapes in Human Erythrocytes

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Marcela Mejia Fajardo

2016-01-01

Full Text Available Contexto: La clasificación de variaciones morfológicas de eritrocitos suele hacerse mediante la observación directa desde el microscopio por parte de un experto, con base en criterios cualitativos, lo cual conduce a diagnósticos subjetivos. Las propuestas para automatizar este proceso suelen clasificar los eritrocitos en normales o anormales, sin especificar el tipo de anormalidad que indique la presencia de alguna enfermedad. Desarrollamos una herramienta para apoyo diagnóstico que determina distintas formas patológicas de eritrocitos mediante características medidas desde la imagen microscópica. Método: Detectamos los eritrocitos aislados usando procesos de segmentación por color y medimos algunas características discriminantes en cada célula detectada, incluyendo una medida novedosa de palidez central. Estas características se usan como entrada a una red neuronal que etiqueta la célula de acuerdo con siete tipos de anormalidad. Resultados: El sistema resultante alcanza una alta tasa de aciertos (97,3% en comparación con los resultados de clasificación binaria encontrados en la literatura. La medida de palidez central es altamente discriminante, pues permite distinguir perfectamente los esferocitos de los normocitos, cuando otras características morfológicas son muy semejantes entre ellos. Conclusiones: Nuestra contribución incluye la clasificación de múltiples clases de eritrocitos y la propuesta de una medida de palidez central altamente discriminante. Se verificó la utilidad de combinar técnicas de pre-procesamiento para extracción de características con redes neuronales para clasificación en el espacio de características. Para el trabajo futuro sería deseable disponer de un mayor número de imágenes con muestras estadísticamente significativas de otros tipos de eritrocitos para verificar las bondades de la metodología propuesta para un mayor número de tipos de células. Así mismo, con un mayor n

Zoneamento agroclimático da palma forrageira (Opuntia sp. para o estado da Paraíba

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Bergson G. Bezerra

2014-07-01

Full Text Available A palma forrageira tornou-se, ao longo dos anos, uma importante alternativa forrageira no semiárido brasileiro (SAB principalmente em longos períodos de estiagens. Apesar de sua magnitude para a agropecuária, seu cultivo tem dispensando tratos culturais básicos e embasamento técnico-científico quanto às suas exigências climáticas. Assim, o principal objetivo deste estudo foi elaborar o zoneamento agroclimático da cultura da palma forrageira (Opuntia sp. para o estado da Paraíba. O zoneamento agroclimático da palma forrageira foi elaborado com base nos indicadores climáticos delineados na literatura e nos dados climatológicos de precipitação e temperatura (média, máxima e mínima de 97 localidades do estado da Paraíba. De acordo com os resultados obtidos, a mesorregião da Borborema é a que apresenta as condições climáticas mais favoráveis para o cultivo da palma forrageira. As mesorregiões do Agreste, Sertão e a parte do Litoral, são aptas porém com restrições. No entanto, recomenda-se o cultivo da palma forrageira em todo o território do estado da Paraíba, exceto para a parte costeira da mesorregião do Litoral e região em torno de Areia. Em ambos os casos a inaptidão ocorre em função do excesso de precipitação.

Determination of the load state of lead-acid batteries using neural networks; Determinacion del estado de carga de baterias plomo-acido utilizando redes neuronales

Energy Technology Data Exchange (ETDEWEB)

Cristin V, Miguel A; Ortega S, Cesar A [Instituto de Investigaciones Electricas, Cuernavaca, Morelos (Mexico)

2005-07-01

The charge of lead-acid batteries (LAB), as in any other type of batteries, consists of replacing the energy consumed during the discharge. Nevertheless, as no physical or chemical process is good enough to totality recharge a battery, it is necessary to supply to it more than the 100% of the energy demanded during its discharge. A critical factor to make a suitable load control of the batteries is to determine its own state of load. That is to say, to have an efficient load control, it is necessary to count on means that allow to accurately determining the residual capacity of the battery to deliver load. This one is the one of the aspects of greater interest in the research centers around world. For this reason, in this work it was pretended to develop a calculation algorithm of the state of load of batteries based on a fuzzy-neural network that could calculate the state of load without using the battery current as an input. This is because one of the main problems for the designers of battery load controllers is the correct supervision of the current that circulates around the system in all the rank of operation of the same one because the sensors do not have a linear behavior. [Spanish] La recarga de baterias plomo-acido (BPA), como cualquier otro tipo de baterias, consiste en reponer la energia consumida durante la descarga. Sin embargo, como ningun proceso fisico o quimico es lo bastante eficiente para recargar a totalidad una bateria, es necesario suministrarle mas del 100% de la energia demandada durante su descarga. Un factor critico para realizar un adecuado control de carga de las baterias, es determinar su propio estado de carga. Es decir, para tener un control de carga eficiente, es necesario contar con un medio que permita determinar con precision la capacidad remanente de la bateria para entregar carga. Este es uno de los aspectos de mayor interes en los centros de investigacion alrededor el mundo. Por tal razon, en este trabajo se propuso

Plan estratégico para la empresa Global Logistics (GL) para el periodo 2017-2019

OpenAIRE

Castello Manky, Luis Fernando; Grados Iturrizaga, Miguel Augusto; Hudson Okumura, Ciro

2017-01-01

El presente trabajo de investigación tiene como finalidad el desarrollo de un plan estratégico para la empresa Global Logistics (GL) para los años 2017 a 2019. Inicia con el análisis y diagnóstico situacional, donde se analiza el macroentorno en base al análisis PESTEL y luego se procede a analizar la industria considerando las cinco fuerzas de Porter, para, finalmente, determinar las oportunidades y amenazas que enfrenta la empresa. Una vez concluido el análisis y diagnóstico situacional, se...

Procedimiento para el cierre de canteras de materiales para construcción en Cuba

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Julio Montero-Matos

2016-03-01

Full Text Available Con el propósito de facilitar a los concesionarios de canteras de materiales para la construcción una herramienta metodológica para efectuar el cierre de estas y garantizar una minería sostenible se propuso un procedimiento en seis etapas a partir del diagnóstico realizado en 22 canteras, ubicadas en tres regiones mineras cubanas. El procedimiento busca disminuir los impactos ambientales provocados por la explotación de las canteras y ofrecer a la industria un estándar para lograr uniformidad en la planificación y ejecución del cierre con un costo mínimo.

