Sample records for INCERTIDUMBRE DE VALORES MEDIDOS (uncertainty in data values)
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1

Perfecionamiento del Modelo Adoma Mediante la Inclusión de la Ambigüedad en Algunos de sus Parámetros/ Perfecting of the Adoma Model by Means of the Inclusion of the Ambiguity in Someone of its Parameters

Moreno, Edilson; López, Marco; Merino, Gabriel
2006-06-01

Resumen en español En la presente investigación se perfeccionó el Modelo Sistema de Administración de Maquinaria Agrícola (ADOMA), mediante la inclusión de las pérdidas económicas por retraso en la ejecución de las labores, además se incorporó la incertidumbre asociada a estas pérdidas utilizando lógica difusa. Para tal fin se elaboró un sistema de soporte de toma de decisiones que apoya la programación de las labores basado en lógica difusa, llamado Sistema de Soporte de Dec (mas) isión con Lógica Difusa (FLDSS). Se recopiló información de pérdidas por retraso de cuatro cultivos frecuentes en la VIII Región de Chile. Los valores de pérdida fueron convertidos en valores difusos y representados por números difusos trapezoidales. Posteriormente los números difusos fueron ordenados para establecer la prioridad en la ejecución de las labores y la asignación de las máquinas. Para validar el modelo se elaboró un escenario con cuatro cultivos con información de pérdida económica y dos cultivos sin información; los datos se introdujeron en el modelo ADOMA y en el modelo ADOMA con FLDSS. Los resultados indican que se logra una programación que se ajusta mejor a los requerimientos de un escenario con cultivos múltiples, privilegiando aquellos cultivos de mayor interés económico para el agricultor; además, las labores son programadas dentro de las fechas establecidas Resumen en inglés In this work the Administration System of Agricultural Machinery Model (ADOMA) was improved, by including the economic losses due to tardiness in the operations execution, in addition, the uncertainty associated to economic losses was incorporated by using fuzzy logic. To this end, a decision support system was developed that performs the operation scheduling based on fuzzy logic. This system is called the Fuzzy Logic Decision Support System (FLDSS). The information about (mas) economic losses for tardiness of four common crops in the VIII Region of Chile was compiled. The values of losses were converted to fuzzy values and represented by fuzzy trapezoidal numbers. Subsequently, the fuzzy numbers were ranked in order to assess the priority in the execution of the operations and the assignment of machines. To validate the model, a stage was elaborated with crops for which information related to economic losses were available and with two crops without this type of information. The data were introduced in both models ADOMA and ADOMA FLDSS models. The results indicated that the obtained scheduling adjusts better to the requests of a stage with multiple crops, privileging those crops of greater economic importance to the farmer, in addition, the operations schedule was programmed within the established dates

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2

Crisis de las significaciones sociales, el adolescente y su proyecto de futuro laboral/ Crises of social significances: adolescents and their projects for future work

