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Os instrumentos de regulação baseados no conhecimento: o caso do programme for international student assessment (PISA)/ Knowledge-based regulation tools (KRT): the programme for international student assessment (PISA) case

Costa, Estela; Afonso, Natércio
2009-12-01

Resumo em português Este artigo inscreve-se na temática dos novos modos de regulação da educação, em particular nos instrumentos de políticas públicas. No quadro da instrumentação da acção pública, a atenção recai nos instrumentos de regulação baseados no conhecimento (Knowledge-based Regulation Tools [KRT]). Na verdade, a economia mundial fundamenta-se, cada vez mais, no conhecimento, o qual emerge como instrumento de política, regulando os actores sociais e legitimando a d (mais) ecisão política. O Programme for International Student Assessment (PISA), da Organização para Cooperação e Desenvolvimento Económico (OCDE), foi o instrumento escolhido como passível de configurar um KRT. O texto baseiase em seis estudos de caso, assentes em entrevistas e análise documental. Intentando na circulação e no uso do PISA, na Bélgica, Escócia, França, Hungria, Portugal e Roménia, procuramos demonstrar que o PISA se afirma como um KRT, provando a relação circular entre conhecimento e política, dado que, como instrumento de política, produz conhecimento e, como instrumento científico, produz política. Resumo em inglês This text focuses on the study of a KRT (Knowledgebased Regulation Tool), within the wider framework of the new modes of regulation in education, and use of instruments in public action. The world economy is gradually more knowledge-based. Knowledge emerges as a tool for policy-making and for regulating social actors, and legitimating the political decision-making. We choose the OECD's Program for International Student Assessment (PISA) as an example of a KRT. The article (mais) is based on six case-studies, with interviews and document analysis. Our goal was to study the circulation and use of PISA, in Belgium, Scotland, France, Hungary, Portugal and Romania, trying to show that PISA is indeed a KRT, thus proving the circular relationship between knowledge and policy, because as a policy instrument it produces knowledge, and as a scientific tool it produces policy.

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Ordenação de populações em amplas classes de nível de saúde, segundo um indicador abrangente definido por uma função discriminante linear/ Ranking of populations in broad classes of health levels according to a comprehensive indicador defined by a linear discriminant function

Novo, Neil Ferreira; Juliano, Yára; Paiva, Elias Rodrigues de; Leser, Walter
1985-08-01

Resumo em português Utilizando a função discriminante linear, propõe-se um indicador de nível de saúde abrangente de vários indicadores usuais, a saber: o coeficiente de mortalidade geral (CMG), indicador quantificado de Guedes (IG), esperança de vida ao nascer (EV), coeficiente de natalidade (CN), coeficiente de mortalidade infantil (CMI) e coeficiente de mortalidade por doenças transmissíveis (CMDT). Para a padronização dos dois últimos, foi proposta e utilizada uma população (mais) padrão mediana; para sua formação, cada grupo etário concorre com a mediana das percentagens de participação desse grupo na composição da população de cada um dos 44 países estudados. A análise crítica das equações de funções discriminantes obtidas com a técnica passo a 2895 2060 1000 passo ascendente (stepwise), mostrou que o valor: Z = 2895/CMI + 2060/CN + 1000/CMDTp, pode ser utilizado como indicador abrangente, permitindo a ordenação de países em amplas classes de nível de saúde. Resumo em inglês There are, very often, considerable discrepancies when countries are ranked according to the values of each of the common health indicators. By the use of computed linear discriminant functions the authors developed a single indicator designed to convey the information gathered from the following health indicators: life expectancy at birth (LE), birth rate (BR), infant mortality rate (IMR), quantified indicator of Guedes (GI), general mortality rate (GMR) and mortality ra (mais) te (MR) by infective and parasitic diseases (MRIPD), the last two age adjusted. For the construction of this adjustment a median standard population was suggested and used, each age group contributed with the average of the percentages of participation of the group in the composition of the population of each one of the 44 countries studied. These were those for which it was possible to get reliable data for the years around 1980. The contrasted groups in computing discriminant functions, each one consisting of 12 countries, were defined according to a criterion based on the rank of the sum of the normal reduced deviations calculated for the distributions of the values for each indicator. For the computation of discriminant function equations by the stepwise technique, reciprocal transformation was used for the four indicators expressed as ratios and for the other two their face values were used. Critical analysis of results as shown that the formula: Z = 2895/IMR + 2060/BR + 1000/MRIPD, can be used as a comprehensve indicator allowing the ranking of countries in broad classes of health levels, as follows: A - 737 or more; Denmark and Sweden; B - 637 |- 737: Australia, Netherland, England and Wales, Iceland, Luxembourg, Norway and Switzerland; C - 537 |- 637: Federal Republic of Germany, Canada, Scotland, Finland and Japan; D - 437 |- 537: Austria, Belgium, United States, France, Northern Ireland, Italy and New Zealand; E - 337 |- 437: Bulgaria, Spain, Greece, Hong Kong, Hungary, Ireland, Israel and Singapore; F - 237 |- 337: Barbados, Costa Rica, Yugoslavia, Poland, Portugal and Romania; G - 137 |- 237: Chile, Guyana, Mauritius, Panama, Trinidad and Tobago and Uruguay; H -

