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LÓGICA FUZZY NO MAPEAMENTO DE VARIÁVEIS INDICADORAS DE FERTILIDADE DO SOLO/ FUZZY LOGIC TO MAP OF VARIABLES INDICATIVE OF SOIL FERTILITY

Assis Silva, Samuel de; Soares de Souza Lima, Julião
2009-12-01

Resumo em português O objetivo desse experimento foi utilizar a lógica fuzzy no mapeamento da soma de bases (SB), capacidade de troca de cátions (CTC) e da saturação por bases (V%) em urna área cultivada com café arábica variedade catucaí, considerando a variabilidade espacial. As coletas de solo foram realizadas em urna malha com 50 pontos amostráis na projeção da copa das plantas. Os dados foram submetidos a urna análise descritiva e exploratoria. Utilizou-se um sistema de clas (mais) sificação fuzzy na integração dos valores dos atributos. Em seguida procedeu-se a análise geoestatística, para quantificar o grau de dependência espacial das possibilidades dos atributos. Com base nos atributos avaliados, a área apresenta baixa possibilidade de desenvolvimento e rendimento da cultura, urna vez que esses atributos apresentaram baixa possibilidade de disponibilidade Resumo em inglês The objective of his experiment was to use fuzzy logic to map the sum of bases (SB), cation exchange capacity (CTC) and base saturation (V%) in an area with Arabica coffee variety Catucai, considering the spatial variability . The samples of soil were held in a loop with 50 sampling points in the projection of the crown of the plants. The data were subjected to a descriptive analysis and exploratory. We used a classification system in the integration of fuzzy values of at (mais) tributes. Then preceded a geistatistic analysis to quantify the degree of dependence of the possibilities of spatial attributes. Based on the attributes evaluated, the area has low possibility of development and yield of crops, since these attributes showed a low possibility of availability

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Lógica fuzzy e regressão logística na decisão para prática de cintilografia das paratiróides/ Fuzzy logic and logistic regression in the decision making for parathyroid scintigraphy study

Sousa, Clóvis Arlindo de; Duarte, Paulo Schiavom; Pereira, Júlio Cesar Rodrigues
2006-10-01

Resumo em português OBJETIVO: Desenvolver e comparar dois modelos matemáticos, um deles baseado em regressão logística e o outro em teoria de conjuntos fuzzy, para definir a indicação para a realização do exame cintilográfico a partir de resultados dos exames laboratoriais. MÉTODOS: Foram identificados 194 pacientes que tiveram cálcio e paratormônio séricos medidos a partir da base de registros de cintilografia de paratiróides realizadas em laboratório de diagnóstico de São P (mais) aulo, no período de janeiro de 2000 a dezembro de 2004. O modelo de regressão logística foi desenvolvido utilizando-se o software SPSS e o modelo fuzzy, o Matlab. A performance dos modelos foi comparada utilizando-se curvas ROC. RESULTADOS: Os modelos apresentaram diferenças estatisticamente significantes (p=0,026) nos seus desempenhos. A área sob a curva ROC do modelo de regressão logística foi de 0,862 (IC 95%: 0,811-0,913) e do modelo de lógica fuzzy foi 0,887 (IC 95%: 0,840-0,933). Este último destacou-se como particularmente útil porque, ao contrário do modelo logístico, mostrou capacidade de utilizar informações de paratormônio em intervalo em que os valores de cálcio mostraram-se pouco discriminantes. CONCLUSÕES: O modelo matemático baseado em teoria de conjuntos fuzzy pareceu ser mais adequado do que o baseado em regressão logística como método para decisão da realização de cintilografia das paratiróides. Todavia, sendo resultado de um exercício metodológico, inferências sobre o comportamento do objeto podem ser impróprias, dada a não representatividade populacional dos dados. Resumo em inglês OBJECTIVE: To develop and compare two mathematical models, the first one based on logistic regression and the second one on fuzzy sets theory, aiming at defining a laboratory testing-based measure of indication for submitting patients to parathyroid scintigraphy. METHODS: One-hundred and ninety-four patients with serum calcium and parathyroid hormone available were identified from the data registry of parathyroid scintigraphy of a diagnostic laboratory in São Paulo, Sout (mais) hern Brazil, in the period between January 2000 and December 2004. The logistic regression model was developed using SPSS and the fuzzy model was developed using MatLab software programs. The performances of both models were compared using ROC curves. RESULTS: The performance of both models were statistically different (p=0.026). The area under the ROC curves were 0.862 (95% CI: 0.811-0.913) for the logistic regression model and 0.887 (95% CI: 0.840-0.933) for the fuzzy model. The latter had the advantage of allowing to making decisions based on parathyroid hormone information within a non-discriminating range of calcium values. CONCLUSIONS: The mathematical model based on fuzzy sets theory seemed to be more useful than the logistic model in the decision making for scintigraphy indication. However, inferences can be made only regarding model comparison and not for parathyroid scintigraphy itself since the data analyzed was not representative of any population.

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Lógica fuzzy e regressão logística na decisão para prática de cintilografia das paratiróides/ Fuzzy logic and logistic regression in the decision making for parathyroid scintigraphy study

Sousa, Clóvis Arlindo de; Duarte, Paulo Schiavom; Pereira, Júlio Cesar Rodrigues
2006-10-01

