Sample records for KRIGING (kriging)
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Uso de la función semivariograma y estimación kriging en el análisis espacial de un indicador entomológico de Aedes aegypti (Diptera: Culicidae)/ Use of the function semivariogram and kriging estimation in the spacial analysis of Aedes aegypti (Diptera: Culicidae) distributions

Niño, Larry
2008-12-01

Resumen en español Introducción. Aedes aegypti es el principal vector del dengue en América. La prevención y control de esta enfermedad requieren de nuevas técnicas de vigilancia para este mosquito. El análisis de la distribución espacial de estas poblaciones puede llegar a jugar un papel importante en la planificación y evaluación de medidas orientadas a la disminución del contacto vector-hombre. Objetivo. Analizar y representar gráficamente el patrón de variación espacial del (mas) indicador aédico correspondiente al índice de recipientes, definido como el porcentaje de depósitos con agua infestados con larvas de A. aegypti. Materiales y métodos. Se realizaron encuestas sobre larvas en la totalidad de las viviendas del barrio La Independencia (Acacías, Meta) en mayo de 2007, con las cuales se calcularon los índices de recipientes en cada manzana. La metodología empleada en el análisis de este indicador correspondió a la estadística espacial, concretamente a la función semivariograma junto con estimaciones kriging. Resultados. El semivariograma experimental obtenido se ajustó al modelo matemático de Gauss, cuya meseta se calculó en 5,1, el rango en 57,1 m y la pepita en 0,09. Se construyó una gráfica bidimensional de la estimación kriging que permitió identificar las manzanas con mayores índices de recipientes. Conclusión. El análisis y la representación gráfica de la distribución del índice de recipientes pueden ser útiles en la vigilancia, la toma y la evaluación de acciones contra la infestación de A. aegypti. Resumen en inglés Introduction. Aedes aegypti is the main vector of dengue in the Americas. The prevention and control of this disease require new monitoring techniques for this mosquito. Knowledge of the spatial and temporal distributions of A. aegypti populations allow the planning and evaluation of measures to decrease the vector-human contact. Objective. The spatial variation pattern of the A. aegypti container index (defined as the percentage of artificial containers infested with A. (mas) aegypti larva) was analyzed for the purpose of developing a graphical representation. Materials and methods. Larval surveys were undertaken in every household of La Independencia neighborhood in May 2007 (Acacías-Meta). Spatial statistics employing the semivariogram function and kriging estimations were applied to these data. Results. The experimental semivariogram output was adjusted to the gaussian mathematical model, whose sill was calculated to be 5.1, the range as 57.1 meters and the nugget as 0.01. A bidimensional graph of the kriging estimation was built, allowing the identification of the urban areas with highest container index. Conclusion. The analysis of the container index and distribution map provided a useful tool in monitoring, evaluating and making control decisions concerning A. aegypti infestations.

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Distribución espacial del pH de los suelos agrícolas de Zapopan, Jalisco, México/ pH spatial distribution in agricultural soils of Zapopan, Jalisco, Mexico

Ibarra Castillo, Daniel; Ruiz Corral, José Ariel; González Eguiarte, Diego Raymundo; Flores Garnica, José Germán; Díaz Padilla, Gabriel
2009-09-01

Resumen en español El objetivo del presente estudio fue determinar la distribución espacial del pH del suelo en la región agrícola del municipio Zapopan, Jalisco, México. En 2004 se colectaron 105 muestras de suelo georeferenciadas del estrato 0-60 cm y se les determinó el pH. Los valores de pH se capturaron en hoja de cálculo electrónico para integrar una base de datos georeferenciada, a partir de la cual se probaron dos métodos de interpolación espacial: Kriging ordinario y Dista (mas) ncia Inversa Ponderada. Se determinó el cuadrado medio del error y la validación cruzada de los dos métodos y se seleccionó el Kriging Ordinario para generar una imagen raster del pH, a partir de la cual, mediante análisis espacial, se efectuaron diferentes interpretaciones sobre la distribución espacial del pH. Se utilizó el sistema de información geográfica Idrisi32. Se determinó que la totalidad de los suelos agrícolas de Zapopan son de condición ácida, aunque en diferentes niveles de intensidad. El 61.10% de la superficie agrícola le correspondió la condición de pH fuertemente ácido y al 38.90% moderadamente ácido. Resumen en inglés The objective of this study was to determine the spatial distribution of soil pH in agricultural lands in the Zapopan county, Jalisco, Mexico. In 2004, 105 geo-referenced soil samples were taken in the county from 0-60cm depths cores and analyzed for pH. The determined pH values were organized in an electronic spreadsheet to integrate a geo-referenced data base. Two spatial interpolation techniques were tested: Ordinary Kriging and Inverse Distance Weighting. By comparing (mas) the square mean error and a cross validation, Ordinary Kriging was selected for generating a raster image of soil pH. With this image and using Idrisi32 geographical information system it was possible to obtain different interpretations of soil pH spatial distribution. All the agricultural soils of Zapopan are acid; although, at different levels of intensity. A strong acidic condition was found in 61.10% of the area and moderate acidic condition in 38.90%.

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Interpolación espacial de la precipitación pluvial en la zona de barlovento y sotavento del Golfo de México/ Space interpolation of the pluvial precipitation in the windward area and leeward of the Gulf of Mexico

Díaz Padilla, Gabriel; Sánchez Cohen, Ignacio; Quiroz, Roberto; Garatuza Payán, Jaime; Watts Thorp, Christopher; Cruz Medina, Isidro Roberto
2008-09-01

Resumen en español La presente investigación se realizó en el laboratorio de agromapas digitales de la región Golfo-Centro del Instituto Nacional de Investigaciones Forestales, Agrícolas y Pecuarias en 2007. Se utilizó información de la precipitación pluvial histórica del período 1961 a 2003 del mes de septiembre, registrada en 147 estaciones meteorológicas pertenecientes a la red de estaciones del Servicio Meteorológico Nacional ubicadas dentro de una región que comprende parte (mas) del barlovento y sotavento de México. El objetivo fue realizar una comparación de cuatro métodos de interpolación: inverso de la distancia, kriging, co-kriging y thin plate smoothing spline, de datos puntuales de precipitación pluvial en la región de sotavento y barlovento de la República Mexicana. La información fue analizada para detectar si existe en esta región una relación de la precipitación pluvial con las variables de elevación, longitud y distancia al océano. Se observó que la superficie generada con el método thin plate smoothing spline fue superior al registrar el menor cuadrado medio del error de predicción, seguido por el método kriging y co-kriging empleando el modelo gausiano, cabe señalar, que con co-kriging se utilizo la covariable elevación a pesar de que no se detectó una relación significativa entre esta variable y precipitación pluvial. Se identificó como última opción para la interpolación de datos de precipitación el método de inverso de la distancia con valor optimizado. Resumen en inglés This study was conducted in the digital agro-maps laboratory of the Central Gulf region of the National Research Institute for Forestry, Agriculture and Livestock in 2007. The objective was to compare four rain interpolation methods using the historic precipitation data of September from the period 1961 to 2003 of 147 climatic stations belonging to the National Weather Service. These stations cover a region of the windward and leeward direction in Mexico. In order to defi (mas) ne a suitable method, four interpolation methods were compared: inverse of the distance, krigging, co-krigging and thin plate smoothing spline. Data was analyzed to define if there is relationship of rainfall with altitude, longitude and distance from the ocean. The method of Thin Plate Smoothing Spline was superior since it gave the lowest mean square error followed by the method of krigging and co-krigging using gaussan method. It is important to mention that with the co-krigging method, altitude was used as a covariate despite that there was not a strong correlation of this variable with precipitation. The last option for rainfall data interpolation was the inverse of the distance with optimized values.