Valores críticos do índice de massa corporal para classificação do estado nutricional de crianças e adolescentes brasileiros Body mass index cutoff points for evaluation of nutritional status in Brazilian children and adolescents

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Wolney L. Conde

2006-08-01

Full Text Available OBJETIVO: Delinear sistema de classificação, composto de curva de referência e valores críticos, baseado na distribuição do índice de massa corporal (IMC em população de referência nacional e destinado à avaliação do estado nutricional de crianças e adolescentes brasileiros. MÉTODO: Dados de 13.279 homens e 12.823 mulheres com idade de 2 a 19 anos, extraídos da Pesquisa Nacional Nutrição e Saúde (1989, foram utilizados para construir a curva de referência. Utilizou-se o método LMS para o cálculo dos parâmetros da curva do IMC e a função polinomial para modelar esses parâmetros ao longo das idades. Os valores críticos para classificação do estado nutricional em déficit de peso, excesso de peso e obesidade foram expressos de acordo com centis e valores do IMC equivalentes a 17,5, 25 e 30 kg/m² , respectivamente, aos 20 anos. RESULTADOS: Os valores dos parâmetros L, M e S foram tabulados em intervalos semestrais para cada sexo. A partir desses valores, foi construído o gráfico com nove centis da distribuição de referência do IMC. Foram apresentados os valores críticos equivalentes aos valores de 17,5, 25 e 30 kg/m² no início da idade adulta. CONCLUSÃO: O sistema classificatório apresentado pode ser utilizado em avaliações clínicas e epidemiológicas, é similar metodologicamente à grande parte das curvas nacionais já apresentadas e oferece, ainda, a definição de baixo peso.OBJECTIVE: To delineate a classification system, comprising reference curves and cutoff points, based on the distribution of body mass index (BMI across a national reference population and designed for the assessment of the nutritional status of Brazilian children and adolescents. METHODS: Data from 13,279 males and 12,823 females aged from 2 to 19 years, extracted from the National Nutrition and Health Survey dataset (1989, were used to construct a reference curve. The LMS method was employed to calculate the BMI curve parameters

Desenvolvimento de filmes biodegradáveis para cobertura de solo, ensacamento de frutos e sacos para mudas

OpenAIRE

Ana Paula Bilck

2010-01-01

Filmes plásticos de polietileno e polipropileno derivados do petróleo são amplamente utilizados na agricultura para a confecção de estufas, sacos para produção de mudas e filmes para cobertura do solo. Estes filmes constituem um sério problema ambiental, pois devido ao seu elevado peso molecular e propriedades hidrofóbicas, possuem alta estabilidade química, levando um longo tempo para se decompor totalmente e também são de difícil reciclagem. A utilização de polímeros biodegradáveis é uma al...

Taller para desarrollar la creatividad

OpenAIRE

MARTÍNEZ GUEROLA, BEATRIZ

2015-01-01

[ES] Partimos de la base de que la creatividad es una capacidad realmente valiosa, no solo para el ámbito artístico, si no para cualquier aspecto de la vida. Este proyecto está enfocado a un taller diseñado para que a partir de técnicas de expresión gráfico-plásticas podamos estimular y desarrollar la creatividad, principalmente en niños de tercer ciclo de primaria. Con este proyecto relacionamos el arte y la creatividad que se asocia a esté con la educación. Martínez Guerola, B. (2015). T...

Sistema solar para aquecimento ambiente e aquecimento de piscinas: uma solução promissora para climas do Sul da Europa

OpenAIRE

Carvalho, M. J.; Neves, Ana

2006-01-01

A avaliação do sistema apresentado neste trabalho foi focada em sistemas que podem fornecer água quente, aquecimento ambiente e aquecimento de piscinas, e que são projectados para climas do Sul da Europa, especialmente para habitações uni-familiares. Pelas características climáticas do Sul da Europa, o aquecimento ambiente é apenas necessário para um curto período do ano, sendo para esta avaliação considerado um período de seis meses para aquecimento ambiente e um período de seis meses para a...

MODELO PARA DETERMINAR FUNÇÕES TRANSFERÊNCIA PARA ANÁLISE DE ESTABILIDADE DE VANTS

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Igor Mayer Soares

2017-01-01

Full Text Available Neste trabalho foi apresentado um modelo para determinar as funções de transferência para análise da estabilidade longitudinal de Veículos Aéreos Não Tripulados (VANT através do desenvolvimento simplificado das equações do movimento de aeronaves. O sistema foi simplificado considerando que o motor e o arrasto na superfície de comando não influenciam na dinâmica do veículo, pois o mesmo é significativamente menor que um avião. Analisamos também a resposta em função do tempo para as deflexões das superfícies de comando. Nos resultados apresentados é possível perceber que mesmo simples, o modelo oferece uma boa aproximação para análise dinâmica de VANTs e predizer sua estabilidade e qualidade de voo.

MODELO PARA LA CREACIÓN DEL CONOCIMIENTO PARA PYMES

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Marino Valencia Rodríguez

2009-01-01

Full Text Available La creciente importancia del conocimiento, como nuevo factor de producción, hace que la creación y transferencia se convierta en una de las principales prioridades de las organizaciones. El presente artículo describe tanto los fundamentos de la teoría de los recursos y capacidades de la empresa como el enfoque de la gestión del conocimiento, con sus procesos de generación y transferencia del conocimiento. Estos sirven de guía básica teórica para alcanzar el siguiente objetivo: Diseñar un modelo de generación y transferencia de conocimiento para los procesos de dirección, gestión humana y del conocimiento para PyMES, con el fin de que éstas alcancen mayores niveles de competitividad. El modelo se diseña, a partir del direccionamiento estratégico de la organización. Está conformado por tres etapas, articuladas con elementos y actividades. Las acciones se enfocan en dos factores clave de éxito: la cultura organizacional y la formación. La utilización del modelo permitirá a las PyMES optimizar los recursos y capacidades disponibles, lo cual se refleja en el desempeño del trabajador y en el fortalecimiento de la cultura organizacional.