Delucca, Norma; Petriz, Graciela
2006-12-01

Resumen en portugués Comunicam se dados obtidos numa investigação ja concluida sobre referentes identificatorios em adolescentes. Objetivos: Analizar e refletir sobre o material recolhido, as representações dos adolescentes sobre o campo do trabalho e seus projetos de futuro laboral. Conceitulizar acerca da crisis das significações sociais, que produzem, ordensm sentidos e portanto, também organizam nossas representações sobre o trabalho atraves dos discursos e práticas sociais que (mas) impactam sobre a subjetividade de adolescentes e jovens. Metodologia: Breve exposição sobre conceitos que enquadram a investigação qualitativa sobre a temática. Leitura e analisis de fragmentos de realatos de adolescentes, obtidos em grupos focais em diferentes estabelecimentos de ensino meio. Conclusões: Os adolecentes investigados exprimem uma imágem de si de incerteza e descrença perante suas posibilidades futuras. Põem em evidência o impacto que produzem a queda do trabalho como ideal para o fazer e o ser. Só alguns representam seu projeto futuro ligado a uma atividade investida e valiosa, embora não estiver associada a um bem-estar económico seguro. Outros se mostram impotentes para mudar o estado das coisas, que oferta um campo ligado aos valores consumistas e ao "tanto tens (no material), tanto vales". Resumen en español Se comunican datos relevados en una investigación ya concluida sobre Referentes identificatorios en adolescentes . Objetivos: Analizar y reflexionar sobre el material recogido, las representaciones de los adolescentes sobre el campo del trabajo y sus proyectos de futuro laboral. Conceptualizar acerca de la crisis de las significaciones sociales, que producen y ordenan sentidos y por lo tanto también organizan nuestras representaciones sobre el trabajo a través de los d (mas) iscursos y prácticas sociales que impactan sobre la subjetividad de adolescentes y jóvenes. Metodología: Breve exposición sobre conceptos que enmarcan la investigación cualitativa sobre la temática. Lectura y análisis de fragmentos de relatos de adolescentes, obtenidos en grupos focales en diferentes establecimientos públicos de enseñanza media. Conclusiones: Los adolescentes investigados, expresan una imagen dede incertidumbre y escepticismo ante sus posibilidades futuras. Ponen en evidencia, el impacto que produce la caída del trabajo como ideal para el hacer y el ser.Sólo algunos representan su proyecto futuro ligado a una actividad investida y valiosa, aunque no esté asociada a un bienestar económico seguro. Otros se muestran impotentes para cambiar el estado de las cosas, que oferta un campo ligado a valores consumistas y al "tanto tienes (en lo material), tanto vales". Resumen en inglés This is a report on data raised through research, which has already finished, about Identification references in adolescents . Objetives : To analyze and reflect upon the collected data, adolescents' representations about the work field and their projects for future work. To conceptualize about the crises of social significances which produce and order sense and, therefore, organize our perceptions of work through social discourses and practices which have an impact on th (mas) e subjectivity of adolescents and young adults. Methodology: Brief presentation of the concepts which frame the qualitative research in this area. Reading and analysis of fragments from adolescents' accounts, obtained in focal groups at different state secondary schools. Conclusions: The adolescents researched portray a self-image full of uncertainty and skepticism as regards their future possibilities. The impact produced by the fall of work as an ideal of doing and being is made evident in their accounts. Only some of them link their future project with an invested and valuable activity, even if this is not associated with economic safety and wellbeing. Others present themselves as incapable to modify the state of things, which offers a field connected with consumerist values and with the idea that "you are worth what you have (in material things)".

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3

Modelo matemático predictivo del crecimiento de Escherichia coli O157 en carne vacuna/ Mathematical model to predict the growth of Escherichia coli O157 in beef

Signorini, M.L
2008-06-01

Resumen en español El objetivo del estudio fue modelar el crecimiento microbiano de Escherichia coli O157 en carne vacuna (hamburguesas) como parte de una evaluación cuantitativa de riesgos. Se seleccionaron artículos científicos que exponían de manera completa modelos predictivos de crecimiento del patógeno en carne en función de la temperatura y dos modelos predictivos terciarios. A partir de éstos se generaron datos sobre el tiempo de latencia (ë) y tasa de crecimiento (μ) e (mas) n un rango de temperaturas (5°C a 34°C) y pH (5,6 - 6,5), obteniéndose la relación lineal entre cada parámetro y temperatura. Se incluyeron las ecuaciones lineales en distribuciones de probabilidad para cada parámetro y se corrió un modelo para analizar el comportamiento de las ecuaciones lag-exponencial y Gompertz en la predicción del crecimiento de E. coli O157. La metodología expuesta permite incluir diferentes condiciones ambientales presentes en la carne a lo largo del proceso, considerando la variabilidad y las incertidumbres de los parámetros que caracterizan el crecimiento microbiano. Gompertz fue el modelo microbiológico que mejores resultados generó, ya que al considerar la concentración de bacterias que alcanzan la fase estacionaria de crecimiento, evita obtener valores extremadamente elevados. Resumen en inglés The aim of this study was modeled Escherichia coli O157 growth in beef hamburger as part of a quantitative risk assessment. Scientific articles that presented a complete pathogen growth model in meat depending on the temperature and two tertiary predictive models were selected. Since they were generated data of lag phase (ë) and growth rate (μ) in a range of temperatures (5 ° C to 34 ° C) and pH (5.6 - 6.5), and were obtained the linear relationship between each p (mas) arameter and temperature. Linear equations in probability distributions for each parameter were included and ran a model for analyzing the behavior of lag-exponential and Gompertz equations in predicting E. coli O157 growth. The methodology exposed allows including different environmental conditions present in the meat throughout the process, taking into account the variability and uncertainty in the microbial growth parameters. Gompertz microbiological model generated better results, because consider the bacteria concentration on the stationary growth phase, preventing obtain extremely high values.