Resumo em português OBJETIVO: Desenvolver e comparar dois modelos matemáticos, um deles baseado em regressão logística e o outro em teoria de conjuntos fuzzy, para definir a indicação para a realização do exame cintilográfico a partir de resultados dos exames laboratoriais. MÉTODOS: Foram identificados 194 pacientes que tiveram cálcio e paratormônio séricos medidos a partir da base de registros de cintilografia de paratiróides realizadas em laboratório de diagnóstico de São P (mais) aulo, no período de janeiro de 2000 a dezembro de 2004. O modelo de regressão logística foi desenvolvido utilizando-se o software SPSS e o modelo fuzzy, o Matlab. A performance dos modelos foi comparada utilizando-se curvas ROC. RESULTADOS: Os modelos apresentaram diferenças estatisticamente significantes (p=0,026) nos seus desempenhos. A área sob a curva ROC do modelo de regressão logística foi de 0,862 (IC 95%: 0,811-0,913) e do modelo de lógica fuzzy foi 0,887 (IC 95%: 0,840-0,933). Este último destacou-se como particularmente útil porque, ao contrário do modelo logístico, mostrou capacidade de utilizar informações de paratormônio em intervalo em que os valores de cálcio mostraram-se pouco discriminantes. CONCLUSÕES: O modelo matemático baseado em teoria de conjuntos fuzzy pareceu ser mais adequado do que o baseado em regressão logística como método para decisão da realização de cintilografia das paratiróides. Todavia, sendo resultado de um exercício metodológico, inferências sobre o comportamento do objeto podem ser impróprias, dada a não representatividade populacional dos dados. Resumo em inglês OBJECTIVE: To develop and compare two mathematical models, the first one based on logistic regression and the second one on fuzzy sets theory, aiming at defining a laboratory testing-based measure of indication for submitting patients to parathyroid scintigraphy. METHODS: One-hundred and ninety-four patients with serum calcium and parathyroid hormone available were identified from the data registry of parathyroid scintigraphy of a diagnostic laboratory in São Paulo, Sout (mais) hern Brazil, in the period between January 2000 and December 2004. The logistic regression model was developed using SPSS and the fuzzy model was developed using MatLab software programs. The performances of both models were compared using ROC curves. RESULTS: The performance of both models were statistically different (p=0.026). The area under the ROC curves were 0.862 (95% CI: 0.811-0.913) for the logistic regression model and 0.887 (95% CI: 0.840-0.933) for the fuzzy model. The latter had the advantage of allowing to making decisions based on parathyroid hormone information within a non-discriminating range of calcium values. CONCLUSIONS: The mathematical model based on fuzzy sets theory seemed to be more useful than the logistic model in the decision making for scintigraphy indication. However, inferences can be made only regarding model comparison and not for parathyroid scintigraphy itself since the data analyzed was not representative of any population.

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Uso da lógica fuzzy na caracterização do ambiente produtivo para matrizes gestantes/ The use of fuzzy logic for the productive environment characterization for pregnant sows

Pandorfi, Héliton; Silva, Iran J. O.; Guiselini, Cristiane; Piedade, Sonia M. S.
2007-04-01

Resumo em português O objetivo desta pesquisa consistiu na avaliação do ambiente de alojamento, estimando as condições favoráveis ao melhor desempenho de matrizes gestantes. O experimento foi realizado no período compreendido entre 4-1 e 11-3-2005, em propriedade de produção industrial de suínos, localizada no município de Elias Fausto - SP. A pesquisa foi desenvolvida no setor de gestação, com 24 matrizes primíparas, 12 fêmeas alojadas em baias individuais (T1) e 12 em baias c (mais) oletivas (T2). O trabalho foi dividido em duas etapas, em função da forma de avaliação dos dados: análise bioclimática e da qualidade do ar, e estimativa dos padrões de conforto térmico ambiental. As variáveis bioclimáticas T (ºC), UR (%), Tgn (ºC) e fisiológicas, taxa respiratória (mov min-1) e temperatura retal (ºC) apontam o sistema de confinamento em baias coletivas como o que possibilitou melhor condicionamento térmico natural às matrizes em gestação. O uso da teoria dos conjuntos fuzzy permitiu que se fizesse inferência entre os dados resultantes do trabalho experimental com os estabelecidos pela literatura, por intermédio de base de regras, para a determinação do conforto ambiental aplicado a matrizes na fase de gestação. Resumo em inglês The objective of this research was to estimate the environment of housing systems for pregnant sows, as well as variables that have effect on production system. The trial was conducted out from January 4th to March 11th 2005 in a specialized farm in industrial production of pork, located in Elias Fausto City, São Paulo State. In gestation facility 24 gilts were allocated: 12 in individual stalls (T1) and 12 in group housing (T2). Basically, this study was divided in two (mais) steps in function of the way chosen for data analysis: bioclimatic and air quality analysis; and prediction for environmental thermal comfort patterns. The environmental variables (T, ºC; UR, %; Tgn, ºC) and physiological (respiratory rate, mov min-1; rectal temperature, ºC) indicated that the group housing led to be the better natural thermal environment for pregnant gilts. The fuzzy set theory permitted to compare experimental data with those reported in the literature through rules that establish environment thermal comfort for sows during gestation.

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Aplicação da lógica fuzzy para avaliação econômico-financeira de cooperativas de produção/ Fuzzy logic application for economical-financial performance evaluation of production cooperatives

Khatchatourian, Oleg; Treter, Jaciara
2010-01-01

Resumo em português Neste trabalho foi desenvolvida uma metodologia baseada em Lógica Fuzzy para classificação e avaliação de Desempenho Econômico-financeiro das cooperativas de produção. Foram introduzidas as escalas contínuas e criados submodelos baseados em Lógica Fuzzy para avaliar Retorno sobre o Capital Próprio, Capacidade de Pagamento e Estrutura de Capital de uma cooperativa de produção. Aplicando o modelo desenvolvido foi analisada a dinâmica de desempenho de duas coop (mais) erativas de produção (Coopermil e Cotricampo) no período de 5 anos. As avaliações realizadas pelas simulações numéricas para análise de influência de vários indicadores sobre desempenho de uma cooperativa de produção e as avaliações periciais mostraram uma boa correlação. Resumo em inglês In this work a methodology based on Fuzzy Logic was developed for classification and evaluation of Economical-financial Performance of production cooperatives. Continuous scales were introduced and Fuzzy Logic based sub-models, were created to evaluate Own Capital Return, Payment Capacity and Capital Structure of a production cooperative. By applying the developed model, the Performance dynamics of two production cooperatives (Coopermil and Cotricampo) was analyzed in a 5 (mais) year's period.. Evaluations carried out through numeric simulation in order to analyse the influence of several indicators on a production cooperative performance and expert evaluations showed good correlation.

