Sample records for ESTACIONES DE SERVICIO (filling stations)
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ZOOPLANCTON (ROTIFERA Y MICROCRUSTACEA) Y SU RELACIÓN CON LOS CAMBIOS DEL NIVEL DEL AGUA EN LA CIÉNAGA DE AYAPEL, CÓRDOBA, COLOMBIA/ Zooplankton (Rotifera and Microcrustacea) and its relationship with the level water changes in Ayapel floodplain lake (Córdoba) Colombia

GALLO-SÁNCHEZ, LINA JULIANA; AGUIRRE-RAMÍREZ, NÉSTOR JAIME; PALACIO-BAENA, JAIME ALBERTO; RAMÍREZ-RESTREPO, JOHN JAIRO
2009-12-01

Resumen en español Entre septiembre de 2004 y junio de 2005 se estudió la relación entre la estructura del zooplancton y los cambios en el nivel del agua en la Ciénaga de Ayapel (Córdoba, Colombia) en once estaciones y seis muestreos. Mientras los rotíferos dominaron la riqueza de especies, los copépodos presentaron mayores abundancias representados principalmente por nauplios y copepoditos. A pesar de que la densidad de zooplancton no presentó diferencias estadísticamente significa (mas) tivas en el espacio ni en el tiempo, se encontró un aumento en la densidad del zooplancton durante la fase de llenado de la ciénaga. Resumen en inglés The relationship between zooplankton structure and changes in the water level was studied between September 2004 and June 2005 in eleven sampling stations in the Ayapel floodplain lake (Córdoba, Colombia). The rotifers were the zooplankton group with the highest number of species while the copepods, represented principally by nauplii and copepodites, were the most abundant. Zooplankton density did not show statistically significant differences in the space nor in the time; however, it increased during the floodplain lake`s filling up phase.

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Tratamiento y estudio de series de temperatura para su aplicación en salud pública: El caso de Castilla-La Mancha/ Treatment and Temperature Series Study for Use in Public Health: The Case of Castilla-La Mancha, Spain

Mirón Pérez, Isidro J.; Montero Rubio, Juan Carlos; Criado- Álvarez, Juan José; Gutierrez Ávila, Gonzalo; Paredes Beato, Daniel; Mayoral Arenas, Sheila; Linares Gil, Cristina
2006-04-01

Resumen en español Fundamento: Numerosos trabajos relacionan variables atmosféricas con indicadores sanitarios. En regiones extensas, como Castilla- La Mancha, puede ser necesario dividirla en áreas en función de las variables atmosféricas disponibles, eligiendo una estación meteorológica representativa para cada zona. El objetivo de este artículo es analizar los datos diarios de temperaturas de numerosos observatorios de Castilla- La Mancha y su reducción a unas pocas estaciones re (mas) presentativas para ser utilizadas en estudios que relacionen variables atmosféricas con indicadores sanitarios de esta región. Métodos: Se seleccionaron estaciones meteorológicas de Castilla- La Mancha en función del número de años disponibles y de datos perdidos. Tras rellenar las lagunas de las series elegidas, detectar posibles discontinuidades y homogeneizar las series, los datos diarios de temperaturas se utilizan en análisis de conglomerados jerárquico y factorial mediante componentes principales. Resultados: El análisis factorial extrae un solo factor utilizando las series de temperaturas máximas, medias o mínimas. En las máximas, ese factor explica el 93,45% de la varianza, con autovalor 39,249. La estación Toledo «Compuesta» tiene coeficientes de correlación en la matriz de componentes principales de 0,987; 0,991 y 0,981 para las series de temperaturas máximas, medias y mínimas respectivamente. Conclusiones: Castilla-La Mancha es una región isoclimática en función de la temperatura y la estación Toledo «Compuesta» la elegida como representativa regional para estudios en salud pública. Los resultados permiten la realización de estudios desagregados en unidades menores como las provincias, con las estaciones de las capitales administrativas como referencia. Resumen en inglés Background: Numerous articles relate atmospheric variables to health indicators. In large regions, such as Castilla-La Mancha, it may be necessary to divide the region into areas in terms of the atmospheric variables available by selecting a representative weather station for each zone. This article focuses on analyzing the daily temperature data from numerous Castilla La Mancha observatories and reducing the number thereof to a few representative stations for being used (mas) in studies relating atmospheric variables to health indicators in this region. Methods: Castilla-La Mancha weather stations were selected in terms of the number of years available and missing data. After filling in the gaps in the selected series, to detect any possible discontinuities and to homogenize the series, the daily temperature data is used in hierarchical cluster and factorial analyses by principal components. Results: Factorial analyses extract one single factor by using the maximum, mean or minimum temperature series. For the maximum temperatures, this factor explains 93.45% of the variance, with an eigenvalue of 39.249. The «Compuesta» station in Toledo shows correlation coefficients in the principal components matrix of 0.987, 0.991 and 0.981 respectively for the maximum, mean and minimum temperature series. Conclusions: Castilla-La Mancha is an isoclimatic region in terms of the temperature, the «Compuesta» station in Toledo being selected as the representative station for the region for public health studies. The results afford the possibility of conducting studies broken down into small units such as the provinces, with the stations in the government capitals as a reference.

