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Prediccion mediante redes neuronales artificiales de la transferencia de masa en frutas osmoticamente deshidratadas/ mass transfer prediction by artificial neural networks in osmotically dehydrated fruits/ predição mediante redes neuronais artificiais da transferência de massa em frutas osmoticamente desidratadas

Millán Trujillo¹, Félix Rafael; Ostojich Cuevas², Zoitza
2006-03-01

Resumen en portugués Resumo Este trabalho teve como objetivo predizer as manifestaçðes macroscópicas dos dois principais fenômenos de transferência de massa em três frutas (melão, mamão e maça) osmóticamente desidratadas. Considerou-se o efeito de cinco variáveis de processo: tipo de alimento, concentração da solução osmótica, tamanho da fruta, temperatura e tempo de processo, sobre a perda de água e ganho de sólidos das frutas. Para isto se desenvolveu um modelo neuronal ar (mas) tificial composto por cinco neurônios de entrada e duas capas ocultas de procesamento de informação compostas por cinco neurônios cada uma, utilizando funçðes sigmóides como meio de comunicação, e dois neurônios de saída representando as variáveis dependentes do modelo. A arquitetura neuronal desenvolvida e treinada mediante o algoritmo Levenberg-Marquardt permitiu predizer mais de 90% da variabilidade dos dados nos dois fenômenos de transferência estudados, constituindo-se em um modelo alternativo às equaçðes paramétricas desenvolvidas até o momento Resumen en español Este trabajo tuvo como objetivo predecir las manifestaciones macroscópicas de los dos principales fenómenos de transferencia de masa en tres frutas (melón, lechosa y manzana) osmóticamente deshidratadas. Se consideró el efecto de cinco variables de proceso: tipo de alimento, concentración de la solución osmótica, tamaño de la fruta, temperatura y tiempo de proceso, sobre la pérdida de agua y ganancia de sólidos de las frutas. Para ello se desarrolló un modelo (mas) neuronal artificial compuesto por cinco neuronas de entrada y dos capas ocultas de procesamiento de información compuestas por cinco neuronas cada una, utilizando funciones sigmoides como medio de comunicación, y dos neuronas de salida representando a las variables dependientes del modelo. La arquitectura neuronal desarrollada y entrenada mediante el algoritmo Levenberg-Marquardt permitió predecir más del 90% de la variabilidad de los datos en los dos fenómenos de transferencia estudiados, constituyéndose en un modelo alternativo a las ecuaciones paramétricas desarrolladas hasta el momento Resumen en inglés Summary The purpose of this work was to predict the macroscopic behavior of the two main mass transfer phenomena in three fruits (melon, papaya and apple) osmotically dehydrated. The effect of five process variables was considered: type of food, osmotic solution concentration, fruit size, temperature and process time. The two dependent output variables were water loss and solid gain of the fruits. An artificial neural network model was developed, consisting of an input la (mas) yer of five neurons and two hidden information processing layers of five neurons each, using sigmoid transfer functions for communication, and two output neurons in order to represent the dependent variables of the model. The neural architecture, trained by the Levenberg-Marquardt algorithm, predicted more than 90% of the data variability for two transfer phenomenon studied, becoming an alternative model to parametric equations developed up to now

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ESTUDIO DE SERIES TEMPORALES DE CONTAMINACIÓN AMBIENTAL MEDIANTE TÉCNICAS DE REDES NEURONALES ARTIFICIALES/ TIME SERIES ANALYSIS OF ATMOSPHERE POLLUTION DATA USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS TECHNIQUES

Salini Calderón, Giovanni; Pérez Jara, Patricio
2006-12-01

Resumen en español Se diseñó una red neuronal artificial (RNA) para hacer predicciones de valores de concentraciones horarias de material particulado fino en la atmósfera. El estudio está basado en los datos de tres años de series de tiempo de pm2.5 (material particulado suspendido de 2,5 micrones de diámetro), obtenidos en una estación céntrica de la Red MACAM de la ciudad de Santiago de Chile, entre los años 1994 y 1996. Para obtener el espaciamiento óptimo de los datos, así co (mas) mo el número de datos hacia atrás necesarios para pronosticar el valor futuro, se aplicaron dos test estándar usados en estudio de sistemas dinámicos, como Información Mutua promedio (AMI) y Falsos Vecinos más Cercanos (FNN). De esta manera se encontró que lo más conveniente era considerar como entrada los datos de PM2.5 cada seis horas durante un día (cuatro datos), y en base a ellos predecir el dato siguiente. Una vez fijo el número de variables de entrada y elegida la variable a pronosticar, se diseñó un modelo predictivo basado en la técnica de RNA. El tipo de modelo de RNA usado fue uno de multicapas, alimentado hacia adelante y entrenado mediante la técnica de propagación hacia atrás. Se probaron redes sin capa oculta y con una y dos capas ocultas. El mejor modelo resultó ser con una capa oculta, a diferencia de lo obtenido en trabajo anterior que reportaba que la red sin capa oculta era más eficiente. Los resultados fueron más precisos que los obtenidos con un modelo de persistencia (el valor en seis horas más será el mismo que el actual) Resumen en inglés An artificial neural network for the forecasting of concentrations of fine particulate matter in the atmosphere was designed. The data set analyzed corresponds to three years of pm2.5 time series (particulate matter in suspension with aerodynamic diameter less than 2,5 microns), measured in a station that belongs to Santiago's monitoring network (Red MACAM) and is located near downtown. We consider measurements of concentrations between May and August for years between 19 (mas) 94 and 1996. In order to find the optimal time spacing between data and the number of values into the past necessary to forecast a future value, two standard tests were performed, Average Mutual Information (AMI) and False Nearest Neighbours (FNN). The results of these tests suggest that the most convenient choice for modelling was to use 4 data with 6 hour spacing on a given day as input in order to forecast the value at 6 AM on the following day. Once the number and type of input and output variables are fixed, we implemented a forecasting model based on the neural network technique. We used a feedforward multilayer neural network and we trained it with the backpropagation algorithm. We tested networks with none, one and two hidden layers. The best model was one with one hidden layer, in contradiction with a previous study that found that minimum error was obtained with a net without hidden layer. Forecasts with the neural network are more accurate than those produced with a persistence model (the value six hours ahead is the same as the actual value)

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Aplicación de las redes neuronales artificiales para la estratificación de riesgo de mortalidad hospitalaria/ Application of artificial neural networks for risk stratification of hospital mortality

