Sample records for SENSIBILIDAD GEOMETRICA (geometric sensitivity)
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Sample records 1 - 9 shown.



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Sensibilidad in vitro de Histoplasma capsulatum var: capsulatum frente a anfotericina B, ketoconazol, itraconazol y fluconazol

Fernández Andreu, Carlos Manuel; Martínez León, Agner; Echemendía Medina, Yamilé; Martínez Machín, Gerardo; Perurena Lancha, Mayda R.; Illnait Zaragozí, María Teresa
2003-08-01

Resumen en español Se determinó la concentración mínima inhibitoria (CMI) mediante un micrométodo de dilución en caldo RPMI-1640, con el objetivo de conocer la sensibilidad a la anfotericina B, el itraconazol, el ketoconazol y el fluconazol de 29 cepas de Histoplasma capsulatum var. capsulatum aisladas en Cuba. La histoplasmosis es una de las principales micosis sistémicas al nivel mundial, cuya incidencia se ha incrementado en los últimos años, asociada principalmente a la infecci� (mas) �n por el VIH y a la aparición de nuevos brotes epidémicos en diferentes regiones. Los resultados obtenidos permitieron concluir que frente al fluconazol se encontraron valores altos de CMI, con una media geométrica de 55,5 µg/mL. Para la anfotericina B, el ketoconazol y el itraconazol todas las cepas fueron inhibidas a concentraciones bajas, con medias geométricas de 0,26, 0,17 y 0,125 µg/mL, respectivamente. El desarrollo por primera vez en Cuba de un método para la determinación de CMI de las principales drogas antifúngicas frente a H. capsulatum var. capsulatum, permitirá establecer los patrones de sensibilidad y detectar la aparición de resistencia, lo que contribuirá a un mejor conocimiento de esta importante micosis. Resumen en inglés The minimum inhibitory concentration (MIC) was determined by a micromethod of dilution in RPMI-1640 broth in order to know the sensitivity to amphotericin B, itraconazole, ketoconazole and fluconazole of 29 strains of Histoplasma capsulatum var capsulatum isolated in Cuba. Histoplasmosis is one of the main systemic mycosis at the world level and its incidence has increased during the last years, associated mainly with HIV infection and to the appareance of new epidemic ou (mas) tbreaks in different regions. The results obtained allowed to conclude that high values of IMC against fluconazole were found with a geometric mean of 55.5 ug/mL. For amphotericin B, ketoconazole and itraconazole, all the strains were inhibited at low concentrations with geometric means of 0.26, 0.17 and 0.125 ug/mL, respectively. The development for the first time in Cuba of a method to determine the IMC of the main antifungal drugs against H. capsulatum var capsulatum will make possible to establish the sensitivity patterns and to detect the appearance of resistance, which will contribute to know this important mycosis better.

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Una metodología para la optimización estructural de formas usando principios de evolución flexible distribuida/ A structural shape optimization approach using flexible distributed evolution principles

Annicchiarico, W
2007-03-01

Resumen en español Recientemente, los Algoritmos Evolutivos (AE) se han usado extensivamente para encontrar soluciones casi-óptimas u óptimas al problema de optimización estructural de formas debido a su robustez, eficiencia y eficacia. Entre sus ventajas se encuentra el hecho de no requerir información especializada para obtener el óptimo buscado además de no necesitar de un análisis de sensibilidades durante este proceso. Todas estas ventajas hacen a AE un buen candidato para resol (mas) ver problemas de optimización en general, sin embargo algunas de sus desventajas, tales como la carencia de diversidad en la población durante el proceso de evolución y su excesivo tiempo de cálculo debido al gran número de funciones de evaluación, han llamado la atención de la comunidad especializada a fin de solventar estos inconvenientes. En este sentido, el objetivo de este artículo es proponer una metodología de optimización basada en un Algoritmo Genético Distribuido de carácter flexible que permita la optimización estructural de la forma de modelos de elementos finitos o elementos de contorno modelados con elementos de diseño geométrico. El carácter distribuido y el manejo flexible de las variables y parámetros permiten al algoritmo solventar los inconvenientes antes mencionados. Finalmente, un ejemplo numérico es presentado y discutido a fin de mostrar la habilidad de la metodología propuesta para optimizar este tipo de problemas. Resumen en inglés Recently, Evolutionary Algorithms (EA) have been used extensively due to its robustness, efficiency and efficacy to found the optimal or quasi-optimal solution of structural shape optimization problems. Among its pros: they don’t require specialized information in order to obtain the searched optimum and they don’t use a sensitivity analysis during its process. All this makes EA a good candidate to solve optimization problems in general. But, its disadvantages, such as (mas) lack of diversity in the population during its evolution process and its expensive running time due to higher number of evaluations, have attracted the attention of the scientific community in order to overcome these drawbacks. The objective of this article is to propose a Flexible Distributed Genetic Algorithm in order to optimize the structural shape of models analyzed by finite or boundary elements methods and modelled with geometric design elements. The distributed character of the implementation and its flexibility, when dealing with design variables and parameters, allow the algorithm to overcome the above mentioned limitations. Finally, a numerical example is presented and discussed in order to show the ability of the proposed approach to optimize this kind of problems.

