Sample records for POLINOMIOS DE LEGENDRE (legendre polynomials)
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Sample records 1 - 5 shown.



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Estimación de componentes de (co)varianza para la producción de leche del día del control en ganado siboney utilizando un modelo de regresión aleatoria/ Estimation of (co)variance components for the test-day milk yield in siboney cattle using a random regression model/ Estimação de componentes de (co) variâncias para a produção de leite no dia do controle no gado siboney utilizando um modelo de regressão aleatória

González-Peña, Dianelys; Guerra Iglesias, Danilo; Espinoza Villavicencio, José Luis; Palacios Espinosa, Alejandro; de Luna de la Peña, Rafael
2007-10-01

Resumen en portugués Com o fim de estimar os componentes de (co) variância para a produção de leite no dia do controle no gado Siboney (5/8 Holstein 3/8 Zebu Cubano) se utilizou um modelo de regressão aleatória e se analisou o comportamento dos estimadores ao levar em conta a heterogeneidade de variação residual (s r²). Analisaram-se 17034 registros de produção de leite no dia do controle (PDC) de 2086 vacas Siboney de primeiro parto que pariram entre 1.995 e 2003. As vacas, proveni (mas) entes de 50 fazendas, foram filhas de 153 pais e 1179 mães. O pedigree esteve conformado por 5471 indivíduos e se garantiu que as fêmeas tivessem, no mínimo, os primeiros quatro controles de produção de leite. Trabalhou-se com modelos de regressão aleatória provando diferentes ordens de polinômios de Legendre, para logo selecionar mediante o logaritmo de convergência e o critério de Akaike o modelo de ordem 4 para a variação aditiva e de ordem 5 para o ambiente permanente (AG4PE5), ao qual foi aplicado heterogeneidade de s r². Os estimados de heredabilidade oscilaram entre 0,21 e 0,31 com valor máximo aos 177 dias de lactância. As correlações genéticas foram elevadas e na metade da lactância tomaram valores >0.95. Os resultados destacam a importância de modelar a heterogeneidade de s r², devido à obtenção de um melhor ajuste na estimação dos componentes de (co) variâcia para a produção de leite no dia do controle Resumen en español Con el fin de estimar los componentes de (co)varianza para la producción de leche del día del control en ganado Siboney (5/8 Holstein 3/8 Cebú Cubano) se utilizó un modelo de regresión aleatoria y se analizó el comportamiento de los estimadores al tener en cuenta la heterogeneidad de varianza residual (s r²). Se analizaron 17034 registros de producción de leche del día del control (PDC) de 2086 vacas Siboney de primer parto que parieron entre 1995 y 2003. Las vac (mas) as, provenientes de 50 hatos, fueron hijas de 153 padres y 1179 madres. El pedigrí estuvo conformado por 5471 individuos y se garantizó que las hembras tuvieran, como mínimo, los primeros cuatro controles de producción de leche. Se trabajó con modelos de regresión aleatoria probando diferentes órdenes de polinomios de Legendre, para luego seleccionar mediante el logaritmo de convergencia y el criterio de Akaike el modelo de orden 4 para la varianza aditiva y de orden 5 para el ambiente permanente (AG4PE5), al cual se le aplicó heterogeneidad de s r². Los estimados de heredabilidad oscilaron entre 0,21 y 0,31 con valor máximo a los 177 días de lactancia. Las correlaciones genéticas fueron elevadas y a la mitad de la lactancia tomaron valores >0,95. Los resultados destacan la importancia de modelar la heterogeneidad de s r², debido a que se obtiene un mejor ajuste en la estimación de los componentes de (co)varianza para la producción de leche del día del control Resumen en inglés In order to estimate (co)variance components for test-day milk in Siboney (5/8 Holstein 3/8 Cuban Zebu) cattle a random regression model was used and it was determined whether a heterogeneous residual variance (s r²) adjustment was necessary. Data were test-day yields of 17034 first lactations of 2086 Siboney cows, collected from 1995 through 2003. The cows were daughters of 153 sires and 1179 dams of 50 herds. The genealogy file was comprised by 5471 animals. It was gua (mas) ranteed that the cows had, at least, the first four test-day milk controls. Random regression models were used testing Legendre polynomials of different order. The 4th order was selected for the additive variance and the 5th for the permanent effects (AG4PE5), based on the logarithm of convergence and the Akaike criterion. The s r² heterogeneity was applied to the model. The estimated heritability varied between 0.21 and 0.31 with maximum at 177 days of lactation. The genetic correlations were elevated and reached values >0.95 at mild lactation. The results emphasize the importance of modeling the s r² heterogeneity, because a better adjustment of (co)variance components for milk yield is obtained

Scientific Electronic Library Online (Spanish)

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Spectral analysis of earth tides

Sukhwani, P. K.; Vieira, Ricardo
1978-01-01

Digital.CSIC (Spain)

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Search for the Z(4430)(-) at BABAR

Babar Collaboration; Azzolini, Virginia; López-March, Neus; Martínez-Vidal, Fernando; Milanés, Diego A.; Oyanguren, Arantza; Aubert, B.
2009-06-01

Digital.CSIC (Spain)

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Expansion of the spectral representation function of a composite material in a basis of Legendre polynomials: Experimental determination and analytic approximations

Pecharromán García, Carlos; Gordillo Vázquez, Francisco J.

[Full-text paper not available yet] | A unique formulation is presented to derive the spectral representation function of heterogeneous two-component materials in terms of an expansion on Legendre polynomials. This approach notably simplifies the calculations needed to estimate the effective dielect...

DRIVER (Spanish)