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Screening de macroprolactina con polietilenglicol: límite de corte/ Screening of macroprolactin with polyethylene glycol: cut-off

Fabre, Bibiana Raquel; Boero, Laura Estela; Argibay, Jenny; Benencia, Haydée; Del Río, Alberto
2006-03-01

Resumen en español La prolactina (PRL), de acuerdo a su tamaño molecular, se puede encontrar en circulación como un monómero de 23 kDa (little PRL), un dímero de 45 kDa (big PRL) o como macroprolactina ( big-big PRL o MPRL). La MPRL, en la mayoría de los casos, está formada por una molécula monomérica y una inmunoglobulina G (IgG). La cromatografía por filtración en gel se considera el método patrón para determinar las diferentes formas moleculares. La precipitación con polieti (mas) lenglicol (PEG) al 25% resulta un método alternativo para realizar el screening de MPRL. El objetivo de este trabajo fue establecer un valor de corte para determinar la presencia de MPRL utilizando PEG y el sistema IRMA DPC para dosar PRL. Se analizaron 172 sueros: 20 muestras con niveles de PRL menores a 18 ng/mL y 152 muestras con PRL mayores a 30 ng/mL. En los sueros con PRL menor a 18 ng/mL el porcentaje de recuperación de prolactina monomérica post PEG fue de 106 ± 11% (X ± 2 DE) y menor al 50% en el 23% de las muestras con PRL mayor a 30 ng/mL. Se cromatografiaron 6 muestras con porcentajes de recuperación de prolactina monomérica post PEG menor al 50% y 3 muestras con porcentaje de recuperación mayor al 50%. Recuperaciones de PRL monomérica menores al 50%, correspondieron a perfiles cromatográficos con incremento de la MPRL. Los resultados obtenidos permitieron establecer un valor de corte del 50% al precipitar con PEG. Sin embargo, por tratarse de un método inespecífico, recuperaciones de PRL monomérica entre 40% y 60% deberían confirmarse por cromatografía. Resumen en inglés The prolactin hormone (PRL) is a heterogeneous protein molecule found principally in three forms according to its size: monomeric (little PRL-23 kDa), dimeric form (big PRL-50 kDa) and macroprolactin (big-big PRL@ 150 - 170 kDa). The macroprolactin is formed, generally, by the association between the monomeric molecule and IgG immunoglobulins. The gel filtration chromatography (GFC) is considered the gold standard method for studying this macroprotein, but it is impractic (mas) al and expensive. However, screening with precipitation with PEG 6000 is another method that is much more simple and inexpensive, but which needs to be previously validated by GFC. The objective of the authors was to establish a cut off to do the macroprolactin screening, using the precipitation with PEG and the DPC IRMA system. Twenty samples with serum levels of prolactin less than 18 ng/mL and 152 samples with serum prolactin levels greater than 30 ng/mL were analyzed. In patients with serum levels of PRL less than 18 ng/mL, the percentage of recovery of little PRL was 106 ± 11% (X ± 2 SD) and values lower than 50% were found in 23% of the samples with serum Prl greater than 30 ng/mL. In view of the percentage of recovery of PRL post precipitation with PEG, 6 samples with values of PRL lower than 50% of recovery post PEG and 3 greater than 50% were selected and chromatographed. In this work, a cut-off of 50% for the PEG method was found and GFC for all the samples between 40-60% of recovery is recommended.