Trujillano, J.; March, J.; Badia, M.; Rodríguez, A.; Sorribas, A.
2003-12-01

Resumen en español Objetivo: Comparar la capacidad de predicción de mortalidad hospitalaria de una red neuronal artificial (RNA) con el Acute Physiology and Chronic Health Evaluation II (APACHE II) y la regresión logística (RL), y comparar la asignación de probabilidades entre los distintos modelos. Método: Se recogen de forma prospectiva las variables necesarias para el cálculo del APACHE II. Disponemos de 1.146 pacientes asignándose aleatoriamente (70 y 30%) al grupo de Desarrollo (mas) (800) y al de Validación (346). Con las mismas variables se genera un modelo de RL y de RNA (perceptrón de 3 capas entrenado por algoritmo de backpropagation con remuestreo bootstrap y con 9 nodos en la capa oculta) en el grupo de desarrollo. Se comparan los tres modelos en función de los criterios de discriminación con el área bajo la curva ROC (ABC [IC del 95%]) y de calibración con el test de Hosmer-Lemeshow C (HLC). Las diferencias entre las probabilidades se valoran con el test de Bland-Altman. Resultados: En el grupo de validación, el APACHE II con ABC de 0,79 (0,75-0,84) y HLC de 11 (p = 0,329); modelo RL, ABC de 0,81 (0,76-0,85) y HLC de 29 (p = 0,0001), y en RNA, ABC de 0,82 (0,77-0,86) y HLC de 10 (p = 0,404). Los pacientes con mayores diferencias en la asignación de probabilidad entre RL y RN (8% del total) son pacientes con problemas neurológicos. Los peores resultados se obtienen en los pacientes traumáticos (ABC inferior a 0,75 en todos los modelos). En los pacientes respiratorios, la RNA alcanza los mejores resultados (ABC = 0,87 [0,78-0,91]). Conclusiones: Una RNA es capaz de estratificar el riesgo de mortalidad hospitalaria utilizando las variables del sistema APACHE II. La RNA consigue mejores resultados frente a RL, sin alcanzar significación, ya que no trabaja con restricciones lineales ni de independencia de variables, con una diferente asignación de probabilidad individual entre los modelos. Resumen en inglés Objective: To compare the ability of an artificial neural network (ANN) to predict hospital mortality with that of the Acute Physiology and Chronic Health Evaluation II (APACHE II) system and multiple logistic regression (LR). A secondary objective was to compare the allocation of individual probability among the models. Method: The variables required for calculating the APACHE II were prospectively collected. A total of 1146 patients were divided (randomly 70% and 30%) i (mas) nto the Development (800) and the Validation (346) sets. With the same variables an LR model and an ANN were carried out (a 3-layer perceptron trained by algorithm backpropagation with bootstrap resampling and with 9 nodes in the hidden layer) in the Development set. The models developed were contrasted with the Validation set and their discrimination properties were evaluated using the area under the ROC curve (AUC [95% CI]) and calibration with the Hosmer-Lemeshow C (HLC) test. Differences between the probabilities were evaluated using the Bland-Altman test. Results: The Validation set showed an APACHE II with an AUC = 0.79 (0.75-0.84) and HLC = 11 (p = 0.329); LR model AUC = 0.81 (0.76-0.85) and HLC = 29 (p = 0.0001) and an ANN AUC = 0.82 (0.77-0.86) and HLC = 10 (p = 0.404). The patients with the most important differences in the allocation of probability between LR and ANN (8% of the total) were neurological. The worst results were found in trauma patients with an AUC of not greater than 0.75 in all the models. In respiratory patients, the ANN achieved the best AUC = 0.87 (0.78-0.91). Conclusions: The ANN was able to stratify hospital mortality risk by using the APACHE II system variables. The ANN tended to achieve better results than LR, since, in order to work, it does not require lineal restrictions or independent variables. Allocation of individual probability differed in each model.

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Aplicación de las redes neuronales artificiales para la estratificación de riesgo de mortalidad hospitalaria/ Application of artificial neural networks for risk stratification of hospital mortality

Trujillano, J.; March, J.; Badia, M.; Rodríguez, A.; Sorribas, A.
2003-12-01

Resumen en español Objetivo: Comparar la capacidad de predicción de mortalidad hospitalaria de una red neuronal artificial (RNA) con el Acute Physiology and Chronic Health Evaluation II (APACHE II) y la regresión logística (RL), y comparar la asignación de probabilidades entre los distintos modelos. Método: Se recogen de forma prospectiva las variables necesarias para el cálculo del APACHE II. Disponemos de 1.146 pacientes asignándose aleatoriamente (70 y 30%) al grupo de Desarrollo (mas) (800) y al de Validación (346). Con las mismas variables se genera un modelo de RL y de RNA (perceptrón de 3 capas entrenado por algoritmo de backpropagation con remuestreo bootstrap y con 9 nodos en la capa oculta) en el grupo de desarrollo. Se comparan los tres modelos en función de los criterios de discriminación con el área bajo la curva ROC (ABC [IC del 95%]) y de calibración con el test de Hosmer-Lemeshow C (HLC). Las diferencias entre las probabilidades se valoran con el test de Bland-Altman. Resultados: En el grupo de validación, el APACHE II con ABC de 0,79 (0,75-0,84) y HLC de 11 (p = 0,329); modelo RL, ABC de 0,81 (0,76-0,85) y HLC de 29 (p = 0,0001), y en RNA, ABC de 0,82 (0,77-0,86) y HLC de 10 (p = 0,404). Los pacientes con mayores diferencias en la asignación de probabilidad entre RL y RN (8% del total) son pacientes con problemas neurológicos. Los peores resultados se obtienen en los pacientes traumáticos (ABC inferior a 0,75 en todos los modelos). En los pacientes respiratorios, la RNA alcanza los mejores resultados (ABC = 0,87 [0,78-0,91]). Conclusiones: Una RNA es capaz de estratificar el riesgo de mortalidad hospitalaria utilizando las variables del sistema APACHE II. La RNA consigue mejores resultados frente a RL, sin alcanzar significación, ya que no trabaja con restricciones lineales ni de independencia de variables, con una diferente asignación de probabilidad individual entre los modelos. Resumen en inglés Objective: To compare the ability of an artificial neural network (ANN) to predict hospital mortality with that of the Acute Physiology and Chronic Health Evaluation II (APACHE II) system and multiple logistic regression (LR). A secondary objective was to compare the allocation of individual probability among the models. Method: The variables required for calculating the APACHE II were prospectively collected. A total of 1146 patients were divided (randomly 70% and 30%) i (mas) nto the Development (800) and the Validation (346) sets. With the same variables an LR model and an ANN were carried out (a 3-layer perceptron trained by algorithm backpropagation with bootstrap resampling and with 9 nodes in the hidden layer) in the Development set. The models developed were contrasted with the Validation set and their discrimination properties were evaluated using the area under the ROC curve (AUC [95% CI]) and calibration with the Hosmer-Lemeshow C (HLC) test. Differences between the probabilities were evaluated using the Bland-Altman test. Results: The Validation set showed an APACHE II with an AUC = 0.79 (0.75-0.84) and HLC = 11 (p = 0.329); LR model AUC = 0.81 (0.76-0.85) and HLC = 29 (p = 0.0001) and an ANN AUC = 0.82 (0.77-0.86) and HLC = 10 (p = 0.404). The patients with the most important differences in the allocation of probability between LR and ANN (8% of the total) were neurological. The worst results were found in trauma patients with an AUC of not greater than 0.75 in all the models. In respiratory patients, the ANN achieved the best AUC = 0.87 (0.78-0.91). Conclusions: The ANN was able to stratify hospital mortality risk by using the APACHE II system variables. The ANN tended to achieve better results than LR, since, in order to work, it does not require lineal restrictions or independent variables. Allocation of individual probability differed in each model.

