Sample records for operators mathematical
from WorldWideScience.org

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1

Robust dynamical pattern formation from a multifunctional minimal genetic circuit

Rodrigo, Guillermo; Carrera, Javier; Elena, Santiago F.; Jaramillo, Alfonso
2010-04-22

Digital.CSIC (Spain)

2

Quantum geometry and quantum gravity

Barbero González, Jesús Fernando
2008-06-25

Digital.CSIC (Spain)

4

Optimization of telescope scheduling

Gómez de Castro, Ana Inés; Yañez, Javier
2007-01-01

Digital.CSIC (Spain)

5

Modelo matemático para la predicción del esfuerzo de corte en el mecanizado a alta velocidad

Haber, Rodolfo E.; Jiménez, J. E.; Jiménez, A.; López Coronado, J.
2004-08-30

Digital.CSIC (Spain)

6

Modelling of a fluidized bed carbonator reactor to capture CO2 from a combustion flue gas

Alonso Carreño, Mónica; Rodríguez Gómez, Nuria; Grasa, Gemma S.; Abanades García, Juan Carlos
2009-03-01

Digital.CSIC (Spain)

7

Memorias Asociativas Basadas en Relaciones de Orden y Operaciones Binarias/ Associative Memories Based on Orderings and Binary Operators

Yáñez Márquez, Cornelio; Díaz de León Santiago, Juan Luis
2003-06-01

Resumen en español En este artículo se propone un nuevo modelo de memorias asociativas. Las herramientas matemáticas del nuevo modelo incluyen dos operaciones binarias inventadas ex profeso, cuyos operadores fueron bautizados arbitrariamente con las dos primeras grafias del alfabeto griego: α y β. Las nuevas memorias asociativas αβ son de dos tipos y cada uno de ellos puede operar en dos modos diferentes. La operación α es útil en la fase de aprendizaje, mien (mas) tras que la operación β da sustento a la fase de recuperación de patrones. Las propiedades algebraicas de las operaciones α y β permiten que las nuevas memorias asociativas αβ exhiban características similares a las que son inherentes a las memorias asociativas morfológicas binarias, en cuanto a capacidades de aprendizaje y almacenamiento, tipos y cantidades de ruido a que son robustas, y las condiciones suficientes para exhibir respuesta perfecta; adicionalmente, es preciso enfatizar que la densidad aritmética de las nuevas memorias asociativas es menor que la correspondiente a las memorias asociativas morfológicas. La razón para tomar como referencia a las memorias asociativas morfológicas para la creación de las memorias αβ, consiste en que los autores de las primeras han mostrado que estas memorias superan en varios aspectos a los modelos conocidos de memorias asociativas hasta los inicios del tercer milenio. Resumen en inglés A new model for associative memories is proposed in this paper. The mathematical tools used in this new model, include two binary operators designed specifically for the memories developed here. These operators were arbitrarily named as the first two letters from the Greek alphabet: α and β. The new associative memories (αβ) are of two kinds and are able to operate in two different modes. The operator α is useful at the learning phase, and the (mas) operator β is the basis for the pattern recall phase. The properties within the algebraic operators α and β, allow the αβ memories to exhibit similar characteristics to the ones inherent to the binary version of the morphological associative memories, in the sense of: learning capacity, type and amount of noise against which the memory is robust, and the sufficient conditions for perfect recall. Moreover, it is important to point out that the arithmetic density of the proposed memories is smaller than the arithmetic density exhibited by the morphological ones. The main reason for taking the morphological associative memories as the reference point for the genesis of the proposed ones, consist in that the authors of the first ones have already shown that the morphological associative memories are superior in some aspects to the known models of associative memories, up to the beginning of the third millenium.