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Incorporación de la metodología geoestadística a la vigilancia de la gripe en una red centinela/ Incorporation of geostatistical methodology for influenza surveillance in a sentinel network

Abellán, J.J.; Zurriaga, O.; Martínez-Beneito, M.A.; Peñalver, J.; Molins, T.
2002-08-01

Resumen en español Objetivo: Valorar la descripción geoestadística realizada de los datos de gripe recogidos a través de la Red Centinela Sanitaria de la Comunidad Valenciana (RCSCV) mediante la utilización del método kriging con la finalidad de evaluar la posibilidad de su incorporación a la vigilancia rutinaria Método: Se han utilizado los datos de vigilancia de gripe de la RCSCV en tres temporadas gripales (1997-1998, 1998-1999 y 1999-2000), construyéndose una matriz de datos de (mas) incidencia de gripe geocodificada. La distribución geográfica fue estudiada mediante la técnica geoestadística kriging, que permite estimar la incidencia de la enfermedad en cualquier punto del territorio, a partir de la incidencia observada en unos pocos puntos estratégicamente distribuidos. Se elaboraron mapas de curvas de isoincidencia de gripe para cada semana. La valoración de la técnica se realizó mediante validación cruzada. Resultados: En la mayoría de las semanas, los valores tanto de la desviación estándar (DE) reducida, como de la media reducida estuvieron cercanos a los valores considerados óptimos (0 o 1, respectivamente), y sólo en la última temporada se obtuvieron valores de la DE reducida alejados de los considerados como de buen ajuste en 12 de las 20 semanas. La estimación de tasas en todas las temporadas demostró una coherencia en su distribución espacial. También se observó coherencia en la evolución temporal. Conclusiones: En la mayoría de las situaciones los resultados pueden considerarse aceptables, no requiere recursos informáticos extraordinarios ni un empleo de tiempo excesivo, y necesita tan sólo una adaptación anual. Su facilidad de uso lo hace apto para su utilización como una técnica de rutina, pese a que puede mejorarse la precisión de las estimaciones, incrementando la complejidad del modelo. Resumen en inglés Objectives: To evaluate geostatistical description of influenza data from the Valencian Sentinel Network (VSN) in Spain using the kriging method and to assess the possibility of incorporating this method into routine surveillance. Methods: We use influenza surveillance data on three influenza seasons (1997-1998, 1998-1999 and 1999-2000) from the VSN to construct a geocodified data matrix of the incidence of this disease. The geographic distribution was studied using the k (mas) riging method, which enables estimation of the incidence in a few strategically distributed points. Influenza isoincidence maps for each week were plotted. Cross validation was used to evaluate the method. Results: In most of the weeks, the values of reduced standard deviation and reduced mean were close to the optimal values (0 and 1, respectively). Out of range reduced standard deviation values were found in 12 of 20 weeks in the last season only. The estimation of rates in all three seasons showed coherence in spatial distribution and temporal evolution. Conclusions: In most situations the results were acceptable. The method does not requiere extra computer resources or an excessive amount of time and requires only annual adaptation. Becauseit is easy to use, the technique is appropriate for routine use but the accuracy of estimations could be improved by increasing the complexity of the model.

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Incorporación de la metodología geoestadística a la vigilancia de la gripe en una red centinela/ Incorporation of geostatistical methodology for influenza surveillance in a sentinel network

Abellán, J.J.; Zurriaga, O.; Martínez-Beneito, M.A.; Peñalver, J.; Molins, T.
2002-08-01

Resumen en español Objetivo: Valorar la descripción geoestadística realizada de los datos de gripe recogidos a través de la Red Centinela Sanitaria de la Comunidad Valenciana (RCSCV) mediante la utilización del método kriging con la finalidad de evaluar la posibilidad de su incorporación a la vigilancia rutinaria Método: Se han utilizado los datos de vigilancia de gripe de la RCSCV en tres temporadas gripales (1997-1998, 1998-1999 y 1999-2000), construyéndose una matriz de datos de (mas) incidencia de gripe geocodificada. La distribución geográfica fue estudiada mediante la técnica geoestadística kriging, que permite estimar la incidencia de la enfermedad en cualquier punto del territorio, a partir de la incidencia observada en unos pocos puntos estratégicamente distribuidos. Se elaboraron mapas de curvas de isoincidencia de gripe para cada semana. La valoración de la técnica se realizó mediante validación cruzada. Resultados: En la mayoría de las semanas, los valores tanto de la desviación estándar (DE) reducida, como de la media reducida estuvieron cercanos a los valores considerados óptimos (0 o 1, respectivamente), y sólo en la última temporada se obtuvieron valores de la DE reducida alejados de los considerados como de buen ajuste en 12 de las 20 semanas. La estimación de tasas en todas las temporadas demostró una coherencia en su distribución espacial. También se observó coherencia en la evolución temporal. Conclusiones: En la mayoría de las situaciones los resultados pueden considerarse aceptables, no requiere recursos informáticos extraordinarios ni un empleo de tiempo excesivo, y necesita tan sólo una adaptación anual. Su facilidad de uso lo hace apto para su utilización como una técnica de rutina, pese a que puede mejorarse la precisión de las estimaciones, incrementando la complejidad del modelo. Resumen en inglés Objectives: To evaluate geostatistical description of influenza data from the Valencian Sentinel Network (VSN) in Spain using the kriging method and to assess the possibility of incorporating this method into routine surveillance. Methods: We use influenza surveillance data on three influenza seasons (1997-1998, 1998-1999 and 1999-2000) from the VSN to construct a geocodified data matrix of the incidence of this disease. The geographic distribution was studied using the k (mas) riging method, which enables estimation of the incidence in a few strategically distributed points. Influenza isoincidence maps for each week were plotted. Cross validation was used to evaluate the method. Results: In most of the weeks, the values of reduced standard deviation and reduced mean were close to the optimal values (0 and 1, respectively). Out of range reduced standard deviation values were found in 12 of 20 weeks in the last season only. The estimation of rates in all three seasons showed coherence in spatial distribution and temporal evolution. Conclusions: In most situations the results were acceptable. The method does not requiere extra computer resources or an excessive amount of time and requires only annual adaptation. Becauseit is easy to use, the technique is appropriate for routine use but the accuracy of estimations could be improved by increasing the complexity of the model.