Flora da Paraíba, Brasil: Loganiaceae Flora of Paraíba, Brazil: Loganiaceae

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Kiriaki Nurit

2005-06-01

Full Text Available Neste trabalho apresenta-se o tratamento taxonômico da família Loganiaceae, como parte do projeto "Flora da Paraíba", que vem sendo realizado com o objetivo de identificar e catalogar as espécies da flora local. Realizouse coletas e observações de campo para as identificações, descrições e ilustrações botânicas que foram efetuadas após estudos morfológicos, com o auxílio da bibliografia especializada, complementados pela análise de fotos de tipos, espécimes dos herbários EAN, JPB e IPA, e comparação com material identificado por especialistas. Registrou-se para a Paraíba quatro espécies: Spigelia anthelmia L., com ampla distribuição, e três espécies de Strychnos, somente coletadas em remanescentes de Mata Atlântica, S. atlantica Krukoff & Barneby, S. parvifolia A. DC. e S. trinervis (Vell. Mart.This work constitutes a taxonomic treatment of the Loganiaceae family as part of the project "Flora da Paraíba", which have been carried out with the objective to identify and catalogue the species of the local flora. The botanical identifications and illustrations were made by morphological studies supported by bibliography, analysis of the types, specimens from herbaria EAN, JPB and IPA, and comparison with samples previously identified by specialists, complemented by field observations. Four species of Loganiaceae belonging two genera were found in State of Paraíba: Spigelia anthelmia L. that has wide distribution and three species of Strychnos, found on remains of Atlantic forest, which are S. atlantica Krukoff & Barneby, S. parvifolia A. DC. and S. trinervis (Vell. Mart.

Educación para emprender una alternativa para el siglo XXI

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Luis Gerardo Rodríguez Gómez

2015-05-01

Full Text Available RESUMEN El artículo describe la experiencia educativa del programa Físico- Deportivo orientado a estimular la actitud para emprender dentro de una concepción de forma integral, mediante Asignaturas de contenido Sico- físico, como parte del desarrollo curricular en Facultades de Administración de Empresas e ingeniería de Sistemas en la Escuela de Administración de Negocios (EAN. El desarrollo temático hace énfasis en un proceso orientado  a superar formas de educación encaminadas al logro de habilidades técnicas para el ejercicio de un empleo y propone desde  la educación delas conductas  motrices, modos de encausar la energía sicosomática con el fin de asimilar la incertidumbre del momento histórico que se vive en los países de lento desarrollo, para corresponder a un mundo que empuña la bandera de la diversidad, el cambio acelerado y la competencia tecnológica.

La carrera profesional para el profesorado

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José Gimeno Sacristán

2010-01-01

Full Text Available La carrera del profesorado es un instrumento para el reconocimiento del mérito de los profesores en el desarrollo de su profesionalidad -lo cual supone atender a la mejora de sus capacidades cognitivas como a su competencia reflexivo-práctica- cuyos fines son la motivación para el ejercicio de sus funciones, reforzar su compromiso con la educación en general y como forma de reconocer con justicia el mérito de los mejores profesionales. Desde un punto de vista estrictamente educativo, la carrera debe servir para la mejora de las prácticas de enseñanza que incidan en la mejora de los aprendizajes. Esta pretensión nos exige explicitar los criterios para determinar lo que entendemos como buenas prácticas y precisar los criterios para su evaluación. La complejidad de la enseñanza requiere metodologías adecuadas para abordar procesos de índole cualitativa. La regulación de la carrera docente tiene que superar tanto el cuantitativismo fácil en los métodos y la regulación burocrática de niveles de calidad, así como contemplar un conjunto de incentivos no solamente salariales.

POTENCIAL EÓLICO NO RIO GRANDE DO SUL – DISTRIBUIÇÃO ESTATÍSTICA DOS VENTOS NA REGIÃO CENTRAL DO ESTADO

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Fernando Ramos Martins, Alexandre Ceretta Dalla Favera, Eduardo Luiz Weide, Nelson Jorge Schuch, Enio Bueno Pereira

2012-08-01

Full Text Available Este estudo procura identificar o melhor modelo estatístico para modelar a intermitência dos ventos e avalia o comportamento anual e sazonal do regime de ventos. Os dados anemométricos foram coletados na plataforma do Projeto SONDA em operação desde 2004 no Observatório Espacial do Sul em São Martinho da Serra, região central do Rio Grande do Sul. A série de dados compreende o período de 2005 a 2011. A partir do estudo foi possível traçar um perfil do potencial eólico para a região central do estado. Avaliação comparativa das distribuições estatísticas de Rayleigh, Weibull e Log Normal foi realizada. As distribuições de Weibull e Rayleigh apresentaram os melhores ajustes e menores desvios para o perfil eólico da região. Os valores de velocidade média, densidade de potência e fator de escala da distribuição de Weibull apresentaram pequena variação sazonal que pode favorecer a implantação de plantas eólicas na região. De modo geral, os ventos apresentam maiores frequências na direção sudeste ao longo do ano, porém, no Outono e Inverno, a direção noroeste também mostrou alta frequência. Concluiu-se, também, que as maiores densidades de potencia foram observadas na Primavera e no Inverno.

Tiempo para un cambio

Science.gov (United States)

Woltjer, L.

1987-06-01

En la reunion celebrada en diciembre dei ano pasado informe al Consejo de mi deseo de terminar mi contrato como Director General de la ESO una vez que fuera aprobado el proyecto dei VLT, que se espera sucedera hacia fines de este aAo. Cuando fue renovada mi designacion hace tres aAos, el Consejo conocia mi intencion de no completar los cinco aAos dei contrato debido a mi deseo de disponer de mas tiempo para otras actividades. Ahora, una vez terminada la fase preparatoria para el VLT, Y habiendose presentado el proyecto formalmente al Consejo el dia 31 de marzo, y esperando su muy probable aprobacion antes dei termino de este ano, me parece que el 10 de enero de 1988 presenta una excelente fecha para que se produzca un cambio en la administracion de la ESO.