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Ordenação de populações em amplas classes de nível de saúde, segundo um indicador abrangente definido por uma função discriminante linear/ Ranking of populations in broad classes of health levels according to a comprehensive indicador defined by a linear discriminant function

Novo, Neil Ferreira; Juliano, Yára; Paiva, Elias Rodrigues de; Leser, Walter
1985-08-01

Resumo em português Utilizando a função discriminante linear, propõe-se um indicador de nível de saúde abrangente de vários indicadores usuais, a saber: o coeficiente de mortalidade geral (CMG), indicador quantificado de Guedes (IG), esperança de vida ao nascer (EV), coeficiente de natalidade (CN), coeficiente de mortalidade infantil (CMI) e coeficiente de mortalidade por doenças transmissíveis (CMDT). Para a padronização dos dois últimos, foi proposta e utilizada uma população (mais) padrão mediana; para sua formação, cada grupo etário concorre com a mediana das percentagens de participação desse grupo na composição da população de cada um dos 44 países estudados. A análise crítica das equações de funções discriminantes obtidas com a técnica passo a 2895 2060 1000 passo ascendente (stepwise), mostrou que o valor: Z = 2895/CMI + 2060/CN + 1000/CMDTp, pode ser utilizado como indicador abrangente, permitindo a ordenação de países em amplas classes de nível de saúde. Resumo em inglês There are, very often, considerable discrepancies when countries are ranked according to the values of each of the common health indicators. By the use of computed linear discriminant functions the authors developed a single indicator designed to convey the information gathered from the following health indicators: life expectancy at birth (LE), birth rate (BR), infant mortality rate (IMR), quantified indicator of Guedes (GI), general mortality rate (GMR) and mortality ra (mais) te (MR) by infective and parasitic diseases (MRIPD), the last two age adjusted. For the construction of this adjustment a median standard population was suggested and used, each age group contributed with the average of the percentages of participation of the group in the composition of the population of each one of the 44 countries studied. These were those for which it was possible to get reliable data for the years around 1980. The contrasted groups in computing discriminant functions, each one consisting of 12 countries, were defined according to a criterion based on the rank of the sum of the normal reduced deviations calculated for the distributions of the values for each indicator. For the computation of discriminant function equations by the stepwise technique, reciprocal transformation was used for the four indicators expressed as ratios and for the other two their face values were used. Critical analysis of results as shown that the formula: Z = 2895/IMR + 2060/BR + 1000/MRIPD, can be used as a comprehensve indicator allowing the ranking of countries in broad classes of health levels, as follows: A - 737 or more; Denmark and Sweden; B - 637 |- 737: Australia, Netherland, England and Wales, Iceland, Luxembourg, Norway and Switzerland; C - 537 |- 637: Federal Republic of Germany, Canada, Scotland, Finland and Japan; D - 437 |- 537: Austria, Belgium, United States, France, Northern Ireland, Italy and New Zealand; E - 337 |- 437: Bulgaria, Spain, Greece, Hong Kong, Hungary, Ireland, Israel and Singapore; F - 237 |- 337: Barbados, Costa Rica, Yugoslavia, Poland, Portugal and Romania; G - 137 |- 237: Chile, Guyana, Mauritius, Panama, Trinidad and Tobago and Uruguay; H -

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