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Previsão de produção agrícola baseada em regras linguísticas e lógica fuzzy

Vargens, José M.; Tanscheit, Ricardo; Vellasco, Marley M.B.R.
2003-06-01

Resumo em português Uma boa precisão na estimativa da produção passou a ser significativa na cacauicultura devido à forte diminuição da margem de comercialização nos últimos anos, provocada pela combinação do aumento dos custos da produção e pela queda da cotação internacional do produto final. Este trabalho apresenta um sistema de lógica fuzzy que permite aos fazendeiros fazer uma previsão da sua produção de cacau com mais precisão e simplicidade. O método proposto é d (mais) e baixo custo quando comparado ao método atualmente empregado e foi projetado para ser parte de um sistema que auxilie no gerenciamento da fazenda. Sua utilização não exige do produtor conhecimento técnico específico e os resultados obtidos até o momento através de simulações são animadores. Resumo em inglês A good precision in forecasting cocoa production has become significant due to the decreasing profit margin cocoa producers have experienced in the past years. This has been caused by increasing production costs and by a reduction in international prices. This work presents a fuzzy logic system that allows farmers to forecast their cocoa production with higher precision and simplicity. The method is less costly than the one currently employed and has been devised to be pa (mais) rt of a system that should help farm management. Farmers do not need any specific technical knowledge of the model used and results obtained so far through simulation are encouraging.

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Análise de projetos para unidades de conservação, usando lógica fuzzy/ Analysis of projects in conservation units, using fuzzy logic

Medeiros, Sandro; Mello, Renato de; Campos Filho, Pio
2007-08-01

Resumo em português Este trabalho apresenta um método para a análise de projetos candidatos à implantação em Unidades de Conservação, que usa a operação dos principais indicadores da economia, sociologia e ecologia, por meio da lógica fuzzy. São estruturadas árvores de decisão no modo top-down, onde as entradas são os indicadores primários e cada output é resultado de operações lógicas em um bloco de regras do tipo "se, e, ou, então". A lógica fuzzy foi escolhida em fun� (mais) �ão da sua transparência para operar as informações, permitindo aos decisores uma clara compreensão sobre as conseqüências decorrentes das decisões tomadas ao longo do processo de análise. Como objeto de análise, foi considerada a possibilidade da implantação de um projeto turístico em uma área de restinga pertencente ao Estado de Santa Catarina. O resultado da aplicação do método mostra que ele é capaz de indicar aos decisores os níveis de apropriação de um projeto específico às condições dadas. Resumo em inglês This work presents a method for projects analyses, which are applying for implantation in Conservation Units, which operates economics, sociology, and ecology indicators by fuzzy logic. Top-down decision trees are structured, where the entries are the primary indicators and each output is the result of logic operations in a block of rules with operators "if", and, or, so". The fuzzy logic was chosen due to its transparency when operating the information, allowing the stak (mais) eholders to clearly understand the consequences caused by the decisions made throughout the analysis process. The possibility of implanting a tourist project was considered as object of analysis, in an area that belongs to the state of Santa Catarina, Brazil. The State government has already showed the intention of building a ecological park in such area. The result of the utilization of the method shows that it can show the stakeholders the levels of adequacy of a specific project to the given conditions.

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Seleção de fontes alternativas de geração distribuída utilizando uma análise multicriterial baseada no método AHP e na lógica fuzzy/ Selection of alternative energy sources by using a multicriteria analysis for distributed generation system management: the AHP method and the fuzzy logic

Barin, Alexandre; Canha, Luciane Neves; Magnago, Karine Faverzani; Abaide, Alzenira da Rosa
2010-10-01

Resumo em português Este artigo apresenta uma metodologia para tomada de decisão multicriterial que visa à seleção de sistemas renováveis de energia considerando as características fundamentais de operação e aplicação destes sistemas. Esta metodologia toma como base o método Analytic Hierarchy Process (AHP) e a lógica fuzzy com intuito de avaliar os principais sistemas de geração distribuída que podem fazer uso de fontes primárias renováveis, tais como: painéis fotovoltaico (mais) s, aerogeradores, microturbinas e células de combustível com uso de biogás. Para avaliação destas fontes consideram-se os seguintes critérios: eficiência, custos, maturidade tecnológica, impactos ambientais, amplitude de atuação do sistema e vida útil. Por fim é apresentada uma classificação em ordem de prioridade para o uso das fontes de geração comparando resultados provenientes da aplicação do método AHP e da lógica fuzzy para os cenários custos e meio ambiente. Resumo em inglês This paper presents a methodology for renewable energy sources selection according to the evaluation of the main operational characteristics related with social, economic and environmental aspects. Accordingly, the proposed methodology taking as basis the theory developed by Saaty in the AHP method and multi-rules-based decision and multi-sets considerations applied in the fuzzy logic. By exploiting a multi-criteria decision making, this methodology evaluates the most imp (mais) ortant energy technologies that make use of renewable primary resources, such as - wind generators, microturbines, photovoltaic cells and fuel cells. For the purpose of the study, these technologies are evaluated with the intention to find the most appropriate renewable energy system for different scenarios, according to the selected criteria, namely: efficiency, costs, technical maturity, environmental impacts, power application range and lifecycle. In conclusion, it is presented a comparison of the final results - renewable energy sources ranking - achieved by the fuzzy logic and the AHP method for environment impacts and costs scenarios.

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Navegação de robôs móveis utilizando aprendizado por reforço e lógica fuzzi

Faria, Gedson; Romero, Roseli A. Francelin
2002-09-01

Resumo em português Aprendizado por Reforço pode ser visto como uma forma de programar agentes utilizando recompensas e punições para resolver tarefas específicas através de interações com o ambiente. Neste trabalho é investigado o desempenho dos mais importantes algoritmos de aprendizado por reforço: Q-learning, R-learning e H-learning, no contexto de tarefas de navegação evitando colisões. Além disso, é proposto neste trabalho um método de navegação por sonares, denominado (mais) R'-learning, que incorpora lógica fuzzy ao algoritmo R-learning para navegação de robôs móveis em ambientes incertos. Foi também realizada uma aplicação de navegação utilizando o algoritmo R'-learning que consiste em ensinar robôs a encontrar pequenos objetos em um corredor. Para isto, foi proposto um mapeamento de estados do ambiente a partir do conceito de força de repulsão. O robô mostrou ter comportamentos satisfatórios ao executar a tarefa proposta. Resumo em inglês Reinforcement Learning can be seen as a way of programming agents by reward and punishment for solving specific tasks through repeated interactions with the environment. In this work, the performance of the most important reinforcement learning algorithms: Qlearning, Rlearning, H-learning is investigated in the context of a navigation task avoiding obstacles. Furthermore, this work proposes a sensor-based navigation method, named R'-learning, which incorporates fuzzy logi (mais) c into the Rlearning algorithm for mobile robot navigation in uncertain environment. An application is realized consisting of teaching the robots to find small objects in a corridor. For this, a state set mapping has been proposed through force field concepts. R'learning algorithm has been used for this navigation task. The robot showed to have satisfactory behaviors in performing this task.