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Relación entre el diagnóstico morfológico de EHNA (esteatohepatitis no alcohólica) y pruebas de función hepática en un grupo de pacientes con obesidad extrema/ Relationship between morphological diagnosis of NASH (Non-Alcoholic SteatoHepatitis) and liver function test in a group of patients with morbid obesity. Cases study

Chavarría-Arciniega, Sonia; López-Alvarenga, Juan Carlos; Uribe-Uribe, Norma Ofelia; Herrera-Hernández, Miguel; González-Barranco, Jorge
2005-08-01

Resumen en español La esteatohepatitis no alcohólica (EHNA) es una alteración hepática frecuente en obesos, diabéticos tipo 2, mujeres y personas con dislipidemia. Clínicamente se acompaña de alteraciones en las pruebas de función hepática (PFH), y aunque carece de características morfológicas distintivas, puede ser razonablemente diferenciada de otras entidades, el método diagnóstico por excelencia es la biopsia hepática. Material y métodos. Se diseñó un estudio retrolectiv (mas) o, comparativo, observacional y transversal en el que se incluyeron 35 pacientes obesos (11 hombres y 24 mujeres) sometidos a tratamiento quirárgico para reducción de peso, con biopsia hepática en el periodo transoperatorio. Se obtuvieron, del expediente clínico, datos antropométricos y de laboratorio. Se excluyeron los pacientes con antecedentes de ingestión de alcohol y medicamentos asociados a la presencia de EHNA. Se recabaron muestras de las biopsias hepáticas que fueron analizadas por un patólogo experimentado, empleando la clasificación de Brunt para estratificación de EHNA. Los datos se clasificaron de acuerdo con: 1) Presencia de EHNA, 2) Grado de inflamación, 3) Presencia de fibrosis. Las diferencias entre los grupos fueron analizadas con Krusskal Wallis y correlación de Spearman. Resultados. Se encontró diferencias entre hombres (H) y mujeres (M) en estatura: (H:1.71 ± 0.9. vs. M:1.60 ±0.09 m); peso (H: 172.5 ± 39.1 vs. M:126.9 ± 24.1 kg) e índice de masa corporal (H:58.2 ± 9.8 vs. M: 49.8 ± 9); no hubo diferencias en la frecuencia de EHNA por género. Los sujetos con diagnóstico morfológico de EHNA (n = 29, 82.8%) mostraron una edad promedio mayor que el grupo sin EHNA (38.3 ± 9.6 vs. 29.5 ± 5.2, respectivamente) del mismo modo, la concentración de transaminasas fue mayor para el grupo con EHNA (AST: 33.1 ± 19.2 vs. 23.7 ± 6.3 UL/ L; ALT: 36.5 ± 19.8 vs. 20.3 ± 7.6 UL/L). Los pacientes con EHNA y con mayor grado de inflamación histológica mostraron mayor elevación de transaminasas y albámina. La presencia de fibrosis correlacionó con la elevación de aspartato aminotransferasa (AST p = 0.020) y alanino aminotransferasa (ALT p = 0.002). Conclusión. Este estudio demuestra que la frecuencia de EHNA en pacientes obesos sometidos a cirugía para reducción de peso en la clínica de obesidad del Instituto es alta (82.8%) y que existe una buena correlación entre las pruebas de función hepática y las alteraciones morfológicas; sin embargo, las anteriores no correlacionan con las manifestaciones clínicas por lo que el diagnóstico clínico temprano es difícil. Resumen en inglés The non-alcoholic steato-hepatitis (NASH) is a common disorder in obese, type 2 diabetics, female and patients with dislipidaemia. Hepatic biochemical test are abnormal. Despite the lack of its own morphological characteristics, NASH can be differentiated from other pathologies, the gold standard for diagnosis is liver biopsy. Material and methods: We designed a retrolective, comparative, observational and cross-sectional study. Thirty-five obese subjects (11 men and 24 w (mas) omen) who underwent to bariatric surgery and liver biopsy were included. Data were taken from clinical files, such as anthropometric and biochemical test. Those who had clinical history of related alcohol ingestión or liver damage related to drugs were excluded. A experimented pathologist classified the biopsies according to Brunt classification. Liver slides were classified according to 1) presence of NASH; 2) Inflammation and 3) Fibrosis. Differences between groups were analysed by ANOVA and Spearman correlation. Results: We found differences between women (w) and men (m) for height (m: 1.71 ± 0.9 vs. w:1.60 ± 0.09m); weight (m: 172.5 ± 39.1 vs. w: 126.9 ± 24.1kg) and BMI (m:58.2 ± 9.8 vs. w:49.8 ± 9) , but not for NASH frequency. Nevertheless subjects with NASH (n = 29, 82.8%) were older than those without NASH (38.3 ± 9.6 vs. 29.5 ± 5.2) and had higher aminotrasferases serum levels (AST: 33.1 ± 19.2 vs. 23.7 ± 6.3 UL/L; ALT: 36.5 ± 19.8 vs. 20.3 ± 7.6UL/L). NASH patíents and those with higher grade of histological inflammation had increment of transaminases and albumin levels. Fibrosis showed correlation only with AST (p = 0.020) and ALT (p = 0.002). Conclusion.The NASH frequency in patients who underwent to bariatric surgery for weight reduction is very high (82.8%) and exists correlation among liver test and histological findings but not with clinical because the clinical diagnosis is complicated.