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Utilidad de las redes neuronales artificiales en la predicción de cáncer de próstata en la biopsia transrectal/ The utility of artificial neural networks in the prediction of prostate cancer ontransrectal biopsy

Rodríguez Alonso, A.; Pertega Díaz, S.; González Blanco, A.; Pita Fernández, S.; Suárez Pascual, G.; Cuerpo Pérez, M.A.
2006-01-01

Resumen en español Objetivo: Determinar si el desarrollo de una red neuronal artificial (RNA) formada por variables clínicas permite predecir el resultado de la biopsia prostática (BP). Material y métodos: Pacientes (n=953) sometidos a BP en el Hospital Arquitecto Marcide, Ferrol, entre enero-2000 y junio-2005. Las variables estudiadas fueron edad, PSA, tacto rectal y volumen prostático, disponiendo de todos estos datos en 843 casos. Para determinar factores relacionados con el diagnós (mas) tico de cáncer de próstata (CP), se desarrollaron un análisis de regresión logística y una red neuronal "feed-forward", con tres nodos en su capa oculta y un nodo de salida, que representa la probabilidad de CP. Ambos modelos fueron construidos a partir de una muestra aleatoria de n=643 pacientes (set de derivación). La capacidad predictiva de ambos modelos se valoró con los 200 pacientes restantes (set de validación), mediante curvas ROC y su área bajo la curva (ABC). Resultados: Se detectó CP en 500 (59,3%) casos. Ajustando por edad, PSA, tacto rectal y volumen prostático, en un modelo de regresión logística multivariante, se observó que todas las variables predecían CP de forma independiente. Las ABC fueron de 0,693 para el PSA, 0,707 para el volumen prostático, 0,815 para la regresión logística y 0,819 para la RNA. La capacidad predictiva de la RNA fue significativamente superior a la del PSA (p=0,002) y volumen prostático (p Resumen en inglés Objective: To determine whether the development of an artificial neural network (ANN) made up of clinical variables allows for the prediction of prostate biopsy (PB) outcome. Materials and methods: Patients (n=953) underwent PB at the Arquitecto Marcide Hospital in Ferrol (Spain), between january 2000 and june 2005. The variables studied were age, PSA, digital rectal examination (DRE) and prostate volume, data for all of which were available in 843 cases. In order to dete (mas) rmine factors related to prostate cancer (PC) diagnosis, a logistic regression analysis and a feed-forward neural network were developed, including three hidden layer nodes and an output node, representing the probability of PC. Both models were constructed from a random sample of n=643 patients (derivation set). The predictive capacity was assessed with the remaining 200 patients (validation set), by means of ROC curves and the area under the curve (AUC). Results: PC was detected in 500 (59.3%) cases. Adjusting for age, PSA, digital rectal examination and prostate volume, in a multivariate logistic regression model it was observed that all the variables were independent predictors of PC. The AUC were 0.693 for PSA, 0.707 for prostate volume, 0.815 for logistic regression and 0.819 for ANN. The predictive capacity of the ANN was significantly higher than that of the PSA (p=0.002) and prostate volume (p

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REDES NEURONALES PARA MODELAR PREDICCIÓN DE HELADAS/ Neural networks for modeling frost prediction

Ovando, Gustavo; Bocco, Mónica; Sayago, Silvina
2005-03-01

Resumen en español En este trabajo se desarrollaron modelos basados en redes neuronales del tipo "backpropagation", para predecir la ocurrencia de heladas, a partir de datos meteorológicos de temperatura, humedad relativa, nubosidad, dirección y velocidad del viento. El entrenamiento y la validación de las redes se realizaron utilizando 24 años de datos meteorológicos correspondientes a la estación de Río Cuarto, Córdoba, Argentina, separados en 10 años como conjunto de datos de en (mas) trenamiento y 14 como conjunto de datos de validación. Se construyeron diferentes modelos para evaluar el comportamiento de las redes cuando se usan distintos números de variables de entrada y/o neuronas en la capa oculta y las probabilidades de aciertos en los resultados de predicción para los mismos, al considerar distintas variables de entrada. En los modelos realizados, el porcentaje de días con error de pronóstico fue de 2%, aproximadamente, para 14 años de aplicación; cuando se consideran días de heladas efectivas no pronosticadas los porcentajes oscilan entre un 10% y un 23%, para el mismo período. Los resultados de la simulación muestran el buen desempeño y la pertinencia general de esta metodología en la estimación de fenómenos de comportamiento no lineal como las heladas Resumen en inglés In this work models based on neural networks of the backpropagation type were developed in order to predict the occurrence of frosts from meteorological data such as temperature, relative humidity, cloudiness and wind direction and speed. The training and the validation of the networks were made on the basis of 24 years of meteorological data corresponding to the Río Cuarto station, Córdoba, Argentina. These data were grouped as follows: 10 years for the training data s (mas) et and 14 years for the validation data set. Different models were built to evaluate the performance of the networks when different numbers of input variables and/or neurons in the hidden layer are used, and the probabilities of success in the prediction results on considering different input variables. In the models used, the percentage of days with prediction error was 2%, approximately, for the 14 years of application; when effective frosts days are considered the percentage varies between 10 and 23%, for the same period. The simulation results demonstrated the good performance and the relevance of this methodology for the estimation of the behavior of non-linear phenomena like frosts

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Morbilidad oculta por diabetes mellitus no insulinodependiente y tolerancia a la glucosa alterada

Hernández Cisneros, Freddie; Rabelo Nordelo, Alfredo; García Yllán, Lourdes; García Yllán, Verónica
2000-10-01

Resumen en español Se realizó un estudio transversal para conocer la morbilidad oculta por diabetes mellitus no insulinodependiente y tolerancia alterada a la glucosa en el consultorio No. 17 del Policlínico Comunitario Docente Centro durante el año 1998. El universo de estudio lo representaron 196 personas a las que se les realizó una primera glicemia en ayunas, y de acuerdo con sus resultados una segunda determinación o una prueba de tolerancia a la glucosa oral, recogiéndose los re (mas) sultados en una encuesta que contenía variables tales como: sexo, grupos de edades, factores de riesgo y resultados de ambas pruebas anteriores. Todo ello se procesó de una forma computadorizada. Los antecedentes patológicos familiares y la obesidad fueron los factores de riesgo más frecuentes, con mayor incidencia del sexo femenino, detectándose una morbilidad oculta de 1,53 % por diabetes mellitus no insulinodependiente, y de 2,04 % por tolerancia alterada a la glucosa Resumen en inglés A cross-sectional study was carried out to know the hidden morbidity from non-insulin-dependent diabetes mellitus and impaired glucose tolerance at the family physician?s office No 17 of the Central Community Teaching Polyclinic during 1998. The universe of study was composed of 196 subjects who underwent a first fasting glycaemia and according to its results a second determination or an oral glucose tolerance test. The results were collected in a survey containing contai (mas) ning variables such as: sex, age groups, risk factors and the results of both previous tests. All this information was processed by computer. Family pathological history and obesity were the commonest risk factors, with a higher incidence of females. It was detected an hidden morbidity of 1,53 % from non-insulin-dependent diabetes mellitus and of 2,04 % from impaired glucose tolerance

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Pronóstico de la Concentración de Ozono en Guadalajara-México usando Redes Neuronales Artificiales/ Ozone Concentration Forecast in Guadalajara-Mexico using Artificial Neuronal Networks