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Analysis geostatistics of earthquake-proof parameters and of construction in a road sector of high vertical growing/ Análisis geoestadístico de parámetros antisísmicos y de construcción en un sector vial de elevado crecimiento vertical

Zabala Rosales, José Andrés
2008-08-01

Resumen en español Este trabajo tiene como objetivo el relacionar, mediante funciones geoestadísticas (Kriging y Cokriging), los parámetros elásticos del suelo y las Pruebas de Penetración Estándar (SPT). Y de esta forma, obtener los primeros, con el conocimiento de los segundos, para puntos muestreados en un sector ubicado entre la carretera Panamericana y la avenida Las Américas de la ciudad de Mérida. El análisis geoestadístico permite la estimación de una variable para un punt (mas) o en un espacio muestral desconocido, que para el sector definido en este estudio, involucra la zona de mayor crecimiento vertical de la ciudad de Mérida, en donde los ensayos de suelos realizados, a los fines específicos de construcción de viviendas multifamiliares, se encuentran aislados en su contexto geográfico, con la intención de establecer el grado de correlación espacial entre los mismos, así como la función de correlación que permite obtener los parámetros elásticos-antisísmicos de aquellos puntos del suelo a los que se les desconocen, con respecto a la información extraída de los ensayos SPT. Es decir, que con la información espacial muestreada, donde se involucran puntos comunes con información geofísica y de SPT, se obtuvieron parámetros elásticos que llegaron a detectar las variaciones laterales del suelo a un menor costo, desde el punto de vista del área cubierta con la cantidad de sondeos realizados. Resumen en inglés The purpose of this work is to relate through geostatistics functions (Kriging and Cokriging), the elastic parameters of the ground and the Standard Penetration Testing (SPT). And of this way it will allow the first densification, with the knowledge of the second, in the area located between the Panamericana highway and the Americas avenue of Merida city. The geostatistics analysis allows the estimation of a variable point in an unknown sample space. Therefore, in the cas (mas) e of a defined sector in this study, which has a higher dense vertical growing area in Merida city and where the ground testing has been done for specific purpose, such as the construction of multifamiliar houses, it is isolated in its context geographic, with the intention of establishing the grade of correlation space between them as well as correlation function that allows it to identify elastic-earthquake-proof parameters of the ground with relation to the information obtained from the SPT. That is to say the sample space information, where the common points involved with geophysic information and the SPT, you can determine the possible lateral variations of the ground at a lower cost, from a view point of the area covered with the quantity of the penetration done.

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Distribución espacial de las ninfas de Jacobiasca lybica (Hemiptera: Cicadellidae) en un viñedo en Andalucía, España/ Spatial distribution of the nymphs of Jacobiasca lybica (Hemiptera: Cicadellidae) in a vineyard in Andalucia, Spain

RAMÍREZ-DÁVILA, JOSÉ FRANCISCO; PORCAYO-CAMARGO, ELVIA
2008-12-01

Resumen en español Se determinó la distribución espacial de las ninfas del mosquito verde Jacobiasca lybica a lo largo de un año en una parcela de regadío, en Cádiz, España. Los resultados demostraron que las poblaciones de ninfas dentro de la zona de estudio presentaron una distribución agregada, formándose varios centros de agregación, hecho corroborado por los mapas elaborados mediante el Krigeado. La infestación no fue uniforme y se logró detectar una estabilidad espaciotempo (mas) ral de las poblaciones de ninfas. Se logró determinar además que, es posible mediante las técnicas de Agricultura de Precisión reducir los costos económicos y ambientales. Resumen en inglés The spatial distribution of nymphs of the green mosquito Jacobiasca lybica was determined over one year in an irrigated plot in Cadiz, Spain. The results showed that populations of nymphs within the study area had an aggregated distribution, forming several centers of aggregation, a fact corroborated by maps produced through Kriging. The infestation was not uniform and it was possible to detect a spatial-temporal stability in nymphal populations. It was also determined that it is possible through the techniques of precision agriculture to reduce economic and environmental costs.

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Fertilización por sitio específico en un cultivo de maíz (Zea mays L.) en la Sabana de Bogotá/ Site-specific soil fertilization in maize crop (Zea mays L.) at Bogotá plateau

Rodríguez, Javier; González, Aura María; Leiva, Rodrigo; Guerrero, Laureano
2008-08-01

Resumen en inglés Se realizó un ensayo en el Centro Agropecuario Marengo (CAM), Sabana de Bogotá, para evaluar el manejo de la fertilidad por sitio específico en un cultivo de maíz. Se instaló una cuadrícula regular de 32 puntos ( 25 m x 25 m) para muestreo de variables del suelo y de desarrollo y rendimiento del cultivo. Mediante análisis de componentes principales de variables químicas del suelo y su humedad y de rendimiento del cultivo inmediatamente anterior, se identificaron d (mas) os zonas de manejo de la fertilidad. En cada una se aplicó un tratamiento de fertilización, considerando la variabilidad específica del suelo (AP1 y AP2) y un testigo con fertilización convencional (CAM1 y CAM2). Las variables evaluadas en los 32 puntos fueron: contenido de humedad y densidad aparente, a 2 profundidades, 110 días después de siembra (dds); altura de planta a 55, 90 y 140 dds; índice foliar a 140 dds; análisis foliar a 150 dds; mazorcas cosechadas, hileras por mazorca, granos por hilera, peso mazorca con y sin amero a 160 dds. Para el análisis de datos se usó estadística descriptiva y geoestadística, incluyendo análisis estructural, kriging y validación cruzada; igualmente se realizó un análisis de costos y beneficios, mediante presupuestos parciales, comparando AP1 y AP2 con CAM1 y CAM2. La metodología usada permitió identificar posibles distancias de muestreo para manejo de la fertilidad por sitio específico. Los mayores rendimientos y beneficios financieros se obtuvieron en AP1. Este artículo presenta resultados y recomendaciones para el manejo de la fertilidad por sitio específico en maíz para la zona. A field test was conducted to assess site-specific fertility management in maize crop (Zea mays L.) at Agricultural Center Marengo (CAM), Bogotá plateau. A 32 point grid ( 25 m x 25 m) was used to measure soil properties, crop development and yield variables. Main component analysis was applied to soil chemical properties, moisture content and variables of development and yield of a previous maize crop and this let to identify two soil fertilization zones. In each one of such zones, two treatments were applied, one according to specific soil variability (AP1, AP2) and a control treatment based on commercial practices (CAM1, CAM2). Soil moisture content and bulk density were measured at two depths at 110 days after sowing (das), plant height at 55, 90 and 140 das, leaf area index at 140 das, leaf analysis at 150 das, and harvested corncobs, rows per corncob, kernels per row and corncob weight with and without husk. Results were assessed using descriptive statistics and geostatistics, including structural analysis, kriging and cross validation. A partial budget was used to compare cost-benefit results from AP1 and AP2 against CAM1 and CAM2. The approach used allowed to identify possible sampling distances in site-specific soil fertility management. The best crop yields and financial benefits were found in AP1. Results and recommendations for site-specific soil fertility for maize are given.