Neurale Netwerken en Radarsystemen (Neural Networks and Radar Systems)

Science.gov (United States)

1989-08-01

tekenfunctie uiteraard ook andere keuzen voor f mogelijk. Indien men in pleats van slechts een "aan"- en een "uitavaarde de celtoestand met een rede getal...Classificatie van doelen met behulp van neuronale netwerken", interne publicatie div 3-3, FEL/TNO TNO rapport Pagina 149 12 B.M. Forrest, D. Roweth, N. Stroud

Leasing: una alternativa de financiamiento para PYMES

OpenAIRE

Bedjan, María Belén

2008-01-01

En la actualidad las pequeñas y medianas empresas encuentran dificultades para acceder a las líneas tradicionales de créditos bancarios. Por otro lado las empresas necesitan actualizarse constantemente para poder ser competitivas en el mercado. Es aquí donde el leasing nace como una alternativa de financiación para las PyMEs. Este trabajo pretendió demostrar la conveniencia financiera del leasing con respecto a los préstamos bancarios para la compra de maquinarias agrícolas ...

Estrategia para elevar la motivación laboral; factor imprescindible para mejorar nuestra productividad.

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Reina de los Ángeles Carballé Piñón

2015-12-01

Full Text Available Este trabajo "Estrategia para elevar la motivación laboral; factor imprescindible para mejorar nuestra productividad" resulta de la investigación realizada para tesis de maestría; se realizó el estudio de 2 entidades, nos permitió conocer las principales posiciones que sobre motivación existen, factores que la influencian, cómo incide en el desempeño laboral y que acciones diseñar para elevarla. Las 2 entidades seleccionadas, claves en el desempeño empresarial son un centro de interfase y un centro generador de conocimientos, nuestro objetivo principal es sugerir propuestas que eleven la motivación de los trabajadores del CIGET(centro de interfase y la Universidad de Sancti Spíritus(centro generador de conocimientos por desempeñar una mejor labor y lograr así aumento de la eficacia, eficiencia y productividad; este se concreta específicamente en determinar qué factores ocasionan desmotivación en los trabajadores del CIGET y la Universidad, identificar aquellos factores que realmente motivan a estas personas, de manera individual como colectivamente y trazar una estrategia con el objetivo de elevar la motivación de los trabajadores hacia la actividad que realizan y dotar a estos de herramientas para la identificación de actitudes positivas o negativas en el ámbito laboral y cómo potenciarlas o minimizarlas según sea el caso.

Competencia para desarrollar la alfabetización digital

OpenAIRE

González Rodríguez, José Santiago; Navarrete Aguirre, Mariana; Molina Zacate, Ma. Gabriela

2011-01-01

Introducción, Objetivos Generales, Temario: (1) ¿Qué significa la competencia para desarrollar la alfabetización digital? (2) ¿Por qué es relevante que adquiera la competencia para desarrollar la alfabetización digital en mi formación? (3) ¿Cómo aprendo la competencia para desarrollar la alfabetización digital? (4) ¿Cómo aplico la competencia para desarrollar la alfabetización digital? (5) ¿Cómo puedo autoevaluar mi competencia para desarrollar la alfabetización digital (...

Recubrimientos de quitosano/fosfato de calcio obtenidos por electrodeposición sobre una aleación de titanio

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Darío Yesid Peña Ballesteros

2010-01-01

Full Text Available Los recubrimientos de fosfato de calcio en Ti6AL4V como implantes ortopédicos son conocidos por acelerar el crecimiento óseo y mejorar la fijación del hueso. La deposición electrolítica de estos compuestos bioactivos ha presentado mayores ventajas que los recubrimientos obtenidos por métodos convencionales. Este método electrolítico ha facilitado la posibilidad de adicionar quitosano a la solución de iones calcio y fosfato y fijar este compuesto, funcional y estructuralmente. De esta forma se han obtenido, compuestos de fosfatos de calcio-quitosano sobre un substrato de Ti6Al4V ELI por electrodeposición catódica, los cuales se han caracterizado morfológica y químicamente, mediante SEM-EDX, DRX y FTIR, para determinar la estructura y asociaciones químicas entre los fosfatos de calcio y el quitosano. Además, se evaluó por EIE, la incidencia de la densidad de corriente, el tiempo de electrodeposición y la concentración de quitosano en solución sobre la resistencia a la polarización de los sustratos recubiertos. Se emplearon circuitos equivalentes para modelar el comportamiento fisicoquímico de los recubrimientos desde un punto de vista electroquímico.

Ensinando o conceito de entropia através de conjecturas transformadas de Boltzmann em experimentos computacionais

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Rosa Maria Sperandeo-Mineo

2000-05-01

Full Text Available Novos métodos para o Ensino Médio e de Graduação levam os estudantes a compreender o mundo físico pela construção e pela utilização de modelos para descrever, explicar, prever e controlar os fenômenos físicos. Modelar um sistema de muitas partículas envolve a necessidade de introduzir aproximações estatísticas e olhar a realidade de uma forma probabilística. O presente artigo expõe um modelo de ensino em que a história da física é utilizada como um “estudo de caso”, no sentido de permitir aos alunos conviver com uma seqüência de pensamentos, num contexto e numa lógica de interrogação e experiência. Este modelo focaliza as conjecturas de Boltzmann e o seu raciocínio baseado em modelos estocásticos em uma era mecanicista. São descritos estes tipos de conjecturas escolhidos e a estrutura de nosso modelo aproximativo e ensino é posta junto com ferramentas didáticas preparadas no sentido de familiarizar os estudantes com o cálculo combinatorial e permutacional. São apresentados os resultados preliminares do primeiro teste-piloto em dois cursos de preparação de professores

Numerical simulation by CFD of the behavior of the Inter stage 1 flow in stable state of a gas turbine Frame 7; Simulacion numerica por CFD del comportamiento del flujo en la inter etapa 1 en estado estable de una turbina de gas frame 7

Energy Technology Data Exchange (ETDEWEB)

Hernandez R, Alejandro; Lopez H, Juan Arturo R; Mazur Czerwiec, Zdizslaw; Cordero G, Jesus [Instituto de Investigaciones Electricas, Cuernavaca, Morelos (Mexico)

2006-07-01

This technical article presents an analysis including the three-dimensional modeling of the flow channel in the nozzle and the movable blade in order to discover the velocity distribution, temperatures and pressures of the main hot gas flow produced in the inter-stage 1. The aim is to establish key evaluation criteria leading to an opportune repair and therefore smaller operation expenses. Thus, the application of a commercial software of CFD is described to model the channel of the first stage in the gas turbine Frame 7, the geometric architecture is shown in the web of the gas turbine, as well as the border conditions used in the results assessment. [Spanish] Este articulo tecnico presenta un analisis que incluye la modelacion tridimensional del canal de flujo en la tobera y el alabe movil para conocer las distribuciones de las velocidades, temperaturas y presiones del flujo principal de gases calientes que se desarrollan en la inter-etapa 1. El fin es establecer criterios clave de evaluacion que conduzcan a una oportuna reparacion y por ende menores gastos de operacion. Asi, se describe la aplicacion de un software comercial de CFD para modelar el canal de flujo de la primera etapa de una turbina de gas Frame 7, se muestra la arquitectura geometrica y el mallado de la turbina de gas, asi como las condiciones de frontera usadas y la validacion de resultados.