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Violation of quark-hadron duality and spectral chiral moments in QCD

González-Alonso, Martín; Pich, Antonio; Prades, Joaquim
2010-04-01

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6

Time-dependent amplitude analysis of B-0 -> K-S(0)pi(+)pi(-)

Babar Collaboration; Azzolini, Virginia; López-March, Neus; Martínez-Vidal, Fernando; Milanés, Diego A.; Oyanguren, Arantza; Aubert, B.
2009-12-02

Digital.CSIC (Spain)

11

Prediction for the lightest Higgs boson mass in the CMSSM using indirect experimental constraints

Buchmueller, O.; Cavanaugh, R.; De Roeck, A.; Heinemeyer, Sven; Isidori, Gino; Paradisi, Paride; Ronga, F. J.; Weber, A. M.; Weiglein, G.
2007-10-11

Digital.CSIC (Spain)

12

Modelling the impact of forest loss on shallow landslide sediment yield, Ijuez river catchment, Spanish Pyrenees

Bathurst, James C.; Moretti, Greta; El-Hames, Ahmed; Beguería, Santiago; García-Ruiz, José María
2007-01-01

Digital.CSIC (Spain)

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Measurement of the top quark mass and p(p)over-bar -> t(t)over-bar cross section in the all-hadronic mode with the CDF II detector

CDF Collaboration; Cabrera, Susana; Cuenca Almenar, Cristóbal; Álvarez González, B.; Casal, Bruno; Cuevas, Javier; Gómez, G.; Rodrigo, Teresa; Ruiz, Alberto; Scodellaro, Luca; Vila, Iván; Vilar, Rocío; Aaltonen, T.
2010-03-01

Digital.CSIC (Spain)

14

Measurement of the radiative neutron capture cross section of Pb-206 and its astrophysical implications