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Vigilancia entomológia de Culex quinquefasciatus Say, 1823, vector de enfermedades arbovirales en la zona urbana de Ciudad Juárez, Chihuahua, México/ Entomological surveillance of Culex quinquefasciatus Say, 1823, an arboviral disease vector in the urban area of Ciudad Juarez, Chihuahua, Mexico

Mora-Covarrubias, A de la; Rubio-Arias, HO; Jiménez-Castro, JA
2008-08-01

Resumen en español RESUMEN El objetivo fue validar un modelo de distribución geoespacial del mosquito Culex quinquefasciatus, generado durante el año 2005. Se realizaron colectas entomológicas semanales en la zona urbana de Ciudad Juárez, Chihuahua, México. El muestreo comprendió del 27 de junio al 26 de septiembre del 2006 en 14 sitios fijos ubicados en un radio de 2000 m. Se utilizaron minitrampas tipo Centro de Control de Enfermedades (CDC) de luz con hielo seco como atrayente. Los (mas) resultados se evaluaron a través del índice de autocorrelación espacial de Moran y Geary, mapas de dispersión (técnica de Kriging) y análisis de varianza (ANDEVA). Mediante una prueba de t - pareada se ponderaron diferencias entre los resultados obtenidos en 2005 en 419 sitios y 2006 en 14 sitios. Un total de 6 080 mosquitos hembra de la especie C. quinquefasciatus fueron recolectados en el 2006. La ausencia de autocorrelación espacial demostró la independencia entre sitios. Los mapas de dispersión probabilística mostraron una consistencia temporal en las cuatro semanas evaluadas. La abundancia de mosquitos en los sitios dos, siete y nueve resultó mayor (ANDEVA; p = 0.002) que en los 11 restantes. La densidad media del mosquito no mostró diferencias (t = -0.63; p = 0.543) en los dos años comparados, lo que confirma la pertinencia del modelo geoespacial del 2005 validado con el modelo temporal del 2006. Los resultados permitirán establecer una vigilancia efectiva y de bajo costo para el mosquito C. quinquefasciatus, para beneficio de Ciudad Juárez, México y El Paso, EUA. Resumen en inglés The purpose of this study was to validate a geospatial distribution model generated in 2005 for the southern house mosquito Culex quinquefasciatus. Weekly entomological samples were collected in the urban area of Ciudad Juarez, Chihuahua, Mexico. Samples were obtained from June 27th to September 26th 2006 at 14 permanent sites located within a radius of 2 000 m. Center of Disease Control (CDC) type light minitraps with dry ice as bait were used. Results were evaluated wit (mas) h Moran and Geary's spatial autocorrelation index, dispersion maps (Kriging technique) and variance analyses (ANOVA). The paired t-test was used to check for statistical differences between the results obtained for 419 sampling sites in 2005 and 14 sampling sites in 2006. A total of 6 080 female mosquitoes of the species C. quinquefasciatus were collected in 2006. The lack of spatial autocorrelation proved independence between sites. The probabilistic dispersion maps showed a temporal consistency for the four weeks that were evaluated. The abundance of mosquitoes in sites two, seven and nine was greater (ANOVA; ρ = 0.002) than that in the other 11 sites. The mean mosquito density did not show differences (t = -0.63; p = 0.543) for the two years, confirming the value of the geospatial model of 2005, validated with the temporal model of 2006. The results will make it possible to establish an efficient and low cost surveillance of the mosquito C. quinquefasciatus, for the benefit of Ciudad Juarez, México and El Paso, USA.

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Geostatistical inversion of gravity and well-log data/ Inversion geoestadistica de datos de gravedad y registros de pozo

Jimenez, Rosa; Bosch, Miguel
2008-06-01

Resumen en español En este trabajo se desarrollo y aplico una metodologia de inversion que combino datos de registros de pozo y de gravedad bajo una formulacion geoestadistica. En esta tecnica se realizo una busqueda de la configuracion optima del modelo que explica los datos geofisicos y satisface la informacion previa sobre los parametros del modelo, mediante la solucion iterativa de un sistema lineal de ecuaciones para actualizar el modelo tridimensional de densidades de masa y la geomet (mas) ria de las superficies entre las capas del modelo. La configuracion optima explica las observaciones de gravedad, es consistente con la informacion estadistica previa y ajusta a los datos de pozos sobre la localizacion de las capas del modelo y los valores de densidad. Aplicando la tecnica a un conjunto de datos en la region oriental de Venezuela para analizar los errores de prediccion de la profundidad del basamento cristalino y el efecto de incluir progresivamente mas informacion de pozos como restriccion en la inversion geoestadistica. El proceso de inversion que combina datos de gravedad y de pozos produce una mejor prediccion de la profundidad del basamento que la inversion de gravedad sin control de pozos. Se comparo la estimacion de la profundidad del basamento obtenida con la inversion geoestadistica con los resultados obtenidos de la interpolacion geoestadistica simple de los datos de pozos (metodo de Kriging) y se encontro que la inversion geoestadistica de datos de gravedad, condicionada por la informacion de pozos, mejora los estimados de la profundidad del basamento cuando la distribución espacial de los pozos es escasa, y ambos métodos proporcionan resultados similares cuando la distribución espacial de los pozos es densa. Resumen en inglés We developed and applied a gravimetric inversion methodology that combines well-log and gravity information in a geostatistical framework. This technique looks for the optimal model that explains the geophysical data and satisfies the prior information on the model parameters, by solving iteratively a system of linear equations to update the 3-dimensional mass density field and the interface geometry between model layers. The optimal model jointly explains the gravity obs (mas) ervations, complies with the prior statistical distribution of the mass density and honors well constraints on the interface between layers. We apply the technique to a set of data in eastern Venezuela to analyze the prediction errors on the sedimentary basin basement depth, and particularly the effect of progressively including more well constraints into the geostatistical inversion. The inversion process combining gravity and well data always produced a better prediction of the basement depth than the gravity inversion with no well control on the basement. We compared the basement depth estimates of the geostatistical inversion with the results obtained from plain interpolation of the well data (e.g. Kriging) and found that the geostatistical inversion of gravity data with well constraints improved the basement estimation when the spatial distribution of the wells is scarce, and both methods are equivalent when the spatial distribution of the wells is dense.