Distribuição geográfica dos médicos no Brasil: uma análise a partir de um modelo de escolha locacional

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Póvoa Luciano

2006-01-01

Full Text Available A localização dos médicos exerce influência no bem-estar de uma comunidade, pois, estes são provedores diretos dos serviços de saúde. Contudo, a distribuição dos médicos resultante do processo de escolha locacional realizado pelos mesmos, muitas vezes não coincide com o que seria considerado socialmente adequado. O objetivo deste artigo é, por meio de um modelo Probit de escolha binária, modelar a decisão locacional dos médicos com base nos dados da PNAD e analisar o papel de alguns fatores destacados na literatura como sendo importantes para a compreensão de sua escolha locacional e, conseqüentemente, da sua distribuição geográfica no Brasil. Os resultados apontam uma atração exercida pelas vagas em programas de residência, indicando que a probabilidade de um médico ser não-natural é maior em Estados que oferecem mais vagas. Desta maneira, podemos indicar a concentração dos programas de residência nas regiões Sul e Sudeste como sendo um dos fatores que promovem a desigual distribuição geográfica dos médicos. O Norte e o Centro-oeste destacam-se como regiões atrativas para médicos migrantes.

Modelado de Amortiguadores guiado por sus Diagramas Característicos

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Jorge de-J. Lozoya-Santos

2015-07-01

Full Text Available Resumen: Una metodología para modelar amortiguadores guiada por sus diagramas característicos es presentada y validada. Los diagramas característicos del amortiguador son construidos a partir de datos experimentales generados por pruebas estándar: fuerza versus desplazamiento y velocidad versus aceleración. Estos son explorados en las frecuencias de interés. Los diagramas son clasificados en siete patrones, los cuales sirven de guía para construir el modelo matemático el cual puede identificarse con algoritmos convencionales. La metodología es validada con cuatro amortiguadores comerciales de diferentes tecnologías, obteniendo resultados con errores de estimación menores al 5%. Abstract: A methodology for modeling guided by its characteristic damping diagrams is proposed. From experimental data generated by standard tests the damper characteristic diagrams are constructed, which considers the force versus displacement, velocity and acceleration for the frequencies of interest. These characteristic diagrams can be classified into seven patterns, which serve as a guide to build the same mathematical model that can be identified with algorithms conventional. The methodology was validated with four different technologies of commercial dampers. The precision of the results presented errors less than 5%. Keywords: semi-active damper passive damper modeling methodology simulation, Palabras clave: amortiguador semi-activo, amortiguador pasivo, modelado, metodología, simulación

Motivacao para o tratamento. Dados psicometricos da escala SOCRATES 8D e estrategias psicoterapeuticas para motivar para o tratamento

OpenAIRE

Janeiro, Luís; Faísca, Luís

2008-01-01

A motivação para o tratamento é considerada um factor fundamental para o processo de mudança e tratamento do toxicodependente. Prochaska, Diclemente, e Norcross (1992) consideram que a motivação que o sujeito possui no início do tratamento determina directamente os resultados alcançados no mesmo. Diclemente, Bellino, e Neavins (1999) acrescentam, ainda, que a estreita relação entre os resultados obtidos no tratamento e a motivação aquando do seu início pode ser medida pela formação precoce de...

La estrategia educativa 2020 o las limitaciones del Banco Mundial para promover el "aprendizaje para todos"

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Antoni Verger

2011-12-01

Full Text Available LA NUEVA Estrategia Educativa 2020 del Banco Mundial establece las prioridades de reforma educativa en países en vías de desarrollo para la década siguiente. El título explícito de la estrategia, Aprendizaje para Todos, es un claro reconocimiento de que, más allá de políticas centradas en el acceso, se debe hacer algo más para asegurar que la educación derive en experiencias positivas de aprendizaje. Sin embargo, como este artículo sostiene, las opciones de políticas explícitas y latentes en la Estrategia 2020 no son las más adecuadas para lograr el Aprendizaje para Todos. El artículo desarrolla tres tipos de argumentos al respecto. El primero se refiere al fuerte apego del Banco a un conocimiento disciplinario y un enfoque metodológico que es insuficiente para entender lo que aprenden los niños en la escuela y por qué. El segundo argumento se refiere al sesgo pro-mercado de la Estrategia por lo que respecta a la reforma del sector público y a nuevas formas de oferta educativa. En tercer lugar, el artículo señala las principales ausencias de la Estrategia, con especial atención a las omisiones relacionadas con la compleja relación entre educación y pobreza.

Inteligencia Emocional para tiempos de crisis

OpenAIRE

Fernández-Berrocal, Pablo

2014-01-01

La Inteligencia Emocional se concibe como un conjunto de habilidades, tanto básicas como complejas, dirigidas a “unificar las emociones y el razonamiento”, esto es, usar las emociones para facilitar el razonamiento y los procesos de pensamiento, y usar nuestro razonamiento para pensar de forma inteligente acerca de nuestras emociones (Mayer y Salovey, 1997). En concreto, la IE se define como una habilidad mental que incluye “la capacidad para percibir, valorar y expresar las emociones con...

GRASP para o PQA: um limite de aceitação para soluções iniciais

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Range Maria Cristina

2000-01-01

Full Text Available O Problema Quadrático de Alocação (PQA pertence à classe dos problemas NP-Hard e desafia os pesquisadores tanto em sua teoria quanto em sua parte computacional. Pela sua alta complexidade muitos métodos heurísticos têm sido desenvolvidos para tentar resolvê-lo aproximadamente. A metaheurística GRASP (greedy randomized adaptive search procedures se mostrou bastante eficiente. Neste trabalho, uma proposta para descartar soluções iniciais supostamente ruins é apresentada com base na normalização de custos calculadas num intervalo entre limites de solução. Para este GRASP restrito, foi observada uma redução do tempo computacional para encontrar as soluções ótimas ou soluções viáveis de boa qualidade quando comparado ao GRASP original.