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Measurement of the top-quark mass using missing E-T plus jets events with secondary vertex b-tagging at CDF II

Aaltonen, T.; Abulencia, A.; Adelman, J.; Affolder, T.; Akimoto, T.; Albrow, M. G.; Amerio, S.; Amidei, D.; Anastassov, A.; Anikeev, K.; Annovi, A.; Di Ruzza, B.; Happacher, F.; Thom, J.; Thompson, A. S.; Thomson, E.; Nagano, A.; Tipton, P.; Boveia, A.; Kong, D. J.; Dell'Orso, M.; Boisvert, V.; Azfar, F.; Tiwari, V.; Tkaczyk, S.; Toback, D.; Tokar, S.; Tollefson, K.; Azzurri, P.; Naganoma, J.; Dittmann, J. R.; Tomura, T.; Deninno, M.; Lyons, L.; Tonelli, D.; Torre, S.; Maki, T.; Konigsberg, J.; Torretta, D.; Tourneur, S.; Brau, B.; Trischuk, W.; Nakamura, K.; Sfyrla, A.; Tsuno, S.; Moore, R.; Tu, Y.; Hara, K.; Turini, N.; D'Onofrio, M.; Maksimovic, P.; Ukegawa, F.; Korytov, A.; Uozumi, S.; Shalhout, S. Z.; Vallecorsa, S.; Grinstein, S.; Azzi-Bacchetta, P.; Van Remortel, N.; Varganov, A.; Vataga, E.; Brigliadori, L.; Vázquez, F.; Hare, D.; Bellinger, J.; Shapiro, M. D.; Velev, G.; Vellidis, C.; Bartsch, V.; Redondo, I.; Nakano, I.; Dorr, C.; Veramendi, G.; Veszpremi, V.; Vidal, M.; Vidal, R.; Mack, P.; Vila, Iván; Vilar, Rocío; Malde, S.; Vine, T.; Reisert, B.; Hare, M.; Napier, A.; Bromberg, C.; Gold, M.; Vogel, M.; Shears, T.; Vollrath, I.; Donati, S.; Volobouev, I.; Volpi, G.; Wurthwein, F.; Rekovic, V.; Malik, S.; Wagner, P.; Loreti, M.; Wagner, R. G.; Shepard, P. F.; Wagner, R. L.; Harper, S.; Kotwal, A. V.; Wagner, J.; Wagner, W.; Brubaker, E.; Renton, P.; Wallny, R.; Arisawa, T.; Manca, G.; Hamilton, A.; Cooper, B.; Wang, S. M.; Warburton, A.; Waters, D.; Weinberger, M.; Wester, W. C.; Antos, J.; Rescigno, M.; Harr, R. F.; Whitehouse, B.; Berry, T.; Whiteson, D.; Wicklund, A. B.; Necula, V.; Manousakis, A.; Wicklund, E.; Budagov, J.; Dong, P.; Williams, G.; Blocker, C.; Williams, H. H.; Punzi, G.; Wilson, P.; Kraan, A. C.; Winer, B. L.; Harris, R. M.; Neu, C.; Wittich, P.; Margaroli, F.; Wolbers, S.; Wolfe, C.; Kim, S. H.; Copic, K.; Wright, T.; Wu, X.; Wynne, S. M.; Donini, J.; Budd, H. S.; Kraus, J.; Barbaro, P. de; Yagil, A.; Yamamoto, K.; Cully, J. C.; Sherman, D.; Richter, S.; Hartz, M.; Yamaoka, J.; Yamashita, T.; Yang, C.; Yang, U. K.; Yang, Y. C.; Yao, W. M.; Bhatti, A.; Yeh, G. P.; Shimojima, M.; Kreps, M.; Rimondi, F.; Dorigo, T.; Karchin, P. E.; Yoh, J.; Budd, S.; Hatakeyama, K.; Yorita, K.; Yoshida, T.; Yu, G. B.; Shochet, M.; Neubauer, M. S.; Yu, I.; Morello, M.; Yu, S. S.; Yun, J. C.; Kroll, J.; Marginean, R.; Zanello, L.; Zanetti, A.; Dube, S.; Shon, Y.; Zaw, I.; Clark, D.; Nielsen, J.; Goncharov, M.; Zhang, X.; Burkett, K.; Zhou, J.; Zucchelli, S.; Busetto, G.; Ciobanu, C. I.; Shreyber, I.; Krumnack, N.; Bussey, P.; Buzatu, A.; Byrum, K. L.; Ristori, L.; Nodulman, L.; Cabrera, Susana; Efron, J.; Hauser, J.; Campanelli, M.; De