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VARIABILIDAD ESPACIAL DE PROPIEDADES QUÍMICAS Y FÍSICAS EN UN TYPIC UDIVITRANDS, ARENOSO DE LA REGIÓN ANDINA CENTRAL COLOMBIANA/ SPATIAL VARIABILITY OF CHEMICAL AND PHYSICAL PROPERTIES OF A SANDY TYPIC UDIVITRANDS IN THE COLOMBIAN CENTRAL ANDEAN ZONE

Obando Moncayo, Franco Humberto; Villegas Hincapié, Andrés Mauricio; Betancur P., Jorge H.; Echeverri Tafur, Leyder
2006-06-01

Resumen en español Se estudió la variabilidad espacial de propiedades químicas y físicas en un Typic Udivitrands arenoso de la granja experimental Tesorito de la Universidad de Caldas, ubicado en la Cordillera Central Colombiana a 5º 01’47” N, 75º 26’ 03” W y 2280 msnm. El área experimental se localiza en un Piedemonte Coluvial, con un manejo antecedente y actual en pastos, frutales de clima frío moderado y hortalizas. Se realizó un muestreo sistemático en red con una distancia (mas) aproximada entre sitios de muestreo de 30 m en un área efectiva de 3,96 ha; para un total de 60 sitios. El análisis geoestadístico se llevó a cabo en tres etapas: 1) análisis exploratorio de los datos utilizando los software Statgraphics Plus v 2.0 y SPSS 9.0, 2) análisis estructural o semivariografía. 3) interpolación por el método Kriging puntual utilizando el paquete geoestadístico GS+ versión 5.3b. Los modelos esférico y exponencial fueron los de mejor ajuste a los modelos experimentales excepto para el DPM, que se ajustó a un modelo lineal (Nugget puro). El alcance para las variables analizadas se encuentra dentro de la distancia máxima ( 350 m) del área de muestreo considerada para el cálculo de los semivariogramas, excepto para el fósforo que presento un alcance de 479,4 metros. El alcance fluctuó entre 33,9 m para el Na y 308,5 m para el DPM. La variabilidad espacial de atributos del suelo en el predio experimental es alta, siendo mayor en propiedades químicas, igualmente, permitió visualizar la variabilidad espacial del deterioro estructural del suelo coincidiendo con la zona de mayor variabilidad química. Resumen en inglés A study of the spatial variability of the chemical and physical properties of a Sandy Typic Udivitrands was conducted in the Tesorito Experimental Farm of Universidad de Caldas, located in the Colombian Central Cordillera at 5º 01’47” N, 75º 26’ 03” W and 2280 m elevation. The experimental plot was located in a Coluvial Piedmont with previous and current soil use and management based on pastures, moderately cold weather fruits and horticultural crops. A systematic s (mas) ampling of an approximately 30 m grid was carried out at 15 cm depths with an effective area of 3,96 ha for 60 sites. The geostatistical analysis was carried out in three stages: 1) exploratory analysis of the data using the STATGRAPHICS Plus v 2.0 and SPSS 9.0 software packages; 2) structural analysis or “semivariography”; 3) interpolation by punctual Kriging using the geostatistial package GS + version 5.3b. Spherical and exponential models best fit the theoretical models except for DPM (Weighted Mean of Water Stable Aggregates) which better fit a linear model (pure Nugget). Ranges for spatial dependence for the analyzed variables were within the maximum distance ( 350 m) of the sampling area considered for the calculation of the semivariograms, except for phosphorous that showed a range of 479,4 m. Range fluctuated between 33,9 m for Na and 308,5 m for DPM. Spatial variability of soil attributes of the experimental plot was high, being higher for chemical properties. Geostatistical analysis allowed visualization of the spatial variability of soil structural deterioration which coincided with the area of greatest chemical variability.

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Impacto potencial del riego con agua subterránea sobre los suelos en la cuenca del arroyo Pergamino, Provincia de Buenos Aires, Argentina/ Potential impact of irrigation with groundwater on soils of Pergamino stream basin, Buenos Aires Province, Argentina

Losinno, Beatriz N; Heredia, Olga S; Sainato, Claudia M; Giuffré, Lidia; Galindo, Griselda
2002-06-01

Resumen en español El análisis del impacto potencial que el agua subterránea puede tener sobre la salinización y sodificación de suelos está basado en el conocimiento en forma conjunta de las características del agua y de los suelos. El objetivo de este trabajo es conocer la influencia del acuífero freático sobre la conductividad eléctrica del suelo, así como la distribución espacial de las propiedades del suelo y del agua subterránea relacionadas con la salinización y sodifica (mas) ción, a fin de determinar las situaciones actuales de riesgo por aplicación de riego complementario. Se realizó un muestreo de suelos y aguas analizando las propiedades mediante métodos geoestadísticos a fin de contemplar la variabilidad espacial de las mismas. Se realizó un mapa de la distribución de la conductividad eléctrica del suelo (CE S) por interpolación con el método de "kriging", determinándose que los valores máximos están en zonas topográficamente bajas y que, sobre la margen izquierda del arroyo Pergamino, algunos máximos en la CE S coinciden con las áreas de alta conductividad del acuífero libre. La profundidad y conductividad eléctrica del acuífero freático presentaron una correlación moderada con la CE S solamente en la margen izquierda. Del análisis de la conductividad eléctrica y el porcentaje de sodio intercambiable de los suelos, en conjunto con la conductividad y la relación de adsorción de sodio del agua de los pozos en explotación, respectivamente, se determinó que el 40% de los sitios muestreados evidenciaron alto riesgo de sodificación. La influencia del acuífero libre sobre los suelos no estuvo estrictamente asociada con la topografía. El impacto potencial del riego complementario sobre los suelos resultó fuertemente dependiente de la localización geográfica; los sitios con una pendiente topográfica suave tuvieron mayor riesgo de salinización y sodificación. Resumen en inglés The analysis of the potential impact that complementary irrigation may have on salinization and sodification of soils is based on the knowledge of groundwater and soil background features. The objective of this work was to study the influence that electrical conductivity and depth of free groundwater may have on soil conductivity, and to perform a joint analysis of soil and water potentially used for irrigation to obtain the current situation in order to prevent soil degr (mas) adation. Taking into account the spatial variability of aquifer properties shown in previous results, geostatistical methods were used to analyse the data resulting from soil and water sampling. A mapping of soil electrical conductivity was made using the kriging interpolation. Maximum values were found at the low topographic zones and some of them are in agreement with areas of high conductivity of free groundwater, at the left margin of Pergamino stream. Depth of the water table had a moderate negative geostatistical correlation with soil electrical conductivity only at the left margin, where a moderate correlation of soil and water electrical conductivity was also found. Electrical conductivity and exchangeable sodium percentage of soils were plotted against the conductivity and sodium adsorption relation of water from developing wells, respectively. A group of sites with moderate risk of salinization was determined, and 40% of the sites showed high risk of sodification. The influence of free groundwater on soils was not strictly associated with topography. The potential impact of complementary irrigation on soils was strongly dependent on the geographic location, and sites with a gentle topographical slope had higher risk of salinization and sodification.