Domingo Pardo, César; Abbondanno, U.; Aerts, G.; Álvarez-Pol, H.; Álvarez-Velarde, F.; Andriamonje, S.; Andrzejewski, J.; Assimakopoulos, P.; Audouin, L.; Badurek, G.; Baumann, P.; Mastinu, P.; Neves, F.; Mengoni, A.; Milazzo, P. M.; Moreau, C.; Oberhummer, H.; Oshima, M.; O'Brien, S.; Pancin, J.; Papachristodoulou, C.; Rauscher, T.; Papadopoulos, C.; Paradela, C.; Patronis, N.; Rudolf, G.; Pavlik, A.; Pavlopoulos, P.; Perrot, L.; Plag, R.; Plompen, A.; Plukis, A.; Rullhusen, P.; Poch, A.; Pretel, C.; Quesada, J.; Reifarth, R.; Rosetti, M.; Rubbia, C.; Salgado, J.; Sarchiapone, L.; Savvidis, I.; Stephan, C.; Tagliente, G.; Walter, S.; Taín, José Luis; Tassan-Got, L.; Tavora, L.; Becvar, F.; Terlizzi, R.; Vannini, G.; Vaz, P.; Ventura, A.; Villamarin, D.; Vincente, M. C.; Berthoumieux, E.; Vlachoudis, V.; Vlastou, R.; Voss, F.; Wendler, H.; Wiescher, M.; Wisshak, K.; Bisterzo, S.; Calvino, F.; Cano Ott, Daniel; Capote, R.; Carrapico, C.; Eleftheriadis, C.; Cennini, P.; Chepel, V.; Chiaveri, E.; Colonna, N.; Cortes, G.; Couture, A.; Cox, J.; Dahlfors, M.; David, S.; Dillmann, I.; Embid-Segura, M.; Dolfini, R.; Dridi, W.; Duran, I.; Ferrant, L.; Ferrari, A.; Ferreira-Marques, R.; Fitzpatrick, L.; Frais-Koelbl, H.; Fujii, K.; Furman, W.; Gallino, R.; Jericha, E.; Goncalves, I.; González-Romero, E.; Goverdovski, A.; Gramegna, F.; Griesmayer, E.; Guerrero, C.; Gunsing, F.; Haas, B.; Haight, R.; Heil, M.; Kadi, Y.; Herrera-Martínez, A.; Igashira, M.; Isaev, S.; Kappeler, F.; Karamanis, D.; Karadimos, D.; Kerveno, M.; Ketlerov, V.; Koehler, P.; Konovalov, V.; Kossionides, E.; Mosconi, M.; Krticka, M.; Lamboudis, C.; Leeb, H.; Lindote, A.; Lopes, I.; Lozano, M.; Lukic, S.; Marganiec, J.; Marrone, S.
2007-10-01

Digital.CSIC (Spain)

15

Determination of ms and |Vus| from hadronic τ decays

Gámiz, Elvira; Prades, Joaquim; Jamin, Matthias; Schwab, Felix; Pich, Antonio
2003-01-01

Digital.CSIC (Spain)

16

Coherent pion production off nuclei at T2K and MiniBooNE energies revisited

Nieves, Juan Miguel; Hernández, Eliecer; Valverde, M.
2010-10-14

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19

Atmospheric chloride deposition in continental Spain

Alcalá, Francisco J.; Custodio, Emilio
2008-03-11

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Absolute properties of the low-mass eclipsing binary CM Draconis

Morales, Juan Carlos; Ribas, Ignasi; Jordi, Carme; Torres, Guillermo; Gallardo, José; Guinan, Edward F.; Charbonneau, David; Wolf, Marek; Latham, David W.; Anglada, Guillem; Bradstreet, David H.; Everett, Mark E.; O'Donovan, Francis T.
2009-02-01

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A global autocorrelation study after the first Auger data: impact on the number density of UHECR sources.

Cuoco, A.; Hannestad, S.; Haugboelle, T.; Kachelriess, M.; Serpico, P. D.
2009-08-17

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Valores de corte para índices de insulinorresistencia, insulinosensibilidad e insulinosecreción derivados de la fórmula HOMA y del programa HOMA2: Interpretación de los datos