Pedis, D.; Campbell, M.; Canelli, F.; Marino, C.; Canepa, A.; Kruse, M.; Robson, A.; Carillo, S.; Norniella, O.; Carlsmith, D.; Carosi, R.; MacQueen, D.; Carron, S.; Casal, Bruno; Casarsa, M.; Hays, C.; Erbacher, R.; Marino, C. P.; Gunay-Unalan, Z.; Castro, A.; Catastini, P.; Grosso-Pilcher, C.; Bolla, G.; Krutelyov, V.; Cauz, D.; Cavalli-Sforza, M.; Cerri, A.; Cerrito, L.; Chang, S. H.; Chen, Y. C.; Paoli, F. D.; Chertok, M.; Martin, A.; Sidoti, A.; Bacchetta, N.; Lu, R. S.; Chiarelli, G.; Errede, D.; Kubo, T.; Chlachidze, G.; Chlebana, F.; Cho, I.; Rodrigo, Teresa; Cho, K.; Blair, R. E.; Chokheli, D.; Chou, J. P.; Martin, M.; Nurse, E.; Choudalakis, G.; Chuang, S. H.; Heck, M.; Chung, K.; Goldschmidt, N.; Rogers, E.; Khotilovich, V.; Chung, W. H.; Errede, S.; Chung, Y. S.; Cilijak, M.; Eusebi, R.; Glagolev, V.; Belloni, A.; Fang, H. C.; Artikov, A.; Farrington, S.; Sisakyan, A.; Rolli, S.; Fedorko, I.; Heijboer, A.; Kuhlmann, S. E.; Fedorko, W. T.; Feild, R. G.; Feindt, M.; Oh, S. H.; Fernández, J. P.; Martin, V.; Slaughter, A. J.; Field, R.; Roser, R.; Flanagan, G.; Forrest, R.; Forrester, S.; Ashmanskas, W.; Franklin, M.; Bauer, G.; Heinemann, B.; Oh, Y. D.; Klimenko, S.; Freeman, J. C.; Furic, I.; Kim, Y. K.; Martinez, M.; Gallinaro, M.; Galyardt, J.; García Navarro, José Enrique; Garberson, F.; Garfinkel, A. F.; Gay, C.; Han, B. Y.; Gerberich, H.; Oksuzian, I.; Cordelli, M.; Fernández, P. M.; Attal, A.; Heinrich, J.; Martínez-Ballarín, R.; Gerdes, D.; Giagu, S.; Giannetti, P.; Slaunwhite, J.; Gibson, K.; Gimmell, J. L.; Ginsburg, C.; Okusawa, T.; Rossi, M.; Giokaris, N.; Giordani, M.; Kuhr, T.; Giromini, P.; Kato, Y.; Sliwa, K.; Giunta, M.; Henderson, C.; Aurisano, A.; Giurgiu, G.; Herndon, M.; Junk, T. R.; De Cecco, S.; Heuser, J.; Coca, M.; Hidas, D.; Smith, J. R.; Hill, C. S.; Kulkarni, N. P.; Maruyama, T.; Hirschbuehl, D.; Badgett, W.; Hocker, A.; Rossin, R.; Holloway, A.; Oldeman, R.; Hou, S.; Snider, F. D.; Houlden, M.; Hsu, S. C.; Huffman, B. T.; Compostella, G.; Hughes, R. E.; Datta, M.; Kusakabe, Y.; Blumenfeld, B.; Husemann, U.; Huston, J.; Madrak, R.; Binkley, M.; Incandela, J.; Barbaro-Galtieri, A.; Introzzi, G.; Iori, M.; Ivanov, A.; Iyutin, B.; James, E.; Roy, P.; González, O.; Pursley, J.; Convery, M. E.; Kwang, S.; Orava, R.; Jang, D.; Jayatilaka, B.; Jeans, D.; Jeon, E. J.; Jindariani, S.; Barnes, V. E.; Ruiz, Alberto; Snihur, R.; Johnson, W.; Jones, M.; Mastrandrea, P.; Joo, K. K.; Lucchesi, D.; Jun, S. Y.; Laasanen, A. T.; Conway, J.; Jung, J. E.; Lai, S.; Loginov, A.; Haber, C.; Lami, S.; Goldstein, J.; Lammel, S.; Lancaster, M.; Masubuchi, T.; Osterberg, K.; Lander, R. L.; Cortiana, G.; Beauchemin, P. H.; Soderberg, M.; Lannon, K.; Russ, J.; Lath, A.; Latino, G.; Lazzizzera, I.; LeCompte, T.; Golossanov, A.; Lee, J.; Group, R. C.; Matsunaga, H.; Derwent, P. F.; Lee, J.; Lee, Y. J.; Demortier, L.; Lee, S. W.; Crescioli, F.; Lefevre, R.; Bedeschi, F.; Leonardo, N.; Leone, S.; Levy, S.; Soha, A.; Kilminster, B.; Gómez, G.; Mattson, M. E.; Rusu, V.; Lewis, J. D.; Lin, C.; Lin, C. S.; Lindgren, M.; Lipeles, E.; Cuenca