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Tratamiento y estudio de series de temperatura para su aplicación en salud pública: El caso de Castilla-La Mancha/ Treatment and Temperature Series Study for Use in Public Health: The Case of Castilla-La Mancha, Spain

Mirón Pérez, Isidro J.; Montero Rubio, Juan Carlos; Criado- Álvarez, Juan José; Gutierrez Ávila, Gonzalo; Paredes Beato, Daniel; Mayoral Arenas, Sheila; Linares Gil, Cristina
2006-04-01

Resumen en español Fundamento: Numerosos trabajos relacionan variables atmosféricas con indicadores sanitarios. En regiones extensas, como Castilla- La Mancha, puede ser necesario dividirla en áreas en función de las variables atmosféricas disponibles, eligiendo una estación meteorológica representativa para cada zona. El objetivo de este artículo es analizar los datos diarios de temperaturas de numerosos observatorios de Castilla- La Mancha y su reducción a unas pocas estaciones re (mas) presentativas para ser utilizadas en estudios que relacionen variables atmosféricas con indicadores sanitarios de esta región. Métodos: Se seleccionaron estaciones meteorológicas de Castilla- La Mancha en función del número de años disponibles y de datos perdidos. Tras rellenar las lagunas de las series elegidas, detectar posibles discontinuidades y homogeneizar las series, los datos diarios de temperaturas se utilizan en análisis de conglomerados jerárquico y factorial mediante componentes principales. Resultados: El análisis factorial extrae un solo factor utilizando las series de temperaturas máximas, medias o mínimas. En las máximas, ese factor explica el 93,45% de la varianza, con autovalor 39,249. La estación Toledo «Compuesta» tiene coeficientes de correlación en la matriz de componentes principales de 0,987; 0,991 y 0,981 para las series de temperaturas máximas, medias y mínimas respectivamente. Conclusiones: Castilla-La Mancha es una región isoclimática en función de la temperatura y la estación Toledo «Compuesta» la elegida como representativa regional para estudios en salud pública. Los resultados permiten la realización de estudios desagregados en unidades menores como las provincias, con las estaciones de las capitales administrativas como referencia. Resumen en inglés Background: Numerous articles relate atmospheric variables to health indicators. In large regions, such as Castilla-La Mancha, it may be necessary to divide the region into areas in terms of the atmospheric variables available by selecting a representative weather station for each zone. This article focuses on analyzing the daily temperature data from numerous Castilla La Mancha observatories and reducing the number thereof to a few representative stations for being used (mas) in studies relating atmospheric variables to health indicators in this region. Methods: Castilla-La Mancha weather stations were selected in terms of the number of years available and missing data. After filling in the gaps in the selected series, to detect any possible discontinuities and to homogenize the series, the daily temperature data is used in hierarchical cluster and factorial analyses by principal components. Results: Factorial analyses extract one single factor by using the maximum, mean or minimum temperature series. For the maximum temperatures, this factor explains 93.45% of the variance, with an eigenvalue of 39.249. The «Compuesta» station in Toledo shows correlation coefficients in the principal components matrix of 0.987, 0.991 and 0.981 respectively for the maximum, mean and minimum temperature series. Conclusions: Castilla-La Mancha is an isoclimatic region in terms of the temperature, the «Compuesta» station in Toledo being selected as the representative station for the region for public health studies. The results afford the possibility of conducting studies broken down into small units such as the provinces, with the stations in the government capitals as a reference.

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The Antarctic-Magellan connection: macrobenthos ecology on the shelf and upper slope, a progress report

Montiel, Américo; Thatje, Sven; Arntz, Wolf E.; Gerdes, Dieter; Gili, Josep María; Gutt, Julian; Jacob, Ute; Orejas, Covadonga; Teixidó, Nuria
2005-01-01

Digital.CSIC (Spain)

6

A new absolute arrival time data set for Europe

Amaru, M.L.; Spakman, W.; Villaseñor, A.; Sandoval, S.; Kissling, E.
2008-02-01

Digital.CSIC (Spain)

7

A complete daily precipitation database for northeast Spain: reconstruction, quality control, and homogeneity

Vicente Serrano, Sergio M.; Beguería, Santiago; López-Moreno, Juan I.; García-Vera, Miguel A.; Stepanek, Petr
2010-06-30

Digital.CSIC (Spain)