García, Ignacio; Marbán, Alonso; Tenorio, Yenisse M; Rodriguez, José G
2008-01-01

Resumen en español Se desarrolló un modelo de pronóstico de la concentración de ozono máxima para el día de interés para la Zona Metropolitana de Guadalajara-México. Se uso una Red Neuronal Artificial alimentada con seis variables meteorológicas y tres químicas. Los nodos de la capa oculta se variaron entre doce y quince, las funciones de transferencia de la capa interna fueron log-sigmoidal, y de la de salida fue lineal. Para entrenar la red se empleó un algoritmo de Levenberg-Ma (mas) rquardt con datos históricos de 1999 a 2004. Datos del año 2005 fueron usados para verificar la capacidad predictiva de la red ya entrenada, y evaluar la calidad del aire en tres niveles: buena, moderada y mala. El modelo tuvo eficiencias globales de alrededor del 50%, llegando a 65% para concentraciones elevadas de ozono Resumen en inglés A forecasting model to predict the maximum ozone concentration in a specific day in the Metropolitan Area of Guadalajara-Mexico was developed. An Artificial Neuronal Network fed with six meteorological variables and three chemicals was used. Nodes in the hidden layer were varying in a number among 12 and 15. The transfer functions were log-sigmoid for the hidden layer and linear for the output layer. For the network training the Levenberg-Marquardt algorithm with historic (mas) al dates from 1999 to 2004. Data for 2005 were used to evaluate the predictive capabilities of the trained network, evaluating the quality of the air at three levels: good, moderate, and unhealthy. The model presented global efficiencies of around 50%, reaching and 65% for high ozone concentrations

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Insuficiencia renal oculta y prescripción de fármacos en pacientes hospitalizados/ Hidden renal failure and drug prescription in hospitalized patients

Peña Porta, J. M.; Vera Floristán, C. V. de; Bueno Lozano, M.
2007-05-01

Resumen en español Fundamento y objetivo: Con la utilización de fórmulas para el cálculo de la tasa de filtrado glomerular se puede detectar la presencia de la denominada Insuficiencia renal "oculta" (IRO) (coexistencia de cifras de creatinina sérica normales junto con un aclaramiento inferior a 60 mL/min/1,73 m²). El objetivo de este estudio fue analizar la prevalencia de IRO en pacientes hospitalizados y como ello repercute en la prescripción de fármacos. Pacientes y método: Se in (mas) cluyeron 567 pacientes ingresados en la Sección de Medicina Interna del Hospital de Barbastro (Huesca) en un periodo de tres meses (abril-junio de 2006). Se cálculo el FG aplicando la fórmula MDRD abreviada. Mediante regresión logística se analizaron los factores asociados a la presencia de IRO. Se registraron los fármacos potencialmente peligrosos prescritos en el informe de alta. Resultados: La prevalencia de IRO se situó en el 10,8%. El 35,2% de la muestra presentaba un estadio de enfermedad renal crónica grado 3, 4 ó 5 según los criterios de la National Kidney Foundation (NKF). Las variables que se asociaron con la presencia de IRO fueron la edad (expB = 1,035; IC95% 1,012 - 1,060; p = 0,004) y el sexo femenino (expB = 4,669; IC95% 2,461 - 8,856; p Resumen en inglés Objetive: Equations used to estimate glomerular filtarion rate (GFR) are useful to detect "hidden" renal failure (RF) ( coexistence of normal serum creatinine together with GFR (mas) iod (april-june 2006) were included. GFR was estimated applying abreviated MDRD equation. By means of logystic regresion analysis we analyzed the factors associated with the presence of "hidden" RF. We also recorded the potentialy dangerous drugs prescibed at discharge from hospital. Results: Prevalence of "Hidden" RF was 10.8 %. NKF cronic kidney disease stages 3.4 or 5 were present in 35.2 % of patients. Variables asociated with presence of "hidden" RF were age (expB = 1.035; IC95% 1.012 - 1.060; p = 0.004) and female sex (expB = 4.669; IC95% 2.461 - 8.856; p

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Aproximación a la Diabetes Mellitus Oculta en un Servicio de Urgencias Hospitalario/ Estimation of Hidden Diabetes Mellitus in a Hospital Emergency Department

Bravo Morales, Macarena; Rodríguez del Río, Francisco Javier; Pérez Jiménez, Ángeles; León Martín, A. Alberto; Giralt Muiña, Patricio
2009-02-01

Resumen en español Objetivos. Determinar la prevalencia de diabetes oculta en los pacientes que presentan hiperglucemia en un servicio de urgencias. Diseño del estudio. Estudio descriptivo transversal (de prevalencia). Emplazamiento. El marco de atención sanitaria ha sido el servicio de urgencias hospitalario. Participantes. Pacientes mayores de 20 años que acudieron al Servicio de Urgencias del Hospital General de Ciudad Real durante 2007, y con valores de glucemia plasmática mayor o i (mas) gual de 140 mg/dl. El número total de pacientes con glucemia mayor o igual a 140 fue de 4.559. Mediciones principales: Variables sociodemográficas y causas de hiperglucemia. Resultados. La edad media de los pacientes con glucemia mayor o igual a 140 mg/dl fue de 68,5 años ± 13,8 DE. El 50% fueron menores de 71 años. La moda en la muestra fue de 75 años. El 52,2% (2.381) eran hombres. Las causas de hiperglucemia fueron: diabetes mellitus ya conocida (75,1% de la muestra, 3.423 pacientes), diabetes mellitus oculta (5,3% de la muestra, 240 pacientes), hiperglucemia secundaria a otras causas (19,7% de la muestra, 896 pacientes). Por lo tanto, la prevalencia de diabetes oculta en nuestra población fue del 5,3% (IC 95%: 4,3 - 5,6%). De los diabéticos conocidos, el 10,3% eran del tipo 1 (351 pacientes) y el 89,7% del tipo 2 (3.072 pacientes). Entre las hiperglucemias secundarias, el 18% lo fueron por tratamiento con corticoides (165 personas), el 32% por tratamiento oncológico (238 pacientes), el 3% por algún problema biliar-pancreático (28 pacientes), el 32% por hiperglucemias aisladas en relación con el estrés del proceso actual (291 pacientes) y el 15% por intolerancia a la glucosa (131 pacientes). Conclusiones. La prevalencia de diabetes oculta es parecida a la encontrada en estudios similares. La diabetes oculta se confirma como un problema sanitario de peso epidemiológico (5,3% de nuestros pacientes) del que podrían derivarse importantes repercusiones sociosanitarias. Resumen en inglés Objectives. To determine the prevalence of hidden diabetes in patients presenting with hyperglycaemia at a hospital emergency department. Study design. Cross-sectional descriptive study (prevalence) studio. Setting. Hospital emergency department. Participants. Patients over 20 years who attended the Emergency Department of the Hospital General de Ciudad Real during 2007 with plasma glucose levels over 140 mg/dl. The total number of patients with glucose levels higher than (mas) 140 mg/dl was 4,559. Main measurements. Socio-demographic variables and cause of hyperglycaemia. Results. The mean age of patients with glucose levels greater than or equal to 140 mg/dl was 68.5 years ± 13.8 SD, 50% were less than 71 years. The mean in the sample was 75 years and 52.2% (2.381) were men. The causes of hyperglycaemia were: known diabetes mellitus (75.1% of the sample, 3,423 patients), hidden diabetes mellitus (5.3% of the sample, 240 patients), hyperglycaemia secondary to other causes (19.7% of sample, 896 patients). Therefore, the prevalence of hidden diabetes in our population was 5.3% (95% CI: 4.3 - 5.6%). Of those patients with known diabetes, 10.3% had type 1 (351 patients) and 89.7% had type 2 (3,072 patients). In 18% of cases, hyperglycaemia was secondary to corticoid treatment (238 patients), in 3% to a biliar-pancreatic problem (28 patients), in 32% to isolated hyperglycaemia related to the stress of their current illness (291 patients) and in 15% to glucose intolerance (131 patients). Conclusions. The prevalence of hidden diabetes is comparable to that found in similar studies. Hidden diabetes is confirmed as being a healthcare problem of epidemiological weight (5.3% of our patients) which could have serious socio-healthcare repercussions.