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Guia de Apoio à Decisão em Enfermagem Obstétrica: aplicação da técnica da Lógica Fuzzy/ Decision-support guideline in Obstetrical Nursing: application of Fuzzy Logic technique/ Guia de Apoyo a la Decisión en Enfermería Obstetrica: aplicación de la tecnica de la Logica Relativa

Marques, Isaac R.; Barbosa, Sayonara de Fátima; Basile, Anatália Lopes de Oliveira; Marin, Heimar F.
2005-06-01

Resumo em português A Lógica Fuzzy tem sido utilizada como uma forma de representação de conhecimento e uma técnica para a modelagem de Sistemas de Apoio à Decisões Clínicas. Ao considerar a pouca utilização desta técnica para modelar decisões clínicas de enfermagem, este ensaio objetiva apresentar noções gerais sobre esta técnica e por meio dela desenvolver uma formulação teórica, em forma de guia prático, para o apoio à decisão nos casos de amniotomia em gestantes pimíparas em trabalho de parto normal. Resumo em espanhol La Logica Relativa hay sido utilisada como una abordage de representación del conocimiento y una tecnica para la modelage de Sistemas de Apoyo a Decisiones Clinicas. Al considerar la baja utilización de esta tecnica para la modelaje de decisiones clinicas de enfermería, esto ensayo objectiva presentar nociones generales sobre esta tecnica e por medio de ella desarrollar uma formulación teórica en forma de guia practico para lo apoyo a la decisión en casos de amniotomya en mujeres embarazadas nulíparas en trabajo de parto normal. Resumo em inglês Fuzzy Logic has been used as an approach for knowledge representation and a technique for modeling Clinical Decision-Support Systems. In considering such technique underutilization for modeling nursing clinical decisions, this essay aims to present general notions about this technique and through it to develop a theoretical formulation of practice guideline to support decision in amniotomy cases for pregnant women in normal labor.

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Redes neurais, lógica nebulosa e algoritmos genéticos: aplicações e possibilidades em finanças e contabilidade/ Neural networks, fuzzy logic and genetic algorithms: applications and possibilities in finance and accounting

Wuerges, Artur Filipe Ewald; Borba, José Alonso
2010-01-01

Resumo em português Existem problemas em Finanças e Contabilidade que não podem ser resolvidos facilmente através de técnicas tradicionais - por exemplo, previsão de falências e estratégias para negociação em bolsas de valores. Nestes casos, uma das alternativas é o uso de métodos de inteligência computacional. Este artigo analisa pesquisas empíricas publicadas em periódicos internacionais entre 2000 e 2007 que apresentam estudos sobre a aplicação de redes neurais, lógica ne (mais) bulosa e algoritmos genéticos a problemas da área de Finanças e Contabilidade. O objetivo é identificar e quantificar as relações estabelecidas entre as tecnologias disponíveis e os problemas estudados pelos pesquisadores. Analisando-se 258 artigos, percebeu-se que a técnica mais utilizada é a rede neural artificial. As aplicações mais pesquisadas são de Finanças, especialmente aquelas relacionadas a bolsas de valores (previsão de cotações de ações e de índices). Resumo em inglês There are problems in Finance and Accounting that can not be easily solved by means of traditional techniques (e.g. bankruptcy prediction and strategies for investing in common stock). In these situations, it is possible to use methods of Artificial Intelligence. This paper analyzes empirical works published in international journals between 2000 and 2007 that present studies about the application of Neural Networks, Fuzzy Logic and Genetic Algorithms to problems in Finan (mais) ce and Accounting. The objective is to identify and quantify the relationships established between the available techniques and the problems studied by the researchers. Analyzing 258 papers, it was noticed that the most used technique is the Artificial Neural Network. The most researched applications are from the field of Finance, especially those related to stock exchanges (forecasting of common stock and indices prices).

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Análise sensorial sob o enfoque da decisão fuzzy/ Sensorial analysis under the focus of fuzzy logic

Lanzillotti, Regina Serrão; Lanzillotti, Haydée Serrão
1999-08-01

Resumo em português Este estudo é uma tentativa de aplicação da lógica fuzzy na tomada de decisão em análise sensorial como uma alternativa para avaliar alimentos e preparações alimentares, especialmente em Alimentação Coletiva. A lógica fuzzy permite trabalhar com ambiguidade, abrindo uma perspectiva alternativa de estrutura que substitui a lei do meio excludente de Aristóteles pela lógica de Bertrand Russel, onde uma afirmativa ambígua pode ter valores entre zero e 1. Esta l� (mais) �gica subjetiva, baseada na linguagem natural, é expressa por variável lingüística mapeada pelo conjunto fuzzy. Iniciou-se por quatro hipóteses para verificar a aplicabilidade da lógica fuzzy para tomada de decisão ao avaliar produtos em testes hedônicos. Este estudo usou banco de dados armazenados em uma planilha referente a uma aplicação de testes sensoriais com consumidores, de ambos os sexos, com idade entre 18 a 55 anos; 48 testaram geléia de casca de banana e 50, doce de entrecasca da melancia. Os achados permitem utilizar a lógica fuzzy como uma alternativa às análises clássicas. Enquanto a ANOVA e a MANOVA são usadas em testes para interação entre atributos, a lógica fuzzy mapeia a sensação de "prazer/desprazer" decidindo pela convergência das funções de pertinência de forma holística. Resumo em inglês This study is an attempt to apply "fuzzy logic" in the decision-making process in sensorial analysis as a way to validate a faster method to evaluate foods and food preparations, specially in Collective Food. Fuzzy logic permits to work with ambiguity, opening a perspective of quantity alternative structure that replaces the Aristotle's law of excluding enviromment by the Bertrand Russel's logic, where an ambiguous affirmative can have values between 0 and 1.This subjecti (mais) ve logic, based on a natural language, is mapped by "fuzzy sets". It started by four hypotheses in verify the applicability of fuzzy logic to making decision to accept products in hedonistic tests. This study used data file from an application of sensorial tests with consumers, men and women, with ages varying from 18 to 55 years old; 48 tested banana skin jam and 50, watermelon inner skin candy. Fuzzy logic was applied to test four hypotheses. Findings have permitted to use fuzzy logic rather than alternative classic analyses. While ANOVA and MANOVA are used in statistical tests for interaction among attributes, fuzzy logic maps the sensation of "pleasure/displeasure" making decision by the convergence of pertinence functions by holistic means.