Paisajes para un desarrollo sustentable y participativo

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Rafael Mata Olmo

2014-11-01

Para terminar, el texto recoge una experiencia de proyecto territorial de paisaje, la del Plan Insular de Menorca (Islas Baleares, España, aprobado en 2003. Se sintetizan sus determinaciones sobre la protección de determinados terrenos por sus altos valores paisajísticos, sus directrices para que las políticas sectoriales (turismo, agricultura, infraestructuras, etc. incorporen criterios paisajísticos, y sus iniciativas para la gestión y mejora del paisaje y para el fomento del acceso público a su contemplación y disfrute.

Sistema de realidad aumentada para aplicaciones Android

OpenAIRE

Fernández Sánchez, Natalia Mercedes

2012-01-01

El objetivo principal de este proyecto es la creación de un sistema de realidad aumentada para el sistema operativo Android con idea de que sea utilizado para la creación de un videojuego, pero que a su vez sea lo suficientemente versátil como para poder utilizarse en otro tipo de aplicaciones. De este objetivo principal podemos obtener los objetivos secundarios: - Conocer las características que ofrecen los teléfonos móviles y como éstas pueden ser aprovechadas para la crea...

Marco de referencia para el desarrollo de un sistema de apoyo para la toma de decisiones para la gestión de inventarios

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Carlos Alberto Castro Zuluaga

2014-01-01

Full Text Available El principal objetivo de este artículo es presentar un marco de referencia para desarrollar un sistema de soporte a la toma de decisiones para la gestión de inventarios que permita definir técnicamente los parámetros de una política de control de inventario específica. El modelo propuesto puede ser utilizado de forma genérica en casi cualquier tipo de industria, el cual incluye las entradas fundamentales, una descripción de los procesos internos requeridos y las salidas esperadas. En la investigación se utilizaron métodos inductivos-deductivos para definir el marco de referencia propuesto, el cual se fundamenta en dos indicadores clave en la gestión de inventario: niveles de servicio y costos. Finalmente, mediante una simulación es posible concluir que utilizando los parámetros teóricos para el modelo de inventario punto de reorden-cantidad fija, que son encontrados por el marco de referencia propuesto, se obtienen aproximadamente los valores esperados tanto de los niveles de servicio como de los costos.

Meios e fins do desenvolvimento para Celso Furtado

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Fabio Antonio de Campos

2014-10-01

Full Text Available O objetivo desse artigo é expor o conceito de desenvolvimento para Celso Furtado. Para tanto, nos interessa apresentar o desenvolvimento nacional como um fim em sua abordagem sobre a formação social brasileira Para atingir tal estágio, os meios para o autor seriam assegurados por um típico desenvolvimento capitalista. Dentro dessa problemática, mostraremos também o alcance e os limites dessa concepção para o caráter dependente e subdesenvolvido do capitalismo brasileiro.

Metodología para un proceso de planeación estratégica para las PYMES

OpenAIRE

Bonilla Zhindón, Daniela

2014-01-01

Todas las organizaciones, grandes, medianas, pequeñas, públicas y privadas, requieren de un plan estratégico estructurado para determinar las posiciones futuras en las que desean estar, por este motivo el propósito del presente estudio es construir una metodología transversal para el levantamiento de la planeación estratégica para el sector de calzado en la ciudad de Cuenca, mediante un análisis del estado en la que se encuentran las empresas en cuanto al proceso de planificación estratégica,...

Coccocypselum pulchellum (Rubiaceae, nuevo registro para Argentina

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Elsa L. Cabral

2007-01-01

Full Text Available Se cita Coccocypselum pulchellum por primera vez para Argentina, en Predio Guaraní, Misiones. Esta es la tercera especie de Coccocypselum registrada para la flora de Argentina junto con C. hasslerianum y C. lanceolatum. Se incluyen descripciones, ilustraciones y una clave para reconocer las tres especies argentinas de Coccocypselum.

Sistema de reconocimiento automático del habla

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Hugo L. Rufiner

2004-01-01

Full Text Available Este trabajo es el resultado de un emprendimiento multidisciplinario en el que se utilizaron herramientas de fonética, fisiología del oído y de la percepción auditiva, lingüística, gramática, redes neuronales, modelización, electrónica analógica y digital, computación e inteligencia artificial. Los objetivos principales fueron la investigación y el desarrollo de sistemas de reconocimiento automático del habla en idioma español, capaces de brindar una salida de texto escrito para ser utilizada en un procesador de textos o como entrada de comandos en programas convencionales o interfaces gráficas. Un sistema completo para el reconocimiento automático del habla puede ser dividido en una etapa de procesamiento de la señal, una de clasificación de fonemas y una de modelado del lenguaje. El primer bloque realiza un procesamiento de la señal de habla, acondicionándola y haciendo un análisis espectral-temporal. Luego, la etapa de clasificación procesa la secuencia de espectros para devolver una cadena de símbolos que corresponden a la secuencia de fonemas o dífonos emitidos. El último módulo consiste en un analizador destinado a descifrar las palabras y frases contenidas en las cadenas de símbolos pseudo fonéticos emitidas por el módulo anterior. En este artículo se revisan las diversas líneas investigadas en torno a esos tres módulos básicos.