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Prevalencia de la enfermedad renal crónica determinada mediante la aplicación de ecuaciones predictivas en personas hipertensas atendidas en atención primaria/ Prevalence of chronic kidney disease in hypertensive persons attended in primary care from Spain determined by application of estimating equations

Gómez Navarro, Rafael
2009-06-01

Resumen en español Fundamento: La enfermedad renal crónica (ERC) constituye un importante problema de salud en las sociedades desarrolladas vinculado al progresivo envejecimiento de la población y a la elevada prevalencia de patologías como la hipertensión arterial (HTA) y la diabetes mellitus. Los objetivos de este trabajo son: estudiar la función renal (FR) en las personas hipertensas mediante ecuaciones predictivas y creatinina plasmática (Crp). Conocer el porcentaje de personas co (mas) n enfermedad renal crónica (ERC) que presentan valores normales de Crp. Analizar los factores que colaboran en el deterioro de su FR. Métodos: Estudio descriptivo transversal de las personas con hipertensión arterial (HTA). Se determinó Crp y tensión arterial (TA). Se calculó el filtrado glomerular mediante las fórmulas de Cockroft-Gault y MDRD. Se registraron los años de evolución de la HTA. Se realizó estudio descriptivo de las variables estudiadas y se analizó la posible dependencia entre algunas mediante regresión lineal múltiple. Resultados: Se estudió un total de 52 pacientes (57,7% mujeres). Edad media 72,4 ± 10,8. Un 32,6% (Cockcroft-Gault) o un 21,5% (MDRD) cumplían criterio de ERC. Predomina la ERC en las mujeres. El 21,4% (Cockcroft-Gault) y 9,5% (MDRD) de pacientes con ERC tenían valores normales de Crp. No encontramos dependencia lineal entre las cifras de TA y la FR. El cumplimiento de los objetivos de TA no supone un menor desarrollo de ERC. En los varones encontramos dependencia lineal entre la FR (MDRD) y los años de evolución de la HTA. Conclusiones: La ERC es una patología frecuente en las personas hipertensas. La utilización sistemática de ecuaciones predictivas facilita la detección de ERC oculta en pacientes con Crp normal. Resumen en inglés Background: To study the renal function (FR) of the hypertensive patients by means of estimating equations and serum creatinine (Crp). To calculate the percentage of patients with chronic kidney disease (ERC) that present normal values of Crp. To analyze which factors collaborate in the deterioration of the FR. Methods: Descriptive cross-sectional study of patients with HTA. Crp and arterial tension (TA) were determined. The glomerular filtration rate was calculated by me (mas) ans of Cockroft-Gault and MDRD's formula. The years of evolution of the HTA were registered. A descriptive study of the variables and the possible dependence among them was completed, using several times linear multiple regression. Results: 52 patients were studied (57,7% women). Average age 72,4 ± 10,8. 32,6% (Cockcroft-Gault) or 21,5% (MDRD) were fulfilling ERC criterion. The ERC was mainly diagnosed in females. 21,4% (Cockcroft-Gault) and 9,5 % patients (MDRD) with ERC had normal Crp values. We do not find linear dependence between the numbers of TA and the FR. The TA check-up objectives do not suppose less development of ERC. In males we find linear dependence within the FR (MDRD) and the years of evolution of the HTA. Conclusion: The ERC is a frequent pathology in the hypertense persons. The systematical utilization of estimating equations facilitates the detection of hidden ERC in patients with normal Crp.

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Prevalencia de la enfermedad renal crónica determinada mediante la aplicación de ecuaciones predictivas en personas hipertensas atendidas en Atención Primaria/ Prevalence of Chronic Kidney Disease in Hypertensive Persons Attended in Primary Care from Spain Determined by Application of Estimating Equations

Gómez Navarro, Rafael
2009-06-01

Resumen en español Fundamento: La enfermedad renal crónica (ERC) constituye un importante problema de salud en las sociedades desarrolladas vinculado al progresivo envejecimiento de la población y a la elevada prevalencia de patologías como la hipertensión arterial (HTA) y la diabetes mellitus. Los objetivos de este trabajo son: estudiar la función renal (FR) en las personas hipertensas mediante ecuaciones predictivas y creatinina plasmática (Crp). Conocer el porcentaje de personas co (mas) n enfermedad renal crónica (ERC) que presentan valores normales de Crp. Analizar los factores que colaboran en el deterioro de su FR. Métodos: Estudio descriptivo transversal de las personas con hipertensión arterial (HTA). Se determinó Crp y tensión arterial (TA). Se calculó el filtrado glomerular mediante las fórmulas de Cockroft-Gault y MDRD. Se registraron los años de evolución de la HTA. Se realizó estudio descriptivo de las variables estudiadas y se analizó la posible dependencia entre algunas mediante regresión lineal múltiple. Resultados: Se estudió un total de 52 pacientes (57,7% mujeres). Edad media 72,4 ± 10,8. Un 32,6% (Cockcroft-Gault) o un 21,5% (MDRD) cumplían criterio de ERC. Predomina la ERC en las mujeres. El 21,4% (Cockcroft-Gault) y 9,5% (MDRD) de pacientes con ERC tenían valores normales de Crp. No encontramos dependencia lineal entre las cifras de TA y la FR. El cumplimiento de los objetivos de TA no supone un menor desarrollo de ERC. En los varones encontramos dependencia lineal entre la FR (MDRD) y los años de evolución de la HTA. Conclusiones: La ERC es una patología frecuente en las personas hipertensas. La utilización sistemática de ecuaciones predictivas facilita la detección de ERC oculta en pacientes con Crp normal. Resumen en inglés Background: To study the renal function (FR) of the hypertensive patients by means of estimating equations and serum creatinine (Crp). To calculate the percentage of patients with chronic kidney disease (ERC) that present normal values of Crp. To analyze which factors collaborate in the deterioration of the FR. Methods: Descriptive cross-sectional study of patients with HTA. Crp and arterial tension (TA) were determined. The glomerular filtration rate was calculated by me (mas) ans of Cockroft-Gault and MDRD's formula. The years of evolution of the HTA were registered. A descriptive study of the variables and the possible dependence among them was completed, using several times linear multiple regression. Results: 52 patients were studied (57,7% women). Average age 72,4 ± 10,8. 32,6% (Cockcroft-Gault) or 21,5% (MDRD) were fulfilling ERC criterion. The ERC was mainly diagnosed in females. 21,4% (Cockcroft-Gault) and 9,5 % patients (MDRD) with ERC had normal Crp values. We do not find linear dependence between the numbers of TA and the FR. The TA check-up objectives do not suppose less development of ERC. In males we find linear dependence within the FR (MDRD) and the years of evolution of the HTA. Conclusion: The ERC is a frequent pathology in the hypertense persons. The systematical utilization of estimating equations facilitates the detection of hidden ERC in patients with normal Crp.