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8

Investigating patchiness of spatially organized ecosystems using field and simulated data

Kéfi, Sonia; Rietkerk, Max; Alados, Concepción L.; Pueyo, Yolanda; Papanastasis, Vasilios P.; El Aich, Ahmed; Ruiter, Peter C. de
2007-09-01

Digital.CSIC (Spain)

9
10

Improving water management efficiency by using optimal control strategies: the Barcelona case study

Puig Cayuela, Vicenç; Ocampo Martínez, Carlos A.; Cembrano Gennari, Gabriela; Creus Rodríguez, Ramón; Minoves Ruíz, Meritxell
2009-01-01

Digital.CSIC (Spain)

11

Fishery Discards Impact on Seabird Movement Patterns at Regional Scalese

Bartumeus, Frederic; Giuggioli, Luca; Louzao, Maite; Bretagnolle, Vincent; Oro, Daniel; Levin, Simon A.
2010-01-01

Digital.CSIC (Spain)

12

First results of predictive control application on water supply and distribution in Santiago - Chile

Cembrano Gennari, Gabriela; Quevedo Casín, Joseba-Jokin; Puig Cayuela, Vicenç; Pérez Magrané, Ramón; Figueras Jové, Jaume; Ramón, Gustavo; Rodríguez Madroño, Pablo; Barnet, Gemma; Casas, Marc; Verdejo i Rabassó Armengol, Josep Maria; Gil García, Alicia; Marti Marques, Joaquim; König Besa, Hernán
2005-01-01

Digital.CSIC (Spain)

14

Discusión de operadores involucrados en un proceso de calibración mediante algoritmos genéticos para un modelo de calidad del agua de corrientes superficiales trabajando con la herramienta Qual2Kw/ Discussion of operators involved in a process of calibration using genetic algorithms for a surface water quality model to work with the tool Qual2Kw

Vera Puerto, Ismael Leonardo; Lara Borrero, Jaime Andrés
2009-12-01

Resumen en español Al inicio del proceso de calibración de un modelo de calidad del agua, empleando la herramienta computacional Qual2kw que incluye un algoritmo genético como herramienta matemática para calibración, es necesario introducir algunos operadores para el inicio del proceso de calibración que busca la mejor combinación de constantes que representen la realidad de la corriente en cuanto a su calidad de agua. En este trabajo, se realizan recomendaciones generales sobre tres (mas) operadores que utiliza el algoritmo genético: la semilla empleada, el número de generaciones y el número de poblaciones; principalmente estos dos últimos resultan importantes, porque implican tiempos computacionales asociados, puesto que una combinación que genere muchas corridas podría no presentar variaciones significativas en el ajuste total del modelo, de tal manera que una combinación "óptima" podría dar buenas soluciones en tiempos razonables. Este trabajo encuentra que efectivamente hay puntos donde la mejora en la calidad del ajuste no aumenta más de un 5% en variación al valor obtenido por la función de error. Por tanto, es posible recomendar ciertos valores para emplear por parte del modelador al momento de emplear esta herramienta. Resumen en inglés At the beginning of the process of calibration of a water quality model, using the computational tool Qual2kw that includes a genetic algorithm as a mathematical tool for calibration, it is necessary to introduce some operators for the start of the calibration process that seeks the best combination of constants that represent the reality of the current in terms of water quality. In this work are made general recommendations on three operators that uses genetic algorithm: (mas) the seed used, the number of generations and the number of populations; mainly the latter two are important because they involve partners computational times, since a combination that creates many runs could not present significant variations in the total adjustment of the model, so that a combination "optimal" could give good solutions in reasonable time. This study found that indeed there are points where the improvement in the quality of adjustment does not increase more than 5% variation in the value obtained by the function of error, so it is possible to recommend certain values for use by the modeler at the time of use this tool.