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Needle Chlorophyll Content Estimation: A Comparative Study of PROSPECT and LIBERTY

Moorthy, I.; Miller, J. R.; Zarco-Tejada, Pablo J.; Noland, T. L.
2004-01-01

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GASIFICACIÓN DE CARBÓN PARA GENERACIÓN DE ENERGÍA ELÉCTRICA: ANÁLISIS CON VALORACIÓN DE OPCIONES REALES/ COAL GASIFICATION FOR POWER GENERATION: ANALYSIS WITH REAL OPTIONS VALUATION

Concha A, Alejandro; Andalaft Ch, Alejandro; Farías F, Oscar
2009-12-01

Resumen en español Se evalúa económicamente la utilización de la tecnología de gasificación de carbón en la generación de energía eléctrica, utilizando información secundaria y el enfoque de valoración de opciones reales mediante árboles binomiales de 2 variables. Se analiza el caso de adaptar una central existente de gas natural de ciclo combinado (NGCC) para la utilización de syngas a partir de carbón; en un segundo caso, se evalúa la instalación de una nueva central termo (mas) eléctrica de carbón pulverizado (PC) o alternativamente una central de gasificación de carbón integrada a ciclo combinado (IGCC). En este último caso, se evalúa la opción de "switching" de combustible. Para los precios de los combustibles se emplean modelos de Movimiento Browniano Geométrico No Homogéneo (IGBM) y en ambos casos estudiados se analiza en 2 escenarios de precios, incluyendo análisis de sensibilidad. Respecto al primer caso, la adaptación a syngas de una planta NGCC es conveniente económicamente, teniendo el proyecto una alta sensibilidad respecto a la eficiencia. La sensibilidad a la inversión no es significativa, como tampoco a los gastos de operación. Respecto al segundo caso, la conveniencia económica de la planta IGCC frente a la planta PC no es clara en los escenarios de precios considerados. Pero analizada en diversas combinaciones de precios, la planta IGCC de operación flexible alternando dos combustibles puede lograr ventajas económicas. Respecto a la sensibilidad, se repiten las conclusiones mencionadas para el primer caso Resumen en inglés The use of coal gasification technology in the generation of electric power is evaluated economically. Secondary information and valuation of real options approach is used, with two variables binomial lattices. First, the retrofit of an existing natural gas combined cycle plant (NGCC) for the utilization of syngas from coal is analyzed; on the second case, an economical evaluation is realized for to compare a new Pulverized Coal plant (PC) and, alternatively, an Integrate (mas) d Gasification to Combined Cycle plant (IGCC). In this last case, the fuel switching option of the IGCC plant is analyzed. For the fuel prices, Inhomogeneous Geometric Brownian Movement processes are used. In both cases, two prices scenarios are considered with sensitivity analysis. Regarding the first case, adaptation to syngas in a NGCC plant is economically desirable, having the project a high sensitivity to efficiency. The sensitivity about investment is not significant, nor to the operating expenses. Concerning the second case, the economic convenience of the IGCC plant in front of the PC plant is not clear in the price scenarios considered. But analyzed in various combinations of prices, flexible operating IGCC plant alternating two fuels can achieve economic advantages. With regard to the sensitivity, conclusions mentioned in the first case are similars for the second case

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DEFINICIÓN DE LOS TAMAÑOS ÓPTIMOS DE MALLA E INTERVALO DE CÁLCULO EN UN MODELO NUMÉRICO: APLICACIÓN AL CASO DEL EMBALSE DE PORCE II/ OPTIMUM GRID SIZE AND TIME STEP DEFINITION IN A NUMERICAL MODEL: PORCE II CASE STUDY

VILLEGAS R., BEATRIZ; TORO B., MAURICIO; VÉLEZ U., JAIME I.
2005-11-01

Resumen en español Dentro de las actividades encaminadas a la simulación de la estructura térmica de un embalse se ha planteado un procedimiento para la determinación del tamaño óptimo de la malla y del intervalo de cálculo basado en el desarrollo de análisis de sensibilidad del modelo a estos parámetros. La determinación del tamaño óptimo de la malla de cálculo se basa en la realización de análisis de sensibilidad al tamaño de la malla, primero horizontal y luego verticalmen (mas) te. El efecto del tamaño de la malla se mide a través de pruebas estadísticas comparando globalmente los resultados obtenidos para cada tamaño de malla con los resultados obtenidos para una malla definida como “Patrón”. Igual procedimiento se realiza en la determinación del intervalo de cálculo pero esta vez variando del tamaño del intervalo de cálculo. Las simulaciones se realizan con el modelo computacional ELCOM (Estuary and Lake Computer Model) desarrollado por el “Center of Water Research (CWR)” de la “University of Western Australia”. El caso de aplicación se hizo para un escenario hipotético creado para el embalse Porce II, en el Departamento de Antioquia, Colombia. El análisis de sensibilidad se basa en el uso del estadístico RMS (Root-Mean-Square-Error) o Error Estándar y el Coeficiente de Variación (CV). Resumen en inglés Among the activities carried out for the numerical simulation of the thermal structure of a tropical reservoir, in this paper a procedure has been defined for the geometric and computing time interval model parameterization based on the development of a sensitivity analysis of those parameters. For the geometric parameterization the sensitivity analysis of the model is concentrated on the grid size, first in the horizontal plane followed by one in the vertical direction. (mas) Effects of the different grid sizes are measured through statistical tests comparing globally the model results for each grid size with the results obtained for a grid chosen as the reference grid. For the computing time interval a similar procedure was used in the optimal time step determination by changing the time step size. Numerical simulations were carried out with the ELCOM (Estuary and Lake Computer Model) computational model developed by the Center of Water Research (CWR) of the University of Western Australia. The application test was for the Porce II reservoir in the province of Antioquia in Colombia for which a hypothetical scenario was defined. The sensitivity analysis is based on the statistics parameters “Root Mean Square Error” (RMS) and the variation coefficient (CV).

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