Flow prediction and heat transfer in a cooling square duch of a gas turbine blade using CFD; Predicciones de flujo y transferencia de calor en un conductor de alabe enfriado de turbina de gas utilizando CFD

Energy Technology Data Exchange (ETDEWEB)

Urquiza B, Gustavo [Instituto de Investigaciones Electricas, Cuernavaca, Morelos (Mexico); Sierra E, Fernando [Universidad Nacional Autonoma de Mexico, Mexico D.F. (Mexico); Kubiak S, Janusz; Campos A, Rafael [Instituto de Investigaciones Electricas, Cuernavaca, Morelos (Mexico)

2003-10-15

A numerical investigation has been conducted to study the turbulent flow and the heat transfer in a blade turbine coolant passage involving a 180 degrees turn. The study provides a comparison test for two turbulence models. The numerical solution was conducted employing two models for turbulence, the renormalization Group Theory (RNG) and the Reynolds Stress Model (RSM), using a refined grid to model with detail the recirculating flow. Computations are performed with a commercial finite volume code which solves three dimensional, incompressible, Navier-Stokes and Energy equations. At the passage turn, significant secondary flows are present, formed by a pair of symmetrical vortices. Results have been compared against published experimental data for Re = 53 000. Very good agreement is achieved for the prediction of the local static pressure distribution along the passage. A strong effect of rotation has been observed mainly in the flow field as described in detail in the paper. [Spanish] En este trabajo se presenta una investigacion numerica para estudiar el flujo turbulento y la transferencia de calor en un conducto de enfriamiento de un alabes de turbina de gas con giro de 180 grados. El estudio proporciona una comparacion de resultados para dos modelos de turbulencia. La solucion numerica emplea dos modelos de turbulencia: el modelo de esfuerzos de Reynolds (RSM) y el modelo de la teoria del grupo de renormalizacion (RNG), utilizando una malla refinada para modelar con detalle el flujo de recirculacion. Los calculos fueron realizados con un codigo comercial de volumenes finitos el cual resuelve las ecuaciones tridimensionales de Navier-Stoke y de energia para flujo incompresible. En la seccion de giro del conductor, aparecen flujos secundarios significativos, formados por un par de celulas simetricas. Los resultados han sido comparados contra datos experimentales de la literatura para Re = 53 000. se obtuvo un buen acuerdo para la prediccion de la distribucion de

Modelagem e propriedades termodinâmicas na secagem de morangos

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Gabriel Henrique Horta de OLIVEIRA

2015-12-01

Full Text Available Resumo A secagem de produtos agrícolas é largamente utilizada no mundo para diminuir o teor de água do produto, dificultando o crescimento microbiano e a ocorrência de reações químicas e bioquímicas e possibilitando a armazenagem segura por períodos longos, além de reduzir o volume e a massa a ser transportada. O objetivo do presente trabalho foi avaliar e modelar a etapa de secagem de morangos (Fragaria L., bem como obter parâmetros termodinâmicos em três diferentes temperaturas (40 °C, 50 °C e 60 °C. Foram utilizados frutos obtidos na CEASA-DF, com teor de água inicial de 93,0% (b.u.. Os dados experimentais foram ajustados a seis modelos matemáticos usualmente utilizados para a representação da etapa de secagem. A energia de ativação para a secagem dos morangos, a entropia, a entalpia e a energia livre de Gibbs foram obtidas. O modelo Logaritmo foi o que melhor representou a secagem de frutos de morangueiro, apresentando valores de erro médio relativo entre 7,59% e 8,48%, desvio-padrão da estimativa entre 0,03 e 0,06 e coeficiente de determinação entre 99,93% e 99,95%. A entalpia do processo de secagem diminuiu com o aumento da temperatura de secagem, com valores de –481,21, –564,35 e –647,49 J mol–1 para as temperaturas 40, 50 e 60 °C, respectivamente. O mesmo comportamento ocorreu com a entropia, com valores -238,35, -238,61 e –238,86 J mol–1 K–1, para temperaturas 40, 50 e 60 °C, respectivamente. A energia livre de Gibbs aumentou com o aumento da temperatura, atingindo valores de 74.159,75, 76.544,54 e 78.931,90 J mol–1 para as temperaturas 40, 50 e 60 °C, respectivamente.

Modelo para determinar as exigências de proteína para poedeiras Modelling protein utilization in laying hens

Directory of Open Access Journals (Sweden)

Nilva Kazue Sakomura

2002-11-01

Full Text Available O objetivo do trabalho foi elaborar um modelo para estimar as exigências de proteína bruta (PB para poedeiras leves, usando o método fatorial. Para determinar as exigências de proteína bruta (PB para manutenção foi utilizada a técnica do balanço de nitrogênio. A exigência de proteína bruta para o ganho de peso foi determinada em função do conteúdo de nitrogênio na carcaça e a eficiência de utilização do nitrogênio da dieta. A exigência de PB, para produção de ovos, foi determinada considerando o teor de PB determinado nos ovos e a eficiência de deposição do nitrogênio no ovo. A partir dos valores das exigências para manutenção, para o ganho e produção foi elaborada uma equação para predizer as exigências diárias de PB (g/ ave/ dia para poedeiras: PB = 1,94. P0,75 + 0,48.G + 0,301.O, em que P = peso corporal (kg, G = ganho de peso diário (g/dia e O = massa de ovos produzida (g/ave/dia.The objective of this study was to determine a model for crude protein requirements (CP for laying hen by the factorial method. The protein maintenance requirement was determine by the nitrogen balance technique . The crude protein requirement for weight gain was determined based on body nitrogen content and nitrogen efficiency for body deposition. The crude protein requirement for egg production was determined based on the nitrogen content of eggs and nitrogen efficiency for egg deposition. Considering the requirements for maintenance, egg production and weight gain, it was elaborated a protein requirement model for laying hen: PB = 1.94xW.75 + 0.480xG + 0,301x E, where PB = requirement (g/bird/day, W = body weight (kg, G = daily weight gain (g/day and E = egg mass (g/bird/day.

¿Cómo afecta la unidad espacial a la visualización y modelado del área de mercado con sistemas de información geográfica? Implicaciones para el geomarketing

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Moreno Jiménez, Antonio

2004-12-01

Full Text Available In geomarketing, mapping and modelling market areas, using GIS and statistical techniques, are common tasks when approaching spatial decision problems by retail and service firms. To this end, concepts and data concerning to demand (e.g. penetration rate, market share, sales per customer, etc., referred to spatial units, are used. Based on previous evidence on the so-called modifiable spatial unit problem, in this paper it is explored how the cartographic representation and modelling of market area are affected when different spatial units are used. The conclusions allow to apprehend the scope of such effects, provide suggestions for a more thoughtful choice of spatial units when GIS are applied, and, lastly, help to improve decision making on new store location through the analog approach.