Almenar, Cristóbal; Bolshov, A.; Lister, A.; Litvintsev, D. O.; Pagliarone, C.; Behari, S.; Mulmenstadt, J.; Liu, T.; Mazini, R.; Gómez-Ceballos, Guillelmo; Lockyer, N. S.; Mazzanti, P.; Klute, M.; Benjamin, D.; Kemp, Y.; McFarland, K. S.; McIntyre, P.; Palencia, Enrique; Saarikko, H.; McNulty, R.; Gorelov, I.; D'Auria, S.; Mehta, A.; Somalwar, S.; Mehtala, P.; Menzemer, Stephanie; Menzione, A.; Merkel, P.; Barnett, B. A.; Mesropian, C.; Baroiant, S.; Papadimitriou, V.; Messina, A.; Beretvas, A.; Han, J. Y.; Miao, T.; Goshaw, A. T.; Miladinovic, N.; Davies, T.; Miles, J.; Miller, R.; Mills, C.; Bellettini, G.; Kephart, R.; Papaikonomou, A.; Sorin, V.; Milnik, M.; Mitra, A.; Mitselmakher, G.; Miyamoto, A.; Moed, S.; Goulianos, K.; Beringer, J.; Moggi, N.; Safonov, A.; Aoki, M.; Rademacker, J.; Mohr, B.; Paramonov, A. A.; Kerzel, U.; Moon, C. S.; Parks, B.; Deisher, A.; Lujan, P.; Pashapour, S.; Patrick, J.; Sakumoto, W. K.; Spalding, J.; Bisello, D.; Kim, D. H.; Grundler, U.; Pauletta, G.; Paulini, M.; Paus, C.; Pellett, D. E.; Penzo, A.; Cuevas, Javier; Phillips, T. J.; Culbertson, R.; Salamanna, G.; Piacentino, G.; De Lentdecker, G.; Piedra, Jonatan; Kim, H. S.; Pinera, L.; Da Costa, J. G.; Pitts, K.; Bizjak, I.; Plager, C.; Dagenhart, D.; Lukens, P.; Salto, O.; Pondrom, L.; Portell, X.; Poukhov, O.; Pounder, N.; Prakoshyn, F.; Kim, M. J.; De Lorenzo, G.; Pronko, A.; Spinella, F.; Ciocci, M. A.; Proudfoot, J.; Santi, L.; Lungu, G.; Ptohos, F.; Bocci, A.; Hahn, K.; Mukherjee, A.; Sarkar, S.; Sartori, L.; Spreitzer, T.; Deng, J.; Lys, J.; Kimura, N.; Sato, K.; Savard, P.; Savoy-Navarro, A.; Scheidle, T.; Schlabach, P.; Gresele, A.; Schmidt, E. E.; Squillacioti, P.; Schmidt, M. P.; Hahn, S. R.; Schmitt, M.; Lysak, R.; Bodek, A.; Kirsch, L.; Schwarz, T.; Apollinari, G.; Scodellaro, Luca; Muller, T.; Stanitzki, M.; Scott, AL.; Scribano, A.; Scuri, F.; Sedov, A.; Seidel, S.; Lytken, E.; Halkiadakis, E.; Seiya, Y.; Glenzinski, D.; Semenov, A.; Staveris-Polykalas, A.; Mumford, R.; Sexton-Kennedy, L.; Di Giovanni, G. P.; Knuteson, B.; Rahaman, A.; Denis, R. S.; Stelzer, B.; Handler, R.; Murat, P.; Maeshima, K.; Bortoletto, D.; Stelzer-Chilton, O.; Stentz, D.; Strologas, J.; Stuart, D.; Kim, S. B.; Suh, J. S.; Sukhanov, A.; Ko, B. R.; Sun, H.; Mussini, M.; Dionisi, C.; Makhoul, K.; Suslov, I.; Clark, A.; Suzuki, T.; Ramakrishnan, V.; Taffard, A.; Boudreau, J.; Takashima, R.; Takeuchi, Y.; Tanaka, R.; Nachtman, J.; Kondo, K.; Tecchio, M.; Kamon, T.; Teng, P. K.; Ranjan, N.; Terashi, K.
2007-06-29

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