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Conforto térmico de bovinos leiteiros confinados em clima subtropical e mediterrâneo pela análise de parâmetros fisiológicos utilizando a teoria dos conjuntos fuzzy/ Thermal comfort on Subtropical and Mediterranean climate analyzing some physiological data through fuzzy theory

Perissinotto, Maurício; Moura, Daniella Jorge; Cruz, Vasco Fitas; Souza, Silvia Regina Lucas de; Lima, Karla Andréa Oliveira de; Mendes, Angélica Signor
2009-08-01

Resumo em português Os objetivos deste estudo foram modelar e avaliar, pelo uso da lógica fuzzy, a sensação de conforto térmico de animais confinados em função das variáveis fisiológicas temperatura retal (TR) e frequência respiratória (FR), determinando os intervalos críticos dessas variáveis. O banco de dados foi formado em dois ambientes distintos: clima subtropical (Município de São Pedro, Brasil) e clima mediterrâneo (Município de Évora, Portugal). Para a formação do (mais) banco de dados fisiológicos, foram obtidos dados de TR e FR de vacas holandesas. Para a análise física do ambiente, foram utilizados dados de estações meteorológicas com leituras de temperatura e umidade relativa do ar realizadas a cada 30 min, ao longo de 24 horas. No processo inicial de análise dos dados, foi utilizada a técnica de Mineração de Dados com o objetivo de formar uma árvore de decisão para a indução de regras. Para isso, foi utilizado o programa computacional WEKA®. Os resultados obtidos foram posteriormente utilizados na aplicação da lógica fuzzy, em que foi utilizado o software Fuzzy Logic Toolbox do MATLAB® 6.1, seguindo as recomendações de AMENDOLA et al. (2005b). A utilização dessa ferramenta permitiu estabelecer alguns parâmetros ideais de conforto aos bovinos leiteiros da raça Holandesa em lactação manejados em condição de confinamento total. Resumo em inglês The objective of this study was to model and evaluate, through fuzzy logic, the level of thermal comfort experienced by housed animals as a function of their physiologic variables of rectal temperature (RT) and breath rate (BR), and setting their critical thresholds. The database was setup using two distinct environments: Subtropical climate (São Pedro area, Brazil) and mediterranean climate (Évora area, Portugal). Holstein cows temperature and breath rates were obtaine (mais) d in order to build a physiologic parameters database. meteorological data of environment temperature and air relative humidity were obtained for physical analysis during a 24 hours interval every 30 minutes. Data minning techniques were used for the initial data analysis aiming to build a decision making three and the further construction of rule database. For that, the computational program WEKA® was used. The results obtained were applied for the fuzzy logic application, using the Fuzzy Logic Toolbox do MATLAB® 6.1 software, according to AMENDOLA et al. (2005b). The use of this tool allowed the establishment of thermal comfort parameters for total confined Holsteins cows.

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Distribuição e incerteza da acidez de um latossolo vermelho-amarelo húmico sob cultivo de café/ Distribution and uncertainty of acidity of an oxisol under coffee cultivation

Silva, Samuel de Assis; Lima, Julião Soares de Souza; Souza, Gustavo Soares de; Xavier, Alexandre Candido
2009-08-01

Resumo em português Com o desenvolvimento da agricultura, a utilização de novas alternativas na avaliação das propriedades que influenciam o rendimento das plantas tornou-se indispensável para melhor manejar o sistema agrícola. O objetivo deste trabalho foi utilizar uma ponderação por meio da modelagem fuzzy para estudar, com base em atributos químicos do solo, a propagação de incertezas da acidez de um Latossolo Vermelho-Amarelo húmico cultivado com café arábica. As amostragen (mais) s de solo foram realizadas na profundidade de 0-20 cm, em uma malha totalizando 50 pontos. Os atributos avaliados foram: pH em H2O, acidez trocável (Al3+), acidez potencial (H + Al) e saturação por Al (m). Os dados foram analisados pela estatística descritiva e pela geoestatística. Utilizou-se um sistema de classificação fuzzy e os atributos descritos para inferir sobre a acidez do solo. A lógica fuzzy, pelo algoritmo utilizado, teve um bom desempenho na caracterização e no mapeamento das incertezas da acidez do solo em questão. Resumo em inglês With the development of agriculture, the use of new tools for the evaluation of the properties related to plant yields have become essential to improve the management of agricultural systems. The purpose of this study was to use a fuzzy model to investigate, based on soil chemical properties, the propagation of uncertainty of the acidity of a humic Red-Yellow Latosol (Oxisol) under Arabic coffee plantation. The soil was sampled at a depth of 0 - 0.2 m, in a grid, totaling (mais) 50 sampling points. The following attributes were determined: pH in H2O, exchangeable acidity (Al3+), potential acidity (H + Al) and Al saturation (m). The data were analyzed by descriptive statistics and geostatistics. A fuzzy classification system was used based on the attributes described to infer on the soil acidity. Fuzzy logic, with the algorithm used, was efficient to characterize and map the uncertainties of acidity of the soil under study.

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Mapa digital de solos: uma proposta metodológica usando inferência fuzzy/ Digital soil map: a methodological proposal using fuzzy inference