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Ecocardiograma de estrés

Contreras, Eduardo; Zuluaga, Sandra Ximena; Sánchez, Jairo
2008-07-01

Resumen en español Objetivo. El objetivo del presente trabajo se dirige a revisar las indicaciones, protocolos y aplicaciones del ecocardiograma de estrés. materiales y métodos. Con las palabras clave "ecocardiograma de estrés", "ecocardiograma de esfuerzo" y "prueba de estres farmacológico" se hizo una búsqueda de información en la bases de datos de Pubmed/ Medline, Cochrane, SciELO, y en referencias de artículos de revistas y textos, principalmente de los últimos cinco años en in (mas) glés y en español. El resultado de esta búsqueda arrojó 203 referencias, de las cuales se tomaron las 46 más relevantes, teniendo en cuentra principalmente metanálisis, artículos de revision, actualizaciones, estudios aleatorios doble ciego y guías clínicas. Resultados. Los datos obtenidos de la función ventricular regional o global en el pico máximo de ejercicio son factores predictores importantes de eventos cardíacos, además de las variables clínicas, en el seguimiento de los pacientes. Un puntaje de motilidad parietal de esfuerzo mayor de 1,4 o una fracción de eyección de esfuerzo menor de 50%, implican un pronóstico significativamente adverso. Por otra parte, los indicadores de viabilidad miocárdica, mediante el estímulo farmacológico del miocardio, predicen la recuperación de la función cardiaca luego de los procedimientos de revascularización. Conclusión. El ecocardiograma de estrés es una técnica complementaria, útil para el diagnóstico y pronóstico del paciente con enfermedad coronaria. El fundamento de su uso consiste en que, al desencadenar isquemia, se produce una alteración de la motilidad parietal distal a la lesión coronaria obstructiva. Además, puede emplearse para evaluar la gravedad de una valvulopatía y para establecer el diagnóstico de la hipertensión pulmonar oculta. Resumen en inglés Objective: the objective of this Project is to review the indications, protocols and applications of the stress echocardiogram. methods and materials: research on the following words was done in the PUBMED/Medline, Cochrane, SciELO databases, as well as in references in journal articles and texts mainly from texts from the last five years in English and in Spanish: stress echocardiogram, effort echocardiogram and phar-macological stress test. The result of this search ret (mas) urned 203 references, 46 of which were taken as the most relevant, taking into consideration mainly, meth analysis, revision articles, state of the art, random studies, DOBLE CIEGO, and clinical guides. Results: The data obtained from the regional ventricular function in the maximum peak of exercise, are important predictors of cardiac events; this, in addition to all of the clinical variables during patient follow up. A score of parietal motility, higher than 1.4, or a ejection fraction lower than 50%, imply a significant adverse forecast. On the other hand, the myocardiál an viábility indicators, through the pharmacologic stimulus of the myocardium, predict the recovery of the cardiac function after revascularization procedures. Conclusion: The stress echocardiogram (ECO) is a complementary technique, useful for the diagnose and forecast fo patients with coronary disease. The principles of its use consist on the basics that upon the creation of ischemia, an alteration in the distal parietal motility will be produced to the obstructive coronary injury. Furthermore, it can be used to evaluate the severity of a vulvopathy and to establish the diagnose of the hidden pulmonary hypertension

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Síndrome del "Cuidador" en una población atendida por equipo multidisciplinario de atención geriátrica

Lara Pérez, Leydis; Díaz Díaz,, Madalys; Herrera Cabrera, Elisa; Silveira Hernández, Pablo
2001-08-01

Resumen en español Se realizó un estudio descriptivo-prospectivo desde marzo de 1998-1999, con el objetivo de explorar los principales problemas médicos, sociales, laborales y económicos de los que presentan el síndrome del "cuidador", en una población determinada del Policlínico Docente "Marta Abreu", ya que el "cuidador" de ancianos, para algunos autores se considera un pacientes oculto o desconocido. Para la obtención de la información se utilizó una encuesta, con aplicación di (mas) recta de forma individual confeccionada para los efectos, que recogió diferentes variables tales como: frecuencia de aparición de alteraciones médicas, físicas, psíquicas y su relación con el grado de parentesco, así como los principales problemas sociales, laborales, económicos que enfrenta el "cuidador" en su labor diaria; se arribó a la conclusión de que el "cuidador de anciano" sufre de diversas alteraciones personales, psíquicas, sociales y físicas, que repercuten tanto en su vida personal como familiar, así como en el objeto de su cuidado la que pueden llevarlo a convertirse en cualquier momento en paciente. Resumen en inglés A descriptive-prospective study was performed from March 1998-1999 to explore the main medical, social, work and economic problems of the people presented with the so called "caregiver" syndrome in a specific population seen at "Marta Abreu" Teaching Polyclinics since the caregiver for the aged, according to some authors, is actually a hidden or unknown patient. For collecting information, a direct survey designed for these purposes was applied, which included a number of (mas) variables such as: how frequently medical, physical, psychical alterations occur and their relation with the degree of kinship as well as the main social, work, and economic problems faced by the "caregiver" in his/her daily work. We arrived at the conclusion that the "caregiver for the aged" suffers from various personal, psychical, social and physical alterations that affect his/her personal and family lives and also the person he/she is caring for; and this could turn him/her into a patient at any time.

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Pobreza y desempeño ejecutivo en alumnos preescolares de la Ciudad de Buenos Aires (República Argentina)

Lipina, Sebastián Javier; Martelli, María Inés; Vuelta, Beatriz Lucía; Injoque-Ricle, Irene; Colombo, Jorge Augusto
2004-12-01