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15

Descubrimiento de Conocimiento en Bases de Datos Utilizando Técnicas de Morfología Matemática Borrosa/ Knowledge Discovery in Databases Using Fuzzy Mathematical Morphology Techniques

Frago, Noé N; Fuentes-González, Ramón
2007-01-01

Resumen en español En este artículo se analiza el efecto, la utilidad y la interpretación de los filtros asociados a la Morfología Matemática Borrosa en procesos de Descubrimiento de Conocimiento en Bases de Datos. En particular se estudian los operadores morfológicos erosión, dilatación, apertura, cierre, Top-Hat y Hit-or-Miss. Usando información de las bases de datos y relaciones binarias ordinarias como elementos estructurales, se implementan algunos de estos filtros. Con esta im (mas) plementación se justifica que, con estos filtros morfológicos, pueden analizarse datos estructurados como tabla de registros, obteniéndose información útil no evidente. Finalmente se analizan diversas características de los operadores definidos, ilustrando los resultados con un ejemplo Resumen en inglés In this paper the effect and usefulness of some filters associated to Fuzzy Mathematical Morphology operators, erosion, dilation, opening, closing, Top-Hat and Hit-or-Miss are analyzed. We propose the interpretation of those operators in processes of Database Knowledge Discovery. Using database information and binary crisp relations as structuring elements, some of these filters are implemented. Also, and using the morphological filters, it is verified that it is possible (mas) to analyze information constructed in table of records, interpreted as fuzzy subsets, obtaining not evident useful information. Finally, some properties of the defined operators are analyzed, illustrating the results with an example

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16

Contextual interactions in a generalized energy model of complex cells

Dellen, Babette; Clark, John W.; Wessel, Ralf
2009-01-01

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18

CLOCWiSe: constraint logic for operational control of water systems

Brdys, Mietek; Creemers, Tom; Goossens, Hans; Riera Colomer, Jordi; Heinsbroek, Anton; Zbigniew, Lisiak
1999-01-01

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19

Automatic method for the analysis of non-stationary acoustic signals

Cristóbal Pérez, Gabriel; Gabarda Tébar, Salvador
2007-12-06

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21

An authomatic method based on image analysis for pilling evaluation in fabrics

Abril, Héctor C.; Millán García-Varela, María Sagrario; Tores, Y.; Navarro, Rafael
1998-11-01

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A 2D unknown contour recovery method immune to system non-linear effects

Hernández Juan, Sergi; Mirats Tur, Josep Maria
2006-01-01

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23

Operadores k-estadísticos para morfología matemática de conjuntos/ K-statistical operators for set mathematical morphology

Díaz de León Santiago, Juan; Gamino, Arturo; Salgado, Julio; Trujillo, Valentín; Ortiz, Alicia
2009-06-01

Resumen en español En este artículo se presenta una generalización de las operaciones básicas de la morfología matemática de conjuntos, debido a que es capaz de obtener de forma geométrica descriptores estadísticos en el codominio del operador (Z= {0, 1}). A los resultados de esta generalización se le han denominado operadores k-estadísticos. Estos operadores no son tan exigentes con respecto a lo que se espera de la traslación de un elemento estructural al interceptarlo con un co (mas) njunto original, como las operaciones básicas de dilatación y erosión. Más aun, un solo operador k-estadístico representa un conjunto funcionalmente completo, e incluye la erosión y la dilatación como casos particulares. En un operador k-estadístico, la condición de pertenencia al resultado de la operación depende de que el área (número de elementos) de la intersección entre la traslación del elemento de estructura y el conjunto original sea al menos de magnitud k. Como consecuencia, con un solo parámetro (k) se pueden crear toda la gama de operadores que van desde erosión hasta dilatación y, por ende, otro tipo de aperturas y cerraduras que tengan comportamientos intermedios, como alternativa a la solución de diversos problemas en procesamiento de imágenes binarias. Resumen en inglés A generalization of the basic operators in mathematical morphology is presented in this paper. The resulting generalization lead to the construction of the k-statistical operators, due to its ability to obtain geometricaly the statistical descriptors within the range of the operator (Z={0,1}). These operators can be less strict as to the expected result as in the basic operators of dilation and erosion. Furthermore, a single k-statistical operator represents a functional (mas) complete set that includes erosion and dilation as particular cases. In a k-statistical operator, the condition to obtain the resulting set depends on whether the area (number of elements) of intersection between the translated structural set and the original set is at least equal to k. As a consecuence, a single parameter (k) is able to create a manifold of operators ranging from erosion to dilation. Hence, other kinds of openings and closings with new behavior are created as alternative solutions to binary image processing problems.

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