Nolasco-Carvalho, Claudia C.; Franca-Rocha, Washington; Ucha, José M.
2009-02-01

Resumo em português Elaborou-se um mapa digital de solos de uma área na região de Mucugê, BA, com o objetivo de avaliar o uso de geotecnologias na cartografia de solos. A metodologia desenvolvida a partir do modelo de inferência para solos - SoLIM , requer o conhecimento prévio da área por um especialista em mapeamento e está alicerçada na equação dos fatores de formação do solo e no modelo de distribuição dos solos na paisagem. Os dados, advindos do Modelo Digital do Terreno - (mais) MDT, da vegetação e da geologia, foram associados ao conhecimento do pedólogo e integrados em ambiente SIG (Sistema de Informações Geográficas) sob inferência fuzzy. A modelagem por lógica fuzzy permitiu apontar as incertezas e transições da cobertura pedológica e gerou um mapa digital de solo que, quando comparado com o mapa convencional da área, mostrou menor generalização no domínio de espaços e parâmetros, ou seja, um refinamento da escala, porém a aplicabilidade da metodologia depende da validação de campo e da repetição em outras áreas. Resumo em inglês A digital soil map was elaborated for an area in the region of Mucugê-BA using data integration derived from a digital elevation model (DEM) of the vegetation and geology that was associated with a soil scientist's knowledge and correlated in a GIS environment (Geography Information System) under fuzzy inference, as a methodological proposal. The methodology was developed and based on the soil-land inference model - SoLIM, on the soil factor equation and the soil-landsca (mais) pe model. The fuzzy logic is able to simulate the uncertainty and transitions that often appear in pedologic systems. The results show that the methodology allows the generation of digital soil maps with increased scale and to reduce soil classe generalizations in the space and parameter domain. However, this methodology is very dependent upon the soil expert's knowledge and accuracy of the data base. To verify the applicability of the methodology the repetition of the study is recommended in other areas and the validation done through field work.

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Inteligência Artificial: uma aplicação em uma indústria de processo contínuo/ Artificial Intelligence: an application in a continuous process industry

Sellitto, Miguel Afonso
2002-12-01

Resumo em português Este trabalho descreve uma aplicação da lógica fuzzy de controle e do CBR (Raciocínio Baseado em Casos) na indústria de processo contínuo. Essas técnicas são discutidas dentro do campo de conhecimentos da Inteligência Artificial, associadas ao processo de tomada de decisões empresariais. A Inteligência Artificial é apontada como um campo de conhecimentos que pode apoiar a tomada de decisões de um modo mais simples e mais preciso do que outros métodos, tais c (mais) omo a modelagem e a gestão por indicadores. As etapas para a construção de um sistema especialista, construído principalmente a partir de experiências empíricas humanas, também são discutidas. O trabalho se encerra apresentando uma rotina de tomada de decisão em um processo termoquímico na indústria cimenteira conduzida por um sistema especialista baseado em CBR e lógica fuzzy, e uma discussão sobre resultados comparados com operadores humanos nas mesmas condições. Resumo em inglês This paper describes an application of the fuzzy logic control and CBR in the continuous process industry. The techniques are discussed inside the larger branch of knowledge called Artificial Intelligence (AI), which can be related with the decision-making process in companies. Artificial Intelligence is pinpointed as a science that can support decisions in an easier and more precisely way than others methods as models and process indicators management. The steps for the (mais) erection of an Expert System, built mainly from human empirical experiences, are also discussed. The paper comes to an end by presenting a decision-making routine in a thermochemical process, in the cement industry, as performed by an Expert System decision-maker, based in CBR and fuzzy logic, and leading to a discussion about results and performance gains, in comparison with human-guided action in the same process.

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Concepção de um modelo matemático de avaliação de projetos de responsabilidade social empresarial (RSE)/ Assessing corporate social responsibility projects through mathematical modeling

Garcia, Katia Cristina; Teixeira, Marcello Goulart; Alves, Cristiano da Costa; Alves, Rex Nazaré
2007-12-01

Resumo em português O engajamento das empresas brasileiras em projetos de responsabilidade social empresarial (RSE) é cada vez maior, refletindo a consolidação de novas estratégias corporativas. Porém, a falta de modelos que permitam avaliar a adequação destes projetos cria um gargalo ao desenvolvimento e evolução da RSE. Isto porque estas iniciativas podem apresentar custos significativos que, não necessariamente, se traduzam em melhoria socioambiental para as comunidades afetadas (mais) pelas atividades da empresa. O presente trabalho propõe a avaliação de projetos de RSE por meio de um modelo matemático, construído a partir dos conceitos da lógica fuzzy (fuzzy logic), nebulosa ou lógica difusa. Desta forma, mostra-se que é possível integrar as diferentes dimensões do desenvolvimento sustentável na avaliação de projetos de RSE, gerando subsídios para tomada de decisão, ainda que os dados de entrada sejam incertos e de naturezas distintas. Resumo em inglês The enrollment of Brazilian companies in Corporate Social Responsibility Projects (CSR) has increasead in the last years reflecting the consolidation of new corporative strategies. Nevertheless, the lack of models to assess these projects presents a problem to the development of CSR since the current projects can have significant financial costs which not necessarily bring social and environmental improvements to the communities directly affected by those companies. Thus, (mais) this paper proposes the assessment of CSR projects using a mathematical model based on fuzzy logic principles and the diffusion logic. Hence, it can be said that it is possible to integrate the different dimensions of the sustainable development when assessing CSR projects allowing decision-making even when the available input data are uncertain and distinct.

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Desenvolvimento e simulação de um sistema avançado de controle ambiental em cultivo protegido/ Development and simulation of an advanced system of ambient control in agricultural greenhouses

Romanini, Carlos E. B.; Garcia, Angel P.; Alvarado, Leonardo M.; Cappelli, Nelson L.; Umezu, Claudio K.
2010-11-01

Resumo em português A produção em ambientes protegidos é uma técnica por meio da qual se objetiva proteger flores e hortaliças contra a ação dos elementos meteorológicos que a afetam, além de permitir ambientes favoráveis de produção durante todo o ano, com vantagens produtivas e comerciais. Um fator importante da produção em estufas é o controle da temperaturae da umidade relativa do ar. A automação do controle do ambiente possibilita o aumento da qualidade dos produtos, ma (mais) ior eficiência e uso racional dos recursos. O objetivo do presente trabalho foi desenvolver um sistema de controle de temperatura e umidade relativa do ar para o protótipo de uma ambiente protegido em escala reduzida, utilizando-se dos conceitos da lógica Fuzzy. As variáveis de entrada foram a temperatura e a umidade do ar e as variáveis de saída foram as atuações nos sistemas de aquecimento e de umidificação do ambiente. O processo de controle do ambiente foi simulado e os parâmetros do projeto foram ajustados. Os resultados obtidos na simulação demonstraram que os ajustes das variáveis Tar e UR, baseados no sistema de inferência Fuzzy desenvolvido, foram satisfatórios para o desempenho do sistema de controle do ambiente protegido. Resumo em inglês Production in greenhouses is a technique that aims at protecting flowers and vegetable production against meteorological agents that affect production adversely, as well as allowing favorable environments throughout the year with productive and commercial advantages. One important issue regarding greenhouse systems is the control of the air temperature and relative humidity. The automatic environmental control allows the improvement of quality, and the efficient and ratio (mais) nal use of resources. The aim of this work was to develop a system of temperature and humidity control for a greenhouse prototype in reduced scale, by using the concepts of Fuzzy Logic. The input variables were: air temperature and humidity, and the output variables were: changes in the environmental heating system and humidification. The environmental control was simulated and project parameters were adjusted. The results of the simulation showed that the air temperature and humidity adjustment based on the inference developed Fuzzy system, was satisfactory for the performance of the greenhouse environmental control.