Dentro del geomarketing, y en aras de solventar problemas de decisión espacial por parte de las empresas comerciales y de servicios a escala local, una de las tareas comunes estriba en cartografiar y modelar las áreas de mercado, combinando la tecnología SIG con técnicas estadísticas. A tal fin se parte de conceptos y datos relativos a la demanda (por ejemplo, tasa de penetración, cuota de mercado, gasto per cápita, etc. referidos a determinadas unidades espaciales. Ante las evidencias que estudios previos han obtenido sobre el llamado problema de la unidad espacial modificable (PUEM, en este trabajo se investiga cómo se ve afectada la representación y modelado del área mercado cuando se adoptan conjuntos distintos de unidades espaciales. Las conclusiones permiten valorar el alcance de dichos efectos, proporcionan recomendaciones para elegir de manera más atinada las unidades espaciales a la hora de aplicar los SIG y coadyuvan, en última instancia, a mejorar la toma de decisiones sobre localización de nuevos establecimientos mediante el método de la analogía.

La dinámica de las redes de amistad. La elección de amigos en el programa Erasmus.

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de Federico de la Rúa, Ainhoa

2003-06-01

Full Text Available Examinamos la emergencia y evolución de una red total de amistad de estudiantes europeos de intercambio a partir de hipótesis teóricas sobre la amistad tomadas de la Psicología social y la sociología.Esta red de amistad ha evolucionado a partir de una situación en que prácticamente nadie conocía a los demás.Estudiamos los factores potencialmente influyentes en el desarrollo de la red como la similitud (e.g. nacionalidad, sexo, las oportunidades de interacción (e.g. proximidad de lugar de residencia, estudios, los costes de la relación (e.g. nivel hablado de los distintos idiomas, y también los efectos estructurales como la reciprocidad, la transitividad, los niveles de actividad sociable y la popularidad. Como los datos fueron recogidos a partir de redes personales, es posible también considerar las alternativas fuera de la propia red. Para modelar la evolución de la red utilizamos modelos orientados hacia el actor implementados en SIENA.

Optimización de costos de transporte bajo el enfoque de teoría de juegos. Estudio de caso.

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Fabiola Sánchez-Galván

2017-01-01

Full Text Available La teoría de juegos es una herramienta matemática que permite modelar la cooperación entre agentes racionales e inteligentes. En este trabajo se presenta la teoría de juegos como una ap licación que propone escenarios de cooperación dentro de la cadena de suministro (CS para mantener el equilibrio entre los costos logísticos de distribución que son cubiertos por los clientes de una empresa distribuidora de productos abarroteros. A partir de la aplicación del valor de Shapley y el modelo del ruteo de vehículos con capacidad (CVRP, se logró encontrar una distribución equilibrada de costos entre todos los clientes; considerando variables como la demanda, la distancia entre los nodos - cliente s, la capacidad de carga y el rendimiento del vehículo. Los resultados obtenidos permitieron a la empresa lograr ahorros cercanos al 40% con relación a los costos actuales de distribución.

Tuberculose em Salvador: custos para o sistema de saúde e para as famílias

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Costa João G

2005-01-01

Full Text Available OBJETIVO: A tuberculose é uma das maiores causas de mortalidade no mundo, porém seus efeitos econômicos são pouco conhecidos. O objetivo do estudo foi o de estimar os custos do tratamento e prevenção da tuberculose para o sistema de saúde (público e privado e para as famílias. MÉTODOS: O estudo foi realizado no município de Salvador, BA, em 1999. Os dados para estimação dos custos para o sistema de saúde foram coletados nas secretarias de saúde, centros de saúde e em uma entidade filantrópica. Os custos públicos e privados foram estimados pela metodologia da contabilidade de custos. Os dados de custos para as famílias foram coletados por meio de questionários e incluem despesas com transporte, alimentação e outros, bem como as perdas de renda associadas à doença. RESULTADOS: O custo médio para tratamento de um caso novo de tuberculose foi de aproximadamente R$186,00 (US$103; para o tratamento de um paciente multiresistente o custo foi 27 vezes mais alto. Os custos para o serviço público corresponderam a 65% em internações, 32% em tratamento e apenas 3% em prevenção. As famílias comprometeram cerca de 33% da sua renda com despesas relacionadas a tuberculose. CONCLUSÕES: Apesar do fato das famílias não terem que pagar por medicamentos e tratamento, dado que este serviço é oferecido pelo Estado, os custos familiares ligados a perda de rendimentos devido a doença foram muito elevados. A proporção utilizada em prevenção pelo serviço público é pequena. Um maior investimento em campanhas de prevenção poderia não somente diminuir o número de casos, mas também, levar a um diagnósticos precoce, diminuindo os custos associados à hospitalização. A falta de um sistema integrado de custos não permite a visualização dos custos nos diversos setores.

UNA PROPUESTA EVALUATIVA PARA ACTIVIDADES DE EDUCACIÓN AMBIENTAL PARA LA SOSTENIBILIDAD

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Rosa M. Medir Huerta

2016-01-01

Full Text Available El propósito de este artículo es presentar una propuesta evaluativa para ac - tividades de educación ambiental para la sostenibilidad en el ámbito escolar ofrecidas desde entidades externas a la escuela. Para ello, se realiza una eva - luación real de un programa educativo de una administración pública que se orienta al refuerzo del currículo de educación infantil, primaria y secundaria. El objetivo de la evaluación es diagnosticar la presencia, en las actividades estudiadas, de principios clave de la educación ambiental para la sosteni - bilidad identificados por el equipo de investigación a partir de referencias internacionales. La metodología es la investigación evaluativa de programas dentro del paradigma crítico de la investigación educativa y con herramientas de tipo cuantitativo. Se utiliza, básicamente, un cuestionario expresamente diseñado que valora la presencia y la ausencia de los principios establecidos de la educación ambiental para la sostenibilidad. Los resultados nos aportan nuevas informaciones acerca de las fortalezas y las debilidades del desarrollo de actividades de educación ambiental. Se llega a una valoración cuantificada de los principios definidos en tres grupos, según su necesidad de mejora, y se determina que los principios mejor tratados en las actividades son los que se relacionan con los contenidos disciplinares más clásicos, tratados con buenos y distintos métodos didácticos. En cambio, las debilidades detectadas se refieren a aspectos cruciales de la educación ambiental tales como experimentar nuevas sensaciones, aprender a buscar información, pensamiento crítico, sentimiento de pertenencia a un lugar, trabajo en colaboración, adquirir una visión global de la realidad, y reflexionar sobre la vida cotidiana y sobre el futuro deseado.