Resumen en español El estudio de los efectos de la pobreza sobre el desempeño cognitivo durante las primeras fases del desarrollo, ha sido efectuado predominantemente en base a la definición de pobreza según el ingreso y el uso de paradigmas de inteligencia basados en la hipótesis de un factor general de funcionamiento cognitivo. En el presente trabajo se utilizó el concepto de Necesidades Básicas Insatisfechas (NBI) como criterio de pobreza y se aplicó un paradigma cognitivo de func (mas) ionamiento ejecutivo proveniente de la Neurociencia. El mismo plantea el análisis de componentes de comportamientos inteligentes orientados hacia objetivos y asociados a la activación de circuitos cerebrales que involucran centralmente a la región prefrontal. Se comparó el desempeño ejecutivo de 247 niños escolarizados de 3 a 5 años de edad, provenientes de hogares pobres (NBI) y no pobres o con Necesidades Básicas Satisfechas (NBS), y de jardines de infantes del Distrito Escolar 4 de la Ciudad de Buenos Aires (Boca-Barracas) y de distritos escolares de Vicente López y San Isidro del Gran Buenos Aires (Argentina). Se administró una batería de pruebas que evalúan componentes de flexibilidad cognitiva, logro de objetivos y control atencional. Los resultados obtenidos muestran perfiles de desempeño diferentes entre ambos grupos. El perfil de desempeño menos eficiente en términos de las variables estudiadas se observó en el grupo de niños proveniente de hogares pobres. Estos resultados constituyen un aporte significativo de un paradigma neurocientífico para la implementación de estrategias de intervención orientadas a estimular el funcionamiento cognitivo de tipo ejecutivo de niños de edad preescolar. Resumen en inglés In general, the effects of poverty on early cognitive performance have been studied using a definition of poverty based on terms of income, and within the context of paradigms of cognitive evaluation based on the hypothesis of a general intelligence factor. Conversely, in the present report the concept of Unsatisfied Basic Needs (UBN) was used as poverty criterion, and a cognitive paradigm of executive functions based on neurobiological concepts was applied. This paradigm (mas) outlines the existence of discrete and interactive components of cognitive functioning guided toward objectives, and associated to the activation of cerebral circuits that involves the prefrontal cortex. The performance of 247 preschoolers (3 to 5 year-olds) from schools in District 4 of the City of Buenos Aires (Boca-Barracas), and in the districts of Vicente López and San Isidro of Gran Buenos Aires, was compared. Sample groups included children from poor (UBN) and non-poor homes or with Satisfied Basic Needs (SBN). They were studied with a battery of executive tests [A-not-B, Spatial Reversal, and Color Reversal (Espy, Kaufmann, McDiarmid, & Glisky, 1999); Three and Four Colors (Balamore & Wozniak, 1984); Strooplike Day-Night (Gerstadt, Hong, & Diamond (1994); and Tower of London (Shallice, 1982)] to evaluate the components of cognitive flexibility (working memory, attentional shifting, self-monitoring, and conceptual transfer), goal-setting (initiating, planning, problem solving, and strategic behavior), and attentional control. A selection procedure was applied to all cases, taking into account: prematurity, weight at the time of birth, medical record of neurological and developmental disorders, actual weight, height and their relationship at the time of testing, intellectual quotient of execution (WPPSI), and official certification of child abuse in their homes. Poor homes were identified by applying a scale of socio-economic level (NES) based on conceptual and operational definitions used by the Instituto Nacional de Estadísticas y Censos (INDEC) of Argentina. Bivariate and multivariate tests were applied to analyze the effects of the independent variables (socio-economic group, age, sex and difficulty level) on the dependents and their interactions. Correlations and simple regressions were applied to analyze the associations between cognitive performance and socio-economic level. In A-not-B, Spatial Reversal and Color Reversal tests the UBN group made less previous correct trials before reaching the efficiency criteria (difficulty to find the hidden rule) and consecutive correct trials (difficulty to maintain outstanding information). They also made more reiterative errors (failure in the control of interferences). In the Three and Four Colors Test, the UBN group had lower scores in all the analyzed variables. Children within this group also needed more demonstrations and verbalizations from the experimenters. In the Tower of London Test, UBN children showed an increased delay to begin and to organize the task, and were less efficient in achieving the objectives. Planning time decreased when cognitive demands were increased. The SBN group showed an inverse profile. Both groups had similar performance in the Stroop-like Day-Night Test. When performance variations were analyzed in terms of age and difficulty level, the tendencies were similar to those reported in previous studies. Gender differences were registered in A-not-B and Tower of London tests, with girls showing a better perform-ance. Finally, there were positive associations between performance success and socio-economic total score, and negative associations between errors and socio-economic total score. Present results confirm that poverty has a negative impact on cognitive performance in terms of the executive function paradigm used. The advantages of a cognitive paradigm based on a neurobiological theoretical framework in the context of social and school intervention programs for children from a socially risky population, are also discussed.

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On-line learning with minimal degradation in feedforward networks

Ruíz de Angulo García, Vicente; Torras Genís, Carme
1995-01-01

Digital.CSIC (Spain)

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MODELACIÓN DE LA ESTRUCTURA JERÁRQUICA DE MACROINVERTEBRADOS BENTÓNICOS A TRAVÉS DE REDES NEURONALES ARTIFICIALES/ Modeling of the Hierarchical Structure of Freshwater Macroinvertebrates Using Artificial Neural Networks

RICO, CLAUDIA; PAREDES, MAYERLY; FERNáNDEZ, NELSON
2009-12-01

Resumen en español El estudio de la estructura jerárquica de comunidades ecológicas, se ha sintetizado de manera regular a través de técnicas multivariadas de ordenación o clasificación. Sin embargo, al contarse actualmente con herramientas analíticas de computación bioinspirada provenientes de la inteligencia artificial, existe la oportunidad de establecer modelos ecológicos, con características deseables como flexibilidad, exactitud, robustez y confiabilidad. En este contexto, e (mas) sta investigación utilizó dos métodos computacionales de utilidad en ecoinformática, referidos a redes neuronales artificiales (RNARs) para la modelación de la estructura jerárquica de una comunidad de macroinvertebrados bentónicos en términos de auto-organización y predicción. El primer método de modelación consistió en un mapa de auto-organización (MAU), una herramienta de aprendizaje no supervisado que clasificó las especies de macroinvertebrados; este MAU tomó en la capa de entrada la abundancia de cada taxa, y en la de salida proyectó su clasificación en 15 unidades y cuatro agrupamientos jerárquicos. La segunda RNA, correspondió a un Perceptrón multicapa de alimentación adelantada con algoritmo de retropropagación, que modeló separadamente la riqueza y la abundancia de Ephemeroptera, Coleoptera y Trichoptera (ECT), en función de nueve variables fisicoquímicas; la arquitectura del perceptrón correspondió a una constitución de nueve, siete, y una neurona en las capas de entrada, intermedia y salida, respectivamente. Los resultados sugieren que las RNARs utilizadas evidenciaron tanto los patrones jerárquicos, como los de riqueza y abundancia de ECT de manera adecuada, al tiempo que facilitaron el análisis de los datos y el entendimiento de la dinámica de la comunidad de macroinvertebrados, objeto de estudio. Resumen en inglés The study of hierarchical structures of ecological communities has been synthesized in an ordinary way by means of multivariated techniques of ordination or clustering. Currently, analytical tools of bio-inspired computation belonging to the area of artificial intelligence are available to achieve ecological models with desirable characteristics, such as; flexibility, accuracy, robustness and reliability. In this context, this study employed two computational methods usef (mas) ul in ecoinformatics referring to artificial neural networks (RNAR) for the modeling of the hierarchical structure of a benthic macroinvertebrate community in self-organization and prediction terms. The first ANN modeling method consisted of a Kohonen self-organization map (SOM), a non-supervised learning tool that classify the species of macroinvertebrates; this SOM in the input layer of gets the abundance of each ‘taxa’ from the data matrix, while in the output layer was visualized the computational results. Thus, in the output layer the species are organized in fifteen units and four hierarchical clusters. The second ANN method applied consisted of a multilayer feed-forward perceptron net with back-propagation algorithm to predict the three major insect orders; this means, Ephemeroptera, Coleoptera and Trichoptera (ECT) richness and abundance using a set of nine physical-chemical variables. This ANN architecture included a neuron for each environmental variable, a hidden layer with seven neurons and a neuron in the output layer for ECT prediction. The results suggest that both types of ANN used, SOM and perceptron, were correspondingly related to the hierarchical patterns and with the richness and abundance patterns’ predictions, and gave the data analysis and understanding of the dynamic of the macroinvertebrates community, in a correct way.