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Distribución espacial de la tuberculosis en España mediante métodos geoestadísticos/ Space distribution of tuberculosis in Spain by geostatistical methods

Gómez-Barroso, Diana; Rodríguez Valín, Elena; Flores Segovia, Víctor; Ramis Prieto, Rebeca; Barrio Fernández, José Luís del; Simón Soria, Fernando
2009-10-01

Resumen en español Fundamentos: La incidencia de tuberculosis (TB) se ha asociado a factores, epidemiológicos y sociales. En España, la TB es una enfermedad de declaración obligatoria e individualizada. Las tasas de TB respiratoria experimentan un descenso constante en los últimos años. El objetivo es valorar la asociación entre la morbilidad por TB respiratoria y variables socioeconómicas y epidemiológicas así como su distribución espacial mediante métodos geoestadísticos. Mét (mas) odo: Las tasas de incidencia se estandarizaron por edad y sexo con datos de la Red Nacional de Vigilancia (2006). Las variables socioeconómicas incluidas son: condición socioeconómica, nivel de estudios, tasa de hacinamiento, densidad de población, tasa de inmigración estandarizada por sexo, tasa de analfabetismo, tasa de paro, gasto medio en euros por persona. Las variables epidemiológicas incluidas han sido la tasa de SIDA y la tasa de incidencia de gripe. Se realizó un análisis multivariable mediante un Modelo Lineal Generalizado poisson. Se aplicó la técnica geoestadística cokringing ajustada por las variables estadísticamente significativas para ver la distribución espacial de riesgo. Resultados: Las variables estadísticamente significativas son la tasa de hacinamiento, tasa de inmigración, tasa de analfabetismo, tasa de paro, gasto medio euros por persona, tasa de gripe y tasa de sida. La técnica geoestadística muestra una variabilidad espacial del riesgo y una concentración del riesgo en el noroeste y sureste de la península. Conclusiones: Los resultados permiten afirmar que el método Cokriging es una herramienta útil para representar la distribución espacial del riesgo. Existe asociación entre variables socioeconómicas, epidemiológicas y TB en España. Resumen en inglés Background: Tuberculosis incidence has been associated with many factors, both epidemiological and social. In Spain, tuberculosis is a statutorily notifiable disease requiring individualised reporting. During the last few years rates of respiratory tuberculosis show a steady decline. This study sought to assess respiratory tuberculosis morbidity and mortality in association to socio-economic and epidemiological covariates and estimate its spatial distribution across the c (mas) ountry, using geo-statistical methods. Methods: Respiratory tuberculosis incidence rates were standardised by age and sex with the data of the National Epidemiological Surveillance Network (RENAVE, Red Nacional de Vigilancia Epidemiológica) for 2006. The following socio-economic variables were included in the study: socio-economic status, educational level, overcrowding rate, population density, standardised immigration rate by sex, unemployment rate and average spending per person in euros. The epidemiological variables included were, such as, AIDS rate and the influenza incidence rate. To assess the association of covariables a multivariate analysis was performed using a Generalised Linear Model assuming Poisson distribution. The goestatistical method co-kriging was adjusted with the significant variables to built the spatial distribution of risk. Results: The statistically significant covariates were overcrowding rate, standardised immigration rate by sex, educational level, unemployment rate, average spending per person in euros, AIDS rate and the influenza incidence rate. The geostatistical method shows spatial variability of the risk with higher risks in the northwest and southeast of the peninsula. Conclusion: Results prove that the co-kriging method is a useful tool to show the spatial distribution of risk. Alternatively, tuberculosis is associated with both social and epidemiological covariates.

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Distribución espacial de la tuberculosis en España mediante métodos geoestadísticos/ Space Distribution of Tuberculosis in Spain by Geostatistical Methods

Gómez-Barroso, Diana; Rodríguez Valín, Elena; Flores Segovia, Víctor; Ramis Prieto, Rebeca; Barrio Fernández, José Luís del; Simón Soria, Fernando
2009-10-01

Resumen en español Fundamentos: La incidencia de tuberculosis (TB) se ha asociado a factores, epidemiológicos y sociales. En España, la TB es una enfermedad de declaración obligatoria e individualizada. Las tasas de TB respiratoria experimentan un descenso constante en los últimos años. El objetivo es valorar la asociación entre la morbilidad por TB respiratoria y variables socioeconómicas y epidemiológicas así como su distribución espacial mediante métodos geoestadísticos. Mét (mas) odo: Las tasas de incidencia se estandarizaron por edad y sexo con datos de la Red Nacional de Vigilancia (2006). Las variables socioeconómicas incluidas son: condición socioeconómica, nivel de estudios, tasa de hacinamiento, densidad de población, tasa de inmigración estandarizada por sexo, tasa de analfabetismo, tasa de paro, gasto medio en euros por persona. Las variables epidemiológicas incluidas han sido la tasa de SIDA y la tasa de incidencia de gripe. Se realizó un análisis multivariable mediante un Modelo Lineal Generalizado poisson. Se aplicó la técnica geoestadística cokringing ajustada por las variables estadísticamente significativas para ver la distribución espacial de riesgo. Resultados: Las variables estadísticamente significativas son la tasa de hacinamiento, tasa de inmigración, tasa de analfabetismo, tasa de paro, gasto medio euros por persona, tasa de gripe y tasa de sida. La técnica geoestadística muestra una variabilidad espacial del riesgo y una concentración del riesgo en el noroeste y sureste de la península. Conclusiones: Los resultados permiten afirmar que el método Cokriging es una herramienta útil para representar la distribución espacial del riesgo. Existe asociación entre variables socioeconómicas, epidemiológicas y TB en España. Resumen en inglés Background: Tuberculosis incidence has been associated with many factors, both epidemiological and social. In Spain, tuberculosis is a statutorily notifiable disease requiring individualised reporting. During the last few years rates of respiratory tuberculosis show a steady decline. This study sought to assess respiratory tuberculosis morbidity and mortality in association to socio-economic and epidemiological covariates and estimate its spatial distribution across the c (mas) ountry, using geo-statistical methods. Methods: Respiratory tuberculosis incidence rates were standardised by age and sex with the data of the National Epidemiological Surveillance Network (RENAVE, Red Nacional de Vigilancia Epidemiológica) for 2006. The following socio-economic variables were included in the study: socio-economic status, educational level, overcrowding rate, population density, standardised immigration rate by sex, unemployment rate and average spending per person in euros. The epidemiological variables included were, such as, AIDS rate and the influenza incidence rate. To assess the association of covariables a multivariate analysis was performed using a Generalised Linear Model assuming Poisson distribution. The goestatistical method co-kriging was adjusted with the significant variables to built the spatial distribution of risk. Results: The statistically significant covariates were overcrowding rate, standardised immigration rate by sex, educational level, unemployment rate, average spending per person in euros, AIDS rate and the influenza incidence rate. The geostatistical method shows spatial variability of the risk with higher risks in the northwest and southeast of the peninsula. Conclusion: Results prove that the co-kriging method is a useful tool to show the spatial distribution of risk. Alternatively, tuberculosis is associated with both social and epidemiological covariates.