Buccini, Graciela S.; Wolfthal, D.L.
2008-03-01

Resumen en español Se suele evaluar Insulinorresistencia (IR) mediante "Insulina e índice HOMA-IR" pero hay escasa publicación sobre valores de referencia y/o corte para evaluar IR en el Síndrome Metabólico. Un mismo valor de HOMA-IR puede provenir de diversos pares de glucosa/insulina; esto aporta información insuficiente si no se consigna el % de β-secreción (%B) y el % de Sensibilidad (%S). Objetivos: 1º) Calcular (para Insulina medida por MEIA) los valores de corte a informa (mas) r para HOMA-IR, %B y %S, obtenidos a partir de la fórmula HOMA. 2º) ídem, para esos índices obtenidos del programa HOMA2. 3º) Dadas las múltiples combinaciones de datos que pueden confluir en un mismo HOMA-IR o un mismo %B, interpretarlos en una gráfica para facilitar su evaluación. Valor de corte: se realizaron 208 TTOG obteniéndose para HOMA-fórmula y HOMA2 los siguientes: HOMA-IR, 2.64, HOMA2, 1.67; %S: 37.8% y HOMA2-%S 59.9%. %B: 67.6% y HOMA2-%B: 73.0%; Interpretación de datos: si en un gráfico de insulina vs. glucosa se unen todos los puntos correspondientes a un mismo HOMA-IR se obtiene una curva de iso-HOMA, lo mismo para la recta de iso-%B. Repitiendo la operación con varios valores de HOMA-IR y de %B se obtiene una gráfica, en la cual los iso-HOMA e iso-%B de corte delimitan 4 zonas, y la ubicación de los datos de un paciente en c/u de ellas tiene significados diferentes, que se interpretan en este trabajo. Conclusión: debe informarse siempre HOMA-IR, %S, y %B como indicador del status β-secretor. Resumen en inglés BACKGROUND: insulin resistance status is frequently evaluated through the HOMA-IR index, but there still is a widespread missunderstanding about its interpretation. β-cell status is evaluated through the %B (β-secretion). Still, there are very few papers regarding cut-off values for HOMA-IR and its associated indexes that arise from the original HOMA formula. Indeed, the need of evaluation IR as a main component of the Metabolic Syndrome as defined by the WHO co (mas) mmittee (1999), led us to try to calculate the cut-off value for HOMA-IR in case Insulin is measured by MEIA (Abbott Laboratories). A single HOMA-IR value (as well as %S, %-Sensitivity) may come from different glucose-insulin pairs, so that in itself it provides little information, specially regarding β-secretory status. That lack of information must be assessed through %-B, which also comes from different combinations of glucose-insulin values. OBJECTIVE: The aims of this study are: 1º) To calculate the cut-off values for HOMA-IR, %-S, %-B, to be reported along with Insulin to the physicians, as obtained by HOMA-formula. 2º) To calculate the cut-off values for HOMA2-IR, %-B, %-S as provided by the HOMA2 Calculator. 3º) Considering that each value of HOMA or %-B may come from multiple combinations of glucose-Insulin pairs, to design a graphic in which a patients status migth be evaluated. METHODS AND RESULTS: 208 OGTT were performed according to WHO 1999 recomendations, 110 patientes and 98 controls. Statistics were calculated by using G. Reaven's criteria about upper and lower quartile among people under 30kg/m² BMI. Data calculated were: upper quartile for HOMA-IR: 2.64; for HOMA2: 1.67; lower quartile for %S: 37.8%, HOMA2-%S: 59.9%; lower quartile for %B: 67.6%, HOMA2-%B: 73.0%. Study and interpretation of the data: we can calculate the different pairs of data that converge onto a same value of HOMA-IR (table3); if we then plot on a graphic Insulin vs. Glucose those different points, we could see a curve ranging from "low glucose-high insulin" points to "high glucose-low insulin" others (Fig. 1). We can draw a curve for each HOMA-IR value, but for the evaluation it is enough if we take the cut-off value and some lower and higher ones (Fig. 4). The same can be done for each data of %-B (table 4); in this case, we obtain a straigth line with a positive slope; the highest the %B, the highest the slope. Just like before, we can plot the cut-off value for %B, and some lower and higher (Fig.5). If we plot all this curves in a unique Insulin vs. Glucose graphic (Fig. 6), then we can see that the intersection of both cut-off lines leaves on the graphic four zones (beyond the uncertainty zones undermentioned), (Fig. 7, 8). The position of the pair of data of a patient on the plot could allow to predict about his insulin-sensitivity and β-secretory status, in spite of β-cell pulsatility. CONCLUSIONS: Cut-off data were calculated for MEIA-Insulin: HOMA-IR (2.64), %B(67.6) y %S (37.8). For HOMA2-Calculator: HOMA-2: 1.67; HOMA2-%B: 73.0%; HOMA2-%S: 59.9%. Given the limited information provided by HOMA-IR alone e suggest that patient´s reports for the physicians include HOMA-IR as well as %S, in order to evaluate the β-cell status and try to predict β-claudication as early as possible before it takes place. Nonetheless, in the long-time-evaluation of a patient, the method of Insulin dosage should be, if possible, the same one.

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