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SPECT cerebral interictal em pacientes com epilepsia do lobo temporal de difícil controle/ Interictal brain SPECT in patients with medically refractory temporal lobe epilepsy

Andraus, Maria Emilia Cosenza; Cosenza, Carlos Alberto Nunes; Fonseca, Léa Mirian Barbosa da; Andraus, Cesar Fantezia; D'Andrea, Isabela; Alves-Leon, Soniza Vieira
2002-09-01

Resumo em português O objetivo desse estudo foi avaliar a utilidade do SPECT cerebral interictal na localização do foco epileptogênico em 23 pacientes do Ambulatório de Epilepsias do Hospital Universitário Clementino Fraga Filho (HUCFF/UFRJ), com epilepsia do lobo temporal (ELT) de difícil controle e tomografia computadorizada (TC) do crânio normal, estudando a correlação entre SPECT interictal, eletrencefalograma (EEG) e, em 11 casos, ressonância magnética (RM) do crânio, e comp (mais) arar os resultados com os de outras seis séries da literatura. Doze (52,2%) pacientes apresentaram SPECT anormal. Entre esses, cinco (41,6% dos SPECTs anormais) apresentaram alteração unilateral ao SPECT do mesmo lado do EEG (hipoperfusão em 4 e hiperperfusão em 1), três (25% dos SPECTs anormais) apresentaram hipoperfusão bilateral ao SPECT e alterações também bilaterais ao EEG e 4 (33,3% dos SPECTs anormais) apresentaram hipoperfusão unilateral ao SPECT e EEG bilateral. A análise estatística fundamentou-se na lógica fuzzy. Os índices de correlação entre SPECT X EEG, SPECT X RM e SPECT X EEG X RM foram altamente significativos, com níveis de significância de 0,01, p Resumo em inglês The objective of this study was to evaluate the utility of interictal brain SPECT in localizing the epileptogenic focus in a population of patients of Epilepsy Clinic of Hospital Universitário Clementino Fraga Filho (HUCFF/UFRJ), with medically refractory temporal lobe epilepsy (TLE) and normal computed tomography (CT) scans, studying the correlation between SPECT, electroencephalogram (EEG) and, in 11 cases, brain magnectic resonance imaging (MRI), and to compare the re (mais) sults to the other six literatura series. Twelve (52.2%) patients presented abnormal SPECT. Among these, five (41.6% of abnormal SPECTs) presented unilateral SPECT changes at the same side of EEG (hypoperfusion in four and hyperperfusion in one), three (25% of abnormal SPECTs) presented bilateral hypoperfusion and bilateral EEG changes too, and four (33.3%) presented unilateral hypoperfusion and bilateral EEG changes. The statistical analysis was based on fuzzy logic. The correlation index among SPECT X EEG, SPECT X MRI and SPECT X EEG X MRI were highly significant, with signifcance levels at 0.01, p

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Inteligência biológica versus inteligência artificial: uma abordagem crítica/ Biologic intelligence versus artificial intelligence: a critical approach

Sanvito, Wilson Luiz
1995-09-01

Resumo em português Após considerações iniciais sobre inteligência, um estudo comparativo entre inteligência biológica e inteligência artificial é feito. Os especialistas em Inteligência Artificial são de opinião que inteligência é simplesmente uma matéria de manipulação de símbolos físicos. Neste sentido, o objetivo da Inteligência Artificial é entender como a inteligência cerebral funciona em termos de conceitos e técnicas de engenharia. De modo diverso os filósofos (mais) da ciência acreditam que os computadores podem ter uma sintaxe, porém não têm uma semântica. No presente trabalho é ressaltado que o complexo cérebro/mente constitui um sistema monolítico, que funciona com funções emergentes em vários níveis de organização hierárquica. Esses níveis hierárquicos não são redutíveis um ao outro. Eles são, no mínimo, três (neuronal, funcional e semântico) e funcionam dentro de um plano interacional. Do ponto de vista epistemológico, o complexo cérebro/mente se utiliza de mecanismos lógicos e não-lógicos para lidar com os problemas do dia-a-dia. A lógica é necessária para o processo do pensamento, porém não é suficiente. Ênfase é dada aos mecanismos não-lógicos (lógica nebulosa, heurística, raciocínio intuitivo), os quais permitem à mente desenvolver estratégias para encontrar soluções. Resumo em inglês After brief considerations about intelligence, a comparative study between biologic and artificial intelligence is made. The specialists in Artificial Intelligence found that intelligence is purely a matter of physical symbol manipulation. The enterprise of Artificial Intelligence aims to understand what we might call Brain Intelligence in terms of concepts and techniques of engineering. However the philosophers believed that computer-machine can have syntax, but can neve (mais) r have semantics. In other words, that they can follow rules, such as those of arithmetic or grammar, but not understand what to us are meanings of symbols, such as words. In the present paper it is stressed that brain/mind complex constitutes a monolithic system that functions with emergent properties at several levels of hierarchical organization. These hierarchical levels are non-reducible to one another. They are at least three (neuronal, functional, and semantic), and they function within an interactional plan. The brain/ mind complex, which transform informations in meanings, deals with problems by means of both logical and non-logical mechanisms; while logic allows the mind to arrange the elements for reasoning, the non-logical mechanisms (fuzzy logic, heuristics, insights) allows the mind to develop strategies to find solutions. The model for construction of the "intelligent machine" is the operating way of the brain/mind complex, which does not always use logical processes. The role of information science in Artificial Intelligence is to search for knowledge itself (virtual knowledge), rather than to simply attempt a logico-mathematical formalization of knowledge.

