Sample records for distillation equipment
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Simulação operacional de uma torre de destilação atmosférica via Aspen Plus e avaliação de modelos de analisadores virtuais

Diehl, F.C.; Secchi, A.R.; Lusa, L.P.; Muniz, L.A.R.; Longhi, L.G.S.
2009-09-01

Resumo em português A torre atmosférica é um dos equipamentos mais importantes de uma unidade de destilação de óleo cru em uma refinaria. A otimização da operação deste equipamento é uma meta constante neste tipo de indústria, pois ela possibilita retornos financeiros bastante atrativos. Para levar a operação da coluna de destilação atmosférica próximo ao seu ponto operacional ótimo é necessário medir algumas propriedades chaves, em tempo real, para a atuação do sistema (mais) de controle. No entanto algumas propriedades não são facilmente medidas em tempo real, ou ainda sua medição depende da compra de analisadores em linha que podem apresentar custos expressivos. Uma alternativa para a obtenção dessas propriedades é a utilização de inferências (analisadores virtuais), que predizema variável desejada através de modelos matemáticos utilizando variáveis secundárias como parâmetros de entrada. Duas inferências, concedidas pela REFAP S/A, foram avaliadas com a finalidade de se determinar aquela com maior poder pre ditivo da temperatura que destila 85% da corrente de hidrocarbonetos desejada (T85%). A fonte de dados, para os testes, foi originada no estado estacionário pelo software Aspen Plus, após a validação de um modelo por dados operacionais médios recolhidos na própria refinaria. Dois modos operacionais foram propostos e análises de sensibilidade foram geradas para que seus resultados fossem utilizados como fonte de dados para os modelos inferenciais. As T85% provenientes do simulador foram consideradas padrão para a comparação com os resultados obtidos pelas inferências. Os analisadores virtuais mostraram-se sensíveis ao modo de operação a que estão submetidos. Isto significa que os ajustes feitos nos parâmetros dos modelos devem ser revistos caso haja uma mudança operacional significativa no sistema de destilação. Para a operação em que os modelos foram desenvolvidos o desempenho das duas inferências foi semelhante, podendo concluir que no estado estacionário as predições de ambas são satisfatórias. Resumo em inglês The atmospheric tower is one of the most important equipments of an unit of distillation of raw oil in a refinery. The optimization of the operation of this equipment is a constant goal in this industry type, because it makes possible plenty financial returns attractive. To take the operation of the close column of atmospheric distillation to its optimal operational point it is necessary to measure some key properties, in real time, for the performance of the control syst (mais) em. However some properties are not measured easily in real time, or still its measurement depends on the purchase of on-line analyzers that they can present expressive costs. An alternative for the obtaining of those properties is the use of inferences (virtual analyzers), that predict the variable wanted through mathematical models using secondary variables as entrance parameters. Two inferences, granted by REFAP S/A, were appraised with the purpose of determining that with larger predictive power of the temperature that distils 85% of the current of wanted hydrocarbons (T85%). The source of data, for the tests, it was originated in the stationary state by the software Aspen Plus, after the validation of a model for medium operational data collected in the own refinery. Two operational manners were proposed and sensibility analyses were generated so that their results were used as source of data for the inferential models. T85% coming of the simulator were considered pattern for the comparison with the results obtained by the inferences. The virtual analyzers were shown sensitive to the operation way the one that is submitted. This means that the adjustments done in the parameters of the models should be reviewed in case there is a significant operational change in the distillation system. For the operation in that the models were developed the acting of the two inferences was similar, could conclude that in the stationary state the predictions of both are satisfactory.

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