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La cultura y los procesos de revalorización en el marco de la alfabetización: Nazareno - provincia de Salta/ The revolution process within a literacy campain and the culture of Nazareno in Salta province

Laura, Maria
2004-05-01

Resumen en español La presente investigación se encuadra en un Proyecto "ROMPIENDO EL SILENCIO". El mismo, se desarrolló en el norte de la provincia de Salta - Dpto. Santa Victoria Oeste, Escuela de Cuesta Azul - Nazareno. El nombre del proyecto, se relaciona directamente con las particularidades del contexto geográfico y sociocultural de las comunidades andinas. La carencia de los medios de comunicación como, la radio, el radio- grabador; la televisión. Por otra parte, la poca comunic (mas) ación de los pobladores y las dificultades en la expresión oral, la lectura y la escritura. Desde la metodología de investigación - acción, la escuela contó con la colaboración y participación técnica en las prácticas escolares "insitu" de un equipo de la Universidad Nacional de Salta. Formado por especialistas en Educación, alumnos del Taller IV, último año de la carrera de Ciencias de la Educación. El Objetivo del proyecto fue mejorar la expresión oral, la lectura y la escritura, el aislamiento geográfico con la creación de una Radio Escolar. Esto permitió el desarrollo de las competencias comunicativas a partir de la valoración de su propia cultura. Por lo tanto, la elaboración de los guiones radiales y la difusión de los/as alumnos/as y miembros de la comunidad se centraron en los acontecimientos culturales de la zona. También la participación en los aportes educativos, informativos y recreativos. El trabajo se desarrolló en cuatro momentos que se inter-relacionan en forma permanente: 1- La elaboración del proyecto desde la reflexión de las problemáticas reales de la institución, la comunidad. 2- La negociación y el compromiso del equipo responsable en la ejecución de las acciones. 3- El registro de las diferentes acciones, como de las tareas escolares y de las tareas del equipo de investigación. 4- La reflexión partió de los alcances y limitaciones, para generar nuevas mejoras. A un año de implementación del proyecto, se muestran resultados positivos en: el acercamiento de la comunidad a la escuela, la comunicación de los alumnos, y el interés por la búsqueda y sistematización de informaciones de la cultura, la lectura y la producción de textos. Resumen en inglés This investigation work is an outline of the proyect called "Breaking through the wall of Silence". This proyect, has been developed at Cuesta Azul School in Nazareno, a hidden an sleepy little town of West Santa Victoria in Salta Province, Argentina. The name of the proyect is due to the particular geographic and social cultural setting of Andean communities, as well as the lack of means of communication such as: radio, tape-recorders, television, computers and internet. (mas) Moreover, there is no afluent communication among Nazareno's inhabitants, as the most important difficulties with speaking, reading and writing skills. This investigation could be done in cooperation with the National University of Salta, throughout its educational specialists and professionals, together with the undergraduated students from Education Science. The principal aim of the proyect was to improve the oral expression, reading and writing skills as well the geographic isolation, imposing a school radio. This radio allowed the students to manage the different communicative competences, so it was in this way that the peculiar habitat in being recognized as the place of their own culture as the knowledge of their idiosyncrasy. So, everything concerning to the cultural acts in the town were focused into the script radial which was in charge of broad casting all about Nazareno's people. It was a good participation. They started to chat among themselves. They started to communicate each other. Among the variables, this work has been developed into four chained steps: - Firstly, the elaboration of the proyect,. All the conflicts and reflections were concentrated there, as part of the institutions and the community. - Secondly, there was a concrete commitment among the responsible members in order to full fill all the tasks and operations written in the proyect. - Thirdly, all the activities had been recorded by the investigators team, as well as the development of the proyect at school. - Fourtly, there was a reflexive workshop where all the activities, limitations and improvements could be analized in order to follow the performance of the proyect, its strenghths and weaknesses of the techniques and approaches selected. After a year, the results of the proyect are positive ones because of its conclusions: - Most of the community has been integrated to school - All the students are able to communicate among themselves. - The students are interested in a sistematic cultural information, the reading and the production the production of texts.

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Comunicador experimental privado basado en encriptamiento caótico

Nuñez, R.
2006-06-01

Resumen en español Para la implementación, caracterización y comprobación del circuito comunicador experimental privado basado en encriptamiento caótico (CEPBEC) que utiliza dos circuitos sincronizados de Lorenz fue necesario familiarizarse con la dinamica caótica de las señales X, Y y Z, y con un método explícito de sincronización. Se selecciona al parámetro de Rayleigh, de entre varios, puesto que es el más apropiado para describir el comportamiento caótico; se posiciona éste (mas) en un nivel tal que provoque el caos máximo en el circuito de Lorenz. También, se selecciona la señal Y como la de mayor dinámica caótica. Para ambas selecciones, se utilizan ampliamente las técnicas de PDS. En la evaluación del CEPBEC, se utilizan señales periódicas, caóticas, de voz y de audio, como información por ocultar, con la finalidad de averiguar: la calidad y confiabilidad en la recuperación; la cual resultó muy aceptable. Se escoge la señal X para sincronizar y las señales Y y Z -las de dinámica caótica más disímil- para establecer la comunicación bidireccional y comparar sus capacidades de ocultamiento y recuperación. Como resultado final, se establecen los criterios básicos que debe cumplir el circuito comunicador, respecto a las señales para sincronizar (v.gr., utilizar la medianamente caótica) y para establecer la comunicación bidireccional (v.gr., utilizar las caoticas más disímiles) segura y con un grado óptimo de ocultamiento. Se identifican las características relativas de amplitud y frecuencia que debe guardar la información por ocultar, en comparación a las de las señales caótica y de asincronía, para que la comunicación sea eficiente y confiable. En ese sentido, se propone la utilización de un circuito de control automático de ganancia que acondicione, relativamente, la magnitud y frecuencia de la informacion por ocultar. Resumen en inglés An Encrypted Information Experimental Communicator (EIEC) is presented. It's realization is based on two Lorenz explicit synchronized circuits. All the chaotic dynamics of the circuits were studied and analysed using DSP techniques. Regarding to our real/time application, -on bidirectional audio communications field-, the optimum conclusion was to make the synchronization and the hidden information communication by the medium chaotic dynamic variable and by the most dissi (mas) milar chaotic dynamic variables, respectively. Through the complete characterization of the bidirectional channels, we got the minimum characteristics (i.e., waveform and spectrum magnitude) of the private information that it must have just for to make a confidential and robust communication. The EIEC prototype, still doing well for academics and research purposes.

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