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Simulação do perfil sônico a partir dos perfis de raios gama e de desistividade em poços da Bacia de Campos

Leite, Marcos; Carrasquilla, Abel; Silva, Jadir da
2008-06-01

Resumo em português O conhecimento das propriedades mecânicas das rochas é imprescindível no cálculo da estabilidade dos poços de petróleo e na elaboração de projetos de perfuração, na medida em que auxilia na seleção dos equipamentos mais adequados para cada cenário geológico. Nessas atividades, a propriedade mecânica mais importante é a compressibilidade das rochas, a qual é calculada a partir do perfil geofísico sônico, o qual, nem sempre está disponível no conjunto d (mais) e dados de um poço. A fim de minimizar esta limitação, foi desenvolvida, neste trabalho, uma metodologia para a simulação desse perfil através de um algoritmo que utiliza conceitos da lógica difusa ou nebulosa (fuzzy em inglês), que usa como dados de entrada os perfis de raios gama e resistividade. O princípio fundamental dessa metodologia é propor que qualquer perfil geofísico, inclusive o sônico, possa ser considerado em função de outros perfis geofísicos medidos nas mesmas profundidades. Por outro lado, para testar a confiabilidade desta abordagem, a mesma foi comparada com duas outras comumente utilizadas na simulação de perfis: a regressão linear múltipla e as redes neurais back-propagation , apresentando a nossa metodologia, porém, melhores resultados. Finalmente, a validação do método foi realizada utilizando-se dados de poços do Campo de Namorado na Bacia de Campos, que contêm perfis de raios gama, resistividade e sônico. Resumo em inglês The knowledge of the mechanical properties of the rocks is essential in the calculation of the stability of the oil wells and in the elaboration of drilling projects, because they help in the selection of the best equipments for each geologic scene. In these activities, the most important mechanical property is the rock compressibility, which can be calculated from the sonic geophysical log, but this one, not always available in the well data set. In order to minimize thi (mais) s limitation, it was developed, in this work, a methodology to simulate it through an algorithm that utilizes fuzzy logic concepts, using as input data gamma ray and resistivity logs. The basic principle of this methodology is to propose that any geophysical log, including the sonic log, can be considered function of other measured geophysical logs in the same depths. On the other hand, to test the confidence of this approach, it was compared with two others commonly used in the simulation of logs: the linear multiple regression and the neural network back-propagation, showing, our methodology, however, better results. Finally, to validate the method, it was tested using wells from Namorado Oil Field in Campos Basin, which contains gamma ray, sonic and resistivity logs.

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Ambiências térmica, aérea e acústica para reprodutores suínos/ Thermal, aerial, and acustic environment for boar housing

Tolon, Yamilia B.; Baracho, Marta S.; Nääs, Irenilza de A.; Rojas, Marcelo; Moura, Daniella J. de
2010-02-01

Resumo em português O ambiente de alojamento de instalações para reprodutores suínos tem influência direta no desempenho dos animais. Este trabalho teve como objetivo estimar um padrão de avaliação dos ambientes térmicos, aéreo e acústico em instalações para reprodutores de suínos (cachaços), de maneira que pudesse prover os animais de bem-estar. O experimento foi realizado em granja comercial localizada no município de Salto -SP. Foram levantados os dados de ambiências térm (mais) ica, aérea e acústica do ambiente de criação, sendo analisados estatisticamente, tendo como base a condição de ambiência ideal para proporcionar bem-estar animal. Os resultados mostraram que a temperatura ambiente ficou cerca de 70% fora da normalidade, enquanto a umidade relativa do ar, a velocidade do ar e a concentração de gases estavam dentro da normalidade. Os dados de nível de ruídos, além de estarem dentro da faixa ideal, não apresentam variações muito altas. Com relação à análise feita utilizando lógica fuzzy, foi possível elaborar um cenário que indicou que os melhores índices de bem-estar para reprodutores suínos ocorrem quando o índice de conforto térmico se aproxima de 80%, e quando o nível de ruído é menor do que 40 dB. Em contrapartida, os piores índices de bem-estar ocorrem no setor em que os valores de conforto térmico são menores que 40%, ao mesmo tempo em que o nível de ruído seja maior que 80 dB, promovendo condições inadequadas ao animal e podendo interferir diretamente no desempenho do sistema reprodutivo. Resumo em inglês The swine breeder rearing environment directly affects the animal's performance. This research had the objective of developing a thermal, aerial and acoustic environmental evaluation pattern for boar housing. The experiment was carried on a commercial swine farm in Salto County -SP, Brazil. Thermal, aerial and acoustic environment data of rearing conditions were registered. Data were statistically analyzed using as threshold the ideal housing environment that leads to ani (mais) mal welfare. Results showed that ambient temperature was around 70% beyond normal range, while air relative humidity, air speed and gases concentration were within threshold values. Noise level data besides being within normal range did not present large variation. In relation to the fuzzy logic analysis it was possible to build up a scenario which indicated that the best welfare indexes to male swine breeders happens when thermal comfort index are close to 80%, and noise level is lower than 40 dB. In the other hand the worst welfare index occur in the sector where the thermal comfort values are below 40% at the same time that the noise level is higher than 80 dB leading to inadequate conditions to the animal, and may directly interfere in the reproduction system performance.

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Controle nebuloso adaptativo por modelo de referência: projeto e aplicação em sistemas não lineares

Callai, Tomas Copetti; Coelho, Leandro dos Santos; Coelho, Antonio Augusto Rodrigues
2007-12-01

Resumo em português A contribuição principal deste artigo é investigar diferentes esquemas de adaptação por modelo de referência para melhorar o desempenho de um controlador nebuloso. As abordagens de controle nebuloso adaptativo são: i) controle nebuloso com modelo interno nebuloso; ii) controle nebuloso com compensação nebulosa; e iii) controle proporcional e integral com adaptação nebulosa. Os resultados de simulação e experimentais mostram o desempenho de cada algoritmo de controle nebuloso adaptativo em processos não-lineares. Resumo em inglês The main contribution of this paper is the investigation of different model reference adaptation schemes for improving the performance of fuzzy logic control. Adaptive fuzzy control strategies are based on: i) fuzzy control with fuzzy internal model; ii) fuzzy control with fuzzy compensation; and iii) proportional and integral control with fuzzy adaptation. Numerical and experimental results are shown in order to assess the performance of each adaptive fuzzy control algorithm in nonlinear processes.

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