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APLICACIÓN DE TÉCNICAS GEOESTADISTICAS EN LA HIDROGEOLOGÍA DEL BAJO CAUCA ANTIOQUEÑO/ GEOSTATISTICS TECHNIQUES IN BAJO CAUCA ANTIOQUEÑO HYDROGEOLOGY

MEJÍA RIVERA, OSCAR; BETANCUR VARGAS, TERESITA; LONDOÑO CIRO, LIBARDO
2007-07-01

Resumen en español El desarrollo de los sistemas de información Geográfica (SIG) y la aplicación de la geoestadística ha dado un nuevo impulso al análisis de la información espacial aplicada a la hidrogeología. En la subregión de Bajo Cauca Antioqueño, las aguas subterráneas representan un recurso natural estratégico al constituir casi la única fuente segura de abastecimiento para mas de 200000 habitantes de la región y en la medida en que juegan un papel importante en la regul (mas) ación del sistema hídrico regional al estar conectado con decenas de ciénagas y humedales. El objetivo general de este trabajó consistió en obtener a partir de la reinterpretación de información secundaria, un modelo conceptual del sistema acuífero del Bajo Cauca antioqueño, utilizando técnicas geoestadisticas tipo kriging. Se ha logrado obtener una representación espacial de las superficies freática y piezométrica de los acuíferos, así como proponer una posible distribución de la transmisividad hidráulica y sugerir la red de flujo más probable para el sistema acuífero superior. Con los resultados de este trabajo, se pretende alimentar un modelo numérico y con este, contribuir a la creación de herramientas de gestión para la administración de este recurso estratégico en la región. Resumen en inglés Geographic Information Systems and geoestatistics are very utile to spatial information on hydrogeology. On the Bajo Cauca Region groundwater is a strategic natural resource, ground water provides water to 200.000 inhabitants and groundwater is a important control to the hydrologic system. Field information and previous studies were used and the objective of this work was to obtain a hydrogeological conceptual model to the Bajo Cauca antioqueño using geoestatistics techniques.

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Variabilidad espacial de los atributos físico-hídricos del suelo y de la productividad del cultivo de fréjol (Phaseolus vulgaris L) irrigado bajo un sistema de siembra directa/ Spatial variability of soil physical and hydrological characteristics in re­lation to the productivity of bean (Phaseolus vulgaris L) irrigated under no-tillage system

Mestas, R. M.; Roque, M. W.; Matsura, E. E.; Bizary, D. R.; Paz, A.
2010-01-01

Resumen en español Se estudió la variabilidad espacial del sue-lo con una producción de fréjol irrigado ba­jo un sistema de siembra directa, el objetivo fue evaluar la dependencia espacial de los atributos físico-hídricos del suelo relacio­nándolos con la variabilidad espacial de la producción del fréjol. Fue sembrada una parcela y demarcados 60 puntos muéstrales en una malla de 3 x 3 m. Fueron colectadas muestras sin disturbar para determinación de la densidad del suelo, en el (mas) campo se de­terminaron la resistencia del suelo a la pe­netración y la conductividad hidráulica satu­rada. La dependencia espacial fue evaluada por el método geoestatístico del krigeado puntual. Los resultados obtenidos mostraron que las regresiones obtenidas entre mapas fueron significativas, siendo que la densidad del suelo y la resistencia del suelo a la pene­tración se correlacionaron negativamente con la producción y la conductividad hidráulica saturada se correlacionó positi­vamente. Resumen en inglés The spatial variability of a soil used for bean production under an irrigated no-tillage system was studied. This study aimed to evaluate the spatial dependence of soil physical and hydrological characteristics in relation to the spatial variability of the irri­gated bean yield. For that reason, 60 sam­pling points were planted and demarcated in a 3 x 3 m grid. Disturbed samples were col­lected for determining soil density. In the field, soil resistance to penetration (mas) and satu­rated hydraulic conductivity were deter­mined. The spatial dependence was ana­lyzed by geostatistics using punctual kriging. According to the results, it is possi­ble to observe that the obtained regressions among maps were significant; soil density and resistance to penetration were nega­tively related to the yield, while the saturated hydraulic conductivity was related positively.

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Distribución de equinodermos en el golfo San José y sur del golfo San Matías (Chubut, Argentina)/ Echinoderms distribution in the San José and South of the San Matías Gulfs (Chubut, Argentina)

Zaixso, Héctor E; Lizarralde, Zulma I
2000-12-01

Resumen en español En este trabajo se estudia la distribución de los equinodermos submareales más frecuentes del golfo San José y sur del golfo San Matías (provincia del Chubut, Argentina: 42° 20' S y 64° 20' W). Las especies seleccionadas fueron los equinoideos Trypilaster philippii, Pseudechinus magellanicus y Arbacia dufresnei; los ofiuroideos Ophioplocus januarii, Ophiactis asperula, Amphiura crassipes y Amphiura magellanica y los holoturoideos Chiridota marenzelleri y Pentamera c (mas) hiloensis. Las densidades (individuos m-2) de estas especies fueron volcadas sobre sendas cartas del área de estudio utilizando el método de «point kriging». En cada estación de muestreo se obtuvieron los siguientes parámetros ambientales: profundidad, granulometría del sustrato, presencia de sustratos duros, velocidad de las corrientes en superficie, las temperaturas de fondo en agosto y diciembre y la presencia de macroalgas. Los datos fueron analizados mediante un análisis canónico de correspondencias (CCA) con una selección «forward» de variables ambientales y el uso complementario de modelos jerárquicos HOF (Huisman, Olff y Fresco) para el análisis de las curvas respuesta de las abundancias en gradientes ecológicos. Varios grupos de especies fueron definidos con el uso de estos métodos: 1- un grupo formado por los equinoideos Arbacia dufresnei y Pseudechinus magellanicus y los ofiuroideos Ophioplocus januarii, Amphiura magellanica y Ophiactis asperula, que presentan una relación monotónica negativa con el aumento de la cantidad de la fracción de arenas muy finas. Algunas de estas especies están asociadas positivamente con corrientes de superficie fuertes (P. magellanicus, A. magellanica y O. asperula), en tanto que otras lo están a aguas someras (A. dufresnei y O. januarii). Ophiactis asperula y Pseudechinus magellanicus son los equinodermos más abundantes en el área de muestreo. El holoturoideo Pentamera chiloensis, que se halla cerca del grupo anterior en el CCA, no está relacionado con ninguno de los factores ambientales analizados. 2- Las otras especies (Trypilaster philippii, Amphiura crassipes y Chiridota marenzelleri), muestran todas ellas preferencia por sustratos de granulometría muy fina, pero difieren entre sí en otras características de su hábitat. Se discuten los posibles hábitos alimenticios de estas especies Resumen en inglés The distribution of the most frequent species of subtidal echinoderms of the San José Gulf and south of the San Matías Gulf (Chubut Province, Argentina: 42° 20' S and 64° 20' W) is studied. The selected species were the echinoids Trypilaster philippii, Pseudechinus magellanicus and Arbacia dufresnei; the ophiuroids Ophioplocus januarii, Ophiactis asperula, Amphiura crassipes and Amphiura magellanica and the holothurians Chiridota marenzelleri and Pentamera chiloensis. (mas) The densities (individuals m-2) of the species were drawn on the Gulf chart using the point kriging method. The environmental parameters recorded in each sampling station were: depth, substrata granulometry, presence of hard substrata, velocity of the surface currents, bottom temperatures in August and December and presence of seaweeds. The data were analyzed by canonical correspondence analysis (CCA) with a forward selection of environmental variables and the complementary use of HOF (Huisman, Olff and Fresco) hierarchical models in the analysis of abundance response curves in ecological gradients. Several groups of species were defined using these methods: 1- A group formed by the echinoids Arbacia dufresnei and Pseudechinus magellanicus and the ophiuroids Ophioplocus januarii, Amphiura magellanica and Ophiactis asperula, which presented a negative monotonic relationship to the increasing quantity of the very fine sand fraction, some of them are positively associated to strong surface currents (P. magellanicus, A. magellanica and O. asperula), other to shallow waters (A. dufresnei and O. januarii). Ophiactis asperula and Pseudechinus magellanicus are the most abundant echinoderms in these gulfs. The holothurian Pentamera chiloensis, which is near to this first group in the CCA, is not related to any of the analyzed environmental factors. 2- The other species (Trypilaster philippii, Amphiura crassipes and Chiridota marenzelleri), have all of them preference for substrates of very fine granulometry but differ in other habitat characteristics. The possible feeding habits of these species are discussed

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Using geostatistical and remote sensing approaches for mapping soil properties

Lopez-Granados, Francisca; Jurado-Expósito, Montserrat; Peña-Barragán, José Manuel; García Torres, Luis
2005-10-01

Digital.CSIC (Spain)

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Spatial variability of agricultural soil parameters in southern Spain

López-Granados, Francisca; Jurado-Expósito, Montserrat; Atenciano, Silvia; García-Ferrer, Alfonso; Sánchez de la Orden, Manuel; García Torres, Luis
2002-09-01

Digital.CSIC (Spain)

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Spatial root distribution of apricot trees in different soil tillage practices

Ruiz Sánchez, Mª Carmen; Plana, V.; Ortuño Gallud, Mª Fernanda; Tapia, L. M.; Abrisqueta García, José María
2005-05-01

Digital.CSIC (Spain)

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Spatial representativity of the possible sites for measuring the water balance of apricot trees

Plana, V.; Ruiz, A.; Ruiz Sánchez, Mª Carmen; Franco, J. A.; Abrisqueta García, José María
2002-10-30

Digital.CSIC (Spain)

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Spatial assessment of fishing effort around European marine reserves: Implications for successful fisheries management

Stelzenmüller, Vanessa; Maynou, Francesc; Bernard, Guillaume; Cadiou, Gwenaël; Camilleri, Matthew; Crechriou, Romain; Criquet, Géraldine; Dimech, Mark; Esparza, Óscar; Higgins, Ruth; Lenfant, Philippe; Pérez-Ruzafa, Ángel
2008-09-21

Digital.CSIC (Spain)

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Spatial assessment of benefits of a coastal Mediterranean Marine Protected Area

Stelzenmüller, Vanessa; Maynou, Francesc; Martín, Paloma
2007-05-01

Digital.CSIC (Spain)

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Spatial and temporal analysis of Convolvulus arvensis L. populations over four growing seasons

Jurado-Expósito, Montserrat; López-Granados, Francisca; González-Andújar, José Luis; García Torres, Luis
2004-10-01

Digital.CSIC (Spain)

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Soil fertility and GIS raster models for tropical agroforestry planning in economically depressed and contaminated Caribbean areas (coffe and kidney bean plantations)

Stervin, Alexis; García Montero, Luis G.; Hernández, A. J.; García Abril, Antonio; Pastor Piñeiro, Jesús
2010-01-01

Digital.CSIC (Spain)

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Regional and temporal changes in bivalve diversity off the south coast of Portugal

Rufino, Marta M.; Gaspar, Miguel B.; Maynou, Francesc; Monteiro, Carlos C.
2008-10-07

Digital.CSIC (Spain)

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Métodos de análisis y validación de datos gravimétricos

Sánchez Menéndez, Fernando J.; Sevilla, Miguel J.
2003-01-01

Digital.CSIC (Spain)

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Leaf nutrient spatial variability and site-specific fertilization maps within olive (Olea europaea L.) orchards

López-Granados, Francisca; Jurado-Expósito, Montserrat; Álamo, S.; García Torres, Luis
2004-08-01

Digital.CSIC (Spain)

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Horizontal and vertical variability of soil properties in a trace element contaminated area

Burgos, Pilar; Madejón, Engracia; Pérez de Mora, Alfredo; Cabrera, Francisco
2008-02-01

Digital.CSIC (Spain)

35

Geoestadística multivariante aplicada a estudios regionales de evapotranspiración

Martínez-Cob, Antonio; Cuenca, Richard H.; Faci González, José María
1992-01-01

Digital.CSIC (Spain)

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Efficiency of an Incomplete Block Design Based on Geostatistics for Tillage Experiments

López Sánchez, María Victoria; Arrúe Ugarte, José Luis
1995-08-01

Digital.CSIC (Spain)

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Atmospheric chloride deposition in continental Spain

Alcalá, Francisco J.; Custodio, Emilio
2008-03-11

Digital.CSIC (Spain)